Kesulitan dan Perjuangan Industri Rantai Pasok "Chip" Cahaya dalam Negeri

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-17Terakhir diperbarui pada 2026-06-17

Abstrak

Dalam perlombaan AI global, modul optik adalah komponen kritis untuk menghubungkan dan mensinkronisasi ribuan GPU dalam pelatihan model besar. Dua perusahaan AS, Marvell dan Broadcom, mendominasi pasar chip DSP (Digital Signal Processor) berkecepatan tinggi (800G/1.6T), yang penting untuk modul optik AI canggih, dengan pangsa gabungan diperkirakan lebih dari 90%. Produsen modul optik Tiongkok terkemuka dunia seperti Zhongji Innolight dan Eoptolink sangat bergantung pada chip ini untuk ekspor ke pasar AI luar negeri, terutama AS. Sementara itu, chip laser EML berkecepatan tinggi, komponen kunci lainnya, juga didominasi oleh pemasok seperti Lumentum. Namun, lanskap pemasok di segmen ini lebih beragam, dan kemajuan substitusi domestik Tiongkok lebih cepat dibandingkan dengan DSP. Risiko gangguan pasokan dari pemasok AS memang ada, tetapi hubungannya saling bergantung: Marvell dan Broadcom mengandalkan pasar manufaktur dan rantai pasok Tiongkok. Untuk mengurangi risiko, industri Tiongkok dapat melakukan diversifikasi pemasok, memperpanjang persediaan, serta mengembangkan pasar domestik dan regional. Solusi jangka panjang terletak pada percepatan substitusi domestik untuk chip DSP dan optik berkecepatan tinggi, didukung oleh pasar komputasi dalam negeri yang besar. Teknologi baru seperti Silicon Photonics dan CPO juga berpotensi mengurangi ketergantungan di masa depan. Meskipun jalan menuju swasembada penuh membutuhkan waktu dan investasi berkelanjutan, fondasi industri yang kua...

Artikel | Caihua She

Dalam narasi besar persaingan AI global hari ini, chip komputasi (GPU) tak diragukan lagi adalah pemeran utama. Namun, di luar sorotan utama, ada elemen yang lebih mendasar dan kritis yang diam-diam menentukan batas atas skala kluster AI—yaitu cahaya.

"Kamu harus berdiri dalam cahaya, jangan hanya berdiri di sana." Permainan kata-kata (谐音梗) ini mampu memicu euforia valuasi pasar miliaran dolar, mencerminkan kenyataan industri yang mendalam: ujung jalan AI bukan hanya komputasi, tetapi juga konektivitas.

Dan di dunia yang saling terhubung ini, ada dua raksasa AS—Marvell (MRVL.US) (selanjutnya disebut Marvell) dan Broadcom (AVGO.US)—yang memainkan peran sebagai "penjual sekop". Mereka tidak memproduksi modul optik, tetapi mayoritas modul optik kelas tinggi tidak bisa lepas dari mereka. Memahami mereka adalah kunci untuk melihat situasi sebenarnya industri cahaya di Tiongkok.

Apa itu Modul Optik, dan Mengapa Perkembangan AI Bergantung Padanya?

Modul optik terlihat seperti flash drive USB kecil, dapat dihubungkan ke antarmuka server atau switch, dengan serat optik di kedua ujungnya. Inti kerjanya adalah menerjemahkan sinyal listrik dan sinyal cahaya bolak-balik.

Di dalam server dan kartu grafis GPU, data ditransmisikan menggunakan sinyal listrik melalui kabel tembaga atau jalur pada papan sirkuit. Namun, sinyal listrik memiliki kelemahan fatal: sinyal menjadi buram setelah beberapa meter, kecepatan terbatas, dan panas yang parah.

Serat optik mengandalkan laser untuk mentransmisikan data, hampir tanpa kehilangan, sangat cepat, dan jarak hampir tidak terbatas. Tetapi mesin tidak dapat mengenali sinyal cahaya.

Di sinilah modul optik berperan sebagai penerjemah: sisi pengirim mengubah sinyal listrik menjadi laser dan memasukkannya ke dalam serat optik; sisi penerima mengubah laser kembali menjadi sinyal listrik untuk diproses oleh GPU. Tanpa modul optik, data dalam jumlah besar tidak dapat mengalir secara efisien di antara banyak GPU.

Ruang pelatihan AI skala besar sering menggunakan puluhan ribu GPU. Semua kartu grafis ini perlu bertukar data model secara real-time, setara dengan puluhan ribu komputer yang beroperasi secara bersamaan. Jika transmisi data tidak dapat mengikuti, meskipun daya komputasi GPU sangat kuat, akan terjadi idle computing dan kemacetan data, yang secara signifikan memperlambat pelatihan AI.

Modul optik adalah jaringan jalan raya kecepatan tinggi yang membangun kluster komputasi, untuk mencapai:

1) Interkoneksi jarak pendek: Transmisi antara server dan GPU dalam satu rak yang sama, mengandalkan modul optik kecepatan tinggi 800G dan 1.6T, mendukung pelatihan model besar yang cepat.

2) Interkoneksi antar ruang server: Komunikasi antara switch di rak atau lantai yang berbeda, mengandalkan modul optik kecepatan menengah hingga tinggi.

3) Transmisi jarak jauh: Penjadwalan komputasi lintas kota dan wilayah, mengandalkan modul optik koheren jarak jauh.

