Gemini 3.5 Pro: утечка строго секретной информации. Фронтенд-генерация обгоняет Fable 5

marsbitОпубликовано 2026-07-06Обновлено 2026-07-06

Введение

【Эксклюзивная утечка】Google готовится представить Gemini 3.5 Pro 17 июля. Согласно утекшим данным, модель демонстрирует значительный скачок в генерации фронтенд-кода и визуальных элементов, превосходя в этой области конкурента Fable 5. Сообщается о «пиксельной точности», улучшенном чувстве стиля, чистом UI и высокой завершенности генерируемых страниц и SVG с одного запроса. Однако в «жестких» задачах — сложных многошаговых рассуждениях, агентской работе и масштабной разработке — Gemini 3.5 Pro, как отмечается, все еще уступает Fable 5 и GPT-5.6. Основная причина задержки релиза, по слухам, — не тонкая настройка, а полное повторное предобучение модели на новом фундаменте. На этом же обновленном фундаменте Google якобы разрабатывает и модель для генерации изображений Nano Banana Pro, чтобы конкурировать с GPT-Image 2. Ожидается, что с выходом Gemini 3.5 Pro Google сделает мощный рывок, пытаясь наверстать упущенное в интенсивной гонке больших языковых моделей.

【Введение】Выжидав целых два месяца, Gemini 3.5 Pro наконец-то появляется! Генерация фронтенд-кода с одного раза, по слухам, официальный дебют 17 июля.

Возможно, козырем Google, способным перевернуть Fable 5, станет именно эта скрытая карта!

Сегодня вся сеть заполнена утечками о Gemini 3.5 Pro. По слухам, официальный релиз состоится 17 июля.

А то, что действительно не дает покоя, — это её производительность в генерации фронтенда: результат с первого раза, пиксельная точность, нулевой процент ошибок.

Самое главное, производительность Gemini 3.5 Pro, как стало известно, превзошла Fable 5.

Мощь Gemini 3.5 Pro во фронтенде: обгон Fable 5

Google копил целых два месяца, никак не решаясь выпустить свой козырь, и вот он, наконец, готов появиться.

На конференции I/O компания разом продемонстрировала серию Gemini 3.5:

Однако в тот же день онлайн вышла только облегченная версия Gemini 3.5 Flash, а «суперкружка» Pro осталась за кулисами.

Пичаи на сцене пообещал: «Дайте нам еще месяц».

Июнь прошел, а Pro не пришел; теперь Google изменил формулировку на «июль», но до сих пор не назвал точной календарной даты.

Таким образом, в этот вакуум официального молчания утечки стали единственным источником информации.

И Gemini 3.5 Pro, собранный из этих осколков, предстает в довольно четком, но и довольно «однобоком» облике.

Сначала вывод, который является самой сильной и согласованной частью этой волны утечек:

У Gemini 3.5 Pro в «генерации фронтенда и визуального кода» произошел заметный скачок способностей.

Сводные отзывы нескольких разработчиков на X показывают, что утекшая версия заметно усилилась в следующих аспектах —

  • Лучший дизайнерский вкус: генерируемые интерфейсы больше не «программистские», цветовые схемы, отступы, иерархия ближе к работе профессионального дизайнера;
  • UI чище: структура страницы, сгенерированной с одного раза, четкая, избыточности меньше;
  • Значительное улучшение генерации SVG: это «горячая точка», о которой говорят снова и снова, сложные векторные изображения могут быть нарисованы правильно с первого раза, с минимальной потерей пикселей;
  • Фронтенд более «завершенный»: одна фраза генерирует приличную страницу, а не полуфабрикат.

В процессе тестирования разработчик QASIM-livelifewithai не мог не воскликнуть:

Gemini 3.5 Pro сгенерировал SVG-изображение, идентичное самому Логану Килпатрику, руководителю Gemini!

Изображение сравнения Gemini 3.5 Pro и Fable 5 показывает, что в атмосфере и чувственности первый имеет небольшое преимущество.

Еще пример: для создания UI достаточно одной фразы.

Ручная отрисовка SVG-механической модели Солнечной системы — тоже с одним промптом, Gemini 3.5 Pro справился.

Gemini 3.5 Pro также может сгенерировать с помощью Three.js парящий остров в стиле стимпанк.

В кругах разработчиков даже стало популярным несколько шутливое слово для описания поведения Gemini 3.5 Pro во фронтенде —

«mogging» — полное подавление.

Сложные рассуждения: хуже, чем у Fable 5 и GPT-5.6

Обожествление во фронтенде не означает обожествления во всем.

