Hardman Exclusive | Perusahaan Kecerdasan Berbadan Laut 'Shihang Intelligent' Raih Pendanaan Rekor 10 Miliar, Zhu Xiaohu dan Temasek Berinvestasi

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-15Terakhir diperbarui pada 2026-06-15

Abstrak

Penulis: Qiu Xiaofen Editor: Yuan Silai Perusahaan kecerdasan berwujud laut "Shihang Intelligent" telah menyelesaikan pendanaan Seri A senilai lebih dari 10 miliar yuan, menjadi putaran pendanaan tunggal terbesar di bidang robot laut global. Pendanaan ini dipimpin oleh dana industri dari perusahaan chip "Moore Thread" dan "Kunlunxin," termasuk Shanghe Momentum Fund, Vertex Growth (platform investasi negara Singapura), dan perusahaan publik Dayang Motor. Selain itu, Jinshajiang Venture Capital juga melakukan investasi tambahan, yang merupakan investasi kelima dari pendirinya Zhu Xiaohu. Pemegang saham lama seperti Vertex China, Huaying Capital, dan Changshi Capital juga ikut serta dalam putaran ini. Didirikan oleh CEO Chen Xiaobo (alumni Universitas Teknik Harbin kelahiran 1989), perusahaan telah lama fokus pada pengembangan robot bawah laut. Pada usia 28, Chen memenangkan Penghargaan Kemajuan Sains dan Teknologi Pertahanan Nasional, menjadikannya penerima termuda, dan memimpin pengembangan robot pembersih bawah laut komersial pertama di Tiongkok. Dana ini akan digunakan untuk pengembangan teknologi inti, ekspansi pasar global, dan pembangunan ekosistem rantai pasokan, guna mempercepat penerapan robot laut dalam skenario bawah laut yang kompleks. Laut dianggap sebagai salah satu lingkungan tersulit untuk aplikasi robotika, karena harus menghadapi tantangan seperti pencahayaan rendah, kekeruhan tinggi, arus laut kompleks, komunikasi terbatas, tekanan tinggi, da...

Penulis | Qiu Xiaofen

Editor | Yuan Silai

Diketahui dari Hardman, perusahaan kecerdasan berbadan laut 'Shihang Intelligent' telah menyelesaikan pendanaan Seri A, dengan jumlah pendanaan melebihi 10 miliar yuan. Ini juga merupakan pendanaan putaran tunggal terbesar di bidang robotika laut global saat ini. Putaran pendanaan ini didanai oleh investor industri dari dua perusahaan chip 'Moore Thread' dan 'Kunlun Xin' yaitu Shanghe Momentum Fund, platform investasi negara Singapura Vertex Growth, perusahaan publik Dayang Motor, dan investor lainnya.

Selain itu, Jinshajiang Venture Capital juga melakukan investasi tambahan di putaran ini, yang merupakan investasi kelima dari pendirinya Zhu Xiaohu ke 'Shihang Intelligent'. Pemegang saham lama seperti Vertex China, HuaYing Capital, Changshi Capital juga semuanya melakukan investasi lanjutan secara berlebihan.

Pendiri dan CEO 'Shihang Intelligent', Chen Xiaobo, adalah alumni Harbin Engineering University kelahiran 1989 yang telah lama berkecimpung dalam bidang robot bawah air. Pada usia 28 tahun, ia memperoleh Penghargaan Kemajuan Sains dan Teknologi Pertahanan Tingkat Pertama, sebagai penerima termuda penghargaan tersebut, dan memimpin pengembangan robot pembersih bawah air komersial pertama di China.

(Sumber gambar/Perusahaan)

'Shihang Intelligent' mengungkapkan kepada Hardman bahwa pendanaan putaran ini akan digunakan terutama untuk pengembangan teknologi inti, perluasan pasar global, dan pembangunan ekosistem rantai pasokan, untuk lebih mendorong penerapan robot laut secara skala besar dalam skenario bawah air yang kompleks.

Berbeda dengan lingkungan yang relatif standar seperti pabrik dan gudang, laut telah lama dianggap sebagai salah satu skenario penerapan robot dengan tingkat kesulitan tertinggi.

