Sebuah Perusahaan Chip Meluncurkan Standar Sertifikasi AIDC: Atas Dasar Apa NVIDIA? Logika Pasokan Daya Direkonfigurasi oleh Komputasi, Siapa yang Berlar dan Siapa yang Tertinggal di Luar?

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-23Terakhir diperbarui pada 2026-06-23

Abstrak

Perusahaan chip NVIDIA menerbitkan "Pedoman Sertifikasi Mandiri untuk Sistem Penyimpanan Energi", menetapkan standar untuk penyimpanan energi di pusat data AI (AIDC). Panduan ini berfokus ketat pada performa PCS (Power Conversion System), bukan baterainya, dengan 10 indikator keras dan 12 tes perbandingan simulasi. Persyaratan mencakup respons dinamis cepat, pengawasan jarak jauh, dan transparansi kontrol. Standar baru ini merefleksikan perubahan mendasar: di era AI Agentic, beban listrik AIDC dapat melonjak secara instan, membuat solusi tradisional seperti UPS tidak memadai. Penyimpanan energi kini menjadi bagian desain inti AIDC. NVIDIA, sebagai pendefinisi kebutuhan komputasi, secara efektif menentukan standar pasokan dayanya. Pedoman ini mengubah aturan permainan. Perusahaan seperti Fluence (mitra Siemens) telah memimpin, diakui dalam desain referensi NVIDIA. Sementara pasar diproyeksikan besar (hingga 321 GWh/tahun kebutuhan baru pada 2030 menurut Morgan Stanley), persyaratan ketat NVIDIA—termasuk riwayat pengiriman PCS dan rencana ekspansi 10x dalam 24 bulan—menciptakan hambatan tinggi. Sertifikasi memerlukan waktu 12-24 bulan dan biaya signifikan, sehingga menyaring pemain kecil. Intinya: NVIDIA membuka peluang besar bagi industri penyimpanan energi AIDC, tetapi juga menetapkan garis start baru yang menuntut keunggulan dalam kontrol, keandalan, dan skalabilitas, menggeser kompetisi dari sekadar harga ke kemampuan teknis tinggi.

Yujian Nengyuan mendapat informasi, baru-baru ini, NVIDIA merilis sebuah "Panduan Sertifikasi Mandiri untuk Sistem Penyimpanan Energi", 10 indikator kaku, 12 item pengujian fisik plus simulasi perbandingan, akurasi pengukuran ditetapkan pada tegangan ±0.2%, arus ±0.2%. Sebuah perusahaan yang menjual kartu grafis, sedang menggambar garis batas masuk untuk industri penyimpanan energi.

Reaksi pertama sebagian besar orang mungkin adalah: Kamu tidak memproduksi peralatan penyimpanan energi, atas dasar apa kamu yang menetapkan aturan?

Tapi sebenarnya, sambil mendefinisikan ulang komputasi, NVIDIA juga sedang mendefinisikan ulang cara pusat data menggunakan listrik.

Dari GB200 pada 2025 yang pertama kali memperkenalkan arsitektur HVDC 800V, hingga konsumsi daya Vera Rubin NVL72 pada 2026 yang mendekati 225kW per rak tunggal. Di era AI Agen, ribuan GPU di dalam AIDC dapat meningkatkan konsumsi daya dari 10% ke 100% dalam hitungan milidetik. Bagi sebuah AIDC 100MW, beban pada jaringan listrik bisa melonjak puluhan ribu kW secara tiba-tiba. UPS tradisional dan generator diesel tidak bisa mengikuti. Saat penyimpanan energi ditulis ke dalam desain puncak pusat data AI, tetapi cara penulisannya adalah melalui bentuk ambang sertifikasi oleh sebuah perusahaan chip, hal ini membuat seluruh industri merasa bersemangat sekaligus gelisah.

01

Batas Sertifikasi Digambar di Sisi AC

Yang Diuji adalah PCS Bukan Baterai

Keunikan panduan NVIDIA ini terletak pada fokusnya: ia tidak mengatur hal lain, hanya mengatur PCS (Power Conversion System/pengonversi daya penyimpanan energi). Kapasitas baterai seberapa besar? Tidak diatur. Topologi apa di sisi DC? Tidak diatur. Jenis sel apa yang digunakan? Juga tidak diatur. Batas sertifikasi dipatok di sisi AC, PCS adalah satu-satunya objek penilaian.

