MM yang Menyerang 2: Buku Order dan Aliran Order Market Maker

深潮Dipublikasikan tanggal 2025-12-28Terakhir diperbarui pada 2025-12-28

Abstrak

Dalam artikel "MM 2: Order Book dan Alur Order Market Maker", Dave menjelaskan mengapa investor sering merugi setelah membeli altcoin dan bagaimana market maker (MM) menangani pesanan. Artikel ini berfokus pada Limit Order Book (LOB), sumber pendapatan MM dari spread, dan konsep alur order (order flow). Inti LOB meliputi kedalaman (depth), ukuran langkah (tick size), dan perbaikan harga (price improvement). Spread bukan hanya keuntungan, tetapi juga mencakup biaya pemrosesan pesanan, risiko inventaris, dan biaya seleksi adversial (risiko diambil advantage oleh trader berinformasi). Order flow toxicitas mengacu pada pesan dari trader berinformasi yang dapat merugikan MM. MM menggunakan metrik VPIN (Volume-weighted Probability of Informed Trading) untuk mendeteksi alur beracun dan menyesuaikan likuiditas dengan menarik pesanan atau memperlebar spread. Artikel ini juga menyentuh peristiwa 1011, di mana MM besar gagal menahan tekanan jual, dan menjanjikan pembahasan lebih lanjut dari perspektif MM di artikel selanjutnya.

Penulis: Dave

Mengapa setelah membeli altcoin, sering kali nasib sial datang dalam waktu singkat? Mengapa market maker (MM) yang terlihat seperti raksasa tidak bisa menahan order jual 1011?

Mengapa setelah 1011, setiap MM yang diajak bicara terlihat tenang dan mengatakan mereka tidak rugi banyak/malah untung hari itu? Artikel ini akan memperkenalkan buku order dan aliran order market maker.

1. Buku Order Limit (Limit Order Book, LOB)

Medan perang market maker bukanlah grafik K-line, melainkan LOB.

Konsep inti:

  • Kedalaman (Depth): Volume order yang tertahan di setiap level harga.

  • Ukuran Langkah (Tick Size): Unit perubahan harga terkecil. Dalam lingkungan frekuensi tinggi, ukuran langkah sangat penting untuk strategi antrian.

  • Peningkatan Harga (Price Improvement): Ketika Anda menawarkan harga yang lebih baik daripada harga bid-ask terbaik saat ini (NBBO), Anda menciptakan nilai bagi pasar.

Misalnya, jika bid saat ini 100.000 dan ask 110.000 untuk BTC, jika Anda menawar dengan harga 101.000, Anda mempersempit spread, menciptakan nilai bagi pasar.

Saat menulis artikel, saya berpikir bagaimana menjelaskan bagian ini kepada kalian, kemudian saya merasa, tidak ada yang lebih jelas daripada langsung menunjukkan order book asli. Saya bantu promosi teman di bg, ambil contoh BGB.

Di atas adalah buku order dengan ukuran langkah terkecil untuk BGB. Kita lihat minimalnya 0.001, sekarang kedalaman pasar hanya sekitar 1000 dolar, spread dikontrol sangat ketat, mencapai tick size terkecil. Sekaligus kedalaman didistribusikan dalam bentuk "pohon Natal", semakin jauh dari pasar, volume order semakin besar. Tetapi ketika kita menaikkan tick size sedikit, akan terlihat bahwa kedalaman seharusnya didistribusikan seperti bentuk terompet, semakin dekat dengan pasar, volume order semakin besar, likuiditas semakin cukup, semakin jauh, order yang ditempatkan semakin sedikit (salah satu alasan kekosongan likuiditas 1011).

Bicara tentang pohon Natal, artikel ini rencananya diterbitkan pada 24 Desember, malam Natal, selamat hari Natal untuk semua!

2. Sumber Keuntungan Market Maker: Spread

Spread bukan hanya keuntungan, ia terutama terdiri dari tiga biaya:

  1. Biaya Pemrosesan Order (Order Processing): Biaya transaksi exchange, delay hardware, tenaga manusia.

  2. Risiko Inventori (Inventory Risk): Risiko harga bergerak tidak menguntungkan selama memegang posisi, sudah kita bahas di episode sebelumnya.

