Tiga Bulan Dua Putaran, "Palantir" Versi China Populer

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-08-24Terakhir diperbarui pada 2026-08-24

Abstrak

**Ringkasan: Platform AI Cerdas Kausal versi China, "China's Palantir", Mengumpulkan Pendanaan Strategis Senilai Miliaran Yuan** Beijing Zhongshu Ruizhi Technology Co., Ltd. (Zhongshu Ruizhi), yang dianggap sebagai "Palantir-nya China", baru saja mengumumkan penyelesaian putaran pendanaan strategis senilai ratusan juta yuan. Pendanaan ini dipimpin oleh China Internet Investment Fund (CIIF) dan didukung oleh investor seperti Su Chuangtou National Social Security Fund, Financial Street Capital, ICBC Capital, dan Kunlun Capital. Ini adalah putaran pendanaan besar kedua perusahaan dalam tiga bulan, menunjukkan pengakuan pasar yang kuat terhadap teknologi inti dan kemampuan komersialisasinya. Didirikan pada tahun 2020 oleh Dr. Han Han, alumni doktoral Universitas Tsinghua dengan pengalaman di China Academy of Information and Communications Technology (CAICT), Zhongshu Ruizhi berfokus pada pengembangan AI keputusan yang andal untuk sektor industri. Perusahaan ini mengatasi tantangan kritis seperti "halusinasi AI" dan kurangnya kemampuan penalaran dalam model besar generatif dengan teknologi dasar yang orisinal, termasuk teori kognitif meta-kausal, pemodelan kausal, dan mesin ontologi dinamis. Teknologi ini memungkinkan AI membuat keputusan yang dapat dipercaya, dijelaskan, dan dapat dilacak untuk skenario industri yang kompleks dan toleransi kesalahan rendah. Zhongshu Ruizhi telah mencapai komersialisasi skala besar, melayani lebih dari 50 klien perusahaan milik negara dan grup ...

Investasi AI mendapat kabar, baru-baru ini, perusahaan AI cerdas kausal tingkat industri dan pengambilan keputusan andal tinggi domestik Beijing Zhongshu Ruizhi Technology Co., Ltd. (selanjutnya disebut "Zhongshu Ruizhi") mengumumkan telah menyelesaikan pendanaan strategis senilai ratusan juta yuan. Putaran pendanaan ini dilakukan bersama oleh China Internet Investment Fund (selanjutnya disebut Zhongwangtou), Su Chuangtou Dana Jaminan Sosial Nasional, Capital Financial Street, Capital ICBC, Kunlun Capital dan lainnya, dengan pemegang saham lama terus meningkatkan investasi lanjutan.

Sementara itu, tiga bulan yang lalu, Zhongshu Ruizhi baru saja menyelesaikan pendanaan Putaran B bernilai miliaran yuan.

Kedatangan dua putaran pendanaan besar berturut-turut dalam periode pendek, tidak hanya merupakan pengakuan tinggi pasar modal terhadap teknologi orisinal dasar dan pencapaian implementasi skala besarnya, tetapi juga menandai bahwa perusahaan AI yang dianggap industri sebagai "Palantir versi China" ini secara resmi memasuki tahap pengembangan baru yang ditandai dengan percepatan iterasi teknologi, replikasi skenario skala besar, dan pelepasan kinerja skala besar. Kecepatan kebangkitan seperti ini dapat dikatakan sebagai miniatur dari ledakan pasar AI Cerdas China.

Doktor Perempuan Tsinghua

Menciptakan "Palantir" Versi China

Tim pendiri Zhongshu Ruizhi berasal dari Universitas Tsinghua, dipimpin oleh Ketua Dewan Direktur Dr. Han Han, berakar di Zhongguancun, Haidian.

