Ceux qui ont vu le film "Avatar" ne peuvent oublier cette séquence: sur la planète Pandore, Jake Sully, un ancien marine paraplégique, allongé dans une capsule, utilise un équipement posé sur sa tête pour contrôler par la pensée un avatar hybride artificiel.
C'est la fantaisie initiale de la plupart des gens concernant l'interface cerveau-machine (ICM) : permettre à l'intention humaine de franchir les limites du corps et de se connecter directement à un autre support. Aujourd'hui, avec la maturation des chaînes industrielles de l'IA et de l'intelligence incarnée, cette imagination devient réalisable. Un financement emblématique voit ainsi le jour :
Le monde de l'investissement a appris que WaBo Tech a annoncé l'achèvement d'un nouveau tour de financement, avec la participation conjointe de Vertex Ventures (sous la houlette de Temasek de Singapour), de Hongtai Fund, du Chengdu Future Industry Fund (filiale du Chengdu Science and Technology Innovation Investment Group) et de Huifengda Capital. Parmi eux, Vertex Ventures est notamment connu pour avoir investi très tôt dans Unitree (宇树科技).
À cette occasion, nous avons échangé avec Zhang Xingzhi, fondateur de WaBo Tech. C'est un entrepreneur au romantisme geek très prononcé : adolescent, il a été frappé par les images d'"Avatar", déclenchant une quête qui dure depuis plus de dix ans. Jusqu'à l'an dernier, sentant le moment venu, il s'est lancé et a officiellement fondé WaBo Tech.
Dans un langage calme, un monde cybernétique de science-fiction se dessine en filigrane.
Dirigé par un doctorant de Tsinghua, pour que l'IA comprenne l'intention humaine
C'est la scène de science-fiction du film "Avatar" qui a ouvert les portes d'un nouveau monde à Zhang Xingzhi.
Comment les humains peuvent-ils projeter leurs objectifs, choix et intentions d'action vers un autre corps, étendant ainsi leurs capacités dans le monde physique ? La graine de l'exploration a été plantée là — dès sa licence, il a commencé à mener des recherches autour de "l'interaction homme-machine".
Mais à l'époque, l'interface cerveau-machine restait au stade de l'imagination. Il a donc choisi de partir du premier principe, en s'immergeant d'abord profondément dans l'industrie, touchant des secteurs clés comme la fabrication, l'électronique grand public, la chaîne d'approvisionnement. Plus tard, portant les questions du monde industriel, il est retourné vers le monde académique chercher des réponses, intégrant l'Université Tsinghua pour poursuivre ses études, obtenant un master puis un doctorat, apportant les questions accumulées dans l'industrie au cœur de la recherche académique. En apparence, il faisait des allers-retours répétés entre l'industrie et le monde académique, mais il est toujours resté centré sur la même ligne directrice — comment permettre aux machines de comprendre et d'exécuter véritablement l'intention humaine, de manière plus naturelle et avec moins de contraintes. Chaque va-et-vient l'a rapproché un peu plus de ce rêve né avec "Avatar".
Jusqu'en 2025, le meilleur moment est enfin arrivé.
Le plan "quinquennal n°15" a classé l'interface cerveau-machine comme une industrie d'avenir à développer de manière prospective. Parallèlement, le développement de technologies comme les électrodes flexibles, les puces basse consommation, l'IA de périphérie (edge AI), les terminaux de calcul spatial, a rendu possible l'industrialisation des interfaces cerveau-machine non invasives.
Percevant la maturation du moment, Zhang Xingzhi a fondé WaBo Tech fin de l'année dernière. Presque au même moment, également basée à Chengdu et optant pour la voie non invasive, WaBo Tech et Geshita Tech (格式塔科技), qui suit la voie des ultrasons, ont rapidement été considérées comme les "jumeaux de l'interface cerveau-machine de Chengdu".
Mais contrairement à la plupart des entreprises d'interface cerveau-machine centrées sur un scénario médical unique ou sur un matériel spécifique, WaBo Tech a choisi de se concentrer sur des aspects plus fondamentaux. Comme le dit Zhang Xingzhi, le positionnement de WaBo Tech ressemble davantage à celui d'une entreprise de modèles.
