# Artikel Terkait Strategi

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Strategi", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Gate Research Institute: Aliran Keluar ETF Menekan Preferensi Risiko, Sistem Dua Arah Melintasi Pasar Lemah

**Ringkasan Laporan Riset Gate: Strategi Dua Arah Unggul di Pasar Lemah Mei** Pasar kripto bulan Mei menunjukkan peralihan dari reli awal bulan menjadi koreksi dan konsolidasi ber- volatilitas rendah di akhir bulan. BTC, ETH, dan SOL sama-sama membentuk puncak pada awal Mei sebelum mengalami penyesuaian. Struktur pasar didominasi oleh perdagangan leverage dengan dukungan spot yang lemah, ditandai aliran keluar ETF BTC/ETH yang berkelanjutan dan volume perpetual yang tinggi. Analisis kinerja strategi mengungkap bahwa **strategi dua arah (long & short)** dengan sistem breakout berbasis *moving average cluster* pada kerangka waktu 4 jam memberikan hasil terbaik. Portofolio setara bobot tiga aset menghasilkan: * **Buy & Hold:** -6.09% * **Strategi Hanya Long:** -3.65% * **Strategi Dua Arah (Long & Short): +2.11%** Keuntungan utama berasal dari transaksi short pada tren turun ETH dan SOL di pertengahan hingga akhir Mei, membuktikan pasar lebih cocok untuk trading tren dua arah. Mekanisme exit berbasis EMA12 berperan efektif mengendalikan kerugian dari sinyal *false breakout*, sementara target profit 3R (3x risiko) berhasil mengamankan keuntungan dari tren yang kuat. Struktur dana menunjukkan pergeseran dari ETF mainstream (BTC/ETH) ke aset tematik dan altcoin seperti SOL, meskipun likuiditas stablecoin dan DeFi secara keseluruhan tetap stabil. Pasar kripto juga masih berkorelasi tinggi dengan preferensi risiko saham AS, di mana aliran keluar ETF kripto kontras dengan kinerja kuat saham teknologi seperti Nvidia, menekan kinerja aset digital. Kesimpulan untuk bulan Juni menekankan pendekatan disiplin dengan sistem dua arah, daripada subjektif mengejar kenaikan. Fokus harus pada identifikasi kondisi pasar (kompresi volatilitas), eksekusi sinyal dua arah, pengendalian risiko per transaksi (stop loss 2.5%), dan membiarkan keuntungan dari sedikit transaksi tren besar menutupi banyak kerugian kecil. Pemberian bobot pada sinyal harus mempertimbangkan konfirmasi kekuatan dari BTC, aliran ETF, dan konteks risiko saham AS.

marsbit06/18 08:43

Gate Research Institute: Aliran Keluar ETF Menekan Preferensi Risiko, Sistem Dua Arah Melintasi Pasar Lemah

marsbit06/18 08:43

Artikel Panjang Penting dari Dalio: Bagaimana Cara Mengatur Posisi dalam Lingkungan Pasar Saat Ini?

