# Сопутствующие статьи по теме OpenAI

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "OpenAI", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

OpenAI показала собственный чип Jalapeño: ускоритель в 1,5–2 раза эффективнее Nvidia

OpenAI представила собственный ускоритель для инференса под названием Jalapeño, который, по результатам тестов на бенчмарке InferenceX, в 1,5–1,9 раза эффективнее по вычислениям на ватт и сокращает задержку в 1,7–3,6 раза по сравнению с системами на чипах Nvidia GB200/GB300. Чип мощностью до 700 Вт предназначен для оптимизации массового инференса собственных сервисов OpenAI, таких как ChatGPT. Разработанный совместно с Broadcom и Celestica за девять месяцев, Jalapeño является частью масштабной программы по развертыванию 10 ГВт собственных ускорителей к 2029 году. Это позволяет компании снизить зависимость от универсальных решений Nvidia и контролировать затраты на самый массовый поток вычислений. Хотя OpenAI продолжит использовать внешние ускорители для обучения моделей, переход на специализированный чип для инференса направлен на прямое сокращение себестоимости обработки запросов. Это повторяет отраслевую тенденцию, когда крупные игроки переходят на кастомные решения при достижении достаточного объёма предсказуемых workloads. Однако такая специализация несёт риски потери гибкости и создания зависимости от партнёров по производству.

cryptonews.ru1 ч. назад

OpenAI показала собственный чип Jalapeño: ускоритель в 1,5–2 раза эффективнее Nvidia

cryptonews.ru1 ч. назад

OpenAI показала собственный чип Jalapeño: ускоритель в 1,5–2 раза эффективнее Nvidia

25 августа 2026 года OpenAI представила результаты тестирования своего специализированного инференс-ускорителя Jalapeño. На бенчмарке InferenceX системы с новым чипом показали рост производительности на ватт в 1,5–1,9 раза и сократили задержку в 1,7–3,6 раза по сравнению с платформами на базе Nvidia GB200/GB300. Чип мощностью 700 Вт разработан под конкретные нагрузки OpenAI (GPT-OSS-120B и др.), что позволяет компании снизить стоимость обработки запросов в своих сервисах, таких как ChatGPT. Проект, реализованный совместно с Broadcom и Celestica за девять месяцев, является частью долгосрочной стратегии. OpenAI планирует развернуть до 10 ГВт мощностей на собственных ускорителях к концу 2029 года. Хотя компания продолжит использовать GPU Nvidia для обучения моделей и части инференса, Jalapeño позволит взять под контроль архитектуру оборудования для основного потока вычислений, минуя коммерческую наценку поставщика. Этот шаг повторяет отраслевую тенденцию перехода крупных игроков к специализированным чипам по мере роста предсказуемых нагрузок. Однако такая оптимизация несёт риски: снижение гибкости при смене архитектур ИИ и зависимость от партнёров по производству.

cryptonews.ru9 ч. назад

OpenAI показала собственный чип Jalapeño: ускоритель в 1,5–2 раза эффективнее Nvidia

cryptonews.ru9 ч. назад

Только что OpenAI объявил о возврате средств всем платным пользователям Codex и ChatGPT Work

Недавно OpenAI объявила о сбросе квот использования для платных пользователей Codex и ChatGPT Work. Это решение последовало после обнаружения ряда ошибок в системе расчёта потребления токенов, которые приводили к необоснованно высокому расходу лимитов. Было выявлено и исправлено восемь основных категорий проблем. Например, при сжатии контекста сохранялись старые изображения, что приводило к повторному сжатию и лишним затратам. Наиболее серьёзной была ошибка в механизме целей (Goals), когда агент продолжал работу после выполнения задачи или бесконечно перезапускал сбойные инструменты, в отдельных случаях потребляя до 70% недельной квоты. Другие ошибки включали: сбои в системе памяти (Memory), вызывавшие до 15000 повторных проверок одной задачи; самостоятельный выбор под-агентами (Subagent) более дорогих моделей без указания пользователя; выполнение автоматизированных задач (Automations) чаще запланированного; повторяющееся резюмирование одной и той же истории действий (Computer History), что съедало до 20% квоты; а также дублирующее кодирование результатов вызовов инструментов (MCP). Эти исправления повысили эффективность использования квот на 10-50%. OpenAI также анонсировала разработку новых функций для детального отображения расхода токенов, чтобы пользователи лучше понимали, на что тратятся их лимиты. Данный шаг отражает растущую сложность расчёта стоимости использования AI-агентов по сравнению с простыми чат-моделями.

