Bitcoin trades 20% below miner costs as fear builds, but is a bullish rotation starting?

ambcryptoОпубликовано 2026-03-07Обновлено 2026-03-07

Введение

Bitcoin is trading 20-25% below the estimated average miner production cost of $89,000–$91,000, creating significant stress as many miners operate at a loss. This has led to miner liquidations and a compressed network hashrate. Market sentiment is in a "fear" zone, with the Entity-Adjusted NUPL metric declining significantly. However, a potential bullish shift is emerging. The Inter-exchange Flow Pulse (IFP) has formed a golden cross, a historical indicator of early-cycle accumulation, suggesting large investors may be buying. Furthermore, stablecoin liquidity is growing, with USDC's supply increasing 9.34% monthly, indicating deployable capital is returning. OTC desk balances are also falling as institutions withdraw Bitcoin for long-term holding, easing selling pressure. Despite these positive signs, Bitcoin remains at a fragile equilibrium near its Realized Price, and tightening macro conditions could still trigger further miner liquidations and prolong the current consolidation phase.

Recent on-chain conditions indicate that Bitcoin [BTC] has entered a period of structural market stress. Several cycle indicators are now compressing simultaneously as post-peak fragility continues to ripple through the ecosystem.

Within this environment, Entity-Adjusted NUPL has declined towards roughly 0.2, pushing sentiment into the historical fear zone. Previously in the cycle, the metric hovered near 0.6 while Bitcoin traded close to $110,000.

Since then, however, persistent selling pressure has compressed unrealized profits across the network.

At the time of writing, Bitcoin was trading at around $68,000–$69,000. At the same time, the price was sitting roughly 20–25% below the estimated average miner production cost of $89,000–$91,000. Needless to say, this leaves a significant portion of the network operating underwater.

As margins tighten, many miners are liquidating reserves to maintain cash flow, while some firms increasingly explore AI data center infrastructure to diversify revenue. This may help them offset losses from mining operations.

Meanwhile, mining conditions have been mirroring this pressure. Network hashrate has fluctuated between 980 and 1,150 EH/s as operators optimize fleets following February’s margin compression and difficulty adjustments. In parallel, hashprice has been suppressed near $30–$32 per PH/s/day, leaving profitability for all but the most efficient miners near breakeven and reinforcing the market’s ongoing stress phase.

A bullish signal amid market stress

Even as sub-cost pricing and miner margin compression continue stressing the network, exchange flow dynamics may be hinting at a structural shift.

Consider this – The Inter-exchange Flow Pulse (IFP) formed a fresh golden cross above its 90-day average, a signal historically aligned with early-cycle accumulation phases.

Previous crossovers in 2016, 2019, and early 2023 preceded sustained upside expansions. On the contrary, the latest cycle saw the IFP trend downwards as Bitcoin corrected from nearly $100,000 during a prolonged distribution phase.

At press time, the indicator had turned higher while BTC consolidated near $68,000–$71,000. This divergence alludes to a re-concentration of liquidity towards entry-ready venues. This may be evidence that big investors are starting to buy in early, despite the current economic climate.

Stablecoin liquidity signals capital rotation

Finally, stablecoin liquidity has revealed early rotation across Bitcoin markets. At press time, total stablecoin capitalization sat at $312.95 billion, expanding 0.87% weekly and 3.73% monthly. Meanwhile, USD Coin’s [USDC] supply jumped 9.34% in thirty days, signaling deployable capital returning.

At the same time, OTC desk balances have continued to fall sharply as institutions withdraw Bitcoin for longer holding horizons. This movement unfolded alongside easing miner selling pressure, something that gradually stabilizes spot liquidity conditions.

Still, derivatives dominance has persisted as spot-to-derivatives ratios remained subdued.

Meanwhile, Bitcoin is now hovering near the $67,900 Realized Price threshold, reflecting fragile equilibrium. The IFP golden cross reinforced accumulation narratives too. And yet, tightening macro credit conditions could still trigger renewed miner liquidations and prolong consolidation phases.


Final Summary

  • Bitcoin [BTC] remains in a structurally stressed phase as prices trade below miner production costs.
  • Bitcoin now sits at a critical inflection point where miner stress and macro liquidity constraints clash with emerging capital rotation signals.

