7 Miliar Gaji Per Tahun Tak Bisa Menahannya, Jiahui Yu Keluar dari Meta dan Mulai Berwirausaha

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-08-14Terakhir diperbarui pada 2026-08-14

Abstrak

Kisah Yu Jiahui: Menolak Gaji Rp1 Triliun, Tinggalkan Meta untuk Bangun Startup AI Pada 14 Agustus 2026, Yu Jiahui, salah satu peneliti AI paling terkenal, secara resmi mengumumkan pengunduran dirinya dari Meta untuk memulai perusahaan rintisannya sendiri. Ia hanya bertahan sekitar satu tahun lebih di perusahaan tersebut, setelah direkrut dengan paket kompensasi yang disebut-sebut mencapai US$100 juta (sekitar Rp1,5 triliun). Selama masa kerjanya yang singkat di Meta, Yu Jiahui memimpin tim multimodal di TBD Lab (bagian dari Meta Superintelligence Labs/ MSL) dan berperan penting dalam meluncurkan serangkaian model canggih, termasuk Muse Spark, Voice Mode, Muse Image, dan Muse Video. Kinerja timnya dianggap sebagai tonggak penting dalam transisi Meta dari seri Llama ke Muse. Dalam pengumumannya, Yu menyatakan merasa sangat terinspirasi selama bekerja dengan Mark Zuckerberg dan Kepala AI Meta, Alexander Wang. Namun, ia mengaku semakin tertarik pada suatu masalah yang "sangat penting bagi masa depan manusia, tetapi belum cukup dieksplorasi". Masalah inilah yang akan menjadi fokus penuhnya ke depan, meski ia belum memberikan detail tentang nama perusahaan atau bidang spesifik yang akan digeluti. Keputusan Yu Jiahui untuk pergi kembali menyoroti tren eksodus peneliti AI dari Meta. Sebuah platform penelitian bernama alphaXiv melaporkan bahwa lebih dari 200 peneliti terkenal telah meninggalkan Meta, dengan total hampir 930 peneliti yang tercatat pernah bekerja di sana namun kini...

100 Juta Dolar Tak Bisa Menahannya!

Baru saja, Jiahui Yu secara resmi mengumumkan keluar dari Meta untuk memulai bisnis sendiri.

Dari akhir Juni 2025 bergabung, hingga 14 Agustus 2026 mengumumkan keluar, genap satu tahun lebih satu bulan lebih.

Situs web pribadinya juga telah memperbarui riwayat hidupnya.

Hanya beberapa hari sebelum pengunduran dirinya, Meta baru saja meluncurkan Muse Spark 1.2.

Selama beberapa bulan terakhir, tim multimodal yang dipimpin Jiahui Yu juga telah menghasilkan Muse Spark, Voice Mode, Muse Image, dan Muse Video.

Dalam pengumumannya, Jiahui Yu menyatakan bahwa pengalaman membangun TBD Lab bersama Mark Zuckerberg dan Kepala AI Meta Alexandru "sangat menginspirasi dan memuaskan".

Dia juga secara khusus menyebutkan beberapa pencapaian timnya selama setahun ini, dan mengatakan bahwa dia semakin tertarik pada sebuah pertanyaan "yang sangat penting bagi masa depan manusia, tetapi belum cukup dieksplorasi".

Sekarang, pertanyaan ini akan mendapat perhatian penuhnya.

Sementara tentang nama perusahaan baru, spesifik riset apa, dan siapa saja rekanan usahanya, dia sama sekali tidak memberi tahu:

More to share as the work takes shape.

Informasi lebih lanjut akan dibagikan setelah pekerjaannya mulai terbentuk.

Baru Saja Menyelesaikan Paket Lengkap Muse, Sang Tokoh Pergi

Selama setahun ini, Jiahui Yu memang banyak bekerja.

Akhir Juni 2025, Jiahui Yu bersama peneliti OpenAI lainnya seperti Shengjia Zhao, Shuchao Bi, Hongyu Ren, dikabarkan bergabung secara kolektif ke tim superintelligence yang baru dibentuk Meta.

