深度解析:挖矿成本对BTC价格下限的影响有多少?

Odaily星球日报Опубликовано 2024-07-09Обновлено 2024-07-09

Введение

如果每次都在挖矿成本线附近买入BTC,相当于以比矿工还低的成本获得了BTC,从中长期角度说获得收益的确定性要大于承担风险的不确定性。

原文作者:Murphy,链上数据分析师(X:@Murphychen 888)

挖矿成本对 BTC 价格下限的影响有多少?

有些小伙伴对「挖矿成本是否影响 BTC 价格」有误解,他们认为在当前资本时代,矿工手上的 BTC 在整个流通市场的占比很小,因此矿工抛售与否并不影响 BTC 的价格走势。

这里可以谈谈我的个人观点。首先,挖矿成本对 BTC 的价格「上限」没有影响,这是毋庸置疑的;但却会在很大程度上影响 BTC 的价格「下限」。这其中的逻辑并非是矿工到了成本价会抛售或不抛售手上的筹码,而是在于市场需求端的心理因素。

当 BTC 的价格低于挖矿成本时,投资人会认为此时在二级市场买入 BTC,要比动辄投入千万资金费时费力通过挖矿获得 BTC 要划算的多。类似于一种「占便宜」的心态,占了矿工的便宜,从而引发市场更多的需求。好比我们买东西,当发现物品的生产成本和价格持平甚至高于价格,我们会买的更加「心安」,就是觉得自己占便宜了(买不了吃亏买不了上当)。

其次,当 BTC 的价格下跌到一定程度,矿工无法覆盖成本便会选择退出部分算力,从而难度下降。难度下降让挖矿成本降低,「占不到便宜」市场需求减弱,从而价格继续下跌,算力继续退出...... 这就进入了死亡螺旋。强大的算力是 BTC 去中心化及系统安全的重要保障。在极端情况下,无人打包、矿场倒闭、矿机卖不掉甚至资产安全受到威胁,这不符合所有人的利益。
因此,挖矿成本一定会在某种条件下影响 BTC 的价格下限!

那么如何正确地衡量挖矿成本?我们可以借助一个简单的计算模型进行推演:

挖矿成本主要包括 2 个方面:购买矿机和后期运维。其中后期运维成本又主要包括电费及其他(人工、厂房、维修、贷款等)运营成本。我们假设电费成本占比 70% ,其他成本占比 30% ,再加上购买矿机的成本,便组成了矿工的主要成本。

算力价格是指每天每 E 算力(1 E = 100 w T)所能产生的 BTC 的数量(包括出块奖励和手续费收入),当前是 0.809 ;

深度解析:挖矿成本对BTC价格下限的影响有多少?

单位电价按$ 0.053 ,我选取了目前市场上存在的 5 款矿机作为样本,其中 S 19 XP Hyd 是上轮周期的主力矿机,T 21 是本轮周期的主力矿机,而 S 21 目前官网销售的是期货,理论上还未大量部署。所有矿机参数和价格均采集于比特大陆官网。

深度解析:挖矿成本对BTC价格下限的影响有多少?


以上表格便是根据上述模型进行测算得出的结果。可以看到当 BTC 价格在 42, 000 美元时,主力矿机T21的利润率为负。意味着此时在二级市场买入 BTC 要比挖矿更划算。

巧合的是, 42, 000 这个极限值与我在 6 月 23 日发表的《从链上数据分析,本轮牛市 BTC 价格回撤的极限值是多少?》一文中用 STH-MVRV 和 TMMP 测算的回撤极限值将不低于 43, 000-44, 000 这一观点非常接近。

深度解析:挖矿成本对BTC价格下限的影响有多少?

当 BTC 价格低于 56, 500 美元时,T21的回本周期需要 48 个月。通常来说,一台矿机的最大使用寿命在 3-4 年左右, 3 年后即便矿机不出故障,由于落后的能效比也会被新款矿机所取代。届时老款矿机剩余残值几乎为零,只能给电费成本极低甚至免费电的矿主继续发光发热,要不就得按废铁称斤卖掉。因此,对于 48 个月才能回本的 T 21 来说,这个价格太不友好了。假设未来 BTC 价格不涨,相当于辛苦 3 年刚刚回本的矿工又要面临被淘汰,试问这样的生意谁愿意做?

