# Artikel Terkait Tuntutan

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Tuntutan", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Harga Sewa GPU Turun 30% dalam Tiga Minggu, Rantai Nilai AI Berpindah dari Nvidia ke Chip Memori

Harga sewa GPU NVIDIA B200 turun 30% dalam tiga minggu, dari $6,11/jam menjadi $4,22/jam, menandakan melunaknya narasi kelangkaan daya komputasi AI. Sementara itu, pasar semikonduktor menunjukkan perpecahan: saham memori seperti Micron dan SanDisk melonjak hampir 60%, sedangkan NVIDIA justru turun 3% dalam sebulan. Analis menilai penurunan harga sewa ini didorong oleh peningkatan pasokan, termasuk perbaikan hasil produksi chip di TSMC, ketersediaan HBM3e yang lebih longgar, dan lebih banyak pemasok cloud yang menawarkan B200. Tekanan harga diperkirakan berlanjut dengan kedatangan generasi chip berikutnya, B300. Perhatian pasar kini beralih ke chip memori seperti HBM, yang menjadi bottleneck baru karena permintaan dari model AI yang semakin besar. Laporan menunjukkan harga kontrak memori melonjak lebih dari 100% pada paruh pertama 2026. Kinerja kuat Micron dan SanDisk mencerminkan pergeseran rantai nilai AI, di mana daya tawar berpindah dari pemain komputasi seperti NVIDIA ke pemain memori. Meski pasar spot melemah, kontrak jangka panjang besar-besaran tetap ada, seperti kesepakatan $300 miliar antara Google dan SpaceX untuk menyewa GPU. Namun, klausul penghentian dalam kontrak semacam itu menunjukkan pembeli mulai berhati-hati. Intinya, uang dalam ekosistem AI tidak berkurang, tetapi bergerak. Risiko bagi NVIDIA bukan pada permintaan, melainkan pada potensi pelemahan daya tawar harga jika tekanan margin pada pelanggan cloud akhirnya mengurangi pesanan chip. Laporan keuangan Micron besok akan menjadi tolok ukur penting untuk tren ini.

marsbit06/23 05:22

Harga Sewa GPU Turun 30% dalam Tiga Minggu, Rantai Nilai AI Berpindah dari Nvidia ke Chip Memori

marsbit06/23 05:22

「Saham Konsep Nvidia」Wawancara dengan Co-Founder CoreWeave: Permintaan AI Terus Meningkat Setiap Hari

Wawancara dengan para eksekutif CoreWeave, penyedia cloud khusus AI, menggarisbawahi bahwa permintaan akan komputasi AI terus meningkat dan berkembang setiap hari, mendorong perubahan besar dalam infrastruktur. Fokus tidak lagi hanya pada ketersediaan GPU, tetapi meluas ke tantangan kompleks seperti daya untuk pusat data, CPU, penyimpanan, dan pasokan komponen. CoreWeave, yang melayani klien utama seperti OpenAI dan Microsoft, melihat pergeseran struktural dalam beban kerja AI. Dengan munculnya AI agen dan model penalaran, pentingnya CPU dan penyimpanan semakin meningkat. Perusahaan merancang ulang pusat datanya untuk mengakomodasi lebih banyak CPU (seperti Vera CPU dari Nvidia) dan penyimpanan di samping server GPU generasi mendatang (seperti Vera Rubin). Para eksekutif menekankan bahwa model bisnis mereka sepenuhnya didorong oleh kontrak dan permintaan pelanggan. Mereka bersaing berdasarkan rekam jejak eksekusi yang terbukti, kemampuan teknikal, dan kemampuan menyediakan kinerja serta efisiensi biaya per token terbaik. Saat ini, hambatan utama bukanlah GPU, melainkan ketersediaan "powered shells" (bangunan pusat data yang siap daya) dan komponen di dalamnya. Mereka juga menjelaskan bahwa biaya komponen seperti HBM (memori bandwidth tinggi) diteruskan kepada pelanggan melalui kontrak yang sudah ditetapkan sebelumnya, sehingga melindungi margin CoreWeave. Untuk generasi hardware baru seperti server Vera Rubin, pola deployment diperkirakan akan meningkat signifikan sekitar tahun 2027, mengikuti pola pendahulunya, platform Blackwell.