Mark Zuckerberg sendiri yang turun tangan merekrutnya, tersiar kabar "gaji 100 juta dolar per tahun", memecahkan rekor pasar talenta AI.

Tidak lama kemudian, Zuckerberg secara resmi mengumumkan pembentukan Meta Superintelligence Labs, alias MSL.

Lab ini dipimpin oleh Alexandru. Untuk ini, Meta berinvestasi 14.3 miliar dolar ke Scale AI, dan secara intensif merekrut orang dari perusahaan seperti OpenAI, Google DeepMind, Apple.

TBD Lab adalah salah satu tim penelitian model inti di bawah MSL, bertanggung jawab mengembangkan model terdepan generasi berikutnya Meta. Jiahui Yu adalah anggota pendiri, sekaligus kepala arah multimodal.

April tahun ini, tim ini menghasilkan jawaban penting pertama: Muse Spark.

Ini adalah model dasar pertama yang dirilis setelah berdirinya MSL, dan juga menandai model terdepan Meta resmi beralih dari seri Llama ke seri Muse.

Kemudian, tim tempat Jiahui Yu bernaung terus meluncurkan Voice Mode, Muse Image, dan Muse Video, mencakup generasi suara, gambar, dan video.

Pembaruan terbaru Muse Spark 1.2 juga semakin mengarahkan fokus pada pemrograman, tugas Agen jangka panjang, dan kemampuan multimodal.

Selama setahun di Meta, Jiahui Yu bisa dibilang membentuk tim dari nol, membangun ulang tumpukan teknologi, lalu menyajikan paket lengkap Muse satu per satu.

Peneliti Meta Zhiqing Sun mengungkapkan, Jiahui Yu juga adalah salah satu orang yang merekrutnya ke Meta.

Dia ingat, mereka pernah makan di restoran Daeho di San Francisco, dan di sanalah Jiahui Yu membujuknya untuk bergabung ke TBD Lab. Kemudian, mereka bersama-sama meneliti kemampuan multimodal dan Computer Use.

Setahun kemudian, giliran orang yang dia rekrut sendiri yang mengantarnya pergi.

Zuck oh Zuck, gaji 100 juta dolar per tahun ini... apakah akhirnya salah memberikan?

Beredar 100 Juta Dolar, Mengapa Zuck Khusus Merebut Dia

Berapa sebenarnya uang yang diterima Jiahui Yu, hingga kini tidak ada jawaban otoritatif.

Tapi dalam perang perebutan talenta Silicon Valley tahun lalu, dia jelas salah satu nama yang paling mendapat perhatian.

Saat itu, Sam Altman pernah menyatakan secara terbuka bahwa Meta menawarkan bonus penandatanganan 100 juta dolar kepada beberapa karyawan OpenAI, serta kompensasi tahunan yang lebih tinggi.

Kemudian, WIRED melaporkan bahwa paket yang ditawarkan Meta untuk segelintir talenta AI top tertinggi mencapai 300 juta dolar dalam empat tahun, dengan total kompensasi tahun pertama mungkin melebihi 100 juta dolar.

Namun, CTO Meta Andrew Bosworth kemudian mengklarifikasi, angka 100 juta dolar yang beredar bukan untuk semua orang, apalagi bonus penandatanganan yang langsung cair saat bergabung, mungkin merupakan paket kompensasi keseluruhan yang mencakup saham, bonus, masa kerja, dan kondisi kinerja.

Jadi, apakah Jiahui Yu sendiri benar-benar mendapat "gaji 100 juta dolar per tahun", kita juga tidak tahu.

(Mengangkat bahu)

Meski begitu, Jiahui Yu tetap dimasukkan ke dalam cerita "billionaire".

Riwayat hidupnya juga hampir menginjak setiap kata kunci terpanas model besar beberapa tahun terakhir.

Jiahui Yu menempuh pendidikan sarjana di Sekolah Akademi Muda, Universitas Sains dan Teknologi China, kemudian melanjutkan S3 di UIUC, dibimbing oleh ahli visi komputer Thomas Huang.

Selama S3, dia berpartisipasi mengembangkan DeepFill. Singkatnya, ini adalah membuat AI menghapus objek yang tidak diinginkan dalam foto, lalu melengkapi latar belakang secara otomatis.

