Le 4 juillet, Doubao et Tongyi Qianwen ont annoncé que la fonctionnalité d'agents intelligents serait retirée.
Doubao a publié l'"Avis de retrait de la fonctionnalité d'agents intelligents de Doubao", confirmant que la fonctionnalité d'agents intelligents sera retirée le 15 juillet et redirigeant les utilisateurs vers l'application Maoxiang, appartenant à ByteDance, pour répondre aux besoins associés.
Le même jour, Tongyi Qianwen a envoyé une notification de retrait aux utilisateurs, indiquant que les fonctions d'agents intelligents interactifs humanisés et celles permettant aux utilisateurs de créer leurs propres agents seront retirées le 10 juillet. Après le retrait complet des fonctionnalités et services d'agents intelligents de Qianwen le 15 juillet, les utilisateurs ne pourront plus accéder aux configurations des agents associés ni à leurs historiques de conversation.
Cet ajustement touche les scénarios d'utilisation personnalisés les plus essentiels pour les utilisateurs grand public des plateformes d'IA - notamment les jeux de rôle, les assistants personnalisés et les agents intelligents spécialisés dans des outils verticaux.
Pour Doubao et Qianwen, la possibilité pour les utilisateurs de créer leurs propres agents était auparavant un moyen clé d'attirer les utilisateurs grand public et de consolider des contenus générés par les utilisateurs. Le retrait complet de cette fonctionnalité marque un changement stratégique dans l'approche de ces plateformes en matière de gestion du trafic.
Le calendrier de retrait, imposé par la nouvelle réglementation, n'est pas une coïncidence
La date de retrait choisie par Doubao et Qianwen, le 15 juillet, coïncide avec l'entrée en vigueur des "Mesures provisoires de gestion des services d'interaction humanisée par l'intelligence artificielle".
Ces mesures imposent une réglementation stricte des "services d'interaction émotionnelle humanisée", exigeant des plateformes qu'elles assument leurs responsabilités principales, notamment en mettant en place des mécanismes de prévention de l'addiction, en vérifiant l'identité des mineurs et en filtrant les contenus.
Les actions de régulation ont déjà commencé. Le 26 juin, le Bureau du cyberspace de Shanghai a annoncé les résultats de la première phase de l'opération "Clarté - Lutte contre les phénomènes problématiques des applications d'IA", ayant entraîné le retrait de plus de 14 000 agents intelligents non conformes, notamment ceux de "déshabillage instantané" et de paris sportifs illégaux appartenant à Xiyu (MiniMax), qui ont fait l'objet d'une répression ciblée.
À ce jour, le Bureau du cyberspace de Shanghai a effectué des présentations réglementaires auprès de près d'une centaine de plateformes clés, supervisant les entreprises pour qu'elles remplissent leurs obligations de conformité.
Dans ce contexte, le choix de Doubao et Qianwen d'aligner leur calendrier sur celui de la régulation, en retirant les fonctionnalités le jour même de l'entrée en vigueur des nouvelles mesures, est généralement interprété par le secteur comme une réponse proactive visant à atténuer les risques de conformité et à assumer leurs responsabilités en tant que plateformes.
Calendrier des mesures transitoires pour les utilisateurs et du traitement des données
Les deux plateformes offrent une période de transition aux utilisateurs existants pour la conservation de leurs données.
Côté Doubao, après le retrait des fonctionnalités, les utilisateurs pourront pendant un certain temps consulter et sauvegarder eux-mêmes les informations sur leurs agents intelligents et leurs historiques de conversation. Après le 15 octobre, Doubao traitera les données concernées conformément à sa politique de confidentialité, rendant leur consultation ou restauration impossibles.
Doubao recommande aux utilisateurs de sauvegarder à l'avance par capture d'écran ou exportation textuelle, et de migrer les fonctions de création d'agents et de conversation vers l'application Maoxiang.
Tongyi Qianwen recommande également aux utilisateurs de sauvegarder les contenus importants par copie, capture d'écran ou exportation de conversations avant le retrait, car il sera impossible d'accéder aux configurations des agents associés et aux historiques de conversation après cette date.
Avec la contraction successive des offres d'agents intelligents grand public par les principales plateformes, la logique concurrentielle du marché des applications d'IA est en train de subir une transformation fondamentale.
La capacité de conformité et les modèles économiques durables remplaceront l'ampleur de la base utilisateur et la richesse fonctionnelle comme dimensions centrales de la concurrence entre plateformes pour la prochaine étape.
Consommation élevée et faible efficacité : une logique commerciale difficile à maintenir
Outre la pression réglementaire, les difficultés de monétisation constituent également un moteur interne pour cet ajustement.
Les analyses indiquent que les agents intelligents axés sur le bavardage humanisé ou les jeux de rôle de niche génèrent généralement des appels de conversation fragmentés et fréquents, mais légers, ce qui entraîne une consommation de puissance de calcul élevée pour une valeur commerciale unitaire faible. Il s'agit d'une forme d'activité typiquement "gourmande en ressources et peu efficace".
Alors que les applications d'IA passent de la phase de "conquête de territoire" à celle de "validation de la valeur", ce type d'agents intelligents générés par les utilisateurs, bien qu'apportant un trafic et une activité utilisateur à court terme, peine à se transformer en revenus commerciaux directs, et sa pertinence économique est remise en question.
Les signes de transition de Tongyi Qianwen vers le marché professionnel (B2B) sont déjà visibles. Le 3 juin, Qianwen a officiellement annoncé l'ouverture complète de l'accès à ses Agents et Skills aux entreprises tierces et développeurs de tous secteurs. Des marques leaders comme Luckin Coffee, KFC, Mixue Bingcheng et China Eastern Airlines ont déjà lancé des tests de service.
Ce changement stratégique indique que les plateformes concentrent désormais leurs ressources de l'écosystème UGC (contenu généré par les utilisateurs) à faible valeur ajoutée grand public vers des scénarios de services aux entreprises à haute valeur ajoutée.