Artikel ini membahas pendekatan investasi di lingkungan pasar saat ini yang didominasi oleh teknologi kecerdasan buatan (AI). Penulis menyamakan investasi dengan permainan strategi seperti catur atau poker, di mana penting untuk mengambil keputusan berdasarkan "papan permainan" saat ini. Lingkungan pasar saat ini ditandai oleh siklus industri yang digerakkan oleh teknologi baru, terutama AI, dengan beberapa perusahaan besar mendominasi pasar. Hal ini menciptakan volatilitas dan ketidakpastian yang tinggi. Penulis mengidentifikasi "lima kekuatan besar" yang mempengaruhi pasar: utang & mata uang, masalah politik & sosial, geopolitik (seperti perang), kekuatan alam, dan perkembangan teknologi baru. Mengingat risiko tinggi dan ketidakpastian seputar perusahaan teknologi baru (seperti sejarah over-investasi, persaingan ketat, dan kemungkinan gangguan di masa depan), penulis menekankan bahwa mayoritas investor cenderung gagal pada fase siklus ini jika terlalu terkonsentrasi pada saham-saham unggulan. Oleh karena itu, rekomendasi utamanya adalah **menerapkan diversifikasi**. Prinsip "cawan suci investasi"-nya adalah memiliki 15 hingga 20 taruhan yang berkualitas, tidak berkorelasi, dan seimbang risikonya. Diversifikasi yang direkayasa dengan baik secara matematis menghasilkan rasio risiko-imbal hasil yang lebih baik daripada taruhan terkonsentrasi, bahkan dengan tingkat pengembalian yang sama. Penulis juga mencatat bahwa berdasarkan valuasi dan indikator gelembungnya, ekspektasi pengembalian pasar saham untuk 5-10 tahun ke depan terlihat rendah (mungkin negatif). Dia menyarankan untuk menyadari batasan pengetahuan sendiri: mengetahui kapan tidak bertaruh sama pentingnya dengan mengetahui kapan harus bertaruh. Kesimpulannya, di tengah pasar yang sangat terkonsentrasi pada teknologi revolusioner, jangan sampai antusiasme terhadap teknologi baru dikacaukan dengan daya tarik investasi sahamnya. Pendekatan yang paling bijak adalah menghindari konsentrasi berlebihan dan memilih portofolio yang terdiversifikasi dengan baik untuk mengelola ketidakpastian dan mencapai hasil investasi yang lebih optimal dengan risiko yang lebih rendah.

marsbit06/18 03:22

Artikel Panjang Penting dari Dalio: Bagaimana Cara Mengatur Posisi dalam Lingkungan Pasar Saat Ini?

marsbit06/18 03:22

Artikel Panjang Penting dari Ray Dalio: Bagaimana Mengatur Portofolio dalam Lingkungan Pasar Saat Ini?

Dalam artikel ini, Ray Dalio membahas cara terbaik mengatur portofolio dalam kondisi pasar saat ini. Ia menggambarkan investasi seperti permainan strategi di mana penting untuk menganalisis "papan catur" pasar sebelum mengambil keputusan. Dalio mengidentifikasi lingkungan pasar saat ini didorong oleh teknologi baru, terutama AI, yang didominasi oleh segelintir perusahaan besar, menciptakan konsentrasi dan volatilitas yang tinggi. Ia juga menyoroti lima kekuatan utama yang membentuk ketidakpastian: kondisi utang & mata uang, masalah politik/sosial, geopolitik, kekuatan alam, dan perkembangan teknologi baru. Menyikapi hal ini, investor menghadapi pilihan: (a) bertaruh besar pada sektor teknologi/AI, (b) mempertahankan paparan mendekati indeks pasar, atau (c) melakukan diversifikasi. Berdasarkan sejarah, periode teknologi revolusioner seperti ini memiliki risiko tinggi dan ketidakpastian besar bagi perusahaan-perusahaan pemimpin, dengan siklus naik-turun yang ekstrem. Dalio dengan tegas menganjurkan **diversifikasi** sebagai strategi terbaik. Ia merujuk "Cawan Suci Investasi"-nya: memegang 15–25 taruhan berkualitas yang tidak berkorelasi dan diseimbangkan risikonya. Secara matematis, portofolio yang terdiversifikasi dengan baik dapat meningkatkan rasio imbal hasil/risiko secara signifikan dibandingkan taruhan terkonsentrasi. Ia menilai bahwa meskipun peluang dari AI besar, saham-saham teknologi terlihat dinilai terlalu tinggi (overvalued) dan imbal hasil yang diharapkan ke depan tampak rendah. Kunci utamanya adalah menyadari apa yang tidak kita ketahui. Daripada merasa wajib membentuk opini dan melakukan taruhan terkonsentrasi yang berisiko, lebih baik mengakui ketidaktahuan dan mengandalkan diversifikasi untuk mengurangi risiko sambil tetap mendapatkan imbal hasil yang menarik. Kesimpulannya, dalam pasar yang sangat terkonsentrasi dan dipenuhi euforia teknologi seperti sekarang, Dalio menekankan untuk tidak menyamakan kegembiraan akan teknologi baru dengan daya tarik investasi sahamnya. Prinsip utama adalah menghindari konsentrasi berlebihan dan **mengadopsi diversifikasi yang cermat** untuk menavigasi ketidakpastian dengan risiko yang lebih terkendali.

