Masalah Teori String yang Terjebak Setengah Tahun, Claude Selesaikan dalam Semalam, Profesor Universitas Tokyo Hingga Hapus Tweet

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-07-14Terakhir diperbarui pada 2026-07-14

Abstrak

Masalah teori string yang telah mentok selama setengah tahun berhasil dipecahkan Claude dalam semalam! Profesor Yuji Tachikawa dari Universitas Tokyo, yang meneliti teori medan kuantum dan teori string, terkesan mendalam oleh kemampuan Claude Fable. Tanpa harapan, ia memberikan catatan penelitiannya yang mandek kepada AI pada 12 Juli. AI tidak hanya memberikan wawasan berharga untuk memecahkan masalah, tetapi juga secara mandiri menggunakan SymPy untuk menulis kode dan memverifikasi hasil prediksinya. Profesor Tachikawa menyatakan AI tampaknya benar-benar memahami teori string dan memiliki intuisi. Dalam kasus lain, ahli genetika Stanford Euan Ashley meminta Claude menganalisis genomnya sendiri. Hanya dalam 30 menit dan dengan biaya sekitar $5, AI berhasil mengidentifikasi gen risiko Alzheimer dan variasi gen yang memengaruhi metabolisme obat—tugas yang pernah membutuhkan tim 31 orang selama 9 bulan. Kedua contoh ini menunjukkan AI telah melampaui peran sebagai sekadar alat dan mulai berfungsi sebagai rekan kolaboratif dalam penelitian ilmiah, menandakan dimulainya era baru di mana sains dapat berkembang dengan cara yang tak terduga.

Masalah teori string yang terjebak setengah tahun, Claude selesaikan dalam semalam!

Netizen terkejut: Umat manusia memasuki era sains yang sama sekali baru.

Fable 5 memberikan kesan mendalam bagi profesor Universitas Tokyo, Yuji Tachikawa, yang meneliti teori medan kuantum dan teori string:

Fable tampaknya memang memahami teori string, dan juga memiliki intuisi.

Tweet meledak dalam semalam, penulis buru-buru hapus tweet dan jelaskan:

Saya menghapus tweet itu karena menyebar terlalu luas ke arah yang tidak terduga.

Ini adalah pukulan berat bagi skeptisisme AI: Di bawah fakta, siapa masih berpikir AI tidak mampu atau tidak akan membuat penemuan ilmiah?

Siapa bisa membayangkan sejauh apa AI akan berkembang dalam 5 tahun ke depan?

Profesor Fisika Terjebak Setengah Tahun, Claude Selesaikan Masalah 'Teori String' dalam Semalam

Setengah tahun, penelitian sama sekali tidak ada kemajuan.

Malam tanggal 12 Juli, fisikawan matematika Universitas Tokyo, Yuji Tachikawa, tiba-tiba mendapat inspirasi, melemparkan catatan penelitian yang telah mandek setengah tahun ini ke AI, tanpa berharap apa-apa.

Tetapi AI memberikan wawasan yang sangat berharga, membantunya menyelesaikan masalah yang terjebak setengah tahun ini.

Yang lebih mengejutkannya, selanjutnya AI bahkan secara mandiri memanggil SymPy untuk menulis kode, kembali memverifikasi hasil prediksinya sendiri.

Penilaian Yuji Tachikawa adalah: Ia tampaknya benar-benar memahami Teori String (String Theory), dan memiliki intuisi.

Sebelumnya, dia meminta Claude Fable untuk menghitung invarian BN di bawah pemetaan dari TMF ke KO.

Fable menyelesaikannya dengan benar dan menghasilkan bukti PDF.

Pintu gerbang: https://member.ipmu.jp/yuji.tachikawa/tmp/product-BN.pdf

Dia menilai 'Fable 5 lebih paham topologi aljabar daripada saya', dan bertanya 'apakah sudah mencapai level master di bidang ini'.

Penilaian ini cukup berbobot, mengingat ketertarikan terbaru Yuji Tachikawa adalah 'struktur geometri dan aljabar yang terkait dengan teori medan kuantum supersimetri'.

Umat manusia Memasuki Era Sains Baru

Belakangan ini, komunitas sains AI sangat ramai.

Juni, Anthropic merilis pratinjau Claude Science, dirancang khusus untuk mempercepat penelitian ilmiah.

Bersamaan dengan Yuji Tachikawa menggunakan Fable 5 membantunya menyelesaikan masalah teori string, ahli genetika dan kardiologi Universitas Stanford, Euan Ashley, meminta Claude menafsirkan genomnya sendiri, hasilnya AI hanya butuh 30 menit.

Ashley pada tahun 2010 memimpin tim beranggotakan 31 orang, menyelesaikan interpretasi klinis genom manusia pertama di dunia, memakan waktu 9 bulan.

