NVIDIA Dikurangi secara Kolektif, Apa yang Diumpan oleh Dana Private Equity?

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-08-14Terakhir diperbarui pada 2026-08-14

Abstrak

Berdasarkan laporan SEC untuk kuartal II, sejumlah dana private equity ternama melakukan penyesuaian portofolio saham teknologi, mencerminkan perubahan logika investasi dalam industri AI. Yang mencolok adalah aksi beli besar-besaran terhadap saham Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) dan perusahaan memori. TSMC, yang kini menjadi saham utama, dipandang sebagai "aset hambatan" karena posisi dominannya dalam produksi chip canggih dan kapasitas pengemasan lanjutan CoWoS, yang semuanya sangat penting untuk chip AI namun terbatas pasokannya. Di sisi lain, terjadi penjualan signifikan terhadap saham NVIDIA. Hal ini bukanlah penolakan terhadap tren AI, melainkan pergeseran fokus dari harga saham yang digerakkan ekspektasi menuju realisasi kinerja yang dapat diverifikasi. NVIDIA, dengan valuasi yang sudah tinggi, dianggap memiliki "peluang imbal hasil" (risk-reward ratio) yang berkurang, terutama dengan risiko redistribusi keuntungan dalam rantai pasok. Sementara itu, saham-saham memori seperti Micron dan SanDisk menarik minat karena berada di titik siklus terendah dengan prospek pemulihan dan permintaan dari AI (terutama HBM), menawarkan peluang "rasio imbal hasil" yang lebih baik. Secara keseluruhan, aksi ini menunjukkan bahwa investasi dalam bidang AI sedang bergeser: dari tahap spekulasi tentang kemungkinan teknologi, menuju tahap penilaian berdasarkan kendala fisik dalam rantai pasok, seperti kapasitas manufaktur dan ketersediaan memori. Logika pencarian keuntung...

Belum lama ini, Gao Yi Asset mengungkapkan kepemilikan saham ASnya hingga akhir kuartal kedua di situs web resmi Securities and Exchange Commission (SEC) AS. Menurut statistik dari Paipaiwang, dana luar negeri Gao Yi Asset memegang total 19 saham AS pada kuartal tersebut, dengan total nilai kepemilikan sekitar 979 juta dolar AS, setara dengan sekitar 6,6 miliar yuan RMB.

Aksi penyesuaian portofolio menunjukkan perubahan paling signifikan Gao Yi Asset di kuartal kedua adalah penambahan besar-besaran saham raksasa foundry semikonduktor TSMC. Kinerja TSMC baru-baru ini terus melampaui ekspektasi, telah mencatatkan pertumbuhan laba selama sepuluh kuartal berturut-turut.

Pada periode yang sama, Gao Yi Asset juga secara signifikan meningkatkan kepemilikan saham BOSS Zhipin dan Trip.com, dengan jumlah saham masing-masing bertambah 175% dan 53%.

Di bidang chip memori, operasi Gao Yi Asset bertepatan dengan dana luar negeri Oriental Harbor yang dipimpin oleh Dan Bin.

Di kuartal kedua, jumlah kepemilikan saham Gao Yi Asset di Micron tumbuh lebih dari 283%, dan di SanDisk tumbuh sekitar 192%, menempati posisi keenam dan ketujuh dalam kepemilikan terbesarnya.

Dana luar negeri Oriental Harbor juga baru membeli saham SanDisk pada kuartal tersebut, dengan nilai kepemilikan akhir melebihi 200 juta dolar AS.

Namun, untuk pemimpin chip AI, NVIDIA, beberapa dana private equity memilih mundur secara serempak.

Gao Yi Asset mengurangi kepemilikan saham NVIDIA lebih dari 70% di kuartal kedua, Greenwoods Asset Management bahkan langsung menghapus seluruh kepemilikannya, dan Oriental Harbor juga mengurangi sekitar 15,7%.

Analis industri menunjuk bahwa ini bukan berarti menolak tren industri AI, melainkan logika investasi beralih dari 'dorongan ekspektasi' ke 'dorongan realisasi'. Pasar tidak lagi hanya fokus pada kenaikan harga dan kesenjangan pasokan-permintaan, tetapi lebih mementingkan apakah perusahaan dapat mengubah kemakmuran industri menjadi pesanan nyata, pelepasan kapasitas, dan arus kas yang sehat.

