Starknet has implemented AI agent transaction verification

cryptonews.ruОпубликовано 2026-08-10Обновлено 2026-08-10

Введение

Starknet, an L2 network for scaling Ethereum, has integrated Chance, a verification system for AI agents that monitors trading operations before execution. The system first models a proposed transaction and compares its outcome with the conditions the user authorized for the agent. If the operation does not meet these conditions, Chance blocks the fund transfer. The solution operates on Starknet's programmable custodial wallets. AI agents can propose deals, but the assets remain under the wallet's control until the operation aligns with the user-defined constraints, creating an additional verification layer between the AI agent's decision and the actual transfer. Chance also utilizes Starknet's STRK20 privacy framework to protect agent authorization data and transaction calculations. The system enables selective disclosure of transaction information, allowing users to provide necessary data without revealing the entire operation context.

Starknet — an L2 network for scaling Ethereum, has integrated Chance — an AI agent verification system that controls trading operations before their execution. First, the system models the proposed transaction and compares its outcome with the conditions that the user has authorized the agent to follow. If the operation does not comply with these conditions, Chance blocks the funds transfer.

The solution operates on the basis of Starknet's programmable custodial wallets. AI agents can propose deals, but the assets remain under the wallet's control until the operation meets the user-defined constraints. This creates an additional verification layer between the AI agent's decision and the actual funds transfer.

Chance also uses the STRK20 privacy framework in Starknet to protect data on agent authorizations and transaction calculations. The system allows for selective disclosure of transaction information, enabling the user to provide necessary data without revealing the entire context of the operation.

Image: Magnific

end-content

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QWhat is the primary function of the Chance system integrated into Starknet?

AThe primary function of the Chance system is to verify AI agent trading transactions before execution. It simulates a proposed deal and checks if the outcome matches the user-defined permissions. If the transaction violates these conditions, Chance blocks the fund transfer.

QOn what type of Starknet infrastructure does the Chance solution operate?

AThe Chance solution operates on Starknet's programmable custodial wallets. While AI agents can propose transactions, the assets remain under the control of the wallet until the operation aligns with the user's specified constraints.

QHow does the Chance system create an additional layer of security for transactions initiated by AI agents?

AIt creates an additional verification layer between the AI agent's decision and the actual fund transfer. The system simulates and validates the transaction against user permissions before allowing the custodial wallet to execute it, preventing unauthorized actions.

QWhat privacy framework does Chance utilize to protect authorization and transaction data, and what is its benefit?

AChance utilizes the STRK20 privacy framework in Starknet. Its benefit is that it allows for selective disclosure of transaction information, enabling users to share necessary data without revealing the full context of the operation, thus protecting sensitive details.

QWhat is Starknet's primary role in the Ethereum ecosystem, as mentioned in the article?

AStarknet is an L2 (Layer 2) network designed for scaling Ethereum. It provides a solution to increase transaction throughput and reduce costs while leveraging Ethereum's security.

Похожее

После токенизации казначейских облигаций США токенизация акций становится новой ареной битвы в сфере RWA

**Токенизированные акции: новая арена RWA** В то время как рынок токенизированных гособлигаций США замедлил рост, сегмент токенизированных акций демонстрирует быстрое расширение, достигнув примерно $1,9 млрд. SEC выделяет четыре основные модели токенизации ценных бумаг: спонсируемые эмитентом, кастодиальные, синтетические привязанные ценные бумаги и свопы на ценные бумаги. Ключевые игроки применяют разные стратегии: * **Securitize** использует модель прямого токенизации от эмитента, обеспечивая полные права акционера, но с более строгими требованиями соответствия. * **Ondo и xStocks** выпускают токенизированные долговые ценные бумаги, обеспеченные акциями, что обеспечивает большую гибкость и доступность в экосистеме DeFi, но может приводить к фрагментации ликвидности. * **Robinhood** перешёл от структуры свопа к модели, аналогичной Ondo, и запустил собственную блокчейн-сеть Robinhood Chain. * **Традиционная инфраструктура** (DTCC, NYSE, Nasdaq) активно тестирует и внедряет решения для токенизации с целью повышения эффективности и ликвидности. * **Coinbase** анонсировала скорый запуск токенизированных акций, обещая права акционеров и использование в блокчейне, но, вероятно, с ограничениями для клиентов США. Различные игроки, от Web3-нативных платформ до традиционных финансовых институтов, конкурируют на этом новом поле, стремясь к цели — сделать торговлю любыми активами более доступной и эффективной. Ключевыми факторами будущего роста станут развитие регуляторных рамок и способность токенизированных акций стать следующим катализатором для всего сектора RWA.

marsbit7 мин. назад

После токенизации казначейских облигаций США токенизация акций становится новой ареной битвы в сфере RWA

marsbit7 мин. назад

Что учуяли частные фонды, коллективно сокращая позиции в NVIDIA?

