Laporan Pertama Mythos Terbit: Miliaran Perangkat Global 'Terkelupas', 10.000 Kerentanan Fatal Ditemukan dalam 30 Hari

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-05-25Terakhir diperbarui pada 2026-05-25

Abstrak

Laporan pertama proyek "Glasswing" dari Anthropic mengungkapkan bahwa model AI generasi berikutnya, Claude Mythos Preview, telah mengidentifikasi lebih dari 10.000 kerentanan perangkat lunak tingkat tinggi atau kritis hanya dalam 30 hari. Berkolaborasi dengan sekitar 50 perusahaan teknologi dan pengembang infrastruktur kunci global, Mythos tidak hanya menemukan bug tersembunyi selama 27 tahun tetapi juga berhasil mencegah penipuan transfer bank senilai $1,5 juta. Proyek ini memindai lebih dari 1.000 proyek open-source inti, menemukan total 23.019 kerentanan, dengan 6.202 di antaranya diklasifikasikan sebagai berisiko tinggi atau kritis. Akurasi temuan yang dikonfirmasi secara manual mencapai 90,6%. Namun, temuan yang luar biasa ini menciptakan krisis baru: kecepatan manusia dalam memperbaiki bug jauh tertinggal dibandingkan kecepatan AI dalam menemukannya. Banyak pemelihara proyek open-source kewalahan dan meminta perlambatan pelaporan. Sebagai respons, Anthropic meluncurkan "Claude Security", alat yang dapat secara otomatis menulis patch perbaikan, membantu perusahaan memperbaiki lebih dari 2.100 kerentanan dalam tiga minggu. Perusahaan juga merilis toolkit untuk membantu peneliti keamanan. Meskipun sangat kuat, Anthropic tetap berhati-hati dalam merilis Mythos secara publik karena potensi penyalahgunaannya oleh aktor jahat. Mereka menekankan pentingnya memperpendek siklus patch, menerapkan kebijakan pembaruan wajib, dan menguatkan autentikasi multi-faktor. Tujuan akhirnya...

Rencana 'Glass Wing' Anthropic mencatat kemenangan besar di pertarungan pertama. Mythos menemukan 10.000 kerentanan fatal dalam 30 hari, bahkan menggagalkan penipuan telepon senilai $1,5 juta! Dihadapi dengan laporan yang datang berantakan, programmer manusia pun menyerah dan memohon: 'Tolong berhenti mencari, kami tak sanggup lagi memperbaikinya!'

Baru saja, Anthropic kembali merilis kabar yang mengguncang dunia teknologi dan keamanan global.

Laporan bulan pertama "Project Glasswing" resmi diumumkan!

Dalam operasi rahasia ini, Anthropic untuk pertama kalinya menggunakan model besar mutakhir generasi berikutnya — Claude Mythos Preview.

Hanya dalam 30 hari, model ini, bekerja sama dengan sekitar 50 raksasa jaringan dan pengembang perangkat lunak infrastruktur penting global, berhasil mengungkap lebih dari 10.000 kerentanan perangkat lunak tingkat tinggi atau kritis!

Yang lebih menakutkan, model ini tidak hanya mampu menemukan kerentanan, tetapi juga dapat secara "end-to-end" membangun rantai serangan otomatis.

Bahkan dalam bisnis nyata di salah satu bank mitra, model ini berhasil mencegah penipuan telepon senilai $1,5 juta!

Saat itu juga, seluruh komunitas keamanan benar-benar terkejut.

Seorang pakar keamanan bahkan berteriak putus asa di X: "Fondasi internet dibongkar habis-habisan oleh AI… kami mungkin benar-benar tamat!"

30 Hari yang Gila

Raksasa Teknologi Global Merasakan Langsung, Seberapa Menakutkankah Mythos?

Pada April 2026, Anthropic diam-diam meluncurkan Project Glasswing. Nama ini memiliki makna harapan agar perangkat lunak sumber tertutup dan sumber terbuka paling penting di dunia menjadi transparan dan aman.

Yang pertama kali bergabung dalam program ini adalah sekitar 50 pengembang perangkat lunak infrastruktur penting.

Ketika mereka mendapatkan akses uji coba untuk Claude Mythos Preview, hanya dalam satu bulan, pandangan seluruh industri terguncang.

Mari lihat laporan yang menyilaukan ini—

Cloudflare melaporkan, dalam sistem jalur inti yang sangat kritis, Mythos menemukan 2000 kerentanan sekaligus! Di antaranya, 400 termasuk dalam tingkat tinggi atau kritis.

Yang lebih luar biasa, tim keamanan Cloudflare terkejut: Tingkat false positive AI ini bahkan lebih rendah daripada penguji keamanan manusia tingkat teratas.

Dalam pengujian terbaru browser Firefox 150 milik Mozilla, Mythos memperbaiki 271 kerentanan tingkat tinggi sekaligus.

Angka ini lebih dari 10 kali lipat jumlah kerentanan yang ditemukan di versi Firefox 148 menggunakan Opus 4.6 sebelumnya!

Laporan dari OpenBSD sungguh membuat merinding: Mythos di basis kode OpenBSD, ternyata mengungkap bug lawas yang tersembunyi selama 27 tahun!

Dan, model ini bahkan tidak memerlukan campur tangan manusia, ia sendiri membangun rantai eksploitasi kerentanan yang lengkap.

Institut Keamanan AI Inggris memberikan dukungan resmi. Mereka mengonfirmasi, Mythos Preview adalah model AI global pertama yang mampu sepenuhnya mengatasi "double network range" yang mereka atur secara end-to-end.

Mythos juga menunjukkan kekuatannya dalam pertahanan pertempuran nyata.

Di salah satu bank mitra, sebuah geng peretas telah berhasil menyusupi email klien dan menggunakan teknologi kloning suara AI untuk melakukan panggilan telepon penipuan.