Di lingkungan bawah air, robot harus menghadapi tantangan ganda seperti pencahayaan rendah, kekeruhan tinggi, arus laut kompleks, komunikasi terbatas, tekanan tinggi, korosi, dan lainnya secara bersamaan. Ini berarti bahwa robot laut tidak hanya harus memiliki struktur mekanis dan kemampuan kontrol gerak yang stabil, tetapi juga harus mampu melakukan persepsi, penilaian, dan operasi mandiri di lingkungan yang kompleks.

Di masa lalu, sejumlah besar pekerjaan bawah air masih sangat bergantung pada penyelam profesional dan peralatan besar, yang menimbulkan masalah biaya tinggi, risiko besar, dan efisiensi terbatas.

Menurut pengenalan 'Shihang Intelligent', mereka telah lama melakukan penelitian dan pengembangan mandiri di sekitar kemampuan dasar robot laut, dengan teknologi inti yang mencakup enam sistem inti: daya, kontrol, sensor, navigasi, segel, dan pelepasan.

(Sumber gambar/Perusahaan)

Diketahui, robot 'Shihang Intelligent' telah memiliki kemampuan operasi penuh kedalaman laut dari 0 meter hingga 10.000 meter, dan kebebasan gerak penuh, dapat melakukan gerakan kompleks seperti maju, mundur, bergerak menyamping, dan berguling di ruang tiga dimensi bawah air, serta mendukung fungsi navigasi mandiri dan operasi kolaboratif multi-robot. Hingga saat ini, robot 'Shihang Intelligent' telah diterapkan dalam skenario seperti pembersihan kapal, keamanan bawah air, angin laut, peternakan laut, dan inspeksi dasar laut.

Perusahaan mengungkapkan, hanya pada paruh pertama tahun 2026, jumlah pesanan yang diperoleh 'Shihang Intelligent' telah melebihi 10 miliar yuan.

Di antaranya, robot 'Paus Pembunuh' milik 'Shihang Intelligent' telah digunakan pada perusahaan pelayaran terkemuka seperti China Merchants Energy Shipping dan COSCO Shipping Bulk, dan telah menyelesaikan pekerjaan perawatan untuk lebih dari seribu kapal besar. Sebelumnya, mereka juga memimpin penyusunan standar pertama China 'Prosedur Operasi Robot Pembersih Bawah Air', dan memperoleh Penghargaan Kemajuan Sains dan Teknologi Tiongkok Navigation Society Tingkat Pertama tahun 2025.

Di luar tata letak komersial, 'Shihang Intelligent' juga terus mengembangkan teknologi inti. Pada April tahun ini, 'Shihang Intelligent' meluncurkan model besar kecerdasan berbadan laut 'Cang Qiong CEORION'— berbeda dengan robot bawah air tradisional yang mengandalkan kendali manual atau program yang telah ditetapkan, Cang Qiong berupaya membuat robot memiliki kemampuan persepsi, pemahaman, dan eksekusi mandiri.

Pendiri dan CEO 'Shihang Intelligent', Chen Xiaobo, mengatakan kepada Hardman bahwa 'Cang Qiong CEORION' mengadopsi arsitektur ujung ke ujung yang seragam, mengintegrasikan persepsi lingkungan, pemahaman tugas, dan generasi tindakan dalam satu model yang sama, dan menggabungkan data operasi nyata dengan data simulasi untuk pelatihan. Saat ini, 'Cang Qiong CEORION' telah membangun model dunia laut berdasarkan data operasi komersial tingkat jutaan jam, dan terus dioptimalkan melalui tugas nyata.

Ini berarti bahwa robot laut yang dilengkapi dengan 'Cang Qiong CEORION' tidak perlu lagi beralih antara beberapa model untuk tugas yang berbeda, dan dapat mencakup 12 kategori besar skenario operasi bawah air seperti inspeksi, deteksi, pembersihan, penangkapan, pemotongan, pengelasan, eksplorasi, pencarian dan penyelamatan, dan keadaan darurat.

Di antara mereka, dalam pengujian simulasi, tingkat keberhasilan tugas 'Cang Qiong CEORION' melebihi 90%, dan tingkat keberhasilan penangkapan dan penempatan kontrol halus melebihi 90%—mencapai tingkat pengendalian operator penyelam profesional. Selain itu, menghadapi lingkungan laut, kondisi air, perubahan pencahayaan, dan platform robot yang berbeda yang belum pernah dilihat sebelumnya, kemampuan adaptasi nol-sampel model 'Cang Qiong CEORION' melebihi 70%.

