# Artikel Terkait AI

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "AI", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Jensen Huang Mengubah Jepang Menjadi 'Titik Tumpu AI Fisik' Nvidia: Budi Sejarah 30 Tahun Lalu, Pengikatan Stack Penuh Kini

Pendiri dan CEO NVIDIA Jensen Huang melakukan serangkaian kunjungan dan perjanjian kerja sama di Jepang, menandakan komitmen perusahaan untuk menjadikan Jepang sebagai titik tumpu penting dalam peta "AI Fisik" globalnya. Huang mengumumkan kolaborasi dengan raksasa robotik Jepang, Fanuc dan Yaskawa Electric, untuk mengembangkan teknologi robot dan AI. Kerja sama dengan Toyota juga diperluas ke berbagai bidang seperti kendaraan otonom, simulasi pabrik, dan kecerdasan kota. Huang menekankan bahwa AI dapat membantu Jepang mengatasi kekurangan tenaga kerja dan meningkatkan produktivitas. Kunjungan ini juga diwarnai reuni emosional Huang dengan Shoichiro Irimajiri, mantan presiden SEGA, yang menyelamatkan NVIDIA dari kebangkrutan pada 1996 dengan investasi sekitar $5 juta. Mereka mengumumkan kelanjutan kerja sama, di mana game SEGA mendatang akan mendukung platform NVIDIA RTX Spark. Pada malam sebelum pengumuman resmi, Huang mengadakan makan malam di sebuah izakaya dengan para eksekutif kunci dari rantai pasokan semikonduktor Jepang, termasuk Kioxia, Shin-Etsu Chemical, Tokyo Electron, dan Ajinomoto, menunjukkan upaya mendalam untuk mengikat basis manufaktur dan pasokan Jepang dengan teknologi NVIDIA. Selain otomotif dan robotika, NVIDIA memperluas kolaborasinya di Jepang ke sektor-sektor penting seperti kesehatan (dengan perusahaan farmasi seperti Eisai dan Astellas), keuangan (dengan Mizuho Bank dan SMFG), dan komputasi kuantum (dengan lembaga penelitian RIKEN). Ada pula spekulasi mengenai kerja sama potensial dengan Noetra, konsorsium "AI Fisik" yang didukung pemerintah Jepang. Huang menolak kekhawatiran gelembung AI, menyatakan bahwa permintaan sangat kuat dan infrastruktur perlu dibangun setidaknya untuk satu dekade ke depan.

marsbit07/16 11:46

Jensen Huang Mengubah Jepang Menjadi 'Titik Tumpu AI Fisik' Nvidia: Budi Sejarah 30 Tahun Lalu, Pengikatan Stack Penuh Kini

marsbit07/16 11:46

Mengapa Penjualan DEXE Pasca-ATH Bisa Menurunkan Harganya di Bawah $30

Setelah mencapai rekor tertinggi baru (ATH) di $49,40 berkat peluncuran upgrade integrasi AI Dexelization, harga DEXE mengalami penurunan signifikan. Pada saat penulisan, DEXE diperdagangkan sekitar $34, turun 9,85% dengan volume yang melonjak 58%, mengindikasikan tekanan jual yang kuat. Analisis menunjukkan aktivitas penjualan agresif dari pemain besar (whale). Data Spot Taker CVD yang merah selama lima hari berturut-turut dan arus masuk bersih positif ke bursa ($6,8 juta) mengkonfirmasi dominasi pihak penjual. Indikator teknis seperti Stochastic Momentum Index (SMI) yang jatuh ke area jenuh jual (oversold) dan crossover bearish pada RSI semakin memperkuat momentum turun. Dengan tekanan jual yang terus berlanjut dari whale dan sinyal teknis yang bearish, harga DEXE berisiko untuk jatuh di bawah level $30. Namun, pandangan bearish ini dapat terbatal jika harga berhasil bertahan di kisaran $37 hingga $40.

