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Le Centre d'actualités HTX fournit les derniers articles et analyses approfondies sur "Évaluation", couvrant les tendances du marché, les mises à jour des projets, les développements technologiques et les politiques réglementaires dans l'industrie crypto.

La 'prochaine grande opportunité d'achat' du Bitcoin se forme au quatrième trimestre – Un ancien chercheur de la NASA explique pourquoi !

Après une hausse de 2,32%, Bitcoin se négocie à 64 380,20 $. Malgré des indicateurs techniques toujours haussiers sur le court terme, l'analyse on-chain de CryptoQuant présente un tableau contrasté. Les investisseurs institutionnels américains restent prudents, avec des sorties nettes des ETF spot Bitcoin et une prime Coinbase négative depuis 65 jours, signalant une faible demande d'achat. Cependant, les données révèlent également que de nouvelles baleines accumulent discrètement des BTC, absorbant la pression vendeuse et pouvant limiter les baisses. La communauté crypto, notamment l'ancien chercheur de la NASA Benjamin Cowen, reste optimiste. Un analyste évoque un cycle de quatre ans récurrent, suggérant que le quatrième trimestre 2026 pourrait constituer la prochaine grande opportunité d'achat avant un marché haussier potentiel en 2027. Adam Livingston note que Bitcoin semble sous-évalué, n'étant que 19,2% au-dessus de son prix réalisé, contre une prime moyenne historique de 81,9%. Les périodes passées à de tels niveaux de valorisation ont ensuite engendré des rendements médians substantiels. Pour une reprise durable, un retour significatif des capitaux sur les marchés spot reste néanmoins attendu.

ambcrypto07/10 20:05

La 'prochaine grande opportunité d'achat' du Bitcoin se forme au quatrième trimestre – Un ancien chercheur de la NASA explique pourquoi !

ambcrypto07/10 20:05

Après le départ d'Aave et la forte volatilité du TVL, sur quoi se fonde l'évaluation de MegaETH ?

Selon les dernières données de DefiLlama, le TVL total de MegaETH a connu une volatilité extrême les 9 et 10 juillet, chutant à un peu plus de 30 millions de dollars, soit une baisse de près de 60% en 24 heures. Par rapport au pic de mai, il a fondu d'environ 70%. Le protocole majeur Aave V3 a retiré environ 80% de sa liquidité dans la journée. Le prix du jeton MEGA est tombé à environ 0,048 dollar, avec une capitalisation boursière d'environ 54 millions de dollars et une valorisation entièrement diluée (FDV) d'environ 4,8 milliards de dollars. Autrefois l'une des nouvelles blockchains les plus attendues, MegaETH a vu sa valorisation atteindre environ 20 milliards de dollars lors de son pic, soutenue par une importante communauté et des investisseurs VC. Cependant, son TVL était fortement dépendant d'Aave (environ 90% à son apogée) et de stratégies de levier circulaire impliquant des stablecoins comme USDe. Ce TVL, largement motivé par des incitations et de l'arbitrage, s'est révélé très volatil. L'article souligne un décalage important entre la valorisation et les fondamentaux : avec un FDV d'environ 4,7 milliards de dollars, la blockchain ne génère que moins de 90 000 dollars de revenus mensuels réels et ne compte qu'environ 2600 adresses actives quotidiennes. De plus, la majorité des revenus provient désormais d'une application de jeu (Monster), et non des protocoles DeFi comme Aave. La communication de l'équipe et le développement de l'écosystème sont également remis en question par la communauté. En conclusion, après le retrait des capitaux spéculatifs, MegaETH manque d'un ancrage de valeur solide basé sur une utilisation réelle et une croissance organique de son écosystème. Tant que ces fondamentaux ne se matérialiseront pas, toute reprise pourrait n'être que temporaire, dictée par les sentiments du marché.

链捕手07/10 15:07

Après le départ d'Aave et la forte volatilité du TVL, sur quoi se fonde l'évaluation de MegaETH ?

链捕手07/10 15:07

OpenAI pourra-t-il finalement réaliser des bénéfices ?