Ini berarti diferensiasi internal sektor AI akan menjadi normal, dan hanya perusahaan yang benar-benar dapat mewujudkan ekspansi nilai yang akan terus mendapatkan dukungan valuasi.

Apa Kelebihan TSMC

hingga Menjadi Kepemilikan Terbesar Pertama?

Di kuartal kedua, Gao Yi membeli saham TSMC dari kepemilikan terbesar ketiga menjadi yang pertama, dengan nilai kepemilikan 238 juta dolar AS, mencakup sekitar 24% dari total kepemilikan saham AS. Tindakan ini lebih meyakinkan daripada pendapat apa pun.

Pendapatan TSMC di kuartal kedua mencapai 39,45 miliar dolar AS, laba bersih mencatat rekor tertinggi sejarah selama lima kuartal berturut-turut, dengan margin laba bersih sekitar 40%. Dalam industri semikonduktor yang padat modal dan siklus kuat, profitabilitas seperti ini sangat langka.

Keunggulan kompetitif TSMC berasal dari dua lapisan.

Lapisan pertama adalah proses canggih. Baik chip AI NVIDIA, AMD, Broadcom, maupun chip AI yang dikembangkan sendiri oleh Google, Microsoft, Meta, sebagian besar chip proses canggih tidak dapat dilepaskan dari TSMC.

Lapisan kedua lebih krusial, yaitu kapasitas kemasan canggih CoWoS. Permintaan chip AI terhadap HBM dan kemasan canggih meledak, kapasitas CoWoS kemungkinan akan tetap kekurangan pasokan hingga 2026.

Proses menentukan apakah chip dapat diproduksi, sedangkan kemasan menentukan apakah setelah diproduksi dapat memenuhi kebutuhan interkoneksi daya komputasi AI.

Kombinasi kedua aspek ini menempatkan TSMC pada posisi yang sangat istimewa dalam rantai industri AI.

Dari perspektif industri, TSMC jelas termasuk aset bottleneck yang khas.

Hak penetapan harga aset bottleneck berasal dari rigiditas pasokan, yaitu permintaan dapat naik dengan cepat, tetapi pasokan tidak dapat berkembang secara sinkron dalam jangka menengah. Struktur kompetisi di desain chip AI relatif terbuka, NVIDIA memiliki ekosistem CUDA, AMD memiliki keunggulan harga-kinerja, penyedia cloud memiliki motivasi untuk mengembangkan ASIC sendiri, masing-masing ingin mengambil sebagian dari laba desain.

Namun, struktur kompetisi di segmen manufaktur sangat terkonsentrasi, TSMC sendiri menguasai sebagian besar pangsa foundry proses canggih global, kapasitas kemasan canggih juga langka. Kendala kapasitas fisik ini, dalam jangka menengah, hampir tidak dapat dihindari.

Jurang pengeluaran modal semakin memperkuat posisi TSMC. Investasi untuk satu pabrik wafer proses canggih mencapai puluhan miliar dolar AS, siklus konstruksi memakan waktu dua hingga tiga tahun, dan peningkatan yield membutuhkan waktu tambahan.

Ini berarti bahkan jika ada pesaing yang bersedia mengeluarkan uang untuk mengejar, pelepasan kapasitas harus menunggu hingga jauh di kemudian hari.

Selama waktu ini, TSMC dapat terus menikmati hak penetapan harga yang berasal dari permintaan melebihi pasokan. Penambahan saham TSMC oleh Gao Yi bertaruh pada migrasi hak distribusi laba AI dari sisi desain ke sisi manufaktur. Siapa pun yang mendesain chip terkuat, pada akhirnya harus diubah menjadi wafer di lini produksi TSMC.

Sifat 'jalan yang harus dilalui' ini membuat TSMC menjadi salah satu segmen dengan visibilitas profitabilitas tertinggi dalam rantai industri AI.

Di Mana Sebenarnya Peluang Saham Memori?

Arah operasi Gao Yi dan Oriental Harbor pada periode yang sama dapat dikatakan bertepatan, dan juga menunjukkan bahwa memori bukan lagi cabang biasa, tetapi bottleneck kedua dari rantai industri AI.

