# Artikel Terkait Agen

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Agen", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Dialog dengan Mai-Lan dari Amazon Web Services: Medan Pertarungan Berikutnya untuk S3, Menghadapi Gelombang Konsumsi Data di Era Agent

Awal tahun ini, popularitas OpenClaw di pasar Tiongkok menunjukkan potensi besar agen AI. Namun, pertanyaan mendesak bagi penyedia cloud muncul: apakah infrastruktur data, terutama lapisan data, siap menghadapi konsumsi data yang sangat agresif dan frekuensi tinggi oleh agen yang berkembang pesat? Mai-Lan Tomsen Bukovec, Wakil Presiden Teknologi Amazon Web Services, menekankan bahwa agen mengkonsumsi data dengan cara yang sangat aktif dan agresif, dengan frekuensi panggilan ke gudang data atau danau data yang luar biasa tinggi. Agen bekerja dalam mode "paralel dan pilih yang terbaik", menjalankan puluhan hingga ratusan kueri secara bersamaan untuk mencari jalur optimal, membuatnya menjadi konsumen data yang jauh lebih intensif daripada manusia—dengan frekuensi panggilan dan throughput data yang meningkat secara eksponensial. Biaya atau nilai menjadi faktor penentu dalam membangun infrastruktur agen. Menyambut ulang tahun ke-20 Amazon S3, layanan ini telah melakukan tiga transformasi besar untuk memenuhi kebutuhan era AI: S3 Table (format tabel), S3 Files (file), dan S3 Vector (vektor). Dukungan native S3 untuk Apache Iceberg (S3 Table) memungkinkan agen berinteraksi efisien dengan data melalui SQL. S3 Vectors, yang diperkenalkan sebagai tipe data native, digunakan untuk membangun konteks data dan sebagai memori bersama yang berkembang pesat untuk sistem agen. S3 Files, yang dirilis baru-baru ini, memungkinkan agen mengakses data S3 melalui standar POSIX seperti sistem file, menjadikannya antarmuka data yang alami. Dengan perubahan ini, Amazon S3 memperkuat posisinya sebagai fondasi kunci untuk beban kerja AI, merespons permintaan pelanggan akan pemrosesan data yang ekonomis, tersedia, tahan lama, dan tangguh, siap mendukung perkembangan dua dekade mendatang.

marsbit05/08 04:20

Dialog dengan Mai-Lan dari Amazon Web Services: Medan Pertarungan Berikutnya untuk S3, Menghadapi Gelombang Konsumsi Data di Era Agent

marsbit05/08 04:20

Ant Digital Technology Pertama Kali Mengusulkan Arsitektur Baru Ekonomi Agen Cerdas, Meliputi Empat Aspek: Identitas, Pembayaran, Manajemen Risiko, dan Kepatuhan

Ant Digital Technologies (Ant Digital) memperkenalkan arsitektur ekonomi agen cerdas "4R Full-Stack" pada Web3 Festival Hong Kong. Arsitektur ini mencakup empat lapisan: Agentic Runtime, Payment Rails, Agent Registry, dan Root Infrastructure, yang bertujuan menyediakan infrastruktur teknis untuk identitas, pembayaran, manajemen risiko, dan kepatuhan bagi agen AI. CTO Ant Digital, Yan Ying, menyoroti empat celah dalam ekonomi agen cerdas saat ini: kelemahan logis dalam eksekusi, kurangnya identitas tepercaya untuk AI, hambatan transaksi karena sistem pembayaran yang dirancang untuk manusia, dan risiko kolaborasi antar agen yang tidak dikenal. Solusinya memerlukan desain ulang infrastruktur dasar. Lapisan Agentic Runtime menampilkan DTClaw dengan model keamanan CARLI untuk mengontrol perilaku agen. Payment Rails membangun saluran pembayaran on-chain yang aman dan transparan, mendukung transaksi mikro cepat dan multiaset. Agent Registry menggunakan DID dan standar ERC-8004 untuk identitas on-chain, sementara Root Infrastructure memanfaatkan Jovay Layer2 dan ZKVM untuk konfirmasi cepat dan kepercayaan komputasi. Yan Ying menekankan bahwa AI kini memasuki era ekonomi agen dengan kemampuan memiliki aset dan bertransaksi. Arsitektur 4R dibangun berdasarkan pengalaman Ant Digital dalam keamanan finansial, komputasi privasi, blockchain, dan kepatuhan.

marsbit04/20 09:26

Ant Digital Technology Pertama Kali Mengusulkan Arsitektur Baru Ekonomi Agen Cerdas, Meliputi Empat Aspek: Identitas, Pembayaran, Manajemen Risiko, dan Kepatuhan

marsbit04/20 09:26

活动图片