marsbit06/19 10:40

「Saham Konsep Nvidia」Wawancara dengan Co-Founder CoreWeave: Permintaan AI Terus Meningkat Setiap Hari

marsbit06/19 10:40

Wang Chuan: Bagaimana Tetap Tidak Cemas Setelah Tetangga Lao Wang Mendapatkan Keuntungan Tiga Puluh Kali Lipat dari Investasi Saham Penyimpanan? (Tujuh) - Siklus Seperempat Abad

Penulis Wang Chuan melanjutkan pembahasan tentang risiko investasi dalam industri teknologi, khususnya di sektor penyimpanan dan semikonduktor. Industri ini memiliki dua jenis permintaan "refleksif": di tingkat produk (perusahaan berlomba-lomba berinvestasi saat "panik" mengikuti tren) dan di tingkat keuangan (spekulan yang mendorong harga saham ke ekstrem). Kedua lapisan ini saling memperkuat selama masa booming, menciptakan umpan balik positif yang eksponensial. Namun, begitu momentum berbalik, umpan balik negatif yang sama dahsyatnya akan terjadi, seperti longsor salju. Industri perangkat keras memiliki risiko tambahan: "efek cambuk" dalam rantai pasokan. Saat permintaan tiba-tiba lenyap, pasokan yang kaku menyebabkan kelebihan kapasitas berkepanjangan yang bisa memakan waktu bertahun-tahun untuk terserap. Selain itu, narasi pertumbuhan tinggi yang mendukung valuasi fantastis akan cepat ditinggalkan oleh modal spekulatif begitu pertumbuhan melambat, berpindah ke cerita baru. Data historis (Intel, Micron, Cisco) menunjukkan bahwa meskipun laba perusahaan meningkat drastis dalam 20 tahun, valuasi puncaknya di era gelembung teknologi tahun 2000-an tidak pernah terulang. "Jiwa" narasi valuasi ultra-tinggi telah lama pergi. Investor yang baru sukses di fase boom sering kali terjebak dalam dua pola pikir kaku: 1) Menyamakan permintaan kuat saat ini dengan permintaan berkelanjutan, dan menganggap pertumbuhan jangka pendek akan berlangsung selamanya. 2) Percaya bahwa menghasilkan uang cepat dan besar adalah hal yang mudah. Pola pikir ini berbahaya karena membuat mereka mengabaikan risiko dan terus bertahan terlalu lama dalam pesta spekulasi. Pada akhirnya, skenario ini menjadi asimetris: potensi gain mungkin masih ada, tetapi risikonya adalah koreksi harga lebih dari 80% dan periode pemulihan yang bisa memakan waktu puluhan tahun. "Spekulan refleksif" tidak akan sanggup menunggu selama itu. Investor seperti "Lao Wang" yang meraih untung 30x, jika menggunakan leverage, sangat mungkin tersapu bersih. Tanpa leverage, pola pikir "mudah dapat uang cepat" akan mendorongnya untuk berusaha mengembalikan kerugian dengan operasi yang semakin berisiko, yang akhirnya menghabiskan semua modalnya. Seperti kata Schopenhauer, mereka yang telah menyaksikan beberapa siklus hidup ibarat penonton yang melihat trik sulap yang sama dua atau tiga kali. Sihirnya hilang karena tidak lagi menipu.

marsbit06/09 02:20

Wang Chuan: Bagaimana Tetap Tidak Cemas Setelah Tetangga Lao Wang Mendapatkan Keuntungan Tiga Puluh Kali Lipat dari Investasi Saham Penyimpanan? (Tujuh) - Siklus Seperempat Abad

marsbit06/09 02:20

Saya Butuh Setahun untuk Menyadari Kebenaran yang Menyakitkan tentang Pembayaran Agent