  3. Biaya Seleksi Terbalik (Adverse Selection): Ini yang paling inti — saat Anda bertransaksi, pihak lain mungkin memiliki informasi yang tidak Anda ketahui. Artinya, Anda mungkin dikibuli oleh orang dalam.

  4. Spread juga ada tiga jenis: Quoted Spread (spread kutipan), Effective Spread (spread efektif), Realized Spread (spread terealisasi). Spread kutipan paling mudah dipahami, selisih ask-bid. Spread terealisasi mengukur keuntungan aktual yang ditinggalkan market maker setelah penyesuaian harga: 2 x (P_trade – P_futuremid), di dalamnya termasuk harga tengah masa depan, agak mirip mempertimbangkan biaya peluang.

3. Aliran Order (Order Flow)

Aliran order adalah order yang diterima market maker, ini topik yang sangat dalam. Market maker akan melakukan berbagai operasi pada aliran order seperti lindung nilai (hedging), pencocokan, mengubah order yang ditempatkan, dll., untuk mengelola buku mereka (buku catatan?). Di dalamnya ada banyak konsep profesional dan teknik operasi, bahkan menyangkut masalah hukum, misalnya agency trade tidak boleh menjadi pihak lawan untuk principle trade, karena konflik kepentingan. Artikel ini hanya akan memperkenalkan konsep Toksisitas Aliran Order (Order Flow Toxicity) dan VPIN. Kalau ada bos MM yang merekrut saya kerja, saya akan update lagi untuk teman-teman pengikut tentang manajemen aliran order yang profesional.

Aliran Beracun (Toxic Flow) mengacu pada order dari trader yang berpengetahuan, mereka tahu harga akan segera berubah, sehingga menyebabkan kerugian spread terealisasi, karena mereka tahu P_futuremid melalui informasi dalam. Jadi sebagai "bandar" kita juga harus hati-hati jangan sampai dikibuli oleh orang dalam yang beracun.

Aliran Tidak Beracun (Noise/Retail Flow) berasal dari retail atau fund yang menyesuaikan bobot secara pasif. Ini adalah "makanan" favorit market maker.

Untuk melindungi diri, mekanisme anti-racun market maker akan menyesuaikan kutipan. Salah satu cara sederhana mencegah "toksisitas" adalah dengan menganggap semua order aktif adalah beracun, misalnya asumsi pembelian, maka MM segera menurunkan reservation price, kutipan keseluruhan bergeser turun. Ini juga menjawab tanda tanya yang tertinggal di bab sebelumnya, mengapa kita selalu beli di titik tinggi, karena market maker akan menyesuaikan kutipan untuk kontrol risiko. Tapi Anda yang cerdas pasti akan kembali bertanya, bagaimana kalau orang dalam membeli dalam jumlah besar? Berani head-on menyerang pasar karena punya keunggulan informasi? Ya, ini mungkin yang terjadi pada 1011, juga alasan MM besar dengan aset miliaran tidak bisa menahan pasar.

Indikator inti: VPIN (Volume-weighted Probability of Informed Trading).

VPIN≈ Probabilitas market maker "terkena aliran satu arah terus-menerus" di pasar saat ini. Ketika muncul tekanan satu sisi dalam volume besar, inventori MM menumpuk satu sisi, asumsi mean reversion gagal. Saat ini MM akan menarik order (Pull quotes), sementara tidak menyediakan likuiditas untuk menunggu aliran order kembali simetris. Tapi bagaimana kalau aliran order tidak kunjung kembali simetris? Atau aliran order bergeser terlalu ekstrem sampai membuat自己 bangkrut? Inilah tragedi 1011. Agak ingin nulis satu episode tentang bagaimana exchange untung pada 1011, nanti lihat saja.

