Цукерберг врывается на рынок прогнозов

Foresight NewsОпубликовано 2026-06-24Обновлено 2026-06-24

Введение

Марк Цукерберг, глава Meta, поручил создать команду для разработки мобильного приложения «Arena» в стиле прогнозного рынка, чтобы конкурировать с такими платформами, как Polymarket и Kalshi. Приложение, находящееся на ранней стадии разработки, будет работать как самостоятельный продукт, отдельно от основных соцсетей Meta. Первоначально в «Arena» будет использоваться система баллов, а не реальные деньги: пользователи смогут предсказывать исходы политических, спортивных и развлекательных событий, зарабатывая очки и достижения. Эта модель схожа с закрытым в 2022 году приложением Forecast. Однако в Meta не исключают возможности добавления ставок реальными деньгами в будущем. Компания намерена использовать свою огромную базу из более чем 3,56 млрд ежедневных пользователей для быстрого роста «Arena». Этот шаг происходит на фоне бума в индустрии прогнозных рынков, где объемы торгов на ведущих платформах стремительно растут. Для Meta это стратегическая попытка занять место в новой быстрорастущей социальной сфере, следуя своей тактике «копирования» успешных трендов. Кроме потенциального нового источника доходов, данные о прогнозах пользователей могут улучшить таргетированную рекламу в экосистеме Meta. Однако проект сталкивается с проблемами. Предыдущий аналогичный эксперимент Meta был закрыт. Основными препятствиями являются строгое регулирование (особенно при переходе на реальные деньги), сложности с привлечением и удержанием пользователей в отдельных приложениях, а также критика...

Автор: Мах, Foresight News

Крупнейший в мире технологический гигант в области социальных сетей Meta официально выходит на трек рынка прогнозов.

23 июня генеральный директор Meta Platforms Марк Цукерберг поручил компании сформировать небольшую команду для разработки мобильного приложения в стиле рынка прогнозов под названием «Arena», чтобы конкурировать с Polymarket и Kalshi.

Начало с очковой системы

По информации информированных источников, сообщивших The New York Times, Arena в настоящее время находится на ранней экспериментальной стадии, имеет высокий внутренний приоритет, но окончательное решение о запуске остается под вопросом. Приложение будет работать как независимый продукт, не будучи тесно интегрированным с основными социальными приложениями, такими как Facebook, Instagram, WhatsApp или Messenger, пользователям потребуется загружать и использовать его отдельно.


Пользователи смогут делать прогнозы относительно результатов политических выборов, спортивных событий, развлекательных мероприятий и мировых событий. Начальная версия не будет предполагать ставки на реальные деньги, вместо этого будет использоваться очковая система, похожая на видеоигры, где пользователи накапливают очки, занимают места в рейтингах и получают достижения за точные прогнозы. Этот дизайн очень похож на приложение Forecast, запущенное Meta в 2020 году — тогда Forecast также использовал очковый механизм, позволяя пользователям краудсорсить прогнозы по таким глобальным событиям, как пандемия COVID-19, но это приложение было закрыто в 2022 году.

Источники также сообщают, что хотя изначально основой будет очковая система, компания не полностью исключила возможность внедрения ставок на реальные деньги в будущем.

Meta планирует использовать свою базу из более чем 3,56 миллиардов ежедневных активных пользователей, чтобы быстро запустить рост пользовательской базы Arena за счет кроссплатформенного привлечения трафика. Это типичный подход, который компания использовала в последние годы при запуске независимых приложений (например, Meta Photos на основе ИИ). Однако в прошлом независимые приложения сталкивались с заметными проблемами в области обнаружения пользователями и конверсии загрузок.

Бум индустрии рынков прогнозов

Запуск Arena происходит в период стремительного роста индустрии рынков прогнозов. По данным The New York Times, в 2025 году совокупный онлайн-объем торгов на двух ведущих платформах, Polymarket и Kalshi, составил около 500 миллиардов долларов; к 2026 году эта цифра быстро превысила 1,3 триллиона долларов.