Semakin besar parameter model AI dan skala kluster, semakin tinggi jumlah dan kecepatan transmisi modul optik yang dibutuhkan. 800G dan 1.6T telah menjadi standar di kalangan raksasa AI luar negeri, dengan produk 3.2T di masa depan akan terus ditingkatkan. Modul optik adalah perangkat keras dasar yang tak tergantikan untuk ekspansi komputasi AI.

Modul optik kecepatan tinggi secara internal terdiri dari komponen optik (laser, detektor), chip listrik, dan komponen pasif pendukung. Di antaranya, chip listrik DSP (Digital Signal Processor) adalah kunci yang menentukan apakah modul optik kelas tinggi seperti 800G dan 1.6T dapat bekerja stabil.

Dalam transmisi kecepatan tinggi, sinyal cahaya setelah menempuh jarak jauh melalui serat optik rentan terhadap distorsi, noise, dan pergeseran waktu. Algoritma bawaan DSP (seperti equalization, clock recovery, forward error correction) dapat memperbaiki sinyal secara real-time, mengurangi tingkat kesalahan bit, dan menstabilkan bandwidth. Dapat dikatakan, modul optik AI kelas tinggi seperti 800G dan 1.6T sama sekali tidak dapat berfungsi normal tanpa DSP berkinerja tinggi. Inilah alasan mendasar mengapa Marvell dan Broadcom memegang kendali.

Perusahaan Apa Sebenarnya Marvell dan Broadcom, dan Apa Peran Mereka dalam Rantai Industri?

Marvell, yang harga sahamnya telah naik 263.92% year-to-date, kartu truf utamanya adalah chip DSP khusus untuk modul optik (diperoleh melalui akuisisi Inphi pada 2021), disertai dengan chip pendukung TIA (Transimpedance Amplifier) dan chip pendukung silicon photonics. Mereka dapat menyediakan skema chip listrik lengkap untuk produsen modul optik. Selain itu, mereka juga memproduksi chip PHY Ethernet, chip komunikasi base station 5G, dll., dengan cakupan bisnis meliputi dua jalur utama: pusat data dan komunikasi operator. Server AI resmi NVIDIA (NVDA.US) merekomendasikan solusi DSP Marvell. Lebih dari 70% modul optik kelas tinggi Tiongkok yang diekspor ke luar negeri menggunakan chip mereka. Zhongji Innolight (300308.SZ) adalah pelanggan global besar mereka.

Broadcom, dengan kapitalisasi pasar mencapai $1.87 triliun, adalah raksasa chip jaringan kelas dunia teratas, peringkat pertama dalam chip switch, dan secara bersamaan mengembangkan chip DSP optik. Chip mereka mengunggulkan keunggulan konsumsi daya rendah, sangat disukai oleh penyedia cloud Amerika Utara seperti Google (GOOG.US), Microsoft (MSFT.US), Meta (META.US), dan juga merupakan satu-satunya pemasok DSP yang dapat bersaing dengan Marvell di pasar (Credo, MaxLinear memiliki pangsa kecil tetapi skala lebih kecil). Beberapa pesanan luar negeri dari produsen dalam negeri seperti Eoptolink (300502.SZ) memilih DSP Broadcom.

Di pasar DSP PAM4 kecepatan tinggi 800G/1.6T yang ditujukan untuk komputasi AI, pasar global sangat terkonsentrasi—berdasarkan data dari lembaga riset seperti LightCounting dan Cignal AI, pangsa pasar Marvell mungkin di atas 60%, Broadcom mungkin 20-30%, keduanya kemungkinan menguasai lebih dari 90% pasar kelas tinggi. Sisa pangsa dibagi oleh produsen seperti Credo dan MaxLinear. DSP koheren (transmisi jarak jauh) juga didominasi oleh Marvell dan Broadcom, bersama-sama mungkin menguasai hingga 90% pasar kelas tinggi.

Dengan kata lain, jika pabrik dalam negeri ingin memproduksi modul optik kelas tinggi untuk dijual ke raksasa AI Amerika Utara, saat ini hanya ada dua pilihan chip matang dari Marvell dan Broadcom. Pasokan sepenuhnya berada di tangan perusahaan AS. Namun, kedua perusahaan AS ini, Broadcom dan Marvell, tunduk pada peraturan kontrol ekspor AS.

Apakah hubungan keterikatan Marvell dan Broadcom dengan perusahaan modul optik Tiongkok akan menyulitkan kita?

Zhongji Innolight dan Eoptolink, yang telah terdaftar di A-share dan berencana untuk listing di HK, adalah dua pabrik perakitan modul optik terbesar di dunia. Data lembaga riset LightCounting tahun 2025 menunjukkan bahwa dari sepuluh produsen modul optik teratas dunia, enam di antaranya adalah perusahaan Tiongkok, seperti terlihat pada gambar di bawah. Selain Zhongji Innolight dan Eoptolink, termasuk juga Accelink (002281.SZ), HiSense Group旗下的Nano Tech (telah mengajukan pendaftaran di HKEx), HG Genuine, dan Cambridge Industries (06166.HK). Tiongkok adalah basis produksi modul optik terbesar di dunia.

Jika mengibaratkan Zhongji Innolight dan Eoptolink sebagai pabrikan mobil yang merakit kendaraan lengkap, maka Marvell dan Broadcom adalah pabrik yang hanya memproduksi mesin kelas tinggi. Pabrikan mobil sendiri tidak dapat membuat mesin kelas tinggi yang sesuai dengan pelanggan luar negeri, sehingga harus membeli chip DSP dalam jumlah besar dari dua perusahaan AS untuk waktu yang lama, lalu menggabungkannya dengan komponen optik dan casing buatan dalam negeri untuk dirakit menjadi modul optik lengkap yang dijual ke luar.

