Hausse du USD.AI (CHIP)

Selon des informations, l'entreprise d'IA Anthropic aurait initié les premiers travaux pour développer sa propre puce dédiée à l'IA, envisageant de la fabriquer en partenariat avec Samsung en utilisant sa technologie de fabrication avancée de 2 nanomètres et son emballage de pointe. Ce projet, encore à un stade précoce de définition des spécifications, pourrait être abandonné. Cette initiative s'inscrit dans un contexte où la demande de calcul pour son modèle Claude dépasse l'offre disponible. En développant une puce d'inférence personnalisée, Anthropic cherche à optimiser les performances, réduire les coûts opérationnels et gagner en indépendance. Elle rejoint ainsi d'autres géants comme OpenAI, Google et Meta dans cette course à l'autonomie matérielle. Le choix de Samsung comme partenaire de fabrication n'est pas une surprise, ce dernier étant un investisseur stratégique dans le dernier tour de table d'Anthropic. Pour Samsung, c'est l'opportunité de renforcer son activité de fonderie face à TSMC en s'associant à un acteur majeur de l'IA. Cependant, cette quête d'indépendance crée paradoxalement de nouvelles interdépendances dans la chaîne d'approvisionnement mondiale des semi-conducteurs. Anthropic maintient une stratégie de diversification de ses sources de calcul, avec des engagements à long terme massifs auprès d'Amazon AWS (puces Trainium) et de Google (TPU), ainsi que la location d'un vaste cluster de GPU NVIDIA auprès de xAI. Malgré la tendance à la personnalisation des puces, NVIDIA conserve une position dominante sur le marché de l'inférence IA.

Kunlunxin, la société de puces IA de Baidu, prépare activement son introduction en bourse à Hong Kong avec une valorisation cible d'environ 500 milliards de dollars (340 milliards de yuans). Cette valorisation potentielle dépasserait celle de Baidu elle-même. La phase actuelle de recherche d'investisseurs de base ("cornerstone investors") est très disputée, les parts étant difficiles à obtenir. Kunlunxin privilégierait les investisseurs industriels capables de s'engager à acheter ses puces, avec un ratio d'achat requis pouvant atteindre 3 à 7 fois le montant de l'investissement. Fondée en 2021 après avoir été une division interne de Baidu, Kunlunxin a réalisé une levée de fonds menée par CPE Source et compte désormais 57 actionnaires, dont IDG Capital, la China Mobile, et des fonds publics. Sa principale puce, la P800 (7nm), cible les data centers pour l'inférence IA. La société a sécurisé d'importantes commandes, notamment un contrat de plusieurs milliards de yuans avec China Mobile, et ses activités commerciales externes dépassent désormais les livraisons internes à Baidu. Cette IPO est cruciale pour Baidu, qui a été un pionnier de l'IA en Chine mais voit maintenant des rivaux comme Zhipu AI, DeepSeek et Kimi atteindre des valorisations très élevées. Kunlunxin, considérée comme l'actif le plus précieux de l'histoire IA de Baidu, représente une opportunité majeure pour le géant de rattraper son retard et se transformer grâce à la vague de demande en puissance de calcul IA. Baidu poursuit également une double cotation "A+H" pour Kunlunxin, avec un processus entamé sur le STAR Market de Shanghai.