Kembali ke topik, setelah VPIN abnormal, MM akan menarik order (Pull quotes), atau melebarkan spread (Widen spread), setara dengan赚更多一点服务费来弥补价位赔钱, dan mengecilkan size untuk mengontrol kecepatan penumpukan inventori.

Episode ini adalah akhir dari bagian pertama cerita market maker kita. Dari perspektif retail, kebenaran di balik manipulasi "bandar" legendaris telah terungkap. Selanjutnya saya akan perkenalkan beberapa topik yang lebih "institusional" dari sudut pandang MM, bersiaplah.

Di akhir setiap episode anime biasanya ada preview episode berikutnya, artikel ini juga buat satu: Jika kita masuk ke dunia Jujutsu Kaisen, aliran order adalah "kekuatan kutukan" (cursed energy), operasi kutipan adalah "teknik" (technique), maka di tulisan berikutnya, kita akan lihat "domain expansion" dalam market making.

Untuk mengetahui kelanjutannya, simak episode berikutnya.

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QApa itu Buku Pesanan Limit (Limit Order Book/LOB) dan mengapa penting bagi market maker?

ABuku Pesanan Limit (LOB) adalah daftar semua pesanan beli dan jual yang tertunda untuk suatu aset pada berbagai tingkat harga. Ini adalah 'medan perang' bagi market maker. LOB penting karena menampilkan kedalaman (depth) pesanan pada setiap harga, ukuran langkah (tick size), dan memungkinkan market maker memberikan perbaikan harga (price improvement) dengan menawarkan harga yang lebih baik dari spread saat ini, sehingga menciptakan nilai bagi pasar.

QApa saja tiga komponen biaya yang membentuk spread, yang merupakan sumber profit market maker?

ASpread, yang merupakan sumber profit market maker, terdiri dari tiga komponen biaya: 1) Biaya Pemrosesan Pesanan (Order Processing Cost): termasuk biaya bursa, latency hardware, dan tenaga kerja. 2) Risiko Inventori (Inventory Risk): risiko harga bergerak tidak menguntungkan selama memegang posisi. 3) Biaya Seleksi Terbalik (Adverse Selection Cost): biaya karena berhadapan dengan trader yang mungkin memiliki informasi orang dalam (insider information) yang tidak kamu ketahui.

QApa yang dimaksud dengan 'Aliran Pesanan Beracun' (Toxic Order Flow) dan bagaimana market maker melindungi diri darinya?

A'Aliran Pesanan Beracun' (Toxic Order Flow) merujuk pada pesanan dari trader yang memiliki informasi (informed traders) yang mengetahui pergerakan harga yang akan datang. Market maker melindungi diri dengan mengasumsikan semua pesanan agresif mungkin beracun dan segera menyesuaikan harga reservasi mereka (misalnya, menurunkan semua harga kutipan setelah ada pembelian agresif). Mereka juga menggunakan indikator seperti VPIN untuk mendeteksi tekanan satu arah yang tidak normal dan dapat menarik kutipan (pull quotes), melebarkan spread, atau mengurangi ukuran pesanan untuk mengontrol akumulasi inventori.

QApa itu VPIN dan bagaimana indikator ini digunakan oleh market maker?

AVPIN (Volume-weighted Probability of Informed Trading) adalah metrik yang memperkirakan probabilitas bahwa perdagangan saat ini didorong oleh informasi orang dalam (informed trading). Ini mengukur tekanan satu arah yang terus-menerus yang dapat menyebabkan akumulasi inventori satu sisi pada market maker. Ketika VPIN menunjukkan nilai abnormal (tinggi), itu adalah sinyal bagi market maker bahwa aliran pesanan mungkin 'beracun'. Sebagai respons, mereka dapat menarik kutipan mereka (pull quotes) untuk sementara, melebarkan spread, atau mengurangi ukuran pesanan untuk mengurangi risiko dan menunggu hingga aliran pesanan kembali simetris.

QMengapa spread yang 'terlalu ketat' atau kedalaman yang berbentuk 'pohon Natal' bisa berbahaya bagi market, seperti yang mungkin terjadi pada peristiwa 1011?