Penyedia cloud luar negeri memiliki standar pembelian yang ketat, lebih mengakui skema chip Marvell dan Broadcom. DSP buatan dalam negeri belum melalui validasi mesin lengkap oleh pelanggan luar negeri yang memakan waktu 1-2 tahun, sehingga tidak dapat digunakan secara besar-besaran untuk pesanan ekspor luar negeri. Produsen modul optik terkemuka dalam negeri memiliki pilihan terbatas untuk mengganti chip upstream secara mandiri.

Hubungan mereka bukan sekadar jual beli sederhana, tetapi juga melibatkan pengembangan produk baru bersama: Ketika Marvell merilis chip baru, mereka segera memberikannya kepada Zhongji Innolight untuk penyesuaian dan pengujian; Broadcom dan Eoptolink berkolaborasi mengoptimalkan produk konsumsi daya rendah, terikat dalam secara mendalam dengan ekosistem komputasi luar negeri NVIDIA.

Dari laporan tahunan Marvell untuk tahun fiskal yang berakhir pada Januari 2026, terlihat bahwa pasar Greater China, termasuk Taiwan, menyumbang sekitar 56% dari total pendapatannya.

Meskipun kita bergantung pada chip mereka, Marvell dan Broadcom juga tidak dapat sepenuhnya melepaskan diri dari pasar Tiongkok.

Pertama, lebih dari setengah pendapatan chip optik Marvell berasal dari produsen modul optik Tiongkok. Seperti terlihat pada gambar di atas, pendapatan dari Tiongkok daratan menyumbang sekitar 36% dari total pendapatan Marvell, dan pendapatan dari Greater China (termasuk Taiwan) menyumbang sekitar 56%. Tiongkok adalah basis produksi modul optik terbesar di dunia. Menghentikan pasokan sepenuhnya sama dengan secara sukarela meninggalkan pasar pertumbuhan terbesar AI, yang akan menyebabkan kerugian besar.

Kedua, kemasan chip DSP kelas tinggi Marvell dan banyak komponen optik membutuhkan dukungan perusahaan dalam negeri. Jiangsu Changjiang Electronics Technology (600584.SH) dll. bertanggung jawab atas pengujian dan pengemasan chip, Tianfu Communication (300394.SZ), SIO (688498.SZ) dll. memasok perangkat optik. Tanpa rantai pasokan dalam negeri, kapasitas produksi chip AS akan langsung terbatas.

Ketiga, meskipun Marvell dan Broadcom adalah perusahaan AS, produk mereka sangat bergantung pada fondri seperti TSMC yang berbasis di luar AS. Rantai pasokan itu sendiri memiliki karakteristik global, yang juga menambah kompleksitas penghentian pasokan total.

Mengapa Risiko Potensial Pembatasan Pasok untuk Produsen Chip Optik Relatif Lebih Rendah Dibandingkan DSP?

Selain chip listrik DSP, komponen lain yang paling mahal dalam struktur biaya modul optik adalah chip laser EML kecepatan tinggi, yang juga dikendalikan oleh produsen Jepang dan AS seperti Lumentum (LITE.US), Coherent (COHR.US), Broadcom, Sumitomo Electric, Mitsubishi Electric.

Jika DSP adalah "otak komputasi" modul optik, maka Lumentum membuat "jantung pemancar cahaya" modul optik, bertanggung jawab untuk menghasilkan sinyal laser kecepatan tinggi, yang merupakan komponen inti lain yang memungkinkan modul optik mencapai transmisi kecepatan sangat tinggi.

Dalam modul optik kelas tinggi AI 800G dan 1.6T saat ini, chip laser EML kecepatan tinggi single-wave 100G dan 200G adalah komponen inti yang sangat penting. Spesifikasi kelas tinggi ini saat ini sangat bergantung pada pemasok luar negeri seperti Lumentum, dengan pangsa pasar Lumentum untuk EML 200G kemungkinan melebihi 40%.

Perusahaan chip optik dalam negeri saat ini dapat memproduksi secara stabil chip optik kecepatan menengah hingga rendah 10G dan 25G, dengan tingkat lokalisasi untuk yang pertama mungkin sekitar 60%, dan yang terakhir sekitar 70%, yang pada dasarnya memenuhi kebutuhan pusat data biasa dan jaringan akses operator. Namun, kemampuan produksi massal untuk chip EML kecepatan sangat tinggi 200G masih dalam tahap pengembangan, belum mencapai produksi massal skala besar.

Sementara itu, produsen luar negeri terkemuka telah lama menyelesaikan iterasi teknologi dan telah mengunci kapasitas produksi jangka panjang sebelumnya. Perlu dicatat bahwa chip EML secara keseluruhan berada dalam kondisi kekurangan pasokan. Kapasitas produksi Lumentum tahun 2026 telah dikunci 70% oleh pelanggan seperti NVIDIA dan Google, dengan pesanan sudah terjadwal hingga 2027. Ini berarti bahwa meskipun ada beberapa pemasok yang dapat dipilih, kapasitas produksi EML kelas tinggi global tetap ketat dalam jangka pendek, dan produsen modul optik dalam negeri masih menghadapi tantangan untuk mendapatkan kapasitas yang cukup. Raksasa AI Amerika Utara seperti NVIDIA lebih lanjut mengikat kapasitas produksi Lumentum melalui investasi strategis dan kontrak jangka panjang, semakin memperbesar tekanan pasokan untuk modul optik kelas tinggi dalam negeri.

