以太坊合并一年后的5个要点:能源消化下降99%,中心化问题仍在

PanewsОпубликовано 2023-09-26Обновлено 2023-09-27

Введение

虽然以太坊合并后让能源消耗降低了99.9%,但在MEV和衍生的流动性质押中,中心化问题依然存在。自以太坊合并以来的几个月里,以太坊的价格没有太大变化。相比通缩,短期内宏观经济因素的影响可能比供应量变化的影响更大。

作者:Margaux Nijkerk & Sam Kessler, Coindesk
编译:Felix, PANews
以太坊合并已经一年有余,这种被称为“合并”的转变引入了“质押”概念,是一种向区块链添加和批准交易区块的新方法。
在PoW(工作量证明)模式下,矿工通过解决密码难题来竞争添加区块。如今在PoS模式下,以太坊验证者在网络上质押32枚ETH(约5万美元),他们被随机选择来添加区块。在这两种模式下,如果矿工和验证者的区块被添加到区块链中,他们就会获得一些ETH奖励。
通过质押,以太坊极大地减少了区块链对环境的影响,但它仍然面临着围绕中心化、审查和某些基础设施中介机构被利用等一系列挑战。以下是以太坊生态系统自合并一年以来的五个要点:
以太坊能源消耗下降99.9%

以太坊合并一年后的5个要点:能源消化下降99%,中心化问题仍在


以太坊合并一年后的5个要点:能源消化下降99%,中心化问题仍在


以太坊的合并彻底改革了网络的共识机制——网络运营商的“去中心化”社区用来保护网络和处理交易的系统。旧“工作量证明”模式使用耗电的“挖矿”系统来运行,网络运营商本质上是通过消耗计算能力来竞争处理区块(并获得奖励)。
从加密挖矿到质押的转变预计极大减少以太坊的能源消耗——完全淘汰之前用于生成区块和保护用户的能源密集型系统。
以太坊在合并前的能源消耗大约相当于一个小国家的大小,而其能源使用统计数据是早期 NFT 和 DeFi 批评者争论的主要焦点。根据剑桥比特币电力消耗指数,比特币仍然使用PoW模式为其网络供电,其消耗的能源量与新加坡相当。
合并一年后,以太坊的新排放量急剧下降。以太坊的新权益证明系统比旧的挖矿系统所消耗的能源减少了99.9%。无论此次升级的其他方面是成功还是失败,以太坊不再对环境有害。
质押分配引发了中心化问题

以太坊合并一年后的5个要点:能源消化下降99%,中心化问题仍在


除了因其高能源成本而受到批评外,以太坊的旧共识模式还因将权力集中到一小部分挖矿机构手中而受到批评,这些机构拥有资金、专业硬件和知识来构建大规模的加密采矿设施。在合并之前,仅三个矿池就主导了以太坊的大部分算力——衡量所有矿工集体计算能力的指标。
当以太坊过渡到 PoS 时,以太坊网络放弃了挖矿,转而支持质押。消除了PoW的硬件要求和计算成本,部分原因是为了让更多的人参与到网络运营中来。
然而合并一年后,中心化仍然是以太坊面临的最大挑战之一。为了在以太坊上进行质押,验证者需要在网络中锁仓32枚ETH,即大约5万美元——这些资金可以赚取稳定的利息,但如果验证者犯错或出现不诚实行为,这些资金可能会被撤销。设置验证器节点在网络上进行质押也可能是一项复杂的任务,这意味着如果设置不当可能会导致经济处罚。
由于建立节点的费用和技术障碍,中介服务应运而生——来自 Coinbase 等公司和 Lido 等“去中心化”集体——允许用户将他们的 ETH 集中在一起,为节点创建32枚ETH。这些中介实体承担了大部分繁重的工作:他们从用户那里拿走 ETH,代表他们进行质押,并抽取部分从运营验证器中所获得的奖励。
甚至在合并之前,一些反PoS人士就担心质押可能会增加以太坊的中心化程度——这意味着这些中介机构中的一小部分(甚至是单个中介机构)可能会对将哪些区块添加到网络中实现不成比例的控制。
这种情况似乎正在上演。目前,最大的质押提供商是去中心化质押池Lido。Lido目前占质押ETH总份额的32.3%,在接近33%大关时引发了加密人士对中心化程度的担忧,开发人员称突破33%可能会导致安全问题。
MEV和审查制度