OpenAI et Anthropic, valorisés près de mille milliards de dollars, voient leurs revenus croître rapidement, mais aucun n'est encore rentable. L'article analyse la rentabilité des fournisseurs de grands modèles linguistiques, en se concentrant sur le marché des API. Le marché des API présente une structure de concurrence monopolistique : de nombreux acteurs, une faible concentration, et une forte élasticité-prix de la demande. Bien que la demande explose, les barrières à l'entrée sont relativement basses, entraînant une expansion rapide de l'offre et une concurrence féroce qui empêche la rentabilité. Même avec un avantage technologique temporaire, il est difficile pour un acteur de maintenir des profits excessifs à long terme. À terme, les pertes pourraient conduire à une consolidation du marché vers une structure oligopolistique. Cependant, la rentabilité future reste incertaine, dépendant du type de concurrence (par les prix ou par les quantités) entre les oligopoles. L'article conclut que le simple fait de « vendre des tokens » via des API ne garantit pas une rentabilité durable. Les investisseurs doivent donc examiner attentivement les valorisations. Pour les fournisseurs de modèles, la clé du succès réside dans la différenciation, par exemple via le modèle « IA+ » (intégration de l'IA dans des produits existants) ou des contrats sur mesure, qui peuvent renforcer l'adhésion des clients et le pouvoir de fixation des prix. Parallèlement, les plateformes agrégatrices d'API pourraient, grâce aux effets de réseau, développer des barrières commerciales plus solides.

marsbit07/09 10:41

OpenAI pourra-t-il finalement réaliser des bénéfices ?

marsbit07/09 10:41

L’intelligence incarnée en épreuve suprême : les modèles les plus puissants ne font que 12,8%, quand l’humain atteint 100

L'évaluation RoboDojo, un nouveau benchmark unifié pour l'intelligence incarnée en robotique, révèle l'écart considérable entre les modèles actuels et une capacité opérationnelle générale et fiable. Ce "Mont Everest de l'incarnation" évalue 30 stratégies robotiques principales sur 42 tâches en simulation et 18 tâches en monde réel, couvrant la généralisation, la mémoire, la précision, les tâches à long horizon et la compréhension sémantique ouverte. Les résultats sont sévères : dans l'environnement simulé, la meilleure stratégie, Hy-Embodied-0.5-VLA, n'atteint qu'un taux de réussite moyen de 8,80%. Dans le monde réel, le modèle le plus performant, π0.5, n'atteint que 12,8% de réussite. En comparaison, un expert humain atteint 76,03% en simulation et 100% sur les tâches réelles. RoboDojo se distingue en standardisant également l'évaluation sur robots physiques (RoboDojo-RealEval) avec des protocoles reproductibles, exposant ainsi les défis de l'incertitude physique, du bruit des capteurs et de la dérive des actionneurs. La plateforme XPolicyLab facilite l'intégration et la comparaison équitable des modèles. Le benchmark met en lumière les limites actuelles : aucune approche n'est compétente sur toutes les capacités, et les performances chutent drastiquement face à des instructions sémantiques ouvertes (environ 1,67% de réussite). RoboDojo établit ainsi une référence communautaire et ouverte, essentielle pour mesurer les progrès vers des robots polyvalents véritablement capables de comprendre et d'agir dans le monde physique.

marsbit07/08 11:55

L’intelligence incarnée en épreuve suprême : les modèles les plus puissants ne font que 12,8%, quand l’humain atteint 100

marsbit07/08 11:55

Le plus grand IPO du jour à la bourse de Hong Kong est arrivé

Le plus grand IPO de la Bourse de Hong Kong aujourd'hui : Momenta, pionnier de l'IA physique, fait son entrée en bourse Momenta, spécialiste chinois de l'IA pour la conduite autonome basé à Suzhou, a été introduit à la Bourse de Hong Kong le 8 juillet, devenant ainsi la "première action d'IA physique". Fondée en 2016 par Cao Xudong, un ancien de l'Université Tsinghua, l'entreprise a fixé le prix de son introduction à 295,6 HKD par action, atteignant une capitalisation boursière dépassant 70 milliards de HKD. La stratégie de Momenta repose sur un "volant d'inertie" unique, combinant des activités de production de masse (niveau L2++) et des activités de conduite autonome évolutive (niveau L4), partageant la même architecture algorithmique. Cette approche a permis de déployer ses systèmes dans plus d'un million de véhicules, générant des données cruciales pour alimenter son modèle mondial R7, cœur de sa plateforme d'IA physique. L'IPO, qui a levé environ 6,8 milliards de HKD, a suscité un fort engouement, avec un panel prestigieux de 14 investisseurs de base (cornerstone investors), dont GIC, Fidelity International, BlackRock, Mercedes-Benz et BYD. Momenta affiche une croissance rapide, ses revenus annuels étant passés de 743 millions à 2,413 milliards de yuans entre 2023 et 2025. L'entreprise positionne l'IA physique, centrée sur la compréhension et la prédiction des lois du monde physique, comme la prochaine frontière de l'intelligence artificielle, au-delà des modèles de traitement du langage. Son modèle R7 vise à être le socle pour diverses applications, des véhicules autonomes à la robotique. Avec des partenariats avec 24 constructeurs automobiles mondiaux et une présence sur plus de 10 marchés internationaux, Momenta ambitionne de devenir une plateforme d'IA physique de référence à l'échelle mondiale.