Во втором квартале несколько крупных хедж-фондов, включая GaoYi Capital, синхронно сократили свои позиции в акциях NVIDIA. GaoYi уменьшила долю более чем на 70%, а Jinglin Capital полностью распродала свои активы. Вместо этого фонды увеличили инвестиции в компании, занимающиеся полупроводниковым производством и производством памяти. GaoYi Capital сделала тайваньскую компанию TSMC своим крупнейшим активом, увеличив долю до 24% от общего портфеля. Фонд также значительно нарастил позиции в Micron и SanDisk. Аналогичные операции с акциями компаний памяти провел и фонд Orient Harbor. Аналитики указывают, что это не означает отрицания тренда развития ИИ, а отражает смену инвестиционной логики: от движимой ожиданиями к движимой фактическими результатами. Рынок теперь больше фокусируется на реальных заказах, выпуске продукции и денежных потоках компаний. TSMC рассматривается как ключевое «узкое место» в цепочке поставок ИИ благодаря своему доминированию в передовом производственном процессе и мощностях передовой упаковки CoWoS. Компания занимает уникальное положение, так как практически все ведущие ИИ-чипы производятся на ее мощностях. Сектор памяти, в частности HBM (высокоскоростная память), стал вторым ключевым «узким местом» из-за взрывного роста спроса со стороны ИИ. Это придает ему двойные характеристики: циклические и связанные с ростом. Сокращение позиций в NVIDIA объясняется сужением ожиданий и высокой оценкой, которая уже учитывает много оптимистичных прогнозов. Инвесторы перераспределяют капитал в сторону активов с более привлекательным соотношением риск/доходность, таких как TSMC и компании памяти, где потенциальная доходность считается выше. Таким образом, основная логика перестановок заключается в миграции прибыли внутри ИИ-индустрии: от этапа проектирования чипов к этапам производства и поставок критических компонентов, где существуют физические ограничения по мощности.

marsbit40 мин. назад

Что учуяли частные фонды, коллективно сокращая позиции в NVIDIA?

marsbit40 мин. назад

Обратный тест Тьюринга: этот «большая языковая модель, созданная вручную», свел пользователей сети с ума

Обратный тест Тьюринга: «Большая языковая модель ручной работы», которая довела пользователей до истощения. Недавно в Сан-Франциско появился рекламный щит, продвигающий «новую большую языковую модель» ChatTJB. Однако оказалось, что это не ИИ, а «искусственный интеллект вручную», созданный реальным человеком по имени Такер. Он лично читает вопросы, обдумывает ответы и отвечает каждому пользователю, имитируя работу ИИ. Проект, изначально задуманный как художественная сатира, быстро набрал популярность, и Такер стал получать тысячи сообщений ежедневно. Из-за нагрузки доступ для новых пользователей временно приостановлен. ChatTJB высмеивает современные тенденции в области ИИ, используя такие термины, как «человеческий слой рассуждений» и «детерминированная кривая задержки». Также была добавлена шуточная опция Pro-подписки для «помощи в оплате рекламного щита». Интересно, что многие пользователи, начавшие общение ради шутки, постепенно стали делиться с Такером личными переживаниями, ценя живое человеческое внимание. Аналогичный проект — Your AI Slop Bores Me — позволяет пользователям либо отправлять запросы, либо выступать в роли «ИИ», отвечая другим. Все ответы и рисунки создаются людьми, что часто приводит к забавным и неожиданным результатам. Оба проекта напоминают о ценности человеческого взаимодействия в эпоху автоматизации.

