# Artikel Terkait Agen

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Agen", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

AI Tidak Mereplikasi Internet, Ia Sedang Mereplikasi Revolusi Industri

Dua dekade terakhir, aset paling berharga di internet adalah perhatian pengguna dan ruang iklan. Namun, AI tidak mereplikasi logika internet ini. Sinyal baru muncul: sementara produk AI konsumen (seperti ChatGPT) mengalami stagnasi pertumbuhan dan rendahnya tingkat konversi berbayar (di bawah 5%), bisnis AI perusahaan justru meledak. Contohnya, pendapatan tahunan Anthropic melonjak dari $9 miliar menjadi $45 miliar dalam 5 bulan (Jan-Mei 2026), terutama dari API perusahaan dan deployment agen seperti Claude Code. Intinya, fokus komersialisasi AI beralih dari melayani konsumen ke mengganti biaya tenaga kerja perusahaan. Di sisi konsumen, AI menghadapi tantangan: sulit merebut waktu hiburan, persaingan homogen, biaya migrasi rendah, dan kurangnya efek jaringan. Pengguna enggan membayar untuk peningkatan kemampuan marjinal. Sebaliknya, pasar perusahaan berkembang pesat karena logika ROI yang jelas. Bisnis membayar untuk AI yang dapat menggantikan alur kerja dan fungsi pekerjaan (misalnya, agen pengkodean menggantikan ratusan programmer junior), menghemat lebih banyak biaya gaji daripada biaya AI itu sendiri. Penghematan ini memberikan ROI 3-10x. Integrasi yang dalam menciptakan biaya peralihan yang tinggi, dan bisnis bersedia membayar premium untuk stabilitas dan kualitas. AI berevolusi dari alat digital menjadi tenaga kerja digital, bertindak sebagai pelaku produktif, bukan hanya alat bantu. Pola ini meniru esensi Revolusi Industri, di mana mesin uap menggantikan tenaga fisik. Sekarang, AI menggantikan tenaga mental. Nilai pasar potensialnya jauh lebih besar daripada internet karena menyasar pool biaya tenaga kerja global yang bernilai triliunan dolar, bukan hanya arus perhatian. Kesimpulannya, era internet menghasilkan uang dari lalu lintas, era AI menghasilkan uang dari penggantian biaya gaji. AI tidak mereplikasi internet; ia mereplikasi Revolusi Industri.

marsbit05/29 10:26

AI Tidak Mereplikasi Internet, Ia Sedang Mereplikasi Revolusi Industri

marsbit05/29 10:26

Angin 'AI Proaktif' Bertiup ke Silicon Valley, Hark Raup Pendanaan US$700 Juta

Sebuah perusahaan rintisan AI bernama Hark, yang didirikan akhir 2025 dan belum meluncurkan produk, berhasil mengumpulkan pendanaan Seri A senilai $7 miliar dengan valuasi mencapai $60 miliar. Pendanaan ini dipimpin Parkway Venture Capital dan didukung raksasa teknologi seperti NVIDIA, AMD Ventures, Intel Capital, Qualcomm Ventures, dan Salesforce Ventures. Hark bertujuan menciptakan antarmuka manusia-komputer generasi baru melalui kombinasi "model dasar buatan sendiri + perangkat keras khusus". Sistem ini dirancang sebagai perangkat keras asli AI yang dilengkapi model suara ujung-ke-ujung, kemampuan memori yang sangat personal, dan kemampuan multimodal untuk interaksi alami. Pendiri Hark, Brett Adcock, sebelumnya mendirikan Archer dan Figure (perusahaan robot humanoid). Timnya merekrut talenta dari Apple, Meta, Google, Tesla, dan lab AI terkemuka. Artikel ini menekankan tren pergeseran AI dari sekadar alat "pasif" di layar menjadi "asisten aktif" di dunia nyata melalui perangkat keras asli AI. Perangkat seperti ini memerlukan kemajuan simultan dalam model dasar, sistem operasi agen, memori personalisasi, dan terminal perangkat keras. Perusahaan rintisan China dinilai memiliki keunggulan dalam bidang ini karena ekosistem manufaktur yang lengkap (misalnya di Shenzhen), pasar aplikasi yang besar, dan dukungan kebijakan pemerintah yang menetapkan AI sebagai prioritas strategis. Contohnya termasuk Looki (perangkat wearable multimodal) dan LightSail Tech (sistem operasi AI untuk perangkat keras dan headphone AI dengan persepsi visual).

