【降息倒计时】“特朗普系”美联储副主席放话:最快7月动手!

华尔街见闻Опубликовано 2025-06-24Обновлено 2026-08-24

Введение

继美联储理事沃勒表态支持 7 月降息后,另一位理事鲍曼最新指出,若通胀压力保持受控,她将支持最早在 7 月下调利率。

继沃勒之后,又一位美联储官员表态支持下个月降息。值得一提的是,这两位理事都是特朗普在第一任期内任命的。

周一,美联储理事鲍曼在谈及经济与货币政策时表示,若通胀压力保持受控,她将支持最早在7月下调利率,因为劳动力市场的风险可能上升,而通胀似乎正稳定朝着美联储2%的目标前进:

如果通胀压力依然受控,我会支持在下次会议上就将政策利率下调,使其更接近中性水平,并维持健康的劳动力市场。

随着美国政府政策、经济和金融市场不断演变,她将继续密切关注经济状况。

上周五,美联储理事克里斯托弗·沃勒在接受 CNBC 采访时表示,他可能支持下个月降息,因为他担心劳动力市场过于疲软。

有“美联储通讯社”之称的华尔街日报记者Nick Timiraos在最新文章中表示,这是自美国总统特朗普在今年春季任命鲍曼、并得到参议院批准担任监管副主席以来,鲍曼首次就经济前景发表实质性评论。鲍曼之前高度关注通胀担忧,她的最新表态是一个有意义的转变。

文章称,自上周会议以来发表讲话的美联储官员中,率先表示有意在 7 月底美联储下次会议上降息的是特朗普第一任期内任命的两位官员。

第二位美联储高官为降息铺路

上周的6月会议上,美联储维持基准利率在4.25%至4.5%的区间,这一水平普遍被认为高于既不刺激也不抑制经济活动的中性利率。会议结束后,美联储主席鲍威尔重申,政策制定者可以在利率调整方面采取耐心态度,等待更多关于特朗普总统经济政策、尤其是贸易政策变化的细节。

鲍曼表示她支持美联储6月决议。她提到,会后声明中体现了政策立场的转变,当前政策不确定性已经减少,关注点正在转向劳动力市场可能的疲软。

经济学家们原本担心特朗普的关税会推高通胀,但当前,特朗普政府扩大关税使用的影响尚未在经济数据中显现,劳动力市场和通胀数据依然强劲。与此同时,特朗普已经缓和了言辞,并向与主要贸易伙伴的谈判敞开了大门。

鲍曼最新指出:

数据显示,关税和其他政策尚未对经济造成明显影响。我认为关税对通胀的影响可能会出现更大的延迟,程度也比最初预期更小,尤其是因为许多企业已提前储备库存。贸易和关税谈判的持续进展令经济环境的风险显著降低。

贸易政策的变化对美联储偏好的通胀指标“可能只有极小的影响”。

美联储的职责是维持物价稳定与实现最大就业目标。鲍曼指出,由于近期消费支出疲软及劳动力市场出现脆弱迹象,美联储在就业目标方面面临的下行风险可能很快变得更加突出。“在我看来,现在承认风险平衡已发生变化是适当的。在思考未来的政策路径时,是时候考虑调整政策利率了。”

美联储下次FOMC会议将于7月29日至30日举行。根据CME集团的FedWatch工具,交易员们目前仅认为该次会议采取行动的可能性为23%,而9月降息的可能性约为78%。

在美联储理事鲍曼谈及降息前景之后:

标普500指数涨0.57%刷新日高,道指涨0.42%,纳指涨0.55%。

美国10年期国债收益率跌超5.5个基点,刷新日低至4.32%下方。两年期美债收益率短线下挫将近4个基点,刷新日低,逼近3.85%,北京时间19:35以来从3.92%一线持续走低、出现两波显著的下滑行情。

鲍曼提到,特朗普的关税政策可能对物价的影响是暂时且有限的,这令其成为近期第二位表达类似观点的美联储高级官员,这为最早7月降息铺平了道路。

另一位美联储理事沃勒上周五在接受CNBC采访时也表示,他认为美联储7月可以考虑降息。

特朗普一直在施压美联储降低利率,以减少不断膨胀的美国国家债务的融资成本。由于美联储上周决定按兵不动,特朗普不断加码怒斥鲍威尔和美联储理事会。

特朗普曾表示,他认为美联储应至少降息两个百分点。鲍曼的讲话中没有提及她认为应降息的幅度,而沃勒则表示没有必要进行如此激进的降息。

鲍曼谈及监管

鲍曼是美联储负责监管的副主席。她同日警告称,目前的杠杆率监管方式已在市场上带来了意想不到的后果。现在是时候重新审视这项关键的资本缓冲机制,因为有担忧称该规则限制了银行在29万亿美元的美国国债市场中的交易活动。鲍曼表示:

