По данным Cryptoquant, стратегия Сэйлора принесла убытки в размере 102 млн долларов в биткойнах

cryptonews.ruОпубликовано 2026-08-11Обновлено 2026-08-11

Введение

Стратегия Сэйлора, компания, известная под девизом «никогда не продавать ни одного сатоши», в этом году провела несколько продаж биткоинов, понеся реализованные убытки в размере 102 млн долларов. Продажи, санкционированные советом директоров в рамках программы монетизации на сумму до 1,25 млрд долларов, были направлены на финансирование дивидендов по привилегированным акциям и выкуп акций. Причиной стал низкий коэффициент цены акций к чистой стоимости активов, сделавший монетизацию части биткоин-резерва более привлекательной, чем выпуск новых акций. Годовые дивидендные обязательства компании выросли до 1,2 млрд долларов. Параллельно со стратегическими продажами компания продолжает совершать небольшие покупки биткоинов. По оценкам Cryptoquant, нереализованные убытки компании на всех биткоинах, купленных с 2024 по 2026 год, составляют около 10,6 млрд долларов, так как цена биткоина оставалась ниже средней себестоимости покупки (около 75 400 долларов). Акции Strategy подешевели почти на 40% в этом году. Сэйлор позиционирует продажи как меры по управлению балансом, а не как смену долгосрочной стратегии. Способность компании выполнять дивидендные обязательства будет зависеть от будущей цены биткоина.

За последние пару лет Strategy продавала биткоины как минимум четыре раза, прервав примерно четырехлетнюю серию чистого накопления, проводившуюся в соответствии с девизом исполнительного председателя Майкла Сэйлора «никогда не продавать ни одного сатоши». В ходе первой продажи было реализовано 3 588 $BTC за 218,4 млн долларов для финансирования дивидендов по привилегированным акциям. В ходе последней обнародованной продажи, приуроченной к неделе, закончившейся 9 августа, компания реализовала 1 690 биткойнов за 108,6 млн долларов, что в среднем составляет примерно 64 262 доллара за монету — значительно ниже общей себестоимости, составляющей около 75 400 долларов.

Источник изображения: X

Каждая сделка была заключена по цене ниже той, которую Strategy заплатила изначально, и по подсчётам Cryptoquant совокупные реализованные убытки от программы монетизации в этом году превышают 102 млн долларов. Совет директоров санкционировал продажу активов в рамках программы на общую сумму до 1,25 млрд долларов, что означает: у компании есть возможность продолжать продажи, если она того пожелает.

При этом компания параллельно продолжает покупки, приобретая небольшие партии, что аналитики расценивают как попытку поддержать нарратив о накоплении активов, одновременно незаметно управляя ликвидностью.

Почему Strategy вообще продает акции

Согласно собственным отчетам Strategy, продажи не являются реакцией на нехватку денежных средств, а представляют собой осознанный выбор в рамках управления капиталом. Поскольку коэффициент цены акций к чистой стоимости активов составляет менее 1, выпуск новых акций для привлечения денежных средств стал менее привлекательным, чем монетизация части биткойн-резерва. Поступления от недавней продажи были направлены на финансирование дивидендов по STRC — привилегированным акциям компании с переменной ставкой — а также на прямой выкуп акций STRC.

Расчет дивидендов является одной из основных причин давления. По оценкам Cryptoquant, годовые обязательства Strategy по выплате дивидендов по привилегированным акциям выросли почти в четыре раза до 1,2 млрд долларов, поскольку компания выпустила больше привилегированных акций для финансирования покупки биткойнов, в результате чего покрытие дивидендов сократилось с более чем семи лет до примерно 14 месяцев при текущем уровне денежных средств. Для восстановления даже 24-месячного запаса потребуется, по оценкам, 2,8 млрд долларов резервов, что почти вдвое превышает текущие резервы компании.

