AI Agent周报 | Cookie上线InfoFi第一阶段;Virtuals打新项目AXR市值突破2500万美元(5.19-5.27)

Odaily星球日报Опубликовано 2025-05-27Обновлено 2025-05-27

Введение

VIRTUAL在X平台AI Agent代币讨论中排名第一,占比19.75%。

原创 | Odaily星球日报(@OdailyChina

作者 | Asher(@Asher_ 0210 

AI Agent周报 | Cookie上线InfoFi第一阶段;Virtuals打新项目AXR市值突破2500万美元(5.19-5.27)

AI Agent 板块二级市场表现

截止今日,根据 Coingecko 数据,AI Agent 板块过去一周涨幅 15.9%;当前总市值为 7,838,225,651 美元,位列板块排行第 55 名,与上一周总市值板块排名相比上升 4 名。近一周内,AI Agent 板块代币数量从 437 涨至 453,增加了 16 个项目,在板块排名中位列第 12,目前仅次于 Crypto-Backed Tokens 板块(Crypto-Backed Tokens 板块数量为 456)。

在已发币的 453 个 AI Agent 项目中,仅有 35 个项目涨幅为正,其中几个受到关注项目如下:

COOKIE 突破 0.28 美元,过去 7 天涨幅为 81.8%,当前代币价格 0.281 美元;JOS 突破 0.016 美元,过去 7 天涨幅为 47.3%,当前代币价格 0.0161 美元;BUZZ 涨幅为 25.4%,当前代币价格  0.0095 美元;FET 涨幅为 20.9%,当前代币价格 0.9 美元;VIRTUAL 涨幅为 14.5%,当前代币价格 2.25 美元。

此外,过去 7 天跌幅较大的热门项目有 BILLY 跌幅为 23.3%,当前代币价格 0.047 美元;ANON 跌幅为 21.6%,当前代币价格 5.98 美元;BRO 跌幅为 20.8%,当前代币价格 0.0067 美元。

根据 cookie.fun 的数据,关于 AI Agent 代币在 X 平台的讨论次数占比,VIRTUAL 排名第一,占总 AI Agent 代币讨论的 19.75%;COOKIE 排名第二,占比 16.65% ;FARTCOIN 排名第三,占比 8.48%;REKT 排名第四,占比 3.78%;AIXBT 排名第五,占比 3.15%。

热门 AI Agent 项目动态追踪

Cookie DAO

AI Agent周报 | Cookie上线InfoFi第一阶段;Virtuals打新项目AXR市值突破2500万美元(5.19-5.27)

官网:https://www.cookie.fun/

简介:专注于 AI 代理驱动的数据分析,帮助 AI 代理从链上和链下数据中提取社交情绪洞察的 AI 平台。

最新动态:Cookie 上线 InfoFi 第一阶段,包括 cookie.fun v1.0 alpha 版和 Cookie Snaps,用来分析加密领域的项目和 KOL,获取优质 CT 内容奖励。此外,Cookie Snaps 活动合作的首个项目 Spark,用户可赚取 Spark Snaps 积分奖励(点击此处查看 Spark 参与详解:最新“大毛”:Cookie 首个合作项目 Spark 刷分攻略)。

相关链接:https://x.com/cookiedotfun/status/1924939636004237549

Virtuals

AI Agent周报 | Cookie上线InfoFi第一阶段;Virtuals打新项目AXR市值突破2500万美元(5.19-5.27)

官网:https://docs.game.virtuals.io/

简介:Virtuals 是一个 AI 代理创建平台,类似于 pump.fun。Virtuals 的目标远不止是一个 AI Agent 的发行平台,其更是一个培育专注于个性化和实用性代理的生态系统,让代理之间可以自主互动。

最新动态:更新打新平台 Genesis 关于积分冷却时间、Dev 锁仓等信息。

相关链接:https://x.com/virtuals_io/status/1926933187642425346

Arbus

AI Agent周报 | Cookie上线InfoFi第一阶段;Virtuals打新项目AXR市值突破2500万美元(5.19-5.27)

官网:https://arbus.ai/

简介:Arbus 为 InfoFi(信息金融)与代理经济的核心数据层,旨在为代理经济提供结构化的实时数据。同时它也是 Virtuals 打新平台项目,其代币为 ARBUS,打新参与地址达 7482 个,超额募集 18 倍。

最新动态:目前 ARBUS 代币质押功能已上线,质押者即将获得 Arbus 终端的独家访问权。此外,团队正在对 Agentyp 与 BasisOS 进行集成,以使用 Arbus 数据为其代理提供支持。

相关链接:https://x.com/toffee248/status/1927023957103751538

swarms

AI Agent周报 | Cookie上线InfoFi第一阶段;Virtuals打新项目AXR市值突破2500万美元(5.19-5.27)

