# Artikel Terkait AI

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "AI", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Kendala Daya Komputasi dalam Pertarungan AI Tiongkok-AS

Dalam persaingan AI antara AS dan Tiongkok, kendala utama yang dihadapi Tiongkok adalah kesenjangan komputasi (computing power) yang sangat besar, terutama di sektor pelatihan AI berkinerja tinggi. Chip AI domestik Tiongkok saat ini sebagian besar masih berfokus pada sisi inferensi yang relatif lebih mudah, sedangkan di puncak piramida pelatihan model besar, kehadiran chip domestik masih terbatas dan hanya mengerjakan tugas-tugas tepi. AS menguasai lebih dari 70% GPU high-end global, dengan skala komputasi 2 kali lipat lebih besar daripada Tiongkok. Raksasa teknologi seperti Meta, Google, Amazon, dan Microsoft menginvestasikan dana besar untuk infrastruktur AI, memiliki kekuatan komputasi yang masing-masing melebihi total seluruh perusahaan AI Tiongkok. Kesenjangan ini berdampak langsung pada pengembangan model besar (large models). Model AS terdepan seperti Anthropic's Mythos telah mencapai 10 triliun parameter, sedangkan model Tiongkok terkuat, DeepSeek V4 Pro, memiliki 1,6 triliun parameter. Kekurangan chip pelatihan high-end membatasi kemampuan pra-pelatihan (pre-training) yang menentukan batas atas kecakapan model. Meski demikian, kebangkitan chip GPU domestik Tiongkok mulai terlihat. Perusahaan seperti Huawei (Ascend 910), Haiguang, Cambricon, Moore Thread, dan MetaX memanfaatkan kebijakan substitusi impor. Meski masih tertinggal dalam kinerja absolut dan ekosistem perangkat lunak (seperti CUDA milik Nvidia), chip domestik mulai menunjukkan peningkatan adaptabilitas, bergerak dari terobosan di sektor inferensi menuju adaptasi bertahap di sektor pelatihan. Kolaborasi antara perusahaan AI dan produsen chip domestik telah berhasil melatih model canggih seperti GLM-Image dan RoboBrain 2.5 sepenuhnya pada perangkat keras domestik. Dengan dukungan pasar yang besar, talenta AI, dan modal yang kuat, industri chip AI Tiongkok diharapkan dapat terus berkembang, meski perjalanan mengejar ketertinggalan membutuhkan kesabaran dan strategi jangka panjang dalam persaingan teknologi yang menentukan ini.

marsbit06/22 10:25

Kendala Daya Komputasi dalam Pertarungan AI Tiongkok-AS

marsbit06/22 10:25

Wawancara Terbaru CEO Intel: Bagaimana Mengidentifikasi Perusahaan Tradisional yang Dapat Bangkit Kembali di Era AI?

Wawancara CEO Intel: Cara Mengidentifikasi Perusahaan Tradisional yang Bisa Bangkit di Era AI Wawancara dengan CEO Intel, Lip-Bu Tan, membahas transformasi perusahaan, manufaktur AS, bisnis foundry, dan bagaimana AI membentuk kembali industri semikonduktor. Tan menekankan bahwa kebangkitan Intel bukan hanya tentang produk, tetapi perbaikan menyeluruh terhadap neraca keuangan, budaya organisasi, dan kepercayaan pelanggan. Di era AI, struktur permintaan komputasi menjadi lebih kompleks. CPU kembali penting seiring berkembangnya Agentic AI, pembelajaran penguatan, dan komputasi tepi (edge), mengubah rasio CPU/GPU dari 1:8 mendekati 1:1. AI mendorong persaingan ke tingkat sistem yang mencakup CPU, GPU, NPU, kemasan canggih, dan kemampuan foundry. Manufaktur semikonduktor kini menjadi masalah infrastruktur nasional. Seperti dukungan pemerintah Taiwan untuk TSMC di masa awal, AS perlu menggabungkan modal pemerintah, investor jangka panjang, dan kemampuan manufaktur untuk membangun kembali rantai pasok yang tangguh. Logika investasi bergeser dari mengejar konsep populer ke mengidentifikasi hambatan nyata seperti daya, memori, kemasan, dan material baru. Masa depan AI tidak hanya ada di pusat data besar. Robotika, AI Fisik (Physical AI), dan perangkat edge akan mendorong komputasi kembali ke lokasi aplikasi. Kompetisi AI tahap berikutnya bukan tentang siapa yang membangun pusat data lebih banyak, tetapi siapa yang dapat menghubungkan daya komputasi, chip, dan skenario aplikasi menjadi sistem yang dapat diskalakan. Intinya, AI mendorong reorganisasi menyeluruh industri semikonduktor, dari rantai pasok hingga arsitektur sistem.