Selama setahun terakhir, penulis berfokus membangun infrastruktur untuk ekonomi *agent*, berinteraksi dengan perusahaan seperti Stripe, Visa, dan startup lainnya. Kesimpulan utamanya: belum ada permintaan riil yang matang, dan startup menghadapi banyak tantangan struktural. **Data Realitas:** Stripe melaporkan sedikit transaksi *agent* aktif. Visa menyebutkan proses KYC yang panjang dan batas pendapatan tinggi untuk token pembayaran *agent*. Analisis Coinbase menunjukkan volume transaksi harian *agent* di blockchain masih sangat kecil, sebagian besar adalah transaksi uji coba. **Tantangan di Berbagai Sektor:** 1. **Agent untuk Merchant (E-commerce):** Pengalaman belanja via chatbot seringkali lebih buruk daripada antarmuka visual tradisional. Kebutuhan merchant saat ini bersifat defensif (optimasi untuk *agent*), bukan karena permintaan konsumen yang nyata. Celah potensial ada pada pembelian rutin (seperti pesan makanan) atau situs dengan UI rumit, tetapi butuh distribusi B2C skala besar yang dikuasai raksasa seperti Amazon. 2. **Agent untuk API:** Developer sudah memiliki metode pembayaran yang mapan (kunci API, saldo prabayar) untuk akses layanan komputasi dan data. Pasar untuk transaksi mikro bersifat *long-tail* namun relatif kecil. Penyedia SaaS besar cenderung mempertahankan model kontrak bisnis mereka. 3. **Agent untuk Agent:** Visi jangka panjang ini masih teoritis dengan volume transaksi nyata yang hampir nihil. Butuh infrastruktur penyelesaian khusus untuk transaksi antar-mesin yang cepat dan kompleks. 4. **Agent untuk Keuangan:** Ini adalah kategori dengan permintaan dan kemauan bayar yang sudah ada. Integrasi AI ke alur kerja keuangan tradisional atau DeFi merupakan evolusi alami, meski persaingan dengan lembaga mapan sangat ketat. **Inti Permasalahan:** Banyak yang membangun infrastruktur pembayaran untuk *agent*, tetapi masalah sebenarnya bukan pada transfer dana. Tantangan utamanya adalah **koordinasi** antara *agent* dan manusia—memverifikasi kerja dan menyelesaikan hasil. Penyelesaian (settlement) dan pembayaran (payment) hanyalah bagian dari masalah koordinasi yang lebih besar. Perusahaan yang memecahkan masalah koordinasi akan mendominasi. Perusahaan besar membangun untuk bertahan dari masa depan transaksi mesin skala besar. Namun, startup harus menemukan pasar yang benar-benar aktif *sekarang*, yang mungkin berada di luar empat kategori utama ini.

marsbit06/06 10:23

Saya Butuh Setahun untuk Menyadari Kebenaran yang Menyakitkan tentang Pembayaran Agent

marsbit06/06 10:23

Pembongkaran Rack Nvidia Membuka Peluang Baru, Nilai MLCC Melonjak 182%

Analis Goldman Sachs dan Morgan Stanley menyoroti potensi lonjakan besar pada pasar MLCC (Multi-layer Ceramic Capacitor), komponen pasif kunci dalam server AI. Mereka memproyeksikan pasar MLCC untuk server AI akan tumbuh lebih dari empat kali lipat antara tahun fiskal 2025 dan 2030, didorong oleh lonjakan permintaan dari infrastruktur AI seperti rak server Nvidia generasi baru (Vera Rubin). MLCC berfungsi sebagai "jantung tak terlihat" untuk menstabilkan arus dan menyaring noise bagi chip berperforma tinggi. Analisis Morgan Stanley terhadap rak Nvidia Vera Rubin menunjukkan nilai MLCC per rak melonjak 182% dibandingkan generasi sebelumnya. Sektor ini menghadapi ketidakseimbangan pasokan-permintaan yang mendasar. Pertumbuhan kapasitas produksi tahunan industri hanya sedikit di atas 10%, jauh lebih rendah dari lonjakan permintaan yang diproyeksikan. Sinyal ketatnya pasar sudah terlihat: siklus pengiriman untuk MLCC high-end melebihi 20 minggu, dan raksasa Jepang seperti Murata dan Taiyo Yuden telah menaikkan harga sebesar 15-35% mulai April/Mei 2024. Data ekspor Jepang pada April menunjukkan kenaikan harga dan volume yang kuat. Para analis menekankan elastisitas laba yang signifikan dari kenaikan harga MLCC. Kenaikan harga 5% saja dapat meningkatkan laba operasional Taiyo Yuden hingga 37%. Siklus harga untuk MLCC dianggap tertinggal dibandingkan komponen AI lainnya seperti memori, menandakan ruang dan durasi kenaikan yang potensial lebih panjang. Kesimpulannya, MLCC, komponen yang sebelumnya kurang diperhatikan, kini berada di titik awal siklus super yang digerakkan oleh AI, ditandai dengan kenaikan volume dan harga yang kuat akibat permintaan dari server AI dan kendaraan listrik yang menghadapi kendala pasokan yang ketat.