链捕手06/18 03:13

Artikel Panjang Penting dari Ray Dalio: Bagaimana Mengatur Portofolio dalam Lingkungan Pasar Saat Ini?

链捕手06/18 03:13

BlackRock Luncurkan ETF Bitcoin Covered-Call dengan Ticker BITA

BlackRock telah meluncurkan iShares Bitcoin Premium Income ETF (BITA), menambahkan lapisan baru pada lini produk bitcoinnya. Tidak seperti reksa dana spot bitcoin biasa, BITA dirancang untuk menghasilkan pendapatan dengan menggunakan strategi opsi covered-call yang terhubung dengan eksposur bitcoin dan iShares Bitcoin Trust (IBIT). Strategi ini menawarkan cara berbeda bagi investor untuk mendapatkan eksposur bitcoin. Alih-alih hanya memegang aset dan menunggu apresiasi harga, BITA bertujuan mengumpulkan premi opsi dan mendistribusikan pendapatan bulanan. Produk ini mungkin menarik bagi investor yang menginginkan hasil berbasis kripto tanpa langsung menggunakan protokol DeFi atau produk pinjaman lepas pantai. Dengan strategi covered-call, investor menerima pendapatan premi tetapi mengorbankan sebagian keuntungan jika harga bitcoin melonjak tajam di atas harga kesepakatan opsi. Ini menjadikan BITA menarik di pasar yang bergerak sideways atau bergejolak, tetapi mungkin tertinggal dari kinerja spot murni saat terjadi breakout. Peluncuran BITA menunjukkan pasar ETF bitcoin berkembang melampaui produk spot sederhana, menuju strategi yang lebih beragam seperti penghasilan premi dan integrasi portofolio. Produk ini terutama ditujukan bagi investor yang sudah menerima tesis bitcoin tetapi menginginkan produk berorientasi pendapatan yang lebih halus dalam akun pialang, atau bagi penasihat keuangan yang ingin membahas eksposur bitcoin tanpa hanya mengandalkan apresiasi harga. Penting bagi investor untuk memahami pertukaran risiko-imbal hasil ini sebelum membandingkan kinerjanya dengan bitcoin.

bitcoinist06/17 14:48

BlackRock Luncurkan ETF Bitcoin Covered-Call dengan Ticker BITA

bitcoinist06/17 14:48

Fokus: Lima Saham Papan Atas AI Nasdaq

Fokus: Lima Saham Unggulan AI di Nasdaq (MU, AMD, LITE, VICR, MXL). Analisis ini menekankan bahwa kelima saham ini bukanlah satu "perdagangan AI" yang sama, melainkan lima node berbeda dalam rantai infrastruktur AI: chip komputasi, memori HBM, konektivitas optik, catu daya, dan kontrol. Meski sama-sama diuntungkan oleh pengeluaran modal pusat data AI, profil risiko, ketahanan kinerja, dan cara mencerna valuasi mereka berbeda. AI bukan hanya cerita GPU. Peluang berada dalam jaringan yang lebih luas: komputasi, penyimpanan, koneksi, optik, dan daya. Saham-saham ini menunjukkan kinerja tinggi namun dengan penarikan maksimal (drawdown) yang signifikan (~28-32%), jauh lebih tinggi daripada indeks Nasdaq 100. Oleh karena itu, logika investasi harus mencakup manajemen risiko dan disiplin posisi, bukan hanya keyakinan tematik jangka panjang. Kerangka investasi yang diusulkan membagi saham menjadi tiga lapisan: 1) **Inti yang Dapat Dilacak** (MU, AMD) dengan rantai bukti fundamental yang kuat; 2) **Satelit Berelastisitas Tinggi** (LITE, VICR) dengan volatilitas tinggi; 3) **Observasi Elastis** (MXL) yang memerlukan verifikasi eksekusi lebih lanjut. Pembelian pada saat harga turun (buy the dip) hanya dipertimbangkan jika memenuhi tiga syarat: harga sudah mengoreksi, fundamental tidak memburuk, dan portofolio memiliki anggaran risiko yang memadai. Intinya: Logika jangka panjang infrastruktur AI tetap utuh, tetapi pendekatan investasi harus selektif dan terdisiplin. Alih-alih membeli semua saham secara membabi buta saat turun, penting untuk memahami peran spesifik setiap perusahaan, menetapkan ukuran posisi yang sesuai, dan siap menghadapi volatilitas yang tinggi. Risiko utama meliputi perlambatan pengeluaran modal cloud, kenaikan suku bunga, siklus persediaan, dan ketidakmampuan laba memenuhi harapan valuasi yang tinggi.

