Menunggu Dua Tahun, ChatGPT Masuk ke Linux, Codex Siap Mengubah Kode Anda

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-08-14Terakhir diperbarui pada 2026-08-14

Abstrak

Setelah menunggu dua tahun, ChatGPT akhirnya merilis versi desktop untuk Linux dalam tahap pratinjau. Aplikasi ini menggabungkan tiga fungsi utama: ChatGPT untuk percakapan, Work untuk tugas multi-tahap, dan Codex untuk pemrograman langsung. Versi Linux ini mendukung distribusi seperti Ubuntu 24.04/26.04 LTS, Debian 13, Fedora 43/44, serta arsitektur x64 dan ARM64. Kehadiran Codex dianggap sebagai fitur terpenting bagi pengembang, karena dapat mengakses proyek lokal, basis kode, sistem file, dan terminal—sesuatu yang tidak mungkin dilakukan melalui versi browser. Integrasi ini memungkinkan AI berfungsi seperti rekan kerja yang dapat membaca, mengubah, dan menjalankan kode secara langsung di lingkungan lokal. OpenAI menyatukan ketiga layanan dalam satu aplikasi untuk meningkatkan kenyamanan pengguna dan loyalitas platform. Langkah ini juga menjadi respons terhadap persaingan dengan Anthropic's Claude, yang telah meluncurkan versi Linux sebulan sebelumnya. Meski demikian, versi ini masih terbatas pada distribusi tertentu dan belum mencakup Arch, openSUSE, atau RHEL. Pengguna perlu memperhatikan batasan preview dan persyaratan sistem sebelum menginstal.

Baru saja, klien desktop yang dinanti-nanti pengguna Linux selama dua tahun, akhirnya rilis.

OpenAI mengumumkan secara resmi: versi Linux untuk aplikasi desktop ChatGPT, kini terbuka untuk pratinjau.

ChatGPT, Work, dan Codex, kini dikemas dalam satu aplikasi yang sama.

Linux adalah salah satu sistem dengan kepadatan pengembang tertinggi, namun terus terlewatkan oleh klien desktop resmi OpenAI.

Dua tahun terakhir, pengguna Windows dan macOS bisa memanggil ChatGPT dengan satu shortcut keyboard, sementara pengguna Linux hanya bisa membukanya di browser.

Dan yang diluncurkan kali ini, bukan sekadar pintu masuk tambahan.

Tiga paket sekaligus masuk, terutama Codex, yang bisa mengakses proyek, repositori kode, dan terminal Anda—sesuatu yang tidak akan pernah bisa dijangkau oleh browser.

Tampilan Codex: beralih ke ChatGPT di kiri atas, sidebar dari Pull requests hingga Projects semuanya tersedia.

Distro yang didukung pertama kali adalah: Ubuntu 24.04 dan 26.04 LTS, Debian 13, Fedora 43 dan 44.

Linux memiliki ratusan distro, OpenAI memilih lima versi dari tiga vendor terlebih dahulu. Cakupannya tidak luas, tapi yang dipilih adalah fondasi untuk distro turunannya.

Arsitektur menyediakan dua jalur: x64 dan ARM64, paket instalasi langsung menyiapkan .deb dan .rpm, cukup klik dua kali untuk menginstal.

Menurut laporan TechCrunch, pratinjau ini telah dibuka untuk global, aplikasi desktop ChatGPT baru telah mengumpulkan tiga sistem operasi desktop utama: macOS, Windows, dan Linux.

OpenAI secara resmi mengatakan, Linux selalu menjadi salah satu platform dengan suara tertinggi untuk versi desktop.

Pada hari pengumuman resmi, akun OpenAI Developers membuka kembali sebuah balasan lama dari lebih dari dua bulan lalu: 22 Mei, seorang netizen bernama Joel Handwell berteriak di bagian komentar: Rilis aplikasi Codex untuk Linux dong.

Bagi sebuah perusahaan AI yang sering dikomentari "hanya melayani pengguna browser", langkah ini datangnya tidak terlalu cepat.

Ini Bukan Hanya Sekadar Tambah Satu Klien

Kali ini, bukan hanya sekadar ChatGPT akhirnya punya versi Linux.

Dari tiga paket, ChatGPT bertanggung jawab atas percakapan, Work bertanggung jawab atas tugas kompleks multi-tahap, dan Codex bertanggung jawab untuk benar-benar bekerja.

