Ces derniers temps, l'ambiance chez Google est fébrile, l'entreprise est en pleine tourmente.
Le 18 juin, l'un des huit pères du Transformer, Noam Shazeer, a annoncé qu'il quittait Google pour OpenAI. En 2024, Google avait dépensé environ 2,7 milliards de dollars pour le faire revenir et le placer en tant que co-responsable de Gemini. Moins de deux ans plus tard, il est reparti.
Deux jours plus tard, John Jumper a lui aussi quitté le navire, pour Anthropic. Lauréat du prix Nobel de chimie 2024, principal architecte d'AlphaFold, il avait passé près de neuf ans chez DeepMind.
Puis ce fut le tour de Jonas Adler et Alexander Pritzel, contributeurs clés au pré-entraînement et à la programmation de Gemini, ayant également participé à AlphaFold. Dernières nouvelles : ces deux-là se préparent également à rejoindre Anthropic.
Si ce n'était que des départs ordinaires, Google pourrait bien sûr les absorber.
Le problème, c'est que ces quatre personnes touchent aux nerfs les plus essentiels des grands modèles : l'architecture, la science, la programmation, le pré-entraînement.
La réaction des marchés financiers fut immédiate et sans équivoque : le vote avec les pieds. Le 22 juin, l'action d'Alphabet a chuté de 5% à 6% en deux jours, effaçant des centaines de milliards de dollars de sa capitalisation boursière.
Ce qui inquiète les investisseurs, ce n'est pas tel ou tel produit, mais quelque chose de plus fondamental : Google est-il encore capable de retenir les personnes qui ont créé ses biens les plus précieux ?
Le plus gênant, c'est que c'est dans le même mois que se produit cette hémorragie de talents que Google a dévoilé sa nouvelle carte, mûrie de longue date : Gemini Spark.
D'un côté, la fuite des cerveaux. De l'autre, la force brute pour créer des miracles.
Le vrai visage de Google en 2026 se cache dans cette déchirure.
Gemini 3.5 Pro suspecté d'un report, Google compte-t-il sur Spark pour se sortir de l'impasse ?
Ce n'est pas seulement la perte de talents, le rythme des produits est encore plus problématique pour Google.
Lors du I/O 2026, tout le monde attendait Gemini 3.5 Pro.
Le PDG de Google, sur scène, a simplement dit « Donnez-nous encore un mois », ce qui aurait, selon certaines rumeurs, provoqué un soupir collectif dans la salle.
Un mois plus tard, dernière nouvelle : Gemini 3.5 Pro a été repoussé de juin à juillet.
Deux millions de tokens de contexte, un raisonnement approfondi Deep Think, sur le papier c'est très puissant, mais cela tarde à arriver entre vos mains.
C'est dans cette atmosphère crépusculaire que Google a jeté sa carte la plus lourde de l'année : Gemini Spark.
Commençons par clarifier en quoi il diffère du Gemini que vous avez sur votre téléphone.
Un chatbot classique, vous lui posez une question, il répond. Vous fermez l'application, il n'existe plus.
Spark, ce n'est pas ça. Il s'exécute sur des machines virtuelles dédiées sur Google Cloud. Vous fermez votre ordinateur portable, verrouillez votre téléphone, vous vous endormez, lui reste éveillé dans le cloud, continuant à travailler pour vous.
Vous n'avez pas besoin de laisser votre ordinateur allumé en permanence pour qu'il fonctionne.
Il s'intègre en profondeur à la suite d'outils que vous utilisez quotidiennement chez Google : Gmail, Agenda, Docs, Sheets, Slides, Drive, ainsi que Maps et YouTube.
Les paroles ne suffisent pas, voyons ce qu'il peut réellement faire.
Vous êtes photographe. Un email de demande de devis arrive, Spark extrait automatiquement le nom du client et la date souhaitée, les enregistre dans votre tableau « Suivi clients », puis crée un nouveau dossier Drive au nom de ce client.
Vous avez des enfants. Demandez-lui de surveiller les notifications de l'école dans votre boîte mail, d'en extraire les dates limites clés, et de vous envoyer, ainsi qu'à votre partenaire, un récapitulatif quotidien.
Vous voyez le principe ?
Ce ne sont pas des interactions du type « aide-moi à écrire un email », c'est lui donner un objectif, qu'il décompose lui-même en plusieurs étapes, traversant plusieurs applications pour les accomplir.
Google lui a fourni un framework d'agent nommé Antigravity, divisé en Tâches, Compétences et Planifications, capable de s'exécuter à des moments précis ou d'attendre qu'une condition se déclenche.
Tâches (Tasks) : Vous pouvez mettre l'agent IA au travail, en le connectant à votre écosystème Google Workspace, incluant Gmail, Agenda, Docs, Sheets et Slides.