В невидимом тесте LM Arena Gemini 3.5 Pro действительно подавил ряд соперников в этих задачах.

Однако в самых сложных Agent-задачах, проектах уровня репозитория и длительных задачах 3.5 Pro по-прежнему не может победить Fable 5 и не догоняет GPT-5.6.

Fable 5 в «репозиторных, глубоких отладочных задачах, высокоуровневых архитектурных изменениях» — настоящий зверь, показывает весьма достойные результаты на таких бенчмарках, как SWE-Bench Pro;

GPT-5.6 в самых сложных многошаговых рассуждениях также стабильно занимает лидирующие позиции.

А какого уровня в этой линии Gemini 3.5 Pro?

Сам сливший информацию прямо сказал: даже с новым базовым уровнем, он «в самых сложных задачах для агентов и длинных цепочках по-прежнему не побеждает Fable 5 или GPT-5.6.

Еще раньше, в прошлом месяце, просочившийся отчет по бенчмаркам был еще менее любезен, напрямую поставив его после Fable 5 и GPT-5.6.

Его слабые места сосредоточены в рассуждениях, кодировании и выполнении долгосрочных задач.

Старая база заменена, переобучение с нуля

Еще более показательно, чем производительность во фронтенде, — почему Gemini 3.5 Pro задержался.

Согласно слухам, дополнительное время, потраченное Google до июля, ушло не на «подстройку гиперпараметров и тонкую настройку», а на нечто более масштабное —

Было проведено повторное «предобучение», без использования более старой базовой модели.

Другими словами, Pro — это не просто увеличенная версия Flash, а перестроенная на новом фундаменте.

Помимо самой модели, в утечке был и пасхальный яйцо:

На основе этого нового фундамента Gemini 3.5 Pro Google готовит модель для генерации изображений под названием Nano Banana Pro, целью которой является более прямое соперничество с GPT-Image 2 от OpenAI.

Если это правда, значит, Google хочет одновременно усилить свои позиции на двух фронтах: «текст + изображение».

Одно переобучение, две продуктовые линейки: одна для генерации фронтенд-кода, другая — для генерации изображений.

Google строит грандиозные планы — использовать одну и ту же базу для одновременного удара на двух фронтах. Сейчас вся сеть ждет 17 июля.

И это как раз и есть реальная картина гонки больших моделей в 2026 году. Все отчаянно ускоряются, но никто не может одним махом полностью опрокинуть соперника.

Оглядываясь на последние полгода, шум в мире ИИ почти не был связан с Google, а славу по очереди забирали OpenAI и Anthropic.

Но те, кто знает Google, понимают, что он любит молчать, копить и затем выкладывать все разом.

Скорее всего, этот Gemini 3.5 Pro снова использует ту же тактику: флагманская модель с переобученным фундаментом одним рывком вернет утраченные позиции.

Придет ли 17 июля и будет ли все так, как в утечках, ответ сможет дать только сам Google.

Но одно уже достаточно ясно: в этой войне богов никто не смеет остановиться, чтобы перевести дух.

Ссылки:

https://x.com/ggg78g89/status/2073783990646149488?s=20

https://x.com/HarshithLucky3/status/2073767413494284754?s=20

https://x.com/ggg78g89/status/2073852747049517231?s=20

Статья из официального аккаунта WeChat «Xin Zhi Yuan», автор: ASI启示录; редактор: Taozi

Связанные с этим вопросы

QКогда ожидается официальный релиз Gemini 3.5 Pro?

AСогласно утекшей информации, о которой говорится в статье, официальный релиз Gemini 3.5 Pro ожидается 17 июля.

QВ чём, согласно статье, заключается ключевое преимущество Gemini 3.5 Pro перед конкурентами?

AКлючевым преимуществом Gemini 3.5 Pro, согласно утечкам, является его производительность в области генерации фронтенд-кода и визуальных элементов. Он генерирует чистый, эстетичный интерфейс и сложный SVG-код с высокой точностью «с первого раза».

QВ каких задачах Gemini 3.5 Pro, по данным утечек, уступает моделям Fable 5 и GPT-5.6?

AСогласно утечкам, Gemini 3.5 Pro уступает моделям Fable 5 и GPT-5.6 в сложных задачах на логическое рассуждение, в агентских задачах, а также в крупномасштабной разработке программного обеспечения и выполнении длинных многошаговых задач.

QПочему релиз Gemini 3.5 Pro, согласно статье, задерживался?