Work di sini mengacu pada pengalaman agen cerdas untuk tugas-tugas kompleks dan multi-tahap, bisa digunakan atau tidak tergantung paket dan pengaturan ruang kerja Anda.

Sedangkan Codex, meskipun dikemas dalam aplikasi yang sama dengan ChatGPT, masih mempertahankan tampilan independennya sendiri.

Dokumen pusat bantuan OpenAI menulis seperti ini: Alur kerja Codex tidak berubah, riwayat juga terpisah dari riwayat ChatGPT.

Anda berdiskusi kebutuhan di ChatGPT, memajukan tugas multi-tahap di Work, dan menyuruhnya mengubah kode di Codex, tanpa perlu bolak-balik pindah aplikasi di tengah jalan.

Ringkasnya: Satu cangkang, dua set memori, tiga cara bekerja.

Dalam sesi yang sama, Codex mencantumkan lima item untuk membuat dan memverifikasi Google Doc: kode sumber, penjelasan program, perintah kompilasi dan eksekusi, keluaran yang diharapkan, detail verifikasi.

OpenAI Melakukan Pengurangan

Pengguna Melakukan Penambahan

Dua tahun terakhir, lini produk OpenAI terus melakukan penambahan: versi web, versi desktop, aplikasi independen Codex, browser Atlas.

Sekarang, mereka mulai melakukan pengurangan.

Melihat garis waktu yang lebih panjang, pengisian posisi Linux kali ini sebenarnya adalah satu langkah dalam strategi penyatuan produk putaran ini.

9 Juli, OpenAI melakukan tiga hal sekaligus: merilis ChatGPT Work, menggabungkan aplikasi independen Codex ke dalam aplikasi desktop ChatGPT baru, sekaligus menghapus browser Atlas.

Chat, Work, Codex, tiga antarmuka dikemas ulang ke dalam satu pintu masuk yang sama, dibuka untuk global pada hari yang sama di Mac dan Windows, semua paket bisa digunakan, termasuk versi gratis.

Aplikasi desktop versi lama lalu berganti nama menjadi ChatGPT Classic, mundur ke samping.

9 Agustus, Atlas secara resmi berhenti bekerja.

Tiga hari kemudian, versi Linux diluncurkan.

Penyatuan ini memiliki manfaat yang jelas bagi OpenAI maupun pengguna.

Yang didapat pengguna adalah kemudahan. Tidak perlu lagi bingung "pekerjaan ini harus membuka aplikasi mana", satu aplikasi, ketiganya ada di dalamnya.

Yang didapat OpenAI adalah loyalitas pengguna. Semua pintu masuk disatukan menjadi satu, konteks, file, proyek, kebiasaan Anda, semuanya berada di dalam klien yang sama.

Semakin berat aplikasi yang terinstal di komputer Anda, semakin tinggi biaya untuk menggantinya.

Codex Adalah Senjata Ampuh Sebenarnya dari Versi Linux

Mengapa dikatakan versi ini yang paling membuat pengembang bersemangat?

Dulu, hal-hal yang bisa disentuh Codex di sisi desktop, versi browser tidak akan pernah bisa sentuh: proyek lokal, repositori kode, sistem file, terminal.

Keempat hal ini, kebetulan adalah tempat seorang insinyur menghabiskan waktu paling lama dalam sehari.

Menempatkan sebuah agen cerdas yang bisa membaca repositori kode Anda, dan bisa mengetik di terminal Anda, langsung ke dalam komputer, adalah pengalaman yang sama sekali berbeda dengan menyalin-tempel kode di halaman web.

Yang pertama adalah rekan kerja AI, yang terakhir hanya bisa dianggap sebagai kotak pencarian.

Ini juga merupakan titik balik untuk alat pemrograman AI tahun ini.

Untuk menulis kode, sudah tidak kekurangan pelengkap dan saran, yang kurang adalah kemampuan untuk menjalankan sendiri seluruh siklus "membaca kode, mengubah file, menjalankan perintah, melihat error, mengubah lagi".

Dan siklus ini, hanya bisa berjalan di lokal.

Codex menulis hello_chatgpt.cpp dan menyelesaikan kompilasi di desktop Linux, area kode di kanan sejajar dengan area percakapan di kiri, model di bagian bawah adalah 5.6 Sol Medium.

Posisi yang diberikan OpenAI untuk aplikasi ini juga jelas: manajemen proyek, pemrosesan file, alur kerja browser, ditambah pekerjaan pengembangan Codex di lokal.