marsbit06/22 07:41

Wawancara Terbaru CEO Intel: Bagaimana Mengidentifikasi Perusahaan Tradisional yang Dapat Bangkit Kembali di Era AI?

marsbit06/22 07:41

Mac Mubazir Bisa Hasilkan Uang? Pelajari Jaringan Inferensi AI Terdesentralisasi Darkbloom dari Eigen Labs

Darkbloom, jaringan inferensi AI terdesentralisasi yang diluncurkan oleh Eigen Labs, memungkinkan pengguna memanfaatkan Mac yang menganggur untuk menghasilkan pendapatan. Dengan memanfaatkan chip Apple Silicon yang tidak terpakai, proyek ini menciptakan jaringan komputasi yang efisien dan mengutamakan privasi. Jaringan ini terdiri dari tiga bagian: pengguna yang mengirim permintaan inferensi, koordinator yang merutekan permintaan, dan penyedia (pemilik Mac) yang menjalankan model dan mengembalikan hasil tanpa dapat melihat konten permintaan. Darkbloom dibangun dengan model privasi terverifikasi menggunakan arsitektur keamanan perangkat keras Apple, memastikan perlindungan data. Dari segi model ekonomi, Darkbloom berbeda dengan banyak proyek lain. Penyedia (host Mac) mendapatkan 100% pendapatan dari inferensi, karena biaya utama hanya berasal dari listrik, bukan perangkat keras baru. Harga dasar Darkbloom sekitar 50% lebih murah dibandingkan penyedia API agregator utama saat ini. Namun, pada tahap awal ini, pendapatan masih relatif kecil. Data peringkat menunjukkan pendapatan harian teratas di bawah $6, dan peringkat kelima bahkan di bawah $2. Pendapatan dipengaruhi oleh faktor seperti konfigurasi memori, waktu aktif, dan permintaan jaringan, yang diharapkan meningkat seiring dengan adopsi model bahasa besar dan peningkatan penggunaan pengguna nyata. Untuk berpartisipasi, pengguna memerlukan Mac dengan chip Apple Silicon, menjalankan macOS 14 atau lebih tinggi, menginstal penyedia Darkbloom, dan menjaga perangkat tetap online dengan koneksi internet stabil. Proyek ini saat ini tersedia dalam versi alpha publik di platform OpenRouter, dengan model yang didukung termasuk Gemma 4 dari Google dan GPT-OSS dari OpenAI.

marsbit06/22 07:18

Mac Mubazir Bisa Hasilkan Uang? Pelajari Jaringan Inferensi AI Terdesentralisasi Darkbloom dari Eigen Labs

marsbit06/22 07:18

Institusi dan Pemimpin Aset Digital Berkumpul di Konferensi Blockchain Futurist untuk Menjelajahi Masa Depan Keuangan

Konferensi Blockchain Futurist kembali pada 21–22 Juli 2026 dengan fokus pada masa depan keuangan. Acara ini menghimpun para pemimpin industri untuk membahas teknologi yang membentuk ulang sistem keuangan, seperti aset digital, stablecoin, tokenisasi, dan kecerdasan buatan. Sebagai acara Web3 dan AI terbesar di Kanada, konferensi ini menampilkan diskusi panel penting tentang regulasi aset digital, adopsi institusional, kepatuhan, serta peran stablecoin dan tokenisasi. Pembicara berasal dari berbagai entitas ternama seperti Bloomberg, JPMorgan, Mastercard, dan Dewan Web3 Kanada. Sponsor utama tahun ini, AiraPay, akan memamerkan infrastruktur pembayaran generasi baru yang menghubungkan perbankan tradisional dengan aset digital. Topik lain yang akan dibahas meliputi tokenisasi aset riil, identitas digital, keuangan terdesentralisasi (DeFi), dan peningkatan modal institusional di ekosistem Web3. "Keuangan sedang mengalami transformasi paling signifikan dalam sejarahnya," kata Tracy Leparulo, Pendiri Konferensi Blockchain Futurist. Acara ini bertujuan menjadi wadah pertemuan bagi para pembangun dan pengadopsi teknologi finansial masa depan. Konferensi ini juga akan menampilkan partisipasi global, termasuk lokakarya dari Invest Hong Kong yang mengeksplorasi peran Hong Kong sebagai pusat inovasi aset digital. Ribuan peserta dari industri teknologi, keuangan, dan aset digital diharapkan hadir.

