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« La reine des mines » Lyu Yongshuang : Elle contrôlait 9 % de la puissance de minage mondiale du Bitcoin, mais s'est fait escroquer de 60 millions de yuans aux États-Unis par un « prince consort du Moyen-Orient »

L'article retrace l'ascension et les déboires de Lyu Yongshuang (Fiona Lyu), une entrepreneure chinoise surnommée la « reine du minage ». Fondatrice de Valarhash, elle dirigeait les pools miniers 1THash et Bytepool, qui contrôlaient ensemble environ 9% de la puissance de calcul mondiale du Bitcoin à leur apogée en 2020. En 2021, l'interdiction du minage en Chine a forcé son entreprise à déménager à l'étranger. Alors qu'elle cherchait à s'installer aux États-Unis, elle a été victime d'une escroquerie complexe. Deux frères, Zubair et Muzamil Al Zubair, se faisant passer pour un membre de la royauté moyen-orientale et un gestionnaire de fonds, l'ont persuadée d'investir dans un projet de centre minier à East Cleveland, Ohio. Ils ont organisé une cérémonie de signature officielle en corrompant un assistant du maire. Lyu Yongshuang a perdu plus de 9,4 millions de dollars (environ 60 millions de RMB) dans cette arnaque, dont le prix d'un contrat et la valeur de 1067 mineurs revendus au Canada. Les escrocs ont été condamnés à de longues peines de prison en 2026. Parallèlement, en Chine, sa société a été poursuivie par une filiale du groupe coté ST Zhongchang pour un contrat de services lié au minage. Les tribunaux ont invalidé le contrat, jugeant l'activité illicite, et ont ordonné à sa société de rembourser près de 19,3 millions de RMB. Ces deux revers juridiques, aux États-Unis et en Chine, marquent un tournant dramatique pour cette figure autrefois puissante de l'industrie cryptographique.

marsbit06/11 10:21

« La reine des mines » Lyu Yongshuang : Elle contrôlait 9 % de la puissance de minage mondiale du Bitcoin, mais s'est fait escroquer de 60 millions de yuans aux États-Unis par un « prince consort du Moyen-Orient »

marsbit06/11 10:21

Pourquoi la Chine se développe-t-elle si rapidement en IA ? La réponse se cache dans les laboratoires

L'auteur, après une visite dans des laboratoires d'IA chinois de premier plan, explore les raisons du développement rapide de l'IA en Chine. Il constate que l'écosystème chinois se distingue de celui des États-Unis par son approche organisationnelle : moins de concepts, plus de modèles concrets ; moins d'importance accordée aux vedettes individuelles, plus au travail d'équipe ; et une forte préférence pour maîtriser en interne la pile technologique plutôt que de dépendre de services externes. La culture de travail, valorisant l'humilité, l'exécution et l'ingénierie rapide, est bien adaptée à la construction de grands modèles de langage. Une grande partie des contributeurs clés sont des étudiants, intégrés directement aux équipes, apportant un regard neuf et une forte capacité d'adaptation. L'accent est mis sur l'amélioration itérative et l'optimisation plutôt que sur la recherche "de 0 à 1". Les scientifiques chinois se montrent très concentrés sur la construction technique, moins sur les débats philosophiques ou économiques autour de l'IA. L'écosystème industriel présente également des différences : une demande précoce en IA (ressemblant plus au marché du cloud qu'au SaaS), une forte influence des modèles comme Claude sur les développeurs, et une mentalité répandue de "contrôle technologique" poussant de nombreuses grandes entreprises (plateformes, hardware) à développer leurs propres modèles fondateurs, souvent en open source par pragmatisme. Le soutien gouvernemental existe mais est décentralisé, l'industrie des données est moins mature qu'en Occident, et l'accès aux puces Nvidia est une contrainte majeure. L'auteur conclut que la Chine développe sa propre voie, marquée par une culture de construction, un esprit d'écosystème collaboratif et un pragmatisme profond. Cette approche, différente de la course aux sommets menée par le capital et les "stars" aux États-Unis, fait de la compétition mondiale en IA une rivalité de capacités organisationnelles, d'écosystèmes développeurs et d'exécution industrielle. Il exprime un souhait pour une écologie open source mondiale florissante, tout en notant les défis géopolitiques actuels.

marsbit05/10 08:28

Pourquoi la Chine se développe-t-elle si rapidement en IA ? La réponse se cache dans les laboratoires

marsbit05/10 08:28

Pourquoi les États-Unis n'ont-ils pas vu émerger des services comme « Huabei » et « Jiebei » ?

Pourquoi les États-Unis n'ont-ils pas développé des services de crédit à la consommation similaires à Huabei et Jiebei (produits chinois) ? La réponse réside dans un système financier rigide et fragmenté qui empêche l'émergence de solutions de microcrédit accessibles. Aux États-Unis, environ 4,2 % de la population n'a pas de compte bancaire, principalement en raison de soldes insuffisants ou d'une méfiance envers les banques. Ces personnes se tournent vers des prêts à taux élevé (jusqu'à 400 % d'intérêt annuel) ou des services de "Buy Now, Pay Later" (BNPL), qui restent marginaux. Le système de carte de crédit domine le marché, avec 70 à 80 % des adultes détenteurs d'une carte et des taux d'intérêt moyens de 22,3 %. Les utilisateurs qui ne remboursent pas intégralement leurs dettes subventionnent en réalité ceux qui le font, créant un déséquilibre coûteux. Plusieurs barrières structurelles expliquent cette situation : une régulation financière stricte et fragmentée (fédérale et par état), des lois strictes sur la confidentialité des données (comme le FCRA) empêchant l'utilisation des données comportementales pour le crédit, la réticence des investisseurs à valoriser les entreprises tech engagées dans la finance, et le contrôle des géants bancaires (JPMorgan, Bank of America, etc.) sur le marché du crédit. Ensemble, ces facteurs bloquent l'innovation en matière de microcrédit, laissant les alternatives abordables hors de portée pour de nombreux Américains.

Odaily星球日报04/24 04:19

Pourquoi les États-Unis n'ont-ils pas vu émerger des services comme « Huabei » et « Jiebei » ?

Odaily星球日报04/24 04:19

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