Compétences (Skills) : En créant des compétences, vous définissez précisément comment Spark doit traiter vos tâches fréquemment répétées, personnalisant ainsi votre expérience et vous évitant de ressaisir constamment des prompts.
Planifications (Schedules) : En définissant des règles de déclenchement basées sur le temps ou des conditions, exécutez des tâches au moment exact où vous en avez besoin, automatisant votre charge de travail à votre manière.
Il peut également s'étendre vers l'extérieur.
Via le protocole MCP, il peut se connecter à Canva, OpenTable, Instacart ; en théorie, vous pourriez lui demander de réserver un restaurant ou de faire des courses. Pour les actions à haut risque comme dépenser de l'argent ou envoyer des emails, il s'arrêtera d'abord pour vous demander confirmation.
Imaginez un stagiaire qui ne demande pas de salaire, ne boit pas de café, et est toujours en ligne dans le cloud. C'est à peu près l'illusion que Spark cherche à créer.
Le prix à payer : il n'est actuellement disponible que pour les utilisateurs Google AI Ultra, le forfait à 100 dollars par mois.
Les utilisateurs Pro obtiennent un autre produit appelé Daily Brief (briefing matinal), et non Spark lui-même.
Les internautes ont immédiatement qualifié ce prix de « ridicule ».
Une porte invisible enferme « l'employé numérique » dans la couche la plus chère.
Google a commencé tôt, mais est arrivé en retard
En replaçant Spark sur l'ensemble du champ de bataille des Agents, son sens devient plus complexe.
OpenAI a sa propre feuille de route produit pour les Agents.
Anthropic, de Computer Use à Claude Code, approfondit également la possibilité de « laisser l'IA agir à votre place ».
Et il y a une multitude de startups spécialisées dans les Agents verticaux, qui s'introduisent dans des scénarios comme le droit, les ventes, le recrutement, le service client, l'analyse de données, la programmation, etc.
Le secteur a atteint un consensus élevé : l'IA est en train de passer d'un outil à une main-d'œuvre.
L'IA du passé était un copilote. Vous conduisiez, elle vous rappelait des choses. L'IA d'aujourd'hui est le conducteur. Vous donnez la destination, elle planifie elle-même l'itinéraire.
Et l'endroit le plus gênant pour Google, c'est qu'il était celui qui aurait dû le plus logiquement gagner.
Aucune entreprise n'est mieux placée que Google pour créer un Agent de productivité.
Gmail, Calendar, Docs, Sheets, Drive, ce ne sont pas des applications isolées, mais les capillaires de la vie professionnelle moderne.
Un véritable employé numérique, s'il pouvait s'intégrer naturellement à ces systèmes, aurait un avantage d'efficacité terrifiant.
Le problème, c'est que Google, tenant les meilleures cartes, ne les a pas jouées en premier.
La raison n'est pas difficile à comprendre. Plus Google est grand, plus il craint les incidents.
Et si l'IA se trompait en lisant un email ? Supprimait un fichier par erreur ? Envoyait du contenu inapproprié ? Accédait à la vie privée des utilisateurs et déclenchait une catastrophe médiatique ?
Pour une startup, ce sont des risques. Pour Google, c'est un champ de mines.
Alors il a été prudent, hésitant, a multiplié les contrôles, a attendu.
Et pendant que Google hésitait, des projets open source, représentés par OpenClaw, redéfinissaient la notion d'« Agent de navigateur ».
Comme des parasites, ils prennent directement le contrôle des opérations web, avec une efficacité stupéfiante.
L'échec de Google réside essentiellement dans « l'arrogance et la peur du géant ».
L'apparition de Spark marque le point où Google a finalement décidé de lâcher les freins, permettant à l'IA de véritablement entrer dans les coulisses pour « travailler à la place des humains ».
C'est le paradoxe le plus douloureux pour Google : il a commencé tôt, mais est arrivé en retard.
Google peut-il stopper l'hémorragie avec Spark ? C'est difficile.
Mais Spark indique au moins une direction : l'IA doit sortir de la « boîte de dialogue » et entrer dans les capillaires de la productivité.
Et pour ces investisseurs qui ont vu la valeur boursière s'évaporer de 200 milliards de dollars sous leurs yeux, la question qu'ils se posent le plus est : Ceux qui ont créé les dieux sont partis, cette « machine à travailler » qui reste, peut-elle vraiment porter Google pour la prochaine décennie ?
Références :
https://x.com/LuminaXspace/status/2069702715999998139
https://www.datacamp.com/blog/gemini-spark
Cet article provient du compte WeChat public « 新智元 », auteur : ASI启示录