В настоящее время оценка Polymarket приблизилась к 200 миллиардам долларов, количество ежемесячных активных трейдеров на платформе достигало 600 000 человек, а за последний месяц среднедневной объем торгов превышал 2 миллиарда долларов.


Оценка Kalshi выросла до 220 миллиардов долларов, и компания ведет переговоры о проведении IPO. По состоянию на 22 июня общий объем торгов на Kalshi вырос до 52,7 миллиарда долларов, а средний дневной объем торгов составил 29,27 миллиона долларов.


Модель доходов платформ рынков прогнозов понятна: взимание комиссии за каждую завершенную сделку по рынку (типичная ставка находится в диапазоне 2%-5%). При объеме торгов на уровне триллионов долларов потенциал годового дохода для одной платформы огромен. По последним данным, ежегодный доход Kalshi приближается к 20 миллиардам долларов.

Даже начальная версия с очковой системой может приносить доход Arena через виртуальные товары, привилегии в рейтингах, спонсируемые рынки или подписки. Как только условия созреют для перехода на режим реальных денег, комиссия платформы напрямую превратится в масштабируемый денежный поток. Способность Meta инвестировать в соответствие требованиям, платежную инфраструктуру и юридические ресурсы значительно превышает возможности стартапов.

Кроме того, прогнозное поведение пользователей на Arena генерирует чрезвычайно ценную карту интересов и данных об убеждениях — например, уровень вовлеченности в конкретные политические вопросы, спортивных звезд или технологические события. Эти данные могут быть использованы для улучшения основной рекламной системы Meta, позволяя осуществлять более точное таргетирование или разрабатывать спонсируемые продукты, связанные с событиями. Традиционные гиганты азартных игр, такие как DraftKings, FanDuel, криптобиржи, такие как Gemini, а также Trump Media & Technology Group и другие игроки уже вышли или планируют выйти на рынок прогнозов. Ранний выход Meta на этот рынок позволяет захватить инициативу в привлечении внимания пользователей и ликвидности.

Заработок — это одна сторона медали, но стоящая за ним стратегия также заслуживает внимания.

Решение Цукерберга соответствует его последовательной стратегии «следования за пользователем». За последние десять лет Meta неоднократно достигала роста за счет быстрого клонирования или внутреннего взращивания популярных социальных форматов — от копирования Stories у Snapchat до Reels в ответ на TikTok. Теперь рынки прогнозов стали одним из самых быстрорастущих «направлений» в интернете и культурным феноменом, и Цукерберг явно не хочет упустить этот шанс.

Более глубокая причина — изменение форматов контента в основных приложениях. По мере того как Facebook и Instagram переходят к коротким видео и алгоритмическим рекомендациям, пространство для экспериментов с новыми функциями внутри платформ сокращается. Руководство Meta считает, что это подталкивает компанию к необходимости развивать больше независимых приложений для тестирования новых форм социального поведения. Arena — это последний экспериментальный проект в рамках этой стратегии, наряду с независимыми приложениями, связанными с ИИ, такими как Meta Photos.

Преимущество в количестве пользователей — это самое сильное конкурентное преимущество Meta. 3,56 миллиарда ежедневных активных пользователей означают, что Arena может обойти традиционные проблемы холодного старта, напрямую привлекая трафик через существующую экосистему. Это особенно критично в сфере рынков прогнозов с её сильным сетевым эффектом — ранняя ликвидность и вовлеченность определяют глубину рынка и точность прогнозов.

Кроме того, высокая частота взаимодействий на рынках прогнозов (постоянная проверка обновлений, обсуждения, обмен прогнозами) может значительно увеличить общее время пребывания и вовлеченность пользователей в экосистеме Meta, что полностью соответствует фундаментальной логике рекламного бизнеса Meta.