因此,从这个角度看 56, 500 以下的 BTC 同样具有一定的性价比,尤其比较适合喜欢定投的小伙伴。
更新:Mining Pulse 是一个衡量矿工挖矿速度的指标。它主要反映了 14 天平均出块间隔时间与目标时间(10 分钟)的偏差。具体来说,Mining Pulse 可以帮助我们理解以下几点:

1、偏差表示速度差异:

负值表示实际区块时间比目标时间更快,正值表示实际区块时间比目标时间更慢。

2、负值表示:

· 更快的区块时间:如果 Mining Pulse 显示负值,意味着区块被挖出的速度比预期更快。

· 哈希率增长:这通常发生在网络哈希率增长速度超过难度上调速度时。也就是说,更多的算力(矿工)正在加入,导致区块生成时间变短。

· 网络扩展:表明网络的哈希算力正在扩展。

3、正值表示:

· 更慢的区块时间:如果 Mining Pulse 显示正值,意味着区块被挖出的速度比预期更慢。

· 哈希率下降:这通常发生在网络哈希率下降速度超过难度下调速度时。即一些矿工可能关闭了设备(算力退出),导致区块生成时间变长。

· 矿工下线:表明一部分矿工正在离线,减少了网络的总哈希算力。

深度解析:挖矿成本对BTC价格下限的影响有多少?
如上图所示,正值越大表明当前 BTC 的价格越接近矿工的挖矿成本线,导致矿工投降的范围越大。在本轮周期,从熊市底部到目前为止,一共发生了 5 次 Mining Pulse 超过+ 0.05 的情况。

第 1 和第 2 次发生在 2022.12.27 和 2022.12.4 ,当时正值熊市最底部,BTC 价格在 16, 000-16, 500 美元左右。Mining Pulse 达到 0.1 ,即区块被挖出的速度比预期要慢 10% 左右,大面积的矿工投降,行情进入严冬期;通常这也是底部即将出现的特征。

第 3 次是 24 年 1 月 ETF 通过后,BTC 价格回调到 39, 450 美元;第 4 次是 BTC 突破 7 万美元大关后大量中短期筹码获利了解,价格回调到 58, 200 美元;第 5 次就是现在,Mining Pulse 已经达到 0.072 ;

回看历史数据,如果每次都在挖矿成本线附近买入 BTC,相当于以比矿工还低的成本获得了 BTC,从中长期角度说获得收益的确定性要大于承担风险的不确定性。

注:以上计算模型并非精准挖矿成本统计,存在一定程度的误差,但会比大家在网上看到的「关机价」更加贴近真实成本(关机价通常只计算了电费)。如有疏漏之处,欢迎专业矿工提出指正!

原文链接

Трендовые криптовалюты

Похожее

Как определить, является ли видео сгенерированным ИИ? Обзор динамической, прослеживаемой и объяснимой системы детекции

**Как определить, является ли видео созданным ИИ? Обзор динамической, отслеживаемой и объяснимой системы обнаружения** За последние два года модели генерации видео, такие как Sora, Google Veo и Kling, достигли кинематографического качества, создавая многосекундные сложные сцены. Это создает растущий разрыв с областью обнаружения, которая отстает, в то время как количество и качество поддельных видео в социальных сетях стремительно растет. В обзоре, принятом на ACL 2026, исследователи переосмысливают цель обнаружения: от простой бинарной классификации («поддельное/настоящее») к **верификации фактологической достоверности**. Задача — проверить, соответствует ли содержание видео (кто, что, где, когда) восприятию и знаниям о реальном мире, включая физические законы и здравый смысл. Авторы выделяют три парадигмы AI-видео: 1. **Локальная манипуляция (LMV):** Изменение части реального видео (например, Deepfake). 2. **Аудиовизуальное редактирование (AVE):** Изменение синхронизации между звуком, речью и видео. 3. **Генеративный синтез видео (GVS):** Полная генерация видео «с нуля» (например, Sora), что представляет наибольшую сложность. Для обнаружения предлагается **четырехуровневая система с двойным визуально-языковым подходом**: * **Уровень 1: Низкоуровневые визуальные сигналы** (артефакты, шум, физиологические сигналы). * **Уровень 2: Пространственно-временная согласованность** (плавность движений, физическая непрерывность). * **Уровень 3: Межмодальная согласованность** (проверка соответствия видео, звука и текста). * **Уровень 4: Рассуждение на уровне знаний о мире** (проверка соответствия фактам, законам физики и здравому смыслу). Фокус методов смещается от первых двух уровней (визуальных) к третьему и четвертому (языковым и смысловым). Обзор подчеркивает, что будущие системы обнаружения должны быть **динамическими, объяснимыми и отслеживаемыми**. Они должны не просто классифицировать, а предоставлять доказательства, связывать выводы с конкретными элементами видео (объектами, событиями) и оставаться устойчивыми к новым генеративным моделям. Это требует объединения усилий компьютерного зрения, обработки естественного языка и исследований многомодальных моделей для создания надежной системы проверки достоверности видео в эпоху продвинутого ИИ.

