Обогнанная центральная провинция: чем прорвать "K-образное разделение"?

marsbitОпубликовано 2026-08-12Обновлено 2026-08-12

Введение

Экономическое соревнование между провинциями в первом полугодии выявило ключевой сдвиг: Аньхой с ростом ВВП на 5,6% обогнал Хунань (рост всего 2,7%) и вошёл в десятку крупнейших экономик Китая. Главной причиной этой смены позиций стало "K-образное расхождение" в промышленной динамике. Аньхой демонстрирует высокие темпы роста за счёт инноваций и высокотехнологичного производства, в то время как Хунань столкнулся с замедлением из-за зависимости от традиционных отраслей (таких как строительная техника), переживающих спад, и недостаточного вклада новых растущих секторов. Хотя промышленность строительной техники Хунаня остаётся крупнейшей в стране, ей необходима модернизация и интеграция искусственного интеллекта. В ответ власти Хунаня активизировали усилия по модернизации традиционной промышленности и развитию будущих отраслей, таких как воплощённый искусственный интеллект и квантовые технологии. Однако провинция сталкивается с вызовом превращения своих сильных научно-исследовательских активов (три университета уровня 985) в реальную промышленную конкурентоспособность. Для преодоления разрыва с такими соседями, как Аньхой и Хубэй, Хунаню необходимо укрепить цепочки создания стоимости, сфокусироваться на ключевых новых направлениях и обеспечить синергию инноваций между Чаншей и другими промышленными центрами провинции.

На "полугодовом экзамене" крупных экономических провинций смена позиций Аньхоя и Хунани стала главной интригой. В первой половине года ВВП Аньхоя вырос на 5.6%, его объем превысил показатели Хунани, войдя в первую десятку страны; в то же время рост Хунани составил лишь 2.7%, и ее рейтинг снизился под давлением.

Ключом к смене позиций стала "K-образная дивергенция" промышленного потенциала двух провинций.

Аньхой использует научно-технические инновации для развития высокотехнологичного производства, где промышленность и внешняя торговля взаимно поддерживают друг друга, подобно двум крыльям; Хунань же отстает из-за корректировки традиционных отраслей, вклад новых отраслей ограничен, и "нового недостаточно, чтобы компенсировать старое", что усугубляет трудности трансформации.

Перед двойным давлением замедления роста и падения рейтинга Хунань явно не сидит сложа руки. Несколько дней назад главные руководители провинциального комитета и правительства Хунани провели интенсивные исследования по модернизации промышленности —

Одна группа три дня подряд изучала три ведущих предприятия по производству строительной техники в Чанше, подчеркивая необходимость ускорения модернизации традиционных отраслей и полного использования преимуществ промышленных кластеров; другая группа изучала будущие отрасли, такие как воплощенный интеллект и квантовые технологии, планируя культивировать и развивать будущие промышленные кластеры в соответствии с местными условиями.

Оба направления исследований были высоко скоординированы, нацелены на стимулирование промышленности за счет научно-технических инноваций и преодоление трудностей трансформации. Вопрос в том, когда соседние провинции, такие как Аньхой и Хубэй, уже мчатся вперед в научно-технических инновациях, где Хунани искать прорыв?

01

Дивергенция

Если рассматривать более длительный период, "смена позиций Вань и Сян" имеет свои предпосылки.

В 2016 году ВВП Хунани впервые превысил 3 триллиона юаней, заняв 8-е место в стране, вплотную следуя за Хубэем.

Но скрытая угроза промышленной "однобокости" уже была заложена. В 2017 году Хунань обогнали Фуцзянь и Шанхай, она опустилась на 10-е место в стране и с тех пор долгие годы колебалась на этой позиции.

Оглядываясь на экономическое развитие 2017 года, официальные лица Хунани заявили, что "сохраняются слабые места в промышленном развитии", противоречия между новыми и традиционными отраслями остаются острыми: "малое не компенсирует большое, новое не компенсирует старое, рост не компенсирует снижение".