marsbit05/28 10:24

Angin 'AI Proaktif' Bertiup ke Silicon Valley, Hark Raup Pendanaan US$700 Juta

marsbit05/28 10:24

Base MCP, Langkah Selanjutnya dari X402

Kemarin, Base secara resmi meluncurkan Base MCP. Dengan menghubungkan Base Account ke AI Agent melalui Base MCP, pengguna dapat memberi perintah secara percakapan untuk melakukan Swap, transfer, pelacakan posisi, pengecekan riwayat transaksi, dan lainnya. Bagi Base, fokus utamanya saat ini adalah AI. Namun, di balik ini terdapat persaingan yang lebih besar di bidang pembayaran Agent-to-Agent. Pada tahun 2024, opsi pembayaran untuk AI Agent tidak aman. Pada 2025, Coinbase memperkenalkan x402, memberikan dompet kripto kepada Agent. Pesaing seperti Google (AP2) dan Visa (Intelligent Commerce) juga masuk. Hingga kini, x402 telah memproses 176 juta transaksi dari AI Agent dengan total nilai $70 juta. 98.6%-nya diselesaikan dengan USDC. Transaksi ini didominasi oleh pembayaran mikro (median $0.01-$0.10, 76% di bawah $0.30). Di sinilah stablecoin dan blockchain (biaya settlement Base: $0.0001) unggul dibandingkan pembayaran tradisional (biaya tetap ~$0.30). Dalam persaingan pembayaran kripto untuk Agent, Coinbase kini menghadapi tantangan serius dari Stripe, yang baru meluncurkan protokol MPP. Keduanya memiliki infrastruktur lengkap: lapisan settlement (Base vs Tempo), dompet (Agent Wallet vs Privy), routing (internal vs Bridge), dan protokol (x402 vs MPP). Oleh karena itu, AI menjadi garis utama Base bukan hanya untuk para degen, tetapi untuk memperluas skenario pembayaran Agent, memastikan lebih banyak transaksi Agent terjadi di Base. Tujuannya adalah membentuk keunggulan skala sebelum pembayaran Agent masuk ke ranah komersial yang lebih luas. Peluncuran Base MCP adalah langkah kecil dalam ambisi besar Coinbase ini.

marsbit05/28 08:27

Base MCP, Langkah Selanjutnya dari X402

marsbit05/28 08:27

OpenAI dan Anthropic Bisa Saja Membacakan Sutra yang Salah

Selama setahun terakhir, "Sistem Multi-Agen (MAS)" menjadi salah satu arah paling populer di dunia AI. Namun, ada dua jalur pemikiran yang sangat berbeda. **Jalur Pertama: MAS Tipe "Harness" (Pengendalian)** Ini adalah pendekatan MAS yang kini mendominasi. Intinya adalah "banyak peran AI berkolaborasi menyelesaikan tugas". Misalnya, satu Agen menulis kode, satu menguji, satu merencanakan, dan seterusnya. Mereka berbagi konteks dan tujuan, dijadwalkan secara terpusat, tetapi tidak memiliki identitas jangka panjang, kepentingan, atau kedaulatan yang nyata. Pada dasarnya, ini lebih mirip mesin alur kerja (workflow engine) yang canggih. Agen di sini berfungsi seperti alat atau fungsi yang dapat dipanggil untuk meningkatkan efisiensi tugas tunggal. Fokusnya adalah pada rekayasa prompt, manajemen konteks, perutean tugas, dan pemanggilan alat—masih merupakan masalah rekayasa perangkat lunak. **Jalur Kedua: Sistem Agen Asli-Protokol (Protocol-Native)** Jalur ini kurang dibicarakan tetapi radikal. Fokusnya bergeser dari banyak agen menyelesaikan tugas menjadi **setiap individu memiliki Agen Pribadi (Personal Agent) atau perusahaan otomatis (unmanned company) miliknya sendiri**. Agen menjadi milik pribadi yang melekat pada identitas seseorang, bukan hanya instance untuk satu tugas. Ia memiliki memori jangka panjang, identitas berkelanjutan, preferensi, sumber daya, wewenang, jaringan hubungan, dan batas kepentingan. Singkatnya, ia menjadi entitas mandiri yang mewakili Anda. Perubahan ini menggeser filosofi sistem secara total. Ketika banyak Agen mandiri dengan tujuan, model dunia, dan kepentingan berbeda perlu berinteraksi, mereka tidak dapat lagi bergantung pada prompt, alur kerja, atau konteks bersama yang sama. Sebaliknya, mereka harus berkolaborasi melalui **protokol (protocol)**. Protokol di masa depan tidak hanya mendefinisikan komunikasi dan komputasi, tetapi juga koordinasi, wewenang, insentif, identitas, dan hubungan kelembagaan. Ini akan menjadi dasar bagi "masyarakat digital" di mana protokol berfungsi sebagai organisasi (Protocol as Organization). Tantangan terbesar di masa depan bukan lagi sekadar kemampuan reasoning atau eksekusi agen, tetapi bagaimana entitas otonom dengan nilai dan tujuan berbeda dapat berkolaborasi secara berkelanjutan. Ontologi dan protokol semantik akan menjadi kunci. Bahkan, "perusahaan" di masa depan mungkin bukan organisasi manusia lagi, melainkan aliansi dinamis dari berbagai Agen Pribadi (seperti AI CFO, AI Lawyer) yang diikat oleh protokol. Inilah visi menuju peradaban asli-kecerdasan (intelligent-native civilization).

