唐纳德·特朗普的公司再度出售大批比特币！

cryptonews.ruОпубликовано 2026-08-02Обновлено 2026-08-02

Введение

据报道，与美国总统唐纳德·特朗普的媒体公司Trump Media & Technology Group相关的地址，疑似向加密货币交易所CryptoCom转移了约2628枚比特币，价值约1.65亿美元。此前有分析称，该公司总计购买了11542枚比特币，平均成本为每枚11.85万美元。据称，2026年至今，相关地址已转出约7281枚比特币，目前仍持有约4261枚。 Trump Media在比特币投资上的已实现和未实现损失总额估计约为5.55亿美元。不过，将比特币转移至交易所并不一定意味着出售资产，也可能是为了托管、流动性管理或其他财务操作。目前尚无法确定其具体意图，但从冷钱包向中心化交易所转移通常被视为潜在的出售行为。 *本文不构成投资建议。

据报道，与美国总统唐纳德·特朗普的媒体公司Trump Media & Technology Group相关的地址，最近向加密货币交易所CryptoCom进行了一次新的比特币转账。

根据区块链数据分析，与Trump Media相关的地址向CryptoCom转账了大约2628$BTC，价值约1.65亿美元。

此前有消息称，该公司总共购买了11542$BTC，平均价格为118500美元。据称，2026年，这些地址已转出约7281$BTC，仍有约4261$BTC存储在这些地址中。

Trump Media公司比特币投资的已实现和未实现总亏损估计约为5.55亿美元。

然而，将比特币发送至加密货币交易所并不一定意味着资产已被出售。该转账也可能是出于存储、流动性管理或其他金融操作的目的。目前无法确定其具体原因，而通常认为从冷钱包向中心化交易所的转账是出售操作。

*本文不构成投资建议。

Трендовые криптовалюты

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Velodrome FinanceVELODROME

BrevisBREV

PancakeSwapCAKE

JUSTJST

Связанные с этим вопросы

Q特朗普媒体公司（Trump Media & Technology Group）向CryptoCom交易所转移了多少比特币？

A根据区块链数据，转移了大约2628枚比特币，价值约1.65亿美元。

Q文章提到特朗普媒体公司在投资比特币方面遭受了多大的损失？

A文章指出，该公司投资比特币的总实现和未实现损失估计约为5.55亿美元。

Q根据文章，特朗普媒体公司最初购买了多少比特币？

A文章提到，据信该公司最初总共购买了11542枚比特币。

Q到目前为止，特朗普媒体公司已经出售了所持比特币的大约多少份额？

A文章指出，据称在2026年，从相关地址已提取约7281枚比特币。

Q将比特币转移到加密货币交易所是否一定意味着出售？文章给出了什么其他可能性？

A不一定意味着出售。文章指出，转移也可能是为了托管、管理流动性或进行其他金融操作，但此类从冷钱包到中心化交易所的转账通常被视为潜在出售行为。

Похожее

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

В статье представлен новый подход к обучению генеративных моделей под названием Explorative Modeling (XM), который позволяет осуществлять сквозное (end-to-end) обучение. Традиционные генеративные модели, такие как диффузионные или авторегрессионные, страдают от «смешения мод» (mode blurring), когда модель усредняет множество возможных правильных ответов, что приводит к размытым или нереалистичным результатам. Это также вызывает «смещение экспозиции» (exposure bias), когда ошибки накапливаются во время вывода. Ключевая идея XM проста: на каждом шаге обучения модель генерирует K кандидатов, а для обратного распространения градиента выбирает только того кандидата, который наиболее близок к реальным данным. Этот цикл, реализованный в несколько строк кода, повышает «генеративную выразительность» модели, позволяя ей охватывать несколько мод распределения данных, а не усреднять их. Авторы показывают, что «исследование» (exploration) становится третьей осью масштабирования наряду с увеличением параметров и данных. Эксперименты с изображениями, видео и текстом демонстрируют монотонное улучшение качества: при увеличении масштаба данных выгода от исследования возрастает с 7% до 36%, а эффективность использования вычислений (FLOP) повышается в 4.1 раза. В задачах управления роботами сквозная модель XM с одним проходом вперед достигает результатов, сравнимых с диффузионными моделями, требующими сотни проходов. Таким образом, Explorative Modeling предлагает путь к truly end-to-end генеративным моделям, перенося сложность с этапа вывода на этап обучения, что открывает потенциал для более эффективных и мощных систем.