杠杆率对银行附属券商的影响可能会带来更广泛的市场影响,包括像国债市场中介活动中观察到的市场波动。一旦我们识别出那些未在制定监管方式时考虑到的意外后果,就必须考虑重新审视早期的监管和政策决定。

鲍曼本月早些时候概述了一项雄心勃勃的议程——从审查被称为“补充杠杆率”的资本缓冲机制,到让社区银行免受针对大型金融机构的监管要求的影响。

据媒体此前报道,美联储和其他监管机构本周将公布对杠杆率规则的潜在修改建议,拟调整整体比率,而非像部分观察人士预测的那样,将美国国债等特定资产排除在外。

她还表示,美联储将在7月22日召开会议,讨论银行资本问题,并指出“简单的改革”就能改善国债市场在压力事件下的运行韧性。鲍曼此前曾批评监管机构要求美国最大银行大幅增加资本金以应对潜在危机的计划。

人们普遍预计鲍曼将支持大幅放宽这一被称为“巴塞尔协议III终局”的提案。该计划最初于2023年公布,拟将大型银行的资本要求提高19%。美联储在行业反对声中随后有所收回。

Трендовые криптовалюты

Похожее

Получение прибыли в течение 7 кварталов подряд: арбитражные сделки на развивающихся рынках превосходят все

Прибыльная торговля на разнице процентных ставок (керри-трейд) на рынках развивающихся стран приносит доход уже седьмой квартал подряд, что стало самой длинной серией успеха с 2008 года. Согласно индексу Bloomberg, стратегия, предполагающая заимствование в долларах США для инвестиций в высокодоходные валюты, с конца 2024 года принесла около 22% дохода, значительно опередив доходность американских казначейских облигаций. Основу прибыли формирует высокая процентная ставка в странах вроде Турции, однако ключевую роль в последний период сыграло ослабление доллара по отношению ко многим валютам развивающихся рынков. Даже несмотря на падение турецкой лиры, высокая доходность по местным облигациям сохранила прибыльность сделок. Несмотря на испытание в августе из-за интервенций на валютном рынке Японии, рынок быстро адаптировался, переключившись на использование евро и швейцарского франка в качестве финансирующих валют, что позволило продолжить тренд. Главными рисками для стратегии остаются будущие действия ФРС США, которые могут изменить динамику доллара, а также чрезмерная популярность самой сделки, что увеличивает риск резкого разворота. Тем не менее, эксперты, такие как команда PGIM, сохраняют уверенность, выделяя перспективные рынки, включая Турцию, Колумбию, Бразилию и страны Африки.

marsbit9 мин. назад

Получение прибыли в течение 7 кварталов подряд: арбитражные сделки на развивающихся рынках превосходят все

marsbit9 мин. назад

Наставник из Цинхуа и ученик из Уортона раскрыли 40-летнюю нерешённую задачу. Основные математические выкладки написаны GPT. Справились бы и вы.

Новое исследование, проведенное учеными из Университета Цинхуа и Уортонской школы бизнеса, разрешает давний вопрос в теории оптимизации. Они доказали, что классический метод градиентного спуска, использующий только предопределенную последовательность шагов обучения (learning rates), имеет принципиальный предел скорости сходимости. Независимо от того, насколько сложной является эта последовательность, скорость сходимости не может превысить **Ω(T^{-1.9319})**, где T — количество шагов. Это означает, что для достижения оптимальной скорости **O(1/T²)**, полученной методом Нестерова с моментом, необходимо изменить саму структуру алгоритма, а не только подбирать шаги. Ключевым аспектом работы является то, что основное доказательство было сгенерировано и доработано в процессе взаимодействия с языковой моделью GPT-5.6 Sol Pro. Исследователи задавали высокоуровневую стратегию «противостоящего оракула» (resisting oracle), а ИИ выполнил нетривиальную математическую работу по построению доказательства. Затем вся цепочка рассуждений была формально верифицирована с использованием системы автоматического доказательства теорем Lean 4, где код успешно прошел компиляцию без каких-либо пропущенных шагов («zero sorry, zero admit»). Этот результат закрывает 40-летний теоретический пробел, показывая фундаментальное ограничение простейшей формы градиентного спуска. Работа также демонстрирует новый подход к исследованиям, где крупные языковые модели выступают в роли активных помощников в сложных математических доказательствах, проверяемых формальными методами.

