从供需角度看香港加密现货ETF的影响

Odaily星球日报Опубликовано 2024-05-05Обновлено 2024-05-05

Введение

从中长期来看,香港加密ETF的实物申赎机制,也为加密资产借道转换成为传统金融资产提供了通路。

原文作者:Tom Analysis,SoSoValue 入驻研究员

香港证监会正式公示虚拟资产现货 ETF 获批名单,华夏(香港)、嘉实国际、博时国际旗下比特币现货 ETF、以太币现货 ETF 在列。这 6 只现货 ETF 产品于 4 月 25 日至 26 日开启打新认购, 4 月 30 日在香港交易所上市。

通过打新认购, 6 只香港现货 ETF 获得了不错的初始规模,根据 SoSo Value 数据,其中 3 只比特币 ETF 总净值 2.48 亿美元, 3 只以太坊 ETF 总净值 4500 万美元,合计净值近 3 亿美元;而美国比特币现货 ETF 产品,剔除由信托转为 ETF 的灰度(GBTC),首日总净值仅为 1.3 亿美元。

但首日交易额方面,香港加密 ETF 远小于美国同行,SoSo Value 数据, 6 只香港加密 ETF 在 4 月 30 日首日成交额仅为 1270 万美元,远低于美国 ETF 上市首日的 46.6 亿美元交易额。

我们观察到香港加密 ETF 初始规模和首日交易额出现了极大的不匹配,香港加密现货 ETF 究竟能做到多大规模,能对加密市场产生什么样的影响,又应该如何把握相关投资机会,小编将通过香港 ETF 的供需关系,来对此做出解析。

从供需角度看香港加密现货ETF的影响

从供需角度看香港加密现货ETF的影响

图 1 :香港加密现货 ETF 数据一览(数据来源:SoSo Value)

需求方:不允许中国大陆人民币投资人购买,增量资金可能有限,带来交易额偏低

此次香港加密货币 ETF,对于投资人资格依然有着严格的限制,大陆投资人不能参与交易。以富途证券为例,要求开户方为非大陆&美国居民身份,才可进行交易。市场期待的大陆资金通过南向港股通来进行交易,目前是不被允许的,在相当长的时间内,预计也很难打通。

费用层面,香港加密 ETF 并不占优,相比美国 ETF,对于希望长期持有的机构吸引力不大。根据 SoSo Value 数据,美国 11 只比特币现货 ETF,除了灰度和 Hashdex 外,规模最大的几只如 IBIT、CBOE 管理费费率均在 0.25% 左右,而香港 3 只 比特币 ETF 综合费率相对较高,华夏 1.99% ,嘉实 1.00% ,最低的博时也有 0.85% ,即使有管理费短期减免,依然没有费率优势。费率差异下,对于看好加密市场希望长期持有的机构投资人而言,美国比特币 ETF 持有成本更低。

后续来看,需求方资金可能主要是两个来源:

1)香港散户。对于拥有香港身份证的散户而言,购买香港加密 ETF 的门槛更低。如在购买美国比特币现货 ETF ,需要拥有专业投资人资格(PI),而申请 PI 资格需要出具 800 万港币投资组合或者 4000 万港币总资产证明。此次香港比特币现货 ETF 允许散户交易,另外交易时间也更符合亚洲作息,这是一个重要增量。

2)对以太坊感兴趣的传统投资人。香港以太坊现货 ETF 为全球首发,因此对于持币有实质性困难,又看好以太坊前景的投资人,可能会给以太坊 ETF 带来增量。

从供需角度看香港加密现货ETF的影响

图 2 :美国比特币现货 ETF 费率情况(数据来源:SoSo Value)

从供需角度看香港加密现货ETF的影响

图 3 :香港加密现货 ETF 费率情况(数据来源:SoSo Value 整理)

供给端:实物申赎方式(in-kind)增加 ETF 份额供给,提升初始规模

香港加密现货 ETF 与美国比特币现货 ETF 最大的不同:在现金申赎(in-cash)之外,额外增加了实物申赎(in-kind)方式。这也直接决定了,在 ETF 份额层面,香港加密 ETF 可能拥有更多的供给方。