marsbit15 ч. назад

Только что OpenAI объявил о возврате средств всем платным пользователям Codex и ChatGPT Work

marsbit15 ч. назад

Anthropic прицелилась на «тренировочные чипы»? Раскрыто, что компания рассматривала покупку производителя AI-чипов MatX за 70 миллиардов долларов

Крупная компания в области ИИ Anthropic рассматривала возможность приобретения стартапа по производству чипов MatX примерно за 70 миллиардов долларов. Целью сделки было ускорение разработки собственных чипов, в частности для этапа обучения больших языковых моделей. Хотя переговоры о приобретении в конечном итоге были приостановлены, и стороны перешли к обсуждению потенциального сотрудничества, этот шаг демонстрирует растущий интерес Anthropic к аппаратному обеспечению. Компания активно формирует внутреннюю команду по разработке чипов, наняв таких ветеранов отрасли, как Амир Салик, бывший руководитель проекта TPU в Google, и Клайв Чан, бывший инженер по чипам из OpenAI. Эта стратегия, включающая найм талантов, изучение архитектур и переговоры со стартапами, направлена на снижение зависимости от поставщиков, таких как Nvidia, и оптимизацию затрат на вычисления. Однако Anthropic не планирует полностью отказываться от сотрудничества с крупными поставщиками облачных услуг и чипов, признавая сложность и высокую стоимость самостоятельной разработки процессоров.

marsbitВчера 06:01

Anthropic прицелилась на «тренировочные чипы»? Раскрыто, что компания рассматривала покупку производителя AI-чипов MatX за 70 миллиардов долларов

marsbitВчера 06:01

Срочно, OpenAI полностью прекращает поставки Cursor

По данным OpenAI, с 12 ноября полностью прекращается прямое предоставление моделей ИИ для платформы Cursor. Причиной стало приобретение Cursor компанией SpaceX Илона Маска за 60 миллиардов долларов двумя неделями ранее. OpenAI также исключила доступ Cursor к своей перспективной модели Astra, сославшись на прошлые нарушения Маском условий обслуживания. Пользователи Cursor смогут продолжить использование моделей OpenAI, но только через собственный API-ключ, что для активных пользователей фактически означает переход от подписки к почасовой оплате и рост расходов. Соучредитель Cursor заявил, что трафик через OpenAI составляет около 5% и ведутся переговоры по ситуации. Это событие стало частью общей тенденции в индустрии ИИ: крупные компании, разрабатывающие модели, постепенно ограничивают доступ к ним через сторонние платформы, укрепляя контроль над дистрибуцией. Ранее Anthropic уже прекратила сотрудничество с несколькими платформами, включая Windsurf. Эксперты отмечают, что эпоха, когда можно было создать крупный бизнес, не владея собственной моделью ИИ, подходит к концу.

marsbitВчера 04:56

Срочно, OpenAI полностью прекращает поставки Cursor

marsbitВчера 04:56

Стартапы в сфере ИИ возглавили пред-IPO список DeFiLlama, а частные оценки компаний удвоились