Dia adalah doktor dari Departemen Teknik Elektro Universitas Tsinghua, sarjana tamu senior Universitas Columbia. Selama di Tsinghua, dia telah mendalami rekayasa data dan algoritma AI. Setelah lulus, dia bergabung dengan China Academy of Information and Communications Technology (CAICT). Selama itu, Han Han pernah terlibat secara mendalam dalam desain puncak data besar dan kecerdasan buatan nasional, menjadi anggota inti penyusun berbagai kebijakan tingkat nasional; sekaligus memegang puluhan paten penemuan, serta melacak tren teknologi dan industri AI global dalam jangka panjang.

Akhir 2019, teknologi model besar mulai menunjukkan potensinya secara global, Han Han melihat peluang baru, dengan tegas terjun ke industri, dan secara resmi mendirikan Zhongshu Ruizhi pada April 2020 — dengan misi "membawa AI dari dunia digital ke dunia fisik", mendalami jalur AI industri dengan kemampuan pengambilan keputusan kuat dan andal tinggi, fokus pada infrastruktur lengkap AI Agent tingkat perusahaan.

Pada saat itu, tim ini harus memecahkan masalah tingkat dunia: China memiliki sistem energi dan industri yang paling kompleks dan terbesar di dunia, mengakumulasi data dalam jumlah besar namun sulit dimanfaatkan secara efektif. Infrastruktur data yang ada dirancang untuk analis manusia, tidak dapat memenuhi kebutuhan AI Agent dalam pengambilan keputusan kompleks, bahkan di luar negeri pun tidak ada model teknologi matang yang dapat ditiru.

Oleh karena itu, Zhongshu Ruizhi harus, tanpa contoh sebelumnya, melalui inovasi mandiri, membangun sistem operasi cerdas baru untuk industri-industri kunci ini.

Sejak pendirian hingga sekarang, Zhongshu Ruizhi telah menghimpun sejumlah besar talenta master dan doktor yang mendalam dalam pemodelan sistem kompleks dan AI energi industri, sekaligus memiliki kemampuan komposit dalam inovasi orisinal teknologi dasar model, penelitian teori terdepan, dan pertempuran aktual skenario industri besar — label paling mencolok dari tim ini bukan hanya "siswa berprestasi teratas", tetapi juga "pengrajin AI yang paling paham industri".

Terobosan teknologi adalah kemampuan pembunuh yang sebenarnya. Dengan mengandalkan tiga teknologi dasar mandiri orisinal: Teori Kognisi Meta-Kausal, Model Kausal, dan Mesin Ontologi Dinamis, Zhongshu Ruizhi langsung menargetkan titik nyeri industri yang sulit dipecahkan oleh model besar generatif dalam jangka panjang: halusinasi AI, kemampuan deduksi yang tidak memadai, kekurangan logika urutan waktu, keputusan yang tidak dapat diverifikasi, konflik aturan multi-sumber, benar-benar menyediakan kemampuan pengambilan keputusan cerdas yang andal, dapat dijelaskan, dan dapat dieksekusi secara tertutup untuk skenario industri.

Secara spesifik, model besar umum mempelajari korelasi dalam sejumlah besar teks, seperti mengingat banyak foto lokasi, menebak pola melalui fenomena; sedangkan model kausal menguasai hubungan sebab-akibat antara peralatan dan proses, seperti mendapatkan diagram prinsip perangkat. Foto dapat membuat Anda mengenali skenario yang pernah dilihat, diagram prinsip dapat membuat Anda menilai bagaimana situasi yang belum pernah dilihat. Dalam skenario dengan tingkat toleransi kesalahan yang sangat rendah seperti penjadwalan energi, keselamatan produksi, manufaktur kelas atas, model kausal dapat memprediksi perubahan, mendeduksi konsekuensi, membuat setiap keputusan AI memiliki dasar yang dapat diandalkan, dapat dikontrol dan dapat dilacak.

