# Artikel Terkait AI

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "AI", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Permanen di Bawah: Tak Ada yang Bisa Menjawab Anak 17 Tahun Itu

**Ringkasan: Anak 17 Tahun dan Narasi "Lapisan Bawah Permanen"** Konsep "lapisan bawah permanen" memprediksi masa depan ekstrem di mana AI dapat melakukan sebagian besar pekerjaan kognitif dan fisik. Teori ini bukan hanya soal pengangguran, tetapi tentang hilangnya nilai kerja sebagai alat mobilitas sosial. Saat modal (AI, daya komputasi) dapat menggantikan hampir semua tenaga kerja, mekanisme negosiasi tradisional—seperti upah, serikat pekerja, dan mogok kerja—kehilangan daya. Tanpa redistribusi kekayaan atau kebijakan baru, aset dapat terus terkonsentrasi pada segelintir pemilik modal. Sebuah survei terhadap peneliti AI menunjukkan kegelisahan mereka: saat ditanya saran untuk seorang anak 17 tahun biasa (bukan jenius, nilai rata-rata), kebanyakan tidak punya jawaban konkret. Ironisnya, banyak dari para peneliti ini justru beralih ke laboratorium AI untuk mendapatkan posisi dan kepemilikan saham—mencari "jaminan" dengan berpindah ke sisi modal. Hal ini menguras talenta dari ranah kebijakan publik yang sebenarnya dibutuhkan untuk membangun mekanisme negosiasi baru. Solusi individual—seperti mempelajari AI atau berusaha memiliki aset AI—menunjukkan paradoks. Meningkatkan keterampilan AI justru dapat mengurangi permintaan tenaga kerja secara keseluruhan. Sementara itu, kepemilikan saham di perusahaan AI terkemuka sulit diakses kebanyakan orang. Pada akhirnya, jalan keluar tidak terletak pada upaya individu, tetapi pada pembuatan sistem distribusi dan negosiasi baru. Negara-negara seperti China mulai merespons dengan aturan yang membatasi pemutusan hubungan kerja karena AI. Di AS, dengan ketegangan sosial yang muncul, pertanyaan kritisnya adalah apakah meja negosiasi—berupa undang-undang, bentuk serikat pekerja baru, atau skema pajak dan dividen universal—dapat hadir sebelum kemarahan sosial meledak. Intinya, ketika kerja kehilangan nilai tukarnya, masyarakat harus menemukan cara baru untuk membagikan kekayaan yang diciptakan mesin. Anak 17 tahun itu mungkin tidak akan pernah tahu bahwa para ahli pun tidak punya jawaban mudah untuknya. Mereka sibuk membangun masa depan yang menakutkan itu sambil berusaha mengamankan posisi mereka sendiri di dalamnya.

marsbit07/28 08:16

Permanen di Bawah: Tak Ada yang Bisa Menjawab Anak 17 Tahun Itu

marsbit07/28 08:16

Lonjakan 465% dalam Sehari: Bagaimana Defisit Memori Membuat CXMT Menjadi Perusahaan Terberharga di Tiongkok

Saham CXMT (ChangXin Memory Technologies), produsen chip memori Tiongkok, melonjak 465,82% pada hari pertama perdagangan di Bursa STAR Shanghai pada 27 Juli 2026, menjadikannya perusahaan dengan kapitalisasi pasar tertinggi di Tiongkok Daratan. Kenaikan ini terjadi bersamaan dengan melonjaknya keuntungan industri chip Tiongkok, yang tumbuh 2579,5% pada paruh pertama 2026. Hal ini terutama didorong oleh ledakan AI global, yang menyebabkan peningkatan tajam permintaan daya komputasi. Produsen memori global seperti Samsung dan SK Hynix memusatkan produksi pada memori HBM yang lebih mahal untuk AI, sehingga menciptakan kelangkaan dan kenaikan harga drastis (90-95%) untuk DRAM standar yang digunakan di server, PC, dan smartphone. CXMT, sebagai produsen DRAM terbesar di Tiongkok, mendapat keuntungan dengan meningkatkan pasokan ke segmen yang kekurangan ini, mengamankan kontrak jangka panjang dengan raksasa teknologi seperti ByteDance dan Tencent. Dukungan pemerintah dan prioritas akses ke pasar infrastruktur AI domestik semakin mendorong pertumbuhannya. Namun, analisis AI dalam artikel menyoroti tantangan: kontrol ekspor AS atas peralatan litografi canggih masih membatasi akses CXMT ke teknologi untuk memproduksi HBM. Masa depan perusahaan akan bergantung pada kemampuan industri Tiongkok mengembangkan substitusi domestik untuk peralatan canggih tersebut, selain dari permintaan pasar global yang berkelanjutan.

cryptonews.ru07/28 08:13

Lonjakan 465% dalam Sehari: Bagaimana Defisit Memori Membuat CXMT Menjadi Perusahaan Terberharga di Tiongkok

cryptonews.ru07/28 08:13

Perang Besar Generasi Video AI Juli: Modal Lebih dari 200 Miliar Berbondong-bondong Masuk, Siapa yang Masuk Final?