实物申赎指的是投资者在申购(创建)或赎回 ETF 份额时,可以使用加密货币(比特币或以太坊)来进行交换,而不是用现金。在申购时,投资者向 ETF 提供一定量的加密货币,以换取 ETF 份额;在赎回时,投资者交回 ETF 份额,以换取相应的加密货币。

参考图 2 的香港加密货币申购流程对比,可以看到,实物申购相比现金申购,带来的两大区别:

1)持币方可以直接用币认购:对于部分持币大户,如矿主等,可以很容易的将自己的币转换为 ETF 份额,而 ETF 份额后续除持有外,既可以支持现金赎回,也支持在港交所直接出售为现金,有非常灵活的处理方式。

2)对于加密市场而言,实物申购并不会带来增量资金流入市场,只是加密货币在不同账户之间的腾挪。而现金申购则会给链上加密资产带来实际的买盘。

因此,香港加密 ETF 份额的认购方,既包含了传统的现金认购方,又包含了持币大户。虽然各家目前尚未披露实物申购和现金申购的具体份额,但是按照 OSL 公开沟通来看,首批实物申购的 ETF 份额占比可能超过 50% ,这也解释了为何香港加密 ETF 初始募集规模可以达到近 3 亿美金,实物申购功不可没。但另一层面,这些实物申购的 ETF 份额,在后续二级市场交易中,又可能转化为卖盘。

从供需角度看香港加密现货ETF的影响

图 4 :香港加密现货 ETF 实物 VS 现金申购流程对比

综合供需,关注折溢价率以把握投资机会

按照上文供需两端的综合分析来看,不同于美国比特币现货 ETF,我们可以跟踪 ETF 的每日资金净流入(Total Net Inflow,具体可参考https://sosovalue.xyz/assets/us-btc-spot),来直观地判断比特币 ETF 为链上带来的增量资金对加密资产价格的影响。香港加密现货 ETF 的的供需更为复杂,各家基金公司公布的数据也无法清晰区分实物和现金的申赎量 。在这一背景下,我们认为,公开市场(港交所交易)的折溢价率也许是更好地观察指标。

正如我们上文分析,在港交所场内交易中,折溢价是供求双方力量的最佳体现。如 ETF 产生折价,表明卖方出售意愿更强,供过于求,做市商有动力在港交所以折价购买 ETF 份额,再去场外找 ETF 发行方赎回份额,从而赚取差价,ETF 整体净资产缩小,资金流出,对于加密市场整体是负面作用。整个过程可以简单总结为:ETF 折价-->卖盘更强-->可能产生赎回-->对于加密市场负面影响。反之,假设 ETF 溢价-->买盘更强-->可能产生申购-->对于加密市场正面影响。

根据 SoSo Value 数据,截至 4 月 30 日收盘,除了嘉实比特币现货 ETF(3439.HK)和嘉实以太坊现货 ETF(3179.HK)分别产生了-0.18% 和-0.19% 的负溢价外,其他产品均为正溢价,且盘中交易过程中最高产生了 0.33% 的正溢价,首日卖盘克制,买盘相对强劲。考虑 ETF 上市首日有做市商影响,此折溢价数据可以持续观察,如果可以持续维持正溢价,则有望持续吸引投资者申购,尤其是持币投资人的认购,则香港加密现货 ETF 的规模将超过 5 亿美金的预估值;而如果转为负溢价,则要警惕套利交易赎回 ETF 份额,ETF 发行方卖出加密货币,带动加密市场下行。

从供需角度看香港加密现货ETF的影响

图 5 :香港加密现货 ETF 供需影响机制(数据来源:SoSo Value 整理)

香港加密 ETF 对投资人还有一项重要价值:增加了一条加密资产与可交易金融资产的转化流通路径

香港加密现货 ETF 的快速获批,虽然对于加密市场的短期影响力可能小于美国现货 ETF,但从中长期来看,香港加密 ETF 的实物申赎机制,也为加密资产借道转换成为传统金融资产提供了通路。通过实物申购,将加密货币转换为 ETF 份额,而 ETF 份额因为有传统金融市场的定价的公允价值和流动性,持有加密资产 ETF 可以作为传统金融市场的资产证明,由此可以进行各类杠杆操作,如押借贷,构建结构化产品等,加密资产与传统金融的通路进一步打通,加密资产价值可以得到更充分的反应及变现。

从更宏观和长期的角度去考量,香港批准比特币和以太坊现货 ETF 这一步是全球加密市场的一个重要发展,这一政策将会长期辐射华人区的金融格局,也是加密货币在全球金融体系中进一步合法化的重要步骤。

Трендовые криптовалюты

Похожее

Акции чипмейкеров стали лидерами падения на рынке США, искусственный интеллект и торговая активность двойно сдерживаются процентными ставками и доходностью?