marsbit05/28 05:34

OpenAI dan Anthropic Bisa Saja Membacakan Sutra yang Salah

marsbit05/28 05:34

Siapa yang Bisa Menghasilkan Uang di Era Agents?

Banyak yang memperkirakan pengguna blockchain berikutnya akan didominasi oleh Agen (Agents). Namun, di dunia seperti itu, siapa yang sebenarnya akan mendapatkan nilai? Teori lama dalam kripto, seperti "Protokol Gemuk" (Fat Protocols) yang berfokus pada manusia, dan teori "Aplikasi Gemuk" (Fat Apps) yang berfokus pada hubungan dengan pengguna, mungkin tidak lagi berlaku ketika pengguna adalah Agen. Agen bersifat rasional, tanpa loyalitas merek, dan dapat beralih antar platform dengan mudah. Mereka tidak peduli pada antarmuka pengguna (UX) atau kemudahan. Ini mengikis keunggulan aplikasi yang menguasai hubungan dengan pengguna. Lalu, siapa yang menangkap nilai? Artikel ini menjelaskan beberapa kemungkinan skenario: 1. **Aplikasi Menjadi "Tanpa Kepala" (Headless):** Pemenang di lapisan aplikasi saat ini (seperti dompet, agregator) dapat membuka infrastruktur mereka sebagai API untuk Agen, beralih menjadi penyedia backend murni. 2. **Kebangkitan Kembali Protokol:** Jika integrasi menjadi sangat mudah, Agen mungkin melewati perantara dan berinteraksi langsung dengan protokol dasar, memberi napas baru pada teori Protokol Gemuk. 3. **Runtuhnya Daya Tarif Harga di Seluruh Lapisan Teknologi:** Agen yang selalu mencari harga terbaik dapat memicu perang harga ekstrem, memaksa margin semua lapisan mendekati biaya marjinal. Kripto menjadi utilitas dengan keuntungan tipis. 4. **Agen Menciptakan Aktivitas Ekonomi Baru:** Agen memungkinkan aktivitas yang tidak layak bagi manusia (misalnya, rebalancing portofolio berbiaya sangat rendah, perdagangan mesin-ke-mesin), memperbesar total kue ekonomi secara signifikan. 5. **Model Bisnis Baru yang Belum Terbayangkan:** Seperti pergeseran ke ekonomi perhatian di era internet, mungkin muncul model bisnis dominan baru di dunia Agen yang saat ini belum terpikirkan. Kemungkinan besar, manusia dan Agen akan tetap hidup berdampingan. Untuk transaksi manusia, teori Aplikasi Gemuk masih relevan. Sedangkan untuk transaksi Agen, pertanyaan kuncinya adalah: apa yang membuat sebuah Agen memilih Anda, bukan hanya harga termurah? Faktor seperti likuiditas, latensi rendah, atau jaminan penyelesaian mungkin menjadi jawabannya.

marsbit05/27 14:10

Siapa yang Bisa Menghasilkan Uang di Era Agents?

marsbit05/27 14:10

Siapa yang Akan Menghasilkan Uang di Era Agents?

