When Crypto Meets AI: What Opportunities Await

CGPTОпубликовано 2023-11-08Обновлено 2023-11-08

Введение

In today's digital age, integrating AI with the Web3 economy is becoming a revolutionary innovation movement, changing our understanding and realization of economics, data, and value exchange. Web3, as a decentralized internet paradigm, focuses on decentralization, autonomy, and user sovereignty. Meanwhile, AI enhances the intelligence and automation of the Web3 economy through its learning and prediction capabilities.

1.When AI meets Web3

In today's digital age, integrating AI with the Web3 economy is becoming a revolutionary innovation movement, changing our understanding and realization of economics, data, and value exchange. Web3, as a decentralized internet paradigm, focuses on decentralization, autonomy, and user sovereignty. Meanwhile, AI enhances the intelligence and automation of the Web3 economy through its learning and prediction capabilities.

At the infrastructure Layer, AI can optimize the performance and security of blockchain networks. For instance, it can improve the efficiency of the network's consensus mechanism through machine learning algorithms, optimizing transaction speeds while enhancing network security. Additionally, AI technology can ensure privacy protection and secure sharing of user data through encryption techniques and zero-knowledge proofs, laying the foundation for the sustainable development of the Web3 economy.

At the execution Layer, the combination of AI with smart contracts allows complex business logic to be automatically executed without the need for human intervention. AI can analyze on-chain data in real-time, dynamically adjust contract parameters to adapt to market changes and user needs. Furthermore, AI continuously improves contract execution efficiency and response speed through self-learning and optimization, enabling more flexible and intelligent transactions and services.

At the application Layer, the integration of AI has driven the development of a range of innovative applications, such as market prediction, decentralized finance (DeFi) platforms, and personalized services. These applications not only enhance the accuracy and efficiency of transactions but also optimize the user experience. For example, AI can provide more precise and personalized product recommendations, helping users discover and access services and content of interest more easily. Additionally, AI can enable real-time customer support and issue resolution, increasing user satisfaction and loyalty.

This article focuses on analyzing the potential of AI and Crypto integrating and provides a simple forecast of the development of Web3 and AI in the future. Additionally, the article will introduce a one-stop-shop Crypto AI hub - ChainGPT

2.ChainGPT: A one-stop-shop Crypto AI hub

2.1 ChainGPT Introduction

ChainGPT is an advanced AI infrastructure that develops AI-powered technologies for the Web3, Blockchain, and Crypto space. ChainGPT aims to improve the Web3 space for retail users & startups by developing AI-powered solutions designed explicitly for Web3. From LLMs to Web3 AI Tools, ChainGPT is the go-to place to boost your Web3 flow with Artificial Intelligence.

Using ChainGPT, users may quickly get whatever knowledge and information they want. With many other unique features designed for individuals, developers, and businesses, ChainGPT is an essential tool for all who are blockchain enthusiasts.

2.2 Team Background

ChainGPT's team is comprised of professionals from different fields and countries, with several core members, including:

• Ilan Rakhmanov, Founder and CEO, has founded multiple companies and has experience in coding, compliance, business, design, marketing, management, and law.

• Ariel Asafov, COO, is an industrial engineer who has managed the Israeli Railways system and has been responsible for product development in other tech companies.

2.3 ChainGPT's Solutions

From the versatility presented on ChainGPT's official website, it's evident that it is not just an ordinary tool but a multi-layered, multifunctional platform that offers a wide range of services and features for users. First and foremost, it provides precise data and in-depth insights in the blockchain and cryptocurrency space, helping users gain a better understanding of this rapidly evolving field. Its no-code smart contract generator disrupts traditional programming methods, making it easy for non-professionals to create smart contracts and driving the widespread adoption and application of smart contract technology. Smart contract auditors ensure the security and reliability of contracts, providing users with a secure trading environment.