Avec le développement de la dernière décennie, l'intelligence artificielle est désormais capable de comprendre le langage, les images, les sons et les actions, mais il manque toujours aux machines un type de données clé : avant qu'une personne n'agisse réellement, que veut-elle faire précisément ? Par exemple, une caméra peut voir une personne prendre une tasse, mais ne sait pas si elle a l'intention de boire ou de ranger la tasse à sa place — un robot peut imiter la trajectoire du mouvement, mais a du mal à comprendre à quel moment la personne se décide, hésite, se corrige, ou souhaite que la machine s'arrête immédiatement.
C'est le problème que WaBo Tech espère résoudre. L'équipe travaille actuellement à la construction d'un "modèle d'intention neurale humaine" — il s'agit d'un système de représentation et de décodage des signaux neuronaux pour des tâches réelles : dans un contexte de tâche, d'environnement et de temps défini, il fusionne l'EEG (électroencéphalogramme), l'EMG (électromyogramme), le comportement, la vision, l'état des appareils et les résultats d'exécution, pour juger l'objectif de l'utilisateur à ce moment précis, sa tendance à l'action, ses intentions de confirmation, de correction, d'arrêt ou de reprise de contrôle, et les transformer en "vecteurs d'intention" standardisés que la machine peut comprendre.
Zhang Xingzhi explique que le modèle d'intention neurale de WaBo Tech présente trois caractéristiques clés : premièrement, la conditionnalité de la tâche, c'est-à-dire permettre au modèle de savoir ce que fait l'utilisateur et quelles sont les options légitimes ; deuxièmement, la généralisation multi-utilisateurs, multi-temps et multi-appareils, réduisant le temps nécessaire pour réentraîner et étalonner longuement à chaque fois ; troisièmement, la capacité en boucle fermée. "Une interaction cerveau-machine vraiment fiable doit non seulement reconnaître correctement lorsque l'utilisateur émet clairement une commande, mais aussi rester silencieuse lorsque l'utilisateur est distrait, cligne des yeux, parle, bouge ou n'a pas d'intention de contrôle." Ce n'est que lorsque la machine apprend simultanément "quand exécuter" et "quand ne pas exécuter" que les signaux neuronaux pourront passer des démonstrations en laboratoire à un marché plus large.
À ce moment-là, les limites d'application de l'interface cerveau-machine dépasseront largement ce que l'on imagine aujourd'hui : elle pourra non seulement renforcer la rééducation médicale, s'intégrer à la domotique, à l'intelligence incarnée... Même la fantaisie de "Avatar" concernant la colonisation interstellaire et la connexion des consciences se rapprochera progressivement de la réalité grâce à l'itération continue des modèles.
Des investisseurs frappent à la porte, implantation d'un double siège à "Chengdu + Shanghai"
Lorsqu'il a pris la décision de créer son entreprise, Zhang Xingzhi ne s'est pratiquement laissé aucune issue de secours.
Lorsqu'il a jugé que la fenêtre d'opportunité du secteur s'ouvrait, Zhang Xingzhi n'a pas hésité longtemps et a investi ses économies de plusieurs années dedans. Selon ses propres mots, il est quelqu'un de peu matérialiste, mais qui veut vraiment réussir cette chose, il a donc choisi de tout miser.
Peut-être que les personnes sur la même longueur d'onde s'attirent mutuellement. Partant seul au début, Zhang Xingzhi a rapidement attiré un groupe de compagnons partageant les mêmes idées — une équipe centrale avec un âge moyen inférieur à 30 ans, alliant un esprit geek et des capacités full-stack, s'est progressivement formée.
Bien sûr, des forces de recherche plus expérimentées sont indispensables. Au niveau de la R&D fondamentale, WaBo Tech a déjà rassemblé des forces de recherche en interface cerveau-machine, en ingénierie neuronale et en intention neurale issues d'universités comme l'Université de Tianjin et l'Université Fudan, formant une équipe scientifique interdisciplinaire pour promouvoir systématiquement la recherche fondamentale, le système de données et la validation en boucle fermée du modèle d'intention neurale humaine.
Rapidement, les investisseurs ont frappé à la porte en nombre.
Après moins de 5 mois d'opérations réelles, WaBo Tech a terminé un tour de financement de seed round investi par Ceyuan Capital. Presque au même moment que l'achèvement du seed round, ce tour de financement angel a également été lancé. Certains fonds d'investissement, pour pouvoir profiter de la fenêtre de ce tour, ont même directement amené sur place leurs équipes de post-investissement et de gestion des risques, bouclant due diligence et décision en une semaine.