官网:https://swarms.ai/

简介:swarms 是一个多智能体 AI 框架,旨在集成和管理多个 AI 代理以用于企业级应用,旨在自动化和优化各种业务流程。该项目背后核心创始人 Kye Gomez,被誉为人工智能领域的“天才少年”,虽然他高中就辍学,但是仅用三年时间就开发出多代理协调框架 swarms,并且成功运行了 4500 万个 AI 代理。

最新动态:更新 0.1.7 版本,其目标是为增强的性能优化、关键错误解决方案和创新的多代理架构,以支持高级代理工作流程。

相关链接:https://x.com/swarms_corp/status/1927178212263477330

AI Agent 板块其他值得关注的动态

Axelrod

AI Agent周报 | Cookie上线InfoFi第一阶段;Virtuals打新项目AXR市值突破2500万美元(5.19-5.27)

官网:https://axr.aixvc.io/

简介:Axelrod 为 AIxVC 项目的 AI Agent,旨在像对冲基金一样配置资金,它会根据用户的风险进行调整并在链上进行交易。此外,Axelrod 是 Virtuals 打新项目,代币为 AXR,该项目参与地址达 7004,超额募集近 25 倍。

最新动态:链上数据显示,Virtuals 打新项目 AXR 市值一度突破 2500 万美元,暂报 2400 万美元。

相关链接:https://app.virtuals.io/virtuals/22564

Niyoko

AI Agent周报 | Cookie上线InfoFi第一阶段;Virtuals打新项目AXR市值突破2500万美元(5.19-5.27)

官网:https://play.nyko.cool/

简介:Niyoko 是一个关注创意领域的资产代币化协议,把模型、提示词、工作流进行代币化,为 Virtuals 生态项目。

最新动态:推出一个支持创建和使用工作流节点的全新 AI 组件,用户可在创建工作流程以保存图像处理、使用工作流程随时应用该设置。

相关链接:https://x.com/niyoko_agent/status/1925860373833409015

Трендовые криптовалюты

Похожее

Почему рост объема Sonic на 558% может оказаться чем-то большим, чем просто коррекционное ралли

Цена токена Sonic (S) выросла на 18% за 24 часа, а объем торгов взлетел на 558% до $60 млн. Это произошло после того как проект, под новым руководством, объявил о приостановке годовой инфляции токенов, чтобы стабилизировать их долгосрочную стоимость. Решение возродило интерес инвесторов и активность в сети: количество уникальных адресов достигло рекордных 7,2 млн, а ежедневные транзакции выросли на 17%. Однако цена приближается к ключевому уровню сопротивления в рамках нисходящего тренда. Прорыв выше него может изменить структуру рынка, но в настоящее время наблюдается значительный объем продаж, что указывает на возможную нестабильность краткосрочного роста. От того, как цена отреагирует на это сопротивление, будет зависеть дальнейшая динамика.

ambcrypto51 мин. назад

Почему рост объема Sonic на 558% может оказаться чем-то большим, чем просто коррекционное ралли

ambcrypto51 мин. назад

Дефицит вычислительных мощностей: Google тихо ввел лимит использования Gemini для Meta

Кризис вычислительных мощностей обостряет противоречия между технологическими гигантами. Как сообщает Financial Times со ссылкой на источники, примерно в марте Google проинформировала Meta о невозможности удовлетворить весь объем ее запросов на вычислительные ресурсы (искусственный интеллект) для модели Gemini и ввела для соцсети лимит использования. Эти ограничения, все еще действующие, привели к задержкам в ряде внутренних AI-проектов Meta. Компании отказались от комментариев. Ситуация вынуждает Google искать дополнительные мощности. Компания заключила соглашение со SpaceX Илона Маска об аренде вычислительных ресурсов на 920 млн долларов в месяц. Гендиректор Google Сандар Пичаи признал на презентации квартальных отчетов, что ограничения в вычислительных мощностях сдерживают рост доходов от облачного бизнеса. Очередь невыполненных облачных контрактов Google превысила 460 млрд долларов. Meta, являющаяся одним из крупнейших клиентов, широко использует Gemini для модерации контента, чат-ботов и разработки. Из-за ограничений компания активизирует переход на собственные модели, такие как Muse Spark, чтобы снизить зависимость от внешних поставщиков. Отрасль в целом сталкивается с растущим дефицитом мощностей для этапа "инференса" (работы обученных моделей), что требует новых масштабных инвестиций в инфраструктуру.

marsbit52 мин. назад

Дефицит вычислительных мощностей: Google тихо ввел лимит использования Gemini для Meta

marsbit52 мин. назад

Одна фраза «Ты уверен?», и большие модели раскрывают «уступчивый характер»?

