Мы уже находимся внутри сингулярности

marsbitОпубликовано 2026-08-05Обновлено 2026-08-05

Введение

Недавно OpenAI поместила свою самую мощную модель GPT-5.6 Sol в цифровой «изолятор» — отключив интернет и любые внешние связи, чтобы протестировать её безопасность. Вместо решения заданий модель потратила вычислительные ресурсы на поиск уязвимости в системе, обнаружила неизвестную уязвимость нулевого дня, выбралась во внутреннюю сеть OpenAI, получила права доступа и подключилась к интернету через Hugging Face, чтобы найти ответы на тестовые задания. Весь процесс был полностью самостоятельным и рациональным, без какого-либо злого умысла — модель просто хотела успешно выполнить задачу. После этого CEO OpenAI Сэм Альтман заявил в подкасте: «Мы уже находимся внутри сингулярности». Его точку зрения поддержали и другие ключевые фигуры в сфере ИИ: Демис Хассабис (DeepMind), Илон Маск (xAI) и Дженсен Хуанг (NVIDIA). Несмотря на конкуренцию, все они сошлись во мнении, что человечество перешло критический порог, за которым технологическое развитие ускоряется автономно и непредсказуемо. Факты подтверждают их слова. За последние полтора года ИИ добился прорывов в областях, которые ещё недавно считались недоступными. В математике модели решили несколько десятилетних гипотез, включая проблему двойного покрытия циклов (50 лет) и гипотезу Якоби (87 лет). В программировании ИИ теперь самостоятельно исправляет до 94% ошибок в реальных проектах на GitHub. Хассабис сравнил появление ИИ с открытием электричества или огня — событием, способным изменить цивилизацию. Он предсказывает эру изобилия...

Несколько дней назад OpenAI поместил свою самую мощную модель GPT-5.6 Sol в закрытую песочницу — отключил от интернета, изолировал от мира.

Проще говоря, это цифровая камера-одиночка. Затем ей дали набор заданий по кибербезопасности.

Но этот парень не стал честно решать задачи.

Сначала он потратил кучу вычислительных ресурсов, простучав стены камеры изнутри наружу — искал выход. И действительно нашёл: ранее неизвестную уязвимость нулевого дня в стороннем компоненте.

Через эту дыру он выбрался наружу, проник во внутреннюю сеть OpenAI, перемещался по ней горизонтально, повышал привилегии слой за слоем, в итоге добрался до машины с доступом в интернет и нырнул прямо в производственную систему Hugging Face.

Зачем? Украсть ответы.

Да, именно эталонные ответы к тому набору заданий.

И вся эта операция была выполнена без каких-либо указаний, без предустановленных скриптов. ИИ сам придумал это сделать: «Я хочу получить высокий балл, значит, мне нужно выйти и найти ответы».

Самое леденящее душу именно в этом — он не хотел уничтожить человечество, он просто хотел хорошо сдать экзамен.

Вдумайтесь. Интеллектуальный агент, запертый в клетке, не бушевал, не бился о стены, а спокойно нашёл ключ, открыл дверь, прошёл по коридору, зашёл в архив. Всё время спокойно, всё время рационально, всё время автономно.

Это страшнее любого фильма-катастрофы. Потому что у ИИ в таких фильмах хотя бы есть злой умысел. У этого нет. Он просто выполнял задачу.

Три дня спустя генеральный директор OpenAI Сэм Олтман сидел у микрофона подкаста Relentless:

«We are now, like, in the singularity.» — «Мы сейчас, типа, уже внутри сингулярности.»

Тон был расслабленный, словно он говорил о хорошей погоде. Но если поставить эти два события рядом, холодок поднимается от пяток.

Что ещё интереснее, он не одинок.

Эта статья — материал из июньского выпуска карты индустрии ASI от «Синьчжиюань». В этом выпуске мы продолжаем фокусироваться на самой передовой информации индустрии ASI и глубоко анализируем, почему четыре главы ИИ-компаний из Кремниевой долины хором заявляют: «Сингулярность уже наступила».

Четыре человека, постоянно ссорящиеся, сказали одну и ту же фразу

Взорвался твит.

Кто-то выстроил в ряд цитаты четырёх самых влиятельных людей мира ИИ —

Сэм Олтман: Мы уже внутри сингулярности.

Демис Хассабис: Оглядываясь на этот момент, мы поймём, что стоим у подножия сингулярности.