TheNewsCrypto06/22 07:14

Institusi dan Pemimpin Aset Digital Berkumpul di Konferensi Blockchain Futurist untuk Menjelajahi Masa Depan Keuangan

TheNewsCrypto06/22 07:14

Di Luar Model adalah Harness: Deepseek Turun Langsung, Mengapa Medan Perang Utama Kompetisi AI Domestik Berubah?

Pada akhir Mei 2026, Deepseek membentuk tim "Harness" baru yang berfokus pada produk agen cerdas kode, dengan target internal menyaingi Claude Code dari Anthropic. Tim ini merekrut insinyur kuantitatif ternama, Cui Tianyi. Strategi ini merefleksikan pergeseran fokus persaingan AI di Tiongkok dari sekadar mengembangkan model dasar besar menuju pembangunan rantai alat dan aplikasi produktivitas. "Harness" didefinisikan sebagai infrastruktur runtime yang mengubah model bahasa besar menjadi agen yang dapat berinteraksi dengan dunia nyata, bertanggung jawab untuk mengatur eksekusi, mengelola alat, konteks, dan pemulihan kesalahan. Deepseek terjun langsung untuk mengontrol desain antarmuka dan mendapatkan data pelatihan berbasis aplikasi nyata, mencegahnya sekadar menjadi penyedia model. Perusahaan teknologi besar lain juga mengejar strategi berbeda. Tencent meluncurkan WorkBuddy, fokus pada konektor untuk kolaborasi organisasi dalam ekosistem perusahaan. Alibaba merilis framework PageAgent sumber terbuka, memungkinkan otomatisasi berbasis GUI di web. Pergeseran ini menunjukkan bahwa solusi vertikal yang dirancang khusus lebih dihargai daripada agen umum. Kesuksesan Viktor, perusahaan otomatisasi kantor dari Polandia, dengan pendapatan tahunan $20 juta ARR, membuktikan kesediaan perusahaan membayar untuk AI yang dapat mengeksekusi tugas kompleks secara mandiri, bukan hanya alat pembantu. Tantangan utama meliputi ledakan token yang meningkatkan biaya dan kegagalan tugas, sehingga kemampuan manajemen konteks "Harness" menjadi krusial. Kerangka kerja yang "tebal" dengan fitur seperti isolasi sandbox dan kontrol izin granular dibutuhkan untuk stabilitas tingkat perusahaan. Pembatasan akses terhadap produk luar negeri seperti Claude Code juga menciptakan peluang pasar bagi solusi domestik. Intinya, fase kompetisi baru menuntut perusahaan dan pengembang untuk mengevaluasi kemampuan rekayasa, kompatibilitas ekosistem, dan kedalaman runtime yang ditawarkan platform AI, bukan sekadar performa model.

marsbit06/22 06:09

Di Luar Model adalah Harness: Deepseek Turun Langsung, Mengapa Medan Perang Utama Kompetisi AI Domestik Berubah?

marsbit06/22 06:09

Data Ekspor Penyimpanan Melonjak, Pasar Sedang Menetapkan Ulang Anjang Penilaian Penyimpanan