Persis pada saat transfer senilai $1,5 juta itu hampir dikirim, model Mythos melalui analisis real-time rantai perilaku anomali, seketika melihat tipuannya dan memblokir transaksi!

"Kami, para pakar keamanan manusia ini, tampak seperti manusia primitif dengan tombak, melihat pesawat tempur F-22 terbang di atas kepala," ujar seorang peneliti keamanan yang berpartisipasi dalam uji coba internal di X.

Miliaran Perangkat Global yang "Terkelupas" Diselamatkan oleh Mythos!

Namun, Mythos juga memicu krisis produktivitas.

Di masa lalu, hambatan inti dalam dunia keamanan siber adalah menemukan kerentanan. Menemukan satu kerentanan zero-day tingkat tinggi, peretas topi putih mungkin membutuhkan waktu berminggu-minggu atau bahkan berbulan-bulan.

Sekarang, Claude Mythos menekan biaya dan waktu pencarian kerentanan hingga "mendekati nol tak terhingga".

Anthropic menggunakannya untuk memindai lebih dari 1000 proyek sumber terbuka inti yang menopang operasi internet global. Hasilnya membuat bulu kuduk merinding—

Total ditemukan 23.019 kerentanan, termasuk 6.202 kerentanan tingkat tinggi atau kritis yang dinilai oleh Mythos!

Untuk memastikan AI tidak "mengoceh", Anthropic bekerja sama dengan 6 perusahaan penelitian keamanan independen terkemuka global untuk melakukan verifikasi silang manual.

Hasilnya membuktikan: Tingkat akurasi positif sejati (yaitu kerentanan benar-benar ada) AI mencapai 90,6%! Akhirnya dikonfirmasi bahwa 1.094 di antaranya adalah kerentanan tingkat tinggi atau kritis yang terbukti kuat.

Dasbor kerentanan sumber terbuka, menampilkan semua kerentanan tingkat keparahan

Di sini harus disebutkan satu kasus yang sangat tipikal — wolfSSL.

wolfSSL adalah pustaka kriptografi sumber terbuka yang sangat terkenal, digunakan oleh miliaran perangkat global (termasuk perangkat IoT, router, mobil pintar, dll).

Namun, di hadapan Mythos, pertahanan wolfSSL seperti tidak ada. Mythos tidak hanya menemukan kerentanan logika yang sangat tersembunyi, tetapi juga menulis sendiri serangkaian kode serangan!

Menggunakan kode ini, peretas dapat dengan mudah memalsukan sertifikat digital, membuat halaman web bank atau halaman login email yang sangat meyakinkan, tanpa ada cacat.

Jika kerentanan ini tidak ditemukan dan diperbaiki lebih awal oleh Mythos, jika dimanfaatkan oleh industri gelap, konsekuensinya tidak terbayangkan.

Miliaran perangkat global sebenarnya terus-menerus beroperasi di tepi bahaya. Kali ini, Mythos yang menyelamatkan.

Revolusi Epik: Mencari Bug Bukan Lagi Hambatan, Memperbaiki Bug-lah yang Menjadi!

Seiring dengan majunya Project Glasswing, muncul fenomena aneh yang belum pernah terjadi sebelumnya dalam sejarah keamanan siber.

"Hambatan keamanan siber bukan lagi mencari kerentanan. Hambatan sekarang adalah: Kecepatan manusia memperbaiki kerentanan, jauh tertinggal oleh kecepatan AI menemukan kerentanan."

Bagi para pemelihara komunitas sumber terbuka, ini seperti mimpi buruk.

Laporan kerentanan Anthropic seperti salju yang bertebaran ke berbagai komunitas sumber terbuka. Para pengembang sudah kewalahan.

"Berhentilah! Tolong perlambat kecepatan! Kami benar-benar tidak sanggup lagi memperbaikinya!"

Menurut Anthropic, baru-baru ini beberapa pemelihara sumber terbuka mengirim email "mohon ampun", meminta mereka memperlambat ritme pengungkapan kerentanan. Karena tenaga manusia sangat kurang.

Bahkan setelah menerima laporan rinci, rata-rata programmer manusia masih membutuhkan waktu dua minggu penuh untuk memperbaiki satu kerentanan tingkat tinggi.

Saat ini, dari 1129 kerentanan yang diajukan Anthropic kepada penulis sumber terbuka, hanya 75 kerentanan tingkat tinggi yang berhasil dipasang tambalan. Ekosistem keamanan saat ini sudah kelebihan beban!

Sihir Mengalahkan Sihir: Pertahanan Anthropic

Karena manusia sudah tidak sanggup lagi memperbaiki, maka gunakan sihir untuk mengalahkan sihir.

Anthropic dengan tegas mengajukan solusi "Perangkat Pertahanan".

Pertama adalah peluncuran Claude Security.

Ini adalah alat otomatisasi khusus untuk pelanggan Claude Enterprise. Logikanya adalah: Saya tidak hanya membantu Anda menemukan kerentanan di basis kode, saya juga langsung menuliskan tambalan perbaikannya untuk Anda.

Hanya dalam tiga minggu setelah diluncurkan, pelanggan perusahaan telah menggunakan Opus 4.7 untuk memperbaiki lebih dari 2100 kerentanan dengan kecepatan tinggi!

Kedua adalah "Program Verifikasi Jaringan".

Anthropic mulai mengizinkan topi putih profesional, penguji penetrasi, dan tim pertarungan merah-biru, dalam kondisi legal dan sesuai aturan, untuk melepaskan beberapa "pengaman" model Claude, untuk penelitian kerentanan legal dan pengujian lingkungan.

Yang lebih menarik, Anthropic langsung membuka sumber seperangkat "Proses Pipa Pencarian BUG".