marsbit27 мин. назад

Как определить, является ли видео сгенерированным ИИ? Обзор динамической, прослеживаемой и объяснимой системы детекции

marsbit27 мин. назад

Новый открытый исходный код NVIDIA MoE: одна строка import, ускорение тонкой настройки в 3,7 раза

NVIDIA представила открытую библиотеку NeMo AutoModel, которая значительно ускоряет тонкую настройку MoE-моделей. Достаточно добавить одну строку импорта в код на основе Hugging Face Transformers v5, чтобы получить прирост производительности до 3.7 раз и сократить использование видеопамяти GPU на 29-32%. Библиотека совместима с API Transformers и вводит три ключевые оптимизации: Expert Parallelism (EP) для распределения параметров экспертов по GPU и снижения нагрузки на память, DeepEP для совмещения вычислений и коммуникаций, а также Transformer Engine для ускорения базовых операций. На примере модели Qwen3-30B-A3B на 8 GPU H100 скорость обучения выросла с 3075 до 11340 токенов в секунду на GPU. Для очень крупных моделей, таких как Nemotron 3 Ultra 550B, NeMo AutoModel позволяет проводить тонкую настройку там, где стандартный Transformers v5 исчерпывает доступную память. Проект доступен на GitHub, предоставляя простой способ ускорения работы с MoE-архитектурами без серьёзных изменений кода.

marsbit27 мин. назад

Новый открытый исходный код NVIDIA MoE: одна строка import, ускорение тонкой настройки в 3,7 раза

marsbit27 мин. назад

Никто не ожидал, что первой сферой применения AI x Crypto станет аудит безопасности

По неожиданному сценарию, первой областью, где искусственный интеллект (ИИ) реально изменил криптоиндустрию, стала безопасность и аудит. В 2026 году DeFi-сектор столкнулся с растущим давлением: общая стоимость заблокированных средств (TVL) сократилась примерно на 39% с начала года, а хакерские атаки привели к потере около 942 миллионов долларов только за первое полугодие. Распространение продвинутых ИИ-моделей, таких как Claude Mythos, радикально снизило стоимость и требования к навыкам для поиска уязвимостей в смарт-контрактах. Атаки стали масштабными, быстрыми (от обнаружения до эксплуатации — минуты) и нацеленными даже на старые, давно развернутые контракты. Традиционная модель аудита, основанная на разовых отчетах, демонстрирует трещины. Атаки смещаются от чистого кода к эксплуатации логики протоколов, ошибок конфигурации и социальной инженерии (как в случаях с Drift Protocol и KelpDAO). Соучредитель OpenZeppelin заявил, что считает весь DeFi небезопасным из-за сверхчеловеческих способностей ИИ в поиске уязвимостей. В ответ проект и аудиторские компании вынуждены меняться. Возникает спрос на повторные аудиты по новым стандартам. Аудиторские фирмы внедряют собственные ИИ-системы для автоматического анализа и переходят от разовых проверок к непрерывному мониторингу, формальной верификации и встраиванию защиты на этапе разработки (как Skills от OpenZeppelin). Такие ИИ-инструменты, как Firepan, уже находят сложные комбинированные уязвимости, упущенные при многократных ручных аудитах, как в случае с Curve Finance. Эпоха, когда одного аудита было достаточно навсегда, закончилась. Безопасность становится не разовым этапом, а постоянной инфраструктурной затратой. Будущее останется за теми, кто быстрее адаптирует свои услуги к реалиям «гонки вооружений» между ИИ-атаками и ИИ-защитой.

marsbit34 мин. назад

Никто не ожидал, что первой сферой применения AI x Crypto станет аудит безопасности

marsbit34 мин. назад

Никогда бы не подумал, что первым применением AI x Crypto станет аудит безопасности