Pada Juli 2026, lanskap pembuatan video AI di Tiongkok mengalami ledakan investasi besar-besaran. Dalam 20 hari, lima perusahaan—Kling AI, ShengShu AI, Aishu Technology, Zhi Xiang Future, dan FlovaAI—berhasil mengumpulkan pendanaan kumulatif melebihi 26,2 miliar RMB. Ini melebihi total investasi dua tahun sebelumnya (2024-2025). Gelombang pendanaan Juli ini dipicu oleh beberapa faktor kunci: tekanan kompetitif dari Seedance-nya ByteDance yang mendominasi pasar, jalur monetisasi yang mulai terbukti, pergeseran narasi dari "pembuatan video" ke "model dunia" yang lebih ambisius, serta peluang IPO di pasar saham Hong Kong yang terbuka lebar. Setiap perusahaan mengambil jalur strategis berbeda. Kling AI (nilai 18 miliar USD) fokus pada platform multimodal dan menuju IPO. ShengShu AI, dengan model Vidu-nya, bercita-cita mengembangkan "model dunia universal". Aishu Technology membedakan diri dengan model dunia real-time PixVerse R1 yang interaktif. Zhi Xiang Future memilih jalur vertikal dalam pemasaran dan kolaborasi film profesional. Sementara FlovaAI, yang didirikan oleh pendiri FaceU Guo Lie, mendekati pasar melalui platform agen kreatif berbasis alur kerja. Intensitas pendanaan ini menandai dimulainya babak final kompetisi. Perusahaan teratas kini berbekal modal besar untuk berinovasi, sementara startup baru mencari celah melalui pendekatan aplikasi. Namun, tantangan besar tetap ada: biaya komputasi untuk pembuatan video AI sangat tinggi, dan "perang model" serta persaingan harga yang ketat diprediksi akan terus berlanjut.

marsbit07/28 07:44

Perang Besar Generasi Video AI Juli: Modal Lebih dari 200 Miliar Berbondong-bondong Masuk, Siapa yang Masuk Final?

marsbit07/28 07:44

IOSG: Dari Penyimpanan Panas ke Memori Dingin, Penyimpanan Terdesentralisasi di Bawah Demam Penyimpanan Era AI

Penulis: 0xjacobzhao, IOSG Penyimpanan AI mengalami revaluasi besar-besaran di tengah gelombang narasi teknologi, didorong oleh permintaan efisiensi data "panas" untuk memaksimalkan pemanfaatan komputasi dan monetisasi. Sebaliknya, penyimpanan terdesentralisasi, yang berfokus pada nilai "kepercayaan data dingin" seperti keadilan data, resistensi sensor, dan memori peradaban jangka panjang, saat ini berada dalam fase sunyi dengan valuasi yang terkikis. Penyimpanan AI telah berubah dari "pusat biaya" menjadi "mesin efisiensi", dengan fokus pada bandwidth, throughput, dan latensi rendah untuk memberi makan GPU. Arsitekturnya terdiri dari empat lapisan: memori dekat komputasi (HBM sebagai inti), penyimpanan persisten cepat (SSD perusahaan), penyimpanan kapasitas besar berbiaya rendah (HDD), dan perangkat lunak sistem/penyimpanan AI. Penyimpanan terdesentralisasi diwakili oleh Filecoin dan Arweave, masing-masing mengejar pasar penyimpanan terverifikasi dan lapisan memori publik permanen. Namun, mereka menghadapi tantangan seperti ketidaksesuaian insentif pasokan-permintaan, kurangnya kemampuan layanan tingkat perusahaan, pengalaman pengambilan data yang terbatas, masalah privasi, dan ekonomi token yang memperkuat siklus pasar. Meskipun pasar saat ini menghargai efisiensi AI, peluang masa depan untuk penyimpanan terdesentralisasi terletak pada: provenance data AI, dataset publik dan arsip peradaban, arsip tepercaya dan bukti kepatuhan, integrasi dengan teknologi seperti ZK/TEE/DID, dan rute produk yang "tidak terlihat" dengan API kompatibel S3. Saat isu seperti monopoli data, sengketa hak cipta AI, dan kerapuhan memori sejarah mengemuka, lapisan "memori dingin tepercaya" ini mungkin mengalami penilaian ulang yang signifikan.