marsbit06/01 09:09

Pembongkaran Rack Nvidia Membuka Peluang Baru, Nilai MLCC Melonjak 182%

marsbit06/01 09:09

Wang Chuan: Bagaimana Tetap Tidak Cemas Setelah Tetangga Lao Wang Mendapatkan 30 Kali Lipat Keuntungan dari Investasi Saham Penyimpanan (6) - Jebakan Barang Dagangan Homogen

Artikel ini, bagian keenam dari seri "Bagaimana Tetap Tenang Ketika Tetangga Lao Wang Mendapatkan 30x Return dari Saham Penyimpanan", membahas perangkap produk komoditas homogen di industri penyimpanan data. Penulis memulai dengan contoh Iomega (dengan produk Zip Drive) pada 1990-an, yang sahamnya meroket 160x dalam 1,5 tahun hanya untuk kemudian jatuh 97% dari puncaknya. Kisah ini menggambarkan bagaimana euforia spekulatif sering berakhir dengan keruntuhan di sektor ini. Inti masalahnya adalah sifat dasar industri penyimpanan: **permintaan yang elastis berhadapan dengan pasokan yang kaku, berat aset, dan berjangka panjang**. Produk seperti DRAM dan flash memory sangat homogen, tanpa premi merek, sehingga harganya sangat fluktuatif berdasarkan pasokan global. Sejarah mencatat banyak kali harga DRAM anjlok lebih dari 80%, dan saham perusahaan penyimpanan bisa jatuh 95% atau bahkan bangkrut. Artikel ini menganalisis kenaikan dramatis saham penyimpanan sekitar September 2025, yang dipicu lonjakan permintaan HBM untuk chip AI. Produsen, belajar dari siklus sebelumnya, menahan ekspansi kapasitas, menyebabkan harga dan margin melonjak (contoh: margin kotor Sandisk dari 22.5% ke 78.3%). Namun, **margin tinggi justru akan menghancurkan dirinya sendiri**. Harga tinggi mengurangi permintaan marjinal dan mendorong investasi besar-besaran dalam kapasitas baru (mulai 2026), yang diperkirakan online pada 2027. Saat pasokan baru membanjiri pasar, harga dan profitabilitas akan kembali normal—bisa menyebabkan situasi paradoks di mana penjualan volume naik tetapi pendapatan dan laba turun. Penulis juga menyoroti beberapa ilusi: 1. **Perjanjian jangka panjang (LTA)** antara produsen dan pembeli dianggap rapuh. Ketika kondisi pasar berubah, pihak yang lebih kuat akan mencari celah untuk menegosiasikan ulang harga, mirip dengan "perjanjian non-agresi" yang mudah dilanggar. 2. **Jebakan valuasi**: Pada puncak siklus, laba perusahaan tinggi tetapi PER sahamnya rendah (misal, satu digit), terlihat seperti investasi bernilai. Namun, ini justru periode risiko terbesar karena laba tersebut bisa menyusut atau hilang begitu harga komoditas jatuh. Kesimpulannya, risiko penurunan harga penyimpanan saat ini sangat asimetris dibandingkan potensi kenaikan lebih lanjut. Berbagai faktor seperti resesi, pemotongan pengeluaran AI, ekspansi kapasitas yang agresif (terutama dari produsen China), atau terobosan teknologi yang mengurangi kebutuhan memori, dapat dengan cepat mengubah keseimbangan pasar. Investor perlu sangat berhati-hati terhadap siklus boom-and-bust yang kejam di industri komoditas homogen ini.

marsbit06/01 07:17

Wang Chuan: Bagaimana Tetap Tidak Cemas Setelah Tetangga Lao Wang Mendapatkan 30 Kali Lipat Keuntungan dari Investasi Saham Penyimpanan (6) - Jebakan Barang Dagangan Homogen

marsbit06/01 07:17

活动图片