Namun, dibandingkan dengan DSP Marvell dan Broadcom, meskipun "kendala" pada chip optik serius, masih dapat diatasi. Pasar DSP kelas tinggi adalah monopoli absolut oleh dua raksasa, hampir tidak ada pilihan tier kedua. Sementara itu, lomba chip optik kecepatan tinggi adalah persaingan di antara beberapa produsen luar negeri. Selain Lumentum, ada juga beberapa pemasok matang seperti Sumitomo Electric, Broadcom, dll. Produsen modul optik dalam negeri dapat dengan fleksibel beralih sumber. Selain itu, Lumentum dll. adalah produsen komponen, mereka tidak memiliki otoritas validasi ekosistem mesin lengkap. Penyedia cloud luar negeri tidak akan secara khusus menentukan skema chip optik mereka, sehingga dibandingkan dengan jalur DSP yang terkunci oleh ikatan ekosistem, ruang otonomi rantai pasok lebih besar.

Yang lebih kritis, kemajuan substitusi impor di jalur ini jauh lebih cepat daripada DSP kelas tinggi. Perusahaan terkemuka dalam negeri seperti SIO, Focuslight (688048.SH), Accelink, dll., telah mencapai penerapan komersial dalam skala berbeda untuk chip EML 100G, dan chip optik kecepatan tinggi 200G juga telah menyelesaikan pengujian sampel, memasuki tahap validasi pelanggan, dan diharapkan dapat secara bertahap diimplementasikan dalam skala besar dalam satu hingga dua tahun ke depan, yang dapat dengan cepat mengurangi risiko pasokan potensial dari produsen luar negeri.

Sebaliknya, chip DSP kecepatan tinggi 1.6T mungkin membutuhkan bertahun-tahun iterasi validasi lagi sebelum dapat memasuki rantai pasok kelas tinggi luar negeri. Mungkin ada perbedaan siklus yang signifikan dalam upaya penembusan keduanya.

Singkatnya, meskipun rantai industri global saling bergantung, kita tetap harus waspada terhadap risiko potensial penghentian pasokan.

Pemikiran: Bagaimana Rantai Industri Dalam Negeri Menghadapi Risiko Potensial Penghentian Pasokan?

1) Penyeimbangan jangka pendek: Diversifikasi rantai pasok, kunci pesanan kontrak jangka panjang, pertahankan bisnis luar negeri yang ada.

Produsen modul optik terkemuka dapat secara bersamaan menandatangani perjanjian pasokan jangka panjang dengan Marvell dan Broadcom, mendiversifikasi risiko dari ketergantungan pada satu pemasok. Bayar di muka untuk mengunci kapasitas produksi chip, perpanjang siklus persediaan, hadapi kemungkinan pengetatan pasokan chip jangka pendek.

Secara bersamaan, kembangkan pasar Asia Tenggara, Timur Tengah, dan pasar komputasi dalam negeri, kurangi ketergantungan pendapatan pada pelanggan tunggal Amerika Utara, seimbangkan struktur bisnis.

2) Lingkaran tertutup pasar domestik: Dorong implementasi skala besar chip buatan dalam negeri, jamin keamanan komputasi domestik

Proyek pusat kecerdasan komputasi (AI computing center) dan operator dalam negeri dapat memprioritaskan penerapan skala besar chip optik dan DSP buatan dalam negeri, memprioritaskan pembelian chip yang dikembangkan sendiri oleh produsen dalam negeri, termasuk Orange Silicon (橙科微), Huawei HiSilicon, ZTE Microelectronics, Accelink, Yutai Micro (裕太微), dll.

Pasar domestik secara bertahap membentuk lingkaran tertutup rantai industri yang independen dan lengkap. Bahkan jika pasokan chip kelas tinggi dari luar negeri terputus sementara, sebagian besar bisnis pelatihan model besar, komputasi pemerintah, dan layanan broadband komunikasi masih dapat dijamin oleh DSP buatan dalam negeri. Namun, perlu diakui bahwa dalam skenario pelatihan AI kelas tinggi yang sangat sensitif terhadap performa ekstrem dan konsumsi daya, masih ada kesenjangan performa tertentu antara DSP buatan dalam negeri dan solusi luar negeri.

3) Penekanan inti jangka menengah-panjang: Percepat substitusi impor penuh untuk DSP kecepatan tinggi

Ini adalah metode fundamental untuk menyelesaikan masalah kendala secara tuntas, dengan beberapa jalur teknologi dikerjakan secara bersamaan:

Perusahaan chip berbasis pasar (Orange Silicon): Terus beriterasi DSP PAM4 800G dan 1.6T, percepat pengujian bersama dengan produsen modul optik dalam negeri, pertama-tama tutupi seluruh pasar domestik, kemudian secara bertahap lanjutkan validasi dengan pelanggan kecil-menengah luar negeri.

Chip yang dikembangkan sendiri oleh produsen perangkat (Huawei HiSilicon, ZTE Microelectronics): Kembangkan sendiri DSP kecepatan tinggi untuk mendukung modul optik dan server mereka sendiri, membentuk ekosistem swasembada.

Dukungan bersama pemerintah dan perusahaan: Melalui dana industri, kebijakan pengadaan komputasi, tingkatkan subsidi untuk fabrikasi (tape-out), pengujian, dan pengembangan chip buatan dalam negeri, persingkat siklus validasi produk (ini mungkin membutuhkan dukungan modal dan kebijakan yang berkelanjutan).

Terobosan simultan pada rantai industri pendukung: Secara bersamaan atasi tantangan untuk chip pemancar cahaya kecepatan tinggi 200G, proses pengemasan dan pengujian chip mutakhir, lengkapi seluruh kelemahan hulu.