From a developer's perspective, ChainGPT's code debugger provides programmers with an efficient debugging tool, making it easier for them to pinpoint and resolve issues in their code. Furthermore, its unique code-to-natural-language feature translates code into easily understandable language, facilitating communication not only within the team but also with non-technical individuals. Additionally, the document creator offers users a convenient service for document editing and production, enhancing team collaboration efficiency. The chart analysis and technical analysis features also allow users to gain a better understanding of market trends and investment opportunities, providing robust support for investment decisions.

In terms of security, the AML and blockchain analysis features ensure the legality and privacy of user transactions, providing comprehensive security. Additionally, the real-time on-chain data feature allows users to access the latest blockchain data at any time, offering timely support for decision-making. Lastly, the news source feature not only enriches users' information sources but also provides them with multidimensional and multi-perspective information analysis, aiding in making wiser decisions.

In summary, the versatility of ChainGPT is not just a service but an integration of technology and intelligence, providing users with a comprehensive, efficient, and secure platform, driving the development of the blockchain and crypto space.

3.The Future of "AI+Web3"

The author observed the development of AI. From the application development perspective, AI and Web3 may evolve in the following three directions, leading to the emergence of phenomenal applications.

3.1 Innovative Integration of NFTs and Metaverse

With the support of AIGC's Stable Diffusion model and technologies like Mid-journey, many companies are working on integrating creativity and image generation functionalities related to NFT projects and the metaverse. Currently, this field is experiencing rapid development, although it's not perfect yet. We expect to see a multitude of creativity emerging in the next 6 months. Due to the open-source nature of Stable Diffusion, the Web3 space will witness a variety of PFP and avatar generation models in different styles. Moreover, the quality of images and animations will continue to improve, delivering even more exquisite works to users.

3.2 Development of AI-Assisted Trading Strategies

In the field of AI-assisted trading strategies, some companies have already introduced AI-based trading bots, although most of them are relatively simple. These systems typically require users to input commands and strategies in natural language. Projects like Dune have also introduced what they call "AI queries," which essentially translate natural language into SQL language. We expect that in the next 6 to 12 months, this field will see the emergence of more sophisticated solutions. Therefore, we will closely monitor the development of these quantitative and market-making projects, as their integration could significantly enhance the appeal of our platform to users.

3.3 Web3 domain specific AI Model

In the Web3 space, there is great anticipation for the development of domain specific AI models. While public data in the Web3 domain is relatively limited, with most data being private, some efforts have begun to train models specifically for the cryptocurrency market using Web3-related data, similar to OpenAI's GPT. We expect that in the next 12 months or so, we will see the emergence of "chatGPT models" tailored to the cryptocurrency field. These models will be capable of generating responses related to the cryptocurrency domain and will find applications in scenarios such as post-information retrieval processing, on-chain contract auditing, sentiment analysis, and potentially even coin listing evaluations (although cost-effectiveness considerations will be important). The development in this field is expected to make significant strides in the next 12 months.

4.Conclusion

The integration of AI with Web3 represents a revolution in the digital age, redefining the rules of economics, data, and value exchange. At the infrastructure layer, AI optimizes the performance and security of blockchain networks, laying a solid foundation for the Web3 economy. At the execution layer, combining AI with smart contracts enables the automated execution of business logic, providing more intelligent and more flexible transactions and services. At the application layer, AI brings innovative applications, from market predictions to personalized services, offering users more efficient and personalized experiences.

In this ever-evolving field, ChainGPT, as an all-in-one AI and artificial intelligence platform, provides multi-layered and multi-functional solutions for the Web3, blockchain, and crypto space. Its powerful features, including smart contract generation, auditing, code debugging, document creation, data analysis, and more, offer users comprehensive support and services.

Looking ahead, we can expect deeper integration of AI with NFTs and the metaverse, more innovative developments in trading strategies, and rapid advancements in vertical AI models for the Web3 space. All of this will drive continuous innovation in the digital economy, opening up more possibilities for users. In this dynamic field, ChainGPT will continue to play a leading role in shaping the future of Web3 and AI.