**TL;DR: Data ekspor memori dari Korea Selatan menunjukkan peningkatan tajam baik dalam nilai total maupun harga per kilogram untuk berbagai kategori (DRAM, NAND, SSD), menandakan pemulihan sektor ini mungkin tidak hanya didorong volume, tetapi juga peningkatan harga dan pergeseran ke produk bernilai lebih tinggi. Sinyal ini memperkuat diskusi pasar tentang apakah kelangkaan HBM untuk infrastruktur AI mulai berdampak pada rantai memori yang lebih luas, berpotensi menggeser patokan valuasi perusahaan seperti SK Hynix, Samsung, dan Micron dari siklus persediaan menuju premium 'kemacetan infrastruktur AI'.** Data ekspor Korea untuk 20 hari pertama Juni 2026 menunjukkan lonjakan nilai ekspor DRAM (mendekati 4x), NAND/Flash, dan SSD. Yang lebih signifikan, harga per kilogram untuk beberapa kategori naik lebih dari 500% (year-on-year), mengindikasikan peningkatan harga dan/atau pergeseran struktur produk ke varian yang lebih mahal seperti HBM dan DRAM kapasitas tinggi. Ini penting karena menyentuh dua variabel kunci: kekuatan permintaan (nilai ekspor) dan peningkatan kualitas pendapatan (harga per kg). Jika sebelumnya premium AI hanya terbatas pada HBM, data ini mengisyaratkan dampaknya mungkin meluas ke DRAM, NAND, dan SSD yang lebih umum, sehingga meningkatkan potensi margin dan laba bagi produsen. Mekanismenya: kelangkaan HBM dan permintaan tinggi untuk produk memori AI membuat produsen mengalokasikan lebih banyak kapasitas dan sumber daya ke lini produk bernilai tinggi ini, yang dapat mengurangi pasokan untuk produk konvensional dan mendukung harga secara lebih luas. SK Hynix dipandang sebagai penerima manfaat langsung karena kepemimpinan di HBM. Samsung dan Micron juga diuntungkan jika kenaikan harga meluas ke DRAM high-end dan SSD perusahaan. Namun, sektor memori tetap sangat siklis. Risiko termasuk ekspansi pasokan, fluktuasi persediaan, dan ketergantungan pada belanja modal AI. Kesimpulannya, data ekspor Korea adalah sinyal kuat yang mendukung revisi ke atas proyeksi laba dan diskusi ulang valuasi. Namun, pergeseran patokan valuasi dari 'siklus' ke 'premium AI' baru akan terkonfirmasi jika peningkatan harga, struktur produk premium, dan margin laba bertahan dan tercermin dalam laporan keuangan kuartalan mendatang dari perusahaan-perusahaan utama.

marsbit06/22 04:31

Data Ekspor Penyimpanan Melonjak, Pasar Sedang Menetapkan Ulang Anjang Penilaian Penyimpanan

marsbit06/22 04:31

Laporan Mingguan Pendanaan | 11 Peristiwa Pendanaan Terbuka, Trace Finance, Infrastruktur Pembayaran Stablecoin, Selesaikan Pendanaan Seri A Senilai $32 Juta, Dipimpin oleh CoinFund

**Laporan Mingguan Pendanaan: 11 Peristiwa Pendanaan Terungkap, Total Melebihi $264 Juta** Fokus pendanaan minggu ini tertuju pada infrastruktur pembayaran stablecoin, infrastruktur keuangan on-chain, dan aset yang mematuhi regulasi. Secara total, terdapat 11 peristiwa pendanaan dengan nilai kumulatif melebihi $264 juta. **Infrastruktur & Peralatan** mendominasi dengan 6 pendanaan, termasuk: * **Trace Finance** meraih $32 juta dalam pendanaan Seri A yang dipimpin CoinFund untuk ekspansi infrastruktur pembayaran stablecoin di Amerika Latin dan Asia Pasifik. * **Range**, perusahaan kepatuhan stablecoin, mengumpulkan $8.3 juta. * **Renaiss**, infrastruktur koleksi fisik on-chain (RWA), mendapat $1.5 juta. **Keuangan Terpusat (CeFi)** mencatat 3 pendanaan besar: * **Karta**, platform kartu kredit AS untuk traveler global, mengamankan $140 juta dalam pendanaan Seri A yang dipimpin Galaxy Ventures dan CIM. * **Interchecks**, platform pembayaran instan, menyelesaikan putaran Seri C $50 juta. * **El Dorado**, aplikasi pembayaran lintas batas untuk Amerika Latin, mendapat $9 juta. **DeFi** dan **Pasar Prediksi** masing-masing mencatat satu pendanaan: * Protokol reasuransi terdesentralisasi **Re** menerima investasi strategis dari Coinbase Ventures. * Platform pasar prediksi **K25.ai** menyelesaikan pendanaan Pre-A $10 juta dari NewGen. Selain itu, terjadi satu **akuisisi** dimana **MANTRA**, blockchain tokenisasi aset dunia nyata (RWA), akan diakuisisi penuh oleh Inveniam Capital Partners.

marsbit06/22 03:05

Laporan Mingguan Pendanaan | 11 Peristiwa Pendanaan Terbuka, Trace Finance, Infrastruktur Pembayaran Stablecoin, Selesaikan Pendanaan Seri A Senilai $32 Juta, Dipimpin oleh CoinFund

marsbit06/22 03:05

活动图片