Dari 10 indikator kaku, "Respons Dinamis Penyangga AI" mengharuskan sistem tidak boleh menimbulkan osilasi atau "chasing" kontrol selama konversi daya cepat; "Telemetri & Kontrol" mengharuskan semua node dipolling dengan frekuensi 1 detik, mendukung 3 koneksi Modbus TCP (protokol komunikasi ethernet industri) bersamaan; "Transparansi Kontrol" mengharuskan penyediaan model EMT (Electromagnetic Transient) serta verifikasi pemindaian impedansi/admitansi, juga harus memenuhi panduan keandalan NERC (North American Electric Reliability Corporation). Seluruh 12 item pengujian fisik dan simulasi perbandingan baru bisa diajukan untuk sertifikasi. Selain hambatan teknis, produsen juga harus menyerahkan volume pengiriman PCS selama 12 bulan terakhir, serta rencana eksekusi untuk 24 bulan ke depan guna meningkatkan produksi 10 kali lipat.

NVIDIA menyatakan dalam blog teknisnya: BESS (Battery Energy Storage System) adalah "aset listrik yang cerdas dan dapat dikendalikan", bukan gudang penyimpanan yang pasif. Kompleksitas BESS untuk pabrik AIDC jauh melampaui sekadar penetapan kapasitas—ini adalah sistem kontrol yang berinteraksi mendalam dengan jaringan listrik, memerlukan desain kolaboratif penuh tumpukan perangkat keras dan lunak, bukan "tentukan kapasitas dulu baru pasang kontrol". Penumpukan perangkat keras tidak menyelesaikan masalah kontrol, telemetri cepat, analisis real-time dan arsitektur kontrol terhubunglah yang menjadi kunci desain. Baterai dipasang sebanyak apapun, jika logika kontrolnya buruk, tetap tidak akan lolos.

Ini berarti dimensi persaingan industri penyimpanan energi beberapa tahun terakhir—beradu kapasitas produksi dan biaya—tidak berlaku lagi dalam standar ini.

02

Aturan Permainan Berubah

Pelari Pendahulu Sudah Mulai

Awal Juni, Siemens secara resmi merilis desain referensi arsitektur kelistrikan dan daya untuk platform AI Factory NVIDIA DSX Vera Rubin NVL72, sistem penyimpanan baterai SmartStack Fluence dimasukkan ke dalamnya, menjadi satu-satunya mitra penyimpanan baterai yang secara eksplisit ditentukan dalam desain referensi itu, pasar modal merespons dengan kenaikan 43.8% pada hari itu. Desain referensi ini memiliki kapasitas fasilitas total 136MW, di mana beban TI 100MW, sistem penyimpanan energi SmartStack yang dikonfigurasi Fluence adalah 120MW/240MWh.

Tapi posisi yang didapat Fluence ini, lebih bisa disebut sebagai kemenangan dalam tender teknis, lebih tepatnya merupakan penguncian awal hak suara dalam rantai pasokan, Fluence sendiri adalah perusahaan patungan Siemens dengan perusahaan listrik Amerika AES. Dimasukkan ke dalam desain referensi resmi perusahaan induknya, pada dasarnya adalah "warisan posisi ekosistem". Perusahaan penyimpanan energi independen lainnya sulit meniru keunggulan struktural semacam ini.

Setelah panduan NVIDIA keluar, jalur ini menjadi lebih jelas, tetapi jalan ini juga menjadi sangat sempit hingga membuat orang khawatir. Ruang pasar tidak kecil, tetapi apakah pesaingnya cukup banyak? CLSA memperkirakan pembangunan AIDC di Tiongkok lima tahun ke depan akan membawa permintaan baru baterai penyimpanan energi sebesar 125GWh. Guosheng Securities memperkirakan pada 2026 hingga 2028 hanya AIDC di AS yang dipasangi penyimpanan energi dapat mendorong peningkatan 10GWh, 27GWh, 39GWh. Morgan Stanley memprediksi, pada 2030 pusat data AI akan menciptakan permintaan penyimpanan energi tahunan baru sebesar 321GWh.