以太坊合并一年后的5个要点:能源消化下降99%,中心化问题仍在


以太坊合并一年后的5个要点:能源消化下降99%,中心化问题仍在


以太坊合并后,验证者通过一种称为最大可提取价值(MEV)获得了可观的额外利润。验证者和构建者可以通过在将交易添加到网络之前,有策略性地插入或重新排序交易来向用户收取费用。
当MEV意外地成为网络上中心化和审查的载体时,第三方介入并试图解决一问题。
以太坊研究和开发公司Flashbots发明了MEV-boost,这是一款验证者可以运行以减少MEV负作用的软件。然而,Flashbots解决MEV问题的方案是有争议的。虽然有些人认为MEV应该完全根除,但Flashbots通过引入MEV- boost,引发新的中心化质疑。
目前,以太坊上大约90%的区块都是通过MEV-Boost进行的,它优化了交易如何组织成区块的方式,以便为验证者提取最大的利润。
MEV-boost的普及已经成为网络争论的焦点。如前所述,MEV被一些人视为对用户不公平的收费。Flashbots在以太坊MEV市场中的核心作用受到了批评:通过Flashbots软件构建的大多数区块都是通过Flashbots本身“中继”或交付给验证者的。
这种中心化被一些人视为潜在的审查媒介:当美国财政部批准一些与Tornado Cash相关的以太坊地址时,Flashbots停止将这些交易添加到发送给验证器的区块中。这一举动引起以太坊建设者的反对,他们认为 Flashbot 所占据的基础设施层面应该是完全中立的,不能让整个网络变得像类似于Visa等中心化支付处理器。
自合并以来,以太坊社区一直在努力通过配置MEV-Boost使用非Flashbots中继来减少审查。目前,17.3%的区块依靠Flashbots中继来提取 MEV,审查率下降至35%,与2022年11月78%的高点相比是一个巨大的逆转。
流动质押代币已经占领ETH市场

以太坊合并一年后的5个要点:能源消化下降99%,中心化问题仍在


合并之后,流动性质押在以太坊生态系统中兴起。
任何人都可以通过质押获得奖励并参与以太坊的安全系统,其中涉及将ETH代币锁仓,以获得稳定的利息。但这存在一个问题:一旦代币被质押,它们就无法在 DeFi中购买、抛售或使用(例如作为贷款抵押品),这降低了那些希望从投资中获得最大收益的投资者的吸引力。
来自第三方的流动质押服务提供了传统质押的替代方案。通过Lido等服务进行质押的用户可以获得一种代表其质押资产的衍生ETH代币:流动性质押代币,简称“LST”。
LST就像传统质押的ETH一样能赚取利息,不同之处在于LST可以交易。这对于想参与ETH质押的DeFi交易者来说是一项极具吸引力的投资。额外好处是,LST承担了质押风险,而无需用户投入32 ETH。
在2023年4月Shapella升级之前,质押者不能提取质押的ETH,因此用户最初转向流动性质押来赚取质押收益,而无需承担锁仓期间未知的风险。一旦可以提取质押的ETH——虽然消除了以太坊的一个主要风险,但有损以太坊的附加值——一些人认为流动性质押市场可能会萎缩,转而支持传统质押。但事实并非如此。
目前,流动性质押市场价值近200亿美元,并且还在快速增长。这主要是由于LST在DeFi中无处不在,以及与传统质押相比,LST更易获得。Lido的代币stETH在LST市场中份额最大,约72.24%。
ETH 净供应量下降

