# Artikel Terkait Masa Depan Pekerjaan

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Masa Depan Pekerjaan", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Permanen di Bawah: Tak Ada yang Bisa Menjawab Anak 17 Tahun Itu

**Ringkasan: Anak 17 Tahun dan Narasi "Lapisan Bawah Permanen"** Konsep "lapisan bawah permanen" memprediksi masa depan ekstrem di mana AI dapat melakukan sebagian besar pekerjaan kognitif dan fisik. Teori ini bukan hanya soal pengangguran, tetapi tentang hilangnya nilai kerja sebagai alat mobilitas sosial. Saat modal (AI, daya komputasi) dapat menggantikan hampir semua tenaga kerja, mekanisme negosiasi tradisional—seperti upah, serikat pekerja, dan mogok kerja—kehilangan daya. Tanpa redistribusi kekayaan atau kebijakan baru, aset dapat terus terkonsentrasi pada segelintir pemilik modal. Sebuah survei terhadap peneliti AI menunjukkan kegelisahan mereka: saat ditanya saran untuk seorang anak 17 tahun biasa (bukan jenius, nilai rata-rata), kebanyakan tidak punya jawaban konkret. Ironisnya, banyak dari para peneliti ini justru beralih ke laboratorium AI untuk mendapatkan posisi dan kepemilikan saham—mencari "jaminan" dengan berpindah ke sisi modal. Hal ini menguras talenta dari ranah kebijakan publik yang sebenarnya dibutuhkan untuk membangun mekanisme negosiasi baru. Solusi individual—seperti mempelajari AI atau berusaha memiliki aset AI—menunjukkan paradoks. Meningkatkan keterampilan AI justru dapat mengurangi permintaan tenaga kerja secara keseluruhan. Sementara itu, kepemilikan saham di perusahaan AI terkemuka sulit diakses kebanyakan orang. Pada akhirnya, jalan keluar tidak terletak pada upaya individu, tetapi pada pembuatan sistem distribusi dan negosiasi baru. Negara-negara seperti China mulai merespons dengan aturan yang membatasi pemutusan hubungan kerja karena AI. Di AS, dengan ketegangan sosial yang muncul, pertanyaan kritisnya adalah apakah meja negosiasi—berupa undang-undang, bentuk serikat pekerja baru, atau skema pajak dan dividen universal—dapat hadir sebelum kemarahan sosial meledak. Intinya, ketika kerja kehilangan nilai tukarnya, masyarakat harus menemukan cara baru untuk membagikan kekayaan yang diciptakan mesin. Anak 17 tahun itu mungkin tidak akan pernah tahu bahwa para ahli pun tidak punya jawaban mudah untuknya. Mereka sibuk membangun masa depan yang menakutkan itu sambil berusaha mengamankan posisi mereka sendiri di dalamnya.

marsbit17j yang lalu

Permanen di Bawah: Tak Ada yang Bisa Menjawab Anak 17 Tahun Itu

marsbit17j yang lalu

Satu Kalimat Bisa Bangun Situs Web Perjalanan untuk 9 Orang, Altman: Nama ChatGPT Work Terlalu Kecil

Sam Altman merasa nama "ChatGPT Work" kurang mewakili kemampuan sebenarnya. Ia membagikan pengalamannya menggunakan ChatGPT untuk merencanakan perjalanan akhir pekan bagi 9 orang hanya dengan satu perintah suara dari ponsel. ChatGPT menganalisis riwayat obrolan, menyusun tiga opsi rencana perjalanan, membuat situs web interaktif untuk diskusi grup, merancang email undangan di Gmail, dan bahkan membantu melakukan pemesanan setelah kelompok mencapai kesepakatan. Produk ChatGPT Work, yang diluncurkan OpenAI pada Juli, dirancang untuk menangani tugas kompleks dan multi-langkah. Fitur utamanya termasuk kemampuan membangun situs web interaktif (Sites), integrasi dengan alat seperti Gmail dan Google Drive (Plugins), serta eksekusi tugas terjadwal (Scheduled Tasks). Teknologi ini didukung oleh GPT-5.6 dan Codex. Pengguna lain juga membagikan manfaat ChatGPT Work dalam mengurus urusan pribadi seperti merencanakan liburan, mengatur jadwal keluarga, hingga membandingkan penawaran. Produk ini memungkinkan pengguna fokus pada pengambilan keputusan, sementara eksekusi detail ditangani oleh AI. Meski demikian, akses data dan tindakan kritis tetap memerlukan persetujuan pengguna untuk keamanan. Para eksekutif OpenAI menyatakan bahwa ChatGPT berkembang menuju "AGI pribadi", dengan potensi untuk membantu berbagai aspek kehidupan, tidak terbatas pada pekerjaan saja.

