比特币热潮正酣：塞勒尔新声明引发关于购买的猜测

cryptonews.ruОпубликовано 2026-08-02Обновлено 2026-08-02

Введение

纳斯达克上市公司MicroStrategy（代码：MSTR）的执行董事长迈克尔·塞勒于8月2日发布信息“Bitcoin Drive engaged”（比特币驱动已启动），再次引发市场对于该公司将在周一宣布新一轮比特币购买的猜测。其周日的帖子附带了该公司惯用的购买追踪图表，这符合塞勒通常在每周财报发布前暗示其金库变动的做法。塞勒的附图报告显示，MicroStrategy的比特币储备为843,775枚BTC，市值约532.5亿美元。平均购买成本为每枚75,653美元，未实现亏损为105.8亿美元（-16.58%）。截至8月2日，累计进行了113次购买操作。此前在7月27日，类似的周日信号曾预告了公司的公告，当时塞勒发文称“我们还需要一种颜色”，随后MicroStrategy披露了其更大的现金储备。这种时间上的巧合强化了市场对周一将发布新金库状况公告的预期。然而，该公司实时账本显示，在最近两次共计出售3,588枚BTC（包括1,363枚和2,225枚）后，其比特币储备已从847,363枚降至843,775枚。根据提交给美国证券交易委员会（SEC）的文件，这些出售是为了资助优先股支付并补充美元储备。最近的报告还显示，在截至7月26日的一周内，MicroStrategy没有购买任何比特币，同时将其美元储备增加至约37.5亿美元，这使其优先股股息和债务利息的预计覆盖期限延长至约2.1年。财务风险依然高企，该公司报告2026年第二季度运营亏损83.3亿美元，与上年同期140.3亿美元的运营利润形成急剧逆转。这些业绩包含了公司数字资产方面83.2亿美元的未实现亏损，而2025年第二季度为未实现利润140.5亿美元。管理层还可能通过额外出售比特币获得高达12.5亿美元，以补充用于支付优先股股息和债务利息的美元储备。因此，预计周一的披露将揭示“Bitcoin Drive”信息是否标志着资产积累的恢复，因为MicroStrategy需要在平衡其843,775枚BTC自有储备与不断增长的现金负债和积极的资本管理之间做出抉择。

纳斯达克上市公司MicroStrategy Inc. (MSTR) 的执行主席迈克尔·塞勒尔再次点燃了市场猜测，该公司将在周一宣布新一轮比特币购买计划。塞勒尔于8月2日发布了"比特币驱动已启动"的帖子。这篇周日发布的帖子附带了一个MicroStrategy惯用的购买追踪器，这与塞勒尔惯于在每周财报发布前暗示其金库变动的做法相符。

塞勒尔随附的报告显示，MicroStrategy持有的比特币储备为843,775枚$BTC，市值约为532.5亿美元。报告还指出了单枚比特币的平均成本为75,653美元，未实现利润为-105.8亿美元（即亏损16.58%），以及截至8月2日共进行了113次购买操作。

类似的信号曾在周日出现，并预示了公司于7月27日的公告。当时塞勒尔写道："我们还需要另一种颜色。"随后MicroStrategy披露了一个更大的现金储备。这种时间上的巧合加强了市场对周一即将发布新金库状况公告的预期。

实时分类账显示近期购买之后伴随比特币销售

MicroStrategy的实时分类账反映的是发布时的数据，而塞勒尔的图表则是更早的、截至8月2日的数据。图表列出了116笔已登记的国库操作，以及以大约636.9亿美元购入的843,775枚$BTC，平均购买价格约为每枚比特币75,476美元。

反映比特币流动情况的MicroStrategy分类账。来源：MicroStrategy Inc.