marsbit07/08 03:17

Le plus grand IPO du jour à la bourse de Hong Kong est arrivé

marsbit07/08 03:17

L'euphorie des puces s'essouffle ? Wilson de Morgan Stanley : les capitaux se tournent vers les géants du calcul IA comme Microsoft, Amazon

La frénésie sur les puces s'apaise-t-elle ? Selon Michael Wilson de Morgan Stanley, les capitaux quittent les actions de semi-conducteurs, qui ont connu les plus fortes hausses cette année, pour se tourner vers les géants de l'IA et du calcul intensif (hyperscalers) comme Microsoft, Amazon et Meta. Wilson note que l'élan du secteur des semi-conducteurs faiblit, avec un indice phare en baisse d'environ 14% depuis son pic récent, soulevant des inquiétudes sur les valorisations. En parallèle, les hyperscalers, dont la performance a été à la traîne, présentent un potentiel de rattrapage grâce à leurs activités principales solides. Cette rotation se produit dans un contexte de pression plus large sur les indices boursiers. Wilson maintient son objectif de 8000 points pour le S&P 500 d'ici fin d'année, soit une hausse potentielle d'environ 7%. La logique de rotation pourrait également bénéficier à d'autres secteurs comme la consommation discrétionnaire, les transports et les biotechnologies. Un autre analyste de JPMorgan, Mislav Matejka, partage l'avis que la dynamique de marché devrait s'étendre au-delà de la technologie dans la seconde partie de l'année.

marsbit07/06 13:25

L'euphorie des puces s'essouffle ? Wilson de Morgan Stanley : les capitaux se tournent vers les géants du calcul IA comme Microsoft, Amazon

marsbit07/06 13:25

La fête des puces se refroidit ? Morgan Stanley (Wilson) : Les capitaux se tournent vers des géants de l'IA comme Microsoft, Amazon

Le marché boursier américain pourrait peiner à atteindre de nouveaux sommets à court terme, les capitaux se détournant des actions de semi-conducteurs, qui ont pourtant connu de fortes hausses cette année, au profit des géants de l'infrastructure cloud d'IA, ou "hyperscalers". Michael Wilson, stratège en chef des actions de Morgan Stanley, souligne dans un récent rapport que l'élan du secteur des semi-conducteurs s'essouffle. Les investisseurs se tournent désormais vers les leaders de l'informatique intensive pour l'IA, tels que Microsoft, Amazon et Meta, qui ont sous-performé cette année. Cette rotation intervient dans un contexte de faiblesse générale du marché, ce qui devrait continuer à peser sur les indices principaux. Wilson maintient son objectif pour le S&P 500 à 8000 points d'ici fin d'année, soit une hausse potentielle d'environ 7%. L'indice des semi-conducteurs de Philadelphie a reculé de près de 14% depuis son pic historique le mois dernier, suscitant des inquiétudes quant à une surévaluation, malgré une hausse de 123% depuis septembre dernier. Selon Wilson, ce ralentissement de l'élan affecte désormais les grandes capitalisations, augmentant la pression sur les indices. À l'inverse, les hyperscalers comme Microsoft, Amazon et Meta présentent un attrait certain dans l'écosystème de l'IA, bénéficiant du soutien de leurs activités principales solides. Un panier d'actions d'hyperscalers compilé par UBS a même enregistré une baisse de 2% depuis septembre, suggérant un potentiel de rattrapage par rapport aux semi-conducteurs. Toutefois, Wilson note que ces entreprises pourraient commencer à réviser à la baisse leurs prévisions de dépenses en capital (capex), un point clé pour les investisseurs. Cette rotation pourrait également profiter à d'autres secteurs tels que la consommation discrétionnaire, les transports et les biotechnologies. Cette vision est partagée par Mislav Matejka de JP Morgan, qui estime que la dynamique du marché s'élargira au-delà de la technologie dans le second semestre, l'IA n'étant pas la seule thématique en jeu.

链捕手07/06 13:22

La fête des puces se refroidit ? Morgan Stanley (Wilson) : Les capitaux se tournent vers des géants de l'IA comme Microsoft, Amazon

链捕手07/06 13:22

La Chine a ajouté 67 licornes en six mois, l'IA et la robotique en représentent plus de la moitié