Matriks Produk Model Kausal

Di luar teknologi, Zhongshu Ruizhi juga secara aktif berpartisipasi dalam pembangunan puncak industri. Teori Kognisi Meta-Kausal orisinal perusahaan ini, mengisi kekosongan teori dasar AI andal industri kompleks domestik; pada World Artificial Intelligence Conference (WAIC) 2026, Zhongshu Ruizhi secara resmi merilis "Buku Biru Sistem Teknologi Model Dunia Kausal", mendorong pembangunan konsensus evaluasi AI andal industri, memiliki suara dalam industri di jalur AI Fisik generasi berikutnya.

Selama itu, investor juga berdatangan dengan padat.

Yang mengesankan adalah tahun 2025, Zhongshu Ruizhi menyelesaikan pendanaan Putaran A+ sebesar 200 juta yuan, dipimpin bersama oleh Dinghui VGC dan Dana AI Kota Beijing, diikuti oleh Taiya Investment, Xiangcheng Jinkong, Sichuan Wenchou, dll., menjadi salah satu pendanaan terbesar di jalur Agen Cerdas tingkat perusahaan domestik pada saat itu.

Kurang dari satu tahun kemudian, Zhongshu Ruizhi kembali menyelesaikan pendanaan Putaran B bernilai miliaran yuan, dipimpin bersama oleh Qingkong Jinxin Capital, Yuanhe Zhongyuan dan Shangxianhu Fund, diikuti oleh Yue Gaosu, dengan pemegang saham lama Dinghui VGC terus menambah investasi.

Sekarang, dengan dukungan pemegang saham tingkat nasional yang beragam, Zhongshu Ruizhi akan lebih lanjut membuka siklus tertutup perusahaan "Inovasi Orisinal Teknologi Dasar - Implementasi Skenario Produksi - Ekspansi Pasar Global", membuka ruang yang cukup untuk pertumbuhan jangka panjang.

Mengapa Zhongwangtou Bertaruh?

Implementasi komersialisasi adalah batu uji terbaik untuk penghalang teknologi.

Dengan mengandalkan sistem teknologi dan produk inti, Zhongshu Ruizhi menjadi salah satu perusahaan yang pertama mencapai implementasi komersial skala besar di antara penyedia sistem operasi agen cerdas tingkat perusahaan domestik: hingga saat ini, telah melayani lebih dari 50 pelanggan perusahaan pusat dan negara serta grup industri seperti listrik, minyak bumi, penerbangan luar angkasa, dengan mengimplementasikan lebih dari 800 skenario produksi berkompleksitas tinggi, kemampuan produk lintas industri telah diuji melalui ujian ketat di lapangan.

Dalam hal kualitas operasi dan perkembangan perusahaan, Zhongshu Ruizhi melompat keluar dari kebuntuan kebanyakan perusahaan rintisan AI yang "terlalu mengutamakan konsep, implementasi lemah, bergantung pada transfusi pendanaan" — dari sisi komersialisasi mencapai pertumbuhan lompatan, pendapatan tahun 2025 berlipat ganda, membangun landasan dasar dengan penghalang teknologi tinggi, pembelian ulang pelanggan tinggi, dan kepastian kinerja tinggi.

Dengan kata lain, Zhongshu Ruizhi sudah memiliki kemampuan menghasilkan darah yang kuat, hal ini cukup langka di antara perusahaan AI generasi baru.

Dari paradigma teknologi, arsitektur produk, hingga model layanan, kelompok pelanggan inti, Zhongshu Ruizhi sangat sejajar dengan platform pengambilan keputusan industri global terkenal Palantir dan telah mencapai keunggulan teknologi, juga merupakan salah satu dari sedikit perusahaan teknologi keras domestik yang mampu memberikan proyek AI perangkat lunak murni bernilai puluhan juta yuan secara massal.