Kemudian bergabung dengan Google Brain, dia bergerak dari visi komputer hingga model besar multimodal, berpartisipasi dan ikut memimpin arah multimodal Gemini.

Akhir 2023 pindah ke OpenAI, dia bertanggung jawab atas tim Perception, berpartisipasi dalam GPT-4o, GPT-4.1, dan serangkaian model seri o.

Yang kurang Meta saat itu, kebetulan adalah orang seperti ini.

Kinerja Llama 4 tidak memenuhi harapan, Meta sangat membutuhkan tim untuk membangun kembali kemampuan model terdepan.

Dibandingkan hanya membuat terobosan dalam satu makalah, Jiahui Yu pernah melakukan penelitian visi dasar, juga berpartisipasi dalam pengembangan model besar di Google dan OpenAI, dan memiliki pengalaman mendorong kemampuan multimodal ke produk nyata.

Setahun yang lalu, orang mungkin masih mendiskusikan:

Apakah Jiahui Yu layak menerima paket kompensasi sembilan digit yang beredar?

Tapi sekarang, pertanyaannya berubah menjadi:

Orang yang bahkan kompensasi, daya komputasi, dan peluang produk level ini pun tidak bisa menahannya, apa sebenarnya yang ingin dia lakukan di luar sana?

Memang, bagi peneliti yang sudah mencapai posisi Jiahui Yu, kondisi yang bisa diberikan raksasa teknologi mungkin sudah mendekati batas langit-langit sebagai pekerja.

Melanjutkan ke atas, jalan yang tersisa tampaknya adalah menjadi pendiri sendiri~

Meta, Berapa Banyak Orang yang Benar-benar Keluar darimu?!

Setelah Jiahui Yu pergi, netizen dengan cepat mulai memeriksa jumlah karyawan Meta.

Tidak diperiksa tidak tahu, setelah diperiksa angka itu sendiri yang membuat kaget:

929.

Platform makalah penelitian alphaXiv mengeluarkan daftar peneliti Meta yang keluar, menyatakan sebelum Jiahui Yu, sudah ada lebih dari 200 peneliti terkenal yang meninggalkan Meta.

Dan halaman pencariannya menunjukkan, total ada 929 peneliti yang memenuhi kondisi "pernah bekerja di Meta, saat ini sudah tidak di Meta".

Di bagian teratas daftar adalah Jiahui Yu.

Diikuti oleh peneliti yang baru-baru ini pindah ke Google, menjabat sebagai kepala ilmuwan perusahaan rintisan, serta bergabung ke proyek usaha rintisan siluman.

alphaXiv juga tidak melewatkan lelucon siap pakai TBD ini, langsung berkata:

Masa depan AI Meta, juga TBD (To Be Determined / Belum Ditentukan).

Wah, sekilas, Meta ini bukan laboratorium, lebih mirip stasiun transit talenta AI...

Saat Meta mengibarkan cek untuk merebut orang tahun lalu, Altman pernah berkomentar:

Misionaris pada akhirnya akan mengalahkan tentara bayaran.

Sekarang, Jiahui Yu yang direbut Meta dengan harga mahal juga telah pergi.

Strategi perebutan talenta Zuckerberg yang dicemooh sebagai "tentara bayaran" ini, apakah bisa dianggap berhasil?

Jawabannya juga TBD.

Referensi:

[1]https://x.com/jiahuiyu/status/2087936732939616299?s=20

[2]https://x.com/askalphaxiv/status/2087973800952623416?s=20

Artikel ini berasal dari akun WeChat publik "Quantum Bit", penulis: Tingyu

Pertanyaan Terkait

QBerapa lama masa kerja Jiahui Yu di Meta sebelum memutuskan untuk keluar dan memulai bisnis sendiri?

AJiahui Yu bekerja di Meta selama sekitar satu tahun dan satu bulan lebih, tepatnya dari akhir Juni 2025 hingga 14 Agustus 2026.

QModel apa saja yang dikembangkan oleh tim Jiahui Yu di Meta?

