懒人理财攻略|如何高效捕获Huma二期空投;SOL本位也能PT循环贷了(5月27日)

Odaily星球日报Опубликовано 2025-05-27Обновлено 2025-05-27

Введение

安全事故频发,风格转向保守,但仍有一些新机会可挖。

原创 | Odaily 星球日报(@OdailyChina

作者|Azuma(@azuma_eth

懒人理财攻略|如何高效捕获Huma二期空投;SOL本位也能PT循环贷了(5月27日)

本栏目旨在覆盖当前市场上以稳定币(及其衍生代币)为主体的低风险收益策略(Odaily 注:代码风险永远无法排除),以帮助那些希望通过 U 本位理财来逐渐放大资金量级的用户寻找较为理想的生息机会。

往期记录

懒人理财攻略|Aave 即将支持 Pendle PT;多家项目“积分”已开挖(4 月 14 日)

懒人理财攻略|Unichain 激励计划启动;Superform 确认发币(4 月 21 日)

懒人理财攻略|Movement 狂撒 2.5 亿 MOVE 激励;熊链龙头 Infrared 启动积分计划(4 月 28 日)

懒人理财攻略|Falcon Finance 解除白名单限制;Ethena 第三季空投“收米”(5 月 6 日)

懒人理财攻略|Resolv 空投需及时注册;Backpack 引入国债收益(5 月 13 日)

上周因团建停更,本周继续。

老矿跟进

Huma Finance 收米

Huma 可能是今年最爽的理财类项目了,一句话“钱多,事少,周期短”。

虽然第一季空投已经结束,但 Huma 官方已宣布将在 TGE 后 3 个月进行第二季空投的快照,分发总供应量的 2.1% (第一季为 5% ),所以仍有较高的参与价值。

相较于直接在 Huma 协议内存款,个人当下会更推荐在 RateX(Solana 版本的 Pendle,传送门:https://app.rate-x.io)参与 PST(即在 Huma 存入稳定币后获得的生息存款凭证,如果因限额存不进去,可以考虑二级够买)的 LP,除了可吃到更到的 APY 收益外(暂时报 17.846% :分为 13.913% 基础收益 + 3.932% 积分预估收益),可获得 2 倍的 Huma 积分加成,以及 3 倍的 RateX 积分加成。

懒人理财攻略|如何高效捕获Huma二期空投;SOL本位也能PT循环贷了(5月27日)

值得一提的是,RateX 预计很快也会迎来 TGE,另外近期其产品已扩展至 BSC 网络,不排除后续会选择登陆币安 alpha。

Resolv:空投注册结束,今日开领

Resolv(传送门:https://app.resolv.xyz)第一季空投注册已于昨晚结束,错过注册阶段的用户还有机会在 Discord 上联系团队来完成注册,截止日期为 UTC 时间 6 月 9 日 23: 59 。

此外,Resolv 早上还宣布将于当地时间的今天(5 月 27 日)开放空投申领,但申领后的 RESOLV 代币将为质押状态(stRESOLV),stRESOLV 不可交易或转账,只能通过解除质押来换回 RESOLV,解除质押要求 14 天的冷却周期,这意味着最早也要 14 天后(6 月 10 日)才能解锁空投代币的流动性。

这一手操作多少有点狗了。目前个人的存款还剩一些没撤,计划等空投结果出来后(现在还查不了)再判断是否继续参与下一季。

新增机会

近期因为 Loopscale 和 Cetus 相继被盗(Loopscale 已追回脏款,Cetus 部分冻结脏款),再加上 Berachain 上的 HONEY 出现一定赎回 FUD,操作风格上相对保守了些。

但最近两周还是有一些比较不错的矿,可酌情选择参与。

SOL 本位 PT 循环贷

Solana 生态中的另一个 Pendle 类项目 Exponent 昨日宣布与 Kamino 达成合作,以将其 PT 资产引入 Kamino 的借贷市场,目前已上线的资产包括 PT-fragSOL、PT-kySOL。

当前,PT-fragSOL、PT-kySOL 各自的 APY 收益分别为 15.79% 、 16% ,与此同时在 JTO 激励补贴下 SOL 借款成本“仅”为 9.52% ,存在很大的循环贷操作空间。

懒人理财攻略|如何高效捕获Huma二期空投;SOL本位也能PT循环贷了(5月27日)

Spark 高效刷分

Sky(原 Maker)生态子项目 Spark 近期宣布与 Cookie Snaps 达成合作并启动了积分计划,似乎是终于要发币了,昨日我们也出了教程,详情可参阅《最新“大毛”:Cookie 首个合作项目 Spark 刷分攻略》。