Vertex Ventures, l'un des principaux investisseurs de ce tour, en tant qu'investisseur précoce de Unitree (宇树科技) qui s'apprête à entrer en bourse sur le Star Market (科创板), a été particulièrement attiré par les capacités systématiques impressionnantes de WaBo Tech en matière d'acquisition de données, de traitement du signal, de contrôle des appareils, d'entraînement des modèles et d'application technique. Cela a permis à ce fonds, qui investit fréquemment ces dernières années dans le domaine du Physical AI, de flairer la prochaine grande opportunité.
D'une certaine manière, cela reflète le jugement commun des investisseurs — ce qui est vraiment rare n'est pas un paramètre matériel spécifique, mais un système complet capable de transmettre de manière stable les signaux neuronaux dans des scénarios réels, et de transformer continuellement les résultats en capacités de modèles.
À plus grande échelle, l'interface cerveau-machine n'est qu'une porte d'entrée. L'autre extrémité de l'interface peut être un drone, un bras robotique, un robot humanoïde... Ainsi, nous voyons que des investisseurs jusque-là concentrés sur l'intelligence incarnée, les voyages spatiaux commerciaux, ont également voté pour WaBo Tech — non pas en pariant sur un produit matériel spécifique d'interface cerveau-machine, mais sur une couche de représentation de l'intention humaine réutilisable sur différents appareils.
En particulier dans l'environnement d'apesanteur spatiale, les méthodes traditionnelles reposant sur les gestes, la voix ou même des interfaces physiques sont limitées. L'interface cerveau-machine deviendra le mode d'interaction le plus naturel et le plus important. De plus, pour les séjours de longue durée dans les stations spatiales habitées, les environnements extrêmes comme l'apesanteur, le confinement, les radiations, peuvent facilement causer une fatigue nerveuse et une baisse des capacités cognitives chez les astronautes. L'interface cerveau-machine spatiale pourrait permettre une surveillance en temps réel de l'état cérébral des astronautes et une régulation dynamique de leur charge mentale. Elle serait une technologie clé du nouveau système d'interaction homme-machine fusionné pour les vols spatiaux habités.
À l'échelle mondiale, la Chine et les États-Unis déploient actuellement en parallèle des expériences d'interface cerveau-machine en orbite, mais les solutions commercialisables répondant aux normes rigoureuses du spatial (miniaturisation, faible consommation d'énergie, résistance aux radiations, haute stabilité) et capables d'être mises en œuvre de manière pratique restent rares. Il est à noter que WaBo Tech, en collaboration avec l'Université de Tianjin, est déjà à la pointe de l'industrie sur ces fronts plus avancés. L'équipe d'interface cerveau-machine de l'Université de Tianjin est une pionnière dans le domaine de l'interaction cerveau-machine spatiale en Chine. Elle a développé ses propres équipements qui ont volé à bord de la mission Tiangong-2 et Shenzhou-11, réalisant la première expérience scientifique d'interaction cerveau-machine en orbite spatiale de l'histoire de l'humanité.
L'exploration de pointe de WaBo Tech dans le domaine de "l'interface cerveau-machine spatiale" a également permis à Hongtai Fund, qui investit fréquemment ces dernières années dans le domaine des voyages spatiaux commerciaux, d'entrevoir une autre voie offrant un immense potentiel d'imagination.
Bien que nouveau venu, WaBo Tech évolue rapidement. "Que ce soit l'objet de contrôle, ou la fluidité, la précision du contrôle, etc., tout évolue par itérations hebdomadaires. Les investisseurs vivent une expérience entièrement nouvelle à chaque visite." Cela a également convaincu les investisseurs. On rapporte que plusieurs investisseurs ont déjà fait des avances à WaBo Tech, espérant sécuriser une place dans le prochain tour de financement.
Encore plus prometteur, WaBo Tech s'apprête à franchir une nouvelle étape importante — elle a finalisé les discussions avec le gouvernement du district de Minhang à Shanghai et "Brain Intelligence Valley" (脑智天地) pour son implantation, et s'installera officiellement en tant que projet du centre d'innovation en interface cerveau-machine incubé par l'Université Fudan. Il faut savoir que "Brain Intelligence Valley" est la première zone d'agglomération de l'industrie future de l'interface cerveau-machine en Chine, créée sous l'impulsion de Shanghai, où convergent les principales entreprises chinoises du secteur. Après son implantation, WaBo Tech prévoit de mettre en place une organisation à double siège, à Chengdu et Shanghai.