marsbit2 мин. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

marsbit2 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

Корейская биржа Upbit провела внутреннюю ребалансировку 864 миллиардов токенов SHIB между своими кошельками. Движение активов на сумму около 4 миллионов долларов произошло после роста стоимости SHIB на 36%, что привлекло внимание трейдеров. Однако анализ помеченных адресов показывает, что это была стандартная операция по перераспределению средств между "горячими" и другими внутренними кошельками биржи, а не вывод средств или подготовка к продаже. Общий объем перемещений включал 384 миллиарда SHIB, отправленных с основного горячего кошелька, и 480 миллиардов SHIB, возвращенных обратно. Этот случай подчеркивает важность проверки контекста и меток кошельков при интерпретации крупных ончейн-транзакций, чтобы избежать ошибочных выводов о продаже или давлении на рынок.

bitcoinist3 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

bitcoinist3 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

Новая политика конференции ICLR 2027 ограничивает количество подаваемых одним автором работ до 20. По мнению организаторов, это необходимо для снижения нагрузки на рецензентов, учитывая рекордный рост числа заявок — на 68% за год. В ответ на это исследователь Google DeepMind Дэн Рой иронично запустил «петицию» против лимита, заявив, что он замедлит прогресс в ИИ, особенно в эпоху, когда агенты ИИ могут генерировать множество статей, а рецензии часто пишутся с помощью больших языковых моделей (по некоторым данным, до 21% рецензий на ICLR 2026 могли быть полностью сгенерированы ИИ). Его сатирический пост поднимает серьёзный вопрос о целесообразности простого ограничения количества работ вместо решения системных проблем, связанных с массовым производством статей и автоматизацией рецензирования в современной академической среде.

marsbit8 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

marsbit8 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

Уязвимость в аппаратном кошельке Coldcard привела к краже 1367,05 BTC (около 89 млн долларов) с 4585 адресов. Инцидент, связанный с ошибкой в генерации сид-фраз в определенной прошивке, вызвал массовую миграцию средств пользователей на новые безопасные адреса. Это привело к аномальному всплеску активности в сети Биткоин, исказив ключевые ончейн-индикаторы, такие как активность долгосрочных держателей и объем мелких транзакций. Активность и рыночные настроения достигли уровня, сравнимого с периодом после краха FTX. Расследование столкнулось с трудностями из-за ограничений коммерческих ИИ-моделей (например, в США), которые блокируют анализ вредоносных данных даже для целей защиты. Следователи были вынуждены использовать открытые модели, такие как китайский GLM 5.2, для отслеживания украденных средств. Этот случай высветил проблему асимметрии: злоумышленники используют неограниченные ИИ-инструменты, в то время как защитники сталкиваются с барьерами коммерческих систем безопасности, что критично в сфере криптовалют, где скорость отслеживания средств крайне важна.

marsbit53 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

marsbit53 мин. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

Новый этап конкуренции в сфере искусственного интеллекта столкнулся с неожиданным препятствием — острой нехваткой квалифицированных технических специалистов, особенно электриков и строителей, для возведения сверхмощных центров обработки данных. В США, согласно прогнозам, к 2030 году для инфраструктуры ИИ потребуется дополнительно 130 000 электриков и 240 000 строителей, однако ежегодно остается незаполненными около 80 000 вакансий электриков. Компании, такие как OpenAI (проект "Stargate" стоимостью $160 млрд), Meta и Microsoft, сталкиваются с огромными убытками из-за задержек строительства. Например, задержка ввода центра мощностью 60 МВт может обернуться потерей $14,2 млн в месяц. Причина спроса — беспрецедентная сложность строительства ИИ-центров. Они потребляют колоссальную энергию (сотни мегаватт), требуют уникальных систем электроснабжения и охлаждения (жидкостное или иммерсионное), что делает работу высококвалифицированных монтажников, сантехников и инженеров незаменимой. Для решения проблемы кадрового голода ИИ-гиганты начали масштабные программы обучения. Meta инвестировала $115 млн в создание собственной школы строителей с бесплатным обучением и стипендией, а OpenAI сотрудничает с профсоюзами. Активная вербовка ведется даже среди старшеклассников. Потребление энергии ИИ-центрами растет экспоненциально, опережая общий рост энергопотребления в 16 раз и увеличивая счета за электричество для потребителей. Однако строительство таких объектов носит проектный характер: для возведения центра "Stargate" требуется 6400 рабочих, а для его обслуживания — всего 100-1000. Это создает риск перенасыщения рынка труда после завершения строительного бума, что может привести к падению зарплат в отрасли.

marsbit1 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на S (S) представлены ниже.

唐纳德·特朗普的公司再度出售大批比特币！

Введение

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

Похожее

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

Торговля

Популярные статьи

Как купить S

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

Обсуждения

Топ вопросы

Популярные категории

Популярные теги