Zuckerberg n'abandonne décidément pas…
À peine avoir recraché Manus, Meta a sorti en interne une plateforme d'agent intelligent « Hatch ».
Zuckerberg n'abandonne décidément pas…
Selon les informations de The Information, Hatch met l'accent sur le fait de « recevoir un objectif, le décomposer automatiquement et fournir un résultat », ce qui semble similaire à Manus, mais ils insistent pour changer l'argumentaire en l'appelant « l'OpenClaw version grand public ».
Le prix, jusqu'à 199,99 dollars, correspond aussi au forfait mensuel le plus élevé de Manus à 200 dollars.
De plus, Hatch a utilisé le modèle Claude pendant sa phase de développement, et prévoit de basculer vers son propre modèle Muse Spark uniquement lors de la mise en ligne officielle du produit, avec le lancement d'un nouveau modèle, Watermelon, en octobre.
Acquisition avortée, on se lance seul
Contrairement à des outils essentiellement pour développeurs comme Codex ou Claude Code, qui ciblent l'écriture de code, le débogage et la création de logiciels,
Hatch se concentre davantage sur la « vie numérique des consommateurs ».
Pour l'entraînement initial de Hatch, Meta a configuré un environnement incluant des versions simulées de services internet tels que DoorDash, Etsy, Reddit, Yelp et Outlook.
Cela couvre les services locaux et la livraison, les transactions de biens, la recherche d'informations communautaires et la gestion de la productivité personnelle.
Ajoutez à cela l'écosystème des réseaux sociaux propres à Meta : Instagram, Facebook et WhatsApp.
En d'autres termes, l'objectif de Hatch est de créer un parcours complet de « découverte — comparaison — communication — organisation — achat ».
Par exemple, si un utilisateur voit une paire de chaussures dans Instagram Reels, Hatch pourrait théoriquement identifier l'indice produit, rechercher des articles similaires, comparer les prix et délais de livraison, proposer une suggestion en tenant compte du budget et des préférences historiques de l'utilisateur, et demander une confirmation avant le paiement.
Il y a cependant des différences avec Manus. Manus est un environnement d'exécution universel indépendant, orienté vers la recherche, l'automatisation web, le code et la création de contenu. Hatch, quant à lui, mets davantage l'accent sur la mémoire à long terme, le contexte personnalisé, les actions transversales aux services, et l'intégration profonde avec l'écosystème social des milliards d'utilisateurs de Meta.
Sur le plan technique, l'utilisation de Claude pendant le développement peut facilement laisser penser que Muse Spark n'a pas encore atteint le niveau requis dans les tests d'agents, comme le raisonnement en plusieurs étapes ou l'appel d'outils.
Cependant, une dépendance à long terme envers un concurrent ne correspond évidemment pas aux intérêts stratégiques et de coût de Meta. Les coûts d'inférence grimperaient en flèche pour un agent grand public, une fois qu'il serait utilisé fréquemment et pour des raisonnements complexes.
Le plan de Meta est une migration par étapes.
Utiliser Claude comme transition pendant la phase de R&D et de tests internes, basculer vers sa propre série de modèles Muse Spark lors de la phase de pré-produit, puis laisser les modèles de nouvelle génération, comme Watermelon prévu en octobre, prendre le relais lors de la phase d'expansion.
Cela semble être un autre point de vigilance : les comportements des modèles étant différents, la migration ne sera pas simple, n'est-ce pas ?
Cependant, il n'est pas encore confirmé si Watermelon appartient à la série Muse, ou s'il deviendra directement le modèle cœur de Hatch.
La publicité de Meta fournit depuis longtemps un flux de trésorerie puissant, mais la montée rapide des coûts des infrastructures d'IA, de l'entraînement des modèles et de l'inférence exige que l'entreprise trouve des moyens de monétisation plus directs pour l'IA, au-delà de la publicité.
L'atout majeur du prix d'abonnement élevé de Hatch est la « distribution par défaut ».
Les utilisateurs familiers de l'écosystème Meta n'ont pas besoin de télécharger un outil inconnu supplémentaire. Ils peuvent utiliser Hatch directement dans Instagram, Facebook, WhatsApp, Messenger, l'application Meta AI, voire les lunettes intelligentes.
Le problème typique des agents universels est qu'ils ne connaissent pas l'utilisateur. Meta espère qu'avec Hatch, ces signaux dispersés pourront être transformés en une capacité à « comprendre les intentions de l'utilisateur », ce que les produits d'IA purement conversationnels ne possèdent pas.
Cependant, un prix proche de 200 dollars par mois signifie que l'utilisateur évaluera si Hatch peut « économiser de manière stable plusieurs heures, voire dizaines d'heures de travail humain ».
Cela exige de Hatch une performance fiable dans des environnements réels complexes : pages web complexes, informations incomplètes, changements d'état de connexion, confirmations de paiement et gestion des anomalies.
L'internet réel est bien plus complexe qu'un environnement d'entraînement simulé. La structure des pages change souvent, et les fenêtres pop-up, les captchas, les mesures anti-robots, les différences régionales et les fluctuations des stocks peuvent entraîner l'échec des tâches.
Cet article provient du compte officiel WeChat « Quantum Bit », auteur : Meng Chen