ATim Jiahui Yu di Meta mengembangkan Muse Spark, Voice Mode, Muse Image, dan Muse Video, yang mencakup kemampuan multimodal dalam suara, gambar, dan video.

QMengapa Jiahui Yu sangat diminati oleh Meta?

AMeta sangat mengincar Jiahui Yu karena pengalamannya yang luas di bidang penelitian visi komputer, pengembangan model multimodal besar di Google dan OpenAI, serta kemampuan untuk mengimplementasikan kemampuan multimodal ke dalam produk nyata, yang sangat dibutuhkan Meta untuk membangun kembali kemampuan model mutakhir mereka setelah kinerja Llama 4 yang kurang memuaskan.

QMenurut artikel, berapa banyak peneliti yang telah meninggalkan Meta?

AMenurut artikel dan daftar dari platform penelitian alphaXiv, sebelum Jiahui Yu, lebih dari 200 peneliti terkenal telah meninggalkan Meta. Halaman pencarian mereka menunjukkan total 929 peneliti yang memenuhi kriteria 'pernah bekerja di Meta dan saat ini tidak lagi berada di Meta'.

QApa alasan Jiahui Yu meninggalkan Meta meskipun memiliki gaji dan sumber daya yang sangat tinggi?

AMenurut pernyataan pengunduran dirinya, Jiahui Yu merasa semakin tertarik pada suatu masalah yang 'sangat penting bagi masa depan manusia tetapi belum sepenuhnya dieksplorasi'. Dia ingin mencurahkan seluruh perhatiannya untuk mengeksplorasi masalah ini melalui perusahaan barunya sendiri.

Bacaan Terkait

Wajah Beragam Perusahaan Tambang di Kuartal Kedua: Berebut Data Center AI, Sudah Untung?

Rangkuman kinerja perusahaan penambangan kripto pada kuartal II menunjukkan tekanan dari penurunan harga Bitcoin dan peningkatan biaya. Meskipun beberapa perusahaan seperti MARA dan Riot meningkatkan produksi Bitcoin, pendapatan mereka turun karena harga yang lebih rendah dan biaya listrik. Bitdeer juga mencatat kerugian meski produksi melonjak, menunjukkan bahwa ekspansi tidak selalu menguntungkan. Namun, tren baru muncul: beberapa perusahaan beralih ke bisnis pusat data AI. Core Scientific dan TeraWulf sudah mendapatkan sebagian besar pendapatan mereka dari penyewaan pusat data berdensitas tinggi atau HPC, bukan lagi dari penambangan. Perusahaan seperti Riot dan Cipher sedang dalam proses membangun dan menyerahkan kapasitas untuk kontrak AI jangka panjang bernilai miliaran dolar, tetapi pendapatan sewa aktual mereka masih kecil dan belum tercermin penuh dalam laporan keuangan kuartal ini. Laporan ini mengungkap tiga kategori perusahaan: yang masih fokus pada penambangan Bitcoin (seperti American Bitcoin), yang sudah memiliki pendapatan signifikan dari AI (seperti Core Scientific), dan yang sedang dalam masa transisi dengan pendapatan lama menurun sementara bisnis baru belum matang (seperti Keel Infrastructure). Tantangan ke depan adalah mengubah kontrak besar menjadi pendapatan berkelanjutan melalui pengiriman kapasitas yang tepat waktu dan manajemen biaya yang efektif.

marsbit5m yang lalu

Wajah Beragam Perusahaan Tambang di Kuartal Kedua: Berebut Data Center AI, Sudah Untung?