Dalam sesi yang sama, Codex mengirim pesan keberhasilan kompilasi ke obrolan pribadi Slack pengguna.

Yang menarik, komunitas sudah ada yang menemukan, aplikasi ini juga bisa berjalan di lingkungan WSL Ubuntu 24.04 di Windows.

Untuk tingkat keselarasan fitur, pernyataan yang diberikan oleh Tibo, kepala Codex OpenAI, adalah, pada dasarnya setara dengan platform lainnya.

"Versi Linux" Tidak Berarti Semua Linux Bisa Diinstal

"Versi Linux" tidak berarti semua Linux bisa diinstal.

Saat ini yang jelas hanya versi tertentu dari Ubuntu, Debian, Fedora, Arch, openSUSE, RHEL, Linux Mint belum masuk daftar resmi.

Tampilan nyata ChatGPT desktop berjalan di Debian 13.

Distro yang didukung pertama kali oleh pihak resmi ini, pada dasarnya adalah fondasi bagi banyak distro desktop turunan, secara teoritis kompatibilitasnya akan lebih luas.

Tapi "secara teoritis bisa berjalan" dan "dukungan yang dijanjikan resmi", adalah dua hal yang berbeda di lingkungan produksi.

Ada dua hal lagi yang perlu diperhatikan.

Pertama, hingga sekarang masih versi pratinjau, apakah fitur dan paketnya sepenuhnya konsisten dengan macOS dan Windows, tidak dijelaskan secara jelas oleh pihak resmi.

Kedua, meskipun pihak resmi juga menyediakan paket instalasi untuk arsitektur ARM, bukan berarti perangkat ARM di tangan Anda pasti bisa berjalan, persyaratan desktop environment, dependensi sistem, dan perangkat keras, belum dirilis lengkap oleh pihak resmi.

Melihat ke belakang, halaman pendaftaran yang ditinggalkan OpenAI untuk pengguna Linux sebenarnya sudah muncul pertengahan Juli.

Saat itu di halaman tidak ada tautan unduhan, hanya formulir "beri tahu saya", dan sekaligus bertanya: Anda menggunakan distro mana.

Ubuntu, Debian, Arch, Fedora, RHEL, pilihan terdaftar satu baris.

Sekarang Ubuntu, Debian, Fedora masuk ke daftar pertama, Arch dan RHEL masih harus menunggu.

Codex dan Work bisa menyentuh file, proyek, dan terminal lokal, ini adalah daya tarik terbesarnya, tapi bagaimana batasan izin ditetapkan, sandbox bagaimana dibuat, bagaimana dikelola di lingkungan perusahaan, jauh lebih penting daripada "ada tidaknya klien".

Sebuah agen cerdas yang bisa mengetik terminal Anda, ingin masuk ke komputer perusahaan, harus melewati tim operasional terlebih dahulu.

Claude Online Sebulan

OpenAI Buru-buru Mengejar Tugas

Dalam hal Linux, OpenAI tidak termasuk yang memimpin.

Sekitar sebulan lalu, versi desktop Claude dari Anthropic sudah diluncurkan untuk Linux, mendukung Ubuntu 22.04 ke atas, Debian 12 ke atas, cakupan versinya bahkan lebih tua dan lebih luas.

Ini hampir merupakan skenario tetap persaingan ganda OpenAI dan Anthropic dalam setahun terakhir:

Satu pihak merobek celah terlebih dahulu, pihak lain mengikuti dalam satu bulan, tidak ada yang berani menyerahkan medan pengembang ini.

Karena pengembang bukan hanya pengguna, mereka juga adalah penyebar: seorang insinyur menginstal alat ke komputer perusahaan, seringkali sama dengan membawa masuk sebuah tim.

Dan medan kode ini, juga adalah tempat kedua belah pihak paling sengit berkelahi belakangan ini.

Februari tahun ini, OpenAI merilis aplikasi desktop independen untuk Codex; awal Juni, pihak resmi mengumumkan pengguna aktif mingguan Codex menembus 5 juta, padahal awal tahun angka ini hanya sekitar 600 ribu, naik 8 kali lipat dalam lima bulan.

Komposisi pengguna juga berubah: sekitar 20% pengguna Codex sudah bukan pengembang lagi, melainkan pekerja pengetahuan di bidang penelitian, penjualan, desain, tingkat pertumbuhan bagian ini lebih dari 3 kali lipat dibandingkan pengembang.