Тем временем Аньхой, используя инновации для стимулирования роста промышленных доходов, стал новой крупной промышленной и производственной провинцией, поднявшись с 13-го места в стране в 2016 году до 11-го в 2025 году. Экономический разрыв между Аньхоем и Хунанью также逐年 сокращался: с 442.38 миллиардов юаней в 2016 году до 231.92 миллиардов в 2025 году.

В первой половине этого года Аньхой с преимуществом в 36.7 миллиардов юаней обогнал Хунань и вошел в десятку провинций по ВВП.

Решающим фактором стала именно промышленность — в первой половине года рост добавленной стоимости промышленности Аньхоя составил впечатляющие 12.4%, сохраняя высокие темпы роста; в то же время рост добавленной стоимости промышленных предприятий выше нормы в Хунани составил лишь 2.6%, что создало значительный разрыв.

Разрыв между старыми и новыми движущими силами еще более заметен. Согласно детальным данным, промышленный рост Хунани в основном стимулировался традиционными отраслями, добавленная стоимость высокотехнологичного производства и производства оборудования выросла лишь на 4.0% и 2.8% соответственно; напротив, в Аньхое эти два показателя выросли на 44.6% и 22.7% соответственно, высокотехнологичное производство стало абсолютным двигателем.

Если смотреть на центральный регион в целом, Цинь Цзуньвэнь, заместитель председателя Китайского общества городской экономики и генеральный секретарь Альянса высокоуровневых мозговых центров Янцзы, в интервью "Городской эволюционной теории" отметил, что расходящиеся тенденции нескольких провинций связаны с их промышленной структурой.

Аньхой имеет легкое историческое бремя в промышленности, рано сделал ставку на такие направления, как новые энергетические автомобили и интегральные схемы, а также благодаря "модели Хэфэя", терпеливому капиталу и поддержке кластеров, достиг значительных результатов.

Хубэй временно сдерживался трансформацией автомобилей на ископаемом топливе, но новые отрасли, такие как оптоэлектронная информация, своевременно подхватили эстафету, обеспечив новые движущие силы роста.

Напротив, традиционные доминирующие отрасли Хунани, такие как строительная техника, переживают низкую точку отраслевого цикла, а новые отрасли страдают от недостаточной концентрации. Неслаженная смена старого новым приводит к слабости роста с обеих сторон.

Цинь Цзуньвэнь считает, что сейчас Хунань должна уделять внимание инновационному движению, но не должна идти по пути "сначала разрушить, потом построить". Строительная техника по-прежнему является "кормильцем" промышленности Хунани, ее необходимо укреплять, стабилизировать и продвигать ее модернизацию. В то же время высокотехнологичные отрасли должны быстро наращивать масштабы, достигая сбалансированного развития традиционных и новых отраслей.

Это полностью соответствует недавним планам руководства Хунани: с 4 по 6 августа главный руководитель провинциального комитета Хунани возглавил группу, которая три дня подряд интенсивно изучала три ведущих предприятия по производству строительной техники в Чанше; почти в то же время главный руководитель правительства провинции Хунань сосредоточился на изучении будущих отраслей, таких как воплощенный интеллект и квантовые технологии в Чанше.

Затем 7 августа на заседании Постоянного комитета провинциального комитета Хунани было четко заявлено о непоколебимом внимании к отраслям, проектам и предприятиям.

Для Хунани наступил ключевой этап одновременного "подъема по двум рельсам": модернизации традиционных отраслей и культивирования новых отраслей.

02

Пересоздание

Как самая конкурентоспособная промышленная визитная карточка Хунани, строительная техника остается "стабилизирующим камнем" для устойчивого промышленного роста.

Масштаб отрасли строительной техники Хунани уже 15 лет подряд занимает первое место в стране, здесь выросли 5 предприятий, входящих в "50 ведущих мировых предприятий строительной техники", во главе с Sany Heavy Industry. Однако с 2021 года, после сокращения дивидендов от традиционной инфраструктуры, отрасль вступила в конкурентную борьбу за существующие активы. Старый путь, ориентированный исключительно на масштаб, больше не работает, и Хунань срочно нуждается в создании второй кривой для отрасли.