marsbitKemarin 13:04

Satu Kalimat Bisa Bangun Situs Web Perjalanan untuk 9 Orang, Altman: Nama ChatGPT Work Terlalu Kecil

marsbitKemarin 13:04

Memahami Esai "Ekonomi Agen" Pendiri Circle, Melihat Bagaimana Bentuk Ekonomi Dekade Mendatang Akan Dikonstruksi Ulang

Eksplorasi Mendalam tentang "Ekonomi Agen" oleh Pendiri Circle: Mengintegrasikan AI dan Blockchain untuk Masa Depan Kertas penelitian oleh Jeremy Allaire, pendiri Circle, membahas konvergensi sistem AI dan blockchain yang menciptakan "Ekonomi Agen." Ia berargumen bahwa kecerdasan buatan (AI) yang murah dan kuat, bersama dengan biaya transaksi mendekati nol di blockchain, akan mendekomposisi perusahaan tradisional menjadi keterampilan yang dapat diotomatisasi oleh agen AI. Agen-agen ini akan dikoordinasikan oleh lapisan "orchestration" yang mengalokasikan tugas, dengan manusia beralih peran dari eksekusi ke pengawasan. Untuk beroperasi, agen membutuhkan mata uang yang stabil, cepat, dan diselesaikan secara final—yang dipenuhi oleh stablecoin yang didukung penuh di blockchain. Ekosistem ini juga memungkinkan pasar kredit yang lebih efisien melalui underwriting berbasis data real-time di chain. Ekonomi ini secara inheren global, mengaburkan batas-batas tradisional. Model bisnis berevolusi dari langganan ke pembayaran berbasis konsumsi atau hasil kerja, memungkinkan micropayments antar agen. Perusahaan akan semakin beroperasi "on-chain," dengan hukum dan tata kelola yang ringan. Namun, ekonomi agen membawa risiko konsentrasi kekuasaan di titik kendali seperti penerbit mata uang dan lapisan identitas. Untuk mengatasi penurunan potensial dalam proporsi pendapatan tenaga kerja manusia, Allaire menekankan perlunya memperluas kepemilikan modal (agen, model, infrastruktur) secara luas. Masa depan ditentukan oleh desain—apakah akan menjadi ekonomi yang terpusat atau terdistribusi secara merata bergantung pada pilihan kebijakan dan struktur insentif yang diterapkan.

marsbit07/15 02:21

Memahami Esai "Ekonomi Agen" Pendiri Circle, Melihat Bagaimana Bentuk Ekonomi Dekade Mendatang Akan Dikonstruksi Ulang

marsbit07/15 02:21

Membaca Makalah Pendiri Circle tentang 'Ekonomi Agen', Memahami Bagaimana Bentuk Ekonomi Akan Direkonstruksi dalam Dekade Mendatang

Makalah "Agentic Economy" karya Jeremy Allaire, pendiri Circle, mengeksplorasi konvergensi antara sistem ekonomi dan kecerdasan buatan (AI). Inti argumennya adalah bahwa AI Agent (agen AI) dan ekonomi on-chain (ekonomi rantai-blok) adalah dua sisi dari sistem ekonomi masa depan yang sama. AI Agent akan mendekomposisi perusahaan menjadi tugas-tugas yang dapat diotomatisasi, mengubah peran manusia dari pelaksana menjadi pengawas. Agen-agen ini akan bekerja dalam lapisan orkestrasi, dikoordinasikan oleh manajer-agen, dan dapat disewa dari pasar terbuka. Untuk beroperasi dengan andal dalam skala global, mereka membutuhkan sistem moneternya sendiri: mata uang stabil yang sepenuhnya dijamin, diselesaikan secara final, dan berjalan di jaringan terbuka (blockchain). Mata uang ini memungkinkan transaksi berkecepatan tinggi, termasuk pembayaran mikro antar-agen. Ekonomi ini secara inheren bersifat global. Lapisan dasarnya terdiri dari mata uang stabil, lapisan tengah adalah sistem operasi ekonomi berbasis kontrak pintar, dan lapisan atas adalah eksekusi oleh agen. Sistem ini membutuhkan arsitektur identitas dan akuntabilitas yang kuat, di mana setiap agen dapat dilacak ke entitas dunia nyata yang bertanggung jawab. Implikasi mendalam termasuk transformasi pasar kredit (dengan underwriting berbasis data on-chain), pergeseran model bisnis dari berlangganan ke pembayaran-per-penggunaan, dan lahirnya "perusahaan on-chain" yang dijalankan oleh agen. Makalah ini juga mengakui tantangan besar: konsentrasi kekuatan ekonomi dan potensi penurunan pangsa pendapatan tenaga kerja manusia. Solusi yang diajukan adalah memperluas kepemilikan modal (agen, infrastruktur) kepada banyak orang, bukan mempertahankan pekerjaan lama. Masa depan akan ditentukan oleh desain sistem dan pilihan kebijakan untuk memastikan inklusivitas dan mencegah sentralisasi kekuasaan yang berlebihan.