4) Teknologi terdepan untuk mengurangi ketergantungan: Kembangkan teknologi baru Silicon Photonics, CPO, kurangi bobot nilai DSP individual

Modul optik diskrit tradisional sangat bergantung pada chip DSP independen. Teknologi baru Co-Packaged Optics (CPO) dan Silicon Photonics Integration dapat mengintegrasikan chip optik dan sirkuit listrik bersama-sama, mengurangi kebutuhan akan DSP independen kelas tinggi.

Perusahaan dalam negeri seperti HGTECH (华工科技), Zhongji Innolight, SIO semuanya mengembangkan penelitian Silicon Photonics dan CPO. Dengan mengubah pola ketergantungan chip yang ada melalui jalur teknologi baru, dari teknologi dasar mengurangi batasan chip eksternal. Namun, perlu dicatat bahwa teknologi CPO dan Silicon Photonics masih dalam tahap awal industrialisasi, masih jauh dari penerapan komersial skala besar, termasuk dalam arah jangka menengah-panjang, dan sulit untuk mengubah pola ketergantungan pada DSP kelas tinggi dalam jangka pendek.

5) Ruang untuk tindakan balasan dari sisi aplikasi.

Tiongkok adalah salah satu pasar modul optik terbesar di dunia, dan juga pihak pembangunan komputasi AI terbesar. Jika pasokan chip kelas tinggi upstream dibatasi, dapat beralih ke pasar internal untuk memprioritaskan dukungan produk substitusi impor domestik, sekaligus mengambil tindakan balasan terhadap produk terkait dari luar negeri. Ini bukan hanya alat balasan taktis, tetapi juga secara strategis memberi waktu dan ruang pasar tertentu bagi industri chip optik domestik untuk berkembang.

Kesimpulan

Dilihat dari keseluruhan rantai industri, Marvell dan Broadcom memang memegang kunci utama untuk ekspor modul optik dalam negeri ke pasar AI luar negeri, dan memiliki kemampuan untuk membatasi sementara bisnis kelas tinggi luar negeri kita.

Penyangga keamanan terbesar kita mungkin adalah kemampuan manufaktur menengah yang lengkap dan otonom (modul optik dan kabel serat optik) serta pasar komputasi dan komunikasi domestik yang cukup besar.

Solusi jangka panjang untuk mengatasi risiko penghentian pasokan tidak terletak pada permainan pasif dengan perusahaan AS, tetapi pada terus mendorong pengembangan dan implementasi skala besar dari DSP kecepatan tinggi dan chip optik kelas tinggi buatan dalam negeri. Dalam jangka pendek, andalkan pemasok ganda dan diversifikasi pasar untuk menyeimbangkan risiko; dalam jangka menengah-panjang, andalkan chip buatan dalam negeri dan teknologi baru terdepan untuk mencapai terobosan industri, baru kemudian dapat benar-benar menguasai inisiatif pengembangan rantai industri cahaya.

Perlu diperhatikan bahwa setiap langkah DSP buatan dalam negeri, dari produksi skala kecil ke produksi massal, dari validasi domestik ke adopsi luar negeri, menghadapi banyak hambatan teknologi, modal, waktu, dan ekosistem, dan sama sekali tidak dapat dicapai dalam semalam. Industri dan pembuat kebijakan perlu mempertahankan keteguhan strategis, terus berinvestasi, agar dapat secara bertahap mengejar ketertinggalan dengan raksasa luar negeri dalam tiga hingga lima tahun ke depan.

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QApa itu modul optik dan mengapa sangat penting untuk pengembangan AI?

AModul optik adalah perangkat keras kecil yang berfungsi sebagai penerjemah antara sinyal listrik dan sinyal cahaya. Di dalam pusat data AI, GPU dan server menggunakan sinyal listrik untuk komputasi internal, tetapi sinyal listrik memiliki keterbatasan dalam jarak, kecepatan, dan panas. Modul optik mengubah sinyal listrik menjadi sinyal cahaya (laser) untuk dikirim melalui serat optik dengan kecepatan tinggi dan hampir tanpa kehilangan data, lalu mengubahnya kembali menjadi sinyal listrik di sisi penerima. Tanpa modul optik berkecepatan tinggi seperti 800G dan 1.6T, pertukaran data real-time antara ribuan GPU dalam kluster pelatihan AI tidak akan efisien, yang menyebabkan penurunan kinerja pelatihan model AI secara signifikan.

QPeran apa yang dimainkan perusahaan AS Marvell dan Broadcom dalam industri modul optik global?

AMarvell dan Broadcom adalah pemasok kunci chip DSP (Digital Signal Processor) berkinerja tinggi yang digunakan dalam modul optik canggih (seperti 800G, 1.6T) untuk AI. Chip DSP ini penting untuk memperbaiki distorsi sinyal, mengurangi kesalahan, dan memastikan transmisi data yang stabil. Kedua perusahaan ini mendominasi pasar DSP kelas atas untuk modul optik AI, dengan gabungan pangsa pasar diperkirakan lebih dari 90%. Sebagian besar pabrikan modul optik Tiongkok, seperti Zhongji Innolight dan Eoptolink, bergantung pada chip mereka untuk memproduksi modul ekspor yang memenuhi standar vendor cloud AS seperti NVIDIA, Google, dan Meta.

QApa saja tantangan utama yang dihadapi industri modul optik Tiongkok terkait ketergantungan pada chip DSP impor?