Источник изображения: Хунань Жибао

По мнению Цинь Цзуньвэня, когда волна ИИ охватила весь мир, а воплощенный интеллект ускорил развитие, строительная техника Хунани должна тесно интегрироваться с искусственным интеллектом. Конкретно, следует продвигать распространение интеллектуальных возможностей трех ведущих предприятий вверх и вниз по цепочке поставок. Одновременно расширять границы продукции, переходя от традиционного механического оборудования к новым областям, таким как интеллектуальные роботы, горное оборудование, оборудование для накопления энергии.

Эта направленность также прозвучала в ходе данного исследования.

Во время посещений трех ведущих производителей строительной техники — Sany Group, Zoomlion и Sunward Intelligent — ключевым словом, которое неоднократно упоминалось, было именно "искусственный интеллект".

В цехе Sany Heavy Truck в Чанше промышленные роботы и беспилотные транспортные средства работают слаженно, выпуская в среднем один автомобиль каждые 5 минут. В июне этого года 883 электрогрузовика Sany отправились отсюда на экспорт, что стало крупнейшим разовым экспортом новых энергетических грузовиков из Китая.

В Хунани подчеркнули необходимость ускорения модернизации и трансформации отрасли строительной техники, использования возможностей развития искусственного интеллекта и стимулирования традиционных отраслей с помощью научно-технических инноваций для обретения новой жизненной силы.

"Столица строительной техники" Чанша первой усилила свои позиции. 10 августа на заседании Постоянного комитета муниципального правительства Чанши подчеркнули, что физический ИИ должен стать основным направлением, сосредоточившись на таких областях, как воплощенный интеллект, и ускорив создание Чанши как образцового города интеграции "искусственный интеллект + производство".

Однако трансформация в период спада отрасли не может зависеть от одиночных усилий отдельных предприятий. Стратегия Хунани заключается в поощрении предприятий к формированию кластерной синергии, укреплении сотрудничества в цепочке поставок строительной техники, полном использовании преимуществ промышленных кластеров и продвижении совместного развития предприятий.

Цинь Цзуньвэнь отметил, что в прошлом между предприятиями строительной техники существовала определенная недобросовестная конкуренция. "Объединение" через совместные исследования и разработки, общие технологии, создание совместных предприятий может сократить дублирующие инвестиции и создать синергию.

Поми突破ов в трансформации на уровне предприятий, Хунань также получила возможность для межрегионального синергетического инновационного сотрудничества. Недавно был утвержден Национальный инновационный центр высокотехнологичной строительной техники, который будет совместно создаваться Чаншей и Сюйчжоу.

"Если рассматривать путь развития оптоэлектронной промышленности Уханя, он неотделим от размещения China Information and Communication Technology Group и последующего сосредоточения национальных промышленных ресурсов — все это является отражением национальной стратегической планировки", — сказал Цинь Цзуньвэнь. Он отметил, что национальная поддержка чрезвычайно важна для развития местной промышленности, и Чанша должна использовать эту возможность, совместно с Сюйчжоу вести технические разработки и стремиться к достижению значительных прорывов.

03

Источник стратегии

Экономический разрыв между центральными провинциями на поверхности является цифровым отставанием краткосрочных темпов промышленного роста, но по сути представляет собой "разрыв поколений" в темпах культивирования новых качественных производительных сил.

Быстрое развитие Аньхоя и Хубэя во многом обусловлено их "новизной". В первой половине этого года новые отрасли Аньхоя, возглавляемые электронной информацией и автомобилестроением, внесли более 70% в рост промышленных предприятий выше нормы; добавленная стоимость высокотехнологичного производства в Хубэе выросла на 36.8%, а ее доля в промышленных предприятиях выше нормы увеличилась с 17.4% в прошлом году до 24.8%.