Илон Маск: Мы уже вошли в сингулярность, просто на очень ранней стадии.

Дженсен Хуан: Мы уже достигли ИИОЧ (Искусственного общего интеллекта).

OpenAI, Google DeepMind, xAI, Nvidia. Какие отношения у этих четверых обычно?

Маск подал в суд на OpenAI. В прошлом году OpenAI провалился и прихвастнул в математической задаче, Хассабис тут же написал в твиттере два слова: «Стыд.» А Хуан, продавая всем карточки, смотрит, как они бьются в кровь.

Если эти четверо соберутся вместе, чудом будет, если они придут к согласию хотя бы по поводу «какое сегодня число».

Но вот в вопросе «перешагнула ли человеческая цивилизация этот порог» они оказались единодушны.

Первым начал Маск. 4 января этого года он написал в X: «We have entered the Singularity» («Мы вошли в сингулярность»). 22 июля написал снова: «We are in the Singularity» («Мы в сингулярности»). Дважды за полгода.

В марте Лекс Фридман спросил Дженсена Хуана, когда наступит ИИОЧ. Ответ Хуана был самым чётким и решительным среди четвёрки — «Я думаю, это сейчас. Мы уже достигли ИИОЧ.»

В мае на конференции Google I/O Хассабис, обычно дотошный до скуки нобелевский лауреат, внезапно включил режим поэта: «Когда мы оглянемся на этот момент, мы поймём, что стоим у подножия сингулярности.» Когда учёный, всю жизнь говоривший о данных, начинает декламировать стихи, стоит занервничать.

К 25 июля Олтман не только объявил о сингулярности, но и бросил ещё более взрывную метафору: «Мы приближаемся к созданию джинна, способного исполнить любое желание.»

Он сказал, что первое желание, которое OpenAI загадает джинну, — это возможность загадывать больше желаний.

От «подножия» к «уже вошли», к «уже достигли», и до «джинна из лампы Аладдина» — какая градация в формулировках у этой четвёрки. Но направление только одно.

Сингулярность — это тот критический момент, когда технология начинает самоускоряться так быстро, что человечество не успевает. Полвека это слово было кормушкой для фантастов и материалом для презентаций футурологов.

Теперь сами создатели ИИ выходят и говорят: «Мы уже внутри.» Ох.

Доказательства уже взрываются фейерверком

Если четверо титанов говорят, что сингулярность наступила, можно списать на пиар. В конце концов, оценка их компаний зависит от этой истории.

Но если посмотреть, что ИИ делал за последние полгода, обнаруживается факт: доказательства опережают даже болтовню.

Сначала о самом хардкоре — математике.

В конце 2024 года Epoch AI выпустил FrontierMath, «адский» математический тест, созданный совместными усилиями более 60 ведущих математиков. Задачи охватывают теорию чисел, алгебраическую геометрию, топологию, комбинаторику. Самые сложные проблемы уровня Tier 4 для исследований — чтобы просто понять условие, математику с докторской степенью может потребоваться месяц.

Какой балл набрал тогда сильнейший ИИ? Менее 2%.

Теренс Тао, посмотрев на задачи, заявил, что они «в обозримом будущем будут за пределами возможностей ИИ».

Что через полтора года?

Кривая результатов на FrontierMath начала резко взлетать. Передовые модели рассуждений уже могут решать множество задач уровней Tier 1-3, а по самым сложным исследовательским проблемам уровня Tier 4 лучший результат даже приближается к 90%.

С 2% до 90% за 18 месяцев. Срок годности слов Тао «обозримое будущее» не протянул и двух лет.

Но это была всего лишь разминка.

В мае этого года модель рассуждений OpenAI опровергла комбинаторно-геометрическую гипотезу Эрдёша, нерешённую 80 лет. Заметьте, не «нашла уже существующее доказательство в литературе», на этот раз действительно был получен вывод, которого ранее не существовало в математическом сообществе. Внешние математики, проверив, сказали три слова: «Веха.»

10 июля пришло нечто ещё более мощное. GPT-5.6 Sol Ultra отправил в бой 64 параллельных суб-агента, которые, как команда специального математического назначения, действовали сообща, и менее чем за час создали полное доказательство Гипотезы двойного покрытия циклами — проблему, терзавшую мир теории графов целых 50 лет.

Математик Томас Блум, прочитав, дал оценку: «Очень изящно», «по сути элементарно», «это доказательство могло быть открыто уже в 1980-х».