Более широкая картина нереализованных убытков

По оценкам Cryptoquant, компания несет примерно 10,6 млрд долларов нереализованных убытков по всем биткоинам, приобретенным в период с 2024 по 2026 год, поскольку цена биткоина большую часть года находилась ниже средневзвешенной себестоимости Strategy, составляющей около 75 400 долларов за монету. В июле Bitcoin.com News сообщал, что по итогам второго квартала компания перешла от прибыли в 14 млрд долларов к чистому убытку в 8,22 млрд долларов, что почти полностью обусловлено переоценкой по справедливой стоимости собственных активов, а не фактическими продажами.

Этот бухгалтерский разворот не вынуждает Strategy действовать так, как это сделал бы реализованный дефицит денежных средств, но он привлек новое внимание к стратегии, построенной почти исключительно на том, что цена одного актива остается выше себестоимости.

На что обращают внимание инвесторы

Акции Strategy в этом году подешевели почти на 40% и торгуются в диапазоне от нижней до средней отметки в 90 долларов, что значительно ниже максимумов, достигнутых в то время, когда биткоин торговался выше своей себестоимости. Учитывая, что в этом году уже было осуществлено три сделки по продаже, а санкционированный советом директоров лимит продаж в размере 1,25 млрд долларов по-прежнему доступен, трейдеры в целом рассчитывают на продолжение программы монетизации, а не на ее приостановку.

Сэйлор продолжает позиционировать эти продажи как меры по управлению балансом, а не как изменение своих убеждений, и компания приобрела 520 $BTC примерно за 35 млн долларов в рамках отдельной сделки, даже несмотря на то, что одновременно продавала биткоины из других позиций. Сможет ли компания и дальше финансировать свои дивидендные обязательства без более значительного сокращения своих запасов, будет в значительной степени зависеть от того, на каком уровне будет находиться цена биткоина к моменту публикации следующего отчета.

end-content

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QЧто стало причиной того, что стратегия компании Strategy привела к убыткам в размере 102 млн долларов?

AУбытки возникли из-за продажи биткоинов по цене ниже их средней себестоимости приобретения (около 75 400 долларов), при этом компания осуществляла продажи для финансирования дивидендов по привилегированным акциям.

QКакова основная цель продажи биткоинов компанией Strategy?

AОсновная цель — не реакция на нехватку денежных средств, а осознанное управление капиталом, включая финансирование дивидендов по привилегированным акциям (STRC) и выкуп этих акций, особенно учитывая, что выпуск новых акций стал менее выгодным.

QКаковы размеры нереализованных убытков компании Strategy?

AПо оценкам Cryptoquant, компания несёт примерно 10,6 млрд долларов нереализованных убытков по биткоинам, приобретённым в период с 2024 по 2026 год, поскольку цена биткоина часто была ниже их средней себестоимости.

QКак повлияли действия компании на её акции в 2024 году?

AАкции Strategy подешевели почти на 40% и торгуются в диапазоне 90 долларов, что значительно ниже максимумов, достигнутых ранее, когда цена биткоина превышала себестоимость его приобретения для компании.

QПродолжает ли Strategy покупать биткоины, несмотря на продажи?

AДа, компания продолжает приобретать небольшие партии биткоинов (например, 520 BTC за 35 млн долларов), что аналитики расценивают как попытку поддержать нарратив о накоплении, одновременно управляя ликвидностью через продажи других позиций.