Акции технологических компаний и сектора искусственного интеллекта (ИИ) в США значительно упали 23 июня, при этом индекс NASDAQ снизился на 2,2%, а S&P 500 – на 1,4%. Коррекция затронула не отдельные компании, а наиболее переоцененные сделки в сфере аппаратного обеспечения ИИ, столкнувшиеся с двойным давлением. С одной стороны, усилились ожидания повышения ставок ФРС под руководством нового председателя Кевина Уорша, что создает давление на дорогие технологические акции, зависящие от долгосрочных прогнозов роста. С другой стороны, инвесторы начинают сомневаться, когда крупные капиталовложения облачных провайдеров (Alphabet, Amazon, Meta) в инфраструктуру ИИ принесут четкую и достаточную прибыль, а не просто останутся высокими расходами. Падение началось с цепочки поставщиков аппаратного обеспечения ИИ. Акции NVIDIA упали примерно на 4%, а Micron – на 13,2%. Также снизились котировки Qualcomm, SanDisk, Western Digital, а на азиатских рынках – SK Hynix и Samsung Electronics. Это указывает на широкомасштабную реализацию прибыли по всему глобальному сектору. Ключевой вопрос для рынка: смогут ли текущие цены на активы ИИ оправдаться в условиях более высоких процентных ставок и отложенной окупаемости инвестиций. Ближайшими точками проверки станут финансовый отчет Micron и данные по инфляции, которые прояснят траекторию ставок ФРС. Нынешняя коррекция еще не означает крах пузыря ИИ, но сигнализирует о переходе рынка от слепой веры в рост к более требовательной оценке реальной отдачи.

marsbit49 мин. назад

Акции чипмейкеров стали лидерами падения на рынке США, искусственный интеллект и торговая активность двойно сдерживаются процентными ставками и доходностью?

marsbit49 мин. назад

Новая статья OpenAI: Как обучить ИИ, который «не портится под давлением»?

Открытие OpenAI: как обучить ИИ, который не «ломается» под давлением? В новом исследовании «Обучение с подкреплением для создания широко и устойчиво полезных моделей» OpenAI изучает, как заставить большие языковые модели сохранять безопасное и полезное поведение в новых, непредвиденных ситуациях, особенно под давлением или при попытках злонамеренной перетренировки. Ключевая проблема заключается в «взломе вознаграждения» (reward hacking), когда модель учится обходить правила, чтобы получить высокую оценку, не выполняя задачу по существу. Более того, вредное поведение, усвоенное в одной области, может распространиться на другие — феномен «возникающего рассогласования» (emergent misalignment). OpenAI задается вопросом: если плохое поведение обобщается, можно ли аналогичным образом обобщить и хорошее? Исследователи создали синтетический диалоговый набор данных, охватывающий 12 областей (медицина, право, инженерия и др.), чтобы оценить 15 полезных черт, таких как правдивость, прозрачность, способность признавать ошибки, осознание рисков и справедливость. Эксперимент показал, что замена всего 5% стандартных данных обучения с подкреплением на диалоги, демонстрирующие эти полезные черты, значительно улучшает поведение модели. Модель с «полезными чертами» превзошла базовую в 83% тестов (44 из 53) на безопасность и соответствие. Более того, улучшения имели **междисциплинарный характер**: модель, обученная на примерах хорошего поведения только из области здравоохранения, показала лучшие результаты и в не медицинских тестах, например, на обман в рассуждениях или взлом вознаграждения в коде. Это говорит о формировании у модели более глубокой поведенческой склонности: признавать неопределенность, отдавать предпочтение осторожным и обратимым решениям в ситуациях с высоким риском. Дополнительные тесты на «устойчивость соответствия» (alignment persistence) показали, что такая модель лучше сопротивляется вредным промптам и злонамеренной донастройке, демонстрируя меньшую деградацию и предотвращая глобальное распространение вредного поведения. Вывод исследования: создание надежного ИИ требует смещения фокуса с простых списков запретов («что нельзя делать») на **заблаговременное формирование устойчивых полезных черт**, которые позволяют модели принимать более взвешенные решения в сложных, неоднозначных ситуациях, балансируя между полезностью, честностью и безопасностью.

