# Artikel Terkait Agen

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Agen", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

General Tensor dan Talisman Bergabung Kekuatan untuk Membangun Infrastruktur Keuangan bagi AI Terdesentralisasi

General Tensor dan Talisman Wallet mengumumkan kemitraan besar untuk menyederhanakan interaksi pengguna dan institusi dengan Bittensor. Kolaborasi ini menggabungkan teknologi dompet dan multi-signature Talisman dengan operasi validator, infrastruktur penambangan, aktivitas subnet, dan ekosistem platform trading General Tensor. Tujuannya adalah membangun fondasi infrastruktur keuangan yang siap untuk agen AI di masa depan. Kemitraan ini menjembatani kesenjangan antara niat pengguna di tingkat dompet dan eksekusi di tingkat jaringan. Talisman, yang mengamankan aset sekitar $2 miliar (setengahnya terkait Bittensor), menyediakan solusi keamanan dan multi-signature seperti Signet untuk partisipasi institusi. Sementara General Tensor, melalui integrasi vertikalnya termasuk akuisisi Backprop Finance, fokus pada operasi jaringan dan akses pengguna. Bersama-sama, mereka bertujuan menciptakan jalur yang mulus untuk penitipan aset, perdagangan, staking, dan penemuan subnet dalam satu ekosistem tunggal. Hal ini mencerminkan pematangan minat institusi terhadap AI terdesentralisasi, yang bergeser dari eksposur token ke infrastruktur operasional. Kemitraan ini dipandang sebagai langkah kritis untuk mendukung partisipasi skala besar dan sistem AI otonom di jaringan seperti Bittensor di masa depan.

TheNewsCrypto05/22 13:09

General Tensor dan Talisman Bergabung Kekuatan untuk Membangun Infrastruktur Keuangan bagi AI Terdesentralisasi

TheNewsCrypto05/22 13:09

Siapa yang Mendefinisikan Perangkat Keras AI di Tahun 2026?

Pada tahun 2026, industri hardware AI memasuki fase kematangan dengan dirilisnya standar nasional "Klasifikasi Kecerdasan Terminal AI" (L1 hingga L4), yang menetapkan tolok ukur dan ruang lingkup produk. Trend utamanya adalah pergeseran dari konsep dan verifikasi sisi perangkat (*edge*) menuju popularisasi skala besar melalui kolaborasi *edge-cloud*. Berdasarkan standar, mayoritas produk saat ini berada di level L1-L2. Lembaga penelitian menilai industri sedang dalam transisi dari L2 ke L3 (*assistant level*), yang membutuhkan kemampuan pemahaman niat kompleks dan layanan proaktif. Untuk mencapai ini, kombinasi persepsi multimodal dan penalaran *cloud* menjadi kunci. Sebagai contoh, Ali Cloud meluncurkan model Qwen3.7-Max dan kit pengembangan interaksi multimodal untuk mendukung pengembangan hardware cerdas. Kolaborasi *edge-cloud* telah menjadi pilihan wajib. Kasus seperti robot rumah tangga "Bajie" dari Ecovacs dan kamera pintar "Shenmou" dari Yanjiwei menunjukkan pola ini: pemrosesan real-time dan identifikasi dasar di sisi *edge*, sedangkan pemahaman mendalam, perencanaan tugas, dan memori terstruktur ditangani oleh model besar di *cloud*. Pola ini tidak hanya meningkatkan kemampuan produk tetapi juga langsung meningkatkan daya saing komersial, seperti yang terlihat pada peningkatan keterlibatan pengguna dan konversi pembayaran. Peran penyedia layanan *cloud* juga berevolusi, dari sekadar menyediakan sumber daya komputasi menjadi menyediakan infrastruktur dasar kolaborasi *edge-cloud* dan kemampuan *Agentic Coding*, yang menurunkan ambang batas pengembangan bagi produsen hardware. Imajinasi komersial masa depan terletak pada kecerdasan sistem di seluruh skenario (*L4 collaborative level*), di mana beberapa perangkat membentuk jaringan cerdas di sekitar pengguna, berbagi memori dan preferensi. Ini akan mengubah logika komersial dari penjualan produk satu kali menjadi layanan berlangganan berkelanjutan, dengan hardware menjadi pintu masuk layanan. Standar klasifikasi memberikan panduan akhir industri, kolaborasi *edge-cloud* menyediakan jalur yang pasti, dan kemampuan terstandarisasi dari penyedia *cloud* memperluas serta mempermudah jalan tersebut, mendorong percepatan adopsi dan komersialisasi hardware AI.