ambcrypto07/16 10:04

Mengapa Penjualan DEXE Pasca-ATH Bisa Menurunkan Harganya di Bawah $30

ambcrypto07/16 10:04

OpenAI Resmi Mengajarkan 8 Jurus Menguasai ChatGPT

OpenAI secara resmi merilis panduan terbaru tentang teknik penulisan _prompt_ untuk mengoptimalkan penggunaan ChatGPT. Berikut 8 strategi utama yang dapat membuat ChatGPT lebih patuh dan menghasilkan konten yang akurat: 1. **Gunakan Model Terbaru**: Untuk hasil terbaik, disarankan menggunakan model terbaru OpenAI, seperti GPT-5.6 Sol. 2. **Berikan Instruksi yang Spesifik dan Detail**: Jangan berikan perintah yang umum. Jelaskan dengan jelas tujuan, panjang konten, format, gaya, dan elemen lain yang diinginkan. 3. **Struktur Prompt yang Jelas**: Letakkan intruksi utama di bagian depan prompt dan gunakan pemisah seperti `###` atau `"""` untuk memisahkan instruksi dengan teks yang akan diproses. 4. **Berikan Contoh dan Penjelasan Format**: Berikan contoh atau penjelasan tentang format output yang diharapkan agar AI memahami dengan lebih baik. 5. **Mulai dari Zero-shot, lalu Few-shot, dan Fine-tuning**: Coba dulu dengan instruksi dasar (zero-shot). Jika perlu, berikan beberapa contoh (few-shot). Untuk tugas yang sangat khusus, pertimbangkan fine-tuning dengan dataset yang besar. 6. **Hindari Deskripsi yang Samar atau Tidak Tepat**: Gunakan parameter yang terukur (misal: "3-5 kalimat") alih-alih instruksi seperti "beberapa kalimat" atau "singkat saja". 7. **Jangan Hanya Melarang, Tapi Juga Beri Arahan Positif**: Selain mengatakan apa yang tidak boleh dilakukan, beritahu juga apa yang seharusnya dilakukan oleh AI. 8. **Gunakan "Kata Pemandu" untuk Generasi Kode**: Saat meminta kode, gunakan kata kunci seperti `import` (Python) atau `SELECT` (SQL) di awal untuk memandu model. Terakhir, OpenAI memperkenalkan fitur "Generate Anything" yang dapat secara otomatis menghasilkan prompt yang sesuai hanya berdasarkan deskripsi tugas dari pengguna, mempermudah proses penulisan instruksi. Panduan ini dirancang untuk membantu pengguna menguasai ChatGPT dengan lebih efektif.

marsbit07/16 08:29

OpenAI Resmi Mengajarkan 8 Jurus Menguasai ChatGPT

marsbit07/16 08:29

IQ GPT-5.6 Tembus Batas 130 Garis Jenius untuk Pertama Kali, Lebih Pintar dari 99% Manusia

GPT-5.6 dari OpenAI mencapai terobosan dalam tes IQ offline oleh Tracking AI, dengan beberapa versinya mencetak skor 136. Ini adalah pertama kalinya model bahasa besar (LLM) melampaui ambang batas "jenius" 130, yang hanya dicapai oleh sekitar 1% populasi manusia. Skor ini diperoleh dari bank soal rahasia yang dirancang khusus untuk mencegah model menghafal jawaban. Dalam peringkat offline, varian GPT-5.6, termasuk versi visual, secara konsisten mencapai 136, mengungguli pesaing seperti Claude-5 Fable (130) dan model lainnya yang berada di kisaran 117-123. Pengujian praktis oleh para developer menunjukkan kemampuan GPT-5.6 dalam tugas dunia nyata. Model ini berhasil membuat simulasi fisika partikel yang kompleks dalam satu file HTML, membangun sistem tiket layanan pelanggan berbasis RAG, dan memperbaiki bug kode dengan efektif, menunjukkan pendekatan yang lebih pragmatis dan aplikatif dibandingkan model lain. Meskipun skor IQ 136 menandakan kemampuan kognitif standar yang luar biasa dalam logika dan pengenalan pola, ini hanyalah satu aspek kecerdasan. Tes semacam itu tidak mengukur keandalan fakta, kemampuan menggunakan alat, atau kinerja dalam skenario profesional yang sebenarnya. Namun, pengalaman praktis menunjukkan bahwa GPT-5.6 mulai menyatukan kemampuan "menyelesaikan soal tes" dengan "menyelesaikan pekerjaan nyata".

marsbit07/16 08:25

IQ GPT-5.6 Tembus Batas 130 Garis Jenius untuk Pertama Kali, Lebih Pintar dari 99% Manusia

marsbit07/16 08:25

Altman Kembali ke Stanford untuk Mengakui Kesalahan: Outsource Pikiran ke AI, Otak Satu Generasi Sedang Menyusut