以太坊合并一年后的5个要点:能源消化下降99%,中心化问题仍在


以太坊合并一年后的5个要点:能源消化下降99%,中心化问题仍在


合并对ETH的代币经济学产生了一些改变。
最值得注意的是,此次升级使ETH首次出现“通缩” ,这表示ETH的总供应量正在减少而不是增加。如今ETH的流通量比一年前减少了0.24%。供应量的减少部分源于一项名为EIP-1559的网络升级,该升级比合并早了大约一年。EIP-1559升级开始后,开始“燃烧”网络上的每笔交易中一些ETH。但ETH净通缩的出现,是以太坊合并进一步削减新 ETH 的发行速度后。
当ETH的供应量逐年增长时,部分投资者担心他们所持有的ETH会随着时间的推移而贬值。部分投资者希望通缩有助于让ETH变得更有价值。但到目前为止,还很难说这种情况是否发生过。自以太坊合并以来的几个月里,以太坊的价格没有太大变化。相比通缩,短期内宏观经济因素的影响可能比供应量变化的影响更大。

Похожее

Silicon Valley 'Startup Guru' Steve Hoffman: Web3 + AI Could Be a Trap

Silicon Valley investor and "Godfather of Startups" Steve Hoffman warns that combining Web3 with AI is likely a trap, not a promising venture. In an interview, Hoffman argues that while AI is a foundational technology touching all industries, Web3 adds complexity, friction, and regulatory risk without solving mainstream consumer or business needs. He advises founders to focus on deep, specialized applications where startups can out-iterate giants, rather than on generic features easily replicated by large tech companies. Hoffman observes that Silicon Valley will lead foundational AI research, while China excels at rapid, large-scale application and commercialization, particularly in robotics. He stresses that AI-driven autonomous agents capable of collaborative, multi-step tasks are 2-4 years away, which will cause significant job displacement. The solution is not to slow AI but to redesign business models around human-AI collaboration and reform social systems like education and retraining. For startups, Hoffman recommends focusing on vertical, expertise-heavy domains to build defensibility. He sees major opportunities in AI fraud detection and cybersecurity. Key founder mindsets include systemic thinking over feature-focus, relentless customer centricity, building adaptive teams, and deeply understanding AI's capabilities and limits. Hoffman is also leading a non-profit initiative to establish university centers aimed at training future leaders in responsible, human-value-aligned AI innovation.

marsbit26 мин. назад

Silicon Valley 'Startup Guru' Steve Hoffman: Web3 + AI Could Be a Trap

marsbit26 мин. назад

Token Inefficient, Economy Tokenless

The article "Tokens Aren't Economical, Economics Aren't Tokenized" analyzes a pivotal shift in the AI industry from a technology-driven narrative to one dominated by capital efficiency. It highlights two concurrent trends: a severe capital shortage due to the exorbitant and recurring costs of compute (e.g., OpenAI's high burn rate) and a wave of corporate spin-offs where major tech companies are separating their AI units (like Kuaishou's Kling and Baidu's Kunlunxin). The core argument is that AI's "anti-internet" business model, where user growth increases costs rather than profits, has created a disconnect between high valuations and actual cash flow. Spin-offs address this by allowing AI assets to be valued independently. Within a parent company, they are seen as cost centers, but as standalone entities, they are priced based on their growth potential and scarcity in the primary market, leading to massive valuation premiums (e.g., Kling's estimated value tripling post-spin-off). The industry is at an inflection point, moving from "model worship" to "value realization." The competition is evolving from a pure compute (GPU) race to a broader focus on systemic efficiency and full-stack engineering (involving CPUs and orchestration) to achieve viable commercialization. The year 2026 is framed as a critical moment where the industry must definitively answer how to economically translate AI capability into tangible business value, reshaping the sector's future power structure.

marsbit30 мин. назад

Token Inefficient, Economy Tokenless

marsbit30 мин. назад

Crossing the 'Memory Wall': The Wafer-Level Revolution and Computing Power Routes in the AI Inference Era

