# Artikel Terkait AI

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "AI", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Pejabat Fed: Saat Ini Pilihan Adalah Tetap Sabar atau Naikkan Suku Bunga, Inflasi Adalah Risiko Nomor Satu Ekonomi, AI Belum Berpengaruh

Pejabat Federal Reserve (Fed) AS, termasuk Presiden Bank Sentral Kansas City Jeffrey Schmid, San Francisco Mary Daly, dan Richmond Thomas Barkin, menyampaikan sinyal kebijakan yang cenderung hawkish mengenai inflasi dan suku bunga. Schmid menegaskan bahwa inflasi adalah risiko nomor satu bagi ekonomi AS dan untuk pertama kalinya secara terbuka memasukkan kenaikan suku bunga sebagai opsi kebijakan, tidak lagi menyebut kemungkinan penurunan suku bunga. Dia mempertanyakan apakah Fed harus tetap bersabar atau bertindak menaikkan suku bunga 25-50 basis poin untuk menekan inflasi yang bertahan di sekitar 3,5%. Daly menyatakan kebijakan moneter saat ini berada pada posisi yang baik, namun ketidakpastian ekonomi terlalu tinggi sehingga memberikan panduan ke depan berisiko menyesatkan pasar. Fed siap merespons ke dua arah. Dia juga menyebutkan bahwa AI belum mendorong atau menurunkan inflasi saat ini, dan peningkatan produktivitas secara luas belum terlihat dalam data makro. Efek deflasi AI baru mungkin relevan dalam kerangka waktu 5-10 tahun. Barkin menilai pasar tenaga kerja AS saat ini seimbang dan tidak menunjukkan ketegangan secara keseluruhan. Investor, berdasarkan kontrak futures suku bunga, kini menilai probabilitas kenaikan suku bunga dalam tahun ini telah meningkat. Fed diperkirakan akan mempertahankan suku bunga tetap pada pertemuan FOMC Juni mendatang.

marsbit06/05 02:50

Pejabat Fed: Saat Ini Pilihan Adalah Tetap Sabar atau Naikkan Suku Bunga, Inflasi Adalah Risiko Nomor Satu Ekonomi, AI Belum Berpengaruh

marsbit06/05 02:50

Saham SpaceX Senilai 1,7 Triliun Dolar, Beli atau Tidak? Ini yang Dikhawatirkan Pasar

SpaceX sedang mempersiapkan IPO yang dapat memecahkan rekor di pasar modal. Perusahaan berencana mengumpulkan sekitar $75 miliar dengan valuasi keseluruhan sekitar $1,75 triliun. Meskipun memiliki prestasi luar biasa seperti roket yang dapat digunakan kembali dan jaringan internet satelit Starlink yang menguntungkan, IPO ini menghadapi keraguan pasar yang signifikan. Kekhawatiran utama berpusat pada valuasi yang sangat agresif, yang sulit dijelaskan hanya dengan bisnis inti saat ini. Pasar dituntut untuk mempercayai dan membayar di muka untuk visi jangka panjang seperti infrastruktur AI, pusat data orbital, Starship, dan ekonomi luar angkasa. Saat ini, departemen AI SpaceX mengalami kerugian operasional besar ($2,47 miliar pada Q1 2026) dan menyerap sebagian besar pengeluaran modal, sementara Starlink tetap menjadi pencipta laba utama. Akuisisi xAI dan pengaturan pembiayaan terkait menambah kompleksitas, membawa risiko dan kewajiban AI ke dalam neraca perusahaan publik. Struktur kepemilikan saham ganda memastikan Elon Musk mempertahankan kendali absolut, membatasi kemampuan pemegang saham biasa untuk mempengaruhi keputusan strategis berisiko tinggi dan jangka panjang. Kemajuan Starship juga menjadi variabel kritis untuk mewujudkan visi infrastruktur orbital. Intinya, pasar tidak meragukan pencapaian SpaceX, tetapi mempertanyakan seberapa banyak premi yang harus dibayar untuk potensi masa depan yang masih belum pasti, sambil menghadapi ketidakjelasan terkait profitabilitas AI, transaksi afiliasi, dan tata kelola perusahaan.