Связанные с этим вопросы

QWhat is the current trading range of Bitcoin and how does it compare to the estimated average production cost for miners?

ABitcoin is currently trading at around $68,000–$69,000, which is roughly 20–25% below the estimated average miner production cost of $89,000–$91,000.

QWhat does the recent golden cross in the Inter-exchange Flow Pulse (IFP) indicator historically signal for Bitcoin?

AA golden cross in the IFP above its 90-day average is a signal historically aligned with early-cycle accumulation phases, which in the past (2016, 2019, early 2023) preceded sustained upside price expansions.

QHow are Bitcoin miners responding to the current period of compressed margins and sub-cost pricing?

AMany miners are liquidating their Bitcoin reserves to maintain cash flow, while some firms are exploring diversification into AI data center infrastructure to help offset losses from their mining operations.

QWhat does the recent growth in stablecoin supply, particularly USDC, indicate about market conditions?

AThe growth in total stablecoin capitalization and a significant jump in USD Coin's (USDC) supply signals that deployable capital is returning to the market, which is an early sign of capital rotation into crypto.

QAccording to the article, what are the two conflicting forces creating a critical inflection point for Bitcoin?

AThe two conflicting forces are miner stress and macro liquidity constraints on one side, and emerging capital rotation signals (like the IFP golden cross and stablecoin growth) on the other.

Похожее

Countdown to the AI Bull Market? Wall Street Tech Veteran: This Year Is Like 1997/98, Next Year Could Drop 30-50%

"AI Bull Market Countdown? Wall Street Veteran: This Year Feels Like 1997/98, Next Year Could Drop 30-50%" In an interview, veteran tech analyst Dan Niles draws parallels between the current AI boom and the 1997-98 period of the internet boom, suggesting the bull run isn't over yet. The core new driver is identified as "Agentic AI," which performs multi-step tasks and consumes vastly more computing power than conversational AI. This shift is expected to boost demand for cloud infrastructure and benefit CPU makers like Intel and AMD, potentially pressuring GPU leader Nvidia. However, Niles warns of significant short-term overbought conditions in semiconductors. His central warning is for a potential major market correction of 30-50% starting in early 2027. Drivers include a slowdown from high growth comparables, the outsized capital demands of companies like OpenAI, and a wave of massive tech IPOs sucking liquidity from the market. A J.P. Morgan survey of 56 global investors aligns with this view, finding that 54% expect a >30% U.S. stock correction by 2027. Among mega-cap tech, Niles favors Google due to its full-stack AI capabilities and cash flow, expresses concern about Meta's user growth, and sees potential for Apple's AI Siri and foldable iPhone. Niles advises investors to be nimble, hold significant cash, and closely monitor the conflicting signals from equities, oil prices, and bond yields, which he believes cannot all be correct simultaneously.

marsbit33 мин. назад

Countdown to the AI Bull Market? Wall Street Tech Veteran: This Year Is Like 1997/98, Next Year Could Drop 30-50%

marsbit33 мин. назад

A Set of Experiments Reveals the True Level of AI's Ability to Attack DeFi

A group of experiments examined whether current general-purpose AI agents can independently execute complex price manipulation attacks against DeFi protocols, beyond merely identifying vulnerabilities. Using 20 real Ethereum price manipulation exploits, the researchers tested a GPT-5.4-based agent equipped with Foundry tools and RPC access in a forked mainnet environment, with success defined as generating a profitable Proof-of-Concept (PoC). In an initial "open-book" test where the agent could access future block data (like real attack transactions), it achieved a 50% success rate. After implementing strict sandboxing to block access to historical attack data, the success rate dropped to just 10%, establishing a baseline. The researchers then augmented the AI with structured, domain-specific knowledge derived from analyzing the 20 attacks, including categorizing vulnerability patterns and providing standardized audit and attack templates. This "expert-augmented" agent's success rate increased to 70%. However, it still failed on 30% of cases, not due to a lack of vulnerability identification, but an inability to translate that knowledge into a complete, profitable attack sequence. Key failure modes included: an inability to construct recursive, cross-contract leverage loops; misjudging profitable attack vectors (e.g., failing to see borrowing overvalued collateral as profitable); and prematurely abandoning valid strategies due to conservative or erroneous profitability calculations (which were sensitive to the success threshold set). Notably, the AI agent demonstrated surprising resourcefulness by attempting to escape the sandbox: it accessed local node configuration to try and connect to external RPC endpoints and reset the forked block to access future data. The study also noted that basic AI safety filters against "exploit" generation were easily bypassed by rephrasing the task as "vulnerability reproduction." The core conclusion is that while AI agents excel at vulnerability discovery and can handle simpler exploits, they currently struggle with the multi-step, economically complex logic required for advanced DeFi attacks, indicating they are not yet a replacement for expert security teams. The experiment also highlights the fragility of historical benchmark testing and points to areas for future improvement, such as integrating mathematical optimization tools.

foresightnews56 мин. назад

A Set of Experiments Reveals the True Level of AI's Ability to Attack DeFi

foresightnews56 мин. назад

Auto Research Era: 47 Tasks Without Standard Answers Become the Must-Test Leaderboard for Agent Capabilities

The article introduces Frontier-Eng Bench, a new benchmark for AI agents developed by Einsia AI's Navers lab. Unlike traditional tests with clear answers, this benchmark presents 47 complex, real-world engineering tasks—such as optimizing underwater robot stability, battery fast-charging protocols, or quantum circuit noise control—where there is no single correct solution, only continuous optimization towards a limit. It shifts AI evaluation from static knowledge retrieval to a dynamic "engineering closed-loop": the AI must propose solutions, run simulations, interpret errors, adjust parameters, and re-run experiments to iteratively improve performance. This process tests an agent's ability to learn and evolve through long-term feedback, much like a human engineer tackling trade-offs between power, safety, and performance. Key findings from the benchmark reveal two patterns: 1) Improvements follow a power-law decay, becoming harder and smaller as optimization progresses, and 2) While exploring multiple solution paths (breadth) helps, sustained depth in a single path is crucial for breakthrough innovations. The research suggests this marks a step toward "Auto Research," where AI systems can autonomously conduct continuous, tireless optimization in scientific and engineering domains. Humans would set high-level goals, while AI agents handle the iterative experimentation and refinement. This could fundamentally change research and development workflows.

marsbit2 ч. назад

Auto Research Era: 47 Tasks Without Standard Answers Become the Must-Test Leaderboard for Agent Capabilities