"Наши традиционные сильные отрасли глубоко корректируются, в то время как "рыбы", за которыми другие тщательно ухаживали, уже выросли", — как сказано в "Хунань Жибао". Когда интегральные схемы Аньхоя и оптоэлектронная информация Хубэя стали национальной стратегической силой, новые движущие силы роста Хунани еще не сформировались в полной мере.

Следует сказать, что инновационные ресурсы Хунани неплохи — 3 университета уровня 985, что является первым показателем в центральном регионе. В 2024 году интенсивность инвестиций в НИОКР провинции Хунань повысилась до 2.57%, что заняло 9-е место в стране, уступая в центральном регионе только Аньхою.

Источник изображения: Университет Хунани

Однако солидный научно-образовательный потенциал не был полностью преобразован в промышленную конкурентоспособность. Дисбаланс "сильные исследования, слабая промышленность" стал самым острым противоречием на пути трансформации Хунани.

С 28 по 31 июля этого года Народный политический консультативный совет Хунани начал исследовательскую поездку по научно-техническим инновациям в Хубэй. Бэй Бин, директор Института перспективного экономического развития Хунани, участвовавший в поездке, откровенно заявил, что по сравнению с Хубэем, хотя Хунань имеет богатые научно-образовательные ресурсы, в "промежуточных звеньях" от лаборатории до производственной линии существуют структурные недостатки, и многие результаты "цветут внутри стен, но благоухают снаружи".

Местные СМИ могут служить подтверждением: Хунань — родной край цветных металлов, но большое количество медных и алюминиевых слитков вывозится, а высокодоходные этапы глубокой переработки остаются в других провинциях. Разрыв не в руде, а в цепочке.

Как основная площадка для научно-технических инноваций во всей провинции, производительность Чанши более показательна. В новых областях Чанша так и не смог породить отраслевых гигантов, подобных Changxin Memory в Хэфэе или Yangtze Memory в Ухане. В результате рынок задается вопросом: "У других есть 'шесть драконов', а у Чанши только 'шесть раков'?"

Хунань не осознает проблему. Согласно последним планам, Хунань должна, учитывая местные условия, культивировать и развивать будущие промышленные кластеры, уделяя особое внимание четырем направлениям: "искусственный интеллект, квантовые технологии, биотехнологии, перспективные материалы".

На самом деле, эти направления были определены еще в плане "пятнадцатой пятилетки" Хунани: искусственный интеллект должен быть "самостоятельным и контролируемым", биотехнологии должны "индустриализироваться", квантовые технологии должны "инженерно внедряться", перспективные материалы должны "коммерциализироваться".

Как раз 7 августа в Новом районе Сянцзян в Хунани компания CasiBot Embodied Intelligence (Hunan) Co., Ltd., созданная при Институте автоматизации Китайской академии наук, представила три продукта — ловкие руки, что рассматривается как важный шаг Хунани в гонке на треке воплощенного интеллекта.

Цинь Цзуньвэнь считает, что в инновационных разработках Хунань, подобно промышленному развитию, также имеет место зависимость от традиционных отраслей. В качестве примера Чанши, следует перенять решимость Хэфэя и Ухани "упорно работать над несколькими отраслями", повышая заметность в планировке новых промышленных направлений.

Кроме того, ссылаясь на региональную научно-инновационную структуру, где Аньхой и Хубэй совместно прилагают усилия в нескольких местах, Хунань также должна дальше преобразовывать научно-инновационные ресурсы Чанши в эффект поддержки производственной промышленности всей провинции, усиливая радиационное влияние на ключевые производственные города, такие как Юэян, Чжучжоу и Сянтань, формируя синергию роста за счет общепровинциального научно-инновационного сотрудничества.

Эта статья из официального аккаунта WeChat "Городская эволюционная теория", автор: Лю Сюйцян

Связанные с этим вопросы

QКакое событие стало ключевым моментом в изменении позиций Аньхоя и Хунани в рейтинге ВВП в первой половине года?