Трендовые криптовалюты

Похожее

Транзакции в июне выросли вдвое: экосистема x402 продолжает расширяться, нарратив о монетизации контента проходит ключевое испытание

x402 в июне демонстрирует стремительный рост. Объем транзакций протокола удвоился по сравнению с маем, при этом основная активность сконцентрирована на сервисе маршрутизации AI-инференса BlockRun. В экосистему интегрировались новые поставщики услуг: Apify (веб-автоматизация и сбор данных), Exa (AI-поиск) и Seal (платформа для создания монетизируемых AI-агентов). Со стороны корпораций Amazon и Cloudflare анонсировали поддержку протокола для монетизации контента на своих платформах. Ключевые технические обновления включают введение Builder Codes (для отслеживания происхождения платежей и партнерских программ) и функцию пакетного расчета (Batch Settlement), что делает микроплатежи для частых AI-запросов практичными и экономичными. Наиболее значимым направлением развития считается монетизация контента. Cloudflare открыл лист ожидания для своего шлюза, позволяющего владельцам сайтов взимать плату с ботов и AI-агентов за доступ к данным через x402. Это потенциально может изменить экономику интернета, компенсируя владельцам ресурсов трафик от парсеров. Однако, как отметил CEO Cloudflare Мэттью Принс, для масштабирования этого сценария необходимо преодолеть ограничения пропускной способности текущих блокчейнов. Успех этого направления станет решающей проверкой для x402 как инфраструктурного протокола.

Foresight News15 мин. назад

Транзакции в июне выросли вдвое: экосистема x402 продолжает расширяться, нарратив о монетизации контента проходит ключевое испытание

Foresight News15 мин. назад

Может ли большая модель писать промышленные алгоритмы оптимизации? MIT предлагает FrontierOR для тестирования ИИ

Заголовок: Могут ли большие языковые модели создавать промышленные алгоритмы оптимизации? MIT представляет FrontierOR, тестирующий ИИ в этой области. В последние годы крупные языковые модели (LLM) добились значительных успехов в переводе естественного языка в математические модели и код для решателей, демонстрируя начальные способности к оптимизационному моделированию. Однако для реальных промышленных задач этого недостаточно. Основная сложность заключается в проектировании масштабируемых, точных и быстрых алгоритмов для больших экземпляров задач, а не просто в формулировке ограничений. Исследователи из Массачусетского технологического института и других учреждений представили бенчмарк FrontierOR, который оценивает способность LLM самостоятельно разрабатывать эффективные алгоритмы для сложных задач оптимизации, аналогично экспертам по исследованию операций. В отличие от существующих тестов, проверяющих лишь умение строить модель или вызывать решатель, FrontierOR фокусируется на создании специализированных алгоритмов (декомпозиция, эвристики, локальный поиск, гибридные методы) для крупномасштабных задач, где универсальные решатели (например, Gurobi) часто неэффективны. Бенчмарк создан на основе 180 реальных задач из научной литературы по исследованию операций (1992–2025 гг.) и включает подмножество Hard из 50 особенно сложных задач. Оценка проводится в два этапа: проверка выполнимости и качества на малых экземплярах, а затем оценка на больших экземплярах по четырём метрикам, включая комплексный показатель QTE (качество-время-эффективность). Результаты тестирования современных моделей (GPT-5.3-Codex, Gemini 3.1 Pro, Claude Opus 4.6) показали, что они достигли высокого уровня выполнимости генерируемого кода (Execution rate до 0.98). Однако ключевые показатели — Feasibility (выполнимость на больших задачах), Solution quality (качество решения) и QTE — остаются значительно ниже. Это указывает, что главным препятствием теперь является не синтаксис кода, а глубина и качество алгоритмического проектирования. Более сильные модели демонстрируют большее разнообразие в выборе методов (меньше reliance на чистый вызов решателя), что коррелирует с лучшими результатами. Эксперименты с автоэволюцией (самоулучшением) алгоритмов, где модели имеют возможность итеративно улучшать исходный код на основе feedback (фреймворки CORAL, OpenEvolve, EoH), показали значительный прогресс. На самых сложных задачах показатель QTE удалось поднять с 0.15 (one-shot) до 0.50. Это демонстрирует потенциал LLM как систем, способных к итеративному алгоритмическому поиску. FrontierOR намечает путь к созданию "ИИ-инженеров алгоритмов" — систем, которые смогут автоматически проектировать эффективные методы оптимизации для таких областей, как логистика, энергетика и транспорт, объединяя способности LLM к пониманию структуры задачи с мощью традиционных решателей для локальной оптимизации.

