# Artikel Terkait AI

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "AI", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Penunjuk Arah Kripto-Saham丨Aset dan Total Investasi BitMine Mencapai 10,7 Miliar USD, Lebih Besar dari Kerugian Mengambang Sekitar 9,3 Miliar USD; Strategy Hanya Membeli 520 BTC, Strive Menambah Posisi Melawan Tren (23 Juni)

**Indikator Saham-Kripto: BitMine Miliki Aset $107 M, Strategi Beli 520 BTC, Strive Tambah Posisi (23 Juni)** Pasar saham global, terutama yang terkait AI, mengalami koreksi tajam. Indeks KOSPI Korea anjlok hampir 10%, Nikkei 225 Jepang turun 3.55%. SpaceX juga tertekan, turun >16%. Sentimen berbalik kehati-hatian karena pasar menuntut hasil nyata dari investasi infrastruktur AI. Morgan Stanley memperingatkan bahwa pengetatan likuiditas, bukan kenaikan suku bunga, menjadi ancaman utama bagi pasar saham AS. Di sisi perusahaan publik dengan cadangan kripto: * **Bitcoin (BTC):** Strategi pembelian melambat. Strategy (MicroStrategy) hanya menambah 520 BTC senilai $34,9 juta. Namun, Strive Asset Management justru menambah 759 BTC senilai $49,98 juta. Mara Holdings menambah 1.000 BTC. Capital B menyetujui rencana pendanaan besar hingga ~$1,2 triliun untuk ekspansi cadangan BTC. * **Ethereum (ETH):** BitMine menjadi perusahaan dengan cadangan ETH terbesar, memegang 5,67 juta ETH (4.7% pasokan) dan aset total $107 miliar. Mereka menambah 52.203 ETH ($92 juta) pekan lalu. Sharplink merampungkan penempatan privat $75 juta untuk memperluas cadangan ETH dan buyback saham. * **Solana (SOL):** Lima perusahaan publik teratas memegang gabungan lebih dari 15,7 juta SOL. Forward Industries adalah yang terbesar dengan 7+ juta SOL. Namun, Solmate, perusahaan cadangan SOL, digugat oleh pemegang saham terbesarnya atas tuduhan manajemen yang buruk dan transaksi tidak menguntungkan. * **Perusahaan Lain:** BitFuFu (penambang BTC) mengumumkan program buyback saham $5 juta. Canton Strategic (perusahaan cadangan Canton Coin) meluncurkan program buyback $50 juta. Lite Strategy (perusahaan cadangan Litecoin) memimpin investasi strategis $1 juta ke LitVM, sebuah jaringan Layer 2 untuk Litecoin. Pasar tetap bergantung pada sentimen AI dan sangat fluktuatif. Laporan keuangan Micron pada Rabu ini dipandang kunci untuk menentukan durasi koreksi pasar jangka pendek. *(Catatan: Konten ini bukan saran investasi, hanya untuk tujuan pembelajaran.)*

Odaily星球日报06/23 07:36

Penunjuk Arah Kripto-Saham丨Aset dan Total Investasi BitMine Mencapai 10,7 Miliar USD, Lebih Besar dari Kerugian Mengambang Sekitar 9,3 Miliar USD; Strategy Hanya Membeli 520 BTC, Strive Menambah Posisi Melawan Tren (23 Juni)

Odaily星球日报06/23 07:36

Harga Sewa GPU Turun 30% dalam Tiga Minggu, Rantai Nilai AI Berpindah dari Nvidia ke Chip Memori