marsbit07/28 06:09

IOSG: Dari Penyimpanan Panas ke Memori Dingin, Penyimpanan Terdesentralisasi di Bawah Demam Penyimpanan Era AI

marsbit07/28 06:09

Perusahaan Manajemen Aset Digital Berupaya Memanfaatkan Booming AI di Tengah Hilangnya Premi pada Kripto

Kebangkrutan pasar aset digital mendorong perusahaan publik yang bermasalah mencari sumber minat investor baru: kecerdasan buatan (AI). Menurut laporan Bloomberg, setidaknya selusin perusahaan pengelola aset digital (DAT) telah beralih ke proyek AI dalam beberapa bulan terakhir, menyusul jatuhnya harga token dan nilai pasar mereka sendiri. Hasil awal tidak menggembirakan. Hilangnya premi treasury cryptocurrency menjadi masalah utama. Model DAT sebelumnya mengumpulkan modal dan menerbitkan saham untuk membeli cryptocurrency, berharap saham mereka akan diperdagangkan dengan premi di atas nilai aset tersebut. Namun, model ini runtuh ketika nilai banyak perusahaan jatuh di bawah nilai bersih cadangan kripto mereka. Saham perusahaan treasury AS dan Kanada yang dilacak Bloomberg rata-rata turun 43% tahun ini. Perusahaan-perusahaan ini kini menjelajahi peluang di pusat data, bisnis luar angkasa, dan reaktor nuklir kecil. Bahkan MicroStrategy, yang mempopulerkan model di bawah Michael Saylor, terkena dampaknya. Sahamnya turun 81% dari rekor 2024. Meskipun ada gelombang pivot ke AI, yang mencerminkan upaya sebelumnya untuk mengikuti tren populer, penambang bitcoin mungkin memiliki jalur yang lebih andal. Kontrak listrik, lahan, dan pusat data mereka seringkali dapat diadaptasi untuk komputasi kinerja tinggi. Contohnya Coreweave, yang beralih dari penambang ke penyedia cloud, kini memiliki kapitalisasi pasar sekitar $40 miliar. Bagi perusahaan keuangan tanpa infrastruktur yang sebanding, sekadar mengganti nama mungkin tidak cukup. Seorang pakar menyatakan bahwa era DAT seperti yang kita kenal kemungkinan telah berakhir.

cryptonews.ru07/28 05:18

Perusahaan Manajemen Aset Digital Berupaya Memanfaatkan Booming AI di Tengah Hilangnya Premi pada Kripto

cryptonews.ru07/28 05:18

Pemenang Nobel Gunakan AI Ciptakan Gunting Gen dari Nol, Lebih Akurat dari yang Berevolusi Miliaran Tahun

Penghargaan Nobel Jennifer Doudna dan timnya, bersama perusahaan Profluent, menggunakan AI untuk merancang gunting genetik (enzim CRISPR) baru yang tidak ada di alam. AI menciptakan enzim yang dapat mengedit gen dengan lebih akurat dan efisien dibandingkan versi alami hasil evolusi miliaran tahun. Dalam satu pendekatan, model AI mengubah sekitar 30% urutan asam amino enzim TnpB, namun tetap mempertahankan fungsinya—suatu pencapaian yang sebelumnya sulit. Pendekatan lain menghasilkan Cas9 sepenuhnya baru bernama OpenCRISPR-1, yang menunjukkan peningkatan efisiensi pengeditan target (55.7%) dan penurunan drastis kesalahan pengeditan di lokasi yang tidak diinginkan (hanya 0.32%). Karya ini menandai pergeseran dari sekadar "menemukan" alat alami menjadi "merancang" protein fungsional baru dari nol. Meskipun hasilnya masih dalam tahap uji sel dan belum siap untuk terapi langsung, penelitian ini membuka jalan bagi desain protein yang lebih aman dan disesuaikan untuk aplikasi masa depan dalam pengobatan dan bioteknologi.

marsbit07/28 03:34

Pemenang Nobel Gunakan AI Ciptakan Gunting Gen dari Nol, Lebih Akurat dari yang Berevolusi Miliaran Tahun

marsbit07/28 03:34

Kenapa Kimi Tidak Boleh Rayakan Kemenangan di Klub Malam?