marsbit44 мин. назад

Обратный тест Тьюринга: этот «большая языковая модель, созданная вручную», свел пользователей сети с ума

marsbit44 мин. назад

За одну ночь GPT-5.6 Sol от OpenAI был ускорен в 14 раз

OpenAI совместно с производителем AI-чипов Cerebras представили предварительную версию нового сервисного уровня «Ultrafast Mode» для своей флагманской модели GPT-5.6 Sol. В этом режиме скорость вывода модели достигает 750 токенов/с, что в 14 раз быстрее стандартного режима (53 токенов/с), без потери качества. По сравнению с конкурентами, ускоренная версия GPT-5.6 Sol оказалась в 11 раз быстрее Fable 5 и в 5 раз быстрее Opus 4.8 в быстром режиме. В ходе тестирования на сложном наборе задач «Humanity's Last Exam» (HLE), состоящем из 2500 вопросов уровня докторантуры, GPT-5.6 Sol в Ultrafast Mode справилась со всеми вопросами за 11 часов 11 минут, в то время как Claude Fable 5 потребовалось более 78 часов. Прорыв в скорости стал возможен благодаря уникальной архитектуре Cerebras на основе целых кремниевых пластин (Wafer-Scale Engine, WSE-3). Чип содержит 4 триллиона транзисторов, 125 петафлопс вычислительной мощности и 44 ГБ сверхбыстрой SRAM-памяти на кристалле. Это позволяет хранить параметры модели непосредственно на чипе, избегая задержек на загрузку из внешней памяти, характерных для традиционных GPU-кластеров. Новый режим открывает возможности для применения в сценариях, требующих мгновенной реакции: анализ сбоев в реальном времени, финансовая аналитика, сложная поддержка клиентов, интерактивные исследования и ускорение рабочих процессов агентов ИИ.

marsbit48 мин. назад

За одну ночь GPT-5.6 Sol от OpenAI был ускорен в 14 раз

marsbit48 мин. назад

Только что DeepSeek Harness произвел фурор с открытым исходным кодом: Всё — плагин

Только что DeepSeek представил открытый фреймворк DeepSeek Harness (предварительная версия для разработчиков). Это не просто новый клиент API, а полноценный SDK и фреймворк для создания, запуска и расширения агентов ИИ. Ключевой принцип — «всё является плагином», включая сам цикл работы агента. Фреймворк построен на базе микроконцепции Cordis и отличается модульной архитектурой, состоящей из более чем 230 пакетов. Это позволяет гибко собирать агента с нужными возможностями (работа с файлами, терминалом, веб-поиском, подпроцессами, языковыми серверами и т.д.) через конфигурационный файл `cordis.yml`. DeepSeek Harness обеспечивает детальное управление жизненным циклом агента, включая вызов инструментов, параллельное выполнение, обработку прерываний и внедрение новых инструкций пользователя. Все события (запросы модели, результаты работы инструментов) фиксируются в «Журнале сессии» (Session Log), который является единым источником истины для восстановления состояния, отладки и аудита. Фреймворк поддерживает многозадачность через создание дочерних агентов и рабочих процессов (workflow). Пользователям доступны несколько интерфейсов: Web UI с разными пресетами (Стандартный, PTC, Минималистичный, Творческий), TUI для терминала и headless-режим для автоматизации. Особенность «Творческого режима» — возможность для агента исследовать и модифицировать собственную среду выполнения через плагины. Безопасность является системным приоритетом. По умолчанию действует политика ограничения доступа к рабочей области (workspace-write), а операции за её пределами требуют явного разрешения пользователя. Все решения о безопасности регистрируются в журнале. Таким образом, DeepSeek Harness позиционируется не как очередной «помощник по программированию», а как фундаментальная, расширяемая и безопасная инфраструктура для сборки агентов, где модель ИИ является лишь одним из подключаемых компонентов.

marsbit52 мин. назад

Только что DeepSeek Harness произвел фурор с открытым исходным кодом: Всё — плагин

marsbit52 мин. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Manyu: восходящая мем-звезда на Ethereum, готовая открыть новую эру культуры Shiba

Manyu - это мемтокен на Ethereum, который приносит децентрализованную культурную и развлекательную ценность через вирусное влияние в соцсетях и вовлечённость сообщества.

2.1k просмотров всегоОпубликовано 2025.11.27Обновлено 2025.11.27

Manyu: восходящая мем-звезда на Ethereum, готовая открыть новую эру культуры Shiba

Неделя обучения по популярным токенам 14: Glamsterdam — самое ожидаемое обновление Ethereum в 2026 году

Ordinals/Runes по-прежнему стимулируют доходы от комиссий за блоки и активность разработчиков, рассматриваются как отправная точка «нативной эмиссии активов» в сети.

1.7k просмотров всегоОпубликовано 2026.04.29Обновлено 2026.04.29

Неделя обучения по популярным токенам 14: Glamsterdam — самое ожидаемое обновление Ethereum в 2026 году

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на ETH (ETH) представлены ниже.

活动图片