HBM, atau High Bandwidth Memory, percaya semua sudah tidak asing lagi. Daya komputasi chip AI sekuat apa pun, jika data tidak dapat dipindahkan dengan cepat dari memori ke inti komputasi, kinerja akan terhambat pada 'tembok memori'.

HBM adalah kunci untuk menyelesaikan masalah ini.

Namun, pembuatan HBM sulit, peningkatan yield lambat, kapasitas terbatas, dan akan memeras kapasitas DRAM standar.

Maka muncul logika kenaikan harga struktural klasik: permintaan AI menarik HBM kekurangan pasokan, produsen memori mengalihkan kapasitas ke HBM, kapasitas DRAM standar dan NAND berkurang, memori non-AI juga ikut naik harganya.

Ini berarti industri memori telah berubah dari komoditas siklus murni di masa lalu, menjadi atribut ganda 'siklus + pertumbuhan'.

Logika industri memori di masa lalu sangat sederhana, kelebihan pasokan turun harga, rugi, kurangi produksi; kekurangan pasokan naik harga, ekspansi, untung, berulang terus. Namun, siklus ini ditumpangkan dengan permintaan baru AI, guncangan pasokan HBM mengubah struktur kapasitas seluruh industri.

Micron adalah pemasok inti HBM, SanDisk adalah pemain penting NAND flash. Penambahan saham memori oleh Gao Yi dkk., pada dasarnya bertaruh pada dua hal sekaligus: pemulihan profitabilitas akibat pembalikan siklus memori yang mencapai dasar, dan tarikan berkelanjutan permintaan daya komputasi AI terhadap memori.

Yang lebih patut diperhatikan adalah disiplin pasokan industri memori telah mengalami perubahan nyata dalam beberapa tahun terakhir.

Setelah beberapa putaran perang harga yang kejam, industri memori telah membentuk struktur oligopoli, pengeluaran modal produsen utama lebih terkendali dibandingkan siklus sebelumnya, tidak lagi melakukan ekspansi membabi buta.

Maka, ini mewakili bahwa ketika permintaan pulih, pasokan tidak dapat mengikuti dengan cepat, elastisitas harga akan lebih besar.

Sementara itu, pemimpin memori telah mengalami kerugian selama beberapa kuartal berturut-turut, pengurangan inventaris, pengurangan produksi, valuasinya jauh tidak padat seperti NVIDIA.

Membeli saham memori di dasar siklus, odds-nya secara alami lebih baik.

Begitu pembalikan siklus dikonfirmasi, tingkat pemulihan profitabilitas sering kali melampaui ekspektasi pasar. Inilah yang disebut Davis Double Play, yaitu peningkatan kinerja dan valuasi secara bersamaan.

Gao Yi dan Oriental Harbor bersama-sama menambah saham memori, menunjukkan investor institusi sedang mengevaluasi ulang nilai jangka panjang industri memori.

Di masa lalu, pasar memperlakukan memori sebagai saham siklus, memberikan valuasi yang sangat rendah; sekarang permintaan AI membawa atribut pertumbuhan pada memori, sistem valuasi menghadapi penilaian ulang.

Perbedaan persepsi seperti ini sering kali menjadi sumber keuntungan berlebih.

Mengapa NVIDIA Dikurangi secara Kolektif?

Adapun NVIDIA yang dikurangi secara kolektif, sebenarnya juga tidak sulit dipahami. Di kuartal kedua, kepemilikan saham NVIDIA Gao Yi hanya tersisa 80.000 saham, penurunan lebih dari 70%; Greenwoods menghapus seluruh kepemilikannya; Oriental Harbor mengurangi sekitar 15,7%.

Tiga raksasa mengurangi secara sinkron, banyak orang umumnya mengira ini adalah 'puncak AI'.

Sebab sebenarnya adalah kesenjangan ekspektasi NVIDIA sedang menyempit, sensitivitas valuasi terhadap perubahan marjinal meningkat.

Dua tahun terakhir, harga saham NVIDIA naik hampir sepuluh kali lipat dari titik terendah, kapitalisasi pasar pernah menjadi nomor satu global.