marsbit06/17 08:10

Fokus: Lima Saham Papan Atas AI Nasdaq

marsbit06/17 08:10

Indikator Arah Pasar Kripto & Saham丨SpaceX Ungkap Kepemilikan 18.712 Bitcoin, Senilai $1,18 Miliar; Strategy Habiskan $100 Juta Dua Minggu Berturut-turut Borong BTC Saat Harga Rendah (16 Juni)

**Indikator Pasar Koin & Saham丨SpaceX Buka Kepemilikan 18.712 BTC Senilai $1,18 Miliar; Strategy Borong BTC $100 Juta di Harga Rendah untuk Minggu Kedua Berturut-turut (16 Juni)** Laporan mingguan ini menyoroti dinamika penting di pasar saham dan cryptocurrency. Di sisi saham, analis seperti "Serenity" dan Morgan Stanley mendiskusikan pergeseran likuiditas dari investor ritel ke institusi serta kemungkinan aliran dana dari saham teknologi ke sektor siklis. Citrini memprediksi pasar saham AS belum mencapai puncak, namun koreksi 10-15% mungkin sering terjadi dalam beberapa bulan ke depan. Di sisi cryptocurrency, perusahaan publik terus aktif mengakumulasi aset digital. **SpaceX**, dalam pengajuan IPO-nya, mengungkap kepemilikan 18.712 Bitcoin (BTC) senilai sekitar $1,18 miliar, menempatkannya sebagai entitas publik pemegang BTC terbesar ke-8. **Strategy** (dulu MicroStrategy) kembali membeli BTC senilai $100 juta untuk minggu kedua berturut-turut, menambah total kepemilikannya menjadi 846.842 BTC. Perusahaan lain juga menunjukkan aktivitas: **Metaplanet** (Jepang) mengakuisisi perusahaan sekuritas berlisensi, **Mara Holdings** menambah 1.000 BTC, sementara **Nakamoto** menjual sekitar 600 BTC untuk melunasi hutang. Untuk Ethereum (ETH), **Bitmine** menambah 76.881 ETH dan **SharpLink** melaporkan total pendapatan staking mencapai 21.119 ETH. Di ranah altcoin, **Tron Inc** menambah kepemilikan TRX-nya menjadi lebih dari 700 juta token, dan **Avalanche Treasury Co.** akan segera diperdagangkan di Nasdaq dengan kode AVAT. Secara keseluruhan, laporan ini menggambarkan minat institusional yang berkelanjutan terhadap aset kripto, sementara pasar saham mencerminkan dinamika rotasi sektor dan akumulasi oleh pelaku besar.