Данные показывают, что к июню TVL в DeFi упал примерно до $700 млрд, что на 39% меньше показателей начала года. При этом в 2026 году в сфере DeFi произошло 121 хакерское нападение с общим ущербом около $942 млн. С распространением новых инструментов ИИ значительно снизились стоимость и требуемые навыки для поиска уязвимостей в смарт-контрактах. Традиционная модель аудита безопасности сталкивается с серьёзными проблемами. Наступление ИИ-атак происходит быстрее, что сокращает жизненный цикл аудиторских отчётов. Даже прошедшие аудит протоколы, такие как Drift Protocol и KelpDAO, подверглись атакам через уязвимости в логике операций или конфигурации инфраструктуры. В ответ на это проекты начинают пересматривать свою безопасность в соответствии с новыми стандартами эпохи ИИ. Компании, занимающиеся аудитом безопасности, также трансформируются, внедряя системы аудита с поддержкой ИИ и переходя от разовых проверок к постоянному мониторингу и встроенной безопасности. Такие инструменты, как Firepan, уже доказали свою эффективность, находя сложные уязвимости в тщательно проверенных контрактах, например, в Curve Finance. В целом, сфера аудита безопасности переходит от модели, основанной на разовых проверках, к конкурентной модели, требующей постоянных инвестиций. ИИ ускоряет как атаки, так и развитие защитных систем.

链捕手42 мин. назад

Никогда бы не подумал, что первым применением AI x Crypto станет аудит безопасности

链捕手42 мин. назад

На Polymarket произошла эксплуатация уязвимости на сумму $3 млн: пользователи получат полные возмещения после взлома третьей стороны

Платформа прогнозных рынков Polymarket пострадала от взлома, в результате которого было похищено криптоактивов на сумму около $3 млн. Компания заявила, что полностью возместит убытки пострадавшим пользователям. Инцидент произошёл не из-за уязвимости основной архитектуры платформы, а из-за вредоносного скрипта, внедрённого на её фронтенд через взломанного стороннего поставщика. Считается, что атака затронула менее 15 кошельков. Исследователи безопасности охарактеризовали произошедшее как атаку на цепочку поставок, отметив, что базовый протокол Polymarket не был скомпрометирован. Это уже второй инцидент безопасности на платформе за последние два месяца, что подчеркивает растущие риски, связанные с зависимостью от стороннего программного обеспечения. Несмотря на готовность Polymarket компенсировать убытки, подобные атаки становятся серьёзной проблемой для криптоиндустрии, всё больше полагающейся на внешних поставщиков услуг.

TheNewsCrypto44 мин. назад

На Polymarket произошла эксплуатация уязвимости на сумму $3 млн: пользователи получат полные возмещения после взлома третьей стороны

TheNewsCrypto44 мин. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Тест по Bitcoin Биткоина