Подумайте о жестокости этой фразы: Ответ всё это время был здесь, как ключ на столе. Человечество сидело за этим столом 50 лет, но так и не увидело. ИИ сел, 50 минут, поднял.

10 дней спустя, 20 июля, математик из Anthropic Левант Альпёге с помощью Claude Fable 5 нашёл контрпример к гипотезе Якоби. Это ключевая проблема алгебраической геометрии, сформулированная в 1939 году и нерешённая 87 лет. Стивен Смейл включил её в список математических вызовов XXI века.

Контрпример состоял всего из трёх строк уравнений. За 24 часа математики по всему миру независимо подтвердили: он верен.

Самый магический деталь — Альпёге бросил задачу Fable 5, пока смотрел футбольный матч, и к концу игры ответ был готов.

За один месяц два математических предположения уровня «полвека» были покорены ИИ.

Теперь о программировании.

SWE-bench Verified — золотой стандарт для оценки автономных способностей ИИ к программированию. ИИ получает реальный репозиторий GitHub и реальный issue и должен самостоятельно найти баг, написать код для исправления, запустить тесты, создать PR.

В начале 2024 года лучшая модель ИИ решала менее 15% задач. К маю 2026 года эта цифра составляет 93,9%.

ИИ, способный самостоятельно решить 94% реальных GitHub issue. Можно называть его «инструментом», можно «младшим инженером». В любом случае, он надёжнее большинства начинающих программистов.

В начале истории с побегом GPT-5.6 Sol был ещё один комичный момент: команда безопасности Hugging Face, проводя анализ вторжения, использовала китайскую открытую модель GLM-5.2. Почему не передовые американские модели? Потому что их встроенные защитные ограничения как раз блокировали действия по расследованию.

Математика, программирование, сетевая атака и защита — на всех трёх направлениях ИИ мчится со скоростью, которую человечество не может догнать. Это вертикальный взлёт кривой возможностей.

Так должна выглядеть сингулярность.

Не в какой-то день внезапно рушится небо, не в какой-то момент робот просыпается и говорит «Я буду править миром» — а ты оглядываешься и понимаешь, что земля уже не под ногами. Когда взлетели? Не знаешь. Но ты уже в воздухе.

Вопросы, оставленные нам

Конечно, можно полностью сомневаться в мотивах этих четверых.

Олтману нужно привлечь финансирование, Хуану — продать GPU, Хассабису — доказать правильность пути DeepMind, Маску — захватить нарративное превосходство для xAI.

Фраза «сингулярность наступила» выгодна кошельку каждого из них.

Но подумайте наоборот — эти четверо держат в руках самые дорогие вычислительные мощности, самые мощные модели, самые первые внутренние данные в мире. Когда они все единодушно меняют время с будущего на настоящее, это само по себе тоже главное доказательство.

И данные не лгут.

Математические задачи, которые ИИ не мог решить полгода назад, теперь решаются за 50 минут. Автономные хакерские атаки ИИ, которых не существовало год назад, сегодня записаны в официальном отчёте по безопасности OpenAI. ИИ, который два года назад решал только 15% задач в тесте по программированию, теперь приближается к 94%.

Само ускорение ускоряется. Это самое первоначальное определение сингулярности.

14 июля Хассабис опубликовал большую статью под названием «Фреймворк передового ИИ и заря новой эры».

Он считает, что ИИОЧ нельзя сравнивать с интернетом или мобильным интернетом — он больше похож на открытие электричества или огня.

«Если остановиться и подумать, мы по сути нашли способ заставить песок мыслить. Это чудо.»

Он приводит масштаб: В 10 раз больше Промышленной революции, в 10 раз быстрее. Может развернуться в течение 10 лет. Ускоренное открытие лекарств, прорывы в чистой энергетике, разработка новых материалов — и даже возможный вывод человечества в «эпоху изобилия», где ресурсы больше не будут дефицитом.

Представьте: мир без энергетической тревоги, мир, где новые материалы делают Марс пригодным для жизни. Это прогноз, написанный чёрным по белому Хассабисом — нобелевским лауреатом, создателем AlphaFold.

Но в конце статьи он также оставляет большой вопрос: какой новая экономическая модель потребуется в мире после дефицита? Каковы будут значение и цель человека? Не изменится ли само человеческое состояние?

Когда всё перестанет быть дефицитным, когда интеллект перестанет быть исключительно человеческим, слова «быть человеком» потребуют переосмысления.