marsbit06/16 09:34

Indikator Arah Pasar Kripto & Saham丨SpaceX Ungkap Kepemilikan 18.712 Bitcoin, Senilai $1,18 Miliar; Strategy Habiskan $100 Juta Dua Minggu Berturut-turut Borong BTC Saat Harga Rendah (16 Juni)

marsbit06/16 09:34

Xpeng dan Nio Gencar di Komputasi, Ideal Ganti Arsitektur

Pada 15 Juni, Li Auto memperkenalkan chip self-driving buatan sendiri, Ma He M100, yang dikembangkan khusus untuk L9 Livis generasi baru. CTO Li Auto, Xie Yan, menekankan bahwa fokusnya bukan hanya meningkatkan kecepatan, tetapi mengubah arsitektur chip secara fundamental. Di tengah tren produsen mobil yang berlomba-lomba mengembangkan chip sendiri pada tahun 2026, pesaing seperti Nio (chip Shenji NX9031), Xpeng (chip Turing), dan Huawei (MDC 810 Pro) umumnya mengandalkan angka TOPS (komputasi) sebagai senjata pemasaran utama. Namun, Li Auto memilih jalur berbeda dengan mengubah logika arsitektur dasar dari chip tersebut. Ma He M100 mengadopsi arsitektur Dynamic Data Flow, bukan arsitektur von Neumann tradisional. Pendekatan ini dirancang untuk komputasi paralel matriks berskala besar yang diperlukan untuk inferensi model AI (seperti VLA), dengan mengurangi bolak-balik data antara memori dan unit pemrosesan. Hasil klaim Li Auto adalah efisiensi komputasi efektif 3 kali lipat dibandingkan Nvidia Thor U dan penurunan latency 40%. Keberhasilan arsitektur ini mendapat pengakuan eksternal melalui penerimaan makalahnya di konferensi akademis bergengsi ISCA 2026. Namun, keunggulan 3x ini sangat tergantung pada algoritma Li Auto (VLA2.1) dan mungkin tidak berlaku untuk tugas komputasi umum. Dengan chip ini, Li Auto menyelesaikan rantai teknologi "full-stack" yang meliputi chip, compiler, sistem operasi (Star Ring OS), model AI, dan pengontrol domain, menciptakan ekosistem tertutup yang independen dari pemasok seperti Nvidia. Dalam peluncuran ini, CEO Li Xiang juga memperkenalkan visi "Mobil Cerdas Embadied" ("Four-in-One Embodied AI Car"), yang mendefinisikan mobil listrik sebagai asisten hidup yang dapat merasakan, berpikir, dan berkembang, menggeser persaingan dari sekadar fitur konfigurasi (seperti kulkas atau layar) ke kemampuan sistem. Li Auto menetapkan target ambisius untuk model self-driving Ma He VLA agar menyamai performa Tesla FSD V14 pada kuartal keempat tahun ini, dengan rincian peningkatan OTA bertahap mulai Juli hingga Desember. Di balik inovasi teknologi, tantangan finansial tetap ada. Pendapatan Li Auto turun pada Q4 2025, dengan margin yang menyempit. Namun, anggaran R&D tetap tinggi (sekitar 12 miliar yuan, 50% untuk AI). Target penjualan 2026 adalah 550.000 unit, sementara realisasi 2025 adalah 406.000 unit. Pengujian nyata akan dimulai pada kuartal ketiga dengan OTA pertama pada Juli dan peluncuran model baru. Sertifikasi akademis untuk arsitektur chip adalah langkah awal, tetapi penerimaan pasar dan kinerja dalam kondisi mengemudi sehari-hari akan menjadi penentu kesuksesan akhir.

marsbit06/16 04:55

Xpeng dan Nio Gencar di Komputasi, Ideal Ganti Arsitektur

marsbit06/16 04:55

Ray Dalio: Bull Market AI Terus Meroket, Haruskah Investor All In atau Ambil Untung dan Keluar?