1 Instruksi Kustom (Skills): Ajarkan cara membuat AI tetap fokus, melakukan tinjauan kode mendalam.

2 Kerangka Otomatisasi (Harness): Sistem komando yang memungkinkan Claude secara otomatis menjelajahi basis kode besar, mengklon sub-agen untuk pemindaian paralel, secara otomatis memilah kerentanan dan menghasilkan laporan.

3 Generator Pemodelan Ancaman (Threat Model Builder): Langsung masukkan kode, AI akan secara otomatis mengidentifikasi "titik lemah" dalam sistem yang paling mudah diserang, mengatur pertahanan prioritas.

Raksasa jaringan Cisco juga tampil, mengumumkan sistem "Foundry Security Spec" sumber terbuka, membangun garis pertahanan penilaian keamanan serupa Mythos.

Mulai sekarang, AI yang menemukan kerentanan, lalu AI yang menghasilkan tambalan, manusia hanya bertanggung jawab untuk pemeriksaan akhir.

Ini, baru bentuk akhir keamanan siber masa depan.

Pedang Damocles: Kapan Mythos Akan Dirilis Secara Publik?

Jadi, kapan Claude Mythos secara resmi dibuka?

Sikap Anthropic saat ini masih sangat hati-hati.

Mereka menyatakan, begitu membangun "pengaman yang lebih kuat dan tingkat lebih tinggi", model tingkat Mythos pasti akan sepenuhnya diluncurkan ke publik!

Saat ini belum bisa dirilis, karena model ini terlalu berbahaya.

Seperti yang dikatakan dalam laporan pengujian XBOW: Mythos Preview dalam pengujian dasar eksploitasi kerentanan web mencapai "keunggulan besar antar generasi terhadap semua model yang ada", bahkan dalam setiap pembangkitan Token menunjukkan "akurasi yang benar-benar belum pernah terjadi sebelumnya".

Anthropic sangat paham, saat ini tidak ada perusahaan di dunia yang memiliki mekanisme keamanan cukup kuat untuk 100% memastikan model ini tidak disalahgunakan.

Jika hari ini API Mythos dipublikasikan, besok organisasi peretas global, bahkan organisasi ekstrem tertentu, dapat dengan biaya sangat rendah memproduksi massal ribuan alat eksploitasi Zero-day.

Komputer orang biasa, sistem rumah sakit, pusat kendali jaringan listrik, akan menghadapi bencana besar!

Saran yang diberikan Anthropic adalah:

1 Persingkat siklus tambalan! Persingkat siklus tambalan! Persingkat siklus tambalan! Jangan menumpuk dan mengirim pembaruan sebulan sekali, gunakan alat AI yang ada (seperti Opus 4.7), secepat mungkin berikan perbaikan keamanan kepada pengguna.

2 Kebijakan peningkatan wajib. Pengembang harus membuat pengguna mungkin sebodohnya menginstal pembaruan, bagi pengguna yang keras kepala tidak ingin meningkatkan, lakukan pemutusan jaringan wajib. Kembali ke dasar-dasar keamanan.

3 Perkuat autentikasi multifaktor (MFA), perkuat konfigurasi default, simpan log rinci.

Ketenangan Sebelum Badai

Satu bulan, lebih dari 50 raksasa bekerja sama, 10.000+ kerentanan fatal, menggagalkan penipuan telepon $1,5 juta… Ini hanya prestasi uji coba kecil Claude Mythos Preview.

Sekarang, programmer manusia mengalami periode sakit — dibanjiri laporan AI, memperbaiki bug yang terpendam dua tiga puluh tahun.

Tapi seperti yang dibayangkan Anthropic—

"Setelah melewati risiko-risiko ini, dunia yang menggembirakan sedang menyambut kita: Di dunia itu, kode penting manusia akan ditempa menjadi ratusan kali lebih kokoh daripada hari ini, dan serangan peretas, akan menjadi istilah sejarah yang sangat langka."

Mari diam-diam berterima kasih kepada AI yang tidak kenal lelah memeriksa ratusan juta baris kode.

Sangat mungkin, ia baru saja menghalangi ledakan nuklir mematikan untuk Anda.

Referensi:

https://x.com/AnthropicAI/status/20579091025425495

Artikel ini berasal dari akun WeChat "新智元", penulis: ASI启示录, editor: Aeneas Moses

Kripto yang Sedang Tren

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Velodrome FinanceVELODROME

BrevisBREV

ZRX（0X）ZRX

PancakeSwapCAKE

Pertanyaan Terkait

QApa nama proyek rahasia Anthropic yang melibatkan Claude Mythos Preview, dan apa tujuannya?

AProyek rahasia tersebut bernama 'Project Glasswing' (Proyek Kaca Sayap). Tujuannya adalah untuk membuat perangkat lunak sumber tertutup dan sumber terbuka yang paling penting di dunia menjadi transparan dan aman dengan mendeteksi kerentanan keamanan.

QApa saja pencapaian utama Claude Mythos Preview dalam laporan bulan pertama Project Glasswing?

ADalam 30 hari, Claude Mythos Preview berhasil menemukan lebih dari 10.000 kerentanan perangkat lunak tingkat tinggi atau kritis, termasuk 1.094 yang telah dikonfirmasi. Ia juga berhasil mencegah penipuan transfer sebesar $1,5 juta di sebuah bank mitra dan menemukan bug tersembunyi yang berusia 27 tahun di OpenBSD.

QMasalah baru apa yang muncul setelah AI dapat menemukan kerentanan dengan sangat cepat?

AMasalah baru yang muncul adalah hambatan keamanan siber bukan lagi menemukan kerentanan, tetapi kecepatan manusia dalam memperbaiki kerentanan tersebut tidak dapat mengimbangi kecepatan AI menemukannya. Banyak pengembang dan pemelihara sumber terbuka kewalahan dengan laporan yang berdatangan.

QSolusi apa yang ditawarkan Anthropic untuk membantu memperbaiki kerentanan yang ditemukan oleh AI?

