Le « feu de la guerre » des entreprises de grands modèles d'IA s'étend maintenant aux puces.
Il y a quelques jours, OpenAI a fièrement annoncé que sa première puce de déduction autodéveloppée « Jalapeño » surpassait NVIDIA. De l'autre côté, les « ambitions » en matière de puces d'Anthropic ont également fait surface......
Selon un rapport exclusif de Reuters, Anthropic a précédemment discuté de l'acquisition de la startup de puces IA MatX pour environ 7 milliards de dollars, espérant ainsi accélérer le développement de ses propres puces internes.
En voyant cette nouvelle, les internautes n'ont pas manqué de s'exclamer qu'après OpenAI, c'est maintenant au tour d'Anthropic, « les grands modèles se lancent également dans le domaine des puces. »
Cependant, malheureusement, cette transaction n'a finalement pas abouti. Selon des sources informées, les discussions entre les deux parties sont passées de l'acquisition à une collaboration potentielle.
Quant aux raisons spécifiques de l'arrêt des négociations d'acquisition, Reuters ne les a pas révélées, mais il est intéressant de noter le sérieux qu'Anthropic a montré pour cette transaction : pour trouver une puissance de calcul plus rapide et moins chère pour Claude, cette entreprise de modèles commence à s'enfoncer de la couche des modèles jusqu'à la couche des puces.
Alors, quelle est donc cette entreprise de puces qui mérite qu'Anthropic soit prêt à payer un prix aussi élevé pour l'acquérir ?
Les informations montrent que MatX a été fondée en 2023, et ses cofondateurs Reiner Pope et Mike Gunter viennent tous deux de Google. Reiner Pope a participé aux travaux sur le logiciel TPU de Google et l'infrastructure des grands modèles, tandis que Mike Gunter a longtemps travaillé sur la conception matérielle des TPU.
Et en février de cette année, MatX a achevé un financement de série B de 5 milliards de dollars, avec des investisseurs incluant Jane Street, Situational Awareness, etc.
Il est à noter que MatX se concentre sur la conception de puces pour les grands modèles linguistiques, principalement pour la phase d'« entraînement ».
Et cela pourrait être une raison importante pour laquelle Anthropic a choisi de l'approcher. Reuters cite des sources informées affirmant que les négociations avec MatX indiquent qu'Anthropic pourrait avoir l'intention de développer ses propres « puces d'entraînement ». Bien sûr, elle pourrait également lancer à l'avenir des puces destinées à l'inférence.
De ce point de vue, il est intéressant de constater un contraste significatif avec la voie récemment rendue publique par OpenAI : la première puce autodéveloppée d'OpenAI, « Jalapeño », met actuellement l'accent sur l'inférence : une fois le modèle entraîné, comment le faire fonctionner pour le service avec une latence plus faible, un débit plus élevé et une meilleure efficacité énergétique. L'intérêt manifesté par Anthropic s'étend également à l'extrémité de l'entraînement.
En réalité, pour Anthropic, il n'est pas surprenant qu'elle commence à mettre en place une stratégie de « puces d'entraînement ».
Actuellement, à mesure que les modèles deviennent de plus en plus grands, leur entraînement ressemble de plus en plus à un projet super-énorme. Du pré-entraînement et du post-entraînement à l'apprentissage par renforcement, chaque itération de modèle nécessite la mobilisation d'immenses grappes de puces. Une amélioration de l'efficacité de l'entraînement ne serait-ce que de quelques pour centages, à l'échelle de dizaines de milliers voire de centaines de milliers d'accélérateurs, peut finalement correspondre à des écarts de coûts considérables.
Si la puce, l'architecture du modèle et le système d'entraînement peuvent être conçus de manière synergique dès le départ, cet avantage pourrait encore être amplifié.
C'est pourquoi Google a commencé à construire les TPU il y a de nombreuses années, Amazon a Trainium, OpenAI a maintenant suivi avec Jalapeño...... Les puces deviennent progressivement une partie de la capacité des modèles.