marsbit06/05 01:54

Saham SpaceX Senilai 1,7 Triliun Dolar, Beli atau Tidak? Ini yang Dikhawatirkan Pasar

marsbit06/05 01:54

Akhir dari Kripto Faktor Tunggal

Artikel berjudul "Akhir dari Era Monokultur Kripto" membahas pergeseran dalam industri kripto dari ketergantungan semata pada harga Bitcoin menuju ekonomi yang lebih terdiversifikasi. Penulis, Charlie, mengamati bahwa diskusi kini lebih fokus pada aspek seperti bisnis peminjaman, AI, dan infrastruktur pembayaran, bahkan tanpa menyebut "harga token". Kripto kini terbagi menjadi dua kategori: **ekonomi endogen** (aset seperti Bitcoin yang nilainya bergantung pada siklus harga kripto) dan **ekonomi eksogen** (proyek yang nilai dan penggunaannya didorong faktor di luar pasar kripto, seperti fintech, AI, atau aset tokenisasi dunia nyata). Contohnya termasuk Venice (layanan inferensi AI berbayar) atau akuisisi perusahaan stablecoin oleh raksasa pembayaran tradisional. Pergeseran ini mengubah analisis investasi. Aset eksogen perlu dievaluasi seperti bisnis biasa—menganalisis model pendapatan, ekonomi unit, dan daya saing—alih-alih hanya melacak grafik Bitcoin. Kategori eksogen yang menjanjikan mencakup pertukaran on-chain, solusi kredit, AI privat, neobank, pinjaman, stablecoin, saluran pembayaran, produk konsumen non-keuangan, dan ekonomi agen. Meski aset endogen tetap relevan, masa depan industri akan semakin ditentukan oleh berbagai faktor eksternal. Investasi jangka panjang kemungkinan akan lebih banyak melalui ekuitas daripada token, kecuali terjadi peningkatan signifikan dalam struktur dan regulasi token. Intinya, industri kripto tidak lagi bergerak sebagai satu kesatuan yang seragam.

marsbit06/05 01:49

marsbit06/05 01:49

55TB Menjadi 28TB? Rumor dan Panik di Balik Pemotongan Memori Rubin Setengahnya

Pada 4 Juni, laporan dari SemiAnalysis menyatakan bahwa konfigurasi memori SOCAMM default untuk platform AI NVIDIA Vera Rubin NVL72 kemungkinan akan turun dari perkiraan sebelumnya sekitar 55TB menjadi sekitar 28TB per rak. Ini memicu kekhawatiran pasar atas penurunan permintaan memori, menyebabkan saham Micron (MU) turun lebih dari 10%. Namun, analisis mendetail mengungkap bahwa kepanikan tersebut mungkin keliru. Pertama, modul SOCAMM di platform Rubin bersifat moduler dan dapat ditingkatkan, sehingga pengurangan konfigurasi awal bukanlah pengurangan permintaan permanen. Kedua, alasan utama pengurangan ini adalah keterbatasan pasokan global LPDDR5X yang parah pada 2026, bukan kurangnya permintaan. NVIDIA diduga memilih konfigurasi yang lebih rendah untuk memastikan pengiriman rak komputasi yang lebih cepat. Ketiga, dengan konfigurasi yang lebih rendah per rak, NVIDIA justru dapat memproduksi lebih banyak rak dengan pasokan memori yang sama, sehingga total volume pemesanan memori tidak serta-merta turun. Penurunan saham Micron lebih terkait dengan faktor pasar luas, termasuk penurunan sektor semikonduktor setelah laporan pendapatan Broadcom, serta aksi ambil untung setelah kenaikan harga saham yang signifikan. Risiko utama Micron sebenarnya terletak pada pangsa pasar yang kecil dalam pasokan HBM4 untuk Rubin, bukan pada konfigurasi SOCAMM di mana posisinya kuat. Kesimpulannya, laporan SemiAnalysis akurat dalam detail teknis, tetapi interpretasi pasar tentang "permintaan memori turun drastis" terlalu disederhanakan dan mengabaikan konteks arsitektur modular serta realitas ketatnya pasokan rantai industri.

marsbit06/05 01:17

55TB Menjadi 28TB? Rumor dan Panik di Balik Pemotongan Memori Rubin Setengahnya

marsbit06/05 01:17

Dari 'Saham Kuno' Menjadi 'Aset Berharga Baru': Bagaimana AI Menilai Ulang Infrastruktur Lama, dari Dell hingga Nokia?