ATantangan utamanya adalah risiko potensial terhadap pasokan chip DSP canggih dari Marvell dan Broadcom, karena kedua perusahaan tunduk pada peraturan kontrol ekspor AS. Pabrikan modul optik Tiongkok memiliki pilihan terbatas untuk pengganti karena chip DSP buatan dalam negeri belum melalui proses validasi panjang (1-2 tahun) yang diperlukan oleh pelanggan cloud luar negeri. Ini membatasi kemampuan mereka untuk secara mandiri memilih chip upstream untuk pesanan ekspor kelas atas. Selain itu, pasar DSP kelas atas sangat terkonsentrasi, dengan sedikit alternatif di luar dua pemain utama tersebut.

QBagaimana perbandingan risiko ketergantungan pada chip cahaya (seperti laser EML) dengan chip DSP?

ARisiko ketergantungan pada chip cahaya berkecepatan tinggi (seperti EML 200G) dianggap lebih dapat dikelola dibandingkan dengan chip DSP. Pasar chip DSP didominasi oleh duopoli Marvell dan Broadcom dengan hampir tidak ada alternatif, sementara pasar chip cahaya memiliki beberapa pemasok kompetitif seperti Lumentum, Coherent, Sumitomo, dan Mitsubishi, memberikan lebih banyak pilihan sumber. Selain itu, kemajuan substitusi impor untuk chip cahaya lebih cepat di Tiongkok; perusahaan seperti Source Photonics dan Accelink telah mencapai komersialisasi chip 100G EML dan sedang menguji sampel chip 200G. Vendor cloud luar negeri juga tidak secara ketat menentukan skema chip cahaya tertentu, sehingga memberikan lebih banyak ruang otonomi bagi rantai pasokan dibandingkan dengan ekosistem DSP yang terkunci.

QApa saja strategi yang dapat diadopsi industri Tiongkok untuk mengurangi risiko potensial dari gangguan pasokan chip kunci?

AStrateginya meliputi: 1) Diversifikasi rantai pasokan jangka pendek dengan menandatangani perjanjian pasokan jangka panjang dengan kedua pemasok (Marvell dan Broadcom) dan memperluas pasar ke wilayah seperti Asia Tenggara dan Tiongkok sendiri. 2) Membentuk siklus tertutup pasar domestik dengan mempromosikan adopsi skala besar chip DSP dan cahaya buatan dalam negeri untuk proyek pusat komputasi AI domestik. 3) Fokus jangka panjang pada terobosan dalam pengembangan DSP berkecepatan tinggi dalam negeri melalui upaya perusahaan chip, vendor peralatan (seperti Huawei HiSilicon), dan dukungan kebijakan. 4) Berinvestasi dalam teknologi baru seperti Silicon Photonics dan CPO (Co-Packaged Optics) yang dapat mengurangi ketergantungan pada chip DSP diskrit. 5) Memanfaatkan ukuran pasar domestik yang besar sebagai ruang penyangga dan leverage untuk mendukung industri chip dalam negeri.

Bacaan Terkait

Analisis Rebalancing Terbaru "Putra Versi" Pasar Saham AS: Short Selling NVIDIA Rp1.3 Triliun, Peluru Dialihkan ke Sektor Kelistrikan dan Memori

Analis pergeseran portofolio Leopold Aschenbrenner, investor AI terkemuka, menunjukkan strategi baru: posisi short senilai $9 miliar pada NVIDIA, ASML, dan Oracle, diimbangi aliran modal ke sektor infrastruktur AI yang lebih mendasar seperti listrik, memori, jaringan data center, dan aset model seperti Anthropic. Pergeseran ini bukan tanda gelembung AI pecah, melainkan rotasi dari perdagangan "sekop" (chip) yang sudah ramai menuju "bottleneck" infrastruktur nyata berikutnya: pasokan listrik, kapasitas memori, dan kemampuan konstruksi data center. Logikanya, bahkan dengan dana melimpah, hambatan fisik seperti pembangunan, persetujuan regulasi, dan ketersediaan tenaga kerja membatasi ekspansi. Sinyal lain adalah penerbitan obligasi NVIDIA senilai $25 miliar. Meskipun perusahaan memiliki kas besar, meminjam dana murah dinilai sebagai langkah strategis untuk ekspansi, sekaligus mungkin menandakan perubahan halus dalam pembiayaan boom AI. Portofolio Aschenbrenner juga mengungkap investasi privat besar di Anthropic, yang kini bernilai ~$965 miliar, menunjukkan keinginannya untuk memiliki "tambang" AI langsung, bukan hanya "sekop". Sektor lain yang menjadi fokus termasuk perusahaan optik/fiber (seperti Coherent, Lumentum) untuk menggantikan tembaga dalam transmisi data jarak pendek yang semakin panas, serta perusahaan infrastruktur listrik seperti Bloom Energy sebagai taruhan jangka panjang yang paling tahan terhadap berbagai skenario. Kesimpulannya, uang diperkirakan akan mengalir ke perusahaan infrastruktur yang kurang seksi namun kritis—listrik, memori, jaringan, dan konstruksi—yang menjadi penghambat sesungguhnya untuk realisasi AI skala besar.

marsbit13m yang lalu

Analisis Rebalancing Terbaru "Putra Versi" Pasar Saham AS: Short Selling NVIDIA Rp1.3 Triliun, Peluru Dialihkan ke Sektor Kelistrikan dan Memori

marsbit13m yang lalu

BIT Riset: Likuiditas Sedang Menghilang, Akankah Bitcoin Mengulangi Pasar Konsolidasi 2022?