Реальные вызовы

Это не первая попытка Meta выйти на рынок прогнозов. Запущенное в 2020 году приложение Forecast было ранним экспериментом по краудсорсингу прогнозов с очковой системой, но в конечном итоге было закрыто в 2022 году по разным причинам. Arena можно рассматривать как усовершенствованную версию этой идеи.

Однако регуляторные риски — это препятствие, которого не обойти.

Комиссия по торговле товарными фьючерсами США (CFTC) ужесточает контроль за событийными контрактами, уже были случаи торговли с использованием инсайдерской информации. Версия с реальными деньгами столкнется с множеством регуляторных давлений, включая законы о азартных играх в разных штатах, защиту прав потребителей и другие. Kalshi и Polymarket сталкиваются с судебными исками и блокировками в нескольких регионах.

Начальная очковая версия Arena может избежать некоторых рисков, но долгосрочная коммерциализация все равно не сможет их обойти.

Кроме того, конверсия независимых приложений Meta в прошлом была неидеальной, проблема обнаружения пользователями и их удержания остается ключевой. Сенатор Ричард уже публично раскритиковал это решение, заявив, что Meta продолжает свою бизнес-модель «зарабатывания на механизмах зависимости».

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКакое новое приложение разрабатывает Meta под руководством Марка Цукерберга и какую цель оно преследует?

AMeta разрабатывает приложение для смартфонов в стиле рынков предсказаний под названием «Арена». Цель — конкурировать с существующими платформами, такими как Polymarket и Kalshi, позволяя пользователям делать прогнозы на исходы политических выборов, спортивных событий, развлечений и мировых дел.

QКак изначально будет работать приложение «Арена» с точки зрения системы ставок?

AНа начальном этапе приложение «Арена» будет работать не на реальные деньги, а по системе баллов, подобно видеоигре. Пользователи будут накапливать очки, повышать рейтинг и получать достижения за точные прогнозы. Возможность введения ставок на реальные деньги в будущем не исключена.

QКаковы текущие показатели роста рынков предсказаний и оценки его ключевых игроков?

AПо данным на 2026 год, совокупный объём онлайн-торговли на двух ведущих платформах, Polymarket и Kalshi, превысил 1,3 триллиона долларов. Оценка Polymarket составляет около 200 миллиардов долларов, а Kalshi — около 220 миллиардов долларов, и последняя готовится к IPO.

QКакие стратегические преимущества имеет Meta для запуска «Арены»?

AКлючевое преимущество Meta — её огромная база пользователей (более 3,56 миллиарда ежедневно активных пользователей), что позволяет быстро привлечь аудиторию в новое приложение. Также у компании есть ресурсы для решения задач, связанных с соблюдением нормативных требований, платежной инфраструктурой и юридической поддержкой.

QС какими основными проблемами может столкнуться Meta при запуске «Арены»?

AОсновные проблемы включают регуляторные риски, особенно при переходе на ставки реальными деньгами (ужесточение контроля со стороны CFTC, законы о азартных играх в разных штатах). Также существуют сложности с привлечением и удержанием пользователей в автономных приложениях Meta, а также критика со стороны политиков относительно бизнес-модели, основанной на создании зависимости.

Похожее

Акции чипмейкеров стали лидерами падения на рынке США, искусственный интеллект и торговая активность двойно сдерживаются процентными ставками и доходностью?