Sudah ada yang mulai berlar. Februari tahun ini, Nanjing Guanlong Power memenangkan tender proyek cadangan daya pusat data NVIDIA di Asia, dua set sistem terpadu pengonversi daya penyimpanan tipe grid-forming 1 megawatt menggantikan generator diesel, dapat memberikan daya cadangan tanpa jeda saat kehilangan listrik. Weiguang Energy menandatangani kontrak dengan Distrik Xinbei Changzhou, dalam 3 tahun ke depan akan membangun pabrik produksi transformator solid-state untuk skenario AIDC, "Xihe 2.0" mereka mengonversi tegangan menengah 10 kilovolt langsung ke arus searah 800 volt, efisiensi sistem 98.6%, volumenya hanya sepertiga dari UPS tradisional. Menurut Eastmoney.com, Sungrow Power telah memenangkan pesanan penyimpanan energi AIDC melebihi 11GWh pada paruh pertama 2026. Trina Solar pada kuartal pertama 2026 tumbuh lebih dari 300% YoY untuk penyimpanan energi, bisnis luar negeri menyumbang lebih dari 90%. Far East Smarter Energy pada April menerima pesanan terkait penyimpanan energi baterai pintar dan komputasi AI total 737 juta yuan.

Tapi semua proyek ini sudah mulai dikerjakan sebelum standar sertifikasi resmi ditetapkan. Setelah standar keluar, pendatang baru harus menjalani proses dari awal sesuai aturan baru.

03

Ambang Batas Telah Digambar

Siapa yang Bisa Lolos, Siapa yang Tidak?

Bagian paling kejam dari panduan sertifikasi ini, tersembunyi di halaman-halaman terakhir. Produsen harus menyerahkan volume pengiriman PCS 12 bulan terakhir, serta rencana eksekusi peningkatan produksi 10 kali lipat dalam 24 bulan. Dua syarat ini langsung menghalangi pabrik kecil—bahkan bahan sertifikasi saja tidak bisa dikumpulkan, apalagi catatan pengiriman dan komitmen perluasan produksi.

Sistem penyimpanan energi daya AIDC melibatkan pengujian multidimensi keamanan kelistrikan, proteksi thermal runaway, keamanan siber, siklus sertifikasi, biaya modal, kesulitan perbaikan teknis tidak sebanding dengan penyimpanan energi komersial industri biasa. Satu set skema energi terpadu AIDC yang lengkap bukan sertifikasi perangkat tunggal, melainkan verifikasi kombinasi banyak komponen seperti baterai penyimpanan, pengonversi daya, peralatan distribusi, sistem monitoring, memerlukan penyelesaian bersamaan puluhan uji standar seperti UL1973 keamanan sel penyimpanan energi, UL9540A penyebaran thermal runaway kabinet, IEC62443 proteksi jaringan industri, seluruh proses ini umumnya memakan waktu 12 hingga 24 bulan, biaya layanan inspeksi, perbaikan, sertifikasi dapat mencapai jutaan yuan.

Perang harga industri penyimpanan energi sudah turun dari level "fen" (0.01 yuan) ke level "li" (0.001 yuan), panduan NVIDIA ini sama dengan menggambar garis start baru. Yang kemampuan kontrolnya kurang, bahkan tidak punya kualifikasi untuk duduk di meja. Anggota Kongres Rakyat Nasional Xu Yanming dalam Sidang Dua Tahunan 2026 mencatat, AIDC mengharuskan sistem penyimpanan energi memiliki kemampuan output arus besar sesaat dan kecepatan respons milidetik, sementara produk penyimpanan energi yang ada masih sulit sepenuhnya memenuhi kebutuhan beban dinamis tinggi dalam hal performa rate, respons dinamis, dan stabilitas operasi jangka panjang.

NVIDIA bukan sedang merebut pekerjaan asosiasi penyimpanan energi, tapi sedang menggambar cetak biru untuk pabriknya sendiri. Siapa yang mendefinisikan kebutuhan komputasi, dialah yang berhak mendefinisikan standar pasokan daya. Pintu ini terbuka, tapi apakah bisa melangkah melewatinya, tergantung pada seberapa cepat algoritma kontrol PCS masing-masing, seberapa kuat catatan pengiriman, seberapa kredibel rencana perluasan produksi. Baterai ditumpuk setinggi apapun, tidak menyelesaikan masalah ini.