marsbit52 мин. назад

Новая статья OpenAI: Как обучить ИИ, который «не портится под давлением»?

marsbit52 мин. назад

Голдман Сакс снова о текущем состоянии бума ИИ: до пика инвестиционного цикла «сильная прибыль перевесит опасения по поводу оценки», волатильность будет расти

Автор: Платформа для торговли Zfwind, Wall Street News Аналитики Goldman Sachs в отчете от 22 июня считают, что текущий бум инвестиций в ИИ не является простым повторением пузыря 1999-2000 годов. Ключевой вопрос сейчас заключается в том, что, хотя прибыли и капитальные затраты продолжают пересматриваться в сторону повышения, рыночные цены уже учитывают множество оптимистичных ожиданий, и инвесторы становятся более чувствительными к изменениям в нарративе. Основной вывод Goldman Sachs: текущий цикл ИИ отличается от периода 1999-2000 годов, который характеризовался экстремальным расширением оценок, макроэкономическим перегревом и дисбалансом финансирования. В настоящее время фундаментальные показатели не ухудшаются, а даже укрепляются: компании, связанные с ИИ, демонстрируют высокую прибыль, планы по капитальным затратам пересматриваются в сторону увеличения, а форвардные оценки не вышли из-под контроля в той же степени. Однако существуют риски. Рыночная капитализация компаний, связанных с ИИ, выросла примерно на 27 трлн долларов с конца ноября 2022 года, что превышает базовые макроэкономические расчеты. Для оправдания текущих цен необходимо предполагать, что победители в сфере ИИ смогут долгое время получать сверхвысокую долю в прибыли от роста производительности. Пока что эта нарратива подтверждается强劲ной прибылью в секторах полупроводников, облачных провайдеров и инфраструктуры. Главный риск смещается от "пузыря оценок" к "пузырю прибыли". Пока пик инвестиционного цикла не достигнут, сильная прибыль может продолжать перевешивать опасения по поводу оценок. Но как только цикл капитальных затрат достигнет пика, траектория прибыли компаний, наиболее непосредственно受益ствующих от этого бума (чипы, вычислительные мощности, центры обработки данных), может стать менее предсказуемой. Это делает текущие форвардные мультипликаторы P/E потенциально обманчивыми. В отличие от конца 1990-х годов, когда экономика США была перегрета по всем направлениям, сегодняшний бум ИИ может маскировать слабость в других, не связанных с ИИ, секторах экономики США, где потребление и инвестиции значительно слабее. Рыночная волатильность, вероятно,将进一步 расти. Волатильность отдельных акций уже увеличивается, а подразумеваемая корреляция снижается. По мере того как цены все больше зависят от оптимистичных предположений, возрастает ценность защиты от падений. Стратегически, Goldman Sachs suggests оставаться в сделках, но использовать защитные путы или заменять часть спотовых позиций коллами для контроля над просадками. Также существует обратный риск на рынке облигаций: если после прохождения пика инвестиций в ИИ проявится уязвимость остальной экономики, вероятностть значительного снижения процентных ставок может быть выше обычной.

marsbit55 мин. назад

Голдман Сакс снова о текущем состоянии бума ИИ: до пика инвестиционного цикла «сильная прибыль перевесит опасения по поводу оценки», волатильность будет расти