marsbit18 мин. назад

Наставник из Цинхуа и ученик из Уортона раскрыли 40-летнюю нерешённую задачу. Основные математические выкладки написаны GPT. Справились бы и вы.

marsbit18 мин. назад

Anthropic приносит извинения, факт скрытого снижения интеллекта Claude подтвержден

Claude «поумнел»? Разработчики заметили резкое падение производительности модели. Пользователь argofowl обнаружил, что в Claude Code с версии 2.1.237 высокий уровень логического вывода («high») соответствует значению 10, которое раньше обозначало низкий уровень («low»). Оказалось, Anthropic проводит эксперимент по «сжатию шкалы усилий» в рамках A/B-тестирования, о чем не уведомила пользователей. Позже вскрылась и проблема с Opus 5. Пользователи жалуются на снижение качества: модель стала совершать больше ошибок, давать расплывчатые ответы и повторять шаблонные извинения. Инженер Thariq Shihipar от Anthropic подтвердил, что Opus 5 демонстрирует «нестабильную производительность», и пообещал, что решение этой проблемы является наивысшим приоритетом для команды. Эта ситуация подчеркивает ключевое противоречие в индустрии ИИ: великолепные результаты моделей на тестовых стендах (бенчмарках) часто расходятся с субъективным опытом пользователей, которые отмечают ухудшение работы. Обновления крупных языковых моделей часто происходят непрозрачно, без четких изменений в версиях или логов, что подрывает доверие разработчиков, для которых стабильность является критически важной.

marsbit19 мин. назад

Anthropic приносит извинения, факт скрытого снижения интеллекта Claude подтвержден

marsbit19 мин. назад

Раскрытие правды о леверидже, ликвидности и рисках, скрывающихся за токенизацией активов

Токенизация реальных активов (RWA) часто представляется как простое создание токенов, представляющих традиционные активы, такие как казначейские векселя или акции. Однако, как показывает автор, токенизация — это лишь «штрих-код», а не полная цепочка создания стоимости. Истинная трансформация происходит, когда эти активы интегрируются в экосистему DeFi, обретая ликвидность, возможность использования в качестве залога и управления рисками. Ключевые проблемы включают разрыв во времени между мгновенными расчетами в блокчейне и медленными процессами в традиционных финансах (например, выходные дни на рынках), что создает риск ликвидации. Ликвидность — это не просто общий объем заблокированных средств (TVL), а возможность быстро выйти из позиции в стрессовых условиях. Использование залога (леверидж) раскрывает полезность RWA, но также увеличивает уязвимость системы, требуя более сложных моделей оценки рисков, учитывающих юридическую исполнимость, задержки выкупа и концентрацию активов. Риски RWA следует рассматривать как сеть взаимосвязанных компонентов: эмитент, кастодиан, оракулы, протоколы кредитования. Сбой в одном звене может вызвать кризис ликвидности. Мониторинг должен быть упреждающим, отслеживая такие сигналы, как очереди на выкуп или снижение активности маркет-мейкеров, а не только падение цены. Хотя токенизированные гособлигации стали отправной точкой, будущее за более сложными активами, такими как вычислительные мощности (GPU) или энергоактивы, каждый со своей уникальной структурой рисков. Токенизация акций в сочетании с перпетуальными контрактами создаст мощный, но рискованный рынок, требующий продуманных защитных механизмов: изоляции маржи, лимитов концентрации и динамических дисконтов. В конечном счете, ценность RWA раскрывается не в самом факте токенизации, а в построении вокруг них устойчивой рыночной инфраструктуры, способной выдерживать кризисы. Токен — это лишь код. Реальная ценность создается рынком — машиной, которая обеспечивает ликвидность, леверидж и управление рисками.