Artikel ini berasal dari akun WeChat "Yujian Nengyuan", penulis: Zhao Jianan

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QMengapa NVIDIA, perusahaan chip grafis, merilis panduan sertifikasi untuk sistem penyimpanan energi (AIDC)?

ANVIDIA sedang mendefinisikan ulang logika catu daya pusat data selagi mendefinisikan ulang komputasi. Di era AI Agentic, ribuan GPU di AIDC dapat meningkatkan konsumsi daya dari 10% ke 100% dalam milidetik, menciptakan lonjakan beban jaringan yang ekstrem. Sistem UPS tradisional dan genset diesel tidak dapat mengimbanginya. Oleh karena itu, NVIDIA, sebagai perancang kebutuhan komputasi, memiliki hak untuk mendefinisikan standar catu daya untuk pabrik AI-nya sendiri.

QApa saja persyaratan kunci dalam 'Panduan Sertifikasi Mandiri Sistem Penyimpanan Energi' NVIDIA?

APanduan tersebut berfokus pada PCS (Power Conversion System) dengan 10 indikator keras dan 12 perbandingan tes-simulasi. Persyaratan teknis mencakup: Respons Dinamis Penyangga AI (tanpa osilasi), Telemetri & Kontrol (polling 1 detik, dukungan 3 koneksi Modbus TCP), Transparansi Kontrol (model EMT, pemindaian impedansi). Selain itu, produsen harus mengirimkan data volume pengiriman PCS 12 bulan terakhir dan rencana ekspansi 10x lipat dalam 24 bulan ke depan.

QMengapa standar sertifikasi ini dikatakan mengubah aturan permainan bagi industri penyimpanan energi?

AStandar ini menggeser fokus kompetisi dari sekadar kapasitas, kapasitas produksi, dan biaya rendah ke kemampuan kontrol dan kinerja sistem yang canggih. Persaingan harga yang ekstrem menjadi tidak relevan. Perusahaan yang kemampuan algoritma kontrol, rekam jejak pengiriman, dan rencana skalabilitasnya tidak memenuhi standar tinggi NVIDIA akan tersingkir dari persaingan untuk proyek AIDC.

QSiapa yang diuntungkan dan siapa yang mungkin menghadapi tantangan dengan diterapkannya standar NVIDIA ini?

APerusahaan besar dengan teknologi canggih, rekam jejak pengiriman kuat, dan hubungan ekosistem yang solid (seperti Fluence yang merupakan bagian dari Siemens) memiliki keuntungan awal. Sebaliknya, produsen kecil dan menengah mungkin kesulitan karena biaya sertifikasi yang tinggi (hingga jutaan yuan), siklus panjang (12-24 bulan), dan persyaratan ketat untuk volume pengiriman dan rencana ekspansi 10x lipat, sehingga sulit untuk mengumpulkan bahan aplikasi.

QBagaimana prospek pasar penyimpanan energi untuk AIDC, dan siapa saja yang sudah mulai bergerak?

AProspek pasar sangat besar. Lembaga seperti Morgan Stanley memperkirakan permintaan penyimpanan energi tahunan baru untuk pusat data AI bisa mencapai 321 GWh pada 2030. Beberapa perusahaan seperti Fluence, Nanjing Guanlong Power, Wei Neng Energy, Sungrow Power, Trina Solar, dan Far East Co., Ltd. sudah mulai mendapatkan proyek atau pesanan terkait AIDC. Namun, standar baru NVIDIA kemungkinan akan menjadi garis start baru bagi pesaing yang datang kemudian.

Bacaan Terkait

Laporan Mendalam Goldman Sachs: Siapa yang Akan Menjadi Pemenang Jangka Panjang dalam Industri Model AI Besar China?