Selain itu, perbedaan terbesar antara skenario laut dan daratan terletak pada kesulitan penalaran—informasi visual sering dipengaruhi oleh keruhnya air laut, pelemahan cahaya, dan partikel tersuspensi. Oleh karena itu, model perlu menggabungkan berbagai informasi persepsi secara bersamaan dan memiliki kemampuan penalaran fisik yang kompleks untuk dapat menyelesaikan pengambilan keputusan operasi.

Dalam arsitektur model besar 'Cang Qiong CEORION', 'Shihang Intelligent' membangun modul penalaran fisik di dalamnya, memungkinkan model untuk memprediksi risiko potensial dan mengoptimalkan keputusan sebelum eksekusi tindakan, mengurangi tingkat kecelakaan tabrakan sebesar 80%—ini berarti bahwa bahkan dalam lingkungan komunikasi lemah atau tanpa komunikasi, robot masih dapat merencanakan dan menjalankan tugas secara mandiri.

(Sumber gambar/Perusahaan)

Paruh pertama tahun ini, Shihang Intelligent juga terpilih dalam Rencana Nasional Inspeksi dan Pembersihan Lambung Kapal Bawah Air Otoritas Maritim dan Pelabuhan Singapura, menjadi mitra teknologi inti proyek tingkat nasional ini.

Kemajuan penerapan ini menunjukkan bahwa robot laut sedang bergerak dari verifikasi proyek titik tunggal menuju penerapan skala besar, dan skenario operasi nyata tidak hanya membawa pendapatan pesanan bagi perusahaan, tetapi juga terus mengendapkan data operasi bernilai tinggi, mendorong peningkatan kemampuan robot dalam siklus 'operasi—data—model'.

Pendiri dan CEO 'Shihang Intelligent', Chen Xiaobo, mengatakan kepada Hardman bahwa perusahaan akan terus berinvestasi di sekitar teknologi inti robot laut, model kecerdasan berbadan laut, dan skenario penerapan global, untuk mendorong penerapan robot laut dalam lebih banyak operasi bawah air berisiko tinggi, kesulitan tinggi, dan bernilai tinggi.

Gambar halaman utama|Sumber perusahaan

Tata letak|Fan Xinya

Selamat berkomunikasi

Pertanyaan Terkait

QBerapa besar pendanaan yang diperoleh perusahaan robotika kelautan 'World Voyage Intelligence' dan mengapa itu signifikan?

APerusahaan 'World Voyage Intelligence' (atau '世航智能' dalam teks) berhasil menyelesaikan pendanaan Seri A dengan jumlah lebih dari 10 miliar RMB (CNY). Pendanaan ini signifikan karena disebut-sebut sebagai putaran pendanaan tunggal terbesar di bidang robotika kelautan di seluruh dunia.

QSiapa pendiri dan CEO 'World Voyage Intelligence' dan apa pencapaiannya?

APendiri dan CEO 'World Voyage Intelligence' adalah Chen Xiaobo. Ia adalah alumni Universitas Teknik Harbin kelahiran 1989. Pada usia 28 tahun, ia memperoleh Penghargaan Kemajuan Ilmiah dan Teknologi Pertahanan Nasional Tingkat Satu, menjadikannya penerima termuda penghargaan tersebut. Ia juga memimpin pengembangan robot pembersih bawah air komersial pertama di Tiongkok.

QApa nama model kecerdasan berwujud (embodied AI) kelautan yang dikembangkan 'World Voyage Intelligence' dan apa kemampuannya?

ANama model kecerdasan berwujud kelautannya adalah 'Cangqiong CEORION'. Kemampuannya mencakup mengintegrasikan persepsi lingkungan, pemahaman tugas, dan generasi tindakan dalam satu arsitektur ujung-ke-ujung. Model ini dapat menangani 12 kategori besar skenario operasi bawah air seperti inspeksi, pembersihan, pengambilan, hingga penyelamatan darurat. Tingkat keberhasilan tugasnya melebihi 90% dalam uji simulasi, dan memiliki kemampuan adaptasi nol-sampel lebih dari 70% untuk lingkungan baru.

QDalam skenario komersial apa saja robot 'World Voyage Intelligence' telah diimplementasikan?