Mengenai pendanaan putaran ini, Pendiri dan Ketua Dewan Direktur Zhongshu Ruizhi, Dr. Han Han, menyatakan bahwa dana akan terutama diinvestasikan ke tiga arah: pertama, terus mengerahkan teori dasar terdepan, mengiterasi model kausal untuk menyempurnakan inovasi orisinal lapisan model dasar, menciptakan basis cerdas serba mandiri, mempertebal parit pertahanan teknologi; kedua, mereplikasi aplikasi percontohan matang, memperluas peta pasar jalur utama, sekaligus meningkatkan layanan keluar negeri ke lebih banyak negara, mendorong pertumbuhan pendapatan yang stabil; ketiga, terus merekrut talenta kelas atas, mencapai peningkatan lompatan organisasi, mengeluarkan kemampuan AI industri berkualitas tinggi.

Saat ini, industri AI sedang menghadapi titik balik penting — industri mengucapkan selamat tinggal pada perlombaan lalu lintas kemampuan retorika model besar umum, AI industri yang benar-benar dapat masuk ke industri fisik, membantu pengambilan keputusan kunci, menciptakan nilai industri nyata, sedang menjadi arah yang sama-sama disukai oleh kebijakan dan modal.

Seperti yang diungkapkan oleh investor putaran ini, Zhongwangtou, pada titik balik era di mana kecerdasan buatan beralih dari perlombaan kemampuan model besar umum ke pemberdayaan mendalam industri fisik, kecerdasan kausal tingkat industri adalah bagian penting dari pembangunan basis digital modernisasi gaya China dan pengembangan kekuatan produktif baru.

"Negara kami memiliki skenario pengambilan keputusan infrastruktur kunci yang paling kompleks dan ketat secara global, kebutuhan akan AI pengambilan keputusan yang andal, dapat dijelaskan, dan dapat dieksekusi secara tertutup paling mendesak. Produk AI pengambilan keputusan andal tinggi Zhongshu Ruizhi telah menyelesaikan implementasi komersial skala besar di bidang inti seperti listrik, minyak bumi, penerbangan luar angkasa. Zhongwangtou akan terus mendukung inovasi orisinal teori dasar dan pembangunan ekosistem perusahaan, mendorong kerja sama erat perusahaan lokal dengan perusahaan pusat dan negara serta industri kunci seperti energi, manufaktur kelas atas, mendefinisikan paradigma pengambilan keputusan dan standar andal kecerdasan industri dari dasar, bersama-sama mendorong negara kami untuk memenangkan hak suara dalam penetapan aturan di jalur AI Fisik global, dengan basis AI generasi baru yang mandiri dan terkendali melindungi keamanan infrastruktur kunci, melayani pembangunan negara kuat jaringan."

Implikasi sebagai penunjuk arah tidak perlu dijelaskan lagi.

Artikel ini berasal dari akun resmi WeChat "Investasi AI", penulis: Yang Jiyun

Pertanyaan Terkait

QPerusahaan apa yang disebut sebagai 'Palantir versi China' dalam artikel ini?

APerusahaan yang disebut sebagai 'Palantir versi China' adalah Beijing Zhongshu Ruizhi Technology Co., Ltd. (Zhongshu Ruizhi).

QSiapa pendiri Zhongshu Ruizhi dan apa latar belakang pendidikannya?

APendiri Zhongshu Ruizhi adalah Dr. Han Han. Beliau adalah doktor dari Departemen Teknik Elektro Universitas Tsinghua dan juga seorang sarjana tamu senior di Columbia University.

QApa keunggulan teknologi inti dari Zhongshu Ruizhi?

AKeunggulan teknologi inti Zhongshu Ruizhi terletak pada tiga teknologi dasar orisinalnya: Teori Kognisi Metakausal, Model Kausal, dan Mesin Dinamis Ontologi. Teknologi ini mengatasi masalah seperti halusinasi AI, kemampuan deduksi yang lemah, dan pengambilan keputusan yang tidak dapat diverifikasi.

QDalam industri apa saja Zhongshu Ruizhi telah berhasil melakukan komersialisasi?

AZhongshu Ruizhi telah berhasil melakukan komersialisasi dan melayani lebih dari 50 klien perusahaan milik negara dan grup industri besar di sektor-sektor seperti tenaga listrik, minyak dan gas bumi, serta penerbangan luar angkasa.

QInvestor utama dalam putaran pendanaan strategis terbaru Zhongshu Ruizhi adalah siapa?

AInvestor utama dalam putaran pendanaan strategis terbaru meliputi China Internet Investment Fund (CIIF), Su Chuang Tou National Social Security Fund, Jinrongjie Capital, ICBC Capital, dan Kunlun Capital.

Bacaan Terkait

Estafet 'Menyelamatkan Obligasi AS': Bessent Gagal Pekan Lalu, Pekan Ini Lihat Walsh

Upaya Menteri Keuangan AS Besant menstabilkan imbal hasil obligasi pemerintah jangka panjang melalui peningkatan pembelian kembali (buyback) ternyata hanya berdampak singkat. Alih-alih mendukung pasar obligasi, langkah tersebut justru memicu lonjakan harga emas dan Bitcoin sebagai "katup pelepas tekanan" bagi kecemasan pasar. Kini perhatian beralih ke Ketua Fed Walsh, yang diharapkan memberikan kejelasan dalam pidato Jackson Hole-nya. Pasar menantikan respons kebijakan Fed terkait inflasi yang masih tinggi dan kondisi fiskal yang memburuk. Jika Walsh gagal memberikan sinyal meyakinkan, tekanan jual pada obligasi jangka panjang bisa meningkat. Analis mengkritik langkah Besant sebagai terlalu kecil dibandingkan total utAS yang beredar. Solusi potensial yang dibahas adalah "Operation Twist" oleh Fed—menjual obligasi jangka pendek dan membeli obligasi jangka panjang untuk menekan imbal hasil—tanpa memperbesar neraca. Namun, ketegangan antara kebijakan moneter dan beban biaya bunga fiskal tetap menjadi tantangan. Data PCE yang dirilis Rabu akan menjadi petunjuk penting sebelum pidato Walsh. Sementara itu, tingkat imbal hasil obligasi 30-tahun AS di level 5% dianggap sebagai batas kritis. Jika tidak tembus, tekanan pada aset berisiko tinggi seperti sektor teknologi AI dan kredit privat akan meningkat. Investor seperti Ray Dalio menyarankan diversifikasi ke emas dan Bitcoin sebagai lindung nilai dari potensi krisis utang.

marsbit18m yang lalu

Estafet 'Menyelamatkan Obligasi AS': Bessent Gagal Pekan Lalu, Pekan Ini Lihat Walsh

marsbit18m yang lalu

Proposisi Ekonomi Politik Terbesar Era AI: Robot Semakin Cakap, Bagaimana Manusia Berbagi Nilai?

Artikel dari *The Economist* memicu perdebatan dengan menyoroti kemajuan pesat China dalam robotika, AI, energi baru, dan manufaktur canggih, yang di satu sisi dikritik karena diduga mengalihkan sumber daya dari pemulihan permintaan domestik. Esai ini berargumen bahwa isu mendasarnya bukanlah tentang China atau kecepatan perkembangan teknologi, melainkan sebuah pertanyaan politik-ekonomi global yang mendesak: **bagaimana manusia membagi nilai yang diciptakan mesin ketika robot dan AI semakin canggih?** Revolusi AI mengubah logika dasar penciptaan dan distribusi kekayaan. Berbeda dengan revolusi industri sebelumnya yang tetap menempatkan manusia sebagai inti sistem produksi, AI kini mulai menggantikan pekerjaan kognitif. Jika AGI terwujud, semakin sedikit manusia yang terlibat langsung dalam penciptaan nilai, berpotensi memicu kontradiksi mendasar: produktivitas dan keuntungan perusahaan meningkat, tetapi daya beli konsumen stagnan atau turun karena berkurangnya partisipasi tenaga kerja. Masalahnya adalah terputusnya rantai penyebaran manfaat teknologi dari inovasi ke pendapatan masyarakat. Baik di China maupun secara global (misalnya, di AS dengan dominasi raksasa teknologi), kemajuan teknologi sering kali berkonsentrasi pada peningkatan nilai perusahaan dan kekayaan segelintir pemilik modal, alih-alih mendorong pertumbuhan upah dan konsumsi luas. Masa depan mungkin menawarkan tiga jalur: 1) **Kapitalisme tradisional**, di mana pemegang modal menguasai sebagian besar keuntungan AI; 2) **Kapitalisme negara**, dengan keterlibatan negara melalui investasi strategis; atau 3) **Model inovatif** seperti dana kekayaan digital, kepemilikan saham kolektif, atau bentuk pendapatan dasar baru untuk membagikan nilai tambah dari ekonomi pintar secara langsung kepada masyarakat. Bagi China, tantangannya adalah tidak hanya memenangkan persaingan teknologi, tetapi juga membangun sistem distribusi baru yang mampu mengubah kekayaan yang dihasilkan robot dan AI menjadi pertumbuhan pendapatan rumah tangga, peningkatan konsumsi, dan perlindungan sosial. Kompetisi di era AI tidak hanya soal siapa yang memiliki teknologi terkuat, tetapi terutama tentang siapa yang dapat membangun sistem ekonomi di mana kemakmuran dibagikan secara luas, sehingga kemajuan teknologi benar-benar meningkatkan kesejahteraan masyarakat banyak.

marsbit1j yang lalu

Proposisi Ekonomi Politik Terbesar Era AI: Robot Semakin Cakap, Bagaimana Manusia Berbagi Nilai?

marsbit1j yang lalu

Guru-Murid dari Tsinghua dan Wharton Menyelesaikan Misteri 40 Tahun, Matematika Inti Semua Ditulis oleh GPT, Kamu Juga Bisa

**Algoritma yang Melatih Semua AI Dijatuhi "Hukuman Mati" oleh AI Itu Sendiri?** Para peneliti dari Tsinghua University dan Wharton School, University of Pennsylvania, baru-baru ini mempublikasikan penelitian yang menjawab pertanyaan terbuka selama 40 tahun dalam teori optimasi. Mereka membuktikan bahwa **gradient descent**, algoritma fundamental di balik hampir semua AI, memiliki batasan kecepatan konvergensi yang tidak dapat diatasi hanya dengan menyetel urutan *stepsize* (langkah pembelajaran). Inti penelitian ini adalah **bukti matematis yang dibangun oleh GPT-5.6 Sol Pro**. Duet peneliti Jianhao Ma dan Yuxin Chen memberikan target dan strategi tingkat tinggi kepada AI, kemudian berkolaborasi secara iteratif untuk menyempurnakan bukti tersebut. Mereka membuktikan bahwa **untuk setiap urutan *stepsize* non-negatif yang telah ditentukan sebelumnya, terdapat batas bawah kecepatan konvergensi gradient descent sebesar Ω(T^{-1.9319})**. Artinya, tidak peduli seberapa canggih urutan *stepsize* dirancang, kinerjanya tidak akan pernah melebihi batas ini jika struktur algoritmanya tidak diubah (misalnya, dengan menambahkan *momentum* seperti metode Nesterov). Bukti yang dihasilkan AI ini kemudian **diverifikasi sepenuhnya secara formal menggunakan Lean 4 theorem prover**, tanpa ada kesenjangan logika (*zero sorry, zero admit*). Penelitian ini menetapkan bahwa peningkatan kinerja maksimal memerlukan modifikasi pada struktur algoritma, bukan hanya penyesuaian *stepsize*. Temuan ini membuka kemungkinan bagi peneliti di mana saja untuk memanfaatkan AI sebagai asisten pembuktian teorema yang kuat.

marsbit1j yang lalu

Guru-Murid dari Tsinghua dan Wharton Menyelesaikan Misteri 40 Tahun, Matematika Inti Semua Ditulis oleh GPT, Kamu Juga Bisa

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片