Di sisi lain, Claude Code tidak ikut memperebutkan kuantitas, mempertahankan posisi sebagai alat pilihan utama insinyur profesional: 138 ribu bintang di GitHub, mengalahkan kurang dari 100 ribu bintang Codex CLI.

Bahkan penetapan harganya saling menempel: tiga tingkatan pemula, menengah, top, keduanya sama $20, $100, $200 per bulan, di daftar harga sudah tidak bisa dibedakan siapa yang menang.

Penentu kemenangan sebenarnya harus dilihat siapa yang lebih dekat dengan keseharian pengembang: siapa yang lebih dulu masuk terminal, siapa yang lebih dulu sampai lokal.

Langkah Linux ini, merebut posisi inilah.

Dihitung sejak kemunculan versi desktop macOS tahun 2024, pengguna Linux menunggu selama dua tahun penuh.

Yang ditunggu, sudah bukan klien yang sekadar memasukkan halaman web ke dalam jendela seperti dulu, melainkan sebuah meja kerja agen cerdas yang bisa membaca proyek Anda, membuka browser Anda, dan masuk ke terminal Anda.

Tentu saja, masalah yang dihadapi pengembang juga berubah.

Bukan lagi "platform mana yang punya ChatGPT", melainkan "Anda mau siapa yang tinggal di terminal Anda".

Referensi:

https://x.com/OpenAIDevs/status/2087231793682694410

https://x.com/OpenAI/status/2087231350134980830

https://t.co/BUiM8ttZnI

Artikel ini dari akun WeChat publik "Xin Zhi Yuan", penulis: ASI Revelations, editor: Yuan Yu

Pertanyaan Terkait

QApa yang baru diumumkan oleh OpenAI untuk pengguna Linux?

AOpenAI telah merilis versi preview aplikasi desktop ChatGPT untuk Linux, yang menggabungkan ChatGPT, Work, dan Codex dalam satu aplikasi.

QDistribusi Linux apa saja yang didukung oleh aplikasi desktop ChatGPT versi preview?

AVersi preview saat ini mendukung Ubuntu 24.04 dan 26.04 LTS, Debian 13, Fedora 43, dan Fedora 44.

QApa perbedaan utama Codex di aplikasi desktop dibandingkan dengan versi browser?

ACodex di aplikasi desktop dapat mengakses proyek lokal, basis kode, sistem file, dan terminal pengguna, yang tidak dapat dijangkau oleh versi browser, sehingga memungkinkan alur kerja pengembangan yang lebih terintegrasi.

QMengapa rilis versi Linux ini disebut sebagai langkah penting bagi pengembang?

AKarena Codex, yang merupakan alat pengembangan berbasis AI, sekarang dapat berjalan secara lokal di mesin Linux pengembang, memungkinkannya membaca, memodifikasi, dan mengeksekusi kode secara langsung dalam lingkungan pengembangan mereka, meningkatkan efisiensi dan integrasi.

QBagaimana langkah OpenAI dalam merilis aplikasi desktop Linux ini jika dibandingkan dengan kompetitor seperti Anthropic (Claude)?

AOpenAI mengikuti langkah Anthropic yang merilis aplikasi desktop Claude untuk Linux sekitar satu bulan sebelumnya. Kedua perusahaan bersaing ketat untuk mendapatkan pangsa pasar di kalangan pengembang, dengan fokus pada integrasi lokal dan pengalaman pengguna yang lebih baik.