ARobot 'World Voyage Intelligence' telah diimplementasikan dalam berbagai skenario komersial, termasuk: pembersihan kapal, keamanan bawah air, energi angin lepas pantai, peternakan laut (marine ranching), dan inspeksi dasar laut. Robot 'Paus Pembunuh' (Orca) mereka telah digunakan oleh perusahaan pelayaran ternama seperti China Merchants Energy Shipping dan COSCO Bulk Shipping, menyelesaikan perawatan untuk lebih dari seribu kapal besar.

QApa saja tantangan utama yang dihadapi robotika dalam lingkungan laut menurut artikel?

AMenurut artikel, lingkungan laut dianggap sebagai salah satu skenario paling menantang untuk aplikasi robotika. Tantangan utamanya meliputi: pencahayaan rendah, kekeruhan air yang tinggi, arus laut yang kompleks, komunikasi yang terbatas, tekanan tinggi, dan kondisi korosif. Robot tidak hanya membutuhkan struktur mekanis dan kontrol gerak yang stabil, tetapi juga harus mampu melakukan persepsi, penilaian, dan operasi mandiri dalam lingkungan yang kompleks ini.

Bacaan Terkait

CEO Microsoft: Di Era AI, Bagaimana Mendefinisikan Parit Pertahanan Sebuah Perusahaan?

CEO Microsoft, Satya Nadella, berpendapat bahwa di era AI, keunggulan kompetitif perusahaan yang sesungguhnya bukan terletak pada model AI terkuat mana yang dipilih, melainkan pada kemampuan perusahaan untuk menciptakan sistem pembelajaran berkelanjutan. Sistem ini mengkristalisasikan alur kerja, pengetahuan spesifik domain, penilaian organisasi, dan pengalaman karyawan, sehingga menjadi "lingkaran pembelajaran" yang terus berevolusi di mana aspek manusia dan AI saling memperkuat. Menurut Nadella, perusahaan masa depan akan mengakumulasi dua jenis modal: *human capital* (pengetahuan, daya nalar, jaringan, kreativitas karyawan) dan *Token Capital* (kemampuan AI yang dibangun dan dimiliki perusahaan sendiri). AI tidak akan mengurangi nilai modal manusia; justru peran manusia dalam menetapkan tujuan, menghubungkan bidang berbeda, dan mengenali pola kunci menjadi lebih penting. Tanpa arahan manusia, kekuatan komputasi hanya berputar di tempat. Tanpa pengetahuan internal organisasi, model yang kuat hanyalah alat eksternal. Inti pandangannya adalah bahwa masa depan yang stabil memerlukan ekosistem, bukan hanya model mutakhir tunggal. Nilai AI harus mengalir ke semua perusahaan, industri, dan negara, bukan hanya dinikmati oleh segelintir model umum. Perusahaan perlu membangun lingkungan evaluasi privat, pembelajaran penguatan privat, dan basis pengetahuan yang dapat dipertanyakan untuk mengubah pengalaman implisit menjadi kemampuan sistem yang dapat digunakan kembali, diskalakan, dan diulang. Parit pertahanan sejati suatu perusahaan bukanlah model AI tertentu, melainkan pengalaman kolektif seperti "karyawan senior" yang telah terkodifikasi dalam sistem. Pengalaman ini tetap ada meskipun model umum diganti. Ini adalah kunci kedaulatan perusahaan di era AI: kemampuan untuk mengubah pengetahuan organisasi menjadi sistem yang terus menghasilkan keuntungan berlipat, mempertahankan kekayaan intelektual, memperkuat kemampuan karyawan, dan menjaga nilai ekonomi AI tetap berada di dalam bisnis, industri, dan komunitas mereka sendiri. Nadella menekankan pentingnya membangun "ekosistem terdepan" yang memungkinkan setiap organisasi memiliki lingkaran pembelajaran mereka sendiri. Dengan begitu, nilai yang diciptakan di atas platform akan lebih besar daripada nilai yang ditangkap oleh platform itu sendiri, menciptakan keseimbangan yang stabil dan berkelanjutan bagi ekonomi yang lebih luas.

marsbit39m yang lalu

CEO Microsoft: Di Era AI, Bagaimana Mendefinisikan Parit Pertahanan Sebuah Perusahaan?