AКлючевым событием стало то, что Аньхой, с темпом роста ВВП 5,6%, обогнал Хунань, темп роста которой составил лишь 2,7%, и вошёл в десятку крупнейших провинций Китая по объёму ВВП.

QВ чём заключается главная причина экономической дивергенции («K-образного разделения») между Аньхоем и Хунанью?

AОсновная причина — разница в промышленной динамике. Аньхой делает ставку на научно-технические инновации, высокотехнологичное производство и экспорт, в то время как Хунань испытывает трудности из-за структурной перестройки традиционных отраслей, а вклад новых отраслей пока недостаточен.

QКакие меры предпринимает руководство провинции Хунань для преодоления трудностей и стимулирования промышленного обновления?

AРуководство провинции проводит интенсивные инспекционные поездки. Одна группа фокусируется на модернизации традиционных отраслей, таких как машиностроение, посещая ведущие предприятия. Другая группа изучает перспективные отрасли будущего, такие как воплощённый интеллект и квантовые технологии, чтобы планировать развитие новых кластеров.

QКакую роль играет машиностроительная отрасль в экономике Хунани и как её планируют модернизировать?

AМашиностроение — это ключевая, конкурентоспособная отрасль и «стабилизатор» промышленного роста Хунани. Для модернизации планируется интегрировать искусственный интеллект, расширить продуктовые линейки (например, в сторону интеллектуальных роботов), а также усилить кооперацию и кластерное развитие предприятий для формирования синергии.

QВ чём, согласно статье, заключается основное противоречие в развитии научно-технического потенциала провинции Хунань?

AОсновное противоречие заключается в дисбалансе между сильной научно-исследовательской базой (3 университета класса 985, высокие инвестиции в НИОКР) и относительно слабым промышленным внедрением результатов. Многие инновации «расцветают внутри стен, но благоухают снаружи» — коммерциализируются в других регионах, что создаёт разрыв между наукой и производством.

Похожее

Статья Артура Хейза: Ставка на укрепление иены, ENA может вырасти в 5-10 раз в ближайшие месяцы

Артур Хейз в своей статье «Йен-шок» утверждает, что курс иены к доллару готовится к значительному росту. Наиболее вероятным механизмом он считает использование Японией механизма FIMA (репо-операции ФРС для иностранных центральных банков). Это позволит Минфину Японии заложить американские гособлигации в ФРС, получить доллары и выбросить их на рынок для скупки иены, что укрепит японскую валюту. Хейз выделяет три возможных пути укрепления иены, но отвергает первые два (резкое повышение ставки Банком Японии и продажу зарубежных активов японскими институтами) из-за их разрушительных политических и экономических последствий. Третий путь через FIMA он считает предпочтительным для властей США и Японии, так как он создаст огромную долларовую ликвидность, не требуя продажи японцами американских активов. Автор предсказывает, что масштабная печать долларов через FIMA для поддержки иены приведет к резкому росту таких активов, как биткоин и золото. Он также выражает уверенность, что для запуска этого сценария председатель ФРС Джон Уош должен будет созвать соответствующий комитет и снять лимиты по механизму FIMA, чего Хейз ожидает в ближайшее время. В качестве конкретных инвестиционных идей на фоне грядущей ликвидности Хейз, помимо биткоина и недооцененного эфира, называет альткойн Ethena (ENA). Он полагает, что даже небольшой приток ликвидности может восстановить привлекательность стейблкоина USDe (основного продукта протокола Ethena), что способно привести к росту цены ENA в 5-10 раз в течение следующих нескольких месяцев.