Harga sewa GPU NVIDIA B200 turun 30% dalam tiga minggu, dari $6,11/jam menjadi $4,22/jam, menandakan melunaknya narasi kelangkaan daya komputasi AI. Sementara itu, pasar semikonduktor menunjukkan perpecahan: saham memori seperti Micron dan SanDisk melonjak hampir 60%, sedangkan NVIDIA justru turun 3% dalam sebulan. Analis menilai penurunan harga sewa ini didorong oleh peningkatan pasokan, termasuk perbaikan hasil produksi chip di TSMC, ketersediaan HBM3e yang lebih longgar, dan lebih banyak pemasok cloud yang menawarkan B200. Tekanan harga diperkirakan berlanjut dengan kedatangan generasi chip berikutnya, B300. Perhatian pasar kini beralih ke chip memori seperti HBM, yang menjadi bottleneck baru karena permintaan dari model AI yang semakin besar. Laporan menunjukkan harga kontrak memori melonjak lebih dari 100% pada paruh pertama 2026. Kinerja kuat Micron dan SanDisk mencerminkan pergeseran rantai nilai AI, di mana daya tawar berpindah dari pemain komputasi seperti NVIDIA ke pemain memori. Meski pasar spot melemah, kontrak jangka panjang besar-besaran tetap ada, seperti kesepakatan $300 miliar antara Google dan SpaceX untuk menyewa GPU. Namun, klausul penghentian dalam kontrak semacam itu menunjukkan pembeli mulai berhati-hati. Intinya, uang dalam ekosistem AI tidak berkurang, tetapi bergerak. Risiko bagi NVIDIA bukan pada permintaan, melainkan pada potensi pelemahan daya tawar harga jika tekanan margin pada pelanggan cloud akhirnya mengurangi pesanan chip. Laporan keuangan Micron besok akan menjadi tolok ukur penting untuk tren ini.

marsbit06/23 05:22

Harga Sewa GPU Turun 30% dalam Tiga Minggu, Rantai Nilai AI Berpindah dari Nvidia ke Chip Memori

marsbit06/23 05:22

Dari Corning ke Ciena, Peluang Saham 10X di Rantai Komunikasi Cahaya AI

Kebutuhan infrastruktur AI yang terus meningkat mendorong peralihan kritis dari kabel tembaga ke komunikasi serat optik, karena tembaga telah mencapai batas fisiknya dalam hal jarak, panas, dan konsumsi daya. Investasi yang paling menarik dalam transisi ini seringkali terletak pada pemasok penting di seluruh rantai pasokan fotonik, bukan hanya perusahaan chip yang paling banyak dibicarakan. Perusahaan seperti **Corning** (serat optik) memegang posisi unik sebagai pemasok inti bagi raksasa teknologi besar dengan kontrak jangka panjang bernilai miliaran dolar, menunjukkan pertumbuhan laba yang kuat. **Amphenol** (konektor) mendapat manfaat dari ledakan server AI, sementara **Credo Technology** menjembatani teknologi tembaga dan optik. Pada lapisan sistem, **Ciena** mengaktifkan peningkatan kapasitas data pada serat yang ada tanpa perlu penggantian. Lebih hulu lagi, **AXT** menghadapi permintaan tinggi untuk wafer bahan penyusun laser fotonik, tetapi juga risiko terkait ekspor dari China. **VEO Solutions**, sebagai "penjual sekop" untuk peralatan pengujian, mendapat keuntungan karena semua perangkat optik memerlukan validasi. Secara keseluruhan, peluang investasi tersebar di seluruh ekosistem yang mendukung perpindahan tak terhindarkan dari tembaga ke cahaya, didorong oleh peningkatan dari 800G ke 1.6T dan seterusnya. Investor yang ingin mendapatkan eksposur luas dapat mempertimbangkan ETF tematik fotonik seperti FOTO, meskipun penelitian mandiri tetap penting.