marsbit05/22 06:01

Siapa yang Mendefinisikan Perangkat Keras AI di Tahun 2026?

marsbit05/22 06:01

Mesin yang Membayar, Manusia yang Menuai: Pertarungan Posisi Kartu Pembayaran AI oleh Coinbase, Stripe, Google, Visa

Laporan ini membahas persaingan infrastruktur pembayaran untuk AI Agent atau transaksi mesin-ke-mesin. Dalam setahun terakhir, empat arsitektur utama telah diluncurkan oleh Coinbase (x402), Stripe/Tempo (MPP), Google (AP2), dan Visa. AI Agent telah menyelesaikan 176 juta transaksi senilai $73 juta, dengan mayoritas (76%) di bawah $0,30—ambang batas yang tidak layak untuk kartu bank tradisional akibat biaya tetap. Solusi berbasis crypto, khususnya stablecoin USDC (98.6% transaksi), menjadi dominan karena biaya penyelesaian mikro yang sangat rendah. Coinbase dan Stripe memimpin dengan mengintegrasikan lima dari enam lapisan dalam tumpukan pembayaran baru ini melalui akuisisi dan pengembangan internal, dengan total investasi melebihi $80 miliar. Perkembangan ini menandai pergeseran dari aktivitas bot ekstraktif ke ekonomi agen produktif. Namun, tantangan utama bukan lagi teknologi, melainkan infrastruktur kepercayaan dan regulasi yang belum mengatur transaksi mandiri antar mesin. Masa depan akan ditentukan oleh seberapa cepat lapisan kepercayaan dapat mengejar kemampuan lapisan penyelesaian yang sudah matang.

marsbit05/22 04:23

Mesin yang Membayar, Manusia yang Menuai: Pertarungan Posisi Kartu Pembayaran AI oleh Coinbase, Stripe, Google, Visa

marsbit05/22 04:23

Sumber Dalam: DeepSeek Sedang Membentuk Tim Harness, Menyaingi Claude Code

**DeepSeek Bentuk Tim 'Harness' untuk Hadapi Claude Code** Menurut informasi dari sumber dalam, DeepSeek sedang membentuk tim **Harness** baru yang difokuskan pada pengembangan produk agen kode pintar, dengan target internal menyaingi **Claude Code** dari Anthropic. Hal ini dikonfirmasi oleh peneliti senior DeepSeek, Chen Deli, melalui media sosial. DeepSeek membuka dua posisi kunci: **Manajer Produk Harness** dan **Insinyur Pengembangan Harness**, berpusat di Beijing. Inti dari inisiatif ini tercermin dalam rumus: **Model + Harness = Agent**. Perspektif ini menekankan bahwa model hanyalah fondasi, sementara kemampuan manajemen konteks, pemanggilan alat, perencanaan tugas, pembacaan/penulisan file, modifikasi kode, eksekusi terminal, dan penilaian umpan balik adalah kunci agar agen dapat benar-benar terintegrasi ke dalam alur kerja. DeepSeek, yang sudah lama berinvestasi dalam model kode seperti DeepSeek-Coder, kini berupaya melengkapi "lapisan tengah" yang menghubungkan model dengan alur kerja nyata. Kompetisi di bidang *AI Coding* telah bergeser dari sekadar kemampuan model menjadi perebutan pintu masuk ke alur kerja pengembang. Kehadiran proyek komunitas seperti **DeepSeek-TUI**—agen coding terminal sumber terbuka yang populer—membuktikan bahwa ada permintaan kuat untuk produk semacam Claude Code yang berbasis DeepSeek. Namun, proyek komunitas memiliki keterbatasan dalam hal sinkronisasi dengan evolusi model dan penciptaan umpan balik data pelatihan yang sistematis. Dengan membangun Harness resmi, DeepSeek bertujuan memanfaatkan keunggulannya dalam kolaborasi tim model, desain antarmuka, siklus data pelatihan, dan operasi ekosistem pengembang untuk menciptakan produk inti yang kompetitif. Langkah ini menandai peralihan DeepSeek dari fokus pada "otak" (model) ke penyediaan "tangan" (Harness) yang memungkinkan modelnya bertindak dalam tugas dunia nyata, memulai babak baru dalam persaingan agen AI.