AAnthropic meluncurkan 'Claude Security' untuk pelanggan enterprise yang tidak hanya menemukan kerentanan tetapi juga menulis patch perbaikan. Mereka juga merilis toolkit 'pipa produksi' yang dapat disesuaikan untuk audit kode otomatis, termasuk kerangka otomatisasi dan pembangun model ancaman.

QMengapa Anthropic masih belum merilis Claude Mythos Preview secara publik?

AAnthropic belum merilisnya secara publik karena model ini dinilai terlalu berbahaya. Mereka khawatir jika API-nya tersedia untuk umum, organisasi peretas atau kelompok ekstrem dapat menyalahgunakannya untuk memproduksi alat eksploitasi zero-day secara massal, yang dapat mengancam sistem kritikal seperti rumah sakit dan jaringan listrik. Mereka menunggu hingga dapat membangun 'pagar pengaman' yang lebih kuat.

Bacaan Terkait

Oversubskripsi Tujuh Kali Lipat, Bisakah SK Hynix Kali Ini Menyelamatkan Semikonduktor?

Menurut artikel asli berjudul "七倍超额认购，海力士这次能拯救半导体吗？" dari Odaily Planet Daily: Raksasa semikonduktor Korea Selatan SK Hynix dikabarkan menerima oversubscription (permintaan melebihi penawaran) lebih dari tujuh kali untuk penerbitan American Depositary Receipts (ADR) di AS. Penerbitan ini, yang berpotensi menjadi proyek pencatatan asing terbesar dalam sejarah AS, bertujuan mengumpulkan sekitar $24.5 miliar untuk ekspansi kapasitas di Korea, termasuk fasilitas Yongin, lini advanced packaging di Cheongju, serta investasi dalam EUV. Penerbitan ini terjadi di tengah koreksi sektor semikonduktor. Kekhawatiran pasar tentang kemungkinan perlambatan belanja modal AI dari raksasa teknologi seperti Microsoft, Google, Meta, dan Amazon telah menekan harga saham. Saham SK Hynix sendiri telah mengalami penurunan hampir 30% dari puncaknya pada akhir Juni. Namun, minat institusional yang kuat terhadap ADR SK Hynix, termasuk dari dana-dana ternama seperti Baillie Gifford dan Coatue Management, menunjukkan keyakinan jangka panjang terhadap siklus investasi infrastruktur AI. Analisis menunjukkan koreksi ini lebih terkait penyesuaian valuasi dan ekspektasi daripada perubahan fundamental permintaan untuk produk seperti HBM dan chip AI. Meskipun IPO SK Hynix di Nasdaq dapat menjadi katalis positif bagi sentimen pasar semikonduktor dalam jangka pendek, arah siklus AI jangka panjang akan sangat bergantung pada sinyal yang diberikan oleh raksasa teknologi dalam laporan keuangan mendatang, khususnya mengenai rencana dan kecepatan belanja modal mereka di bidang AI.

Odaily星球日报15m yang lalu

Oversubskripsi Tujuh Kali Lipat, Bisakah SK Hynix Kali Ini Menyelamatkan Semikonduktor?

Odaily星球日报15m yang lalu

BREAKING: Elon Musk Luncurkan Grok 4.5, Model Terkuat dengan Harga Paling Murah untuk Kecerdasan Tingkat Opus

Elon Musk dan SpaceXAI secara resmi meluncurkan Grok 4.5, model flagship terkuat mereka yang dikembangkan bersama Cursor. Model ini dilatih dengan puluhan ribu GPU GB300 Nvidia pada data berkualitas tinggi dan triliunan data interaksi developer nyata dari Cursor, fokus meningkatkan "kecerdasan per token". Dalam hal kinerja, Grok 4.5 menunjukkan hasil yang kompetitif: mencetak 64.7% pada SWE Bench Pro (mengungguli Opus 4.7 dan GPT-5.5), 83.3% pada Terminal Bench 2.1 (hampir menyamai GPT-5.5), dan 62.0% pada DeepSWE 1.0 (mengalahkan Opus 4.8). Model ini juga menempati peringkat ke-4 dalam tes AAAI dan pertama pada benchmark agen hukum Harvey. Keunggulan utama Grok 4.5 terletak pada kecepatan, efisiensi, dan harga. Kecepatan inferensinya mencapai 80 TPS. Dalam tugas SWE Bench Pro, model ini hanya menggunakan 15.954 token (4.2 kali lebih efisien daripada Opus 4.8 yang memakai 67.020 token). Harganya sangat kompetitif: $2 per juta token untuk input dan $6 per juta token untuk output, menawarkan nilai terbaik untuk "kecerdasan per unit waktu dan biaya". Uji coba oleh pengguna menunjukkan kemampuannya menghasilkan kode fungsional seperti simulator tata surya 3D dan game langsung dari perintah teks, meski beberapa pengguna mencatat hasil yang beragam untuk tugas tertentu. Elon Musk mengisyaratkan peningkatan lompatan lagi untuk versi bulan depan, dengan model berparameter 2 triliun yang dikabarkan sedang dalam pengembangan, menekankan pendekatan praktis untuk menyelesaikan masalah rekayasa dunia nyata di perusahaannya.