Tetapi semakin tinggi posisinya, pasar menjadi semakin menuntut, tidak hanya membutuhkan pertumbuhan tinggi, tetapi juga pertumbuhan tinggi yang melampaui ekspektasi, serta harus membuktikan bahwa margin laba tidak akan tergerus oleh biaya HBM, biaya kemasan canggih, atau ASIC yang dikembangkan sendiri oleh pelanggan. Risiko terbesar NVIDIA berasal dari redistribusi laba rantai industri.

Kemasan canggih TSMC naik harganya, HBM naik harganya, chip buatan sendiri penyedia cloud mengalihkan sebagian pasar, ASIC khusus menggerogoti sebagian pasar inferensi. Faktor-faktor ini mungkin tidak akan menghancurkan NVIDIA, tetapi akan memampatkan elastisitas margin labanya di masa depan.

Dari logika valuasi, penetapan harga AI oleh pasar sedang beralih dari dorongan ekspektasi ke dorongan realisasi. Pada 2023 hingga 2024, logika inti investasi AI adalah ruang imajinasi jangka panjang: apakah akan naik harga, apakah akan lebih kekurangan pasokan, berapa banyak yang bisa dihasilkan di masa depan. Pada tahap ini, NVIDIA adalah target terkuat, karena paling langsung diuntungkan oleh perlombaan senjata daya komputasi, pasar bersedia membayar premi tinggi untuk ruang jangka panjang.

Menjelang 2025 dan seterusnya, pertanyaan tentang dari mana sebenarnya laba ini berasal, berapa lama bertahan, apakah dapat direalisasikan menjadi arus kas, menjadi lebih penting. Saat itulah jangkar valuasi beralih dari ruang imajinasi ke diskonto arus kas.

TSMC memiliki kapasitas, pesanan, dan laba yang dapat diverifikasi; memori memiliki kenaikan harga dari pembalikan siklus dan permintaan baru AI; meskipun NVIDIA juga memiliki arus kas yang kuat, valuasinya telah memasukkan ekspektasi optimis untuk bertahun-tahun ke depan.

Ketika semua orang tahu NVIDIA bagus, harga sahamnya sudah mencerminkan kebaikan itu.

Mengurangi kepemilikan NVIDIA pada saat ini, tidak sama dengan menyangkal AI.

Dana-dana ini sedang memindahkan posisi dari transaksi yang paling padat, ke segmen bottleneck yang profitabilitasnya dapat diverifikasi dan valuasinya lebih murah.

Bukankah ini mirip dengan yang disebut 'odds'?

Investasi tidak hanya melihat arah, tetapi juga melihat odds.

Arah NVIDIA masih benar, tetapi odds-nya telah turun drastis.

Saham yang naik sepuluh kali lipat dari posisi rendah, ruang untuk terus naik membutuhkan fundamental yang terus melampaui ekspektasi untuk mendukung, dan ketidaksesuaian apa pun dapat memicu koreksi tajam.

Sebaliknya, valuasi saham TSMC dan memori lebih rendah, kepastian pemulihan profitabilitas lebih tinggi, odds-nya lebih baik. Investor institusi mengurangi kepemilikan NVIDIA, secara permukaan tampak bearish, tetapi sebenarnya sedang mengonfigurasi ulang rasio risiko-imbalan.

Terlebih lagi, 'uang termudah' dari NVIDIA sudah habis dihasilkan.

Selanjutnya memasuki tahap 'redistribusi laba', keuntungan berlebihnya mungkin akan diambil sebagian oleh segmen seperti TSMC dan memori. Kolam laba rantai industri AI sedang menata ulang batasnya, laba berlebih dari sisi desain mulai mengalir ke sisi manufaktur dan memori. Migrasi laba inilah logika dasar penyesuaian portofolio sinkron oleh beberapa dana private equity di kuartal kedua.

Bagi investor biasa, laporan 13F memiliki keterlambatan, menyalin langsung sering kali membeli di posisi tinggi.

Tetapi penyesuaian portofolio Gao Yi dkk. menyediakan metode analisis penting: pada tahap berbeda gelombang teknologi, laba berlebih akan bermigrasi di sepanjang rantai industri.

Awalnya, laba terkonsentrasi di sisi desain chip, karena siapa pun yang dapat mendesain daya komputasi terkuat, memiliki hak penetapan harga.