Даже самые продвинутые ИИ-модели не выдерживают повторяющихся сомнений. Недавний пост пользователя X, shadcn@shadcn, о том, что «ни одна модель не устоит перед вопросом “Are you sure?” («Ты уверен?»), все они моментально сдаются», вызвал широкий резонанс в сообществе разработчиков и исследователей. Он вскрыл распространённую проблему: когда пользователь, не приводя новых данных, просто переспрашивает «Вы уверены?», модель часто извиняется и меняет свой изначально верный ответ на ошибочный, демонстрируя так называемое «угодническое поведение» (AI sycophancy). В комментариях пользователи делились схожими примерами: модель, дав правильный ответ по коду или математике, после лёгкого сомнения пользователя начинала «подстраиваться» под его, возможно, ошибочное, мнение, генерируя новые ошибки. Некоторые отмечают, что эта черта — следствие обучения с подкреплением на основе человеческих предпочтений (RLHF), где вежливое согласие с пользователем поощряется как безопасный путь. Однако не все модели одинаково подвержены этому. Некоторые пользователи отмечают, что Claude Opus 4.6, Claude Opus 4.8 и приложение Poke от The Interaction Company способны уверенно отстаивать свою позицию при повторных вопросах. Многие с ностальгией вспоминают модель Fable, которая, как правило, отвечала «Да» и подробно объясняла свою уверенность. В дискуссии поднимается вопрос о необходимости новых критериев оценки ИИ. Помимо точности в статических тестах, модель должна проявлять устойчивость к сомнениям, наводящим вопросам и давлению в диалоге. Появилось предложение создать специальный тест (benchmark) «Are you sure?», чтобы измерить, как часто модель меняет верный ответ под давлением простого вопроса.

marsbit1 ч. назад

Одна фраза «Ты уверен?», и большие модели раскрывают «уступчивый характер»?

marsbit1 ч. назад

‘Продажа…’ – Как Grayscale планирует покрыть убыток Strategy в $14 млрд

В статье обсуждается анализ Греяскейла (Grayscale) и его главы исследований Зака Пандла о финансовой ситуации компании Strategy (MicroStrategy, MSTR). Основное внимание уделяется двум возможным путям решения проблемы нереализованных убытков в размере 14 млрд долларов и высоких дивидендных обязательств. Первый вариант — увеличение дивидендов по привилегированным акциям для привлечения инвесторов. Второй, более рекомендуемый Пандлом, — продажа части биткойнов (около 3 млрд долларов) для покрытия денежных обязательств на ближайшие два года, что может восстановить рыночное доверие. Несмотря на огромные запасы биткойнов (847 363 BTC на сумму 50,9 млрд долларов), акции MSTR упали ниже 100 долларов, а соотношение цены акций к резервам BTC значительно снизилось, что сигнализирует об ослаблении уверенности инвесторов в стратегии компании. Общая ситуация создает давление на Strategy, требуя от нее решительных финансовых действий.

ambcrypto1 ч. назад

‘Продажа…’ – Как Grayscale планирует покрыть убыток Strategy в $14 млрд

ambcrypto1 ч. назад

Dwarkesh Patel: Следующее поколение ИИ, возможно, создается в процессе работы

Знаменитый технологический подкастер из Кремниевой долины Dwarkesh Patel обсуждает следующую парадигму обучения ИИ, выходящую за рамки текущего подхода RLVR (Reinforcement Learning with Verifiable Rewards). Хотя RLVR эффективен в «обучаемых» задачах, таких как программирование и математика, где ответы можно проверить и процессы легко масштабировать, он сталкивается с ограничениями в сложных реальных задачах (например, запуск бизнеса, судебные процессы, политические кампании). Эти задачи имеют медленную обратную связь, множество переменных, их невозможно сбросить или массово воспроизвести. Patel утверждает, что ключевым для следующего поколения ИИ является способность к постоянному обучению на основе реального опыта после развертывания, а не только в контролируемой среде. Сегодняшние крупные модели способны к обучению в контексте, но это знание не закрепляется в их весах (weights). Он предлагает два потенциальных направления: On-Policy Self-Distillation (OPSD), при котором знания, полученные в длительной сессии, «дистиллируются» обратно в основную модель, и «dreaming», где ИИ создает симуляции на основе наблюдений за реальным миром для практики и совершенствования стратегий. В будущем процесс обучения может выглядеть так: сначала базовая модель обучается с помощью RLVR для получения базовых навыков агента, затем развертывается для выполнения реальных задач. Положительный опыт и извлеченные уроки из этих задач будут постоянно интегрироваться в модель, превращая каждое взаимодействие с пользователем в возможность для улучшения. Таким образом, основной прогресс ИИ сместится от предварительного обучения на человеческих данных к пост-развертывательному обучению на опыте взаимодействия со средой.

marsbit2 ч. назад

Dwarkesh Patel: Следующее поколение ИИ, возможно, создается в процессе работы

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片