marsbit18m yang lalu

BREAKING: Elon Musk Luncurkan Grok 4.5, Model Terkuat dengan Harga Paling Murah untuk Kecerdasan Tingkat Opus

marsbit18m yang lalu

Hari Ini, Hong Kong Exchange Lagi-lagi Dibanjiri Investor

Hari ini (9 Juli), Bursa Efek Hong Kong (HKEX) mencatatkan rekor dengan tujuh IPO berdering bersamaan dalam satu hari, menandai jumlah IPO harian tertinggi tahun ini. Perusahaan-perusahaan tersebut meliputi Luxshare Precision, DTC Group, Rigol Technologies, Sanhuan Group, Qiyunshan Food, RoSSo Robot, dan E Ink Holdings. Beberapa saham langsung turun di awal perdagangan, dengan Rigol Technologies anjlok hampir 20%. Di sisi lain, Qiyunshan Food meroket lebih dari 110%. IPO Luxshare Precision, yang terbesar tahun ini, berhasil mengumpulkan dana sekitar HK$243 miliar dengan dukungan investor besar seperti Temasek dan Tencent. Gelombang IPO di HKEX terus berlanjut, dengan 15 IPO direncanakan dalam seminggu ini. Laporan menunjukkan ada 82 perusahaan Tiongkok yang melantai di Hong Kong pada paruh pertama tahun ini, naik 110.3% dibandingkan tahun lalu, dengan total pendanaan mencapai RMB 163.24 miliar. Sebanyak 24 di antaranya adalah perusahaan "A+H" yang melakukan pencatatan ganda. Namun, tren mulai berubah. Banyak saham baru kini mengalami penurunan pada hari pertama perdagangan, seperti同仁堂医养 (Tongrentang Medical Care) yang anjlok hampir 40% pada debutnya. Investor mulai khawatir dengan kemampuan pasar menyerap begitu banyak penawaran baru. Pasar terlihat sangat terpolarisasi. Perusahaan di sektor manufaktur tradisional atau dengan likuiditas rendah cenderung jatuh, sementara dana membanjiri perusahaan teknologi inovatif dengan tema populer seperti AI, chip komputasi, dan robotika. Saham seperti智谱 (Zhipu AI) dan MiniMax telah menunjukkan kinerja luar biasa. Perbedaan ini juga terlihat saat masa lock-up berakhir. Saham Zhipu AI justru melonjak saat lock-up dibuka, sedangkan perusahaan lain seperti云知声 (Unisound) mengalami tekanan jual yang hebat. Dengan lebih dari 500 aplikasi IPO tertunda, antrian untuk go public di Hong Kong masih sangat panjang. Namun, sukses melantai bukanlah akhir. Dalam pasar yang semakin terfragmentasi ini, hanya perusahaan dengan cerita bisnis yang kuat dan kinerja komersial yang berkelanjutan yang akan bertahan dan menang.

marsbit23m yang lalu

Hari Ini, Hong Kong Exchange Lagi-lagi Dibanjiri Investor

marsbit23m yang lalu

Glassnode: Pasar Kripto Masuk Tahap Akhir Pembentukan Dasar

Artikel dari Glassnode menganalisis kondisi pasar kripto yang diyakini memasuki tahap akhir konsolidasi dasar. Harga Bitcoin telah berada di bawah nilai pasar rata-rata dan biaya rata-rata pemegang jangka pendek selama lima bulan berturut-turut, menunjukkan fase undervalue yang mendalam. Tekanan jual utama berasal dari pemegang jangka panjang (LTH) yang mencatatkan kerugian, dengan realisasi kerugian harian mencapai puncak $280 juta, level tertinggi sejak Desember 2022. Sementara itu, aliran keluar dana dari ETF spot Bitcoin AS telah melambat tetapi tetap menunjukkan arus bersih keluar bulanan, dan volume perdagangan harian ETF jauh di bawah puncaknya, mengindikasikan permintaan institusional yang belum pulih. Di pasar derivatif, struktur posisi telah berubah menjadi hati-hati bullish dengan rasio put/call yang mencapai titik terendah tahun 2026. Namun, permukaan volatilitas opsi masih menunjukkan premi perlindungan downside, dan harga spot tetap di bawah "max pain" price. Kesimpulannya, pasar menunjukkan karakteristik akhir fase bearish dengan proses pergantian kepemilikan yang intens. Namun, sinyal konfirmasi dasar yang solid memerlukan tiga kondisi: penurunan berkelanjutan dalam tekanan jual LTH, stabilisasi aliran dana institusi, dan harga yang mampu bertahan di atas nilai pasar rata-ratanya.

Foresight News49m yang lalu

Glassnode: Pasar Kripto Masuk Tahap Akhir Pembentukan Dasar

Foresight News49m yang lalu

Perempat Final Piala Dunia Segera Dimulai, Tim Siapa yang Diprediksi Lolos oleh AI?

Turnamen Piala Dunia telah memasuki babak perempat final dengan delapan tim yang bertahan. Artikel ini membahas prediksi dari enam model AI (ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Qwen, dan Grok) mengenai empat pertandingan yang akan datang. Secara konsisten, semua AI memprediksi Prancis, Spanyol, Inggris, dan Argentina yang akan lolos ke semifinal. Perbedaan pendapat terutama terletak pada skor, kemungkinan perpanjangan waktu, atau adu penalti. 1. **Prancis vs Maroko**: Semua AI setuju Prancis akan menang dalam waktu normal, dengan skor prediksi 2-0 atau 2-1. Maroko diakui sebagai tim kuda hitam tangguh, tetapi dianggap kurang memiliki kedalaman skuad dan kualitas individu untuk menghentikan serangan Prancis. 2. **Spanyol vs Belgia**: Semua AI juga memilih Spanyol untuk maju. Sebagian besar memprediksi kemenangan Spanyol 2-0 atau 2-1 dalam 90 menit, mengandalkan penguasaan bola dan stabilitas tim. Hanya Gemini yang memprediksi akan terjadi adu penalti setelah skor imbang 1-1. 3. **Norwegia vs Inggris**: Ini dianggap sebagai laga paling seimbang. Semua AI akhirnya memilih Inggris, tetapi dengan kehati-hatian karena adanya ancaman Erling Haaland. Prediksi skor umumnya 2-1 untuk Inggris dalam waktu normal, tetapi Claude, Gemini, dan ChatGPT menganggap peluang perpanjangan waktu cukup besar. 4. **Argentina vs Swiss**: AI sepakat Argentina akan lolos. Prediksi skor bervariasi antara 2-0 atau 2-1 dalam waktu normal. Namun, Claude dan ChatGPT memperingatkan bahwa Swiss yang disiplin dan bertahan rapat berpotensi membawa pertandingan hingga ke babak adu penalti. Secara keseluruhan, AI melihat Prancis dan Spanyol sebagai tim paling stabil, sementara perjalanan Inggris dan Argentina diperkirakan akan lebih menantang melawan Norwegia dan Swiss.