marsbit06/23 05:03

Dari Corning ke Ciena, Peluang Saham 10X di Rantai Komunikasi Cahaya AI

marsbit06/23 05:03

Pendiri 20 Tahun, Rekrut Karyawan 18 Tahun, Didanai Orang 19 Tahun

**Ringkasan: Revolusi AI Didorong oleh Generasi Muda dengan Gaji Fantastis dan Usia yang Semakin Muda** Industri AI, khususnya model dasar (foundation models), sedang mengalami transformasi besar yang didorong oleh talenta muda. Perusahaan teknologi raksasa dan startup berlomba-lomba merekrut peneliti berusia sangat muda, bahkan yang masih SMA atau S1, dengan penawaran gaji yang luar biasa tinggi. * **Gaji yang Mengguncang:** Peneliti AI lulusan baru bisa mendapatkan gaji tahunan ratusan juta Rupiah (150-600 juta), melebihi jenjang karir puluhan tahun di industri lain. Magang dengan gaji harian hingga Rp55 ribu juga menjadi hal biasa. * **Usia Semakin Muda:** Konsep "AI Native" sangat dihargai. Pengalaman lama justru dianggap kurang relevan. Peneliti berusia 22 tahun tanpa pengalaman tim bisa mendapat gaji setara direktur senior. Usia 30-an sudah dianggap "tua" untuk beberapa peran inti. * **Perburuan Talenta:** Perusahaan seperti ByteDance (Seed), Tencent, dan Alibaba memiliki program khusus (seperti "Top Seed", "Qingyun") untuk mengunci talenta terbaik sejak dini, bahkan sejak SMA, melalui jaringan, sponsor kompetisi, dan acara eksklusif. * **Ekosistem Muda yang Solid:** Dinamika ini menciptakan ekosistem di mana founder berusia 20-an merekrut karyawan lebih muda, didanai investor seusia mereka. Mereka terhubung melalui minat dan pemikiran serupa, membentuk jaringan yang kuat. * **Dampak dan Ketimpangan:** Revolusi ini memberikan penghargaan luar biasa pada bibit unggul muda, tetapi juga menciptakan ketimpangan besar dan kecemasan bagi profesional yang lebih tua yang merasa keterampilannya menjadi usang. Tekanan untuk beradaptasi sangat besar, dengan anggapan bahwa "produktivitas maju pasti akan menggantikan yang tertinggal". Intinya, industri AI saat ini adalah arena bagi generasi muda berbakat yang bergerak cepat, dengan aturan main baru yang mengutamakan kecerdasan, kecepatan belajar, dan jaringan usia sebaya, sambil mendisrupsi struktur karir dan kompensasi tradisional.

marsbit06/23 04:10

Pendiri 20 Tahun, Rekrut Karyawan 18 Tahun, Didanai Orang 19 Tahun

marsbit06/23 04:10

Setelah Melewatkan Peluang 20 Kali Lipat, Saya Menemukan Cara Konyol Berinvestasi di AI

Setelah melewatkan peluang investasi 20 kali lipat, penulis menemukan pendekatan "lambat" untuk berinvestasi di AI: membangun "gudang pengetahuan" terlebih dahulu. Artikel ini membagikan kerangka berpikir sistematis untuk menganalisis seluruh rantai industri AI, dibagi menjadi empat lapisan utama. **Lapisan 1: Infrastruktur Daya Komputasi - Mesin AI.** Termasuk desain chip (Nvidia, AMD), manufaktur & kemasan (TSMC, SK Hynix), interkoneksi optik (Lumentum, Coherent), pendinginan & catu daya (Vertiv), server, dan platform cloud. Lapisan ini adalah fondasi fisik, dengan karakteristik sedikit pemain, pengganti rendah, dan kekuatan penetapan harga yang kuat. Uang mengalir dari dalam ke luar: dari GPU, ke interkoneksi optik/catu daya, kemudian ke pendinginan/penyimpanan. **Lapisan 2: Model & Alat - Sistem Operasi AI.** Didominasi oleh lima pemain besar: OpenAI, Anthropic, Google, Meta, dan xAI. Pertumbuhan pendapatan mereka sangat cepat. Perhatian utama adalah pergeseran dari daya komputasi *training* ke *inference*, yang mungkin membuka peluang bagi pesaing Nvidia. Pertanyaan terbuka: akankah model menjadi oligopoli atau terkodifikasi? **Lapisan 3: Middleware & Platform - Lapisan Perekat.** Menghubungkan model dan aplikasi, seperti Scale AI dan Hugging Face. Lapisan ini diharapkan berkembang pesat saat aplikasi AI meledak. **Lapisan 4: Aplikasi Vertikal - Pintu Masuk Uang.** Tempat AI menciptakan nilai langsung bagi pengguna akhir, termasuk platform AI perusahaan (Palantir), alat pengkodean (GitHub Copilot), AI kesehatan, robotika, dan kendaraan otonom. Lapisan ini paling beragam dan kompetitif. **Dimensi Melintang: Energi - Batas Ultimat AI.** Konsumsi listrik pusat data AI yang melonjak mendorong investasi di infrastruktur energi seperti tenaga nuklir. Artikel ini mengajak pembaca untuk secara sistematis mempelajari setiap lapisan, memahami model bisnis, lanskap kompetisi, dan tingkat valuasinya. Dengan memiliki "peta" industri yang jelas, investor dapat membuat keputusan cepat ketika peluang muncul di masa depan, baik selama koreksi pasar atau di sudut-sudut yang diabaikan. Intuisi yang tajam dibangun dari penelitian mendalam, bukan dari keberuntungan.