Le marché boursier américain pourrait peiner à atteindre de nouveaux sommets à court terme, les capitaux se détournant des actions de semi-conducteurs, qui ont pourtant connu de fortes hausses cette année, au profit des géants de l'infrastructure cloud d'IA, ou "hyperscalers". Michael Wilson, stratège en chef des actions de Morgan Stanley, souligne dans un récent rapport que l'élan du secteur des semi-conducteurs s'essouffle. Les investisseurs se tournent désormais vers les leaders de l'informatique intensive pour l'IA, tels que Microsoft, Amazon et Meta, qui ont sous-performé cette année. Cette rotation intervient dans un contexte de faiblesse générale du marché, ce qui devrait continuer à peser sur les indices principaux. Wilson maintient son objectif pour le S&P 500 à 8000 points d'ici fin d'année, soit une hausse potentielle d'environ 7%. L'indice des semi-conducteurs de Philadelphie a reculé de près de 14% depuis son pic historique le mois dernier, suscitant des inquiétudes quant à une surévaluation, malgré une hausse de 123% depuis septembre dernier. Selon Wilson, ce ralentissement de l'élan affecte désormais les grandes capitalisations, augmentant la pression sur les indices. À l'inverse, les hyperscalers comme Microsoft, Amazon et Meta présentent un attrait certain dans l'écosystème de l'IA, bénéficiant du soutien de leurs activités principales solides. Un panier d'actions d'hyperscalers compilé par UBS a même enregistré une baisse de 2% depuis septembre, suggérant un potentiel de rattrapage par rapport aux semi-conducteurs. Toutefois, Wilson note que ces entreprises pourraient commencer à réviser à la baisse leurs prévisions de dépenses en capital (capex), un point clé pour les investisseurs. Cette rotation pourrait également profiter à d'autres secteurs tels que la consommation discrétionnaire, les transports et les biotechnologies. Cette vision est partagée par Mislav Matejka de JP Morgan, qui estime que la dynamique du marché s'élargira au-delà de la technologie dans le second semestre, l'IA n'étant pas la seule thématique en jeu.

La frénésie sur les puces s'apaise-t-elle ? Selon Michael Wilson de Morgan Stanley, les capitaux quittent les actions de semi-conducteurs, qui ont connu les plus fortes hausses cette année, pour se tourner vers les géants de l'IA et du calcul intensif (hyperscalers) comme Microsoft, Amazon et Meta. Wilson note que l'élan du secteur des semi-conducteurs faiblit, avec un indice phare en baisse d'environ 14% depuis son pic récent, soulevant des inquiétudes sur les valorisations. En parallèle, les hyperscalers, dont la performance a été à la traîne, présentent un potentiel de rattrapage grâce à leurs activités principales solides. Cette rotation se produit dans un contexte de pression plus large sur les indices boursiers. Wilson maintient son objectif de 8000 points pour le S&P 500 d'ici fin d'année, soit une hausse potentielle d'environ 7%. La logique de rotation pourrait également bénéficier à d'autres secteurs comme la consommation discrétionnaire, les transports et les biotechnologies. Un autre analyste de JPMorgan, Mislav Matejka, partage l'avis que la dynamique de marché devrait s'étendre au-delà de la technologie dans la seconde partie de l'année.

DeepSeek, la société chinoise d'IA connue pour ses modèles algorithmiques, développerait secrètement sa propre puce d'IA dédiée à l'inférence, selon un rapport de Reuters. Le projet aurait débuté il y a environ un an, visant à réduire la dépendance envers Nvidia. Le développement en est encore aux premiers stades, avec des discussions engagées avec des concepteurs de puces, des fonderies et des fournisseurs de mémoire. Les recrutements d'ingénieurs se feraient de manière discrète, sans annonces publiques. Cette initiative s'inscrit dans une tendance globale où les géants de l'IA comme OpenAI et Anthropic explorent également le développement de puces maison. DeepSeek, qui a historiquement optimisé ses algorithmes pour l'efficacité (modèles R1, V4 adaptés à l'Ascend de Huawei), cherche ainsi à contrôler davantage sa chaîne technologique. La puce, spécialisée pour l'inférence, répondrait au besoin crucial de réduire les coûts et la consommation énergétique des modèles en production. Le design du modèle V3.1, avec son format de données UE8M0 FP8, semble déjà anticiper cette collaboration matérielle. Ce projet ambitieux est soutenu par un tour de table de 510 milliards de yuans (environ 74 milliards de dollars) conclu en juin 2026. Les fonds sont destinés au développement de la puce, à l'expansion de centres de calcul basés sur des puces locales et au recrutement de talents. DeepSeek reste discret sur le sujet, mais marque ainsi une évolution stratégique majeure vers l'intégration matérielle, malgré les défis techniques et financiers importants que représente la conception d'une puce compétitive.