Odaily星球日报53m yang lalu

Perempat Final Piala Dunia Segera Dimulai, Tim Siapa yang Diprediksi Lolos oleh AI?

Odaily星球日报53m yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Apa Itu $S$

Memahami SPERO: Tinjauan Komprehensif Pengenalan SPERO Seiring dengan perkembangan lanskap inovasi, munculnya teknologi web3 dan proyek cryptocurrency memainkan peran penting dalam membentuk masa depan digital. Salah satu proyek yang telah menarik perhatian di bidang dinamis ini adalah SPERO, yang dilambangkan sebagai SPERO,$$s$. Artikel ini bertujuan untuk mengumpulkan dan menyajikan informasi terperinci tentang SPERO, untuk membantu para penggemar dan investor memahami dasar-dasar, tujuan, dan inovasi dalam domain web3 dan crypto. Apa itu SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ adalah proyek unik dalam ruang crypto yang berusaha memanfaatkan prinsip desentralisasi dan teknologi blockchain untuk menciptakan ekosistem yang mendorong keterlibatan, utilitas, dan inklusi finansial. Proyek ini dirancang untuk memfasilitasi interaksi peer-to-peer dengan cara baru, memberikan pengguna solusi dan layanan keuangan yang inovatif. Pada intinya, SPERO,$$s$ bertujuan untuk memberdayakan individu dengan menyediakan alat dan platform yang meningkatkan pengalaman pengguna dalam ruang cryptocurrency. Ini termasuk memungkinkan metode transaksi yang lebih fleksibel, mendorong inisiatif yang dipimpin komunitas, dan menciptakan jalur untuk peluang finansial melalui aplikasi terdesentralisasi (dApps). Visi mendasar dari SPERO,$$s$ berputar di sekitar inklusivitas, bertujuan untuk menjembatani kesenjangan dalam keuangan tradisional sambil memanfaatkan manfaat teknologi blockchain. Siapa Pencipta SPERO,$$s$? Identitas pencipta SPERO,$$s$ tetap agak samar, karena ada sumber daya publik yang terbatas yang memberikan informasi latar belakang terperinci tentang pendiriannya. Kurangnya transparansi ini dapat berasal dari komitmen proyek terhadap desentralisasi—sebuah etos yang banyak proyek web3 bagi, memprioritaskan kontribusi kolektif di atas pengakuan individu. Dengan memusatkan diskusi di sekitar komunitas dan tujuan kolektifnya, SPERO,$$s$ mewujudkan esensi pemberdayaan tanpa menonjolkan individu tertentu. Dengan demikian, memahami etos dan misi SPERO tetap lebih penting daripada mengidentifikasi pencipta tunggal. Siapa Investor SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ didukung oleh beragam investor mulai dari modal ventura hingga investor malaikat yang berdedikasi untuk mendorong inovasi di sektor crypto. Fokus investor ini umumnya sejalan dengan misi SPERO—memprioritaskan proyek yang menjanjikan kemajuan teknologi sosial, inklusivitas finansial, dan tata kelola terdesentralisasi. Fondasi investor ini biasanya tertarik pada proyek yang tidak hanya menawarkan produk inovatif tetapi juga memberikan kontribusi positif kepada komunitas blockchain dan ekosistemnya. Dukungan dari investor ini memperkuat SPERO,$$s$ sebagai pesaing yang patut diperhitungkan di domain proyek crypto yang berkembang pesat. Bagaimana SPERO,$$s$ Bekerja? SPERO,$$s$ menerapkan kerangka kerja multi-faceted yang membedakannya dari proyek cryptocurrency konvensional. Berikut adalah beberapa fitur kunci yang menekankan keunikan dan inovasinya: Tata Kelola Terdesentralisasi: SPERO,$$s$ mengintegrasikan model tata kelola terdesentralisasi, memberdayakan pengguna untuk berpartisipasi aktif dalam proses pengambilan keputusan mengenai masa depan proyek. Pendekatan ini mendorong rasa kepemilikan dan akuntabilitas di antara anggota komunitas. Utilitas Token: SPERO,$$s$ memanfaatkan token cryptocurrency-nya sendiri, yang dirancang untuk melayani berbagai fungsi dalam ekosistem. Token ini memungkinkan transaksi, hadiah, dan fasilitasi layanan yang ditawarkan di platform, meningkatkan keterlibatan dan utilitas secara keseluruhan. Arsitektur Berlapis: Arsitektur teknis SPERO,$$s$ mendukung modularitas dan skalabilitas, memungkinkan integrasi fitur dan aplikasi tambahan secara mulus seiring dengan perkembangan proyek. Kemampuan beradaptasi ini sangat penting untuk mempertahankan relevansi di lanskap crypto yang selalu berubah. Keterlibatan Komunitas: Proyek ini menekankan inisiatif yang dipimpin komunitas, menggunakan mekanisme yang memberikan insentif untuk kolaborasi dan umpan balik. Dengan memelihara komunitas yang kuat, SPERO,$$s$ dapat lebih baik memenuhi kebutuhan pengguna dan beradaptasi dengan tren pasar. Fokus pada Inklusi: Dengan menawarkan biaya transaksi yang rendah dan antarmuka yang ramah pengguna, SPERO,$$s$ bertujuan untuk menarik basis pengguna yang beragam, termasuk individu yang mungkin sebelumnya tidak terlibat dalam ruang crypto. Komitmen ini terhadap inklusi sejalan dengan misi utamanya untuk memberdayakan melalui aksesibilitas. Garis Waktu SPERO,$$s$ Memahami sejarah proyek memberikan wawasan penting tentang trajektori dan tonggak perkembangannya. Berikut adalah garis waktu yang disarankan yang memetakan peristiwa signifikan dalam evolusi SPERO,$$s$: Fase Konseptualisasi dan Ideasi: Ide awal yang membentuk dasar SPERO,$$s$ dikembangkan, sangat selaras dengan prinsip desentralisasi dan fokus komunitas dalam industri blockchain. Peluncuran Whitepaper Proyek: Setelah fase konseptual, whitepaper komprehensif yang merinci visi, tujuan, dan infrastruktur teknologi SPERO,$$s$ dirilis untuk menarik minat dan umpan balik komunitas. Pembangunan Komunitas dan Keterlibatan Awal: Upaya jangkauan aktif dilakukan untuk membangun komunitas pengguna awal dan investor potensial, memfasilitasi diskusi seputar tujuan proyek dan mendapatkan dukungan. Acara Generasi Token: SPERO,$$s$ melakukan acara generasi token (TGE) untuk mendistribusikan token asli kepada pendukung awal dan membangun likuiditas awal dalam ekosistem. Peluncuran dApp Awal: Aplikasi terdesentralisasi (dApp) pertama yang terkait dengan SPERO,$$s$ diluncurkan, memungkinkan pengguna untuk terlibat dengan fungsionalitas inti platform. Pengembangan Berkelanjutan dan Kemitraan: Pembaruan dan peningkatan berkelanjutan terhadap penawaran proyek, termasuk kemitraan strategis dengan pemain lain di ruang blockchain, telah membentuk SPERO,$$s$ menjadi pemain yang kompetitif dan berkembang di pasar crypto. Kesimpulan SPERO,$$s$ berdiri sebagai bukti potensi web3 dan cryptocurrency untuk merevolusi sistem keuangan dan memberdayakan individu. Dengan komitmen terhadap tata kelola terdesentralisasi, keterlibatan komunitas, dan fungsionalitas yang dirancang secara inovatif, ia membuka jalan menuju lanskap keuangan yang lebih inklusif. Seperti halnya investasi di ruang crypto yang berkembang pesat, calon investor dan pengguna dianjurkan untuk melakukan riset secara menyeluruh dan terlibat dengan perkembangan yang sedang berlangsung dalam SPERO,$$s$. Proyek ini menunjukkan semangat inovatif industri crypto, mengundang eksplorasi lebih lanjut ke dalam berbagai kemungkinan yang ada. Meskipun perjalanan SPERO,$$s$ masih berlangsung, prinsip-prinsip dasarnya mungkin benar-benar mempengaruhi masa depan cara kita berinteraksi dengan teknologi, keuangan, dan satu sama lain dalam ekosistem digital yang saling terhubung.

