Masalah Teori String yang Terjebak Setengah Tahun, Claude Selesaikan dalam Semalam, Profesor Universitas Tokyo Hingga Hapus Tweet

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-07-14Terakhir diperbarui pada 2026-07-14

Abstrak

Masalah teori string yang telah mentok selama setengah tahun berhasil dipecahkan Claude dalam semalam! Profesor Yuji Tachikawa dari Universitas Tokyo, yang meneliti teori medan kuantum dan teori string, terkesan mendalam oleh kemampuan Claude Fable. Tanpa harapan, ia memberikan catatan penelitiannya yang mandek kepada AI pada 12 Juli. AI tidak hanya memberikan wawasan berharga untuk memecahkan masalah, tetapi juga secara mandiri menggunakan SymPy untuk menulis kode dan memverifikasi hasil prediksinya. Profesor Tachikawa menyatakan AI tampaknya benar-benar memahami teori string dan memiliki intuisi. Dalam kasus lain, ahli genetika Stanford Euan Ashley meminta Claude menganalisis genomnya sendiri. Hanya dalam 30 menit dan dengan biaya sekitar $5, AI berhasil mengidentifikasi gen risiko Alzheimer dan variasi gen yang memengaruhi metabolisme obat—tugas yang pernah membutuhkan tim 31 orang selama 9 bulan. Kedua contoh ini menunjukkan AI telah melampaui peran sebagai sekadar alat dan mulai berfungsi sebagai rekan kolaboratif dalam penelitian ilmiah, menandakan dimulainya era baru di mana sains dapat berkembang dengan cara yang tak terduga.

Masalah teori string yang terjebak setengah tahun, Claude selesaikan dalam semalam!

Netizen terkejut: Umat manusia memasuki era sains yang sama sekali baru.

Fable 5 memberikan kesan mendalam bagi profesor Universitas Tokyo, Yuji Tachikawa, yang meneliti teori medan kuantum dan teori string:

Fable tampaknya memang memahami teori string, dan juga memiliki intuisi.

Tweet meledak dalam semalam, penulis buru-buru hapus tweet dan jelaskan:

Saya menghapus tweet itu karena menyebar terlalu luas ke arah yang tidak terduga.

Ini adalah pukulan berat bagi skeptisisme AI: Di bawah fakta, siapa masih berpikir AI tidak mampu atau tidak akan membuat penemuan ilmiah?

Siapa bisa membayangkan sejauh apa AI akan berkembang dalam 5 tahun ke depan?

Profesor Fisika Terjebak Setengah Tahun, Claude Selesaikan Masalah 'Teori String' dalam Semalam

Setengah tahun, penelitian sama sekali tidak ada kemajuan.

Malam tanggal 12 Juli, fisikawan matematika Universitas Tokyo, Yuji Tachikawa, tiba-tiba mendapat inspirasi, melemparkan catatan penelitian yang telah mandek setengah tahun ini ke AI, tanpa berharap apa-apa.

Tetapi AI memberikan wawasan yang sangat berharga, membantunya menyelesaikan masalah yang terjebak setengah tahun ini.

Yang lebih mengejutkannya, selanjutnya AI bahkan secara mandiri memanggil SymPy untuk menulis kode, kembali memverifikasi hasil prediksinya sendiri.

Penilaian Yuji Tachikawa adalah: Ia tampaknya benar-benar memahami Teori String (String Theory), dan memiliki intuisi.

Sebelumnya, dia meminta Claude Fable untuk menghitung invarian BN di bawah pemetaan dari TMF ke KO.

Fable menyelesaikannya dengan benar dan menghasilkan bukti PDF.

Pintu gerbang: https://member.ipmu.jp/yuji.tachikawa/tmp/product-BN.pdf

Dia menilai 'Fable 5 lebih paham topologi aljabar daripada saya', dan bertanya 'apakah sudah mencapai level master di bidang ini'.

Penilaian ini cukup berbobot, mengingat ketertarikan terbaru Yuji Tachikawa adalah 'struktur geometri dan aljabar yang terkait dengan teori medan kuantum supersimetri'.

Umat manusia Memasuki Era Sains Baru

Belakangan ini, komunitas sains AI sangat ramai.