简单来说,除了“嘴遁”刷 Cookie Snaps 之外,目前最高效的刷分策略是直接在 Pendle 上参与 USDS 的 LP,大家可以通过 Spark 的前端(传送门:https://app.spark.fi)直接进入该界面,之后直接存入(Zap In)预期金额(不一定非要存入 USDS,Pendle 会处理兑换)即可,积分会自动累计。

懒人理财攻略|如何高效捕获Huma二期空投;SOL本位也能PT循环贷了(5月27日)

懒人理财攻略|如何高效捕获Huma二期空投;SOL本位也能PT循环贷了(5月27日)

虽然 Spark 整体参与度很卷,但 Pendle 的 USDS LP 本就有 6.63% 的基础收益(有足额 PENDLE 质押的话可到 12.54% ),在基础收益普遍不高的当下还是蛮可观的。

HyperEVM 淘金

近期 HyperEVM 生态热度也逐渐攀升,简单翻了下 Felix、HypurrFi 等协议都有着不错的收益,同时也已启动了积分计划,存在一定的空投预期。

但个人对 HyperEVM 生态内各项目的背景、特点了解不多,计划细捋一波,后续再整体出一个攻略。

Трендовые криптовалюты

Похожее

Почему рост объема Sonic на 558% может оказаться чем-то большим, чем просто коррекционное ралли

Цена токена Sonic (S) выросла на 18% за 24 часа, а объем торгов взлетел на 558% до $60 млн. Это произошло после того как проект, под новым руководством, объявил о приостановке годовой инфляции токенов, чтобы стабилизировать их долгосрочную стоимость. Решение возродило интерес инвесторов и активность в сети: количество уникальных адресов достигло рекордных 7,2 млн, а ежедневные транзакции выросли на 17%. Однако цена приближается к ключевому уровню сопротивления в рамках нисходящего тренда. Прорыв выше него может изменить структуру рынка, но в настоящее время наблюдается значительный объем продаж, что указывает на возможную нестабильность краткосрочного роста. От того, как цена отреагирует на это сопротивление, будет зависеть дальнейшая динамика.

ambcrypto42 мин. назад

Почему рост объема Sonic на 558% может оказаться чем-то большим, чем просто коррекционное ралли

ambcrypto42 мин. назад

Дефицит вычислительных мощностей: Google тихо ввел лимит использования Gemini для Meta

Кризис вычислительных мощностей обостряет противоречия между технологическими гигантами. Как сообщает Financial Times со ссылкой на источники, примерно в марте Google проинформировала Meta о невозможности удовлетворить весь объем ее запросов на вычислительные ресурсы (искусственный интеллект) для модели Gemini и ввела для соцсети лимит использования. Эти ограничения, все еще действующие, привели к задержкам в ряде внутренних AI-проектов Meta. Компании отказались от комментариев. Ситуация вынуждает Google искать дополнительные мощности. Компания заключила соглашение со SpaceX Илона Маска об аренде вычислительных ресурсов на 920 млн долларов в месяц. Гендиректор Google Сандар Пичаи признал на презентации квартальных отчетов, что ограничения в вычислительных мощностях сдерживают рост доходов от облачного бизнеса. Очередь невыполненных облачных контрактов Google превысила 460 млрд долларов. Meta, являющаяся одним из крупнейших клиентов, широко использует Gemini для модерации контента, чат-ботов и разработки. Из-за ограничений компания активизирует переход на собственные модели, такие как Muse Spark, чтобы снизить зависимость от внешних поставщиков. Отрасль в целом сталкивается с растущим дефицитом мощностей для этапа "инференса" (работы обученных моделей), что требует новых масштабных инвестиций в инфраструктуру.

marsbit43 мин. назад

Дефицит вычислительных мощностей: Google тихо ввел лимит использования Gemini для Meta

marsbit43 мин. назад

Одна фраза «Ты уверен?», и большие модели раскрывают «уступчивый характер»?