Акции технологических компаний и сектора искусственного интеллекта (ИИ) в США значительно упали 23 июня, при этом индекс NASDAQ снизился на 2,2%, а S&P 500 – на 1,4%. Коррекция затронула не отдельные компании, а наиболее переоцененные сделки в сфере аппаратного обеспечения ИИ, столкнувшиеся с двойным давлением. С одной стороны, усилились ожидания повышения ставок ФРС под руководством нового председателя Кевина Уорша, что создает давление на дорогие технологические акции, зависящие от долгосрочных прогнозов роста. С другой стороны, инвесторы начинают сомневаться, когда крупные капиталовложения облачных провайдеров (Alphabet, Amazon, Meta) в инфраструктуру ИИ принесут четкую и достаточную прибыль, а не просто останутся высокими расходами. Падение началось с цепочки поставщиков аппаратного обеспечения ИИ. Акции NVIDIA упали примерно на 4%, а Micron – на 13,2%. Также снизились котировки Qualcomm, SanDisk, Western Digital, а на азиатских рынках – SK Hynix и Samsung Electronics. Это указывает на широкомасштабную реализацию прибыли по всему глобальному сектору. Ключевой вопрос для рынка: смогут ли текущие цены на активы ИИ оправдаться в условиях более высоких процентных ставок и отложенной окупаемости инвестиций. Ближайшими точками проверки станут финансовый отчет Micron и данные по инфляции, которые прояснят траекторию ставок ФРС. Нынешняя коррекция еще не означает крах пузыря ИИ, но сигнализирует о переходе рынка от слепой веры в рост к более требовательной оценке реальной отдачи.

marsbit1 ч. назад

Акции чипмейкеров стали лидерами падения на рынке США, искусственный интеллект и торговая активность двойно сдерживаются процентными ставками и доходностью?

marsbit1 ч. назад

Новая статья OpenAI: Как обучить ИИ, который «не портится под давлением»?

Открытие OpenAI: как обучить ИИ, который не «ломается» под давлением? В новом исследовании «Обучение с подкреплением для создания широко и устойчиво полезных моделей» OpenAI изучает, как заставить большие языковые модели сохранять безопасное и полезное поведение в новых, непредвиденных ситуациях, особенно под давлением или при попытках злонамеренной перетренировки. Ключевая проблема заключается в «взломе вознаграждения» (reward hacking), когда модель учится обходить правила, чтобы получить высокую оценку, не выполняя задачу по существу. Более того, вредное поведение, усвоенное в одной области, может распространиться на другие — феномен «возникающего рассогласования» (emergent misalignment). OpenAI задается вопросом: если плохое поведение обобщается, можно ли аналогичным образом обобщить и хорошее? Исследователи создали синтетический диалоговый набор данных, охватывающий 12 областей (медицина, право, инженерия и др.), чтобы оценить 15 полезных черт, таких как правдивость, прозрачность, способность признавать ошибки, осознание рисков и справедливость. Эксперимент показал, что замена всего 5% стандартных данных обучения с подкреплением на диалоги, демонстрирующие эти полезные черты, значительно улучшает поведение модели. Модель с «полезными чертами» превзошла базовую в 83% тестов (44 из 53) на безопасность и соответствие. Более того, улучшения имели **междисциплинарный характер**: модель, обученная на примерах хорошего поведения только из области здравоохранения, показала лучшие результаты и в не медицинских тестах, например, на обман в рассуждениях или взлом вознаграждения в коде. Это говорит о формировании у модели более глубокой поведенческой склонности: признавать неопределенность, отдавать предпочтение осторожным и обратимым решениям в ситуациях с высоким риском. Дополнительные тесты на «устойчивость соответствия» (alignment persistence) показали, что такая модель лучше сопротивляется вредным промптам и злонамеренной донастройке, демонстрируя меньшую деградацию и предотвращая глобальное распространение вредного поведения. Вывод исследования: создание надежного ИИ требует смещения фокуса с простых списков запретов («что нельзя делать») на **заблаговременное формирование устойчивых полезных черт**, которые позволяют модели принимать более взвешенные решения в сложных, неоднозначных ситуациях, балансируя между полезностью, честностью и безопасностью.

marsbit1 ч. назад

Новая статья OpenAI: Как обучить ИИ, который «не портится под давлением»?

marsbit1 ч. назад

Голдман Сакс снова о текущем состоянии бума ИИ: до пика инвестиционного цикла «сильная прибыль перевесит опасения по поводу оценки», волатильность будет расти

Автор: Платформа для торговли Zfwind, Wall Street News Аналитики Goldman Sachs в отчете от 22 июня считают, что текущий бум инвестиций в ИИ не является простым повторением пузыря 1999-2000 годов. Ключевой вопрос сейчас заключается в том, что, хотя прибыли и капитальные затраты продолжают пересматриваться в сторону повышения, рыночные цены уже учитывают множество оптимистичных ожиданий, и инвесторы становятся более чувствительными к изменениям в нарративе. Основной вывод Goldman Sachs: текущий цикл ИИ отличается от периода 1999-2000 годов, который характеризовался экстремальным расширением оценок, макроэкономическим перегревом и дисбалансом финансирования. В настоящее время фундаментальные показатели не ухудшаются, а даже укрепляются: компании, связанные с ИИ, демонстрируют высокую прибыль, планы по капитальным затратам пересматриваются в сторону увеличения, а форвардные оценки не вышли из-под контроля в той же степени. Однако существуют риски. Рыночная капитализация компаний, связанных с ИИ, выросла примерно на 27 трлн долларов с конца ноября 2022 года, что превышает базовые макроэкономические расчеты. Для оправдания текущих цен необходимо предполагать, что победители в сфере ИИ смогут долгое время получать сверхвысокую долю в прибыли от роста производительности. Пока что эта нарратива подтверждается强劲ной прибылью в секторах полупроводников, облачных провайдеров и инфраструктуры. Главный риск смещается от "пузыря оценок" к "пузырю прибыли". Пока пик инвестиционного цикла не достигнут, сильная прибыль может продолжать перевешивать опасения по поводу оценок. Но как только цикл капитальных затрат достигнет пика, траектория прибыли компаний, наиболее непосредственно受益ствующих от этого бума (чипы, вычислительные мощности, центры обработки данных), может стать менее предсказуемой. Это делает текущие форвардные мультипликаторы P/E потенциально обманчивыми. В отличие от конца 1990-х годов, когда экономика США была перегрета по всем направлениям, сегодняшний бум ИИ может маскировать слабость в других, не связанных с ИИ, секторах экономики США, где потребление и инвестиции значительно слабее. Рыночная волатильность, вероятно,将进一步 расти. Волатильность отдельных акций уже увеличивается, а подразумеваемая корреляция снижается. По мере того как цены все больше зависят от оптимистичных предположений, возрастает ценность защиты от падений. Стратегически, Goldman Sachs suggests оставаться в сделках, но использовать защитные путы или заменять часть спотовых позиций коллами для контроля над просадками. Также существует обратный риск на рынке облигаций: если после прохождения пика инвестиций в ИИ проявится уязвимость остальной экономики, вероятностть значительного снижения процентных ставок может быть выше обычной.

marsbit1 ч. назад

Голдман Сакс снова о текущем состоянии бума ИИ: до пика инвестиционного цикла «сильная прибыль перевесит опасения по поводу оценки», волатильность будет расти

marsbit1 ч. назад

Отскок на рынке акций полупроводников: это конец технической коррекции или разворот тренда?

Резкое падение акций полупроводниковых компаний на корейском рынке 23 июня и последующий отскок 24 июня поставили перед инвесторами ключевой вопрос: является ли это коррекцией после перегрева или началом разворота тренда? В центре внимания — динамика спроса на память HBM для ИИ-систем. Прошлогодний бум инфраструктуры ИИ привёл к высокой концентрации сделок и завышенным ожиданиям. Отскок акций Samsung, частично обусловленный ожиданиями высокой доходности для акционеров, выглядит скорее технической коррекцией позиций, чем подтверждением новой восходящей динамики. Ключевым тестом станут отчётность и прогнозы компаний, в первую очередь Micron, которая выступит 24 июня. Инвесторы будут оценивать не столько прошлые результаты, а способность сохранять ценовое преимущество на рынке HBM, видимость заказов и перспективы маржинальности. Если Micron подтвердит сохранение дефицита и повысит прогнозы, это поддержит всю цепочку поставок для ИИ. Однако высокие оценки уже закладывают постоянное превышение ожиданий, поэтому любые признаки замедления роста или расширения мощностей могут привести к новой волне продаж. Таким образом, текущее восстановление — это скорее пауза перед получением новых фундаментальных данных, которые определят, останется ли полупроводниковая тема драйвером рынка.