Bacaan Terkait

Masih Ingat NFT? Harga Proyek Baru Sudah Melebihi Bored Ape Yacht Club

NFT, yang telah lama tenggelam, tiba-tiba mendapat perhatian kembali di blockchain Robinhood. Pemicu utamanya adalah interaksi CEO Robinhood, Vlad Tenev, dengan seniman NFT ternama, Beeple, di X (Twitter). Seri NFT Cash Cat, yang muncul dalam postingan itu, melonjak 5 kali lipat dalam 2 hari. Yang lebih menarik, NFT StonkBroker, "raksasa" di ekosistem Robinhood, harga lantainya sempat mencapai lebih dari 13 ETH (sekitar $25.000), melampaui harga Bored Ape Yacht Club (BAYC) dan kapitalisasi pasar totalnya menembus $100 juta. Artikel ini membahas tiga kategori proyek NFT yang patut diperhatikan di Robinhood: 1. **NFT yang Dipasangkan dengan Memecoin:** Seperti Cash Cat, di mana harganya sangat bergantung pada performa dan pengakuan komunitas token terkait ($CASHCAT). 2. **Ekosistem "StonkBroker":** Seperti Chain Mancers dan Yardkeepers, yang menggunakan model "gambar-token" dengan janji utilitas bagi pemegang NFT (seperti bagi hasil) dan memiliki dukungan dari ekosistem StonkBroker. 3. **Proyek "Lama" yang Bangkit Kembali:** Pendiri atau proyek NFT lama (seperti Cole Villemain dari Pudgy Penguins atau The Saudis) meluncurkan koleksi baru di Robinhood, memanfaatkan nama dan komunitas mereka. Meskipun ada kegembiraan, artikel mengingatkan untuk berhati-hati. Likuiditas NFT jauh lebih rendah daripada memecoin, membuatnya sulit untuk dibeli atau dijual dalam jumlah besar. Kesimpulannya, minat terhadap NFT di Robinhood meningkat, tetapi apakah ini akan menjadi tren berkelanjutan masih perlu dilihat, terutama jika ada proyek NFT murni (bukan model gambar-token) yang bisa mencapai kesuksesan signifikan.

marsbit27m yang lalu

Masih Ingat NFT? Harga Proyek Baru Sudah Melebihi Bored Ape Yacht Club

marsbit27m yang lalu

7 Miliar Gaji Per Tahun Tak Bisa Menahannya, Jiahui Yu Keluar dari Meta dan Mulai Berwirausaha

Kisah Yu Jiahui: Menolak Gaji Rp1 Triliun, Tinggalkan Meta untuk Bangun Startup AI Pada 14 Agustus 2026, Yu Jiahui, salah satu peneliti AI paling terkenal, secara resmi mengumumkan pengunduran dirinya dari Meta untuk memulai perusahaan rintisannya sendiri. Ia hanya bertahan sekitar satu tahun lebih di perusahaan tersebut, setelah direkrut dengan paket kompensasi yang disebut-sebut mencapai US$100 juta (sekitar Rp1,5 triliun). Selama masa kerjanya yang singkat di Meta, Yu Jiahui memimpin tim multimodal di TBD Lab (bagian dari Meta Superintelligence Labs/ MSL) dan berperan penting dalam meluncurkan serangkaian model canggih, termasuk Muse Spark, Voice Mode, Muse Image, dan Muse Video. Kinerja timnya dianggap sebagai tonggak penting dalam transisi Meta dari seri Llama ke Muse. Dalam pengumumannya, Yu menyatakan merasa sangat terinspirasi selama bekerja dengan Mark Zuckerberg dan Kepala AI Meta, Alexander Wang. Namun, ia mengaku semakin tertarik pada suatu masalah yang "sangat penting bagi masa depan manusia, tetapi belum cukup dieksplorasi". Masalah inilah yang akan menjadi fokus penuhnya ke depan, meski ia belum memberikan detail tentang nama perusahaan atau bidang spesifik yang akan digeluti. Keputusan Yu Jiahui untuk pergi kembali menyoroti tren eksodus peneliti AI dari Meta. Sebuah platform penelitian bernama alphaXiv melaporkan bahwa lebih dari 200 peneliti terkenal telah meninggalkan Meta, dengan total hampir 930 peneliti yang tercatat pernah bekerja di sana namun kini sudah tidak lagi. Kepergian Yu—yang direkrut dengan biaya tinggi sebagai bagian dari strategi agresif Meta merebut talenta—mempertanyakan efektivitas strategi tersebut dan masa depan laboratorium AI raksasa sosial media ini.

marsbit36m yang lalu

7 Miliar Gaji Per Tahun Tak Bisa Menahannya, Jiahui Yu Keluar dari Meta dan Mulai Berwirausaha

marsbit36m yang lalu

Analisis Laporan Keuangan Gemini: Kartu Kredit Jadi Kontributor Terbesar, Volume Transaksi Merosot Tajam