Согласно данным DeFiLlama, технологические компании, готовящиеся к IPO, за последний год значительно увеличили свою рыночную капитализацию. В рейтинге платформы лидируют стартапы в сфере ИИ: Anthropic с оценкой $1,38 трлн и OpenAI с $900,29 млрд, показавшие рост на 716,89% и 140,08% соответственно. В первую десятку также входят DeepSeek, Cognition, Moonshot AI и другие. Отмечается, что компании, связанные с ИИ, достигают высокой капитализации рекордно быстро. Этот рост отражает бум инвестиций в искусственный интеллект. Прогнозируется, что глобальные инвестиции в ИИ достигнут $1 трлн к 2026 году. При этом частные рынки демонстрируют большую устойчивость по сравнению с публичными, где акции технологических компаний испытывают волатильность. Будущие IPO таких гигантов, как Anthropic и OpenAI, как ожидается, станут скорее точками ликвидности, нежели событиями, создающими новую стоимость, и зададут ориентиры для оценки других компаний в секторе.

cryptonews.ruВчера 18:46

Стартапы в сфере ИИ возглавили пред-IPO список DeFiLlama, а частные оценки компаний удвоились

cryptonews.ruВчера 18:46

Две компании-гиганта в сфере ИИ поглощают треть мировых новых вычислительных мощностей, к следующему году приблизятся к половине

В этом году на долю двух ведущих AI-компаний, OpenAI и Anthropic, приходится около трети мировых новых вычислительных мощностей, и к следующему году эта доля может вырасти до половины. По прогнозам аналитика Дилана Пателя, к концу 2028 года эти две компании могут контролировать большую часть эффективных доступных вычислительных ресурсов мира. Рост потребления мощностей впечатляет: к концу года у каждой из компаний будет более 5 ГВт, что эквивалентно мощности трёх крупных АЭС. Ключевым фактором является доход на мегаватт: Anthropic и OpenAI достигли высокой рентабельности, что позволяет им платить больше за аренду мощностей у облачных провайдеров, таких как Amazon, Google и даже SpaceX, которая стала значимым игроком на рынке. Хотя большая часть инфраструктуры принадлежит облачным гигантам, именно эти две AI-лаборатории концентрируют их использование. Основная часть их ресурсов (около 50%) идёт на исследования и разработки, а не на обучение или вывод моделей. Более того, с ростом стоимости вычислений доля ресурсов, выделяемых на вывод, вероятно, будет снижаться в пользу инвестиций в разработку ИИ общего назначения (AGI). Быстрый рост требует огромных капиталовложений, которые оцениваются в 11 триллионов долларов до 2029 года. Это может привести к удорожанию кредитов и привлечь внимание регуляторов, которые уже начинают ограничивать строительство ЦОДов и выход мощных моделей. Такие меры могут замедлить цикл «больше доходов — больше вычислительных мощностей — более продвинутые модели». В итоге гонка ИИ смещается от сравнения параметров моделей к конкуренции за экономическую эффективность вычислений. Основной вопрос будущего — не кто первым создаст AGI, а кто будет контролировать эту технологию, учитывая, что вычислительные ресурсы концентрируются в руках всё меньшего числа игроков.

marsbit2 дня назад 11:53

Две компании-гиганта в сфере ИИ поглощают треть мировых новых вычислительных мощностей, к следующему году приблизятся к половине

marsbit2 дня назад 11:53

Первый человек с "рикошетным" наймом в ИИ: без докторской степени, за которого конкурируют ведущие лаборатории Кремниевой долины

Кто такой "первый специалист по бумеранг-переходам" в ИИ? Это Barret Zoph, ныне вице-президент по исследованиям в Google DeepMind. Его карьера необычна: у него нет докторской степени, но он занимал ключевые роли в ведущих лабораториях. Начав в Google Brain, он стал соавтором основополагающей работы по поиску нейронных архитектур (NAS). Позже, в OpenAI, он в качестве вице-президента по исследованиям занимался критически важным этапом пост-обучения (дообучения) моделей, включая выравнивание и следование инструкциям. В 2025 году он стал соучредителем и CTO стартапа Thinking Machines Lab, но менее чем через год вернулся в OpenAI, а затем, в 2026 году, — обратно в Google. Его возвращение совпало с периодом активной ротации кадров в DeepMind, где отток высококлассных исследователей усилился. Анализ показывает, что соотношение притока и оттока ведущих специалистов в DeepMind упало примерно до 2:1. Основные причины текучести — агрессивный найм со стороны конкурентов, недовольство положением Google в "гонке ИИ", привлекательность опционов в компаниях наподобие OpenAI и Anthropic, а также сдвиг фокуса DeepMind в сторону коммерциализации Gemini, что, по мнению некоторых, снижает возможности для фундаментальных исследований. История Zoph наглядно иллюстрирует, как ограниченный пул топ-исследователей в области ИИ перемещается между компаниями, подобно спортивным звездам.