Juni, Anthropic merilis pratinjau Claude Science, dirancang khusus untuk mempercepat penelitian ilmiah.

Bersamaan dengan Yuji Tachikawa menggunakan Fable 5 membantunya menyelesaikan masalah teori string, ahli genetika dan kardiologi Universitas Stanford, Euan Ashley, meminta Claude menafsirkan genomnya sendiri, hasilnya AI hanya butuh 30 menit.

Ashley pada tahun 2010 memimpin tim beranggotakan 31 orang, menyelesaikan interpretasi klinis genom manusia pertama di dunia, memakan waktu 9 bulan.

Kali ini dia pulang liburan, sambil membereskan barang bawaan, meminta Claude dengan standar yang sama, menganalisis genomnya sendiri.

Hasilnya 30 menit, AI berhasil mengidentifikasi dengan benar satu alel risiko penyakit Alzheimer, serta beberapa variasi gen yang mempengaruhi metabolisme obat.

Seluruh proses, prompt hanya sekitar 180 kata, menghabiskan sekitar 400 ribu token, biaya sekitar $5 (estimasi Claude).

Dan sebagian besar waktu, Claude dalam keadaan idle, melalui tag berhenti sementara menunggu koneksi server NCBI.

Akhirnya, Ashley memberikan renungan: Dari sudut pandang mana pun, ini benar-benar luar biasa.

Satu tentang fisika teoritis, satu tentang genom klinis, AI telah melintasi garis pemisah antara alat dan rekan kerja.

Di bawah derasnya arus AI, sains akan meledak dengan cara yang tidak terduga.

Referensi:

https://www.nature.com/articles/d41586-026-02091-6

https://x.com/kimmonismus/status/2076658442282934351

https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1uv399n/yuji_tachikawa_one_of_the_worlds_leading/

Artikel ini berasal dari akun resmi WeChat “Xinzhiyuan”, penulis: ASI Apocalypse

Pertanyaan Terkait

QApa yang berhasil diselesaikan Claude dalam semalam menurut artikel ini?

AClaude berhasil membantu profesor Yuji Tachikawa dari Universitas Tokyo memecahkan masalah teori string yang telah mentok selama setengah tahun.

QMengapa profesor Yuji Tachikawa menghapus postingan (tweet) awalnya?

ADia menghapusnya karena postingan tersebut menyebar terlalu luas ke arah yang tidak terduga.

QContoh lain di artikel ini yang menunjukkan kemampuan AI dalam sains selain fisika teori?

AContoh lainnya adalah Claude yang menganalisis genom seorang ahli genetika, Euan Ashley, dan mengidentifikasi varian gen risiko penyakit Alzheimer hanya dalam 30 menit.

QApa penilaian profesor Tachikawa tentang kemampuan Fable 5 dalam aljabar dan topologi?

ADia menilai bahwa 'Fable 5 lebih memahami topologi aljabar daripada saya' dan mempertanyakan apakah kemampuannya sudah setara dengan tingkat magister di bidang tersebut.

QMenurut artikel, apa arti dari pencapaian AI ini bagi masa depan sains?

AArtikel menyebutkan bahwa AI telah melangkah melewati batas sebagai alat dan menjadi rekan sejawat, dan sains akan meledak dengan cara yang tidak terprediksi di bawah pengaruh derasnya perkembangan AI.