Semua orang mengira AI akan memaksa sistem pendidikan berubah drastis, tapi ChatGPT sudah dirilis selama tiga setengah tahun, dan sistem pendidikan hampir tidak berubah. CEO OpenAI Sam Altman kembali ke almamaternya Stanford, mengakui bahwa dia salah prediksi. Dia mengira sistem pendidikan akan mereformasi diri dengan cepat setelah siswa mulai menyontek dengan AI, tetapi nyatanya tidak. Dia mengkhawatirkan jika sistem pendidikan tetap mengajar dan mengevaluasi siswa dengan metode lama di era pra-AGI, seperti menghafal, jawaban standar, dan ujian tertutup, hal itu tidak hanya membuat metode tersebut usang, tetapi juga menyebabkan "kemampuan berpikir" manusia menyusut. Outsourcing pemikiran ke AI akan melemahkan "otot" berpikir kritis, seperti otot yang tidak digunakan. Riset menunjukkan bahwa setelah ChatGPT masuk, nilai ujian turun signifikan. Analisis dari UC Berkeley terhadap lebih dari 500.000 sampel nilai menemukan bahwa nilai tugas untuk mata kuliah menulis dan pemrograman naik, tetapi nilai ujian tidak berubah. Ini karena siswa "mengalihdayakan" pekerjaan mereka, bukan benar-benar belajar. Pertanyaan besarnya adalah: mengapa revolusi pendidikan yang dijanjikan AI belum datang? Jawabannya terletak pada inersia sistem. Alat bisa diperbarui dengan cepat, tetapi aturan dan lembaga butuh waktu lama untuk berubah. AI tutor pribadi yang murah dan efektif secara teoritis sudah tersedia, tetapi sistem pendidikan lambat beradaptasi. Lalu, apa yang harus diajarkan? Altman berpendapat bahwa meskipun mesin bisa melakukan sesuatu dengan lebih baik, manusia tetap perlu mempelajarinya secara langsung. Menulis dan pemrograman, misalnya, bukan hanya tentang hasil akhir, tetapi tentang melatih proses berpikir dan logika. Tujuan pendidikan harus bergeser dari mengingat pengetahuan menjadi mengajukan pertanyaan yang lebih baik, serta menguji penilaian, kreativitas, dan kemampuan lintas disiplin. Kekhawatiran terbesar Altman adalah jika sistem evaluasi lama terus digunakan untuk mengukur kemampuan siswa di era AI, hasilnya menjadi tidak bermakna. Hal yang lebih penting daripada bergantung pada AI adalah kemampuan untuk memverifikasi dan menilai output AI. Jika tren ini berlanjut, suatu generasi berisiko kehilangan kemampuan berpikir mandiri.

marsbit07/16 08:22

Altman Kembali ke Stanford untuk Mengakui Kesalahan: Outsource Pikiran ke AI, Otak Satu Generasi Sedang Menyusut

marsbit07/16 08:22

Para Serigala Wall Street, Berhentilah Menyerbu 2x, 3x SK Hynix

**"Serigala Wall Street, Berhentilah Menerjang ETF Leverage 2x, 3x SK Hynix"** Dengan maraknya tren AI dan penyimpanan (storage), ETF leverage saham tunggal (contoh: 2x atau 3x) yang melacak saham seperti SK Hynix menjadi populer di kalangan investor yang ingin melipatgandakan keuntungan. Namun, artikel ini memperingatkan risiko besar di balik produk ini. Inti peringatannya adalah: **risiko juga dilipatgandakan.** Dalam kondisi pasar ekstrem, ETF leverage bisa "mati" sebelum saham aslinya pulih. Contoh nyata adalah ETF 2x Long LCID (LCDL) yang melacak saham Lucid. Saat rumor kebangkrutan membuat saham Lucid anjlok 57%, ETF LCDL langsung dilikuidasi dan akan dihapus dari pasar, meskipun kemudian saham Lucid berhasil memulihkan sebagian kerugiannya. Investor LCDL kehilangan semua modal tanpa kesempatan untuk ikut pemulihan. Kekhawatiran atas risiko sistemik dan dampak sosial juga meningkat, terutama di Korea Selatan. Otoritas keuangan Korea dilaporkan sedang membahas regulasi untuk ETF leverage saham tunggal, seperti menaikkan persyaratan margin atau membatasi leverage. Kepanikan investasi, yang diperburuk oleh alat leverage dan tersebar melalui media sosial/rekomendasi daring, telah dikaitkan dengan laporan kasus ekstrem seperti bunuh diri dan kekerasan akibat kerugian investasi. Kesimpulannya, artikel ini menyerukan kehati-hatian. Meskipun ETF leverage menawarkan potensi gain yang besar, mereka membawa risiko kehilangan total yang tidak dimiliki oleh saham biasa. Investor didesak untuk tidak gegabah dalam mengejar saham panas AI dengan leverage tinggi.