Kali ini dia pulang liburan, sambil membereskan barang bawaan, meminta Claude dengan standar yang sama, menganalisis genomnya sendiri.

Hasilnya 30 menit, AI berhasil mengidentifikasi dengan benar satu alel risiko penyakit Alzheimer, serta beberapa variasi gen yang mempengaruhi metabolisme obat.

Seluruh proses, prompt hanya sekitar 180 kata, menghabiskan sekitar 400 ribu token, biaya sekitar $5 (estimasi Claude).

Dan sebagian besar waktu, Claude dalam keadaan idle, melalui tag berhenti sementara menunggu koneksi server NCBI.

Akhirnya, Ashley memberikan renungan: Dari sudut pandang mana pun, ini benar-benar luar biasa.

Satu tentang fisika teoritis, satu tentang genom klinis, AI telah melintasi garis pemisah antara alat dan rekan kerja.

Di bawah derasnya arus AI, sains akan meledak dengan cara yang tidak terduga.

Referensi:

https://www.nature.com/articles/d41586-026-02091-6

https://x.com/kimmonismus/status/2076658442282934351

https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1uv399n/yuji_tachikawa_one_of_the_worlds_leading/

Artikel ini berasal dari akun resmi WeChat “Xinzhiyuan”, penulis: ASI Apocalypse

Pertanyaan Terkait

QApa yang berhasil diselesaikan Claude dalam semalam menurut artikel ini?

AClaude berhasil membantu profesor Yuji Tachikawa dari Universitas Tokyo memecahkan masalah teori string yang telah mentok selama setengah tahun.

QMengapa profesor Yuji Tachikawa menghapus postingan (tweet) awalnya?

ADia menghapusnya karena postingan tersebut menyebar terlalu luas ke arah yang tidak terduga.

QContoh lain di artikel ini yang menunjukkan kemampuan AI dalam sains selain fisika teori?

AContoh lainnya adalah Claude yang menganalisis genom seorang ahli genetika, Euan Ashley, dan mengidentifikasi varian gen risiko penyakit Alzheimer hanya dalam 30 menit.

QApa penilaian profesor Tachikawa tentang kemampuan Fable 5 dalam aljabar dan topologi?

ADia menilai bahwa 'Fable 5 lebih memahami topologi aljabar daripada saya' dan mempertanyakan apakah kemampuannya sudah setara dengan tingkat magister di bidang tersebut.

QMenurut artikel, apa arti dari pencapaian AI ini bagi masa depan sains?

AArtikel menyebutkan bahwa AI telah melangkah melewati batas sebagai alat dan menjadi rekan sejawat, dan sains akan meledak dengan cara yang tidak terprediksi di bawah pengaruh derasnya perkembangan AI.

Bacaan Terkait

Seberapa Lama Kemakmuran Penyimpanan Dapat Bertahan?

Pasar semikonduktor, khususnya memori, sedang mengalami pertumbuhan yang luar biasa pesat. Grafik menunjukkan lonjakan hampir vertikal dalam pengiriman memori sejak 2024, dengan pertumbuhan tahunan mencapai 285% pada 2026, jauh melampaui puncak gelembung memori 2017-2018. Lonjakan ini terutama didorong oleh DRAM dan NAND, yang harganya meroket sekitar 10 kali lipat dalam setahun. Penyebab utama kenaikan harga ini adalah permintaan yang sangat besar dari pusat data AI milik hyperscaler seperti Amazon, Google, Microsoft, dan Meta. Investasi besar-besaran mereka ke infrastruktur AI menyerap hampir semua pasokan chip logika (GPU) dan memori (HBM, DRAM, NAND) berkinerja tinggi, menciptakan kelangkaan dan persaingan ketat untuk memori bagi perangkat konsumen seperti PC dan ponsel, sehingga mendorong harga naik. Prediksi pasar sebelumnya telah meleset jauh. Pasar semikonduktor global diperkirakan mencapai $1,5 triliun pada 2026, didorong oleh memori dan logika terkait AI. Namun, sejarah siklus silikon memori menunjukkan bahwa periode pertumbuhan positif jarang berlangsung lebih dari lima tahun. Puncak yang sangat tinggi ini (285%) kemungkinan akan diikuti oleh resesi yang sangat dalam, diperkirakan mulai 2027-2028. Perusahaan disarankan untuk menikmati kemakmuran saat ini tetapi juga mempersiapkan diri secara serius untuk kemerosotan yang akan datang, karena "semakin tinggi puncaknya, semakin dalam lembahnya."

链捕手16m yang lalu

Seberapa Lama Kemakmuran Penyimpanan Dapat Bertahan?

链捕手16m yang lalu

Trading

Spot
活动图片