In 2026, a historic shift occurred in AI as major cloud providers' inference spending surpassed training spending for the first time, signaling a move from "building large models" to "using large models." This shifts the core challenge from computing power to the "memory wall"—the bottleneck of data movement (model weights, activations, KV Cache) between external DRAM and processors, where energy and latency from data transfer far exceed computation itself. Companies like Nvidia face GPU idle time due to bandwidth limits. In contrast, Cerebras Systems adopts a radical "wafer-scale" approach with its Wafer-Scale Engine (WSE). Instead of cutting a silicon wafer into many chips, Cerebras uses almost the entire wafer as one massive chip (WSE-3). This design provides 44GB of on-chip SRAM, delivering memory bandwidth thousands of times higher than traditional HBM (e.g., 21 PB/s vs. Nvidia B200). For LLM inference, weights are streamed layer-by-layer from external MemoryX storage to the chip, avoiding HBM bottlenecks. This results in token generation speeds 1.5–5 times faster than Nvidia's B200 in some models and significant advantages in first-token latency and long-context tasks. Additionally, Cerebras's architecture offers much lower interconnect power consumption (0.15 pJ/bit vs. GPU's ~10 pJ/bit). However, Cerebras faces challenges: SRAM scaling has slowed with advanced nodes, limiting future capacity gains; the chip requires specialized liquid cooling and custom software stacks; and its external I/O bandwidth (150 GB/s) is low compared to NVLink, hindering multi-system scaling for very large models. Competition is intensifying. Major players are pursuing three paths: 1) Developing proprietary inference ASICs (e.g., Google TPU, Microsoft Maia), 2) Leveraging advanced packaging (e.g., TSMC's SoW) to democratize wafer-scale-like integration, potentially eroding Cerebras's process advantage within a few years, and 3) Exploring optical interconnects for ultimate bandwidth. Commercially, Cerebras is transitioning from a hardware vendor to a service provider, facing the immense challenge of building high-power, specialized data centers to meet large contracts (e.g., 250MW/year from 2026–2028). In conclusion, the AI inference era presents a fundamental architectural trade-off. Cerebras opts for extreme physical optimization for low-latency, single-task performance, while Nvidia prioritizes versatility and massive cluster throughput. The path forward remains uncertain, with technology and business models still evolving in the race toward advanced AI.

marsbit36 мин. назад

Crossing the 'Memory Wall': The Wafer-Level Revolution and Computing Power Routes in the AI Inference Era

marsbit36 мин. назад

Has Bitcoin's 'Rebound Ended', Officially Entering the Late Bear Market Phase?

**Title: Has Bitcoin's Rebound Ended, Entering the Late Bear Market Phase?** **Summary:** Bitcoin's price has declined by 13% this week, signaling a potential return to late-stage bear market conditions. The price fell to around $67k, positioned between the Realized Price and Realized Cap Weighted Average. For the first time since early 2022, the Short-Term Holder cost basis has dropped below this key average, confirming a hallmark of late-cycle bear markets. Profitability metrics have collapsed sharply. The 7-day average of the Realized Profit/Loss ratio plummeted from a local high of 3.16 to 0.29, mirroring the February panic sell-off. Critically, the 90-day average never breached the threshold of 2, indicating the recent rally to $82k was a bear market bounce, not a structural shift. Realized losses surged to $1.35 billion daily, with $770 million coming from Long-Term Holders selling at a loss. This accelerating redistribution of supply from weak to strong hands is a necessary but ongoing process for a market bottom. The rally stalled almost precisely at the aggregate cost basis (~$83k) of US spot Bitcoin ETF investors, turning that level into strong resistance and leaving the average ETF holder underwater again. Spot market flows have turned decisively negative, showing sellers are dominating order books despite the price drop. While a significant futures long liquidation event cleared over $400 million in leverage, providing a potential reset, sustained spot demand is yet to materialize. Options markets continue to price in higher future volatility (Implied Volatility) than recent price action (Realized Volatility) has shown, with a persistent skew towards put options, indicating ongoing demand for downside protection. In conclusion, multiple metrics point to a fragile market structure. Resistance at the ETF cost basis, accelerating realized losses, dominant spot selling, and cautious options pricing all suggest the bear market trend persists. A sustainable recovery likely requires a resurgence of spot demand, ETF holders returning to profit, and a clear reduction in selling pressure.

marsbit36 мин. назад

Has Bitcoin's 'Rebound Ended', Officially Entering the Late Bear Market Phase?