Au cours du premier semestre 2026, la Chine a vu naître 67 nouvelles entreprises «licorne», portant le total à 517 pour une valorisation globale d'environ 2 390 milliards de dollars. Cette résurgence marque un nouveau cycle de croissance, après un ralentissement en 2023-2024, et est principalement tirée par l'intelligence artificielle (IA) et la robotique, qui représentent plus de 53% des nouvelles entrées. La robotique (19 entreprises) et l'IA (17 entreprises) en sont les moteurs absolus, reflétant le passage d'une économie centrée sur la consommation internet vers les technologies matures (hard tech). La répartition géographique reste très concentrée, avec Pékin (19), Shanghai (18), Shenzhen (9) et Hangzhou (5) représentant 76,1% des nouvelles licornes. Hangzhou se distingue grâce à la valorisation exceptionnelle de DeepSeek (615,38 milliards de dollars). La structure de valorisation est pyramidale, la majorité (77,6%) se situant entre 10 et 20 milliards de dollars, avec seulement deux super-licornes au-dessus de 100 milliards : DeepSeek et Ke Ling AI. On observe une polarisation dans le temps de création : près de la moitié des entreprises ont été fondées au cours des trois dernières années, certaines atteignant le statut de licorne en quelques mois seulement, souvent issues de scissions de grandes entreprises ou créées par des fondateurs renommés dans l'IA/robotique. À l'inverse, les licornes des secteurs comme les semi-conducteurs ou la biotechnologie affichent des parcours plus longs (plus de 8 ans). Cette vague met en lumière une accélération sans précédent de la transformation technologique en Chine, tout en soulevant des questions sur d'éventuels risques de surévaluation et de congestion dans les secteurs les plus en vogue. La tendance devrait se poursuivre au second semestre, l'IA et la robotique demeurant les principaux moteurs.

marsbit07/06 04:55

La Chine a ajouté 67 licornes en six mois, l'IA et la robotique en représentent plus de la moitié

marsbit07/06 04:55

1 milliard de dollars de revenus annuels, deux colocataires nonagénaires de Berkeley, créent l'entreprise d'IA la plus rentable

Une entreprise qui ne développe pas d'IA génère 100 millions de dollars de revenus annuels : Arena, anciennement Chatbot Arena, est passée d'un projet de recherche open source de l'UC Berkeley en 2023 à une plateforme incontournable d'évaluation des grands modèles linguistiques (LLM). Son classement, basé sur des tests en aveugle par des utilisateurs réels, est devenu une référence pour les géants comme OpenAI, Google, et Anthropic. Leur modèle économique, lancé il y a huit mois, propose un service payant d'évaluation approfondie (AI Evaluations) pour les entreprises souhaitant tester leurs modèles dans des conditions réelles. Cette position d'« arbitre neutre » a propulsé leur chiffre d'affaires annuel à 1 milliard de dollars. Fondée par deux anciens colocataires de Berkeley, Anastasios Angelopoulos (CEO) et Wei-Lin Chiang (CTO, créateur du chatbot open source Vicuna), et soutenue par le professeur Ion Stoica, l'entreprise a levé 150 millions de dollars en série A, atteignant une valorisation de 17 milliards de dollars. Arena évolue désormais vers l'évaluation des agents IA sur des tâches complexes, comme le codage ou la recherche, indiquant que l'évaluation précise des performances de l'IA devient un enjeu économique majeur.

marsbit07/06 00:23

1 milliard de dollars de revenus annuels, deux colocataires nonagénaires de Berkeley, créent l'entreprise d'IA la plus rentable

marsbit07/06 00:23

Évaluation de 8 milliards de dollars, multipliée par 2 en 8 mois ! Sur quoi repose la banque cryptophile Erebor Bank ?

Erebor Bank, une nouvelle banque numérique favorable aux crypto-monnaies fondée par Palmer Luckey (créateur d'Oculus) et soutenue par Peter Thiel, est en discussion pour une levée de fonds à une valorisation cible de 80 milliards de dollars. Cela représente près du double de sa valorisation de décembre dernier (43,5 milliards de dollars). Cette croissance fulgurante en seulement huit mois s'explique principalement par l'explosion de ses dépôts, passés de 11 milliards de dollars fin mars à environ 40,5 milliards de dollars en trois mois. L'ambition d'Erebor est de combler le vide laissé par la faillite de la Silicon Valley Bank (SVB) en s'adressant spécifiquement aux startups technologiques, de la défense et du secteur crypto. Son modèle repose sur la possession de sa propre licence bancaire nationale (OCC), lui permettant d'éviter la dépendance à un partenaire tiers. À long terme, la banque vise à intégrer des services de stablecoin (dépôts, paiements, règlement 24/7) dans son offre régulée, comme en témoigne son premier partenariat avec le réseau Sui. Cependant, le modèle présente des risques similaires à ceux de SVB : une clientèle concentrée (startups, investisseurs), des actifs collatéraux non traditionnels, et une exposition aux volatilités des marchés crypto. Son succès dépendra de sa capacité à exécuter sa stratégie, de la pérennité du cadre réglementaire favorable aux actifs numériques, et de la demande réelle du marché pour ses services intégrés.

marsbit07/04 08:18

Évaluation de 8 milliards de dollars, multipliée par 2 en 8 mois ! Sur quoi repose la banque cryptophile Erebor Bank ?

marsbit07/04 08:18

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