marsbit5m yang lalu

Cetak Biru "Evolusi Mandiri" DeepSeek, Terkuak

DeepSeek, bekerja sama dengan Universitas Peking, merilis makalah berjudul "A Programming Paradigm for Spatiotemporal Composability" yang mengungkap konsep inti "Harness" mereka: **Cordis**. Cordis bertindak sebagai "papan dasar Lego" yang memungkinkan komponen apa pun menjadi *plugin* yang dapat dipasang, dicopot, dan disusun ulang secara dinamis. Ini mendukung visi **evolusi mandiri (self-evolution)** untuk *agent* AI, di mana *agent* di masa depan dapat membuat, memasang, dan mengganti alat mereka sendiri secara otomatis. Makalah ini mengatasi dua tantangan utama: 1. **Komposabilitas Temporal**: Memungkinkan *plugin* dicopot (*uninstall*) pada *runtime* tanpa perlu merestart seluruh proses, dengan mempertahankan konteks dan status. Ini dicapai melalui konsep **efek yang dapat dibalik (revertible effects)**. 2. **Komposabilitas Spasial**: Mengelola ketergantungan antar *plugin* secara otomatis dan reaktif. Jika penyedia dependensi dihapus, *plugin* yang bergantung akan dinonaktifkan dengan benar. Ini menggunakan konsep **koefek reaktif (reactive coeffects)**. **Koishi**, sebuah *framework chatbot* dengan lebih dari 4000 *plugin* komunitas yang telah berjalan selama 4 tahun, menjadi bukti konsep praktis Cordis. DeepSeek Harness yang baru dirupakan merupakan versi penyempurnaan dari Koishi Cordis. Makalah ini ditulis bersama oleh Yifan Shi (pencipta Koishi/Cordis) dari Peking University/DeepSeek, Wei Zhang (profesor di Peking University), dan Tianyi Cui (kepala tim DeepSeek Harness).

marsbit6m yang lalu

Cetak Biru "Evolusi Mandiri" DeepSeek, Terkuak

marsbit6m yang lalu

Kesempatan Emas di Depan Mata, Mengapa Applied Materials (AMAT) Justru Ragu?

**Ringkasan Laporan Keuangan Applied Materials (AMAT) Q3 FY2026** Applied Materials (AMAT) melaporkan hasil keuangan kuat untuk kuartal ketiga tahun fiskal 2026 (berakhir Juli 2026). Pendapatan mencapai $9,12 miliar, naik 25% secara tahunan dan sedikit melampaui ekspektasi pasar. Pertumbuhan ini didorong terutama oleh ekspansi infrastruktur komputasi AI, yang meningkatkan permintaan untuk peralatan logika lanjutan, DRAM, dan kemasan lanjutan. Margin kotor juga mencapai 50,3%, sesuai dengan proyeksi. Meskipun kinerja kuartal ini solid dan panduan untuk kuartal berikutnya (Q4 FY2026) lebih tinggi dari perkiraan pasar, harga saham AMAT turun tajam setelah laporan dirilis. Penyebab utamanya adalah **komunikasi konservatif dari manajemen** mengenai panduan pertumbuhan jangka panjang. Pasar mengharapkan AMAT meningkatkan panduan resminya untuk pertumbuhan bisnis peralatan semikonduktor di tahun kalender 2026, yang sebelumnya diarahkan "lebih dari 30%". Hal ini mengingat beberapa pelanggan besar seperti TSMC dan Micron baru-baru ini **secara signifikan meningkatkan rencana belanja modal (capex) mereka untuk 2026**, dengan pertumbuhan agregat diperkirakan mencapai sekitar 40%. Namun, manajemen AMAT meskipun mengakui permintaan yang terus kuat dan kemungkinan pertumbuhan melebihi 30%, **menolak untuk memberikan angka panduan kuantitatif yang lebih tinggi** (misalnya, 40%). Keengganan ini dianggap mencerminkan kurangnya kepercayaan diri terhadap visibilitas pesanan di masa depan. Analisis juga menunjukkan bahwa mempertahankan panduan "lebih dari 30%" menyiratkan perlambatan pertumbuhan kuartalan yang signifikan menuju awal 2027, yang tidak memuaskan pasar. Secara keseluruhan, tren fundamental untuk sektor peralatan semikonduktor tetap positif, didukung oleh siklus AI dan pemulihan di segmen semikonduktor tradisional. Namun, **kekhawatiran jangka pendek** muncul dari panduan konservatif AMAT yang kontras dengan optimisme dari pelanggan langsungnya (pabrik chip), yang menyebabkan koreksi harga saham.

marsbit42m yang lalu

Kesempatan Emas di Depan Mata, Mengapa Applied Materials (AMAT) Justru Ragu?

marsbit42m yang lalu

Trading

Spot
活动图片