分类账反映了两笔近期比特币销售，总计3,588枚$BTC，包括1,363枚$BTC和2,225枚$BTC，这使得MicroStrategy的库存从847,363枚$BTC减少到843,775枚$BTC。根据提交给美国证券交易委员会的文件，公司进行这些销售是为了支付优先股股息和补充其美元储备。

近期报告还显示，截至7月26日当周，MicroStrategy没有购买比特币，同时将其美元储备增加到约37.5亿美元。储备的增加将估算的优先股股息和债务利息支付缓冲期提高到了大约2.1年。

周一的数据更新可能标志着囤积模式的回归

在MicroStrategy报告2026年第二季度运营亏损83.3亿美元（相比去年同期的140.3亿美元运营利润出现急剧逆转）之后，财务风险依然高企。这些业绩包括公司数字资产的未实现损失83.2亿美元，而2025年第二季度则为未实现利润140.5亿美元。

管理层也可能通过额外出售比特币来筹集最多12.5亿美元，以补充用于支付优先股股息和债务利息的美元储备。因此，预计周一的披露将显示，"比特币驱动"的帖子是否标志着在MicroStrategy平衡其自身843,775枚$BTC的储备与不断增长的现金负债和积极的资本管理之际，资产积累的恢复。

Трендовые криптовалюты

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Velodrome FinanceVELODROME

BrevisBREV

PancakeSwapCAKE

JUSTJST

Похожее

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

В статье представлен новый подход к обучению генеративных моделей под названием Explorative Modeling (XM), который позволяет осуществлять сквозное (end-to-end) обучение. Традиционные генеративные модели, такие как диффузионные или авторегрессионные, страдают от «смешения мод» (mode blurring), когда модель усредняет множество возможных правильных ответов, что приводит к размытым или нереалистичным результатам. Это также вызывает «смещение экспозиции» (exposure bias), когда ошибки накапливаются во время вывода. Ключевая идея XM проста: на каждом шаге обучения модель генерирует K кандидатов, а для обратного распространения градиента выбирает только того кандидата, который наиболее близок к реальным данным. Этот цикл, реализованный в несколько строк кода, повышает «генеративную выразительность» модели, позволяя ей охватывать несколько мод распределения данных, а не усреднять их. Авторы показывают, что «исследование» (exploration) становится третьей осью масштабирования наряду с увеличением параметров и данных. Эксперименты с изображениями, видео и текстом демонстрируют монотонное улучшение качества: при увеличении масштаба данных выгода от исследования возрастает с 7% до 36%, а эффективность использования вычислений (FLOP) повышается в 4.1 раза. В задачах управления роботами сквозная модель XM с одним проходом вперед достигает результатов, сравнимых с диффузионными моделями, требующими сотни проходов. Таким образом, Explorative Modeling предлагает путь к truly end-to-end генеративным моделям, перенося сложность с этапа вывода на этап обучения, что открывает потенциал для более эффективных и мощных систем.

marsbit2 мин. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

marsbit2 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

Корейская биржа Upbit провела внутреннюю ребалансировку 864 миллиардов токенов SHIB между своими кошельками. Движение активов на сумму около 4 миллионов долларов произошло после роста стоимости SHIB на 36%, что привлекло внимание трейдеров. Однако анализ помеченных адресов показывает, что это была стандартная операция по перераспределению средств между "горячими" и другими внутренними кошельками биржи, а не вывод средств или подготовка к продаже. Общий объем перемещений включал 384 миллиарда SHIB, отправленных с основного горячего кошелька, и 480 миллиардов SHIB, возвращенных обратно. Этот случай подчеркивает важность проверки контекста и меток кошельков при интерпретации крупных ончейн-транзакций, чтобы избежать ошибочных выводов о продаже или давлении на рынок.