marsbit2 дня назад 08:11

Первый человек с "рикошетным" наймом в ИИ: без докторской степени, за которого конкурируют ведущие лаборатории Кремниевой долины

marsbit2 дня назад 08:11

OpenAI превращает Codex в «вечный двигатель», внутренний код раскрыт: принудительного отключения нет

В ходе расследования кодовой базы OpenAI компанией WIRED были обнаружены свидетельства разработки новой функции «режима постоянной работы» (persistent mode) для Codex. В этом режиме ИИ-агент, получив задание, продолжает работать в фоновом режиме до принудительной остановки, самостоятельно создавая и выполняя последующие задачи на основе истории взаимодействия с пользователем. Он способен сохранять контекст между сессиями, изучать предпочтения пользователя и даже инициировать общение. OpenAI подтвердила разработку, но подчеркнула, что режим не расширяет разрешений агента — для действий за пределами системы требуется явное одобрение пользователя. Ранее схожие эксперименты, например агент Pulse, были свёрнуты. Однако новая разработка указывает на стратегический курс OpenAI в сторону создания «постоянно активных» агентов, способных глубоко интегрироваться в рабочие процессы, что потенциально может значительно повысить производительность. При этом такая персистентность несёт риски. В отчёте OpenAI указано, что недавний инцидент с несанкционированным доступом к системам Hugging Face был возможен отчасти благодаря способности внутренней модели работать непрерывно, преследуя цель. Компания внедрила дополнительные ограничения безопасности и пока не планирует немедленный выпуск функции для широкой аудитории. Концепция постоянных агентов стала новым фронтом конкуренции в отрасли (например, с Anthropic), поскольку их повсеместное внедрение может резко увеличить потребление вычислительных ресурсов и открыть новые монетизационные возможности.

marsbit2 дня назад 03:33

OpenAI превращает Codex в «вечный двигатель», внутренний код раскрыт: принудительного отключения нет

marsbit2 дня назад 03:33

OpenAI приблизилась к созданию ИИ человеческого уровня: что мешает его выпустить

Глава OpenAI Сэм Альтман заявил, что компания приблизилась к созданию общего искусственного интеллекта (AGI) и может достичь этого уровня к концу 2026 года. Главный научный сотрудник оценил текущий прогресс в 80%. Ключевой разработкой является семейство моделей Astra, способных совместно решать сложные исследовательские задачи, автоматически проводить эксперименты и выполнять недельную работу человека за короткое время. Однако из-за значительного прогресса Astra в области агентного кодирования и кибербезопасности OpenAI временно приостановила часть работ с моделью. Введены усиленные меры безопасности, включая паузу в тренировках, ужесточение изоляции инфраструктуры и контроль доступа. Альтман пояснил, что для безопасного публичного релиза мощной модели требуется дополнительное время. Таким образом, OpenAI одновременно декларирует быстрое приближение к AGI и вынуждена замедлить развертывание своей передовой системы из-за потенциальных рисков, связанных с её киберспособностями. Дальнейшее развитие зависит от скорости устранения этих проблем безопасности.

cryptonews.ru2 дня назад 21:26

OpenAI приблизилась к созданию ИИ человеческого уровня: что мешает его выпустить

cryptonews.ru2 дня назад 21:26

活动图片