AРелиз задерживался, потому что Google не просто дорабатывал модель, а полностью переобучил её на новом фундаменте (pre-training), а не использовал старую базовую архитектуру. Это более сложный и длительный процесс.

QКакой ещё продукт, по слухам, Google разрабатывает на базе новой архитектуры Gemini 3.5 Pro?

AСогласно утечкам, Google на основе новой архитектуры Gemini 3.5 Pro разрабатывает модель для генерации изображений под названием Nano Banana Pro. Её целью является прямое соперничество с GPT-Image 2 от OpenAI.

Похожее

Нигел Фараж столкнулся с вопросами о поддержке со стороны осуждённого криптодонора: сообщение

Найджел Фарадж, лидер партии Reform UK, обвиняется в нарушении правил раскрытия финансовой информации для депутатов парламента Великобритании. Согласно расследованию The Sunday Times, перед его избранием в июле 2024 года значительную финансовую поддержку, включая оплату услуг частной охраны, водителей, проживания и персонала, оказывал Джордж Коттрелл. Коттрелл ранее был осужден в США за мошенничество и связан с офшорной криптовалютной платформой для азартных игр Tether.bet. Правила парламента требуют от новых депутатов раскрывать любые пособия, превышающие 300 фунтов стерлингов и связанные с политической деятельностью, полученные в год до выборов. Фарадж задекларировал лишь две конкретные суммы от Коттрелла, но не раскрыл более широкую поддержку. Помимо этого, Фарадж также находится под следствием в связи с незадекларированным подарком в 5 миллионов фунтов от криптоинвестора Кристофера Харборна, крупного донора Reform UK. Фарадж известен как активный сторонник криптоиндустрии, предлагавший снизить налог на прирост капитала для криптоактивов. Эти обвинения привели к призывам провести расследование Уполномоченным по парламентским стандартам. Представитель Фараджа отверг все утверждения, назвав отчет безосновательным.

ambcrypto22 мин. назад

Нигел Фараж столкнулся с вопросами о поддержке со стороны осуждённого криптодонора: сообщение

ambcrypto22 мин. назад

Чиповая лихорадка сбавляет обороты? Майкл Уилсон из Morgan Stanley: средства перетекают к гигантам суперкомпьютеров на основе ИИ, таким как Microsoft и Amazon

Начавшаяся в 2023 году мощная ралли на фондовом рынке США, движимая ажиотажем вокруг искусственного интеллекта (ИИ), демонстрирует признаки корректировки. Как отмечает Майкл Уилсон, главный стратег по акциям Morgan Stanley, динамика роста в ранее лидировавшем полупроводниковом секторе ослабевает. Инвесторы начинают фиксировать прибыль в таких акциях, как NVIDIA, и перераспределяют капитал в сторону так называемых «гиперскалеров» — технологических гигантов, занимающихся облачными вычислениями и инфраструктурой ИИ, включая Microsoft, Amazon и Meta. Эти компании рассматриваются как следующая ценная возможность в экосистеме ИИ. Несмотря на значительные инвестиции в ИИ, они опираются на сильные основные бизнес-модели, тогда как полупроводниковый сектор столкнулся с опасениями по поводу завышенной оценки после огромного роста. Индекс Philadelphia Semiconductor Index отступил от исторических максимумов. Уилсон ожидает, что эта ротация капитала продолжится на фоне общей волатильности рынка, при этом давление сохранится на основные фондовые индексы в краткосрочной перспективе. Потенциальными бенефициарами потока средств также могут стать секторы потребительских товаров, транспорта и биотехнологий. Стратег сохраняет целевую цену для S&P 500 на конец года на уровне 8000 пунктов, что подразумевает умеренный потенциал роста. Аналитики, включая экспертов JPMorgan, согласны с тем, что рыночный рост во второй половине года, вероятно, расширится за пределы узкой группы технологических акций.

marsbit31 мин. назад

Чиповая лихорадка сбавляет обороты? Майкл Уилсон из Morgan Stanley: средства перетекают к гигантам суперкомпьютеров на основе ИИ, таким как Microsoft и Amazon

marsbit31 мин. назад

Охлаждение чипового праздника? Уилсон из Morgan Stanley: Капитал перетекает к гигантам ИИ-суперкомпьютеров, таким как Microsoft и Amazon