Dalam akhir pekan ini, tim AI Kimi mengadakan pesta perayaan di sebuah klub malam Beijing setelah merilis model baru K3 yang memicu perdebatan global. Acara ini menuai kritik di media sosial karena dianggap terlalu "mewah" dan melupakan "niat awal". Artikel ini membandingkan reaksi berbeda jika perayaan serupa diadakan oleh perusahaan Silicon Valley — yang justru akan dipuji sebagai ambisi dan semangat muda. Penulis menilai adanya "pemujaan Silicon Valley" dan standar ganda: kesuksesan Barat dilihat sebagai hak menentukan gaya hidup, sementara kesuksesan China selalu dihakimi. Selain itu, budaya yang mengagungkan "penderitaan" sebagai bukti moral juga dikritik. Masyarakat sering menghubungkan kesederhanaan dan kerja keras dengan kesuksesan ilmiah, sehingga perayaan dianggap tidak pantas. Kimi diharapkan tampil seperti elite Silicon Valley namun sekaligus hidup seperti pertapa. Pada akhirnya, keberhasilan teknis harus dinilai dari produk dan dampaknya, bukan dari cara tim merayakannya. Kritik terhadap pesta ini mencerminkan ketidaknyamanan akan kemajuan China dan ketidakmampuan menerima bahwa talenta lokal juga berhak menikmati kesuksesan dengan cara mereka sendiri — termasuk bersenang-senang sesekali.

marsbit07/28 03:24

Kenapa Kimi Tidak Boleh Rayakan Kemenangan di Klub Malam?

marsbit07/28 03:24

Pasar Saham Jepang dan Korea Runtuh! Indeks Nikkei Anjlok Lebih dari 4%, KOSPI Jatuh 8%, Pasar Panik Sebelum Pekan Laporan Keuangan Raksasa AI

Pasar saham Jepang dan Korea anjlok pada perdagangan Selasa pagi. Indeks Nikkei 225 turun lebih dari 4%, mencapai level terendah sejak 22 Mei. Indeks KOSPI Korea bahkan merosot 8%, memicu mekanisme *circuit breaker* yang menghentikan perdagangan sementara. Penurunan dipimpin oleh saham-saham semikonduktor dan peralatannya seperti Tokyo Electron, Kioxia, Samsung Electronics, dan SK Hynix, dengan beberapa di antaranya jatuh lebih dari 9%. SK Hynix sendiri sempat terperosok 30%, penurunan terburuk dalam sejarahnya. Sentimen investor memburuk karena kekhawatiran akan kelanjutan boom AI. Pemicunya meliputi laporan tentang risiko kredit dan biaya asuransi default yang melonjak terkait perjanjian pasokan AI besar-besaran senilai lebih dari $750 miliar yang melibatkan Nvidia. Kekhawatiran lain adalah tingginya tingkat utang perusahaan dan pengeluaran modal (*capex*) yang besar di sektor AI, yang ditakutkan akan menggerus profitabilitas. Analis menilai penjualan baru-baru ini lebih didorong oleh sentimen yang memburuk secara tajam daripada perubahan fundamental. Investor semakin mempertanyakan apakah kecepatan pengeluaran untuk infrastruktur AI dapat dipertahankan. Laporan keuangan dari perusahaan teknologi besar seperti Meta dan Samsung Electronics, serta hasil kuartalan SK Hynix yang diperkirakan mencetak rekor, dinantikan sebagai penentu arah pasar selanjutnya. Namun, kekhawatiran bahwa ekspektasi yang terlalu tinggi telah *terprice-in* membuat pasar sangat sensitif. Hasil yang sedikit di bawah perkiraan berpotensi memicu reaksi keras, menjadikan laporan-laporan ini sebagai barometer sentimen bagi sektor *hardware* AI global.

marsbit07/28 03:08

Pasar Saham Jepang dan Korea Runtuh! Indeks Nikkei Anjlok Lebih dari 4%, KOSPI Jatuh 8%, Pasar Panik Sebelum Pekan Laporan Keuangan Raksasa AI

marsbit07/28 03:08

Hari Ini, Apakah Saham Changxin Technology Akan Terus Naik?