Pasar saat ini sedang dalam tahap penyesuaian yang dipicu oleh ekspektasi kebijakan dan perubahan likuiditas. Kebangkitan sementara Bitcoin dari tingkat oversold teknis terhambat oleh sinyal hawkish tak terduga dari Ketua Fed baru, Kevin Warsh, yang menghilangkan harapan akan pelonggaran kebijakan. Likuiditas stablecoin terus menyusut dengan pertumbuhan yang melambat, dan pasar memasuki fase sepi yang khas di musim panas. Dari sisi penetapan harga, masih belum ada katalis makro yang cukup untuk mendorong kenaikan baru. Volume perdagangan harian menyusut signifikan dibandingkan puncak 2025, hanya sekitar 25% dari level tersebut. Pertumbuhan stablecoin USDT dan USDC juga melambat tajam, mencerminkan melemahnya likuiditas baru. Aliran dana dari Bitcoin ETF dan pembelian oleh Strategy (sebelumnya MicroStrategy) melalui pembiayaan saham preferen STRC juga semakin melemah, dengan aliran bersih 30 hari masih negatif. Secara teknis, tren tetap bearish selama harga di bawah $73,700, dengan level support kunci di $62,446. Ketidakpastian kebijakan, kelemahan musiman, dan likuiditas yang terbatas terus membebani Bitcoin dalam jangka pendek, membuatnya sulit untuk bertahan di atas $60,000. Namun, proses penyesuaian ini berpotensi membentuk titik terendah siklus musim panas ini, membersihkan pasar dan mempersiapkan landasan untuk siklus bullish berikutnya, meskipun kenaikan berkelanjutan masih membutuhkan katalis baru.

marsbit46m yang lalu

BIT Riset: Likuiditas Sedang Menghilang, Akankah Bitcoin Mengulangi Pasar Konsolidasi 2022?

marsbit46m yang lalu

Taruhan Gila-Gilaan Perusahaan Tambang di AI: Valuasi Mulai Terbelah, Perjuangan Balik Tak Mudah

Penulis: Nancy, PANews Dengan aset kripto yang terus melemah, perusahaan pertambangan kripto menghadapi tekanan hidup yang semakin berat. Untuk mencari kurva pertumbuhan baru, semakin banyak perusahaan tambang yang beralih ke bidang AI. Narasi transformasi ini dengan cepat mendapatkan daya tarik di pasar modal, mendorong kenaikan tajam harga saham banyak perusahaan tambang, bahkan mencapai rekor tertinggi baru. Namun, meskipun bisnis AI menyuntikkan imajinasi pertumbuhan baru, kebutuhan akan pengeluaran modal yang besar, investasi berkelanjutan, dan siklus pengembalian yang panjang justru mendorong perusahaan tambang ke dalam perang pengurasan dana lainnya. Di tengah profitabilitas bisnis penambangan yang terus tertekan, taruhan besar pada transformasi AI ini sedang menguji kekuatan keuangan dan kemampuan eksekusi perusahaan tambang. Harga saham perusahaan tambang telah melampaui kinerja Bitcoin, menandakan tahap diferensiasi valuasi. Perusahaan seperti CoreWeave, Applied Digital, dan Bitdeer termasuk yang lebih awal bertransformasi, sementara Iris Energy, Terawulf, Hut 8, Riot Platforms, dan Bitfarms mulai menggencarkan pada tahun 2025. Rata-rata kenaikan harga saham 11 perusahaan tambang mencapai 75,97% tahun ini, jauh melampaui Bitcoin. CoreWeave, sebagai perwakilan transformasi yang sukses, memiliki kapitalisasi pasar hingga $62,8 miliar, sementara yang lain membentuk kelompok nilai pasar antara $10-20 miliar. Pasar tampaknya lebih fokus pada ruang pertumbuhan jangka panjang sebagai operator infrastruktur komputasi daripada profitabilitas jangka pendek. Perang hidup perusahaan tambang meningkat, dan transformasi AI masih perlu melewati banyak hambatan. Profitabilitas penambangan Bitcoin terus menyusut, mendorong konsolidasi sumber daya ke pemain besar. Meskipun demikian, ledakan permintaan pusat data AI membuat pasar menilai ulang nilai perusahaan tambang, karena aset seperti sumber daya listrik, akses gardu listrik, dan infrastruktur pusat data menjadi sumber daya inti yang langka. Laporan VanEck menunjukkan bahwa klien AI bersedia membayar tarif listrik dan sewa yang jauh lebih tinggi daripada bisnis penambangan tradisional. Namun, jalan transformasi tidak mudah. Logika valuasi industri diperkirakan akan berkembang dari "kapasitas daya" menjadi "kemampuan pengiriman proyek", dan akhirnya kembali ke metrik inti seperti arus kas dan kualitas penyewa. Kesenjangan pendanaan jangka pendek untuk transformasi diperkirakan sekitar $50 miliar, dengan kebutuhan modal jangka panjang mencapai $221 miliar. Banyak perusahaan tambang mulai mengumpulkan dana melalui penerbitan obligasi konversi, penjualan Bitcoin, serta menandatangani kontrak jangka panjang AI/HPC untuk mengamankan pendapatan masa depan dan mengurangi risiko. Singkatnya, meskipun AI menawarkan jalur pengembangan yang lebih menarik, transformasi ini pada dasarnya adalah kompetisi jangka panjang yang berputar sekitar dana, sumber daya, dan kemampuan eksekusi.

marsbit1j yang lalu

Taruhan Gila-Gilaan Perusahaan Tambang di AI: Valuasi Mulai Terbelah, Perjuangan Balik Tak Mudah

marsbit1j yang lalu

Siapa yang Paling Mahir Menggunakan Claude Code? Jawabannya Mungkin Bukan Programmer