**Ray Dalio: AI Bull Market Terus Melaju, Haruskah Investor All In atau Ambil Untung dan Keluar?** Dalam catatannya, Ray Dalio membahas bagaimana investor harus mengalokasikan aset di tengah pasar yang sangat terdorong oleh teknologi AI dan terkonsentrasi pada segelintir perusahaan besar. Ia mengingatkan bahwa kemajuan teknologi tidak secara otomatis membuat saham terkait menarik. Siklus teknologi besar sejarah selalu melalui fase euforia, kepadatan, volatilitas, dan pembersihan, di mana bahkan perusahaan sukses seperti Microsoft dan Apple pernah mengalami penurunan signifikan. Dalio menekankan bahwa pertanyaan utamanya bukan apakah AI akan mengubah dunia, tetapi bagaimana menghadapi struktur pasar yang "sangat terkonsentrasi". Ketika beberapa perusahaan tech mendominasi indeks, investor perlu waspada agar tidak tanpa sadar memegang eksposur yang terkonsentrasi dan berisiko tinggi. Daripada mengejar sedikit saham unggulan, cara yang lebih tangguh adalah membangun portofolio yang terdiversifikasi dengan aset-aset berkualitas dan berkorelasi rendah, lalu menyesuaikan tingkat volatilitasnya dengan toleransi risiko sendiri. Menurutnya, mengetahui apa yang tidak diketahui sama pentingnya dengan mengetahui apa yang diketahui. Di lingkungan pasar saat ini yang didorong AI, valuasi tinggi, dan risiko terkonsentrasi, investor tidak boleh mengubah kegembiraan atas teknologi baru menjadi alokasi terpusat pada sedikit saham AI. Diversifikasi adalah "cawan suci investasi" Dalio untuk melewati siklus teknologi ini. Prinsip intinya adalah memegang sekitar 15 taruhan berkualitas yang tidak berkorelasi dan diseimbangkan risikonya, yang secara matematis menawarkan rasio risk-reward yang lebih baik daripada taruhan terkonsentrasi, meski pada tingkat risiko yang sama.

marsbit06/16 03:58

Ray Dalio: Bull Market AI Terus Meroket, Haruskah Investor All In atau Ambil Untung dan Keluar?

marsbit06/16 03:58

Ekspedisi Besar Kedua Xiaohongshu: Kali Ini Menuju AI

Redaksi dari Sleepy menceritakan perjalanan Xiaohongshu dalam menghadapi era AI. Pada tahun 2022, CEO Mao Wenchao mulai mempertanyakan apakah platformnya akan terganggu oleh kemunculan AI seperti ChatGPT. Meski awalnya percaya bahwa kumpulan pengalaman hidup nyata pengguna adalah "parit pertahanan" yang sulit ditembus AI, Xiaohongshu tetap melakukan sejumlah langkah strategis. Sejak 2023, mereka mengembangkan model AI "Xiaodigua", meluncurkan alat gambar AI Trik, dan mengakuisisi perusahaan di balik produk pencarian AI "Diandian". Pada 2026, mereka mendirikan departemen AI khusus bernama Dots dan meluncurkan RED Skill, yang memungkinkan catatan pengguna diubah menjadi alat yang dapat digunakan oleh AI Agent. Xiaohongshu juga aktif berinvestasi di perusahaan AI, termasuk MiniMax, Moonshot AI, dan berbagai startup perangkat keras AI, serta memperoleh lisensi pembayaran untuk mendukung ekosistem komersialnya. Inti perjuangan mereka adalah mengubah miliaran pengalaman hidup dan "testimoni" nyata pengguna menjadi saran dan alat yang dapat diproses AI, tanpa kehilangan keaslian dan kepercayaan yang menjadi fondasi platform. Mereka menerapkan kebijakan ketat untuk menandai dan membatasi konten yang sepenuhnya dibuat AI, berusaha menjaga keseimbangan antara memanfaatkan teknologi dan mempertahankan suara manusia yang otentik. Dengan rencana IPO yang dilaporkan, Xiaohongshu berusaha membuktikan bahwa nilainya terletak bukan hanya pada monetisasi, tetapi pada kemampuannya menghubungkan keraguan pengguna dengan pengalaman nyata orang lain di tengah gelombang AI.

marsbit06/16 01:19

Ekspedisi Besar Kedua Xiaohongshu: Kali Ini Menuju AI

marsbit06/16 01:19

活动图片