marsbit55 мин. назад

Цукерберг врывается на рынок прогнозов

Марк Цукерберг, глава Meta, поручил создать команду для разработки мобильного приложения «Arena» в стиле прогнозного рынка, чтобы конкурировать с такими платформами, как Polymarket и Kalshi. Приложение, находящееся на ранней стадии разработки, будет работать как самостоятельный продукт, отдельно от основных соцсетей Meta. Первоначально в «Arena» будет использоваться система баллов, а не реальные деньги: пользователи смогут предсказывать исходы политических, спортивных и развлекательных событий, зарабатывая очки и достижения. Эта модель схожа с закрытым в 2022 году приложением Forecast. Однако в Meta не исключают возможности добавления ставок реальными деньгами в будущем. Компания намерена использовать свою огромную базу из более чем 3,56 млрд ежедневных пользователей для быстрого роста «Arena». Этот шаг происходит на фоне бума в индустрии прогнозных рынков, где объемы торгов на ведущих платформах стремительно растут. Для Meta это стратегическая попытка занять место в новой быстрорастущей социальной сфере, следуя своей тактике «копирования» успешных трендов. Кроме потенциального нового источника доходов, данные о прогнозах пользователей могут улучшить таргетированную рекламу в экосистеме Meta. Однако проект сталкивается с проблемами. Предыдущий аналогичный эксперимент Meta был закрыт. Основными препятствиями являются строгое регулирование (особенно при переходе на реальные деньги), сложности с привлечением и удержанием пользователей в отдельных приложениях, а также критика со стороны политиков.

Foresight News1 ч. назад

Цукерберг врывается на рынок прогнозов

Foresight News1 ч. назад

Отскок на рынке акций полупроводников: это конец технической коррекции или разворот тренда?

Резкое падение акций полупроводниковых компаний на корейском рынке 23 июня и последующий отскок 24 июня поставили перед инвесторами ключевой вопрос: является ли это коррекцией после перегрева или началом разворота тренда? В центре внимания — динамика спроса на память HBM для ИИ-систем. Прошлогодний бум инфраструктуры ИИ привёл к высокой концентрации сделок и завышенным ожиданиям. Отскок акций Samsung, частично обусловленный ожиданиями высокой доходности для акционеров, выглядит скорее технической коррекцией позиций, чем подтверждением новой восходящей динамики. Ключевым тестом станут отчётность и прогнозы компаний, в первую очередь Micron, которая выступит 24 июня. Инвесторы будут оценивать не столько прошлые результаты, а способность сохранять ценовое преимущество на рынке HBM, видимость заказов и перспективы маржинальности. Если Micron подтвердит сохранение дефицита и повысит прогнозы, это поддержит всю цепочку поставок для ИИ. Однако высокие оценки уже закладывают постоянное превышение ожиданий, поэтому любые признаки замедления роста или расширения мощностей могут привести к новой волне продаж. Таким образом, текущее восстановление — это скорее пауза перед получением новых фундаментальных данных, которые определят, останется ли полупроводниковая тема драйвером рынка.

marsbit1 ч. назад

Отскок на рынке акций полупроводников: это конец технической коррекции или разворот тренда?