bitcoinist3 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

bitcoinist3 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

Новая политика конференции ICLR 2027 ограничивает количество подаваемых одним автором работ до 20. По мнению организаторов, это необходимо для снижения нагрузки на рецензентов, учитывая рекордный рост числа заявок — на 68% за год. В ответ на это исследователь Google DeepMind Дэн Рой иронично запустил «петицию» против лимита, заявив, что он замедлит прогресс в ИИ, особенно в эпоху, когда агенты ИИ могут генерировать множество статей, а рецензии часто пишутся с помощью больших языковых моделей (по некоторым данным, до 21% рецензий на ICLR 2026 могли быть полностью сгенерированы ИИ). Его сатирический пост поднимает серьёзный вопрос о целесообразности простого ограничения количества работ вместо решения системных проблем, связанных с массовым производством статей и автоматизацией рецензирования в современной академической среде.

marsbit8 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

marsbit8 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

Уязвимость в аппаратном кошельке Coldcard привела к краже 1367,05 BTC (около 89 млн долларов) с 4585 адресов. Инцидент, связанный с ошибкой в генерации сид-фраз в определенной прошивке, вызвал массовую миграцию средств пользователей на новые безопасные адреса. Это привело к аномальному всплеску активности в сети Биткоин, исказив ключевые ончейн-индикаторы, такие как активность долгосрочных держателей и объем мелких транзакций. Активность и рыночные настроения достигли уровня, сравнимого с периодом после краха FTX. Расследование столкнулось с трудностями из-за ограничений коммерческих ИИ-моделей (например, в США), которые блокируют анализ вредоносных данных даже для целей защиты. Следователи были вынуждены использовать открытые модели, такие как китайский GLM 5.2, для отслеживания украденных средств. Этот случай высветил проблему асимметрии: злоумышленники используют неограниченные ИИ-инструменты, в то время как защитники сталкиваются с барьерами коммерческих систем безопасности, что критично в сфере криптовалют, где скорость отслеживания средств крайне важна.

marsbit53 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

marsbit53 мин. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

Новый этап конкуренции в сфере искусственного интеллекта столкнулся с неожиданным препятствием — острой нехваткой квалифицированных технических специалистов, особенно электриков и строителей, для возведения сверхмощных центров обработки данных. В США, согласно прогнозам, к 2030 году для инфраструктуры ИИ потребуется дополнительно 130 000 электриков и 240 000 строителей, однако ежегодно остается незаполненными около 80 000 вакансий электриков. Компании, такие как OpenAI (проект "Stargate" стоимостью $160 млрд), Meta и Microsoft, сталкиваются с огромными убытками из-за задержек строительства. Например, задержка ввода центра мощностью 60 МВт может обернуться потерей $14,2 млн в месяц. Причина спроса — беспрецедентная сложность строительства ИИ-центров. Они потребляют колоссальную энергию (сотни мегаватт), требуют уникальных систем электроснабжения и охлаждения (жидкостное или иммерсионное), что делает работу высококвалифицированных монтажников, сантехников и инженеров незаменимой. Для решения проблемы кадрового голода ИИ-гиганты начали масштабные программы обучения. Meta инвестировала $115 млн в создание собственной школы строителей с бесплатным обучением и стипендией, а OpenAI сотрудничает с профсоюзами. Активная вербовка ведется даже среди старшеклассников. Потребление энергии ИИ-центрами растет экспоненциально, опережая общий рост энергопотребления в 16 раз и увеличивая счета за электричество для потребителей. Однако строительство таких объектов носит проектный характер: для возведения центра "Stargate" требуется 6400 рабочих, а для его обслуживания — всего 100-1000. Это создает риск перенасыщения рынка труда после завершения строительного бума, что может привести к падению зарплат в отрасли.

marsbit1 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на S (S) представлены ниже.

比特币热潮正酣：塞勒尔新声明引发关于购买的猜测

Введение

实时分类账显示近期购买之后伴随比特币销售

周一的数据更新可能标志着囤积模式的回归

Трендовые криптовалюты

Похожее

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

Торговля

Популярные статьи

Как купить S

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

Обсуждения

Топ вопросы

Популярные категории

Популярные теги