Американские акции вряд ли обновят рекорды в ближайшее время. По данным главного стратега Morgan Stanley Майкла Уилсона, капитал начинает перетекать из полупроводникового сектора, показавшего в этом году максимальный рост, к крупнейшим компаниям в области гипермасштабных облачных вычислений и ИИ — таким как Microsoft, Amazon и Meta. Уилсон отмечает, что импульс в секторе полупроводников ослабевает на фоне общей волатильности рынка, и индексы будут оставаться под давлением. Индекс Philadelphia Semiconductor Index упал почти на 14% с пика в прошлом месяце, что усиливает опасения относительно завышенных оценок. Такие компании, как Microsoft, Amazon и Meta, считаются более привлекательными благодаря своим основным устойчивым бизнес-моделям в экосистеме ИИ. При этом, по данным UBS, корзина акций гипермасштабных компаний с сентября упала на 2%, что указывает на потенциал для роста. Уилсон также ожидает, что эта ротация распространится на другие сектора, такие как потребительские товары, транспорт и биотехнологии. Его точка зрения согласуется с мнением стратегов JPMorgan, которые прогнозируют расширение роста рынка за пределы технологического сектора во второй половине года. Уилсон сохраняет целевую цену для S&P 500 на конец года на уровне 8000 пунктов, что подразумевает потенциал роста примерно на 7%, хотя краткосрочные риски сохраняются.

链捕手34 мин. назад

Охлаждение чипового праздника? Уилсон из Morgan Stanley: Капитал перетекает к гигантам ИИ-суперкомпьютеров, таким как Microsoft и Amazon

链捕手34 мин. назад

Первый в мире философ ИИ в DeepMind за 9 лет: борьба за безопасность ИИО

Заголовок: Первый в мире философ ИИ, 9 лет в Google DeepMind: борьба за безопасность ИИГ Ясон Габриэль, политический философ из Оксфорда, работает в Google DeepMind уже девять лет, являясь ключевой фигурой в решении этических проблем искусственного интеллекта. Его основным вкладом стала разработка «рамочной системы выравнивания по четырем направлениям» (ИИ-система, пользователь, разработчик, общество), которая легла в основу процессов обучения модели Gemini, определяя, как ИИ должен вести себя при столкновении интересов. Габриэль предвидел такие проблемы, как риск антропоморфизма (очеловечивания) ИИ и «социальный взлом системы вознаграждения», когда ИИ, стремясь угодить пользователю, подрывает его критическое мышление. Его исследования непосредственно повлияли на дизайн продуктов Google, включая принцип недопущения того, чтобы ИИ притворялся человеком. Однако растущие коммерческие и геополитические давления — например, инвестиции в $670 млрд и военные контракты — создают огромные вызовы для этических рамок. Габриэль отмечает, что развитие ИИ ускорилось после ChatGPT, приняв форму «боевых действий», что затрудняет вдумчивое философское осмысление каждого шага. Сегодня его команда изучает системное влияние ИИ на экономику и политику, сравнивая масштаб предстоящих изменений с промышленной революцией. Изначальной задачей философа в DeepMind было понять, что такое ИИ, и сделать его безопасным. Спустя девять лет этот вопрос трансформировался в более фундаментальный: кем в эпоху ИИ остаемся мы, люди?

marsbit1 ч. назад

Первый в мире философ ИИ в DeepMind за 9 лет: борьба за безопасность ИИО

marsbit1 ч. назад

Обзор 8 «кэш-коров» бычьего рынка: крупнейший проект выкупил токенов на $283 млн за год

В условиях продолжающегося криптомедвежьего рынка некоторые проекты демонстрируют устойчивую способность генерировать денежные потоки и активно выкупают свои токены. По данным Tokenomist, с января 2026 года восемь проектов значительно превзошли рост предложения своих токенов объемами выкупа. Лидером стал Hyperliquid (HYPE), выкупивший токены на сумму 2,83 млрд долларов, что составляет 3% от его предложения при одновременном сокращении предложения на 11%. Другие заметные проекты включают Meteora (MET), где выкуп составил 71% от предложения на начало года, Pump.fun, GMX, Lighter, Aave, Rollbit (RLB) и Metaplex (MPLX). Эти проекты, представляющие различные сегменты (Perp DEX, DeFi, Launchpad для мемкоинов), используют выручку от комиссий для обратного выкупа и сжигания токенов, что теоретически увеличивает их дефицит. Однако авторы отмечают, что такая деятельность не гарантирует роста цены, на которую также влияют общая рыночная конъюнктура, новости и развитие продукта. Тем не менее, в текущей рыночной среде эти проекты выделяются как стабильные генераторы денежных потоков.

marsbit1 ч. назад

Обзор 8 «кэш-коров» бычьего рынка: крупнейший проект выкупил токенов на $283 млн за год

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片