Linea запустила чекер аирдропа

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2025-02-02Terakhir diperbarui pada 2025-09-03

L2-сеть Linea от ConsenSys запустила инструмент для проверки права на аирдроп токена LINEA. Пользователи смогут получить активы с 10 сентября по 9 декабря.

Five weeks ago, Ethereum celebrated 10 years of zero downtime. Next week, LINEA becomes the most significant token to enter the ecosystem since ETH itself.

The eligibility checker is now live ahead of the September 10 TGE.

Check yours at https://t.co/GDV3kRe0Kf pic.twitter.com/emB8WlqCNF

— Linea.eth (@LineaBuild) September 3, 2025

Всего команда распределит 9,36 млрд LINEA среди 749 662 адресов. Награды получат участники кампаний Linea Voyage (LXP) и Linea Surge (LXP-L). Снимок кошельков для раздачи сделан в июле.

Для участников LXP действует семь уровней с линейным распределением. Предусмотрены бонусы за раннюю активность в мейннете, постоянное использование сети и продуктов MetaMask. LXP-L получат вознаграждение прямо пропорционально их вкладу.

85% эмиссии токенов направят в экосистему. Из них 10% получат ранние пользователи и разработчики, а 75% поступят в десятилетний фонд под управлением Linea Consortium. В консорциум входят ConsenSys, Eigen Labs, ENS и другие.

Оставшиеся 15% принадлежат ConsenSys с пятилетним периодом блокировки. Команда проекта и инвесторы не получат токены напрямую. В системе нет управления на основе токенов, стратегические решения принимает консорциум.

Руководитель проекта Linea Деклан Фокс сообщил, что проект отсеял более 800 000 сивилл-адресов с помощью Proof-of-Humanity.

LINEA checker is live!

This community airdrop is based around the LXP(L) programs, the most fair and transparent way to measure participation in bootstrapping Linea.

We managed to:

— eliminate over 800k sybils (PoH, Nansen, minimum thresholds)

— reward real users with a… https://t.co/QiLwFsPbtp

— Declan Fox (@DeclanFox14) September 3, 2025

В блоге проекта токен сравнили с дополнением к Ethereum:

«LINEA — это серебро для золота ETH; Чубакка для Хана Соло из ETH».

После запуска токена 20% всех комиссий за транзакции в сети, уплаченных в ETH, будут сжигаться на уровне протокола. Остальные 80% пойдут на выкуп и вывод из оборота LINEA, что сделает актив дефляционным.

Источник: DropsTab.

Напомним, в январе Linea Association исключила 516 960 адресов из общего списка в 1,29 млн, претендующих на аирдроп.

Linea обновила дорожную карту и поделилась деталями аирдропа

Bacaan Terkait

AGI Menuju Hitungan Mundur, Penelitian Utama OpenAI Berikan Pernyataan Penting: Jendela untuk Manusia 'Sangat Sempit'

Kedatangan AGI (Kecerdasan Umum Buatan) semakin dekat. Mark Chen, Kepala Ilmuwan Penelitian OpenAI, menyatakan dengan tegas bahwa umat manusia hanya memiliki "jendela yang sangat kecil" sebelum AGI tiba. Dia menekankan bahwa model AI saat ini semakin mendekati kemampuan untuk melakukan penelitian yang mandiri dan berkelanjutan, yang berarti "evolusi" itu sendiri mulai diserahkan kepada kecerdasan berbasis silikon. Chen menggambarkan momen saat ini sebagai saat di mana setiap bidang mengalami "langkah jenius" (God's Move) seperti pada AlphaGo, di mana AI dapat menghasilkan solusi yang tak terpikirkan oleh manusia. Dia menolak pandangan pesimis bahwa skala peningkatan model (scaling) telah mencapai batasnya, dengan percaya bahwa kurva eksponensial kemajuan akan terus berlanjut. Buktinya adalah keberhasilan model seperti o1 dalam penalaran (reasoning). Dia memperkenalkan konsep "Vibe Researcher" — di mana peran manusia di masa depan adalah memberikan arahan dan "rasa" (taste), sementara AI yang mengeksekusi pekerjaan. OpenAI menargetkan model yang dapat melakukan penelitian "end-to-end" secara mandiri dalam tiga tahun ke depan. Namun, jalan menuju AGI masih memiliki tantangan. Pertama, krisis evaluasi (benchmarking) di mana model sering kali hanya mahir pada tes tertentu tanpa kemampuan generalisasi yang baik. Kedua, "batas yang tidak rata" (jagged frontier), di mana AI unggul dalam tugas kompleks seperti matematika, tetapi masih kesulitan dengan tugas sehari-hari yang membutuhkan pembelajaran berkelanjutan dan konteks. Ketika ditanya tentang rencana setelah AGI terwujud, Chen secara mengejutkan menjawab bahwa dia ingin membuka kedai mie. Jawaban ini menyiratkan bahwa ketika AI dapat menangani semua inovasi dan penelitian, nilai tertinggi manusia mungkin terletak pada pengalaman hidup, cerita, dan kehangatan manusiawi yang tidak dapat direplikasi oleh mesin.