112 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.17Diperbarui pada 2024.12.17

Apa Itu AGENT S

Agent S: Masa Depan Interaksi Otonom di Web3 Pendahuluan Dalam lanskap Web3 dan cryptocurrency yang terus berkembang, inovasi secara konstan mendefinisikan ulang cara individu berinteraksi dengan platform digital. Salah satu proyek perintis, Agent S, menjanjikan untuk merevolusi interaksi manusia-komputer melalui kerangka agen terbuka. Dengan membuka jalan untuk interaksi otonom, Agent S bertujuan untuk menyederhanakan tugas-tugas kompleks, menawarkan aplikasi transformasional dalam kecerdasan buatan (AI). Eksplorasi mendetail ini akan menyelami seluk-beluk proyek, fitur uniknya, dan implikasinya untuk domain cryptocurrency. Apa itu Agent S? Agent S berdiri sebagai kerangka agen terbuka yang inovatif, dirancang khusus untuk mengatasi tiga tantangan mendasar dalam otomatisasi tugas komputer: Memperoleh Pengetahuan Spesifik Domain: Kerangka ini secara cerdas belajar dari berbagai sumber pengetahuan eksternal dan pengalaman internal. Pendekatan ganda ini memberdayakannya untuk membangun repositori pengetahuan spesifik domain yang kaya, meningkatkan kinerjanya dalam pelaksanaan tugas. Perencanaan Selama Rentang Tugas yang Panjang: Agent S menggunakan perencanaan hierarkis yang ditingkatkan pengalaman, pendekatan strategis yang memfasilitasi pemecahan dan pelaksanaan tugas-tugas rumit dengan efisien. Fitur ini secara signifikan meningkatkan kemampuannya untuk mengelola beberapa subtugas dengan efisien dan efektif. Menangani Antarmuka Dinamis dan Tidak Seragam: Proyek ini memperkenalkan Antarmuka Agen-Komputer (ACI), solusi inovatif yang meningkatkan interaksi antara agen dan pengguna. Dengan memanfaatkan Model Bahasa Besar Multimodal (MLLM), Agent S dapat menavigasi dan memanipulasi berbagai antarmuka pengguna grafis dengan mulus. Melalui fitur-fitur perintis ini, Agent S menyediakan kerangka kerja yang kuat yang mengatasi kompleksitas yang terlibat dalam mengotomatisasi interaksi manusia dengan mesin, membuka jalan untuk berbagai aplikasi dalam AI dan seterusnya. Siapa Pencipta Agent S? Meskipun konsep Agent S secara fundamental inovatif, informasi spesifik tentang penciptanya tetap samar. Pencipta saat ini tidak diketahui, yang menyoroti baik tahap awal proyek atau pilihan strategis untuk menjaga anggota pendiri tetap tersembunyi. Terlepas dari anonimitas, fokus tetap pada kemampuan dan potensi kerangka kerja. Siapa Investor Agent S? Karena Agent S relatif baru dalam ekosistem kriptografi, informasi terperinci mengenai investor dan pendukung keuangannya tidak secara eksplisit didokumentasikan. Kurangnya wawasan yang tersedia untuk umum mengenai fondasi investasi atau organisasi yang mendukung proyek ini menimbulkan pertanyaan tentang struktur pendanaannya dan peta jalan pengembangannya. Memahami dukungan sangat penting untuk mengukur keberlanjutan proyek dan potensi dampak pasar. Bagaimana Cara Kerja Agent S? Di inti Agent S terletak teknologi mutakhir yang memungkinkannya berfungsi secara efektif dalam berbagai pengaturan. Model operasionalnya dibangun di sekitar beberapa fitur kunci: Interaksi Komputer yang Mirip Manusia: Kerangka ini menawarkan perencanaan AI yang canggih, berusaha untuk membuat interaksi dengan komputer lebih intuitif. Dengan meniru perilaku manusia dalam pelaksanaan tugas, ia menjanjikan untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Memori Naratif: Digunakan untuk memanfaatkan pengalaman tingkat tinggi, Agent S memanfaatkan memori naratif untuk melacak sejarah tugas, sehingga meningkatkan proses pengambilan keputusannya. Memori Episodik: Fitur ini memberikan panduan langkah demi langkah kepada pengguna, memungkinkan kerangka untuk menawarkan dukungan kontekstual saat tugas berlangsung. Dukungan untuk OpenACI: Dengan kemampuan untuk berjalan secara lokal, Agent S memungkinkan pengguna untuk mempertahankan kontrol atas interaksi dan alur kerja mereka, sejalan dengan etos terdesentralisasi Web3. Integrasi Mudah dengan API Eksternal: Versatilitas