marsbit47 мин. назад

Может ли большая модель писать промышленные алгоритмы оптимизации? MIT предлагает FrontierOR для тестирования ИИ

marsbit47 мин. назад

RWA Еженедельник: ЕС планирует пересмотреть MiCA для охвата токенизации и стабильных монет не из ЕС; Swift совместно с 17 банками запускает пилотный проект токенизированных кросс-бордерных платежей

Период обзора RWA: с 3 по 10 июля 2026 года. Рыночная капитализация RWA в блокчейне возобновила рост, достигнув $33,12 млрд. Рыночная капитализация стейблкоинов вернулась к отметке $300 млрд при умеренном росте ежемесячного объема переводов и увеличении количества активных адресов и держателей. В сфере регулирования: 9 ведомств Китая продвигают использование цифрового юаня при выдаче потребительских купонов; ЕС рассматривает возможность пересмотра регламента MiCA для охвата токенизированных и неевропейских стейблкоинов; Президент Казахстана подписал указ, разрешающий предприятиям и правительству использовать стейблкоины для трансграничных платежей; HSBC в Гонконге завершил первый выпуск "нативно-цифрового" структурированного продукта. Среди ключевых событий: Swift объявил о готовности своего блокчейн-реестра, 17 банков готовятся к пилотному проекту по токенизированным трансграничным платежам; Ondo запустил платформу перпетуальных контрактов, поддерживающую токенизированные акции США в качестве залога; Sony получила условное одобрение OCC для запуска трастового банка для стейблкоинов в 2027 году. В финансировании: Securitize планирует использовать более $4 млрд для расширения институционального бизнеса токенизации через приобретения; Tether инвестировал $20 млн в бразильскую Mercado Bitcoin для расширения ончейн-финансовых услуг.

marsbit48 мин. назад

RWA Еженедельник: ЕС планирует пересмотреть MiCA для охвата токенизации и стабильных монет не из ЕС; Swift совместно с 17 банками запускает пилотный проект токенизированных кросс-бордерных платежей

marsbit48 мин. назад

Первым, кто воспользовался волной хайпа вокруг Robinhood Chain, стал Arbitrum с ростом почти на 20%

Первый, кто извлек выгоду из ажиотажа вокруг Robinhood Chain, — это Arbitrum, чья монета ARB выросла почти на 20%. Рост произошел после того, как Robinhood 1 июля запустила собственный Layer 2 для реальных активов (RWA), построенный на технологии Arbitrum Orbit. Основная причина роста — актуализация правила Arbitrum Expansion Program (AEP), существующего с 2024 года. Согласно AEP, независимые цепи, построенные на Arbitrum Orbit, но не использующие Arbitrum One/Nova для расчетов, должны перечислять 10% своих чистых доходов в казну ArbitrumDAO (8%) и гильдию разработчиков (2%). Robinhood Chain стала первой крупной цепью, способной генерировать значительные суммы по этой схеме. Данные Robinhood Chain впечатляют: за первую неделю более 35 млн транзакций, 350 тыс. адресов, TVL около $2,5 млрд. Однако текущие доходы протокола малы (около $146 тыс.), и перспективы Arbitrum связаны с будущим масштабированием цепи Robinhood, чья платформа управляет активами на сотни миллиардов долларов. Ситуацию сравнивают с Optimism и Base. Optimism долго получал доходы от цепей в своей экосистеме, но его крупнейший "арендатор", Base, объявил о выходе из OP Stack, что обрушило цену OP. Теперь, когда Base уходит, Arbitrum, наоборот, получает своего первого крупного "арендатора" в лице Robinhood Chain. Однако некоторые аналитики предупреждают, что по сценарию Base, Robinhood Chain со временем также может уйти с Arbitrum Orbit, если вырастет. Уже сейчас ее доходы с секвенсора ($60 тыс. в день) почти втрое выше, чем у материнской цепи Arbitrum. Если Robinhood Chain станет ключевым источником спроса на Ethereum, главным бенефициаром может стать ETH, а не ARB. Таким образом, текущий рост ARB — это скорее оценка будущего потенциала модели AEP, а не текущих финансовых потоков.