ASpread yang 'terlalu ketat' (sangat kecil) atau kedalaman yang berbentuk 'pohon Natal' (di mana volume order justru lebih besar pada harga yang jauh dari harga pasar, bukan di dekatnya) dapat menciptakan ilusi likuiditas. Dalam kenyataannya, ini dapat menunjukkan bahwa likuiditas yang sebenarnya dekat dengan harga pasar sangat tipis. Pada peristiwa seperti 1011, ketika terjadi tekanan jual yang sangat besar dan tiba-tiba (aliran pesanan beracun yang ekstrem), tidak ada cukup pesanan beli yang kuat di dekat harga pasar untuk menahan tekanan tersebut, menyebabkan 'vakum likuiditas' dan harga jatuh sangat cepat sebelum market maker dapat menyesuaikan atau menarik likuiditas mereka.

Bacaan Terkait

Mengapa Agensi Belanja AI Sulit Populer?

AI berbelanja sebagai wakil belum dapat diterima luas karena menghadapi beberapa tantangan mendasar. Pertama, berbelanja terdiri dari dua tindakan inti: pencarian informasi dan penilaian nilai. Mesin dapat menangani pencarian informasi, tetapi penilaian nilai melibatkan preferensi subjektif manusia yang sulit didelegasikan sepenuhnya. Penilaian nilai sendiri memiliki dua lapisan: evaluasi berdasarkan kriteria yang ditetapkan, dan yang lebih penting, **pendefinisian kebutuhan itu sendiri**—menentukan kriteria, bobot, dan batasan. Preferensi manusia bersifat konstruktif dan berubah, bukan statis, sehingga memerlukan komunikasi iteratif dengan AI. Kedua, batasan sesungguhnya bukan pada standarisasi barang, tetapi apakah proses memilih itu sendiri merupakan **tugas rutin atau kesenangan**. Untuk barang seperti perlengkapan kantor (tugas rutin), AI dapat sepenuhnya otomatis. Namun, untuk barang seperti anggur atau pakaian (kesenangan), proses memilih adalah bagian dari pengalaman konsumsi. Di sini, peran AI idealnya adalah penyaring informasi, menyajikan beberapa pilihan terbaik kepada manusia untuk keputusan akhir. Ketiga, ada dilema interaksi: AI yang bertanya terlalu banyak dapat mengganggu dan mendistorsi pilihan; mengandalkan riwayat belanja dapat membatasi eksplorasi baru; dan keputusan sepenuhnya manual itu melelahkan. Solusi tengah adalah **interaksi pengenalan**, di mana AI menunjukkan beberapa opsi dan pengguna langsung memilih. Narasi "memberi dompet kepada AI" yang menekankan pembayaran otomatis pun keliru. Pembayaran hanyalah bagian termudah. Solusi pembayaran terkini (seperti dari Stripe, Mastercard, Google, Visa) memisahkan **otorisasi pengguna** dari **eksekusi pembayaran terbatas AI**, tanpa perlu menyerahkan dana sepenuhnya. Dompet AI otonom lebih cocok untuk skenario **B2B atau M2M** (mis., pembelian perusahaan standar, penyelesaian antar-mesin), bukan belanja konsumen personal. **Kendala sebenarnya** bukan pada pembayaran, melainkan pada: (1) **Kurangnya sumber data tepercaya** (ulasan palsu, barang palsu) yang menjadi dasar keputusan AI, dan (2) **Hak manusia untuk mendefinisikan kebutuhan tidak dapat diotomatisasi**. Mendelegasikan definisi ini kepada AI berarti kehilangan preferensi asli. Kesimpulannya, untuk barang yang dinikmati, **pilihan itu sendiri adalah produk**. Platform harus mengoptimalkan data terstruktur untuk AI sambil mempertahankan keunggulan inti: memfasilitasi eksplorasi konsumen baru dan pengalaman memilih yang menyenangkan. AI harus menjadi asisten pencarian informasi yang aman dan terkendali, sementara manusia tetap memegang kendali atas standar penilaian dan kesenangan memilih akhir.