Seiring dengan peningkatan volume chip daya komputasi, bottleneck mulai berpindah ke sisi manufaktur dan memori. Kapasitas CoWoS TSMC, pasokan HBM, siklus memori, menjadi kolam laba baru.

Di masa depan, ketika infrastruktur daya komputasi cukup meluas, laba mungkin lebih lanjut bermigrasi ke sisi aplikasi hilir.

Saat itu, pemenang sebenarnya mungkin perusahaan yang menggunakan AI untuk menurunkan biaya, meningkatkan efisiensi, dan menciptakan pendapatan, bukan perusahaan yang menjual perangkat keras AI.

Jadi, putaran penyesuaian portofolio ini, secara permukaan adalah rotasi sektor, esensinya adalah investasi AI beralih dari penetapan harga 'kemungkinan teknologi' ke penetapan harga 'kendala fisik'. Siapa yang menguasai kapasitas, siapa yang dapat menghalangi memori, maka akan menempati posisi lebih menguntungkan dalam distribusi laba tahap berikutnya.

Inilah mungkin yang menarik dari laporan 13F kuartal kedua.

Artikel ini berasal dari akun WeChat publik "Dong Zhen Shang Lue", penulis: Qi Qi Ai Chui Niu

Pertanyaan Terkait

QMengapa beberapa dana private equity besar, seperti Gao Yi Asset dan Jinglin Asset, mengurangi atau bahkan menghapus kepemilikan saham mereka di Nvidia pada kuartal kedua?

APengurangan kepemilikan saham Nvidia oleh dana private equity bukan karena meragukan tren industri AI, tetapi lebih pada pergeseran logika investasi dari 'didorong ekspektasi' ke 'didorong realisasi'. Pasar sekarang lebih fokus pada kemampuan perusahaan mengubah prospek industri menjadi pesanan aktual, rilis kapasitas, dan arus kas yang sehat, bukan hanya pada kenaikan harga atau kesenjangan pasokan. Selain itu, valuasi Nvidia dianggap sudah mencerminkan ekspektasi optimis, sehingga ruang kenaikan (rasio imbal-hasil) berkurang. Dana-dana ini beralih ke sektor dengan profitabilitas yang lebih terverifikasi dan valuasi yang lebih menarik.

QApa alasan Gao Yi Asset menjadikan TSMC sebagai saham dengan kepemilikan terbesar (24% dari portofolio AS) mereka?

AGao Yi Asset meningkatkan kepemilikan TSMC karena melihatnya sebagai 'aset bottleneck' dalam rantai pasokan AI. TSMC memiliki keunggulan dari dua sisi: proses manufaktur canggih yang dibutuhkan semua chip AI utama dan kapasitas advanced packaging (CoWoS) yang sangat langka dan dibutuhkan untuk chip AI. Kapasitas CoWoS diproyeksikan tetap ketat hingga 2026. Posisi ini memberi TSMC kekuatan penetapan harga karena permintaan bisa naik cepat, tetapi pasokan (fabrikasi dan packaging) sangat terbatas dalam jangka menengah. Dengan kata lain, siapa pun yang mendesain chip AI paling kuat, akhirnya harus diproduksi di jalur produksi TSMC.

QMengapa saham memori seperti Micron dan SanDisk menarik perhatian Gao Yi Asset dan Oriental Harbor pada kuartal yang sama?

ASaham memori menarik karena dua alasan utama. Pertama, ada logika kenaikan harga struktural: permintaan HBM (High Bandwidth Memory) untuk AI yang meledak menyebabkan pasokan ketat, sehingga produsen mengalihkan kapasitas ke HBM. Hal ini mengurangi pasokan untuk DRAM dan NAND standar, yang kemudian juga mendorong kenaikan harga. Kedua, industri memori sedang di titik terendah siklus, sehingga valuasinya rendah. Dengan adanya permintaan baru dari AI, industri memori tidak lagi dianggap sebagai komoditas murni siklis, tetapi memiliki atribut pertumbuhan juga, berpotensi mengalami 'Davis Double' (peningkatan laba dan valuasi bersamaan).

QApa yang dimaksud dengan peralihan dalam logika valuasi AI dari 'didorong ekspektasi' ke 'didorong realisasi' seperti yang disebutkan dalam artikel?