Bacaan Terkait

Baru Saja, Lin Junyan Umumkan Perusahaan Rintisan Pragmatik Labs

Baru-baru ini, Lin Junyang, mantan kepala teknologi Qwen di Alibaba, secara resmi mengumumkan perusahaan AI barunya yang bernama Pragmatik Labs (Teknologi Pragmatik), disingkat p7k, yang didirikan di Shanghai. Perusahaan ini akan fokus pada pengembangan "Agent generasi berikutnya yang menjangkau dunia digital dan fisik." Pragmatik Labs telah mengamankan pendanaan dengan valuasi pasca-pendanaan sekitar $2 miliar. Investasi dipimpin bersama oleh Gaorong Capital dan Sequoia China (HSG), dengan dukungan dari Tencent dan Shanghai Future Industry Fund. Arah penelitian perusahaan dibagi menjadi dua pilar utama: *Digital Agents* (untuk pekerjaan pengetahuan, operasi bisnis, dan alur kerja industri) dan *Physical Agents* (kecerdasan berwujud yang dapat beradaptasi dan bertindak di dunia nyata). Dua pilar lainnya adalah menerjemahkan penelitian menjadi produk dan eksplorasi jangka panjang untuk terobosan sistemik. Lin Junyang, lahir tahun 1993 dengan latar belakang linguistik yang kuat, sebelumnya memimpin pengembangan model Qwen di Alibaba. Ia percaya bahwa fokus AI akan bergeser dari sekadar "melatih model" menjadi "melatih agent, bahkan sistem yang terdiri dari banyak agent." Nama "Pragmatik" mencerminkan pendekatan praktisnya terhadap pengembangan AGI. Perpindahannya ke startup ini menandai minat yang berkembang di industri terhadap teknologi agent yang tidak hanya mampu berpikir, tetapi juga menyelesaikan tugas secara nyata di kedua dunia, digital dan fisik.

marsbit26m yang lalu

Baru Saja, Lin Junyan Umumkan Perusahaan Rintisan Pragmatik Labs

marsbit26m yang lalu

ChatGPT Model Keamanan Siber Terkuat, Memaksa Google Perbaiki Kerentanan Secara Darurat

Kecepatan kecerdasan buatan (AI) sekali lagi menunjukkan keunggulannya! OpenAI meluncurkan GPT-5.6-Cyber, model khusus keamanan siber yang mampu menemukan ratusan kerentanan perangkat lunak utama. Model ini adalah bagian dari "Proyek Daybreak" OpenAI, yang terbagi dalam dua jalur: Jalur Biru untuk pembelaan umum dan Jalur Merah khusus untuk penelitian kerentanan dan pengujian tim merah. GPT-5.6-Cyber, yang digunakan di Jalur Merah, berhasil menyelesaikan 95% tugas eksploitasi kerentanan, jauh melampaui model standar. Prestasi terbesarnya termasuk menemukan kerentanan tinggi di mesin JavaScript V8 Chrome Google, 5 kerentanan dalam sistem operasi mobile populer yang memungkinkan peningkatan hak akses, 3 kerentanan kritis di database utama, dan lebih dari 400 kerentanan potensial dalam kernel sistem operasi. Yang mengejutkan, GPT-5.6-Cyber bahkan mampu mengaitkan dua kerentanan berbeda di V8 untuk menciptakan rantai eksploitasi yang lengkap. OpenAI berpendapat bahwa AI tidak menciptakan bahaya baru, tetapi mengungkap kerentanan yang sudah ada dengan kecepatan dan skala yang belum pernah terjadi sebelumnya. Langkah ini adalah sebuah taruhan untuk memperlengkapi para peneliti keamanan terpercaya dengan kemampuan terdepan, mengecilkan jendela kesempatan bagi penyerang potensial.

marsbit31m yang lalu

ChatGPT Model Keamanan Siber Terkuat, Memaksa Google Perbaiki Kerentanan Secara Darurat

marsbit31m yang lalu

Low Employment in the US and $1.1 Billion into ETFs: Wintermute on the New Rally and Inflation Risks

Analis Wintermute mencatat bahwa pasar kripto mendapatkan dukungan setelah laporan ketenagakerjaan AS yang lebih lemah dari perkiraan. ETF spot Bitcoin dan Ethereum di AS menarik total $1,1 miliar dalam satu minggu, dengan lebih dari 80% aliran masuk ke BlackRock. Meski permintaan ETF pulih, belum ada cukup data untuk mengonfirmasi perubahan sentimen pasar yang berkelanjutan. Data ketenagakerjaan AS yang lemah pada Juli mengubah ekspektasi suku bunga, mengurangi kemungkinan kenaikan suku bunga Fed pada September. Namun, laporan indeks harga konsumen (IHK) AS pada 12 Agustus menjadi tes penting berikutnya. Inflasi yang lebih tinggi dari perkiraan dapat meningkatkan kembali kemungkinan kenaikan suku bunga dan membalikkan reli aset berisiko, termasuk kripto. Di sektor institusional, Wintermute menyoroti rencana Wells Fargo untuk meluncurkan deposito tokenisasi. Bank-bank saat ini lebih memanfaatkan teknologi blockchain untuk modernisasi infrastruktur mereka daripada mengintegrasikan aset kripto secara langsung. Wintermute menilai pemulihan permintaan ETF sebagai sinyal positif, tetapi satu minggu belum cukup untuk tren yang berkelanjutan. Pasar tetap sensitif terhadap data makroekonomi, dan inflasi yang kuat dapat mengubah ekspektasi suku bunga dengan cepat.