Odaily星球日报07/15 02:20

Membaca Makalah Pendiri Circle tentang 'Ekonomi Agen', Memahami Bagaimana Bentuk Ekonomi Akan Direkonstruksi dalam Dekade Mendatang

Odaily星球日报07/15 02:20

Mitra Blockchain Capital: AI Sedang Menulis Ulang Unit Dasar Tenaga Kerja

Menurut artikel "AI sedang menulis ulang unit dasar tenaga kerja" oleh partner Blockchain Capital, revolusi AI mengubah esensi kerja. Sam Altman memprediksi kemunculan perusahaan miliaran dolar yang didirikan satu orang, karena AI menghilangkan batasan waktu manusia. Peralihan mendasar terjadi ketika tenaga kerja dapat diskalakan melalui agen AI yang dapat diprogram dan dibayar dengan mata uang kripto stabil seperti USDC dalam hitungan milidetik. Artikel ini menjelaskan bahwa perusahaan muncul ketika biaya koordinasi pasar melebihi biaya mempekerjakan. Setiap transformasi tenaga kerja, dari revolusi industri ke ekonomi gig dan kreator, didorong oleh penurunan biaya koordinasi. Ekonomi gig dan kreator berperan sebagai "kelas jembatan" yang membuktikan konsep pekerjaan yang terpecah dan terdistribusi, namun masih bergantung pada platform untuk koordinasi. Kini, kombinasi **tenaga kerja yang dapat diprogram (agen AI)** dan **mata uang yang dapat diprogram (stablecoin)** memungkinkan dekomposisi tenaga kerja sejati. Agen AI dapat mendelegasikan dan mengevaluasi tugas antar sesamanya, dengan unit dasar menjadi "tugas" itu sendiri. Stablecoin memungkinkan penyelesaian pembayaran mikro instan tanpa perantara, cocok untuk transaksi mesin-ke-mesin. Contoh nyata seperti Poncho dari Merit Systems menunjukkan bagaimana agen AI dengan dompet digital dapat membayar layanan sesuai pemakaian. Ini menggeser model ekonomi dari berlangganan ke pembayaran mikro per tugas. Ke depan, peran manusia akan berubah menjadi **penata** atau **pengarah** yang merancang sistem, mendelegasikan tugas kepada agen AI, mengevaluasi hasil, dan menyusunnya menjadi sesuatu yang bernilai. Perusahaan akan berevolusi dari wadah tenaga kerja menjadi lapisan kecerdasan di atas pasar tenaga kerja global yang dapat diprogram, di mana keahlian manusia terletak pada kemampuan mengkurasi dan mengombinasi output mesin.

marsbit07/07 03:21

Mitra Blockchain Capital: AI Sedang Menulis Ulang Unit Dasar Tenaga Kerja

marsbit07/07 03:21

Pendiri Claude Code Mengungkap Prediksi Terbaru: Divisi Kerja Tim Dirombak di Era AI, "Lima Tipe Orang" Ini Paling Dibutuhkan

Dengan maraknya Agent Coding yang membentuk ulang industri perangkat lunak, perubahan tidak hanya terjadi pada peran "insinyur" tradisional. Boris Cherny, pemimpin tim Claude Code di Anthropic, mengamati bahwa fungsi teknik, produk, desain, dan ilmu data semakin menyatu. Dia mengusulkan lima peran baru berbasis pola perilaku, tidak terikat pada jabatan tradisional: 1. **The Prototyper (Pembuat Prototipe):** Menghasilkan banyak ide dan konsep baru, fokus pada kuantitas dan disruptif. 2. **The Builder (Pembangun):** Mengubah prototipe kasar menjadi produk atau infrastruktur yang siap produksi dan dapat diskalakan. 3. **The Sweeper (Pembersih):** Menyederhanakan antarmuka, mengatur ulang kode, dan menghapus fitur berlebihan untuk meningkatkan kinerja dan kemampuan pemeliharaan. 4. **The Growth (Pertumbuhan):** Mengiterasi produk yang sudah jadi agar lebih dekat dengan pasar, meningkatkan retensi pengguna, dan mengubahnya dari "dapat digunakan" menjadi "diperlukan". 5. **The Maintainer (Pemelihara):** Memastikan keamanan, keandalan, efisiensi, dan ketahanan sistem yang matang dalam jangka panjang. Peran-peran ini tidak eksklusif. Satu orang dapat merangkul beberapa peran (misalnya, 1+3 atau 2+3) yang berubah sesuai tahap produk atau proyek. Tim yang sehat membutuhkan kombinasi peran yang berbeda bergantung pada kematangan produk: produk baru membutuhkan peran 1,2,3; produk yang sedang tumbuh membutuhkan 2,3,4 dengan beberapa 5; produk matang membutuhkan 3,4,5 dengan beberapa 2. Diskusi online menyoroti bahwa klasifikasi kaku dapat membatasi fleksibilitas. Di era AI, batas peran semakin kabur. Meskipun AI seperti Claude dapat membantu tugas Builder dan Sweeper, peran manusia tetap kritis untuk beradaptasi dan memimpin setiap fase siklus hidup produk.

marsbit06/30 05:56

Pendiri Claude Code Mengungkap Prediksi Terbaru: Divisi Kerja Tim Dirombak di Era AI, "Lima Tipe Orang" Ini Paling Dibutuhkan

marsbit06/30 05:56

Artikel Baru Dan Koe: Melarikan Diri dari Nasib Pekerja Kantoran, Bagaimana Bertahan di Tengah Gelombang Penggantian AI?

**Rangkuman Artikel: Lolos dari Nasib Karyawan dan Bertahan di Era Penggantian AI** Banyak yang khawatir pekerjaan mereka akan sepenuhnya digantikan oleh AI, tetapi ancaman sebenarnya bukanlah teknologi, melainkan ketergantungan pada orang lain untuk masa depan dan kesejahteraan kita. Artikel ini membahas cara keluar dari "perbudakan gaji" (hidup hanya untuk bekerja pada hal yang tidak bermakna) dan menemukan cara kerja yang lebih bermakna. Kunci untuk bertahan dan berkembang di era AI adalah **memulai usaha sendiri**. Untuk melakukan ini, Anda perlu menguasai lima elemen inti kesuksesan: 1. **Agen (Agency):** Kemampuan untuk bertindak tanpa menunggu perintah. 2. **Selera (Taste):** Intuisi untuk membedakan yang baik dan bernilai. 3. **Persuasif:** Kemampuan meyakinkan orang lain. 4. **Ketekunan (Persistence):** Memahami bahwa kegagalan adalah bagian dari proses. 5. **Iterasi (Iteration):** Kemampuan untuk terus memperbaiki berdasarkan umpan balik. Lima elemen ini mengerucut pada dua keterampilan utama: **memecahkan masalah dan akumulasi pengalaman** untuk mengetahui apa yang harus dilakukan. **Langkah praktis untuk memulai:** 1. **Ubah Lingkungan Anda:** Untuk mengubah identitas dan kebiasaan, ubah total lingkungan dan rangsangan di sekitar Anda—mulai dari konten yang dikonsumsi hingga rutinitas harian. 2. **Pilih Media Konten sebagai Wahana Utama:** Dibandingkan coding, keterampilan membuat konten (tulisan, video, podcast) lebih berharga karena nilainya subjektif dan membutuhkan selera yang tidak bisa sepenuhnya digantikan AI. Ini adalah "jagoan" masa depan. 3. **Temukan "Panggilan Hidup" Anda, Bukan Hanya Membangun Merek Pribadi:** Jawab pertanyaan-pertanyaan mendalam untuk menggali bahan baku unik Anda: * Topik apa yang paling Anda kuasai atau ingin pelajari tanpa dibayar? * Masalah apa yang mudah Anda selesaikan tetapi orang lain kesulitan? * Pendapat "anti-konsensus" apa yang Anda pegang teguh di bidang Anda? 4. **Langkah Aksi: Terbitkan Gagasan Pertama Anda.** Gabungkan jawaban dari pencarian panggilan hidup Anda menjadi satu potong konten dan PUBLIKASIKAN. Umpan balik nyata dari dunia adalah guru terbaik untuk belajar, beriterasi, dan mengembangkan keterampilan persuasif serta selera Anda. Mulailah dengan meluangkan 15 menit untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan inti dan mempublikasikan satu ide. Proses inilah yang akan membebaskan Anda dari ketergantungan finansial pada orang lain.

marsbit06/23 12:33

Artikel Baru Dan Koe: Melarikan Diri dari Nasib Pekerja Kantoran, Bagaimana Bertahan di Tengah Gelombang Penggantian AI?

marsbit06/23 12:33

Wawancara Eksklusif dengan 7 Pekerja Biasa: Setelah AI Datang, Apakah Hidupmu Tetap Baik?

**Wawancara dengan 7 Pekerja Biasa: Bagaimana Keadaanmu Setelah AI Hadir?** Tahun 2026, gelombang PHK di perusahaan teknologi besar dan industri tradisional terjadi bersamaan. Di balik peningkatan efisiensi, kecemasan struktural semakin mendalam. Bagaimana perubahan nyata yang dialami pekerja akibat revolusi AI? TinTinLand mewawancarai 7 profesional dari berbagai bidang seperti Web3, perdagangan bahan kimia, pertanian digital, manufaktur cerdas, dan grosir tradisional untuk membahas penyetaraan keterampilan, pengurangan posisi kerja, kompetisi efisiensi, dan pertahanan manusia. **Mengadopsi AI: Antara Peluang dan Tekanan** Bagi sebagian orang, AI adalah alat untuk meningkatkan produktivitas, seperti membantu pemrograman, riset, atau kreativitas konten. Namun, bagi yang lain, AI justru menciptakan tekanan kompetisi baru. Pengurangan posisi kerja di bidang seperti administrasi, keuangan, layanan pelanggan, dan desain mulai terlihat. Meski AI mempercepat pekerjaan, ia juga memperluas lingkup tugas dan menuntut pembelajaran terus-menerus. **Perubahan dan Ancaman** AI telah mengubah cara belajar dan bekerja. Pencarian informasi lebih cepat, pekerjaan rutin berkurang, tetapi kekhawatiran akan penggantian peran manusia tetap ada. Beberapa pekerja merasa lebih efisien, sementara yang lain cemas akan masa depan karir mereka. Namun, di sektor seperti keuangan, logistik, dan manufaktur, peran manusia dalam pengambilan keputusan kompleks, penanganan pengecualian, dan pertanggungjawaban masih sulit digantikan. **Mencari Nilai Manusia yang Tak Tergantikan** Di tengah perubahan ini, para profesional berusaha menemukan nilai unik manusia, seperti pemahaman mendalam tentang bisnis, intuisi pasar, kreativitas, dan kemampuan koordinasi. Beberapa beralih ke peran seperti pengawas sistem kompleks, pengembang produk mandiri, atau "super-koordinator" yang mengelola AI. Kunci bertahan adalah terus belajar, beradaptasi, dan memperluas wawasan. **Masa Depan dengan AI** AI bukan lagi pilihan, melainkan keharusan. Meskipun alat AI seperti GPT, Claude, dan DeepSeek membantu banyak pekerjaan, ketergantungan berlebihan juga berisiko. Namun, kemampuan manusia dalam memahami konteks, berinovasi, dan bertanggung jawab tetap menjadi keunggulan utama. Di era AI, yang bertahan adalah mereka yang bisa beradaptasi, belajar cepat, dan menemukan peran baru dalam ekosistem yang terus berubah.

marsbit06/01 08:21

Wawancara Eksklusif dengan 7 Pekerja Biasa: Setelah AI Datang, Apakah Hidupmu Tetap Baik?

marsbit06/01 08:21

活动图片