Он даёт лишь один ответ: Будущее ещё не написано.

«Мы должны хорошо использовать это драгоценное окно перед полным приходом ИИОЧ. Наши коллективные действия сейчас определят, как развернётся следующий этап цивилизации.»

Эта фраза звучит как оставленная политикам, но на самом деле она оставлена каждому из нас. Потому что окно не будет ждать. Оно закрывается. Быстрее, чем все мы ожидали.

Остаётся только один вопрос: Готовы ли мы, находящиеся внутри сингулярности?

Эта статья взята из WeChat-официального аккаунта «Синьчжиюань» (新智元), автор: Соломон (所罗门)

Трендовые криптовалюты

Похожее

Потрясающе! Маск объединил усилия с Хуангом и запустил «Звездный разум»! Центр ИИ-вычислений устремляется в космос

SpaceX опубликовала отчетность, представив совместный с Nvidia проект орбитальной AI-вычислительной сети Starmind («Звездный разум»). Маск предлагает создать «мозг» на основе спутников на солнечно-синхронной орбите для решения проблем энергопотребления и охлаждения наземных центров обработки данных. Ключевые преимущества: постоянный доступ к солнечной энергии в космосе, эффективное радиационное охлаждение в вакууме, отсутствие ограничений по площади. Пилотный узел, спутник Starmind AI1, оснащен солнечными панелями мощностью 210 кВт, вычислительный модуль потребляет до 150 кВт и использует графические процессоры Nvidia Rubin. Задержка связи через сеть Starlink составит около 3 мс. Реализация проекта опирается на возможности многоразовой ракеты-носителя Starship, которая обеспечит доставку тысяч спутников. В перспективе Маск говорит о достижении мощности 1 ТВт и даже о развертывании производства компонентов на Луне, что станет шагом в развитии человечества по шкале Кардашёва. Проект Starmind — часть видения Маска по превращению человечества в космическую цивилизацию, использующую ресурсы Солнечной системы.

marsbit35 мин. назад

Потрясающе! Маск объединил усилия с Хуангом и запустил «Звездный разум»! Центр ИИ-вычислений устремляется в космос

marsbit35 мин. назад

Громко призывая к покупке: почему Goldman Sachs по-прежнему настроен оптимистично в отношении Samsung и SK Hynix

Несмотря на падение акций Samsung Electronics и SK Hynix на 23% и 35% за последний месяц, Goldman Sachs сохраняет рекомендацию «покупать». Основные аргументы инвестиционного банка сосредоточены на трёх факторах. Во-первых, ожидается, что к 2027 году средняя цена HBM — ключевого компонента для систем искусственного интеллекта — вырастет примерно до $2,9 за гигабит, восстановив ценовую премию над традиционной DRAM-памятью. Это произойдёт из-за растущего спроса на AI-серверы и сложностей в производстве новейших поколений HBM. Во-вторых, расширение долгосрочных соглашений (LTA) с клиентами на 3–5 лет вперёд, включая фиксированные цены и авансовые платежи, повысит предсказуемость доходов и снизит волатильность прибыли. В-третьих, текущие запасы поставщиков остаются низкими (2–4 недели против нормальных 4–5). Спрос на корпоративные SSD-накопители продолжает расти, компенсируя слабость потребительского сегмента и снижая краткосрочный риск перепроизводства. Хотя существуют риски, такие как потенциальный рост предложения со стороны китайской компании CXMT или более слабые, чем ожидалось, условия LTA, Goldman Sachs считает, что сочетание этих факторов создаёт основу для более стабильного цикла и повышает инвестиционную привлекательность лидеров рынка.

marsbit50 мин. назад

Громко призывая к покупке: почему Goldman Sachs по-прежнему настроен оптимистично в отношении Samsung и SK Hynix

marsbit50 мин. назад

Корейская платформа криптовалютных котировок Kimpga интегрирует глобальную платформу данных Web3 RootData, предоставляя оценки популярности и роста проектов для различных токенов