链捕手05/22 02:19

Sumber Dalam: DeepSeek Sedang Membentuk Tim Harness, Menyaingi Claude Code

链捕手05/22 02:19

Google Secara Resmi Mengumumkan Perang

Google secara resmi menyatakan perang dengan meluncurkan serangkaian produk AI canggih pada acara Google I/O 2026. Mereka memperkenalkan Gemini 3.5 Flash, model yang lebih kecil namun mengungguli versi Pro dalam tes penalaran dan coding berkat distilasi pengetahuan ekstrem dari Gemini 3.5 Ultra dan arsitektur MoE baru dengan 256 pakar mikro. Google juga memperkenalkan Gemini Omni Flash, model video multimodal native dengan latensi sangat rendah (120ms) yang mampu memahami konteks fisik secara real-time. Asisten AI baru bernama Spark diintegrasikan mendalam ke dalam Android 17, memungkinkannya mengotomatiskan tugas kompleks antar-aplikasi. Kacamata pintar ringan dengan chip Gemini khusus dirancang sebagai antarmuka utama untuk interaksi AI tanpa layar. Dengan mengintegrasikan AI ke dalam seluruh ekosistem produknya seperti Chrome, Android, dan Workspace, Google melaporkan Gemini telah mencapai 9 miliar pengguna aktif bulanan. Mereka juga memangkas harga secara drastis, menjadikan Gemini 3.5 Flash jauh lebih murah daripada pesaing. Langkah ini memanfaatkan infrastruktur komputasi mandiri (TPU) dan model bisnis yang didukung oleh iklan serta ekosistem, menekan perusahaan AI yang hanya mengandalkan penjualan model. Google menandai peralihan dari kompetisi model AI menuju perang di empat dimensi: perangkat, cloud, ekosistem, dan perangkat keras.

链捕手05/21 13:58

Google Secara Resmi Mengumumkan Perang

链捕手05/21 13:58

Putus Pasokan OpenAI, Anthropic Beli Penyedia Alat yang Digunakan 1/4 Pengembang Global

Anthropic, perusahaan di balik model AI Claude, telah mengakuisisi Stainless, platform yang mengembangkan SDK (Software Development Kit) resmi untuk banyak perusahaan AI besar seperti OpenAI, Anthropic, Meta, dan Cloudflare. Stainless bertindak sebagai "penerjemah," mengubah spesifikasi API yang kompleks menjadi pustaka kode yang siap pakai bagi pengembang. Dengan akuisisi ini, tim pendiri Stainless bergabung ke dalam Anthropic, dan layanan generator SDK mereka akan dihentikan. Akuisisi ini bukan sekadar pembelian perusahaan alat biasa, melainkan langkah strategis Anthropic untuk membangun infrastruktur agen AI. Strategi Anthropic dalam 18 bulan terakhir kini menyusun "tiga komponen" agen cerdas: Claude sebagai model dasar, MCP (Model Context Protocol) sebagai protokol koneksi standar terbuka, dan sekarang Stainless sebagai lapisan antarmuka yang menghubungkan agen dengan API eksternal. Dengan menginternalisasi kemampuan pembuatan SDK ini, Anthropic bertujuan memperkuat kemampuan agen AI-nya untuk terhubung dan menjalankan tugas di berbagai sistem luar. Langkah ini juga mencerminkan perbedaan strategi dengan pesaing utama seperti OpenAI. Jika OpenAI fokus pada pengembangan model generasi berikutnya dan komputasi skala besar, Anthropic lebih menekankan pembangunan infrastruktur dan standar di lapisan pengembang dan perusahaan, menciptakan ketergantungan jangka panjang dalam ekosistem agen AI.

marsbit05/21 11:36

Putus Pasokan OpenAI, Anthropic Beli Penyedia Alat yang Digunakan 1/4 Pengembang Global