Odaily星球日报07/16 07:29

Para Serigala Wall Street, Berhentilah Menyerbu 2x, 3x SK Hynix

Odaily星球日报07/16 07:29

Acara Komunitas Pertama Aleo di Asia Pasifik Akan Digelar di Shanghai, Membangun Ekosistem Pengembang Komputasi Privasi Bersama OpenBuild

Aleo, blockchain publik yang fokus pada privasi terprogram, akan menggelar acara komunitas pertamanya di kawasan Asia Pasifik (APAC) di Shanghai pada 26 Juli 2026, bekerja sama dengan komunitas pengembang sumber terbuka OpenBuild. Acara bertajuk "Aleo Shanghai Community Event" ini bertujuan membangun ekosistem pengembang komputasi privasi, mengumpulkan pengembang, wirausahawan, dan penggemar teknologi Web3 & AI untuk mendiskusikan tren teknologi Zero-Knowledge Proof (ZKP) dan peluang inovasi dari integrasi AI dengan komputasi privasi. Berbeda dengan acara berbagi teknologi tradisional, acara ini menekankan partisipasi dan praktik langsung pengembang. Peserta akan mengalami infrastruktur privasi Aleo, melakukan interaksi on-chain, serta berdiskusi langsung dengan tim Aleo. Acara juga akan mengungkap rencana APAC Hackathon yang akan datang, termasuk mekanisme, hadiah, dan dukungan mentor. Tema utama acara adalah "AI × Programmable Privacy", mengeksplorasi bagaimana komputasi privasi menjadi infrastruktur penting untuk internet generasi berikutnya. Diskusi panel bertajuk "Do Agents Need Privacy by Default?" akan membahas keamanan data dan privasi identitas untuk AI Agent. Selain presentasi, acara ini menampilkan sesi eksperimen produk, umpan balik pengguna, dan jaringan antar pengembang untuk mendorong pertumbuhan komunitas lokal. Acara ini menandai dimulainya babak baru komunitas pengembang Aleo di China dan kawasan APAC. **Informasi Acara:** - **Nama:** Aleo Shanghai Community Event - **Waktu:** 26 Juli 2026 (Minggu), 13:30–18:00 - **Lokasi:** Bangunan Shengbang International, Shanghai - **Penyelenggara:** Aleo × OpenBuild

marsbit07/16 05:56

Acara Komunitas Pertama Aleo di Asia Pasifik Akan Digelar di Shanghai, Membangun Ekosistem Pengembang Komputasi Privasi Bersama OpenBuild

marsbit07/16 05:56

Pendiri Base Jesse Mengakui Kesalahan Strategis yang Langka, Mimpi Sosialnya Berantakan

Pada 15 Juli, Jesse Pollak, pendiri Base, mengumumkan perubahan kepemimpinan untuk Base App dan secara terbuka mengakui kesalahan strategis dalam fokus ke platform sosial selama dua tahun terakhir. Ia menyatakan bahwa upaya Base membangun ekosistem konsumen berbasis sosial (seperti Farcaster, Zora, creator coins) telah "runtuh total", karena adopsi pengguna justru didorong oleh kebutuhan finansial langsung seperti perdagangan, pembayaran stablecoin, pasar prediksi, dan aset tokenisasi. Pollak mengalihkan kepemimpinannya atas Base App kepada Cobie (Jordan Fish) dan akan berkonsentrasi penuh pada pengembangan Base blockchain menjadi "blockchain keuangan global". Tiga pilar baru Base adalah: memenangkan segmen perdagangan semua aset, membangun pembayaran stablecoin global, dan mengembangkan ekonomi agen AI yang menggunakan kripto sebagai mata uang natif. Artikel ini menganalisis bahwa mimpi sosial Base gagal karena produk sosial sering berubah menjadi spekulasi semata, tanpa menciptakan adopsi berkelanjutan. Tekanan kompetitif juga datang dari Robinhood Chain, yang dengan cepat mendapatkan traksi melalui integrasi aset tokenisasi dan subsidi gas, menunjukkan model baru persaingan di lapisan L2. Base kini bereposisi dari on-chain consumer ke on-chain finance, memanfaatkan keunggulannya dalam kepatuhan, akses ke Coinbase, dan infrastruktur keuangan untuk bersaing di bidang perdagangan, pembayaran, dan ekonomi agen AI.