marsbit39m yang lalu

ETF Hanya Tiket Masuk: Institusionalisasi Sejati Bitcoin Terjadi di Tempat yang Tak Terlihat

**Ringkasan: Bitcoin Melampaui ETF, Menjadi "Bahan Baku" Keuangan Institusional** Sementara ETF Bitcoin menarik semua perhatian, perubahan institusional yang lebih dalam justru terjadi di balik layar. Bitcoin kini tidak hanya sekadar aset yang dimiliki, tetapi mulai berfungsi seperti obligasi pemerintah AS atau emas—sebagai **"bahan baku keuangan" (financial primitive)** yang mendukung berbagai produk dan layanan kompleks. **Contoh Implementasi:** * **Cadangan Asuransi:** Perusahaan asuransi di Barbados menggunakan Bitcoin senilai $40 juta sebagai cadangan untuk polis asuransi properti. * **Pinjaman dan Obligasi Bertingkat:** Platform seperti Ledn menawarkan pinjaman dengan jaminan Bitcoin. Bahkan, kumpulan pinjaman tersebut telah disekuritisasi menjadi obligasi senilai $188 juta yang **mendapat peringkat investasi (BBB-) dari S&P**, pertama kalinya untuk sekuritas berbasis aset digital. * **Jaringan Kolateral & Penyelesaian:** Lembaga seperti Anchorage Digital dan Copper.co mengembangkan jaringan yang memungkinkan institusi menggunakan Bitcoin sebagai margin dan menyelesaikan transaksi dengan aman, mirip dengan pasar tradisional. * **Strategi Tanpa Pandangan (Agnostic):** Dana lindung nilai menjalankan **strategi basis (basis trade)** dengan memanfaatkan selisih harga futures dan spot Bitcoin, di mana aliran dana mereka dapat memengaruhi pasar secara mekanis, terlepas dari sentimen harga. * **Bendahara Perusahaan:** Perusahaan seperti Strategy (contoh hipotetis) membeli Bitcoin dalam skala besar dengan mendanainya melalui penerbitan obligasi konversi dan saham preferen, menciptakan produk pendapatan tetap yang didukung oleh Bitcoin. **Uji Tekanan dan Risiko:** Penurunan harga Bitcoin sekitar 27% pada Februari 2026 menguji ketahanan sistem ini. Mekanisme pencairan (liquidation) otomatis berfungsi seperti dirancang, namun juga mengungkap **risiko efek domino (contagion)** jika banyak lender mencairkan jaminan secara bersamaan saat harga turun tajam. **Kesimpulan:** ETF memecahkan masalah **cara memiliki** Bitcoin. Evolusi yang lebih signifikan adalah menjawab **untuk apa** Bitcoin dimiliki. Dengan mulai berintegrasi ke dalam mekanisme inti keuangan—sebagai kolateral, cadangan, dan dasar untuk instrumen berperingkat—peran institusional terpenting Bitcoin mungkin tidak akan pernah terlihat jelas dalam grafik aliran dana ETF, karena ia perlahan-lahan **menjadi bagian dari mesin keuangan itu sendiri**.

marsbit44m yang lalu

ETF Hanya Tiket Masuk: Institusionalisasi Sejati Bitcoin Terjadi di Tempat yang Tak Terlihat

marsbit44m yang lalu

Pendiri ZEC Tanggapi Bug Orchard: Tidak Ada Tanda Pencurian, Akan Membekukan Kolam Orchard