Foresight News1 ч. назад

Первым, кто воспользовался волной хайпа вокруг Robinhood Chain, стал Arbitrum с ростом почти на 20%

Foresight News1 ч. назад

Фонд Ethereum умер, настало время разнообразия организаций Ethereum

Заголовок: Эпоха Фонда Ethereum подошла к концу, наступает эра многообразия организаций в экосистеме Ethereum. Ключевые события: 1. **Структурный кризис в Фонде Ethereum (EF):** * Официально распущена команда поддержки протокола EF. * Совместный исполнительный директор EF Сяовэй Ван ушла в отставку. * С начала года EF покинули как минимум 8 высокопоставленных сотрудников. * Это не просто реорганизация, а крупнейшее сокращение персонала за историю EF (20% штата, 54 человека). 2. **Появление новых независимых организаций (раскол экосистемы):** * Бывшие ведущие исследователи EF основали некоммерческую лабораторию **Ethlabs**, направленную на развитие Ethereum как расчетного слоя глобальной экономики. * Другие бывшие члены EF создали организацию **Ethereum Institutional**, которая фокусируется на внедрении Ethereum в традиционные финансовые институты (банки, управляющие активами). * Эти новые структуры начинают брать на себя функции, которые ранее выполнял EF. 3. **Давление технологий и рынка:** * Команда безопасности EF начала использовать ИИ-агентов для тестирования сети Ethereum на уязвимости, что уже привело к обнаружению реальных ошибок. Это меняет характер работы и потенциально может привести к дальнейшему сокращению штата. * Сообщество и инвесторы выражают разочарование из-за стагнации цены ETH и отсутствия четкого ценностного предложения. * Сооснователь Ethereum Виталик Бутерин ранее заявлял, что EF должен стать меньше и перейти на «долгосрочную» модель, а не быть центром экосистемы. **Вывод:** Фонд Ethereum переживает глубокий структурный и кадровый кризис. Вместо единого централизованного руководящего органа в экосистеме Ethereum формируется ландшафт из нескольких независимых, специализированных организаций. Роль EF ослабевает, и в будущем он, возможно, превратится скорее в символического «талисмана» экосистемы, в то время как реальная работа по развитию и внедрению ляжет на плечи новых структур, таких как Ethlabs и Ethereum Institutional.

Odaily星球日报1 ч. назад

Фонд Ethereum умер, настало время разнообразия организаций Ethereum

Odaily星球日报1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Что такое ChainGPT?

Что такое ChainGPT?

2.8k просмотров всегоОпубликовано 2023.11.03Обновлено 2024.01.10

Что такое ChainGPT?

Тест по ChainGPT

Тест по ChainGPT

4.0k просмотров всегоОпубликовано 2023.11.03Обновлено 2024.01.10

 Тест по ChainGPT

Как купить CGPT

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение ChainGPT (CGPT) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки ChainGPT (CGPT).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение ChainGPT (CGPT)После приобретения вами ChainGPT (CGPT) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля ChainGPT (CGPT)С легкостью торгуйте ChainGPT (CGPT) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

430 просмотров всегоОпубликовано 2024.03.29Обновлено 2026.06.02

Как купить CGPT

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на CGPT (CGPT) представлены ниже.

活动图片