Laporan mendalam Goldman Sachs membahas pergeseran historis dalam industri model AI besar (LLM) China. Analisis menilai bagaimana model China, melalui inovasi arsitektur (seperti MoE) dan efisiensi parameter, mencapai kinerja cerdas yang mendekati model global teratas dengan biaya lebih rendah, didorong oleh momen efisiensi biaya DeepSeek (2025) dan momen kecerdasan model GLM Zhipu (2026). Pasar membentuk struktur dua lapis: model high-end (contoh: GLM5.2, Qwen3.7 Max) dengan harga ~$1/juta token, dan model low-end untuk agen AI dengan harga serendah $0.06/juta token, yang memperluas adopsi di kalangan UKM global. Goldman memproyeksikan pendapatan API/subskripsi model AI China tumbuh dari ~¥35 miliar (2026) menjadi ~¥879 miliar pada 2030. Strategi open-source/terbobot terbuka mendominasi untuk fleksibilitas dan ekosistem, tetapi monetisasinya terbatas. Tren pergeseran ke model "bobot terbuka + lisensi komunitas" (seperti MiniMax) dengan bagi hasil diharapkan meningkatkan ekonomi unit. Ekspansi ke pasar internasional (non-AS) adalah peluang kunci, seiring pergeseran paradigma perusahaan global dari "token maksimisasi" ke prioritas ROI. Menggunakan kerangka penilaian tiga dimensi (kemampuan penetapan harga, keunggulan biaya, kekuatan finansial), Goldman mengidentifikasi pemenang jangka panjang: Zhipu AI (cakupan awal: netral) dan DeepSeek (swasta) paling kuat di domain model teks dasar. Di bidang multimodal/generasi video, ByteDance (Seedance) memimpin, diikuti Kuaishou (Kling) dan MiniMax. Goldman mempertahankan rating "beli" untuk MiniMax, melihat diskon valuasi.

链捕手7m yang lalu

Laporan Mendalam Goldman Sachs: Siapa yang Akan Menjadi Pemenang Jangka Panjang dalam Industri Model AI Besar China?

链捕手7m yang lalu

Circle mendapatkan persetujuan akhir dari OCC untuk bank trust nasional guna memperkuat infrastruktur USDC

Circle telah menerima persetujuan akhir dari Kantor Pengawas Mata Uang AS (OCC) untuk mendirikan bank trust nasional dengan nama Circle National Trust. Persetujuan ini menandai pencapaian regulasi besar yang menempatkan infrastruktur kunci untuk stablecoin USDC di bawah pengawasan perbankan federal langsung. Bank trust nasional ini, yang akan beroperasi dengan nama First National Digital Currency Bank, N.A., awalnya akan menyediakan layanan penitipan aset digital fidusia untuk Circle dan afiliasinya. Ini membuka jalan untuk menawarkan layanan serupa kepada klien institusional terbatas, seperti bank dan lembaga keuangan teratur. Persetujuan ini juga dirancang untuk mendukung manajemen cadangan USDC di masa depan di bawah pengawasan OCC, sehingga memperkuat infrastruktur USDC melalui penitipan aset yang diatur secara federal. CEO Jeremy Allaire menyebut langkah ini sebagai langkah penting dalam membawa infrastruktur blockchain ke dalam sistem keuangan AS, memberikan transparansi dan kepercayaan yang lebih besar bagi institusi. Circle termasuk di antara beberapa perusahaan aset digital, termasuk Ripple dan Fidelity Digital Assets, yang mendapat persetujuan bersyarat dari OCC pada akhir 2025, dan kini telah maju ke tahap operasional final. Ini mencerminkan tren regulator di AS yang semakin mengintegrasikan penyedia infrastruktur crypto ke dalam kerangka perbankan yang ada.

ambcrypto22m yang lalu

Circle mendapatkan persetujuan akhir dari OCC untuk bank trust nasional guna memperkuat infrastruktur USDC

ambcrypto22m yang lalu

Apakah Ethereum Benar-Benar Sebuah "Komputer Dunia"?