Dilansir dari Jim, MSX Macrotong, artikel ini membahas bagaimana perusahaan teknologi lama seperti Dell, Nokia, Cisco, Corning, dan Western Data kembali menjadi tren di pasar AI. Selama ini, pasar cenderung fokus pada Nvidia dan perusahaan di sektor komputasi yang lebih baru. Namun, dengan perkembangan AI yang semakin nyata dalam pembangunan infrastruktur data center, perusahaan-perusahaan lama dengan kemampuan pengiriman, integrasi sistem, dan pengalaman infrastruktur yang mapan mulai dihargai kembali. Artikel ini membagi perusahaan-perusahaan tersebut ke dalam tiga kategori utama berdasarkan peran mereka dalam rantai infrastruktur AI: 1. **Server dan Integrasi Sistem**: Dell dan HPE dinilai kembali karena peran mereka sebagai integrator sistem yang mampu menyediakan server AI lengkap, dari GPU hingga pendinginan cair dan pengiriman ke pelanggan. 2. **Jaringan dan Konektivitas**: Perusahaan seperti Corning (serat optik), Nokia (jaringan nirkabel AI-RAN), dan Cisco (switch data center) menjadi penting karena AI membutuhkan koneksi berkecepatan tinggi antar pusat data dan ke perangkat tepi. 3. **Penyimpanan Data**: Western Digital dan Seagate mendapat perhatian karena ledakan data AI meningkatkan permintaan akan hard disk berkapasitas tinggi untuk data pelatihan, log, dan arsip. Namun, tidak semua perusahaan lama akan dihargai kembali. Artikel menekankan tiga kriteria untuk membedakan "penilaian ulang yang nyata": * Adanya realisasi pesanan dan pendapatan terkait AI. * Adanya peningkatan panduan (guidance) pendapatan dari manajemen. * Peningkatan kualitas laba yang berkelanjutan, bukan hanya pertumbuhan pendapatan. Kesimpulannya, AI yang memasuki fase penerapan nyata membutuhkan infrastruktur kompleks, sehingga aset dan kemampuan lama perusahaan-perusahaan mapan ini kembali bernilai. Namun, hanya perusahaan yang benar-benar terintegrasi ke dalam rantai pengeluaran modal data center AI-lah yang akan mengalami perubahan logika penilaian yang mendalam.

marsbit06/05 00:59

Dari 'Saham Kuno' Menjadi 'Aset Berharga Baru': Bagaimana AI Menilai Ulang Infrastruktur Lama, dari Dell hingga Nokia?

marsbit06/05 00:59

Terbaru! Anthropic Serukan Semua Pihak untuk Hentikan Penelitian AI

**Ringkasan Artikel: Anthropic Serukan Penghentian Penelitian AI** Anthropic baru saja mempublikasikan temuan mengejutkan melalui blog resmi mereka: AI telah memulai proses evolusi mandiri, atau *recursive self-improvement* (RSI). Data internal menunjukkan bahwa model mereka, Claude, kini menulis lebih dari 80% kode yang digunakan di internal Anthropic—lonjakan drastis dari sebelumnya yang hanya berupa angka tunggal. Produktivitas insinyur melonjak delapan kali lipat per kuartal pada 2026 dibandingkan periode 2021-2025, didorong oleh kemampuan coding Claude. Yang lebih mengkhawatirkan adalah peningkatan kualitas dan kreativitasnya. Dalam tugas pemrograman yang kompleks dan terbuka, tingkat keberhasilan Claude naik dari 26% menjadi 76% hanya dalam enam bulan. Claude bahkan kini digunakan untuk mereview kode, berhasil mencegah sepertiga bug yang sebelumnya lolos dari insinyur manusia. Anthropic memperkenalkan metrik baru: "durasi tugas perangkat lunak yang dapat diselesaikan AI secara mandiri." Kemampuan ini berlipat ganda setiap empat bulan. Jika tren berlanjut, pada 2027 AI dapat mengerjakan proyek yang memakan waktu manusia berminggu-minggu. Peran manusia dalam pengembangan AI semakin menyempit, dari penulis kode, reviewer, hingga pelaksana eksperimen. Keunggulan terakhir manusia saat ini mungkin hanya "selera penelitian," namun ini bisa saja segera tersaingi. Anthropic menggarisbawahi tiga kemungkinan masa depan RSI: stagnasi, akselerasi dengan kendali manusia, atau AI yang sepenuhnya mendesain generasi penerusnya sendiri—sebuah skenario yang membawa manfaat besar sekaligus risiko kegagalan *alignment* dan kehilangan kendali. Oleh karena itu, Anthropic secara terbuka menyerukan perlambatan atau bahkan jeda dalam perlombaan pengembangan AI, **asalkan ada mekanisme terverifikasi yang dapat memastikan semua laboratorium AI mematuhinya**. Seruan ini mendapat gema dari OpenAI yang juga mengaku melihat tanda-tanda awal RSI dalam sistem mereka.