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы

Популярные статьи

Тест по Bitcoin Биткоина

HTX Learn: Изучите Bitcoin halving и Заработаете Токены USDT

3.1k просмотров всегоОпубликовано 2024.04.16Обновлено 2024.04.16

Тест по Bitcoin  Биткоина

Что такое $BITCOIN

ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN): Комплексный анализ Введение в ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) — это проект на основе блокчейна, работающий в сети Solana, который стремится объединить характеристики традиционных драгоценных металлов с инновациями децентрализованных технологий. Хотя он носит имя Биткойн, часто называемого “цифровым золотом” из-за его восприятия как средства хранения ценности, ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО является отдельным токеном, предназначенным для создания уникальной экосистемы в ландшафте Web3. Его цель — позиционировать себя как жизнеспособный альтернативный цифровой актив, хотя детали его применения и функциональности все еще развиваются. Что такое ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN)? ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) — это токен криптовалюты, специально разработанный для использования в блокчейне Solana. В отличие от Биткойна, который выполняет широко признанную роль хранения ценности, этот токен, похоже, сосредоточен на более широких приложениях и характеристиках. Примечательные аспекты включают: Инфраструктура блокчейна: Токен построен на блокчейне Solana, известном своей способностью обрабатывать высокоскоростные и недорогие транзакции. Динамика предложения: ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО имеет максимальное предложение, ограниченное 100 квадриллионами токенов (100P $BITCOIN), хотя детали о его обращающемся предложении в настоящее время не раскрыты. Утилита: Хотя точные функциональные возможности не описаны, есть указания на то, что токен может быть использован для различных приложений, потенциально связанных с децентрализованными приложениями (dApps) или стратегиями токенизации активов. Кто создатель ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN)? На данный момент личность создателей и команды разработчиков, стоящих за ЦИФРОВЫМ ЗОЛОТОМ ($BITCOIN), остается неизвестной. Эта ситуация типична для многих инновационных проектов в области блокчейна, особенно тех, которые связаны с децентрализованными финансами и феноменом мем-криптовалют. Хотя такая анонимность может способствовать культуре, ориентированной на сообщество, она усиливает опасения по поводу управления и ответственности. Кто инвесторы ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN)? Доступная информация указывает на то, что у ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN) нет известных институциональных спонсоров или значительных венчурных капиталовложений. Проект, похоже, функционирует по модели пирингового взаимодействия, сосредоточенной на поддержке и принятии сообществом, а не на традиционных путях финансирования. Его активность и ликвидность в основном сосредоточены на децентрализованных биржах (DEX), таких как PumpSwap, а не на устоявшихся централизованных торговых платформах, что еще больше подчеркивает его подход, ориентированный на grassroots. Как работает ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) Операционные механизмы ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN) можно подробно описать на основе его дизайна блокчейна и характеристик сети: Механизм консенсуса: Используя уникальный механизм доказательства истории (PoH) Solana в сочетании с моделью доказательства доли (PoS), проект обеспечивает эффективную валидацию транзакций, что способствует высокой производительности сети. Токеномика: Хотя конкретные дефляционные механизмы не были подробно описаны, большое максимальное предложение токенов подразумевает, что оно может быть предназначено для микротранзакций или нишевых случаев использования, которые еще предстоит определить. Интероперабельность: Существует потенциал для интеграции с более широкой экосистемой Solana, включая различные платформы децентрализованных финансов (DeFi). Однако детали относительно конкретных интеграций остаются неуточненными. Хронология ключевых событий Вот хронология, которая подчеркивает значимые вехи, касающиеся ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN): 2023: Первоначальное развертывание токена происходит в блокчейне Solana, отмеченное его адресом контракта. 2024: ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО приобретает видимость, когда оно становится доступным для торговли на децентрализованных биржах, таких как PumpSwap, позволяя пользователям обменивать его на SOL. 2025: Проект наблюдает спорадическую торговую активность и потенциальный интерес к инициативам, возглавляемым сообществом, хотя на данный момент не зафиксировано никаких значительных партнерств или технических достижений. Критический анализ Сильные стороны Масштабируемость: Основная инфраструктура Solana поддерживает высокие объемы транзакций, что может повысить полезность $BITCOIN в различных сценариях транзакций. Доступность: Потенциально низкая цена торговли за токен может привлечь розничных инвесторов, способствуя более широкому участию благодаря возможностям дробного владения. Риски Отсутствие прозрачности: Отсутствие публично известных спонсоров, разработчиков или процесса аудита может вызвать скептицизм относительно устойчивости и надежности проекта. Волатильность рынка: Торговая активность сильно зависит от спекулятивного поведения, что может привести к значительной волатильности цен и неопределенности для инвесторов. Заключение ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) является интригующим, но неоднозначным проектом в быстро развивающейся экосистеме Solana. Хотя он пытается использовать нарратив “цифрового золота”, его отход от установленной роли Биткойна как средства хранения ценности подчеркивает необходимость более четкого различения его предполагаемой утилиты и структуры управления. Будущее принятие и усвоение, вероятно, будут зависеть от решения текущей непрозрачности и более четкого определения его операционных и экономических стратегий. Примечание: Этот отчет охватывает синтезированную информацию, доступную на октябрь 2023 года, и с тех пор могут произойти события.

128 просмотров всегоОпубликовано 2025.05.13Обновлено 2025.05.13

Что такое $BITCOIN

Fractal Bitcoin: масштабирование Биткоина с помощью рекурсивной системы

Fractal Bitcoin — масштабное Layer-1-решнение, созданное на базе кода Биткоина, позволяющего достигать бесконечного масштабирования с помощью рекурсивного подхода.

2.3k просмотров всегоОпубликовано 2025.06.30Обновлено 2025.06.30

Fractal Bitcoin: масштабирование Биткоина с помощью рекурсивной системы

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на BTC (BTC) представлены ниже.

活动图片