marsbit1 ч. назад

Отскок на рынке акций полупроводников: это конец технической коррекции или разворот тренда?

marsbit1 ч. назад

Глобальное падение технологических акций: еще одно стресс-тестирование для AI-бычьего рынка

**Краткое содержание: Сильное падение мировых технологических акций: еще один стресс-тест для бычьего рынка ИИ** 23 июня на фондовом рынке Южной Кореи произошел обвал: индекс KOSPI упал на 9.99%, сработал механизм приостановки торгов. Падение затронуло и другие ключевые рынки: Nikkei 225, фьючерсы на Nasdaq 100, индекс полупроводниковых компаний PHLX. Акции крупнейших технологических компаний, таких как Samsung, SK Hynix, TSMC, Micron, AMD, Intel и других, показали значительное снижение. Особенно резко упали левериджные ETF. **Непосредственные триггеры падения:** 1. Сообщения о замедлении SK Hynix расширения производства памяти HBM4, критического компонента для ИИ-чипов. 2. Фиксация прибыли перед квартальным отчетом Micron Technology, чьи акции выросли на 300% с начала года. 3. Предупреждение южнокорейского регулятора о рисках, связанных с инвестированием в левериджные ETF на отдельные акции. **Усиливающие факторы (структурные проблемы корейского рынка):** * Рекордный объем маржинальных операций розничных инвесторов. * Огромный размер (более $300 млрд) левериджных ETF, ориентированных на одну-две акции (Samsung, SK Hynix). Их необходимость ежедневного ребалансирования создает самоусиливающееся давление продаж. * Неожиданный чистый вывод средств с рынка Национальным пенсионным фондом (NPS), который стал продавцом для ребалансировки портфеля. Аналитики по-разному оценивают ситуацию: как проблему ликвидности и хрупкой структуры рынка (Goldman Sachs), как сигнал о приближении к "пузырной" зоне (Bank of America) или как появление условий для лопнутия пузыря (Ли Бэй). Падение акций SpaceX на фоне объявления о выпуске облигаций для финансирования ИИ-инфраструктуры подчеркивает общий сдвиг: инвесторы начинают оценивать ИИ-нарратив через призму окупаемости затрат. В центре внимания теперь — отчет Micron 25 июня. Сильные результаты могут смягчить панику, подтвердив фундаментальную историю спроса на оборудование для ИИ. Слабый отчет укрепит опасения и может превратить техническую коррекцию в смену тренда. Основной вывод: когда рынок чрезмерно зависит от левериджа и единого нарратива, резкая коррекция становится лишь вопросом времени.

marsbit1 ч. назад

Глобальное падение технологических акций: еще одно стресс-тестирование для AI-бычьего рынка

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы

Популярные статьи

Как купить S

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Sonic (S) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Sonic (S).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Sonic (S)После приобретения вами Sonic (S) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Sonic (S)С легкостью торгуйте Sonic (S) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

1.5k просмотров всегоОпубликовано 2025.01.15Обновлено 2026.06.02

Как купить S

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

Он решает проблемы масштабируемости, совместимости между блокчейнами и стимулов для разработчиков с помощью технологических инноваций.

2.3k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.09Обновлено 2025.04.09

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

HTX Learn — ваш проводник в мир перспективных проектов, и мы запускаем специальное мероприятие "Учитесь и Зарабатывайте", посвящённое этим проектам. Наше новое направление .

1.8k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.10Обновлено 2025.04.10

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на S (S) представлены ниже.

活动图片