marsbit06/23 03:56

Setelah Melewatkan Peluang 20 Kali Lipat, Saya Menemukan Cara Konyol Berinvestasi di AI

marsbit06/23 03:56

Wawancara Eksklusif CEO Strategy: Kesimpulan Akhir Bitcoin Bukanlah Gejolak Penjualan 32 BTC, Melainkan 6 Triliun Agen AI Cerdas

Wawancara dengan CEO MicroStrategy (MSTR) Phong Le membahas penjualan 32 BTC baru-baru ini dan visi jangka panjang perusahaan. Le menekankan bahwa keputusan jual beli Bitcoin diambil dengan sangat hati-hati, melibatkan dewan direksi dan analisis data mendalam, bukan keputusan sepihak. Penjualan kecil ini bertujuan membuktikan likuidasi aset ke pemegang utang dan menguji proses internal, sekaligus berharap pasar tidak lagi bereaksi berlebihan terhadap aktivitas jual beli rutin perusahaan. Le menjelaskan bahwa MicroStrategy memiliki banyak pilihan pendanaan (saham, obligasi konversi) dan bisa memilih untuk "tidak melakukan apa-apa", seperti yang dilakukan selama bear market 2022. Keyakinannya terhadap Bitcoin tetap kuat karena diyakininya sebagai aset langka superior dan alat untuk kedaulatan finansial. Visi masa depan terletak pada konvergensi AI dan Bitcoin. Le membayangkan dunia dengan triliunan agen AI (seperti robot di Mars) yang akan melakukan transaksi menggunakan jaringan keuangan terdesentralisasi dengan Bitcoin sebagai penyimpan nilai inti. Produk STRC (MicroStrategy's Preferred Stock) adalah langkah awal dalam eksplorasi ini, yang dikembangkan lebih cepat berkat bantuan AI. Tujuan akhirnya adalah mendorong adopsi Bitcoin seluas mungkin melalui berbagai cara (saham, ETF, DeFi, dll.) tanpa memandang latar belakang pengguna.

marsbit06/23 01:20

Wawancara Eksklusif CEO Strategy: Kesimpulan Akhir Bitcoin Bukanlah Gejolak Penjualan 32 BTC, Melainkan 6 Triliun Agen AI Cerdas

marsbit06/23 01:20

Wawancara Eksklusif dengan CEO MicroStrategy: Lewati Kontroversi Penjualan 32 BTC, Masa Depan Bitcoin Ada pada 6 Triliun Agen Cerdas AI

Wawancara dengan Phong Le, CEO MicroStrategy, membahas kontroversi penjualan 32 BTC perusahaan dan visi jangka panjangnya tentang peran Bitcoin di masa depan AI. Le menekankan bahwa penjualan kecil (sekitar $2.5 juta) itu adalah uji coba proses internal dan demonstrasi likuiditas untuk kreditur, bukan reaksi terhadap kekhawatiran pasar. MicroStrategy, sebagai pemegang Bitcoin korporat terbesar, tetap berkomitmen pada strategi akuisisi jangka panjang, dengan pembelian $1 miliar dan $1.5 miliar dalam beberapa minggu sebelumnya. Le menggarisbawahi filosofi "tidak melakukan apa-apa" sebagai opsi strategis penting, terutama selama pasar bearish. Ia membahas mekanisme tata kelola yang ketat di balik keputusan perusahaan, melibatkan dewan direksi dan analisis data menyeluruh, berbeda dengan model kepemimpinan terpusat di beberapa perusahaan crypto lainnya. Visi masa depan Le berpusat pada konvergensi AI dan Bitcoin. Ia membayangkan dunia dengan triliunan agen AI otonom (seperti robot di Mars) yang akan melakukan transaksi nilai melalui jaringan terdesentralisasi, dengan Bitcoin sebagai penyimpan nilai dasar. Produk preferen MicroStrategy, STRC, terinspirasi oleh alat AI internal dan dirancang untuk menawarkan eksposur yield-bearing ke Bitcoin. Le menegaskan komitmen perusahaan untuk menyebarkan adopsi Bitcoin ("Spread Bitcoin with love") melalui berbagai saluran, baik itu saham, ETF, atau aset crypto seperti STRC, yang ia harap akan stabil kembali di sekitar nilai nominal $100. Ia juga mengklarifikasi bahwa perusahaan memang menjual BTC sebelum 31 Mei, seperti yang dilaporkan dalam filing 8-K.