marsbit36 мин. назад

TechFlow Intelligence Agency: Anthropic Calls for Global Pause in AI Development While Preparing for Trillion-Dollar IPO; SpaceX IPO Roadshow Heats Up, But S&P 500 Rejects Fast-Track Inclusion

In today's TechFlow Intelligence Briefing, several major tech stories highlight a growing theme of trust and credibility gaps across AI, crypto, and finance. AI company Anthropic has publicly called for a global pause in AI development, citing risks from Claude's "recursive self-improvement." Ironically, this coincides with reports the company is preparing for a massive IPO targeting a near $1 trillion valuation. This perceived hypocrisy, coupled with widespread user complaints about Claude's declining performance, is sparking debate over whether the safety warning is genuine or a competitive tactic. Meanwhile, in a substantive security move, Anthropic open-sourced a framework for AI-powered vulnerability discovery. In the crypto market, Bitcoin's price drop below $61,000 triggered over $1.16 billion in liquidations, flipping the market into a state where more BTC is held at a loss than at a profit, a historical bearish signal. On the corporate front, SpaceX's highly anticipated IPO is generating immense Wall Street excitement, with Goldman Sachs projecting 100x revenue growth by 2030. However, the S&P 500 has refused to fast-track the company's inclusion post-IPO, potentially limiting immediate institutional demand. Separately, ByteDance's AI app Doubao lost over 6 million monthly active users after introducing a subscription model, highlighting the challenges of AI monetization. Other notable developments include Nvidia certifying HBM4 memory from Samsung, SK Hynix, and Micron; Cloudflare's acquisition of front-end tooling company VoidZero; and its CEO warning that bot traffic now exceeds human traffic online. The underlying narrative connects these events: a trust crisis. From AI firms' contradictory actions and crypto volatility to the clash between SpaceX's hyped narrative and institutional rules, a pattern is emerging where stated intentions and actual practices are increasingly misaligned.

marsbit52 мин. назад

TechFlow Intelligence Agency: Anthropic Calls for Global Pause in AI Development While Preparing for Trillion-Dollar IPO; SpaceX IPO Roadshow Heats Up, But S&P 500 Rejects Fast-Track Inclusion