Hari pertama listing di bursa, Changxin Technology mencetak rekor dengan sahamnya melonjak 465.82%, ditutup pada 49 yuan per saham. Kapitalisasi pasarnya mencapai 3,28 triliun yuan, melampaui ICBC untuk menjadi perusahaan dengan nilai pasar terbesar di A-shares. Volume perdagangan hariannya melampaui 140 miliar yuan, menjadi saham pertama dalam sejarah A-shares yang volume perdagangan hariannya tembus 100 miliar yuan. Sebanyak 7,7 juta investor yang mendapat alokasi saham kini menghadapi momen realisasi keuntungan. Sikap investor bervariasi: ada yang segera jual di pembukaan dan menyesal karena melewatkan harga tertinggi intraday, ada yang memilih aman dengan menjual semua, dan ada pula yang malah menambah pembelian saat harga koreksi, yakin pada potensi pertumbuhan jangka panjang Changxin sebagai pemimpin memori domestik. Kekhawatiran muncul apakah Changxin akan mengulangi nasib China Petroleum (PetroChina) yang juga IPO besar di puncak siklus industri. Beberapa kesamaan terlihat: ukuran IPO yang hampir sama, euforia pasar di hari pertama, dan listing di saat harga memori chip (untuk Changxin) dan harga minyak (untuk PetroChina) berada pada level tinggi. Namun, analis mengingatkan perbedaan mendasar. Changxin beroperasi di jalur pertumbuhan semikonduktor dan substitusi impor, dengan prospek pertumbuhan laba yang kuat didorong siklus naik memori dan permintaan AI. Laporan riset sekuritas seperti Huaxi memproyeksikan peningkatan signifikan pendapatan dan laba bersih Changxin hingga 2028. Nomura bahkan memberi rating "beli" dengan target harga 116 yuan, melihat ruang substitusi impor yang besar dan potensi kurva pertumbuhan baru seperti HBM. Analis dari Guojin Securities menyebutkan bahwa didorong oleh AI, kita berada di awal siklus besar memori yang baru. Bagi investor, kunci utamanya adalah memantau perkembangan siklus memori dan terobosan teknologi memori high-end seperti HBM.

marsbit07/28 00:54

Hari Ini, Apakah Saham Changxin Technology Akan Terus Naik?

marsbit07/28 00:54

Penerima Penghargaan Fields Memperingatkan: AI Bisa Membunuh Matematika

Setelah penghargaan Fields tahun ini diberikan, Jacob Tsimerman, salah satu penerima, mengejutkan dunia dengan mengumumkan bergabung ke OpenAI untuk beralih ke penelitian keamanan AI. Alasannya: dalam 2 tahun, AI akan melampaui manusia di semua bidang pembuktian matematika. Di ICM 2026, peraih Fields Medal Terence Tao juga menyuarakan kekhawatiran tentang masa depan matematika di era AI. Fellow peraih Fields Medal Timothy Gowers memperingatkan ancaman yang lebih halus: AI tidak akan "membunuh" matematika dengan mengambil alih pekerjaan manusia, tetapi dengan menghasilkan ledakan bukti dan teorema hingga tingkat yang tak terkelola. Dalam eksperimen pemikirannya, jika semua ahli matematika hilang tetapi literatur tetap ada, rekonstruksi akan memakan waktu puluhan tahun. Dengan AI yang mampu menjelaskan segalanya, motivasi manusia untuk mempelajari matematika secara mendalam mungkin hilang, menyebabkan kepunahan keahlian manusia meski pengetahuan tetap ada — sebuah "kuburan pemikiran" di mana tidak ada yang membaca lagi. Gowers sendiri mengubah pandangannya setelah menyaksikan kemampuan ChatGPT 5.5 Pro. Dengan sedikit petunjuk, AI menyelesaikan masalah teori bilangan tingkat doktoral dan memberikan kemajuan signifikan. Ia juga terkejut ketika AI menghasilkan contoh penyangkal untuk masalah "jarak satuan". Dalam praktiknya, AI membantunya memformalkan makalahnya hanya dalam satu setengah minggu dengan sedikit intervensi. Tanggapan komunitas matematika kuat. Deklarasi Leiden, yang didukung oleh IMU dan ditandatangani oleh lebih dari 3.100 matematikawan termasuk Tao, menekankan bahwa matematika harus tetap menjadi usaha manusia. Namun, Gowers memilih untuk tidak menandatanganinya, memfokuskan pada tantangan eksistensial yang lebih besar. Komentator seperti Peter Woit membandingkannya dengan catur: setelah mesin unggul, manusia tetap bermain. Namun, AI untuk matematika mungkin menjadi alat universal yang mengubah sifat penemuan dan penghargaan. Gowers menggambarkan perasaan tidak enak ketika AI dua kali memecahkan masalah yang ia sukai — seperti "keset yang disedot dari bawah kaki". Pertanyaan besarnya tetap: di era di mana mesin menemukan kebenaran, apa peran dan tempat pikiran manusia?

marsbit07/28 00:13

Penerima Penghargaan Fields Memperingatkan: AI Bisa Membunuh Matematika

marsbit07/28 00:13

活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow

Bitcoinright-arrow