MatX n'est pas la seule entreprise de puces avec laquelle Anthropic est en contact
En réalité, Anthropic n'a pas été en contact uniquement avec MatX, mais planifie sérieusement la conception de puces.
Selon Reuters, ces dernières semaines, Anthropic a rencontré plusieurs startups de puces IA, mais n'a pas encore décidé quelle entreprise acquérir finalement, ni complètement déterminé quelle voie technologique adopter pour ses puces autodéveloppées. Un objectif important de ces contacts est de permettre aux ingénieurs et dirigeants d'Anthropic de comprendre systématiquement les différentes architectures de puces IA actuellement sur le marché.
Dans le même temps, Anthropic recrute également frénétiquement des talents dans le domaine des puces.
Il y a quelques jours, Bloomberg a rapporté qu'Anthropic constituait une équipe interne dédiée aux puces et avait embauché l'ancien responsable principal des TPU de Google, Amir Salek, pour rejoindre le département informatique et faire avancer le projet de puces autodéveloppées.
Amir Salek est un vétéran de l'industrie des puces. Il a rejoint Google en 2013, a participé à la création et a dirigé ses activités de puces sur mesure, étant longtemps responsable du projet TPU jusqu'à son départ en 2022. Pendant cette période, il a promu le développement et la livraison des sept premières générations de produits TPU de Google et a participé à la construction des capacités de puces sur mesure de Google pour les centres de données.
Avant de rejoindre Google, Salek a travaillé chez NVIDIA pendant environ huit ans en tant que directeur d'ingénierie principal, et a fondé et dirigé le département de conception de systèmes sur puce (SoC) de NVIDIA, accumulant une longue expérience dans les domaines des GPU, des processeurs mobiles et autres puces.
Après avoir quitté Google en 2022, Salek s'est tourné vers l'investissement, rejoignant le fonds de capital-investissement Cerberus Capital Management en tant que directeur général principal, et devenant également partenaire au sein de sa plateforme d'investissement en deep tech, Tracker Ventures, se concentrant sur les domaines des semi-conducteurs, de l'IA, du calcul en périphérie, etc.
Aujourd'hui, il retourne en première ligne du développement de puces en rejoignant l'équipe informatique d'Anthropic. On rapporte qu'il rendra compte à James Bradbury, responsable de l'informatique de l'entreprise.
Et plus tôt cette année, en juin, Anthropic a également embauché l'ancien ingénieur en puces d'OpenAI, Clive Chan, qui avait participé au projet de puces autodéveloppées d'OpenAI.
Si l'on relie toutes ces opérations, la voie des puces d'Anthropic devient très claire : débaucher des talents en puces, constituer une équipe interne, étudier différentes architectures, contacter des startups de puces, et même envisager directement des acquisitions de plusieurs dizaines de milliards de dollars......
Bien sûr, Anthropic ne prévoit pas de passer complètement aux puces autodéveloppées. Selon Reuters, elle prévoit toujours de continuer à adopter une approche multi-puces, en maintenant la collaboration avec des fournisseurs de puces et de cloud computing comme NVIDIA et Google.
Car la conception de puces est en soi un grand projet à la fois coûteux et long, et même avec beaucoup d'argent, ce n'est pas facile. Il faut savoir qu'une puce avancée vraiment utilisable, de la conception à la mise en œuvre, peut prendre un an, voire plus, et que le coût de conception d'une seule génération de puces peut atteindre des centaines de millions de dollars.
C'est pourquoi une cible d'acquisition comme MatX est si attractive pour Anthropic. Après tout, acquérir directement une startup mature en puces IA peut rapidement apporter une expérience interne en conception de puces et pourrait à long terme réduire les coûts.
Et vous ? Que pensez-vous de cette manœuvre d'Anthropic ?
Liens de référence :
https://www.reuters.com/business/finance/anthropic-planned-then-abandoned-7-billion-purchase-matx-sources-say-2026-08-27/
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-21/anthropic-taps-google-chip-veteran-as-part-of-push-into-hardware
Cet article provient du compte public WeChat « Machine Heart » (ID : almosthuman2014), auteur : Suiveur de l'IA