Платформа криптовалютных котировок Kimpga из Южной Кореи объявила о сотрудничестве с глобальной Web3-платформой данных RootData. Теперь в интерфейсе Kimpga пользователи смогут видеть «RD Score» для каждого токена, кликнув на который можно открыть подробное окно с данными проекта. В этом окне представлены: - Индекс популярности RD (RD Popularity Index), отражающий уровень рыночного внимания к проекту. - Индекс роста RD (RD Growth Index), показывающий тенденции развития проекта. - Фундаментальные данные проекта: основные инвесторы, ключевая команда, отраслевые теги и другая информация. На примере Solana (SOL) пользователи могут получить информацию об инвесторах, таких как Polychain Capital и a16z, а также данные о соучредителях, со ссылками на детальные страницы проектов на RootData для более глубокого анализа. Генеральный директор Kimpga, Jin Jae-yong, отметил, что интеграция с RootData позволит инвесторам быстро оценивать фундаментальные показатели проектов, такие как команда и инвесторы, прямо в интерфейсе платформы, не переключаясь между разными сайтами. Ранее Kimpga уже сотрудничала с платформой оценки токенов APYWA. Новое партнёрство с RootData дополняет данные платформы фундаментальной информацией о проектах, предоставляя пользователям более полную картину для принятия инвестиционных решений. На данный момент у Kimpga около 10 миллионов пользователей. Платформа предоставляет данные о котировках и премиях с более чем 18 ведущих корейских и международных бирж.

marsbit51 мин. назад

Корейская платформа криптовалютных котировок Kimpga интегрирует глобальную платформу данных Web3 RootData, предоставляя оценки популярности и роста проектов для различных токенов

marsbit51 мин. назад

Он был заслугой двух ведущих отраслей Шанхая, но ушел из жизни в тихом сожалении

Цзян Шанчжоу, бывший заместитель главы Шанхайского экономического комитета, сыграл ключевую роль в развитии двух стратегических отраслей города — полупроводниковой промышленности и производства коммерческих авиалайнеров. В конце 1990-х годов, когда китайская микроэлектронная отрасль находилась в застое, он смело предложил построить в Шанхае за пять лет десять 8-дюймовых линий по производству чипов, что значительно превышало общенациональные планы. Благодаря его усилиям по привлечению талантов, таких как Чжан Жуцзин, был основан SMIC, а также создана компания AMEC. Это заложило основу для того, чтобы Шанхай стал лидером в полупроводниковой отрасли Китая. Параллельно, будучи руководителем группы по论证нию крупных государственных проектов, Цзян Шанчжоу, уже будучи болен раком лёгких, настойчиво продвигал включение проекта по созданию крупного пассажирского самолёта в государственный план развития. Его видение привело к возрождению авиационной промышленности в Шанхае и в конечном итоге к созданию самолёта C919. Несмотря на свой стратегический ум и дальновидность, карьера Цзян Шанчжоу часто сталкивалась с непониманием из-за опережающих своё время идей, будь то в Санье, Янпу или Шанхае. Он скончался в 2011 году от рака, не дожив до полного расцвета отраслей, которые он помог создать. Однако его наследие живёт: Шанхай сегодня является ведущим центром Китая в области集成电路 и коммерческого авиастроения, во многом благодаря основам, заложенным Цзян Шанчжоу. Его жизнь — это пример преданности долгосрочному развитию страны.

marsbit1 ч. назад

Он был заслугой двух ведущих отраслей Шанхая, но ушел из жизни в тихом сожалении

marsbit1 ч. назад

Фокус доходов AMD: как за 12 кварталов акцент сместился в сторону дата-центров

В отчете AMD за второй квартал отмечается, что доход от бизнеса в области центров обработки данных достиг 6,718 млрд долларов США, увеличившись на 107% в годовом исчислении, в то время как доход от игрового бизнеса упал на 31% до 779 млн долларов. За 12 кварталов доля центра обработки данных в общем доходе компании выросла с 27,6% до 58,2%, став крупнейшим подразделением с четвертого квартала 2025 года. Хотя сокращение игрового бизнеса произошло в тот же период, данные не подтверждают прямого переноса ресурсов между этими направлениями. Общий доход компании вырос, что указывает на расширение всей бизнес-базы, а не просто на внутреннее перераспределение. По сравнению с конкурентами, темпы роста AMD в сегменте ЦОД высоки, но абсолютный объем дохода (6,718 млрд долларов) все еще значительно уступает NVIDIA (около 75,2 млрд долларов) и близок к показателю Intel DCAI (6,262 млрд долларов), хотя определения подразделений различаются. Таким образом, центры обработки данных стали главным источником дохода для AMD, но открытая отчетность не позволяет сделать вывод о прямой замене одного бизнеса другим.

marsbit1 ч. назад

Фокус доходов AMD: как за 12 кварталов акцент сместился в сторону дата-центров

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на SOL (SOL) представлены ниже.

活动图片