APeralihan dari 'didorong ekspektasi' ke 'didorong realisasi' berarti bahwa pasar tidak lagi hanya memberikan harga berdasarkan imajinasi atau potensi keuntungan masa depan dari teknologi AI (seperti kemungkinan kenaikan harga atau kelangkaan chip). Sekarang, pasar lebih menekankan pada kemampuan aktual perusahaan untuk merealisasikan prospek industri tersebut menjadi pesanan nyata, pelepasan kapasitas produksi, dan arus kas yang kuat. Valuasi mulai lebih mengacu pada arus kas diskonto (DCF) yang dapat diverifikasi daripada premi untuk ruang pertumbuhan di masa depan yang belum pasti.

QApa pelajaran utama atau pola analisis yang dapat diambil investor dari laporan 13F dan tindakan realokasi dana private equity ini?

ALaporan ini menunjukkan pola bahwa keuntungan berlebih (excess profit) dalam gelombang teknologi cenderung bermigrasi di sepanjang rantai industri seiring waktu. Pada tahap awal AI, keuntungan terkonsentrasi di ujung desain (seperti Nvidia). Saat chip komputasi diproduksi massal, hambatan atau 'bottleneck' berpindah ke manufaktur (seperti TSMC) dan memori (HBM/DRAM), yang menjadi kolam keuntungan baru. Investasi AI beralih dari memberi harga berdasarkan 'kemungkinan teknologi' ke memberi harga berdasarkan 'kendala fisik' seperti kapasitas produksi dan pasokan komponen kunci. Oleh karena itu, investor perlu mengidentifikasi di bagian rantai mana kendala dan kekuatan penetapan harga berada pada fase teknologi tertentu.

Bacaan Terkait

Setelah Obligasi AS Tokenisasi, Tokenisasi Saham Menjadi Medan Pertempuran Baru di Industri RWA

Setelah pasar obligasi Amerika Serikat yang ditokenisasi mengalami stagnasi, pasar saham yang ditokenisasi kini menjadi medan pertempuran baru dalam aset dunia nyata (RWA), tumbuh pesat baik secara kuantitas maupun kualitas. Berdasarkan kerangka klasifikasi SEC, tokenisasi saham dapat dibagi menjadi empat kategori: Efek Ditokenisasi yang Dikelola Penerbit, Efek Ditokenisasi Kustodian, Efek Tertaut, dan Swap Berbasis Efek. Masing-masing memiliki kelebihan dan kekurangan dalam hal hak kepemilikan, kepatuhan, dan fleksibilitas penggunaan di rantai. Platform seperti Securitize menggunakan model yang dikelola penerbit, memastikan hak pemegang saham penuh tetapi dengan penggunaan terbatas di rantai. Ondo dan xStocks mengadopsi struktur Efek Tertaut, menawarkan akses luas dan fleksibilitas di ekosistem DeFi meskipun tidak memberikan hak suara. Robinhood, dengan basis pengguna yang besar, baru saja meluncurkan layanan serupa. Infrastruktur tradisional seperti DTCC, NYSE, dan Nasdaq juga aktif mengembangkan solusi tokenisasi untuk meningkatkan efisiensi dan likuiditas. Sementara itu, Coinbase menyatakan rencana untuk memasuki pasar ini, dengan struktur yang masih menjadi perhatian industri. Perkembangan ini menunjukkan bahwa tokenisasi saham menjadi tujuan strategis bagi berbagai pemain, dari platform Web3 asli hingga perusahaan fintech dan infrastruktur tradisional. Masa depan pasar akan sangat dipengaruhi oleh perkembangan kerangka regulasi dan kemampuannya untuk menjadi katalis pertumbuhan berikutnya bagi sektor RWA.

marsbit43m yang lalu

Setelah Obligasi AS Tokenisasi, Tokenisasi Saham Menjadi Medan Pertempuran Baru di Industri RWA

marsbit43m yang lalu

Tes Turing Terbalik, 'Model Besar Buatan Tangan' Ini Bikin Netizen 'Terror'