marsbit05/21 11:36

Paradigma Baru dan Logika Investasi di Era AI+Web3

Beberapa tahun terakhir, konsep AI dan Web3 telah berkembang pesat. Sebagai sebuah VC, kami menganalisis ratusan proyek di persimpangan kedua bidang ini dan berbagi pandangan nyata tentang siklus industri AI, mengapa AI tak terpisahkan dari Crypto, serta kriteria utama dalam menilai proyek. Industri AI masih berada pada tahap awal dan dapat dibagi menjadi tujuh lapisan, mulai dari infrastruktur listrik hingga AI Agent. Investasi perlu disesuaikan dengan siklus masing-masing lapisan. Misalnya, kapasitas pusat data AI yang dibangun masif diperkirakan akan menyebabkan kelebihan pasokan sekitar tahun 2028. AI dan Crypto saling melengkapi. Dalam jangka pendek, pembayaran cryptocurrency memungkinkan transaksi mikro dan frekuensi tinggi antar AI Agent secara mandiri. Dalam jangka panjang, blockchain menyediakan jalur audit yang andal untuk melacak dan memverifikasi keputusan AI, mengatasi masalah "hallucination" dan memastikan kepercayaan. Dalam menilai proyek, kejujuran adalah metrik utama. Tim pendiri harus autentik dan kohesif, bukan sekadar kemasan. Produk harus didukung oleh kode dan metrik nyata, bukan driven oleh PPT atau demosemu. Peluang yang paling diremehkan pada tahun 2026 adalah fusi mendalam antara AI, blockchain, dan hiburan. Sementara banyak modal berfokus pada infrastruktur B2B seperti pembayaran AI atau DePIN, masa depan yang didorong oleh AI akan membebaskan manusia dari banyak pekerjaan rutin. Kebutuhan akan hiburan berkualitas tinggi akan meledak. Dunia virtual yang dihuni oleh NPC berkesadaran AI, dengan kepemilikan aset yang didefinisikan oleh blockchain, dapat menciptakan nilai komersial yang sangat besar. Ini berpotensi menjadi narasi besar berikutnya yang membentuk industri.

marsbit05/21 08:58

Paradigma Baru dan Logika Investasi di Era AI+Web3

marsbit05/21 08:58

Peta Jalan Google 2026 Tersembunyi dalam Pidato Utama Ini

Google I/O 2026 bukan sekadar peluncuran produk biasa, tetapi peta jalan strategis perusahaan untuk dekade mendatang. Inti dari acara ini adalah sinyal kuat bahwa Google sedang mengubah AI dari fitur tambahan menjadi lapisan operasional inti yang menghubungkan seluruh ekosistem produknya, dipimpin oleh Gemini. Perubahan besar terjadi di berbagai layanan inti Google. Pencarian (Search) berevolusi dari mesin pencari tautan menjadi asisten AI yang memahami maksud pengguna dan menyelesaikan tugas. Android bertransformasi dari sistem operasi berbasis aplikasi menjadi platform asisten AI yang mengoordinasikan alur kerja di berbagai layanan. Chrome dan YouTube juga diintegrasikan lebih dalam dengan Gemini, mengubah cara pengguna berinteraksi dengan konten web dan video. Google secara agresif mengembangkan *Agentic AI*—AI otonom yang dapat mengambil tindakan dan membuat keputusan—serta berinvestasi pada perangkat XR (realitas tertambah) untuk menciptakan interaksi yang lebih kontekstual. Dengan Gemini Omni yang dapat menghasilkan berbagai format konten, tujuan jangka panjang Google adalah mempersingkat jarak antara ide dan eksekusi. Pada intinya, Google tidak hanya bersaing di level model AI atau chatbot. Ambisi sebenarnya adalah menguasai lapisan antarmuka komputasi generasi berikutnya dengan menjadikan AI sebagai sistem operasi yang mengintegrasikan semua pintu masuk digital—pencarian, asisten, OS, browser, dan perangkat wearable—ke dalam satu ekosistem cerdas. Pergeseran paradigma ini akan berdampak luas bagi pengembang, kreator, bisnis, dan konsumen biasa di berbagai industri.

marsbit05/21 04:24

Peta Jalan Google 2026 Tersembunyi dalam Pidato Utama Ini

marsbit05/21 04:24

Belajar Codex dengan 'Laporan Pagi': Enam Level Penggunaan yang Dapat Direplikasi

Ringkasan: Belajar Codex melalui "Laporan Pagi": Enam Tingkat Penggunaan yang Dapat Direplikasi Artikel ini menawarkan pendekatan praktis untuk mulai menggunakan AI (Codex) tanpa terjebak konsep teknis yang rumit. Metodenya adalah dengan memulai dari skenario kerja nyata: membuat "Laporan Pagi". Dari sekadar menanyakan jadwal dan pesan hari ini (Level 1), pengguna diajak meningkat ke level yang lebih canggih. Dengan menggunakan file 'agents', preferensi dapat disimpan agar laporan konsisten (Level 2). Kemudian, laporan dijadwalkan berjalan otomatis setiap pagi (Level 3). Pada Level 4, laporan dapat dipisah per proyek. Level 5 memungkinkan AI tidak hanya melaporkan tetapi juga membuat draf balasan atau catatan rapat. Puncaknya di Level 6, AI dapat menyimpan informasi penting ke sistem memori (vault) sehingga laporan esok hari lebih cerdas karena memiliki konteks yang bertahan. Setiap tingkat mengajarkan satu kemampuan Codex yang lebih serius—dari konektor, aturan default, otomatisasi, hingga manajemen konteks jangka panjang—dengan cara bertahap dan mudah dipahami. "Laporan Pagi" berubah dari ringkasan sederhana menjadi sistem kerja mini yang semakin kuat.

marsbit05/20 11:20

Belajar Codex dengan 'Laporan Pagi': Enam Level Penggunaan yang Dapat Direplikasi

marsbit05/20 11:20

Dapatkah Alibaba Cloud Menulis Ulang Dirinya Sendiri?