HTX Learn: Изучите Bitcoin halving и Заработаете Токены USDT

3.1k просмотров всегоОпубликовано 2024.04.16Обновлено 2024.04.16

Тест по Bitcoin  Биткоина

Что такое $BITCOIN

ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN): Комплексный анализ Введение в ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) — это проект на основе блокчейна, работающий в сети Solana, который стремится объединить характеристики традиционных драгоценных металлов с инновациями децентрализованных технологий. Хотя он носит имя Биткойн, часто называемого “цифровым золотом” из-за его восприятия как средства хранения ценности, ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО является отдельным токеном, предназначенным для создания уникальной экосистемы в ландшафте Web3. Его цель — позиционировать себя как жизнеспособный альтернативный цифровой актив, хотя детали его применения и функциональности все еще развиваются. Что такое ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN)? ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) — это токен криптовалюты, специально разработанный для использования в блокчейне Solana. В отличие от Биткойна, который выполняет широко признанную роль хранения ценности, этот токен, похоже, сосредоточен на более широких приложениях и характеристиках. Примечательные аспекты включают: Инфраструктура блокчейна: Токен построен на блокчейне Solana, известном своей способностью обрабатывать высокоскоростные и недорогие транзакции. Динамика предложения: ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО имеет максимальное предложение, ограниченное 100 квадриллионами токенов (100P $BITCOIN), хотя детали о его обращающемся предложении в настоящее время не раскрыты. Утилита: Хотя точные функциональные возможности не описаны, есть указания на то, что токен может быть использован для различных приложений, потенциально связанных с децентрализованными приложениями (dApps) или стратегиями токенизации активов. Кто создатель ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN)? На данный момент личность создателей и команды разработчиков, стоящих за ЦИФРОВЫМ ЗОЛОТОМ ($BITCOIN), остается неизвестной. Эта ситуация типична для многих инновационных проектов в области блокчейна, особенно тех, которые связаны с децентрализованными финансами и феноменом мем-криптовалют. Хотя такая анонимность может способствовать культуре, ориентированной на сообщество, она усиливает опасения по поводу управления и ответственности. Кто инвесторы ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN)? Доступная информация указывает на то, что у ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN) нет известных институциональных спонсоров или значительных венчурных капиталовложений. Проект, похоже, функционирует по модели пирингового взаимодействия, сосредоточенной на поддержке и принятии сообществом, а не на традиционных путях финансирования. Его активность и ликвидность в основном сосредоточены на децентрализованных биржах (DEX), таких как PumpSwap, а не на устоявшихся централизованных торговых платформах, что еще больше подчеркивает его подход, ориентированный на grassroots. Как работает ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) Операционные механизмы ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN) можно подробно описать на основе его дизайна блокчейна и характеристик сети: Механизм консенсуса: Используя уникальный механизм доказательства истории (PoH) Solana в сочетании с моделью доказательства доли (PoS), проект обеспечивает эффективную валидацию транзакций, что способствует высокой производительности сети. Токеномика: Хотя конкретные дефляционные механизмы не были подробно описаны, большое максимальное предложение токенов подразумевает, что оно может быть предназначено для микротранзакций или нишевых случаев использования, которые еще предстоит определить. Интероперабельность: Существует потенциал для интеграции с более широкой экосистемой Solana, включая различные платформы децентрализованных финансов (DeFi). Однако детали относительно конкретных интеграций остаются неуточненными. Хронология ключевых событий Вот хронология, которая подчеркивает значимые вехи, касающиеся ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN): 2023: Первоначальное развертывание токена происходит в блокчейне Solana, отмеченное его адресом контракта. 2024: ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО приобретает видимость, когда оно становится доступным для торговли на децентрализованных биржах, таких как PumpSwap, позволяя пользователям обменивать его на SOL. 2025: Проект наблюдает спорадическую торговую активность и потенциальный интерес к инициативам, возглавляемым сообществом, хотя на данный момент не зафиксировано никаких значительных партнерств или технических достижений. Критический анализ Сильные стороны Масштабируемость: Основная инфраструктура Solana поддерживает высокие объемы транзакций, что может повысить полезность $BITCOIN в различных сценариях транзакций. Доступность: Потенциально низкая цена торговли за токен может привлечь розничных инвесторов, способствуя более широкому участию благодаря возможностям дробного владения. Риски Отсутствие прозрачности: Отсутствие публично известных спонсоров, разработчиков или процесса аудита может вызвать скептицизм относительно устойчивости и надежности проекта. Волатильность рынка: Торговая активность сильно зависит от спекулятивного поведения, что может привести к значительной волатильности цен и неопределенности для инвесторов. Заключение ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) является интригующим, но неоднозначным проектом в быстро развивающейся экосистеме Solana. Хотя он пытается использовать нарратив “цифрового золота”, его отход от установленной роли Биткойна как средства хранения ценности подчеркивает необходимость более четкого различения его предполагаемой утилиты и структуры управления. Будущее принятие и усвоение, вероятно, будут зависеть от решения текущей непрозрачности и более четкого определения его операционных и экономических стратегий. Примечание: Этот отчет охватывает синтезированную информацию, доступную на октябрь 2023 года, и с тех пор могут произойти события.

134 просмотров всегоОпубликовано 2025.05.13Обновлено 2025.05.13

Что такое $BITCOIN

Fractal Bitcoin: масштабирование Биткоина с помощью рекурсивной системы

Fractal Bitcoin — масштабное Layer-1-решнение, созданное на базе кода Биткоина, позволяющего достигать бесконечного масштабирования с помощью рекурсивного подхода.

2.3k просмотров всегоОпубликовано 2025.06.30Обновлено 2025.06.30

Fractal Bitcoin: масштабирование Биткоина с помощью рекурсивной системы

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на BTC (BTC) представлены ниже.

活动图片