Laporan keuangan kuartal II 2026 Gemini Space Station menunjukkan bahwa total pendapatan naik menjadi $45,475 juta, meningkat 37% secara tahunan. Namun, volume perdagangan spot justru turun 66% dibandingkan tahun sebelumnya. Sumber pertumbuhan pendapatan utama kini bergeser dari komisi perdagangan ke bisnis kartu kredit. Pendapatan dari kartu kredit mencapai $16,178 juta, melampaui pendapatan platform perdagangan sebesar $12,497 juta. Pendapatan kartu kredit melonjak 231% tahun ke tahun, sementara pendapatan platform perdagangan turun 38%. Perubahan struktur ini menunjukkan bahwa kisah finansial Gemini tidak lagi hanya ditentukan oleh satu kurva perdagangan. Meski jumlah pengguna aktif bulanan (MTU) meningkat, metrik ini mencakup pengguna dari semua aktivitas penghasil pendapatan, termasuk kartu kredit, dan tidak bisa langsung diartikan sebagai peningkatan pedagang spot. Pertumbuhan pendapatan kartu kredit juga membawa tantangan baru. Tingkat piutang terlambat bayar lebih dari 30 hari naik dari 3,8% menjadi 9,4%. Perusahaan juga melakukan pencadangan (provision) sebesar $16,062 juta terkait kartu kredit, sebagian besar disebabkan oleh aktivitas penipuan identitas pada kuartal sebelumnya. Meski menghasilkan pendapatan kotor yang besar, profitabilitas bersih bisnis kartu kredit masih perlu memperhitungkan biaya kredit dan tekanan pengendalian risiko. Singkatnya, Gemini berhasil mendiversifikasi sumber pendapatannya, tetapi juga memasuki wilayah bisnis dengan variabel operasional yang lebih kompleks, di mana kurva pendapatan dan kurva biaya kredit harus dilihat bersamaan.

marsbit36m yang lalu

Analisis Laporan Keuangan Gemini: Kartu Kredit Jadi Kontributor Terbesar, Volume Transaksi Merosot Tajam

marsbit36m yang lalu

Baru Saja, Xiaohongshu Open Source dots3-note, Model Seri yang Sama Raih Skor IMO 42 Sempurna

Baru-baru ini, Xiaohongshu merilis model open-source "dots3-note preview", versi dari seri model yang meraih nilai sempurna 42 poin di kompetisi matematika internasional (IMO). Model ini memiliki 280B parameter total (16B aktif), mendukung konteks hingga 512K token, serta kemampuan multimodal (teks, visual, suara), yang dioptimalkan untuk penalaran kompleks, Agent AI, dan tugas jangka panjang yang realistis seperti perencanaan perjalanan atau pengembangan aplikasi. Tes menunjukkan model ini dapat menangani tugas panjang dan dinamis. Misalnya, ia mampu memainkan game "Slay the Spire II" hingga level 33, memecahkan teka-teki ARC-AGI 3 dengan belajar aturan baru secara mandiri, membantu perhitungan tata letak dapur berdasarkan gambar denah dan spesifikasi produk, serta mengembangkan aplikasi visionOS dari nol hingga berhasil dikompilasi. Kemampuan kuncinya adalah pembelajaran berkelanjutan dan koreksi diri dalam tugas panjang tanpa jawaban pasti. Untuk melatih ini, Xiaohongshu mengembangkan metode TEMPO yang memungkinkan model mengevaluasi kemajuan dirinya sendiri di tengah tugas, serta mekanisme "Self-Critiquing" untuk memperbaiki kesalahan selama penalaran. Xiaohongshu juga merilis dua tolok ukur untuk mengevaluasi Agent AI dalam skenario kehidupan nyata: **VibeSearchBench** (untuk memahami kebutuhan pengguna yang ambigu) dan **VibeLifeBench** (untuk menangani perubahan kondisi selama tugas panjang). Hasilnya menunjukkan bahkan model besar global masih kesulitan dengan tugas-tugas semacam ini. Ini adalah bagian terbaru dari strategi open-source Xiaohongshu, menyusul model teks, OCR, dan visi sebelumnya. Versi final dots3-note dan model seri dots3 lainnya (jazz, aria) dijadwalkan akan dirilis di masa depan. **Tautan:** - API: https://dots.ai/platform/ - Huggingface: https://huggingface.co/dots-studio/dots3-note-prev - GitHub: https://github.com/studio-dots-ai/dots3-note-prev - Blog Teknis: https://studio.dots.ai/dots/dots3-zh.html - VibeSearchBench: https://vibebench.github.io/VibeSearchBench.github.io/ - VibeLifeBench: https://vibebench.github.io/VibeLifeBench_homepage/

marsbit45m yang lalu

Baru Saja, Xiaohongshu Open Source dots3-note, Model Seri yang Sama Raih Skor IMO 42 Sempurna

marsbit45m yang lalu

Trading

Spot
活动图片