marsbit52 мин. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы

Популярные статьи

Тест по Bitcoin Биткоина

HTX Learn: Изучите Bitcoin halving и Заработаете Токены USDT

3.1k просмотров всегоОпубликовано 2024.04.16Обновлено 2024.04.16

Тест по Bitcoin  Биткоина

Что такое $BITCOIN

ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN): Комплексный анализ Введение в ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) — это проект на основе блокчейна, работающий в сети Solana, который стремится объединить характеристики традиционных драгоценных металлов с инновациями децентрализованных технологий. Хотя он носит имя Биткойн, часто называемого “цифровым золотом” из-за его восприятия как средства хранения ценности, ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО является отдельным токеном, предназначенным для создания уникальной экосистемы в ландшафте Web3. Его цель — позиционировать себя как жизнеспособный альтернативный цифровой актив, хотя детали его применения и функциональности все еще развиваются. Что такое ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN)? ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) — это токен криптовалюты, специально разработанный для использования в блокчейне Solana. В отличие от Биткойна, который выполняет широко признанную роль хранения ценности, этот токен, похоже, сосредоточен на более широких приложениях и характеристиках. Примечательные аспекты включают: Инфраструктура блокчейна: Токен построен на блокчейне Solana, известном своей способностью обрабатывать высокоскоростные и недорогие транзакции. Динамика предложения: ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО имеет максимальное предложение, ограниченное 100 квадриллионами токенов (100P $BITCOIN), хотя детали о его обращающемся предложении в настоящее время не раскрыты. Утилита: Хотя точные функциональные возможности не описаны, есть указания на то, что токен может быть использован для различных приложений, потенциально связанных с децентрализованными приложениями (dApps) или стратегиями токенизации активов. Кто создатель ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN)? На данный момент личность создателей и команды разработчиков, стоящих за ЦИФРОВЫМ ЗОЛОТОМ ($BITCOIN), остается неизвестной. Эта ситуация типична для многих инновационных проектов в области блокчейна, особенно тех, которые связаны с децентрализованными финансами и феноменом мем-криптовалют. Хотя такая анонимность может способствовать культуре, ориентированной на сообщество, она усиливает опасения по поводу управления и ответственности. Кто инвесторы ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN)? Доступная информация указывает на то, что у ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN) нет известных институциональных спонсоров или значительных венчурных капиталовложений. Проект, похоже, функционирует по модели пирингового взаимодействия, сосредоточенной на поддержке и принятии сообществом, а не на традиционных путях финансирования. Его активность и ликвидность в основном сосредоточены на децентрализованных биржах (DEX), таких как PumpSwap, а не на устоявшихся централизованных торговых платформах, что еще больше подчеркивает его подход, ориентированный на grassroots. Как работает ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) Операционные механизмы ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN) можно подробно описать на основе его дизайна блокчейна и характеристик сети: Механизм консенсуса: Используя уникальный механизм доказательства истории (PoH) Solana в сочетании с моделью доказательства доли (PoS), проект обеспечивает эффективную валидацию транзакций, что способствует высокой производительности сети. Токеномика: Хотя конкретные дефляционные механизмы не были подробно описаны, большое максимальное предложение токенов подразумевает, что оно может быть предназначено для микротранзакций или нишевых случаев использования, которые еще предстоит определить. Интероперабельность: Существует потенциал для интеграции с более широкой экосистемой Solana, включая различные платформы децентрализованных финансов (DeFi). Однако детали относительно конкретных интеграций остаются неуточненными. Хронология ключевых событий Вот хронология, которая подчеркивает значимые вехи, касающиеся ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN): 2023: Первоначальное развертывание токена происходит в блокчейне Solana, отмеченное его адресом контракта. 2024: ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО приобретает видимость, когда оно становится доступным для торговли на децентрализованных биржах, таких как PumpSwap, позволяя пользователям обменивать его на SOL. 2025: Проект наблюдает спорадическую торговую активность и потенциальный интерес к инициативам, возглавляемым сообществом, хотя на данный момент не зафиксировано никаких значительных партнерств или технических достижений. Критический анализ Сильные стороны Масштабируемость: Основная инфраструктура Solana поддерживает высокие объемы транзакций, что может повысить полезность $BITCOIN в различных сценариях транзакций. Доступность: Потенциально низкая цена торговли за токен может привлечь розничных инвесторов, способствуя более широкому участию благодаря возможностям дробного владения. Риски Отсутствие прозрачности: Отсутствие публично известных спонсоров, разработчиков или процесса аудита может вызвать скептицизм относительно устойчивости и надежности проекта. Волатильность рынка: Торговая активность сильно зависит от спекулятивного поведения, что может привести к значительной волатильности цен и неопределенности для инвесторов. Заключение ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) является интригующим, но неоднозначным проектом в быстро развивающейся экосистеме Solana. Хотя он пытается использовать нарратив “цифрового золота”, его отход от установленной роли Биткойна как средства хранения ценности подчеркивает необходимость более четкого различения его предполагаемой утилиты и структуры управления. Будущее принятие и усвоение, вероятно, будут зависеть от решения текущей непрозрачности и более четкого определения его операционных и экономических стратегий. Примечание: Этот отчет охватывает синтезированную информацию, доступную на октябрь 2023 года, и с тех пор могут произойти события.

99 просмотров всегоОпубликовано 2025.05.13Обновлено 2025.05.13

Что такое $BITCOIN

Fractal Bitcoin: масштабирование Биткоина с помощью рекурсивной системы

Fractal Bitcoin — масштабное Layer-1-решнение, созданное на базе кода Биткоина, позволяющего достигать бесконечного масштабирования с помощью рекурсивного подхода.

2.3k просмотров всегоОпубликовано 2025.06.30Обновлено 2025.06.30

Fractal Bitcoin: масштабирование Биткоина с помощью рекурсивной системы

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на BTC (BTC) представлены ниже.

活动图片