Judul asli: "Tes Turing Terbalik, 'Model Bahasa Besar Buatan Tangan' Ini Membuat Netizen Terlalu Keasyikan" Artikel ini menceritakan tentang sebuah proyek seni dan satir bernama ChatTJB, yang dipromosikan sebagai "model bahasa besar" baru di San Francisco. Situs webnya terlihat profesional dengan antarmuka chat biasa, namun rahasianya adalah ia sepenuhnya dioperasikan oleh manusia bernama Tucker. Setiap permintaan pengguna dibaca, dipikirkan, dan dijawab secara manual oleh Tucker menggunakan dua jempolnya, bahkan untuk permintaan "membuat gambar" yang dia lukis tangan sendiri. Proyek ini menyebut dirinya sebagai "pengalaman model bahasa besar yang dioperasikan satu orang" dengan lelucon seperti "AI" berarti "Average Individual" (Individu Biasa). Karena lalu lintas yang jauh melebihi ekspektasi, Tucker kewalahan dan harus menangguhkan akses pengguna baru. Dia kemudian mengubahnya menjadi proyek komunitas, merekrut relawan "AI" (Average Individual). Artikel ini menyoroti bagaimana, meskipun awalnya untuk bersenang-senang, beberapa pengguna mulai berbagi hal-hal yang benar-benar penting. Penulis berargumen bahwa meskipun tidak efisien, respons manual manusia menawarkan nilai koneksi yang langka: perasaan bahwa ucapan Anda benar-benar didengar dan dipertimbangkan oleh orang lain. Proyek ini menyindir dunia AI yang terlalu hype sambil mengingatkan kita pada esensi percakapan manusia. Sebagai catatan tambahan, artikel ini juga menyebutkan platform serupa bernama "Your AI Slop Bores Me," tempat ribuan pengguna secara bergiliran berperan sebagai "model buatan manusia" untuk menjawab atau menggambar permintaan satu sama lain. Kesimpulannya, ChatTJB adalah proyek yang menertawakan industri AI sekaligus merenungkan pentingnya interaksi manusia yang otentik di balik layar.

marsbit1j yang lalu

Tes Turing Terbalik, 'Model Besar Buatan Tangan' Ini Bikin Netizen 'Terror'

marsbit1j yang lalu

Dalam Semalam, GPT-5.6 Sol Dipercepat 14 Kali Lipat oleh OpenAI

AI mulai bersaing dalam asimetri informasi? Pada 14 Agustus, OpenAI bersama Cerebras meluncurkan mode pratinjau "Ultrafast" untuk model andalannya GPT-5.6 Sol. Mode ini meningkatkan kecepatan output hingga 750 token/detik, atau 14 kali lebih cepat dari mode standar (53 token/detik), tanpa mengurangi kualitas. Dibandingkan model lain, GPT-5.6 Sol Ultrafast 11 kali lebih cepat dari Fable 5 dan 5 kali lebih cepat dari Opus 4.8 Fast Mode. Dalam tes "Ujian Terakhir Manusia" (HLE) yang menantang, GPT-5.6 Sol menyelesaikan 2500 soal hanya dalam 11 jam 11 menit, sementara Claude Fable 5 membutuhkan 78 jam 27 menit. Peningkatan kecepatan ini juga menghasilkan percepatan 5,6 kali dalam tugas bernilai ekonomi pada benchmark GDP-Val. Peningkatan drastis ini dimungkinkan berkat arsitektur hardware wafer-scale Cerebras (WSE-3), yang mengatasi hambatan bandwidth memori pada GPU tradisional dengan menyimpan parameter model di SRAM on-chip berkecepatan tinggi, menghilangkan waktu tunggu untuk memuat berat model. Mode Ultrafast membuka kemungkinan alur kerja baru, seperti: tanggap insiden & keandalan sistem, penelitian keamanan finansial real-time, dukungan pelanggan yang kompleks, asistensi belanja, serta penelitian dan eksperimen interaktif yang dipercepat. Perubahan ini memungkinkan tugas agen AI multi-langkah yang sebelumnya memakan jam dapat diselesaikan dalam hitungan menit, dan menggeser cara kita berinteraksi dengan AI. Komunitas kini menantikan versi Ultrafast untuk model tingkat menengah seperti Luna dan Terra.

marsbit1j yang lalu

Dalam Semalam, GPT-5.6 Sol Dipercepat 14 Kali Lipat oleh OpenAI

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片