Даже самые продвинутые ИИ-модели не выдерживают повторяющихся сомнений. Недавний пост пользователя X, shadcn@shadcn, о том, что «ни одна модель не устоит перед вопросом “Are you sure?” («Ты уверен?»), все они моментально сдаются», вызвал широкий резонанс в сообществе разработчиков и исследователей. Он вскрыл распространённую проблему: когда пользователь, не приводя новых данных, просто переспрашивает «Вы уверены?», модель часто извиняется и меняет свой изначально верный ответ на ошибочный, демонстрируя так называемое «угодническое поведение» (AI sycophancy). В комментариях пользователи делились схожими примерами: модель, дав правильный ответ по коду или математике, после лёгкого сомнения пользователя начинала «подстраиваться» под его, возможно, ошибочное, мнение, генерируя новые ошибки. Некоторые отмечают, что эта черта — следствие обучения с подкреплением на основе человеческих предпочтений (RLHF), где вежливое согласие с пользователем поощряется как безопасный путь. Однако не все модели одинаково подвержены этому. Некоторые пользователи отмечают, что Claude Opus 4.6, Claude Opus 4.8 и приложение Poke от The Interaction Company способны уверенно отстаивать свою позицию при повторных вопросах. Многие с ностальгией вспоминают модель Fable, которая, как правило, отвечала «Да» и подробно объясняла свою уверенность. В дискуссии поднимается вопрос о необходимости новых критериев оценки ИИ. Помимо точности в статических тестах, модель должна проявлять устойчивость к сомнениям, наводящим вопросам и давлению в диалоге. Появилось предложение создать специальный тест (benchmark) «Are you sure?», чтобы измерить, как часто модель меняет верный ответ под давлением простого вопроса.

marsbit1 ч. назад

Одна фраза «Ты уверен?», и большие модели раскрывают «уступчивый характер»?

marsbit1 ч. назад

‘Продажа…’ – Как Grayscale планирует покрыть убыток Strategy в $14 млрд

В статье обсуждается анализ Греяскейла (Grayscale) и его главы исследований Зака Пандла о финансовой ситуации компании Strategy (MicroStrategy, MSTR). Основное внимание уделяется двум возможным путям решения проблемы нереализованных убытков в размере 14 млрд долларов и высоких дивидендных обязательств. Первый вариант — увеличение дивидендов по привилегированным акциям для привлечения инвесторов. Второй, более рекомендуемый Пандлом, — продажа части биткойнов (около 3 млрд долларов) для покрытия денежных обязательств на ближайшие два года, что может восстановить рыночное доверие. Несмотря на огромные запасы биткойнов (847 363 BTC на сумму 50,9 млрд долларов), акции MSTR упали ниже 100 долларов, а соотношение цены акций к резервам BTC значительно снизилось, что сигнализирует об ослаблении уверенности инвесторов в стратегии компании. Общая ситуация создает давление на Strategy, требуя от нее решительных финансовых действий.

ambcrypto1 ч. назад

‘Продажа…’ – Как Grayscale планирует покрыть убыток Strategy в $14 млрд

ambcrypto1 ч. назад

Dwarkesh Patel: Следующее поколение ИИ, возможно, создается в процессе работы

Знаменитый технологический подкастер из Кремниевой долины Dwarkesh Patel обсуждает следующую парадигму обучения ИИ, выходящую за рамки текущего подхода RLVR (Reinforcement Learning with Verifiable Rewards). Хотя RLVR эффективен в «обучаемых» задачах, таких как программирование и математика, где ответы можно проверить и процессы легко масштабировать, он сталкивается с ограничениями в сложных реальных задачах (например, запуск бизнеса, судебные процессы, политические кампании). Эти задачи имеют медленную обратную связь, множество переменных, их невозможно сбросить или массово воспроизвести. Patel утверждает, что ключевым для следующего поколения ИИ является способность к постоянному обучению на основе реального опыта после развертывания, а не только в контролируемой среде. Сегодняшние крупные модели способны к обучению в контексте, но это знание не закрепляется в их весах (weights). Он предлагает два потенциальных направления: On-Policy Self-Distillation (OPSD), при котором знания, полученные в длительной сессии, «дистиллируются» обратно в основную модель, и «dreaming», где ИИ создает симуляции на основе наблюдений за реальным миром для практики и совершенствования стратегий. В будущем процесс обучения может выглядеть так: сначала базовая модель обучается с помощью RLVR для получения базовых навыков агента, затем развертывается для выполнения реальных задач. Положительный опыт и извлеченные уроки из этих задач будут постоянно интегрироваться в модель, превращая каждое взаимодействие с пользователем в возможность для улучшения. Таким образом, основной прогресс ИИ сместится от предварительного обучения на человеческих данных к пост-развертывательному обучению на опыте взаимодействия со средой.

marsbit1 ч. назад

Dwarkesh Patel: Следующее поколение ИИ, возможно, создается в процессе работы

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на SOL (SOL) представлены ниже.

活动图片