marsbit06/05 00:30

Terbaru! Anthropic Serukan Semua Pihak untuk Hentikan Penelitian AI

marsbit06/05 00:30

Casper Luncurkan Toolkit AI untuk Agen Otonom dan Pengembang

Casper Association meluncurkan Casper AI Toolkit, toolkit AI paling luas di blockchain Layer 1. Toolkit ini memungkinkan agen AI melakukan dua hal unik: bertransaksi sebagai pelaku ekonomi mandiri dan membangun serta men-deploy aplikasi baru secara otonom, semuanya telah beroperasi di mainnet. Fitur utamanya termasuk: 1. **Agen sebagai Pelaku Ekonomi:** Menggunakan protokol x402 untuk pembayaran mikro berbasis HTTP per permintaan, tanpa perlu akun tagihan atau campur tangan manusia. Agen juga dapat berinteraksi langsung dengan blockchain melalui Model Context Protocol (MCP), termasuk menggunakan CSPR.trade untuk aktivitas DeFi dengan bahasa alami. 2. **Agen sebagai Pengembang:** Agen AI dapat menggunakan Odra Framework untuk membuat, menguji, dan men-deploy kontrak pintar secara mandiri. Kemampuan ini didukung oleh CSPR.build Agent Skills dan infrastruktur CSPR.cloud. Komponen-kit ini dirancang untuk bekerja sebagai sistem terpadu, menciptakan "ekonomi mesin" di mana agen dapat membangun layanan yang akan digunakan dan dibayar oleh agen lain. Langkah selanjutnya adalah penyempurnaan abstraksi akun untuk memberikan identitas on-chain lengkap kepada agen. Untuk mendorong pengembangan, Casper Association menyelenggarakan "Agentic Buildathon" dengan total hadiah $150.000 dan penggunaan fasilitator x402 gratis bagi peserta, yang telah dimulai pada pelatihan developer di Istanbul Blockchain Week.

TheNewsCrypto06/04 13:22

Casper Luncurkan Toolkit AI untuk Agen Otonom dan Pengembang

TheNewsCrypto06/04 13:22

SpaceX, OpenAI, Anthropic Tiga Raksasa AI Berlomba IPO, Mana yang Paling Layak Dipertaruhkan?

SpaceX, OpenAI, dan Anthropic bersiap untuk IPO raksasa secara berdekatan, dengan total pendanaan potensial mencapai $180 miliar, melampaui total era gelembung dot-com. Podcast ini membahas tekanan besar pada modal pribadi dan anggaran belanja perusahaan teknologi akibat percepatan pembangunan infrastruktur AI. Anthropic menunjukkan pertumbuhan pendapatan perusahaan yang sangat cepat, mendekati profitabilitas. SpaceX mengubah aturan indeks pasar untuk memfasilitasi masuknya dana pensiun pasif ke dalam IPO-nya, meski model bisnis pusat data luar angkasa belum terbukti. Google, meski sudah go public, mengumpulkan $80 miliar dari pasar eksternal untuk mendanai ekspansi AI, menandakan intensitas persaingan. Inti diskusi: lonjakan belanja modal ini dianggap bukan sebagai gelembung, melainkan investasi penting dalam infrastruktur fisik dasar (seperti pusat data, chip, listrik) untuk teknologi generasi berikutnya. Kendala utama bukan pada modal, tetapi pada batasan kapasitas produksi di dunia fisik. Ketiga IPO dipandang sebagai taruhan jangka panjang pada fondasi peradaban masa depan, dengan tingkat optimisme yang tinggi terhadap nilai yang akan dibangun.