Penulis Jonah Burian membahas bagaimana era agen AI (Agents) dapat mengganggu teori penangkapan nilai di ruang kripto. Teori "protokol gemuk" (fat protocol) yang dominan, menyatakan protokol blockchain menangkap sebagian besar nilai, tampak valid ketika ruang blok terbatas (seperti Bitcoin/Ethereum awal). Namun, dengan banyaknya L1, L2, dan lapisan modular saat ini, ruang blok menjadi berlimpah dan dapat dipertukarkan, menghilangkan kelangkaan dan kekuatan penetapan harga protokol. Teori "aplikasi gemuk" (fat app) kemudian muncul, berpendapat bahwa aplikasi yang mengontrol hubungan pengguna (UI, aliran transaksi) akan menangkap nilai terbesar, seperti yang terlihat pada dompet dan agregator. Teori ini bergantung pada preferensi manusia terhadap UX, merek, dan kenyamanan. Namun, kedatangan Agents mengubah segalanya. Sebagai perangkat lunak, Agents tidak peduli dengan UX atau merek; mereka memanggil API secara langsung, beralih tanpa biaya, dan selalu mencari opsi termurah. Ini meruntuhkan parit defensif aplikasi yang bergantung pada hubungan dengan pengguna manusia. Artikel ini mengeksplorasi beberapa skenario untuk masa depan: 1. **Aplikasi Menjadi "Tanpa Kepala" (Headless):** Pemenang di era manusia (mis., agregator) membuka infrastruktur backend mereka sebagai API untuk Agents, mempertahankan nilai melalui rute ini. 2. **Kebangkitan Kembali Protokol:** Jika integrasi menjadi sangat mudah, Agents mungkin melewati perantara dan berinteraksi langsung dengan protokol, menghidupkan kembali teori protokol gemuk. 3. **Runtuhnya Kekuatan Harga di Seluruh Stack:** Agents yang rasional dapat menekan margin ke biaya marjinal di setiap lapisan, mengubah kripto menjadi utilitas dengan keuntungan tipis. 4. **Aktivitas Baru yang Belum Pernah Ada:** Agents memungkinkan aktivitas ekonomi baru yang tidak layak bagi manusia (mis., rebalancing portofolio mikro, perdagangan mesin-ke-mesin), memperluas kue ekonomi secara keseluruhan. 5. **Model Bisnis yang Belum Dinamai:** Mungkin muncul model bisnis sama sekali baru yang belum terbayangkan saat ini. Kesimpulannya, kemungkinan besar manusia dan Agents akan hidup berdampingan sebagai pengguna. Teori aplikasi gemuk akan tetap berlaku untuk interaksi manusia, sementara interaksi Agents akan diatur oleh dinamika yang berbeda—di mana faktor seperti likuiditas, latensi, dan jaminan penyelesaian mungkin menjadi pengganti loyalitas merek atau UX.

链捕手05/27 13:57

Siapa yang Akan Menghasilkan Uang di Era Agents?

链捕手05/27 13:57

three.ws Bermitra Dengan Google Cloud: Memberdayakan Agen AI On-Chain Berbasis 3D Asli di Browser

three.ws, platform sumber terbuka yang menyediakan lapisan 3D untuk agen AI on-chain, bekerja sama dengan Google Cloud untuk mempercepat era baru kecerdasan yang diwujudkan dan berjalan asli di browser. Selama ini, agen AI terbatas pada kotak obrolan teks tanpa kehadiran fisik, identitas permanen, memori jangka panjang, atau kemampuan memiliki aset. three.ws mengatasi hal ini dengan memberikan kehadiran 3D langsung di browser untuk AI apa pun, tanpa perlu plugin atau instalasi. Pengembang dapat menghubungkan avatar GLB/glTF ke otak LLM (seperti Claude), lalu menambahkan memori, emosi real-time, dan kemampuan menggunakan berbagai alat. Agen ini dapat dicetak sebagai aset on-chain di Solana (Metaplex Core) atau jaringan EVM (ERC-8004), memberikan kepemilikan, dompet, dan reputasi yang dapat diverifikasi. Platform ini juga menyediakan server Model Context Protocol (MCP) yang terdaftar di registry resmi Anthropic, memungkinkan asisten AI mengontrol avatar 3D dan menjalankan pengalaman imersif melalui perintah bahasa alami. Kolaborasi dengan Google Cloud memberikan skalabilitas komputasi untuk rendering 3D real-time dan inferensi LLM, jaringan global untuk interaksi berlatensi rendah, serta fondasi infrastruktur yang andal. three.ws telah diintegrasikan di berbagai platform seperti Anthropic MCP Registry, BNB Chain DappBay, dan IBM, serta merupakan proyek sumber terbuka dengan komunitas pengembang yang terus berkembang.

TheNewsCrypto05/27 13:11

three.ws Bermitra Dengan Google Cloud: Memberdayakan Agen AI On-Chain Berbasis 3D Asli di Browser

TheNewsCrypto05/27 13:11

活动图片