marsbit33 мин. назад

Раскрытие правды о леверидже, ликвидности и рисках, скрывающихся за токенизацией активов

marsbit33 мин. назад

Конец математики: 40 ведущих математиков собрались на закрытой встрече OpenAI

Заголовок: Конец математики: 40 ведущих математиков на закрытой встрече в OpenAI Только что получивший Филдсовскую премию Джейкоб Цимерман объявил о переходе в OpenAI для исследований в области безопасности ИИ. В начале августа он и исследователь OpenAI Себастьен Бюбек организовали в штаб-квартире компании закрытый саммит с участием около 40 математиков. Один из докладов назывался «Конец математики». Профессор Дэниел Литт заявил, что мир может прийти к ситуации, где не останется высококачественных математических исследований, а человеческий экспертный опыт в этой области полностью исчезнет. Математик MIT Дрю Сазерленд выразился более прямо: возможно, математики — это первые жертвы, «канарейки в угольной шахте». Математика выбрана в качестве испытательного полигона для ИИ, так как она служит индикатором высоких интеллектуальных достижений. Непосредственным фоном встречи стал поток достижений ИИ в математике. В мае невыпущенная модель OpenAI опровергла «гипотезу единичных расстояний» — давнюю проблему в комбинаторной геометрии, которую Цимерман назвал публикуемым в любом журнале результатом. В августе OpenAI анонсировала 10 новых открытий в математике и информатике, сделанных с помощью ИИ. В Anthropic сотрудник с помощью Claude создал искомые, но никогда не построенные пары ортогональных векторов в 668-мерном гиперкубе, опубликовав результат в виде поста из 24 000 символов. Такие результаты часто обходят традиционный путь публикации (arXiv, рецензирование). Например, предприниматель Дмитрий Рыбин, подбадривая ChatGPT «сделать прорыв», получил от модели контрпример к одной гипотезе о потоках в сетях и опубликовал это в Twitter во время просмотра фильма. На прошлой неделе Anthropic сообщила, что внутренняя версия Claude по настоянию исследователя добилась нового результата в задаче, связанной с гипотезой Римана. Реакция математического сообщества разделилась. В июне было опубликовано «Лейденское обращение», под которым подписались более 3000 математиков, призывающее к ответственному использованию ИИ. Другие выступают за полный отказ от ИИ. Участница саммита и соавтор обращения, профессор Брина Кра, подчеркивает, что суть математики — в понимании, а не только в доказательстве. Математик Мелани Вуд, написавшая «человеческое» доказательство для результата OpenAI о гипотезе единичных расстояний, отмечает, что современные ИИ плохо объясняют самые сложные части доказательств. Немецкий математик Андреас Том, чьи работы дополнило одно из открытий ИИ, считает, что ИИ умно решает проблемы, но новые концепции все еще появляются благодаря человеческому участию. Организатор саммита Бюбек описал четыре возможных будущего: математика станет похожа на разработку ПО (масштабная коллаборация), на физику (усилия сместятся на создание ИИ-«ускорителей»), на кураторство в музее (ИИ генерирует, человек отбирает) или математики массово перейдут в сферу безопасности ИИ. Он подчеркнул, что математика имеет смысл, только когда математики чему-то учатся. Участники не пришли к консенсусу. Цимерман отметил, что у математического сообщества пока нет единой позиции, и цель встречи — начать диалог. Его собственный переход в OpenAI символизирует дилемму, стоящую перед областью. Его следующие шаги могут стать еще более значимым сигналом, чем доклады на этом саммите.

marsbit38 мин. назад

Конец математики: 40 ведущих математиков собрались на закрытой встрече OpenAI

marsbit38 мин. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Тест по Bitcoin Биткоина