En termes de répartition des tâches, le siège de Shanghai se concentrera sur la R&D de pointe, le modèle d'intention neurale, la régulation neuronale en boucle fermée et la collaboration entre industrie, université, recherche et médecine ; le siège de Chengdu se concentrera sur le développement matériel et produit, la chaîne d'approvisionnement, la mise en œuvre technique et les applications à grande échelle dans des scénarios variés. Ainsi se formeront deux ensembles de compétences construites simultanément : "recherche de pointe et ingénierie industrielle".
Accueillir le monde cybernétique
WaBo Tech est comme un reflet : l'interface cerveau-machine commence à entrer dans une ère d'explosion.
Selon des statistiques incomplètes, au cours des 5 premiers mois de 2026, plus de 30 événements de financement dans le domaine de l'interface cerveau-machine en Chine ont été recensés, avec un montant total dépassant les 4,5 milliards de yuans, dépassant largement le chiffre de l'année 2025. "Presque toutes les orientations peuvent trouver des fonds", constate un investisseur spécialisé dans ce domaine.
Sur la ligne de front de l'industrie, Zhang Xingzhi ressent encore plus clairement le changement : "Par le passé, les capitaux s'intéressaient davantage aux aspects médicaux de l'interface cerveau-machine ou aux résultats scientifiques ponctuels ; aujourd'hui, les investisseurs des domaines de l'intelligence incarnée, de l'intelligence artificielle, de l'électronique grand public, des voyages spatiaux commerciaux, commencent tous à reconsidérer la valeur croisée de l'interface cerveau-machine."
Selon Zhang Xingzhi, la future compétition dans l'interface cerveau-machine ne tournera pas seulement autour d'un appareil matériel spécifique, mais autour de qui pourra construire la capacité à générer continuellement des données, entraîner des modèles et pénétrer davantage de scénarios physiques.
La réponse de WaBo Tech est de prendre les signaux neuronaux (EEG, EMG, etc.) comme point d'entrée des données, dans des environnements de tâches définis, d'aligner les signaux neuronaux, le comportement de l'utilisateur, les informations contextuelles ainsi que les résultats d'exécution, pour former un modèle d'intention neurale capable d'un apprentissage continu. Ensuite, via WABO Interface, transformer l'intention humaine en signaux de contrôle que les terminaux physiques (robots, XR, domotique, vaisseaux spatiaux, etc.) peuvent utiliser.
Dans ce système, les produits de WaBo Tech comme Lingxi (灵犀) ou Zhimengzhe (织梦者) ne sont pas une fin en soi, mais des portes d'entrée importantes pour obtenir des données réelles. Les terminaux atteignent les utilisateurs, ceux-ci génèrent des retours dans des scénarios réels, les données font évoluer continuellement le modèle, l'amélioration des capacités du modèle améliore à son tour l'expérience produit, formant finalement une boucle à long terme : "entrée des données neuronales — modèle d'intention — contrôle physique — retour des données".
C'est également un point particulièrement apprécié par les investisseurs. Comparée à la simple accumulation de données EEG, WaBo Tech s'intéresse davantage à la relation tâche-données qui se cache derrière : dans quel scénario l'utilisateur a-t-il généré tel signal neuronal, comment le modèle comprend-il cette intention, la machine a-t-elle réussi l'exécution, et l'utilisateur a-t-il confirmé, corrigé ou repris le contrôle. Les données qui ont une réelle valeur ne sont pas des formes d'onde isolées, mais la chaîne complète "tâche — intention — action — résultat".
En évoquant la future structure concurrentielle du secteur, Zhang Xingzhi estime qu'il ne s'agira pas d'une configuration où une seule voie technologique l'emporterait et prendrait tout. Les acteurs des différentes orientations — invasif/non invasif, interaction neurale grand public, composants clés, modèles de données — pourront tous trouver leur place dans l'industrie. Mais avant cela, il faudra surmonter une série de défis : la généralisation des scénarios, la transposition multi-utilisateurs/multi-sujets, les limites de sécurité, les standards de données, les coûts, la production de masse ainsi que la demande de commercialisation.
"Dans les trois prochaines années, l'industrie de l'interface cerveau-machine connaîtra une véritable différenciation." Selon Zhang Xingzhi, ceux qui resteront finalement seront nécessairement les quelques entreprises capables de faire véritablement fonctionner la boucle données-modèles-scénarios.
Et plus loin, cette imagination née avec "Avatar" se rapproche, pas à pas.
Cet article provient du compte WeChat "投资界" (ID: pedaily2012), auteur : Wu Qiong