marsbit07/16 05:52

Pendiri Base Jesse Mengakui Kesalahan Strategis yang Langka, Mimpi Sosialnya Berantakan

marsbit07/16 05:52

Cadangan penambang Bitcoin meningkat 1% meskipun tekanan operasional – Mengapa?

Cadangan penambang Bitcoin meningkat 1% meski ada tekanan operasional. Harga BTC naik di atas $65.000, sementara tingkat hash turun karena beberapa penambang beralih ke infrastruktur AI. Metrik Puell Multiple (0,71) dan Hash Ribbons menunjukkan tekanan pendapatan penambang dan penurunan hashrate, dengan kesulitan penambangan juga turun 5%. Meski tekanan meningkat, aliran bersih ke cadangan penambang positif (+224 BTC), mengindikasikan akumulasi karena BTC dianggap undervalued. Harga BTC menunjukkan tanda pemulihan dengan pola inverted head-and-shoulders, tetapi sinyal ini bergantung pada kemampuan mempertahankan level neckline. Jika cadangan mulai terjual sementara tekanan pendapatan tetap, dapat memicu penjualan paksa dan membatasi pemulihan harga. Intinya, penambang tetap mengakumulasi meski pendapatan menurun, yang untuk sini mendukung harga.

ambcrypto07/16 04:04

Cadangan penambang Bitcoin meningkat 1% meskipun tekanan operasional – Mengapa?

ambcrypto07/16 04:04

Bulan Madu Saham Terbesar dalam Sejarah, Membuat 320 Ribu Warga Korea Selatan Bangkrut dalam Semalam?

Musim panas ini, pasar saham Korea Selatan mengalami gejolak ekstrem. Setelah mencapai rekor tertinggi baru-baru ini, indeks KOSPI merosot sekitar 25% dalam tiga minggu, memasuki pasar beruang. Pada 13 Juli, saham SK Hynix anjlok lebih dari 15%, menyebabkan ratusan ribu investor ritel yang menggunakan leverage dilikuidasi paksa—sekitar 320.000 akun dikabarkan terkena dampaknya. Kisah tragis muncul, termasuk upaya bunuh diri yang diduga terkait kerugian saham. Namun, pembalikan dramatis terjadi pada 15 Juli, dengan KOSPI melonjak lebih dari 7% dan saham-saham unggulan seperti SK Hynix dan Samsung Electronics meroket. Volatilitas liar ini mencerminkan "investor tipe lotere" di Korea, di mana banyak orang—dari remaja hingga lansia—berjudi dengan leverage tinggi untuk mencari keuntungan cepat, terutama pada saham terkait AI dan semikonduktor. Riset menunjukkan 73% investor ritel merugi di tengah bull run, karena mereka sering telat masuk dan terperangkap di puncak. Pasar Korea sangat terkonsentrasi pada raksasa semikonduktor (Samsung dan SK Hynix mencakup ~50% kapitalisasi), membuatnya sangat rentan terhadap rumor atau siklus industri. Leverage yang mudah diakses dan ETF berleveraged memperburuk risiko. Pola ini berulang setiap beberapa dekade, didorong oleh narasi besar seperti "keajaiban Han River" atau AI. Bagi banyak warga Korea, dalam ekonomi yang bergantung pada ekspor dan mobilitas sosial yang terbatas, berinvestasi—atau berjudi—di pasar saham sering dilihat sebagai satu-satunya jalan menuju kekayaan yang cepat, meskipun berisiko tinggi.

marsbit07/16 03:59

Bulan Madu Saham Terbesar dalam Sejarah, Membuat 320 Ribu Warga Korea Selatan Bangkrut dalam Semalam?

marsbit07/16 03:59

活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow

Bitcoinright-arrow