cryptonews.ru3j yang lalu

Low Employment in the US and $1.1 Billion into ETFs: Wintermute on the New Rally and Inflation Risks

cryptonews.ru3j yang lalu

ETF Bitcoin Kehilangan $144,67 Juta, Mengakhiri Seri Aliran Masuk Lima Hari Berturut-turut

Minggu ini dimulai dengan perubahan sentimen. Setelah lima sesi berturut-turut mengalami aliran masuk dana, investor ETF Bitcoin mulai menarik dana, dengan total aliran keluar bersih mencapai $144,67 juta. Penjualan terkonsentrasi pada beberapa dana terbesar: IBIT Blackrock (-$53,56 juta), GBTC Grayscale (-$52,02 juta), FBTC Fidelity (-$40,32 juta), BITB Bitwise (-$28,44 juta), dan EZBC Franklin Templeton (-$7,38 juta). Hanya Grayscale Bitcoin Mini Trust yang mencatat aliran masuk sebesar $37,06 juta. ETF Ethereum juga memulai minggu dengan aliran keluar sebesar $14,59 juta, dipimpin oleh penjualan di ETHA Blackrock (-$23,77 juta). Di sisi lain, ETF pada aset kripto lain menarik minat: ETF Solana (BSOL Bitwise) menarik $8,83 juta, dan ETF pada $HYPE menarik $2,74 juta. Secara terpisah, Blackrock mengumumkan telah menurunkan nilai minimum konversi bitcoin fisik menjadi saham ETF IBIT-nya dari $25 juta menjadi $1 juta. Langkah ini bertujuan membuat produk lebih mudah diakses oleh pemegang kripto yang lebih luas dan memperkuat jembatan antara kepemilikan kripto langsung dan akun broker tradisional.

cryptonews.ru3j yang lalu

ETF Bitcoin Kehilangan $144,67 Juta, Mengakhiri Seri Aliran Masuk Lima Hari Berturut-turut

cryptonews.ru3j yang lalu

Negara-negara BRICS Pelajari Kemungkinan Integrasi Mata Uang Digital Bank Sentral dan Sistem Pembayaran, Kata Kepala Reserve Bank of India

Negara-negara BRICS sedang mengeksplorasi kemungkinan mengintegrasikan mata uang digital bank sentral (CBDC) dan sistem pembayaran cepat mereka. Gubernur Reserve Bank of India, Sanjay Malhotra, menyatakan hal ini dapat menurunkan biaya transfer lintas batas antar ekonomi blok tersebut. Wacana ini muncul sebagai prioritas berkelanjutan grup, meski masih dalam tahap diskusi sangat awal. Integrasi CBDC dan sistem pembayaran domestik yang cepat diyakini akan menyederhanakan pembayaran lintas batas secara langsung, menghilangkan perantara, dan pada akhirnya mengurangi biaya. Upaya ini juga sejalan dengan ambisi India untuk menginternasionalisasi rupee, mendorong penggunaan mata uang lokal dalam perdagangan dan pembayaran lintas batas. India, sebagai tuan rumah KTT BRICS tahun ini, telah mengusulkan agar topik interkoneksi CBDC dimasukkan dalam agenda pertemuan puncak pada awal 2026. Selain itu, Gubernur Malhotra juga mendorong bank dan lembaga keuangan India untuk membuat katalog semua model kecerdasan buatan (AI) yang mereka gunakan dan menerapkan kebijakan tata kelola AI yang disetujui oleh dewan direksi mereka.

cryptonews.ru3j yang lalu

Negara-negara BRICS Pelajari Kemungkinan Integrasi Mata Uang Digital Bank Sentral dan Sistem Pembayaran, Kata Kepala Reserve Bank of India

cryptonews.ru3j yang lalu

Trading

Spot
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow