Ethereum остается ведущей сетью для токенизированных активов по мере роста их внедрения

bitcoinistОпубликовано 2026-03-18Обновлено 2026-03-18

Введение

Несмотря на боковой тренд цены в последние недели, сеть Ethereum демонстрирует устойчивую производительность и растущее внедрение. Как показывают данные, ETH доминирует на рынке токенизированных активов с долей более 61%, обрабатывая активы на сумму около $200 млрд. Эксперты, включая Леона Вайдманна, связывают этот рост с выбором институциональными инвесторами Ethereum из-за его ликвидности, безопасности и проверенной инфраструктуры. Технический аналитик Али Мартинес отмечает, что медвежий тренд ETH может завершаться: индикатор SupperTrend впервые с сентября переключился на покупки, а цена восстановила уровень $2200. Следующие ключевые уровни для преодоления — $2400 и $2600.

Несмотря на то, что цена ETH в последние недели демонстрирует боковой тренд, сеть Ethereum показывает устойчивую производительность и растущее внедрение. Последние данные свидетельствуют о том, что сеть ETH теперь находится на переднем крае токенизированных активов, поскольку этот сектор переживает существенный рост.

Бум токенизированных активов в сети Ethereum

Токенизированные активы становятся обычным явлением в постоянно развивающемся блокчейн-секторе, причем сеть Ethereum оказывается в центре этого развития. По мере роста рынка токенизированных активов Ethereum остается ведущей блокчейн-сетью, движущей этой быстрорастущей отраслью.

Леон Вайдманн, рыночный эксперт и глава исследовательского отдела Lisk, поделился этим развитием в X, что свидетельствует о сильной волне спроса и интереса к ведущей сети. Разработчики и институты быстро используют хорошо отлаженную инфраструктуру ETH и значительную ликвидность для всего: от токенизированных реальных активов до основанных на блокчейне финансовых инструментов.

Судя по графику, мейннет Ethereum явно доминирует на рынке токенизированных активов, контролируя более 61% всей доли рынка. На графике видно, что текущая стоимость токенизированных активов, оседающих в блокчейне ETH Layer 1, достигла примерно 200 миллиардов долларов.

Источник: График от Леона Вайдманна на X

После падения примерно до 50% в фазе мультичейн-экспансии доля Ethereum растет с середины 2024 года. Это доминирование является результатом как сильной экосистемы сети децентрализованных приложений, так и ее преимущества первопроходца.

Комментируя причины нового роста токенизированного рынка, эксперт утверждает, что это связано с тем, что когда институты токенизируют реальную стоимость, они часто выбирают чейн с самой глубокой ликвидностью. Среди других факторов, которые они учитывают, — самые надежные гарантии безопасности и наиболее проверенная инфраструктура, особенно в условиях медвежьего рынка.

Подошел ли к концу нисходящий тренд ETH?

После периода снижения цена Ethereum, возможно, приближается к концу медвежьей фазы. Али Мартинес, опытный технический аналитик, сообщил, что ETH только что подал сигнал о том, что нисходящий тренд потенциально близится к завершению. Это implies, что медвежий импульс постепенно ослабевает, а покупатели возвращаются на рынок.

Ключевыми индикаторами этого развития являются рыночные показатели и меняющаяся структура цены. Впервые с сентября индикатор SupperTrend перешел из режима Продажи в режим Покупки. Такая настройка может спровоцировать восходящее движение, как это наблюдалось в двух последних сценариях, которые вызвали движения на 52% и 174%.

В настоящее время под поверхностью формируется серьезный сдвиг. ETH восстановил уровень $2200 в качестве поддержки после падения на 39% ниже него. В то же время спрос ускорился: за последние 3 недели ETF накопили более 83 000 ETH на сумму примерно 193 миллиона долларов. Учитывая, что ETH пережил волатильные рыночные условия с сентября 2025 по март 2026 года, Мартинес прогнозирует, что следующие ключевые уровни для reclaim — это $2400 и $2600.

ETH торгуется на уровне $2325 на дневном графике | Источник: ETHUSDT на Tradingview.com

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКакая блокчейн-сеть в настоящее время доминирует на рынке токенизированных активов и какова её доля?

AEthereum доминирует на рынке токенизированных активов, контролируя более 61% всей доли рынка.

QКакова приблизительная общая стоимость токенизированных активов, размещённых в блокчейне Ethereum Layer 1?

AТекущая стоимость токенизированных активов, размещённых в блокчейне Ethereum Layer 1, достигла примерно 200 миллиардов долларов.

QСогласно аналитику Али Мартинесу, какой сигнал указывает на возможное завершение нисходящего тренда цены Ethereum?

AСигналом является то, что индикатор SupperTrend впервые с сентября перешёл из режима «Продавать» в режим «Покупать».

QКакие ключевые уровни цены, по прогнозам, Ethereum должен восстановить следующим?

AСледующие ключевые уровни для восстановления — это $2400 и $2600.

QКакие две основные причины, по мнению эксперта, делают Ethereum привлекательным для институтов, токенизирующих реальные активы?

AИнституты выбирают Ethereum из-за его самой глубокой ликвидности, а также самых сильных гарантий безопасности и наиболее проверенной инфраструктуры, особенно в условиях медвежьего рынка.

Похожее

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

В статье представлен новый подход к обучению генеративных моделей под названием Explorative Modeling (XM), который позволяет осуществлять сквозное (end-to-end) обучение. Традиционные генеративные модели, такие как диффузионные или авторегрессионные, страдают от «смешения мод» (mode blurring), когда модель усредняет множество возможных правильных ответов, что приводит к размытым или нереалистичным результатам. Это также вызывает «смещение экспозиции» (exposure bias), когда ошибки накапливаются во время вывода. Ключевая идея XM проста: на каждом шаге обучения модель генерирует K кандидатов, а для обратного распространения градиента выбирает только того кандидата, который наиболее близок к реальным данным. Этот цикл, реализованный в несколько строк кода, повышает «генеративную выразительность» модели, позволяя ей охватывать несколько мод распределения данных, а не усреднять их. Авторы показывают, что «исследование» (exploration) становится третьей осью масштабирования наряду с увеличением параметров и данных. Эксперименты с изображениями, видео и текстом демонстрируют монотонное улучшение качества: при увеличении масштаба данных выгода от исследования возрастает с 7% до 36%, а эффективность использования вычислений (FLOP) повышается в 4.1 раза. В задачах управления роботами сквозная модель XM с одним проходом вперед достигает результатов, сравнимых с диффузионными моделями, требующими сотни проходов. Таким образом, Explorative Modeling предлагает путь к truly end-to-end генеративным моделям, перенося сложность с этапа вывода на этап обучения, что открывает потенциал для более эффективных и мощных систем.

marsbit7 мин. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

marsbit7 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

Корейская биржа Upbit провела внутреннюю ребалансировку 864 миллиардов токенов SHIB между своими кошельками. Движение активов на сумму около 4 миллионов долларов произошло после роста стоимости SHIB на 36%, что привлекло внимание трейдеров. Однако анализ помеченных адресов показывает, что это была стандартная операция по перераспределению средств между "горячими" и другими внутренними кошельками биржи, а не вывод средств или подготовка к продаже. Общий объем перемещений включал 384 миллиарда SHIB, отправленных с основного горячего кошелька, и 480 миллиардов SHIB, возвращенных обратно. Этот случай подчеркивает важность проверки контекста и меток кошельков при интерпретации крупных ончейн-транзакций, чтобы избежать ошибочных выводов о продаже или давлении на рынок.

bitcoinist7 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

bitcoinist7 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

Новая политика конференции ICLR 2027 ограничивает количество подаваемых одним автором работ до 20. По мнению организаторов, это необходимо для снижения нагрузки на рецензентов, учитывая рекордный рост числа заявок — на 68% за год. В ответ на это исследователь Google DeepMind Дэн Рой иронично запустил «петицию» против лимита, заявив, что он замедлит прогресс в ИИ, особенно в эпоху, когда агенты ИИ могут генерировать множество статей, а рецензии часто пишутся с помощью больших языковых моделей (по некоторым данным, до 21% рецензий на ICLR 2026 могли быть полностью сгенерированы ИИ). Его сатирический пост поднимает серьёзный вопрос о целесообразности простого ограничения количества работ вместо решения системных проблем, связанных с массовым производством статей и автоматизацией рецензирования в современной академической среде.

marsbit12 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

marsbit12 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

Уязвимость в аппаратном кошельке Coldcard привела к краже 1367,05 BTC (около 89 млн долларов) с 4585 адресов. Инцидент, связанный с ошибкой в генерации сид-фраз в определенной прошивке, вызвал массовую миграцию средств пользователей на новые безопасные адреса. Это привело к аномальному всплеску активности в сети Биткоин, исказив ключевые ончейн-индикаторы, такие как активность долгосрочных держателей и объем мелких транзакций. Активность и рыночные настроения достигли уровня, сравнимого с периодом после краха FTX. Расследование столкнулось с трудностями из-за ограничений коммерческих ИИ-моделей (например, в США), которые блокируют анализ вредоносных данных даже для целей защиты. Следователи были вынуждены использовать открытые модели, такие как китайский GLM 5.2, для отслеживания украденных средств. Этот случай высветил проблему асимметрии: злоумышленники используют неограниченные ИИ-инструменты, в то время как защитники сталкиваются с барьерами коммерческих систем безопасности, что критично в сфере криптовалют, где скорость отслеживания средств крайне важна.

marsbit57 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

marsbit57 мин. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

Новый этап конкуренции в сфере искусственного интеллекта столкнулся с неожиданным препятствием — острой нехваткой квалифицированных технических специалистов, особенно электриков и строителей, для возведения сверхмощных центров обработки данных. В США, согласно прогнозам, к 2030 году для инфраструктуры ИИ потребуется дополнительно 130 000 электриков и 240 000 строителей, однако ежегодно остается незаполненными около 80 000 вакансий электриков. Компании, такие как OpenAI (проект "Stargate" стоимостью $160 млрд), Meta и Microsoft, сталкиваются с огромными убытками из-за задержек строительства. Например, задержка ввода центра мощностью 60 МВт может обернуться потерей $14,2 млн в месяц. Причина спроса — беспрецедентная сложность строительства ИИ-центров. Они потребляют колоссальную энергию (сотни мегаватт), требуют уникальных систем электроснабжения и охлаждения (жидкостное или иммерсионное), что делает работу высококвалифицированных монтажников, сантехников и инженеров незаменимой. Для решения проблемы кадрового голода ИИ-гиганты начали масштабные программы обучения. Meta инвестировала $115 млн в создание собственной школы строителей с бесплатным обучением и стипендией, а OpenAI сотрудничает с профсоюзами. Активная вербовка ведется даже среди старшеклассников. Потребление энергии ИИ-центрами растет экспоненциально, опережая общий рост энергопотребления в 16 раз и увеличивая счета за электричество для потребителей. Однако строительство таких объектов носит проектный характер: для возведения центра "Stargate" требуется 6400 рабочих, а для его обслуживания — всего 100-1000. Это создает риск перенасыщения рынка труда после завершения строительного бума, что может привести к падению зарплат в отрасли.

marsbit1 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Manyu: восходящая мем-звезда на Ethereum, готовая открыть новую эру культуры Shiba

Manyu - это мемтокен на Ethereum, который приносит децентрализованную культурную и развлекательную ценность через вирусное влияние в соцсетях и вовлечённость сообщества.

2.0k просмотров всегоОпубликовано 2025.11.27Обновлено 2025.11.27

Manyu: восходящая мем-звезда на Ethereum, готовая открыть новую эру культуры Shiba

Неделя обучения по популярным токенам 14: Glamsterdam — самое ожидаемое обновление Ethereum в 2026 году

Ordinals/Runes по-прежнему стимулируют доходы от комиссий за блоки и активность разработчиков, рассматриваются как отправная точка «нативной эмиссии активов» в сети.

1.6k просмотров всегоОпубликовано 2026.04.29Обновлено 2026.04.29

Неделя обучения по популярным токенам 14: Glamsterdam — самое ожидаемое обновление Ethereum в 2026 году

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на ETH (ETH) представлены ниже.

活动图片