链捕手06/23 01:18

Wawancara Eksklusif dengan CEO MicroStrategy: Lewati Kontroversi Penjualan 32 BTC, Masa Depan Bitcoin Ada pada 6 Triliun Agen Cerdas AI

链捕手06/23 01:18

Dialog dengan Chen Lifu dari Intel: Ujung AI Bukan Hanya GPU, Tapi Juga Listrik, Material, dan Manufaktur

**Judul: Percakapan dengan Lip Bu Tan (CEO Intel): Akhir AI Bukan Hanya GPU, Tapi Juga Listrik, Material, dan Manufaktur** Dalam wawancara dengan podcast *No Priors*, CEO Intel, Lip Bu Tan, membahas visinya untuk membangun kembali Intel dan tantangan infrastruktur yang lebih luas dalam industri semikonduktor untuk mendukung ekspensi AI. **Kunci Pembaruan Intel:** Tan menekankan bahwa revitalisasi Intel bukan tentang satu produk, tapi perbaikan sistemik di budaya organisasi, neraca keuangan, kepercayaan pelanggan, dan peta jalan produk. Dia menggambarkan pendekatan bertahap: "merangkak, berjalan, lalu berlari." **AI Memperluas Lanskap Komputasi:** Sementara GPU mendominasi pelatihan AI, Tan mencatat bahwa dengan munculnya *Agentic AI*, *reinforcement learning*, dan komputasi *edge*, CPU kembali menjadi penting. Rasio CPU terhadap GPU bisa bergeser dari 1:8 mendekati 1:1 untuk beban kerja tertentu. **Kemacetan Baru di Pasokan Semikonduktor:** Hambatan untuk ekspensi AI meluas melampaui chip. Tan menyoroti potensi kemacetan pada listrik, memori, helium, bahan baru, manajemen daya, pendinginan, kemasan canggih (*advanced packaging*), dan kapasitas manufaktur. **Manufaktur sebagai Infrastruktur Strategis:** Tan melihat pembangunan kembali manufaktur chip canggih di AS sebagai masalah ketahanan rantai pasokan dan infrastruktur nasional, mirip dengan peran pemerintah dalam pendirian TSMC. Kolaborasi dengan TerraFab (Elon Musk) menandakan kebutuhan pelanggan AI besar untuk terlibat langsung dalam infrastruktur manufaktur hulu. **Logika Investasi yang Berubah:** Investasi semikonduktor yang berharga harus mengidentifikasi "kemacetan nyata" yang membatasi pertumbuhan industri, bukan hanya mengejar konsep AI yang populer. Tan berinvestasi di area seperti interkoneksi, fotonik, material baru (GaN, SiC), dan EDA berbasis AI. **Masa Depan Komputasi Tersebar:** Masa depan AI tidak hanya ada di pusat data raksasa. *Physical AI*, robotika, dan perangkat *edge* akan mendorong kebutuhan komputasi di lokasi aplikasi. Kunci sukses adalah menghubungkan daya komputasi dengan aplikasi skala besar yang berkelanjutan. Kesimpulannya, era AI mendorong industri semikonduktor menuju rekombinasi menyeluruh yang melibatkan rantai pasokan, struktur modal, kemampuan manufaktur, dan arsitektur sistem, bukan hanya persaingan chip tunggal.

marsbit06/23 01:10

Dialog dengan Chen Lifu dari Intel: Ujung AI Bukan Hanya GPU, Tapi Juga Listrik, Material, dan Manufaktur

marsbit06/23 01:10

活动图片