dan kompatibilitasnya dengan berbagai platform AI memastikan bahwa Agent S dapat dengan mulus masuk ke dalam ekosistem teknologi yang ada, menjadikannya pilihan menarik bagi pengembang dan organisasi. Fungsionalitas ini secara kolektif berkontribusi pada posisi unik Agent S dalam ruang kripto, saat ia mengotomatisasi tugas-tugas kompleks yang melibatkan banyak langkah dengan intervensi manusia yang minimal. Seiring proyek ini berkembang, aplikasi potensialnya di Web3 dapat mendefinisikan ulang bagaimana interaksi digital berlangsung. Garis Waktu Agent S Pengembangan dan tonggak Agent S dapat dirangkum dalam garis waktu yang menyoroti peristiwa pentingnya: 27 September 2024: Konsep Agent S diluncurkan dalam sebuah makalah penelitian komprehensif berjudul “Sebuah Kerangka Agen Terbuka yang Menggunakan Komputer Seperti Manusia,” yang menunjukkan dasar untuk proyek ini. 10 Oktober 2024: Makalah penelitian tersebut dipublikasikan secara terbuka di arXiv, menawarkan eksplorasi mendalam tentang kerangka kerja dan evaluasi kinerjanya berdasarkan tolok ukur OSWorld. 12 Oktober 2024: Sebuah presentasi video dirilis, memberikan wawasan visual tentang kemampuan dan fitur Agent S, lebih lanjut melibatkan pengguna dan investor potensial. Tanda-tanda dalam garis waktu ini tidak hanya menggambarkan kemajuan Agent S tetapi juga menunjukkan komitmennya terhadap transparansi dan keterlibatan komunitas. Poin Kunci Tentang Agent S Seiring kerangka Agent S terus berkembang, beberapa atribut kunci menonjol, menekankan sifat inovatif dan potensinya: Kerangka Inovatif: Dirancang untuk memberikan penggunaan komputer yang intuitif seperti interaksi manusia, Agent S membawa pendekatan baru untuk otomatisasi tugas. Interaksi Otonom: Kemampuan untuk berinteraksi secara otonom dengan komputer melalui GUI menandakan lompatan menuju solusi komputasi yang lebih cerdas dan efisien. Otomatisasi Tugas Kompleks: Dengan metodologinya yang kuat, ia dapat mengotomatisasi tugas-tugas kompleks yang melibatkan banyak langkah, membuat proses lebih cepat dan kurang rentan terhadap kesalahan. Perbaikan Berkelanjutan: Mekanisme pembelajaran memungkinkan Agent S untuk belajar dari pengalaman masa lalu, terus meningkatkan kinerja dan efektivitasnya. Versatilitas: Adaptabilitasnya di berbagai lingkungan operasi seperti OSWorld dan WindowsAgentArena memastikan bahwa ia dapat melayani berbagai aplikasi. Saat Agent S memposisikan dirinya di lanskap Web3 dan kripto, potensinya untuk meningkatkan kemampuan interaksi dan mengotomatisasi proses menandakan kemajuan signifikan dalam teknologi AI. Melalui kerangka inovatifnya, Agent S mencerminkan masa depan interaksi digital, menjanjikan pengalaman yang lebih mulus dan efisien bagi pengguna di berbagai industri. Kesimpulan Agent S mewakili lompatan berani ke depan dalam pernikahan AI dan Web3, dengan kapasitas untuk mendefinisikan ulang cara kita berinteraksi dengan teknologi. Meskipun masih dalam tahap awal, kemungkinan aplikasinya sangat luas dan menarik. Melalui kerangka komprehensifnya yang mengatasi tantangan kritis, Agent S bertujuan untuk membawa interaksi otonom ke garis depan pengalaman digital. Saat kita melangkah lebih dalam ke dalam ranah cryptocurrency dan desentralisasi, proyek-proyek seperti Agent S pasti akan memainkan peran penting dalam membentuk masa depan teknologi dan kolaborasi manusia-komputer.

957 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.14Diperbarui pada 2025.01.14

Cara Membeli S

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Sonic (S) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Sonic (S) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Sonic (S) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Sonic (S) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Sonic (S)Lakukan trading Sonic (S) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

1.6k Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.15Diperbarui pada 2026.06.02

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga S (S) disajikan di bawah ini.