Ethereum, sejak diluncurkan pada 2015, sering disebut sebagai "komputer dunia". Namun, analisis terbaru dari Four Pillars menunjukkan bahwa distribusi geografis validator utamanya terkonsentrasi di AS (38,19%) dan Jerman (13,04%), yang bersama-sama menguasai lebih dari separuh jaringan. Sebagian besar validator di AS bahkan dijalankan dari rumah menggunakan koneksi internet residensial. Di antara validator yang dioperasikan oleh lembaga profesional, distribusinya lebih seimbang. Pangsa AS turun menjadi 25,81%, sementara negara-negara Asia seperti Singapura (7,28%), Hong Kong (6,44%), Jepang (6,38%), dan Korea Selatan (4,59%) meningkat signifikan, menunjukkan upaya strategis untuk memenuhi kebutuhan klien lokal dan mengurangi latensi. Namun, wilayah seperti Amerika Selatan, Timur Tengah, dan Afrika hampir tidak terwakili. Mekanisme jaringan peer-to-peer (P2P) Ethereum dapat merugikan area dengan kepadatan node yang rendah, berpotensi menurunkan performa validator dan pendapatan staking mereka. Konsentrasi ini menantang prinsip desentralisasi Ethereum. Namun, hal ini juga membuka peluang besar. Operator yang dapat membangun infrastruktur validator yang andal di wilayah-wilayah yang kurang terlayani ini, seperti Timur Tengah, dapat memperoleh keunggulan kompetitif dengan memenuhi tuntutan peraturan dan kedaulatan data lokal, serta menawarkan latensi yang lebih rendah, mengikuti pola keberhasilan yang terlihat di Asia.

Foresight News2j yang lalu

Apakah Ethereum Benar-Benar Sebuah "Komputer Dunia"?

Foresight News2j yang lalu

Jebakan Arbitrase Kecerdasan Bittensor: Modal Hanya Spekulasi Token, AI Berkualitas Tak Ada yang Mau Bayar

**Bittensor dan Jebakan Arbitrase Kecerdasan: Modal Hanya Spekulasi Token, AI Berkualitas Tak Terbayar** Bittensor, jaringan AI terdesentralisasi yang menggunakan token TAO untuk memberi insentif pengembangan AI, menghadapi kritik mendasar: sistemnya lebih mendorong spekulasi token daripada penghargaan atas nilai AI yang sesungguhnya. Jaringan ini terbagi menjadi sekitar 128 subnet, masing-masing dengan token Alpha-nya sendiri. Alur insentifnya menciptakan siklus swaperkuat: membeli Alpha -> harga naik -> subnet dapat alokasi TAO lebih besar -> TAO dibagikan ke pemegang Alpha -> pemegang beli lebih banyak. Dengan demikian, alokasi modal ditentukan oleh harga token, bukan kualitas atau utilitas sebenarnya dari model atau layanan AI yang dihasilkan. Ini menciptakan ekonomi "uang mengejar uang". Terdapat kerentanan dalam mekanisme penilaian, seperti risiko kolusi jika suatu kelompok menguasai lebih dari setengah kekuatan stake di sebuah subnet, serta praktik "penyalinan nilai" oleh validator yang malas. Meski memiliki potensi untuk mendemokratisasi AI dan telah melahirkan inovasi nyata (seperti model Covalent yang didistribusikan), sistem saat ini masih bergelut untuk mengaitkan insentif dengan nilai riil dan penggunaan pelanggan. Dengan aplikasi ETF Bittensor dari Grayscale dan Bitwise yang sedang menunggu persetujuan SEC, risiko dan peluangnya semakin besar. Sementara ini dapat membawa modal tradisional dan pengawasan ketat yang mungkin memaksa perbaikan sistem, investor ritel perlu waspada terhadap kompleksitas dan "cacat bawaan" dalam mekanisme insentif yang belum sepenuhnya teruji ini. Potensi besar Bittensor terletak pada janjinya untuk AI terbuka dan terdesentralisasi, tetapi jalan menuju realisasi nilai berkelanjutan masih panjang.

Foresight News3j yang lalu

Jebakan Arbitrase Kecerdasan Bittensor: Modal Hanya Spekulasi Token, AI Berkualitas Tak Ada yang Mau Bayar

Foresight News3j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli CHIP

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian USD.AI (CHIP) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli USD.AI (CHIP) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan USD.AI (CHIP) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan USD.AI (CHIP) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading USD.AI (CHIP)Lakukan trading USD.AI (CHIP) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

413 Total TayanganDipublikasikan pada 2026.04.21Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli CHIP

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga CHIP (CHIP) disajikan di bawah ini.

活动图片