Pendiri Zcash (ZEC) merespons kerentanan keamanan yang ditemukan di modul Orchard, dengan fokus pada empat pertanyaan utama: apakah kerentanan telah dieksploitasi, apakah aset pengguna yang sah dapat ditarik, apakah pengguna dapat memverifikasi total pasokan ZEC tidak mengalami penambahan buatan, dan apakah ada kerentanan pemalsuan serupa lainnya. Berdasarkan investigasi, kemungkinan kerentanan ini telah dieksploitasi dianggap rendah. Alasannya termasuk kerumitan teknis yang tinggi untuk menemukan dan memanfaatkannya, respons cepat tim dengan membekukan sementara pool Orchard, dan tidak adanya bukti transaksi mencurigakan yang menunjukkan eksploitasi. Aset pengguna yang sah di Orchard diperkirakan dapat ditarik normal jika kerentanan belum dieksploitasi. Namun, jika sudah dieksploitasi, ada risiko beberapa aset sah tidak dapat ditarik penuh karena batas saluran penarikan. Pengguna yang khawatir dapat memindahkan asetnya ke alamat transparan (t-address) atau pool privasi Sapling, dengan mempertimbangkan trade-off privasi dan risiko lainnya. Saat ini, pengguna biasa belum dapat secara independen memverifikasi bahwa total pasokan ZEC tidak bertambah secara tidak sah karena adanya kerentanan ini. Namun, rencana peningkatan jaringan Ironwood akan menutup permanen pool Orchard. Setelah itu, siapa pun yang menjalankan node dapat memverifikasi bahwa tidak ada token yang dapat keluar melebihi jumlah yang awalnya disetor dengan sah, sehingga memulihkan kemampuan verifikasi mandiri pengguna. Pemeriksaan menyeluruh oleh Shielded Labs dan mitra, dibantu oleh alat AI canggih, belum menemukan kerentanan pemalsuan token lainnya. Tim semakin yakin bahwa tidak ada kerentanan berbahaya serupa yang masih tersembunyi. Kesimpulannya, berdasarkan analisis saat ini, aset pengguna dianggap aman dan tidak ada indikasi penambahan pasokan ZEC yang tidak sah. Peningkatan Ironwood yang akan datang diharapkan dapat secara permanen mengatasi masalah verifikasi pasokan ini.

Foresight News50m yang lalu

Pendiri ZEC Tanggapi Bug Orchard: Tidak Ada Tanda Pencurian, Akan Membekukan Kolam Orchard

Foresight News50m yang lalu

Bank of Japan Siap Naikkan Suku Bunga, Apakah Saham-saham AI Tetap Bertahan?

**Ringkasan:** Pasar keuangan global saat ini sedang memantau ketat Bank of Japan (BoJ) menjelang keputusan suku bunganya pada 16 Juni. Banyak ekonom memperkirakan kenaikan suku bunga dari 0.75% menjadi 1.0%. Keputusan ini penting karena **Yen Jepang telah lama menjadi "mata uang pembiayaan global" yang murah**. Melalui transaksi *carry trade*, investor meminjam Yen berbunga rendah untuk membeli aset berisiko tinggi dan berpotensi imbal hasil lebih besar seperti saham teknologi AI dan cryptocurrency. Kenaikan suku bunga BoJ, meski tampak kecil, menandakan awal **"uang murah" global mulai menghilang**. Ini meningkatkan biaya leverage dan dapat mengurangi selera risiko investor. Aset dengan *beta tinggi* seperti saham AI (Nvidia, Microsoft) dan crypto (Bitcoin, Ethereum) sangat sensitif terhadap perubahan likuiditas dan biaya pendanaan global ini. Risiko utamanya bukan pada tingkat bunga 1%, tetapi pada **kecepatan normalisasi kebijakan** BoJ. Jika pasar mulai memperkirakan kenaikan suku bunga yang lebih cepat (misalnya, menjadi 1.25% pada akhir tahun), dapat memicu gelombang *unwind* (penutupan posisi) transaksi *carry trade* Yen. Investor akan menjual aset berisiko untuk membeli kembali Yen, berpotensi menyebabkan penurunan harga aset-aset tersebut secara bersamaan dan memperbesar volatilitas pasar. Intinya: BoJ tidak akan mengakhiri narasi dasar AI atau crypto, tetapi dapat **meninggikan "ambang batas pembiayaan"** untuk aset berisiko global. Di fase valuasi tinggi, likuiditas yang menyusut dapat menurunkan kelonggaran pasar terhadap valuasi dan mengurangi multipla yang bersedia dibayar untuk pertumbuhan masa depan. Pasca-keputusan, pantau hubungan antara: * Penguatan Yen * Peningkatan yield obligasi Jepang * Tekanan simultan pada aset *beta tinggi* (saham tech momentum, crypto). Sinyal ini akan menunjukkan apakah pasar mulai memperhitungkan kontraksi lebih dalam dari rantai leverage Yen.

marsbit58m yang lalu

Bank of Japan Siap Naikkan Suku Bunga, Apakah Saham-saham AI Tetap Bertahan?

marsbit58m yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片