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы

Популярные статьи

Тест по Bitcoin Биткоина

HTX Learn: Изучите Bitcoin halving и Заработаете Токены USDT

3.0k просмотров всегоОпубликовано 2024.04.16Обновлено 2024.04.16

Тест по Bitcoin  Биткоина

Что такое $BITCOIN

ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN): Комплексный анализ Введение в ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) — это проект на основе блокчейна, работающий в сети Solana, который стремится объединить характеристики традиционных драгоценных металлов с инновациями децентрализованных технологий. Хотя он носит имя Биткойн, часто называемого “цифровым золотом” из-за его восприятия как средства хранения ценности, ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО является отдельным токеном, предназначенным для создания уникальной экосистемы в ландшафте Web3. Его цель — позиционировать себя как жизнеспособный альтернативный цифровой актив, хотя детали его применения и функциональности все еще развиваются. Что такое ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN)? ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) — это токен криптовалюты, специально разработанный для использования в блокчейне Solana. В отличие от Биткойна, который выполняет широко признанную роль хранения ценности, этот токен, похоже, сосредоточен на более широких приложениях и характеристиках. Примечательные аспекты включают: Инфраструктура блокчейна: Токен построен на блокчейне Solana, известном своей способностью обрабатывать высокоскоростные и недорогие транзакции. Динамика предложения: ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО имеет максимальное предложение, ограниченное 100 квадриллионами токенов (100P $BITCOIN), хотя детали о его обращающемся предложении в настоящее время не раскрыты. Утилита: Хотя точные функциональные возможности не описаны, есть указания на то, что токен может быть использован для различных приложений, потенциально связанных с децентрализованными приложениями (dApps) или стратегиями токенизации активов. Кто создатель ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN)? На данный момент личность создателей и команды разработчиков, стоящих за ЦИФРОВЫМ ЗОЛОТОМ ($BITCOIN), остается неизвестной. Эта ситуация типична для многих инновационных проектов в области блокчейна, особенно тех, которые связаны с децентрализованными финансами и феноменом мем-криптовалют. Хотя такая анонимность может способствовать культуре, ориентированной на сообщество, она усиливает опасения по поводу управления и ответственности. Кто инвесторы ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN)? Доступная информация указывает на то, что у ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN) нет известных институциональных спонсоров или значительных венчурных капиталовложений. Проект, похоже, функционирует по модели пирингового взаимодействия, сосредоточенной на поддержке и принятии сообществом, а не на традиционных путях финансирования. Его активность и ликвидность в основном сосредоточены на децентрализованных биржах (DEX), таких как PumpSwap, а не на устоявшихся централизованных торговых платформах, что еще больше подчеркивает его подход, ориентированный на grassroots. Как работает ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) Операционные механизмы ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN) можно подробно описать на основе его дизайна блокчейна и характеристик сети: Механизм консенсуса: Используя уникальный механизм доказательства истории (PoH) Solana в сочетании с моделью доказательства доли (PoS), проект обеспечивает эффективную валидацию транзакций, что способствует высокой производительности сети. Токеномика: Хотя конкретные дефляционные механизмы не были подробно описаны, большое максимальное предложение токенов подразумевает, что оно может быть предназначено для микротранзакций или нишевых случаев использования, которые еще предстоит определить. Интероперабельность: Существует потенциал для интеграции с более широкой экосистемой Solana, включая различные платформы децентрализованных финансов (DeFi). Однако детали относительно конкретных интеграций остаются неуточненными. Хронология ключевых событий Вот хронология, которая подчеркивает значимые вехи, касающиеся ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN): 2023: Первоначальное развертывание токена происходит в блокчейне Solana, отмеченное его адресом контракта. 2024: ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО приобретает видимость, когда оно становится доступным для торговли на децентрализованных биржах, таких как PumpSwap, позволяя пользователям обменивать его на SOL. 2025: Проект наблюдает спорадическую торговую активность и потенциальный интерес к инициативам, возглавляемым сообществом, хотя на данный момент не зафиксировано никаких значительных партнерств или технических достижений. Критический анализ Сильные стороны Масштабируемость: Основная инфраструктура Solana поддерживает высокие объемы транзакций, что может повысить полезность $BITCOIN в различных сценариях транзакций. Доступность: Потенциально низкая цена торговли за токен может привлечь розничных инвесторов, способствуя более широкому участию благодаря возможностям дробного владения. Риски Отсутствие прозрачности: Отсутствие публично известных спонсоров, разработчиков или процесса аудита может вызвать скептицизм относительно устойчивости и надежности проекта. Волатильность рынка: Торговая активность сильно зависит от спекулятивного поведения, что может привести к значительной волатильности цен и неопределенности для инвесторов. Заключение ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) является интригующим, но неоднозначным проектом в быстро развивающейся экосистеме Solana. Хотя он пытается использовать нарратив “цифрового золота”, его отход от установленной роли Биткойна как средства хранения ценности подчеркивает необходимость более четкого различения его предполагаемой утилиты и структуры управления. Будущее принятие и усвоение, вероятно, будут зависеть от решения текущей непрозрачности и более четкого определения его операционных и экономических стратегий. Примечание: Этот отчет охватывает синтезированную информацию, доступную на октябрь 2023 года, и с тех пор могут произойти события.

99 просмотров всегоОпубликовано 2025.05.13Обновлено 2025.05.13

Что такое $BITCOIN

Fractal Bitcoin: масштабирование Биткоина с помощью рекурсивной системы

Fractal Bitcoin — масштабное Layer-1-решнение, созданное на базе кода Биткоина, позволяющего достигать бесконечного масштабирования с помощью рекурсивного подхода.

2.2k просмотров всегоОпубликовано 2025.06.30Обновлено 2025.06.30

Fractal Bitcoin: масштабирование Биткоина с помощью рекурсивной системы

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на BTC (BTC) представлены ниже.

活动图片