Похожее

Китайская команда по генерации данных впервые публикуется в журнале Nature

Гонконгская стартап-компания Vena AI стала первой в Китае и четвертой в мире компанией по генерации данных, опубликовавшей исследование в престижном журнале Nature (за последние 3 года, IF>10). Основатель компании, профессор Лю Цифэн, ранее создал в Гонконгском университете науки и технологий первый в мире кластер H800 SuperPod на тысячу чипов и участвовал в обучении третьей в Китае крупной языковой модели с параметрами в сотни миллиардов. Исследование Vena AI, опубликованное в Nature Communications, посвящено использованию ИИ для прогнозирования рисков и помощи в принятии решений при хирургическом лечении рака почки. Эта работа иллюстрирует ключевую идею компании: развитие ИИ должно идти не только в сторону улучшения способности «отвечать», но и способности «задавать вопросы». Vena AI фокусируется на генерации высококачественных рассуждающих данных (формат cQrA: контекст, вопрос, рассуждение, ответ) для профессиональных областей, что является основой для автономного обучения ИИ. Компания ставит целью создание «большого цикла обратной связи»: данные → модель → токен → данные. В этом цикле агенты ИИ, подобно команде экспертов, автоматически генерируют данные с цепочкой рассуждений, которые затем используются для улучшения моделей. Этот подход преодолевает ограничения традиционной ручной разметки данных. Основанная в июле 2024 года, Vena AI уже привлекла начальное финансирование в размере 50 млн гонконгских долларов под руководством Lenovo Capital. Компания успешно применила свою технологию в четырёх различных отраслях с высокими требованиями к точности (безопасность ценностей, госуправление, страхование, скачки), доказывая её универсальность. По мнению Лю Цифэна, будущее ИИ определяется не самими моделями или данными, а именно такими механизмами самообучения и обратной связи. Эта логика применима как к цифровым агентам, так и к воплощённому интеллекту (роботам), где данные формата cQrA эволюционируют в cTrA (контекст, задача, рассуждение, действие). Миссия Vena AI — сделать так, чтобы ИИ не только «учился по учебнику», но и «решал задачи», создавая основу для следующего этапа эволюции искусственного интеллекта.

marsbit1 мин. назад

Китайская команда по генерации данных впервые публикуется в журнале Nature

marsbit1 мин. назад

Новый фактор масштабирования в текстовом изображении обнаружен командой ByteDance Seed

Исследовательская группа ByteDance Seed обнаружила, что в моделях генерации изображений по тексту (text-to-image) длина подписей (caption) к обучающим изображениям сама по себе не является определяющим фактором для качества модели. Ключевую роль играет фактическое количество информации, связанной с изображением, которое может быть эффективно использовано моделью для обучения. В работе вводится понятие «масштабируемых свойств текстового условия» (scaling properties of text conditioning). Эксперименты показывают, что итоговая ошибка обучения диффузионной модели имеет устойчивую корреляцию с двумя метриками, измеряющими информативность подписи: Grounded Perplexity Gain (GPG) и Effective Detailness (ED). Чем выше эти показатели, тем ниже финальная ошибка модели. Для повышения информативности условий команда предлагает **Structured Prompt (SP)** — структурированное JSON-представление изображения. Оно чётко организует глобальные атрибуты (сцена, стиль), элементы (объекты, их свойства, действия, положение) и отношения между ними, уменьшая неоднозначности. Качество итоговой системы определяется двумя аспектами: 1. **Диффузируемость (Diffusability)**: способность диффузионной модели извлекать визуальную информацию из условия (повышается за счёт SP). 2. **Управляемость (Promptability)**: способность LLM-«промптера» преобразовать запрос пользователя в детализированный и точный SP (повышается за счёт масштабирования LLM и многоэтапного обучения). Финальная система, объединяющая обученный на SP диффузионный модуль и тренированный промптер, демонстрирует значительное улучшение в задачах на композицию, рассуждение и использование мировых знаний по сравнению с моделями, обученными на обычных текстовых описаниях, даже при идентичных архитектуре, данных и вычислительных бюджетах.

marsbit21 мин. назад

Новый фактор масштабирования в текстовом изображении обнаружен командой ByteDance Seed

marsbit21 мин. назад

Обогнанная центральная провинция: чем прорвать "K-образное разделение"?