Foresight News58m yang lalu

Mengapa Agensi Belanja AI Sulit Populer?

Foresight News58m yang lalu

Setelah 9 Bulan Short, Beralih Lengkap ke Long, Trader Terkenal Buka Posisi Bitcoin di Sekitar 64k, Sentimen Bullish vs Bearish Terbelah di Pasar Kripto

Seorang trader kripto terkenal, Doctor Profit, yang berhasil memprediksi penurunan harga Bitcoin dari puncak $126.000 pada Oktober 2025, mengumumkan telah menutup semua posisi short-nya dan mulai membeli Bitcoin spot di kisaran $64.000. Ia berpendapat siklus bear market empat tahunan mungkin berakhir lebih cepat karena perubahan struktural seperti regulasi CLARITY Act dan masuknya modal institusi besar melalui tokenisasi aset. Di sisi lain, analis on-chain gumsays mencatat sinyal divergensi bullish mingguan pada Bitcoin telah berlangsung 147 hari, mendekati durasi 161 hari sebelum pembalikan kuat di siklus 2022. Namun, peneliti siklus Jake Pahor memberikan pandangan berbeda. Berdasarkan analisis data historis 5.279 hari, ia menyebutkan tiga kondisi umum pembentukan dasar bear market — durasi sekitar 12 bulan, sentimen ekstrem 'ketakutan' berkepanjangan (skor risiko di bawah 20), dan harga jatuh di bawah harga realisasi — belum terpenuhi sama sekali dalam siklus saat ini. Harga realisasi Bitcoin saat ini sekitar $53.000. Pasar tampak terpecah antara mereka yang mulai 'membangun posisi lebih awal' (seperti Doctor Profit) dan yang memilih 'menunggu sinyal konfirmasi lebih kuat' (seperti strategi Jake Pahor). Bitcoin saat ini diperdagangkan sekitar $64.800, tepat di atas moving average 200-minggu sekitar $63.000, dengan indeks Fear & Greed di level 25 (Extreme Fear).

marsbit1j yang lalu

Setelah 9 Bulan Short, Beralih Lengkap ke Long, Trader Terkenal Buka Posisi Bitcoin di Sekitar 64k, Sentimen Bullish vs Bearish Terbelah di Pasar Kripto

marsbit1j yang lalu

Kisah Seorang Trader Senior: Bagaimana Cara Memanfaatkan Ekspektasi Pasar yang Salah?

**Ringkasan: Bagaimana Mendapatkan Keuntungan dari Ekspektasi Pasar yang Salah?** Artikel ini berbagi pengalaman seorang trader senior dalam mengambil keuntungan dari kesalahan ekspektasi pasar, dengan studi kasus transaksi short Nasdaq (NQ) yang sukses. Kasus terjadi setelah data CPI AS yang lebih lemah dari ekspektasi. Pasar bereaksi dengan euforia, mendorong Nasdaq (NQ) naik ke 30060, karena mengira suku bunga akan turun secara luas. Namun, trader ini mengamati bahwa meskipun suku bunga jangka pendek (short-end) rileks, **suku bunga riil 30 tahun justru mencapai level tertinggi baru dalam 20 tahun**. Ini menunjukkan mekanisme transmisi pasar telah berubah: data lemah tidak lagi serta-merta menurunkan biaya modal jangka panjang. Narasi pasar yang salah adalah: **CPI lemah → kebijakan moneter melonggar → penurunan biaya modal jangka panjang → ekspansi valuasi saham teknologi (NQ).** Rantai ini patah di antara "kebijakan" dan "biaya modal jangka panjang". Suku bunga panjang yang tinggi menjadi variabel veto yang menolak konfirmasi optimisme pasar. Trader merumuskan metodologi sistematis untuk mengeksploitasi kesalahan ekspektasi semacam ini: 1. **Identifikasi Rantai Sebab-Akibat Tersirat** pasar. 2. **Temukan Variabel Veto** yang dapat membatalkan narasi tersebut. 3. **Amati Penolakan Konfirmasi** dari variabel veto tersebut. 4. **Tunggu Harga Tetap Bergerak** sesuai skenario lama meski fondasi sudah berubah. 5. **Pilih Ekspresi Aset** yang paling sensitif terhadap kesalahan tersebut (dalam kasus ini: short NQ, bukan S&P 500). 6. **Definisikan Syarat Keluar** untuk kondisi "terbukti salah" dan "logika sudah terealisasi". Kesimpulan kunci: Peluang alpha tidak selalu berasal dari perbedaan informasi, tetapi sering dari **perbedaan fungsi reaksi**. Ketika kondisi makro berubah tetapi pasar terus bereaksi dengan pola lama berdasarkan kebiasaan, disitulah peluang muncul. Pertanyaan paling penting adalah: **Rantai sebab-akibat apa yang menjadi sandaran reaksi pertama pasar hari ini, dan apakah rantai itu masih valid?**