marsbit31m yang lalu

AGI Menuju Hitungan Mundur, Penelitian Utama OpenAI Berikan Pernyataan Penting: Jendela untuk Manusia 'Sangat Sempit'

marsbit31m yang lalu

Tiongkok No.1, Hampir Menyamai OpenAI, “Biara Penyapu” Misterius Melesat ke Peringkat 7 Global

**Ringkasan: "MopMonk" - "Biksu Penyapu" Misterius dari China Masuk 7 Besar Dunia di CyberGym** Sebuah entitas AI misterius asal China bernama **MopMonk** (dalam bahasa Indonesia: "Biksu Penyapu") tiba-tiba muncul dan menempati peringkat **ketujuh dunia** di papan peringkat benchmark keamanan siber **CyberGym**, yang dibuat oleh UC Berkeley. Dengan tingkat keberhasilan **73.1%**, skor MopMonk hanya sedikit di belakang raksasa AI seperti OpenAI dan mencetak rekor tertinggi baru untuk tim China di papan peringkat tersebut. Yang membuat heboh adalah tidak adanya informasi tentang tim di baliknya: tidak ada situs web, konferensi pers, atau pengungkapan identitas. CyberGym dianggap sebagai "Olimpiade" untuk kemampuan keamanan AI, mengevaluasi model dengan 1507 contoh kerentanan nyata dari proyek sumber terbuka besar. Benchmark ini menguji bukan hanya pemahaman, tetapi kemampuan **Agent AI untuk benar-benar mengeksekusi**—yaitu menghasilkan bukti konsep (PoC) yang dapat memicu kerentanan dalam lingkungan tertutup. MopMonk diketahui menggunakan model dasar **MiniMax M3**, model open-source dari Shanghai yang terkenal dengan kemampuan pemrograman, konteks panjang (1M token), dan multimodalitas. Kunci kesuksesannya diduga terletak pada **kerangka kerja Agent (Harness)** yang dirancang khusus untuk penemuan kerentanan. Kerangka kerja ini memiliki tiga inti: 1. **Memori Terstruktur untuk Kerentanan:** Menyimpan fakta tugas seperti target, jalur kode, dan kendala untuk percobaan berikutnya. 2. **Eksplorasi Berbasis Memori:** Setiap percobaan baru belajar dari memori sebelumnya, menghindari pengulangan dan meningkatkan efisiensi. 3. **Eksplorasi Paralel Multi-Agent:** Beberapa upaya eksplorasi berbagi memori yang sama, memperluas cakupan investigasi. Prestasi MopMonk menunjukkan pergeseran penting: dalam tugas keamanan dunia nyata, **kualitas rekayasa Agent (Harness)** yang mengoordinasikan eksekusi sering kali lebih krusial daripada sekadar "menumpuk parameter" pada model dasar. Meskipun identitasnya masih menjadi misteri, kombinasi nama bernuansa武侠 (cerita silat China), model dasar MiniMax, dan keahlian keamanan yang mendalam mengarah pada spekulasi kuat bahwa ini adalah tim keamanan AI dari China, kemungkinan berbasis di Shanghai.

marsbit59m yang lalu

Tiongkok No.1, Hampir Menyamai OpenAI, “Biara Penyapu” Misterius Melesat ke Peringkat 7 Global

marsbit59m yang lalu

Trading

Spot
活动图片