Экономическое соревнование между провинциями в первом полугодии выявило ключевой сдвиг: Аньхой с ростом ВВП на 5,6% обогнал Хунань (рост всего 2,7%) и вошёл в десятку крупнейших экономик Китая. Главной причиной этой смены позиций стало "K-образное расхождение" в промышленной динамике. Аньхой демонстрирует высокие темпы роста за счёт инноваций и высокотехнологичного производства, в то время как Хунань столкнулся с замедлением из-за зависимости от традиционных отраслей (таких как строительная техника), переживающих спад, и недостаточного вклада новых растущих секторов. Хотя промышленность строительной техники Хунаня остаётся крупнейшей в стране, ей необходима модернизация и интеграция искусственного интеллекта. В ответ власти Хунаня активизировали усилия по модернизации традиционной промышленности и развитию будущих отраслей, таких как воплощённый искусственный интеллект и квантовые технологии. Однако провинция сталкивается с вызовом превращения своих сильных научно-исследовательских активов (три университета уровня 985) в реальную промышленную конкурентоспособность. Для преодоления разрыва с такими соседями, как Аньхой и Хубэй, Хунаню необходимо укрепить цепочки создания стоимости, сфокусироваться на ключевых новых направлениях и обеспечить синергию инноваций между Чаншей и другими промышленными центрами провинции.

marsbit41 мин. назад

Обогнанная центральная провинция: чем прорвать "K-образное разделение"?

marsbit41 мин. назад

Охлаждение крипторынка: Как Neutrl превращает токенизированные акции в новое "месторождение доходности"?

Ключевые выводы: Снижение активности на крипторынке приводит к уменьшению доходности синтетических долларов, поскольку такие источники дохода, как финансирование, базисы и скидки на разблокировку, по сути, являются "налогом" на спекуляции. В то же время предложение акций с ограничениями на продажу (локап) зависит от графиков IPO и потребностей инсайдеров в ликвидности, что не связано с циклом крипторынка. Neutrl, протокол синтетического доллара с нейтральной к рынку стратегией, исследует расширение своей деятельности на токенизированные акции и акции перед IPO. Протокол использует стратегию, включающую покупку акций со скидкой (например, 15% за шестимесячный период локапа) и хеджирование через короткие позиции в перпетуальных контрактах на эти же акции. Это создает дельта-нейтральную позицию, где прибыль формируется за счет скидки и положительного финансирования от короткой позиции, а не от движения цены акций. Оборот дневных перпетуальных контрактов на акции вырос с $84 млн до $55 млрд, что делает хеджирование возможным. Типичная сделка может принести около 20.5% дохода за шесть месяцев. Рынок коротких позиций по акциям молод, и дисбаланс спроса предоставляет высокие ставки финансирования. Объем подходящих акций с локапом оценивается в $482 млрд, что в 4.5 раза больше, чем в криптосекторе. Эта модель может быть применена к другим классам активов (товары, процентные ставки), появятся ликвидные инструменты для коротких позиций. Таким образом, Neutrl стремится создать независимый от криптоциклов источник дохода для держателей стейблкоинов.

marsbit46 мин. назад

Охлаждение крипторынка: Как Neutrl превращает токенизированные акции в новое "месторождение доходности"?

marsbit46 мин. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить S

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Sonic (S) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Sonic (S).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Sonic (S)После приобретения вами Sonic (S) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Sonic (S)С легкостью торгуйте Sonic (S) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.01.15Обновлено 2026.06.02

Как купить S

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

Он решает проблемы масштабируемости, совместимости между блокчейнами и стимулов для разработчиков с помощью технологических инноваций.

2.5k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.09Обновлено 2025.04.09

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

HTX Learn — ваш проводник в мир перспективных проектов, и мы запускаем специальное мероприятие "Учитесь и Зарабатывайте", посвящённое этим проектам. Наше новое направление .

2.0k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.10Обновлено 2025.04.10

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на S (S) представлены ниже.

活动图片