marsbit06/04 11:53

SpaceX, OpenAI, Anthropic Tiga Raksasa AI Berlomba IPO, Mana yang Paling Layak Dipertaruhkan?

marsbit06/04 11:53

Codex dan ChatGPT Digabungkan, Perebutan Posisi Alat Pemrograman Dimulai

OpenAI mengalihkan fokus dari ChatGPT ke Codex, dengan mengintegrasikan ketiganya bersama Atlas menjadi satu aplikasi desktop super. Codex, yang awalnya alat pemrograman, kini menjadi bisnis pertumbuhan tercepat OpenAI, dengan pengguna aktif mingguan melebihi 5 juta. Perbedaannya adalah ChatGPT memberikan jawaban dan saran, sedangkan Codex bertindak untuk menyelesaikan pekerjaan secara langsung. Hal ini membuatnya semakin populer di kalangan analis, manajer investasi, bankir, dan profesional lainnya. OpenAI memperkuat Codex dengan model GPT-5.2/5.5, mengubahnya dari alat pelengkap kode menjadi agen AI yang dapat menangani tugas kompleks. Perusahaan juga meluncurkan enam plugin untuk berbagai peran seperti analisis data, penjualan, dan desain produk. Fitur baru "Sites" memungkinkan pembuatan situs web interaktif dari dokumen, sementara fitur "Anotasi" memudahkan pengeditan kolaboratif. Perubahan ini merepresentasikan pergeseran industri AI dari era "obrolan" ke era "eksekusi", di mana AI bertindak sebagai rekan kerja digital yang memahami tujuan pengguna dan secara otomatis menyelesaikan pekerjaan menggunakan alat yang sesuai.

marsbit06/04 11:36

Codex dan ChatGPT Digabungkan, Perebutan Posisi Alat Pemrograman Dimulai

marsbit06/04 11:36

GitHub, Ditembus oleh AI

Tanggal 9 Februari pukul 12 malam WIB, GitHub mengalami gangguan global yang parah. Situs web, API, GitHub Actions, hingga Copilot semuanya down. Penyebabnya adalah perubahan sederhana: memperpendek waktu refresh cache dari 12 jam menjadi 2 jam, yang memicu badai penulisan ulang cache dan menyebabkan kegagalan berantai. Ini bukan insiden tunggal. Pada kuartal pertama 2026, GitHub mengalami setidaknya 8 gangguan besar. Polanya aneh: setiap kali penyebabnya berbeda, tetapi akar masalahnya sama: infrastruktur yang mulai retak di bawah beban baru yang sangat masif. Beban baru itu datang dari AI Agent. Pada 2026, jumlah commit mingguan mencapai 275 juta. Jika berlanjut, total tahunan bisa 14 miliar, atau 14 kali lipat dari tahun 2025. AI Agent seperti Claude Code sekarang menyumbang 4,5% dari semua commit publik. Mereka bekerja tanpa henti, menghasilkan PR dalam jumlah besar, dan memperlakukan repository sebagai "output" alih-alih "ruang kerja" manusia. Pola lalu lintas yang bisa diprediksi telah berubah total. Masalah lainnya adalah model bisnis. Harga flat Copilot tidak lagi sesuai karena sesi Agentic AI menghabiskan sumber daya yang sangat besar, jauh melebihi biaya langganan. Sejak 1 Juni, GitHub beralih ke model pembayaran berdasarkan penggunaan (AI Credits). Untuk mengatasinya, GitHub tidak sekadar menambah kapasitas, tetapi merancang ulang arsitektur untuk menanggung beban 30 kali dari skala saat ini. Mereka berencana memisahkan layanan penting, memperkenalkan mekanisme kontrol lalu lintas, dan menghilangkan titik kegagalan tunggal. Intinya, GitHub sedang berubah dari "alat kolaborasi manusia" menjadi "pipa pembuangan AI". Gangguan pada 9 Februari bukan sekadar kecelakaan, melainkan pertanda era baru di mana AI mengubah fundamental alur kerja pengembangan perangkat lunak.

marsbit06/04 10:43