Selama lima bulan terakhir, pendapatan MaaS Alibaba Cloud tumbuh 15 kali lipat, mencerminkan upaya transformasi mendalam. Dalam sebuah puncak acara, Alibaba Cloud mengumumkan penyelesaian peningkatan tumpukan penuh "chip-cloud-model-inferensi" yang ter-Agent-kan, meluncurkan situs web produk AI baru "Qianwen Cloud", server super-node dengan chip AI in-house "Zhenwu M890", dan model flagship terbaru Qwen3.7-Max. Menurut Liu Weiguang, Wakil Presiden Senior, mereka sedang membangun "pabrik AI terbesar di Tiongkok." Logika produksinya: chip sebagai bahan baku, cloud sebagai bengkel, model sebagai mesin, platform inferensi sebagai lini perakitan, dengan Token sebagai produk akhir. Inti transformasi ini adalah mengubah sistem yang selama 17 tahun dibangun untuk "manusia menggunakan cloud" menjadi sistem baru di mana "Agent mengonsumsi Token." **Chip: Dimainkan Sekarang untuk Kontrol Biaya** Alibaba Cloud meluncurkan chip AI generasi baru Zhenwu M890 dan memaparkan peta jalan chip dua tahun. Dengan 56 juta chip yang telah dikirimkan ke lebih dari 400 pelanggan, strateginya adalah meniru Google yang mengintegrasikan TPU dengan Gemini untuk efisiensi biaya. Dalam persaingan masa depan, kemenangan akan ditentukan oleh kemampuan setiap chip menghasilkan Token berkualitas tinggi dengan biaya lebih rendah. Chip menjadi fondasi perang biaya ini. **Mengubah Cloud untuk Kebutuhan Agent** Cloud tradisional dirancang untuk interaksi manusia (konsol web, tombol). Agent membutuhkan antarmuka terstruktur, protokol standar, dan umpan balik yang dapat diprediksi. Beban kerja Agent bersifat elastis tak teratur, siklus hidup singkat, dan melonjak secara instan. Alibaba Cloud merespons dengan: 1) Mengubah produk cloud menjadi "Skill" yang dapat dipanggil Agent seperti fungsi; 2) Membangun lingkungan eksekusi khusus untuk Agent (sandbox ringan, kolaborasi multi-Agent); 3) Beralih dari penjadwalan sumber daya ke penjadwalan tugas. Dalam skenario ini, pertumbuhan pendapatan Token justru mendorong permintaan sumber daya cloud tradisional. **Model: Dari "Berbicara Baik" ke "Mampu Mengerjakan"** Qwen3.7-Max, yang berada di peringkat teratas dalam peringkat global, kini difokuskan pada kemampuan eksekusi. Contohnya, model ini berhasil menulis dan mengoptimalkan kernel komputasi AI untuk chip Zhenwu M890 dari nol dalam 35 jam tanpa intervensi manusia, meningkatkan kinerja 10x. Platform "Bailian" juga ditingkatkan untuk mendukung kebutuhan inferensi semacam ini, tetap terbuka untuk model pihak ketiga. **Taruhan Utama dan Tantangan Transformasi** Logika transformasi ini jelas saat pertumbuhan AI melampaui bisnis cloud tradisional. Namun, eksekusinya sulit. Alibaba Cloud mengubah struktur pendapatan, hubungan pelanggan (dari departemen IT ke unit bisnis/CEO), dan sistem penjualan. Metrik kunci bergeser ke "Token berkualitas tinggi" yang menyelesaikan masalah nyata, jumlah sistem bisnis inti yang terintegrasi model, dan efisiensi Agent. Meski masa depan tidak pasti, Alibaba Cloud bertaruh dengan sikap agresif layaknya startup bahwa AI adalah peluang yang jauh lebih besar. Transformasi total ini adalah pesan inti dari puncak acara mereka.

marsbit05/20 10:26

Dapatkah Alibaba Cloud Menulis Ulang Dirinya Sendiri?

marsbit05/20 10:26

活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow

Kebijakan Regulasiright-arrow