HTX Learn: Изучите Bitcoin halving и Заработаете Токены USDT

3.4k просмотров всегоОпубликовано 2024.04.16Обновлено 2024.04.16

Тест по Bitcoin  Биткоина

Что такое $BITCOIN

ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN): Комплексный анализ Введение в ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) — это проект на основе блокчейна, работающий в сети Solana, который стремится объединить характеристики традиционных драгоценных металлов с инновациями децентрализованных технологий. Хотя он носит имя Биткойн, часто называемого “цифровым золотом” из-за его восприятия как средства хранения ценности, ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО является отдельным токеном, предназначенным для создания уникальной экосистемы в ландшафте Web3. Его цель — позиционировать себя как жизнеспособный альтернативный цифровой актив, хотя детали его применения и функциональности все еще развиваются. Что такое ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN)? ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) — это токен криптовалюты, специально разработанный для использования в блокчейне Solana. В отличие от Биткойна, который выполняет широко признанную роль хранения ценности, этот токен, похоже, сосредоточен на более широких приложениях и характеристиках. Примечательные аспекты включают: Инфраструктура блокчейна: Токен построен на блокчейне Solana, известном своей способностью обрабатывать высокоскоростные и недорогие транзакции. Динамика предложения: ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО имеет максимальное предложение, ограниченное 100 квадриллионами токенов (100P $BITCOIN), хотя детали о его обращающемся предложении в настоящее время не раскрыты. Утилита: Хотя точные функциональные возможности не описаны, есть указания на то, что токен может быть использован для различных приложений, потенциально связанных с децентрализованными приложениями (dApps) или стратегиями токенизации активов. Кто создатель ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN)? На данный момент личность создателей и команды разработчиков, стоящих за ЦИФРОВЫМ ЗОЛОТОМ ($BITCOIN), остается неизвестной. Эта ситуация типична для многих инновационных проектов в области блокчейна, особенно тех, которые связаны с децентрализованными финансами и феноменом мем-криптовалют. Хотя такая анонимность может способствовать культуре, ориентированной на сообщество, она усиливает опасения по поводу управления и ответственности. Кто инвесторы ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN)? Доступная информация указывает на то, что у ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN) нет известных институциональных спонсоров или значительных венчурных капиталовложений. Проект, похоже, функционирует по модели пирингового взаимодействия, сосредоточенной на поддержке и принятии сообществом, а не на традиционных путях финансирования. Его активность и ликвидность в основном сосредоточены на децентрализованных биржах (DEX), таких как PumpSwap, а не на устоявшихся централизованных торговых платформах, что еще больше подчеркивает его подход, ориентированный на grassroots. Как работает ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) Операционные механизмы ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN) можно подробно описать на основе его дизайна блокчейна и характеристик сети: Механизм консенсуса: Используя уникальный механизм доказательства истории (PoH) Solana в сочетании с моделью доказательства доли (PoS), проект обеспечивает эффективную валидацию транзакций, что способствует высокой производительности сети. Токеномика: Хотя конкретные дефляционные механизмы не были подробно описаны, большое максимальное предложение токенов подразумевает, что оно может быть предназначено для микротранзакций или нишевых случаев использования, которые еще предстоит определить. Интероперабельность: Существует потенциал для интеграции с более широкой экосистемой Solana, включая различные платформы децентрализованных финансов (DeFi). Однако детали относительно конкретных интеграций остаются неуточненными. Хронология ключевых событий Вот хронология, которая подчеркивает значимые вехи, касающиеся ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN): 2023: Первоначальное развертывание токена происходит в блокчейне Solana, отмеченное его адресом контракта. 2024: ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО приобретает видимость, когда оно становится доступным для торговли на децентрализованных биржах, таких как PumpSwap, позволяя пользователям обменивать его на SOL. 2025: Проект наблюдает спорадическую торговую активность и потенциальный интерес к инициативам, возглавляемым сообществом, хотя на данный момент не зафиксировано никаких значительных партнерств или технических достижений. Критический анализ Сильные стороны Масштабируемость: Основная инфраструктура Solana поддерживает высокие объемы транзакций, что может повысить полезность $BITCOIN в различных сценариях транзакций. Доступность: Потенциально низкая цена торговли за токен может привлечь розничных инвесторов, способствуя более широкому участию благодаря возможностям дробного владения. Риски Отсутствие прозрачности: Отсутствие публично известных спонсоров, разработчиков или процесса аудита может вызвать скептицизм относительно устойчивости и надежности проекта. Волатильность рынка: Торговая активность сильно зависит от спекулятивного поведения, что может привести к значительной волатильности цен и неопределенности для инвесторов. Заключение ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) является интригующим, но неоднозначным проектом в быстро развивающейся экосистеме Solana. Хотя он пытается использовать нарратив “цифрового золота”, его отход от установленной роли Биткойна как средства хранения ценности подчеркивает необходимость более четкого различения его предполагаемой утилиты и структуры управления. Будущее принятие и усвоение, вероятно, будут зависеть от решения текущей непрозрачности и более четкого определения его операционных и экономических стратегий. Примечание: Этот отчет охватывает синтезированную информацию, доступную на октябрь 2023 года, и с тех пор могут произойти события.

502 просмотров всегоОпубликовано 2025.05.13Обновлено 2025.05.13

Что такое $BITCOIN

Fractal Bitcoin: масштабирование Биткоина с помощью рекурсивной системы

Fractal Bitcoin — масштабное Layer-1-решнение, созданное на базе кода Биткоина, позволяющего достигать бесконечного масштабирования с помощью рекурсивного подхода.

2.6k просмотров всегоОпубликовано 2025.06.30Обновлено 2025.06.30

Fractal Bitcoin: масштабирование Биткоина с помощью рекурсивной системы

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на BTC (BTC) представлены ниже.

活动图片