Laporan ini menganalisis sekitar 400.000 sesi Claude Code dari Oktober 2025 hingga April 2026, mengungkap pola penggunaan alat pemrograman AI ini. Inti temuan menunjukkan adanya pembagian kerja yang jelas: manusia (pengguna) bertanggung jawab atas sekitar 70% keputusan perencanaan (apa yang harus dikerjakan), sementara Claude menangani sekitar 80% keputusan eksekusi (bagaimana cara mengerjakannya). Artinya, AI mengambil alih tugas implementasi teknis seperti menulis kode, menjalankan perintah, dan debugging, namun tujuan dan penilaian hasil tetap bergantung pada manusia. Yang mengejutkan, keberhasilan menggunakan Claude Code tidak hanya bergantung pada latar belakang pemrograman. Pengguna dari profesi non-teknis seperti hukum, keuangan, manajemen, dan penelitian menunjukkan tingkat keberhasilan yang mendekati insinyur perangkat lunak dalam tugas yang menghasilkan kode. Faktor kunci keberhasilan justru adalah keahlian domain pengguna—pemahaman mendalam tentang masalah yang ingin dipecahkan. Pengguna yang dinilai sebagai "ahli" dalam suatu sesi memiliki tingkat keberhasilan terverifikasi dua kali lipat lebih tinggi daripada pengguna "pemula", dan mereka dapat memandu Claude untuk melakukan lebih banyak pekerjaan per instruksi. Selama periode tujuh bulan, penggunaan Claude Code bergeser dari sekadar memperbaiki kode (debugging) ke tugas yang lebih kompleks dan bernilai tinggi seperti pengoperasian perangkat lunak, analisis data, dan penulisan dokumen. Nilai tugas rata-rata yang dilakukan meningkat sekitar 25%. Temuan ini menunjukkan bahwa alat pemrograman cerdas seperti Claude Code menurunkan hambatan implementasi teknis, tetapi justru memperbesar nilai keahlian domain. Masa depan mungkin akan lebih menguntungkan mereka yang memahami bisnis dan konteks masalah, dibandingkan sekadar mereka yang hanya mahir menulis kode.

marsbit1j yang lalu

Siapa yang Paling Mahir Menggunakan Claude Code? Jawabannya Mungkin Bukan Programmer

marsbit1j yang lalu

STRC Saham Preferen Terlepas dari Patokan 11%, Akankah Mesin Abadi Strategy Tetap Berputar?

Penulis: Azuma, Odaily Planet Daily Saham preferen STRC milik MicroStrategy terus mengalami "de-pegging" (lepas dari patokan). Sejak 15 Mei, harga STRC telah menyimpang dari nilai target US$100, dan diskonnya semakin dalam, bahkan sempat menyentuh US$83,26 dan ditutup di US$88,59, atau terlepas lebih dari 11% dari nilai target. STRC dirancang sebagai sekuritas pendapatan yang beroperasi di sekitar nilai US$100. Pelepasannya dari patokan ini menantang logika produk ini. Sebagai saluran pendanaan utama MicroStrategy untuk menambah cadangan Bitcoin, harga STRC mencerminkan kepercayaan pasar terhadap model operasi modal perusahaan. STRC adalah mesin dari "flywheel" (roda gila) modal MicroStrategy. Ia memungkinkan penerbitan berkelanjutan melalui mekanisme ATM selama harganya stabil di atas US$100, menciptakan daya beli tanpa mengencerkan ekuitas pemegang saham biasa (MSTR). Roda gila ini bergantung pada stabilitas harga STRC di sekitar US$100. Untuk mempertahankannya, MicroStrategy menerapkan mekanisme penyesuaian dividen bulanan. Namun, meskipun dividen dinaikkan menjadi 11,5% dan frekuensinya menjadi dua minggu sekali, de-pegging tetap berlanjut. Penyebab de-pegging terutama adalah masalah kepercayaan. Selain tekanan jual dari pelaku arbitrase yang menggunakan leverage, kekhawatiran utama adalah likuiditas MicroStrategy. Laporan JPMorgan menyebut kewajiban dividen tahunan sekitar US$1,7 miliar, dengan cadangan tunai hanya cukup untuk sekitar 6,3 bulan. MicroStrategy membantah, menyatakan cadangan Bitcoin-nya dapat menutupi dividen selama 32 tahun, namun itu mengasumsikan penjualan Bitcoin jika diperlukan. Baru-baru ini, MicroStrategy untuk pertama kalinya menjual 32 Bitcoin, yang mengguncang pasar karena bertentangan dengan narasi "HODL" (hold/tahan) jangka panjang mereka. STRC yang terus terdiskonto akan melemahkan kemampuan pendanaan MicroStrategy. Jika situasi ini berlanjut sementara cadangan tunai terkuras, kekhawatiran akan penjualan Bitcoin lebih lanjut untuk membayar dividen akan meningkat. Sebagai pembeli besar Bitcoin, pergeseran potensial MicroStrategy dari pembeli menjadi penjual dapat memberikan tekanan signifikan pada harga Bitcoin.

marsbit2j yang lalu

STRC Saham Preferen Terlepas dari Patokan 11%, Akankah Mesin Abadi Strategy Tetap Berputar?

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Cara Membeli CHIP

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian USD.AI (CHIP) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli USD.AI (CHIP) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan USD.AI (CHIP) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan USD.AI (CHIP) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading USD.AI (CHIP)Lakukan trading USD.AI (CHIP) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

276 Total TayanganDipublikasikan pada 2026.04.21Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli CHIP

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga CHIP (CHIP) disajikan di bawah ini.

活动图片