marsbit11 мин. назад

Статья Артура Хейза: Ставка на укрепление иены, ENA может вырасти в 5-10 раз в ближайшие месяцы

marsbit11 мин. назад

Китайская команда по генерации данных впервые публикуется в журнале Nature

Гонконгская стартап-компания Vena AI стала первой в Китае и четвертой в мире компанией по генерации данных, опубликовавшей исследование в престижном журнале Nature (за последние 3 года, IF>10). Основатель компании, профессор Лю Цифэн, ранее создал в Гонконгском университете науки и технологий первый в мире кластер H800 SuperPod на тысячу чипов и участвовал в обучении третьей в Китае крупной языковой модели с параметрами в сотни миллиардов. Исследование Vena AI, опубликованное в Nature Communications, посвящено использованию ИИ для прогнозирования рисков и помощи в принятии решений при хирургическом лечении рака почки. Эта работа иллюстрирует ключевую идею компании: развитие ИИ должно идти не только в сторону улучшения способности «отвечать», но и способности «задавать вопросы». Vena AI фокусируется на генерации высококачественных рассуждающих данных (формат cQrA: контекст, вопрос, рассуждение, ответ) для профессиональных областей, что является основой для автономного обучения ИИ. Компания ставит целью создание «большого цикла обратной связи»: данные → модель → токен → данные. В этом цикле агенты ИИ, подобно команде экспертов, автоматически генерируют данные с цепочкой рассуждений, которые затем используются для улучшения моделей. Этот подход преодолевает ограничения традиционной ручной разметки данных. Основанная в июле 2024 года, Vena AI уже привлекла начальное финансирование в размере 50 млн гонконгских долларов под руководством Lenovo Capital. Компания успешно применила свою технологию в четырёх различных отраслях с высокими требованиями к точности (безопасность ценностей, госуправление, страхование, скачки), доказывая её универсальность. По мнению Лю Цифэна, будущее ИИ определяется не самими моделями или данными, а именно такими механизмами самообучения и обратной связи. Эта логика применима как к цифровым агентам, так и к воплощённому интеллекту (роботам), где данные формата cQrA эволюционируют в cTrA (контекст, задача, рассуждение, действие). Миссия Vena AI — сделать так, чтобы ИИ не только «учился по учебнику», но и «решал задачи», создавая основу для следующего этапа эволюции искусственного интеллекта.

marsbit20 мин. назад

Китайская команда по генерации данных впервые публикуется в журнале Nature

marsbit20 мин. назад

Новый фактор масштабирования в текстовом изображении обнаружен командой ByteDance Seed

Исследовательская группа ByteDance Seed обнаружила, что в моделях генерации изображений по тексту (text-to-image) длина подписей (caption) к обучающим изображениям сама по себе не является определяющим фактором для качества модели. Ключевую роль играет фактическое количество информации, связанной с изображением, которое может быть эффективно использовано моделью для обучения. В работе вводится понятие «масштабируемых свойств текстового условия» (scaling properties of text conditioning). Эксперименты показывают, что итоговая ошибка обучения диффузионной модели имеет устойчивую корреляцию с двумя метриками, измеряющими информативность подписи: Grounded Perplexity Gain (GPG) и Effective Detailness (ED). Чем выше эти показатели, тем ниже финальная ошибка модели. Для повышения информативности условий команда предлагает **Structured Prompt (SP)** — структурированное JSON-представление изображения. Оно чётко организует глобальные атрибуты (сцена, стиль), элементы (объекты, их свойства, действия, положение) и отношения между ними, уменьшая неоднозначности. Качество итоговой системы определяется двумя аспектами: 1. **Диффузируемость (Diffusability)**: способность диффузионной модели извлекать визуальную информацию из условия (повышается за счёт SP). 2. **Управляемость (Promptability)**: способность LLM-«промптера» преобразовать запрос пользователя в детализированный и точный SP (повышается за счёт масштабирования LLM и многоэтапного обучения). Финальная система, объединяющая обученный на SP диффузионный модуль и тренированный промптер, демонстрирует значительное улучшение в задачах на композицию, рассуждение и использование мировых знаний по сравнению с моделями, обученными на обычных текстовых описаниях, даже при идентичных архитектуре, данных и вычислительных бюджетах.

marsbit39 мин. назад

Новый фактор масштабирования в текстовом изображении обнаружен командой ByteDance Seed

marsbit39 мин. назад

Торговля

Спот
活动图片