marsbit1j yang lalu

Kisah Seorang Trader Senior: Bagaimana Cara Memanfaatkan Ekspektasi Pasar yang Salah?

marsbit1j yang lalu

Opini: Hubungan Hedging Antara Obligasi AS dan Pasar Saham Telah Gagal, BTC Sebagai Aset Berisiko Menghadapi Tekanan Ganda

**Ringkasan:** Selama 20 tahun terakhir, hubungan lindung nilai tradisional antara saham AS dan obligasi pemerintah AS (treasury) telah runtuh. Biasanya, ketika saham turun, obligasi naik, dan sebaliknya. Namun, sejak sekitar 2020, keduanya bergerak turun secara bersamaan, menghilangkan "peredam kejut" dalam portofolio investasi. Bitcoin, sebagai aset berisiko tinggi, kini menanggung tekanan ganda dari dinamika ini. Analisis menunjukkan bahwa pergeseran ini didorong oleh volatilitas inflasi yang menjadi faktor dominan di pasar, berbeda dengan periode sebelumnya di mana risiko pertumbuhan ekonomi yang lebih menonjol. Investor kini menghindari risiko durasi (sensitif terhadap suku bunga) dengan menjual obligasi jangka panjang dan beralih ke uang tunai, surat utang jangka pendek, atau dolar AS yang kuat. Ini menjelaskan mengapa Bitcoin, emas, dan obligasi jangka panjang bisa jatuh bersamaan. Bitcoin sangat sensitif terhadap kondisi makro: ia cenderung naik ketika imbal hasil riil turun, dolar melemah, dan kondisi keuangan mengendur. Ketika imbal hasil obligasi tanpa risiko (seperti treasury) naik, biaya peluang untuk memegang aset seperti Bitcoin yang tidak memberikan bunga menjadi lebih tinggi. Selain itu, penurunan saham mengurangi selera risiko investor secara keseluruhan. Logika jangka panjang Bitcoin sebagai aset dengan pasokan tetap justru diperkuat oleh kondisi fiskal yang menciptakan imbal hasil tinggi pada obligasi (seperti defisit yang membesar). Namun, dalam jangka pendek, kondisi yang sama ini justru membebani harganya. Pemulihan hubungan lindung nilai tradisional memerlukan meredanya volatilitas inflasi, sehingga risiko pertumbuhan kembali menjadi pendorong utama pasar dan Fed memiliki ruang untuk melonggarkan kebijakan. Sampai saat itu, Bitcoin dan aset berisiko lainnya beroperasi tanpa "lantai" pelindung yang biasanya disediakan oleh obligasi.

marsbit1j yang lalu

Opini: Hubungan Hedging Antara Obligasi AS dan Pasar Saham Telah Gagal, BTC Sebagai Aset Berisiko Menghadapi Tekanan Ganda

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli FLOW

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Flow (FLOW) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Flow (FLOW) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Flow (FLOW) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Flow (FLOW) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Flow (FLOW)Lakukan trading Flow (FLOW) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

276 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.10Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli FLOW

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga FLOW (FLOW) disajikan di bawah ini.

活动图片