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Le CIO d'Arca : Comment évaluer un jeton lorsque le protocole commence à gagner de l'argent ?

L’auteur, CIO d’Arca, analyse comment évaluer les tokens des protocoles décentralisés maintenant qu’ils génèrent des revenus réels. Il souligne que le simple fait qu’un protocole soit profitable ne confère pas automatiquement de la valeur à son token. Contrairement aux actions, les détenteurs de tokens ne possèdent pas de droit de créance résiduel légal sur les bénéfices. Sans mécanisme de capture de valeur, comme des rachats de tokens ou des distributions, les revenus du protocole restent une simple statistique. Le débat actuel ne porte pas sur l’opportunité des rachats, mais sur leur timing. Les protocoles en croissance rapide doivent prioriser la réinvestissement des bénéfices lorsque le retour sur capital est élevé. Cependant, il doit exister une voie crédible pour que la valeur économique finisse par atteindre les détenteurs de tokens, sans quoi l’évaluation devient impossible. L’article conclut que l’investissement dans les crypto-actifs évolue vers une analyse fondamentale classique : croissance des revenus, marges, avantages concurrentiels et surtout, qualité des décisions d’allocation du capital et existence d’un mécanisme fiable pour rétrocéder la valeur aux détenteurs de tokens. Cette maturation pourrait entraîner une réduction de la décote de valorisation par rapport aux actions traditionnelles.

marsbit08/19 14:45

Le CIO d'Arca : Comment évaluer un jeton lorsque le protocole commence à gagner de l'argent ?

marsbit08/19 14:45

Les actions des entreprises de cryptomonnaie montent en flèche alors que Wall Street trébuche sous la pression des risques liés à l'Iran

Les actions des entreprises liées aux cryptomonnaies ont connu une forte hausse lundi, alors que les principaux indices boursiers américains reculaient face aux tensions géopolitiques. Malgré un repli du Nasdaq, du Dow Jones et du S&P 500, le bitcoin a progressé d'environ 1 à 1,5 %, se négociant autour de 64 000 dollars. Cette dynamique a profité à des sociétés comme Strategy (+5%), Strive (+5-6%) et MARA Holdings (+4-5%), dont les actions sont étroitement corrélées à la cryptomonnaie. La divergence s'explique par l'escalade des tensions au Moyen-Orient. Le président américain Donald Trump a menacé de frapper Oman s'il entrave les négociations avec l'Iran concernant le détroit d'Ormuz, voie maritime cruciale pour le transport pétrolier. Ces risques géopolitiques ont pesé sur les marchés actions traditionnels et maintenu les prix du pétrole à des niveaux élevés (Brent autour de 92 dollars). Pour les observateurs, la résistance du bitcoin autour des 63 000-64 000 dollars est un point clé. Si la cryptomonnaie maintient son niveau, elle pourrait continuer à soutenir les actions du secteur. Cependant, la durabilité de cette divergence entre les cryptomonnaies et les marchés traditionnels reste à prouver, les investisseurs surveillant à la fois les indicateurs du secteur crypto et l'évolution de la situation au Moyen-Orient.

cryptonews.ru08/17 20:34

Les actions des entreprises de cryptomonnaie montent en flèche alors que Wall Street trébuche sous la pression des risques liés à l'Iran

cryptonews.ru08/17 20:34

Avant que la bulle de l'IA n'éclate, le « Big Short » a d'abord gagné 100 millions de dollars grâce aux abonnements

Dans un contraste frappant entre ses performances boursières et son succès médiatique, Michael Burry, l'investisseur rendu célèbre par "The Big Short", génère des revenus théoriques d'environ 113,7 millions de dollars avec sa newsletter payante "Cassandra Unchained". En seulement 231 jours, elle a atteint plus de 300 000 abonnés, avec un abonnement annuel fixé à 379 dollars. Cette manne financière potentielle survient alors que ses positions à découvert sur des actions liées à l'IA, comme Nvidia, Micron (dont le cours a bondi de 697% cette année) et Applied Materials, subissent de fortes pressions en raison de la hausse continue du marché. Parallèlement, via sa newsletter, Burry dévoile ses stratégies d'investissement. Il a pris des positions importantes dans des actions qu'il juge sous-évaluées, telles que PayPal, Lululemon et Alibaba, tout en renforçant ses paris baissiers sur le secteur de l'IA et des semi-conducteurs, qu'il compare à la bulle Internet. Cependant, le marché haussier actuel lui est défavorable, entraînant des pertes substantielles sur ses shorts. Ainsi, tandis que ses prévisions sur les marchés peinent à se réaliser, sa newsletter émergerait comme sa venture la plus rentable cette année, démontrant un décalage entre son influence financière en tant que commentateur et ses résultats en tant que trader.

marsbit08/14 05:07

Avant que la bulle de l'IA n'éclate, le « Big Short » a d'abord gagné 100 millions de dollars grâce aux abonnements

marsbit08/14 05:07

35 milliards de dollars de pertes : Léopold Aschenbrenner, l'étoile d'OpenAI, a vendu son portefeuille boursier

Le fonds spéculatif Situational Awareness LP, fondé par Leopold Aschenbrenner (anciennement d'OpenAI), a vendu l'intégralité de son portefeuille d'actions publiques, tant les positions longues que courtes, dans une seule transaction majeure à Citadel de Ken Griffin, ramenant ses actifs à environ 10 milliards de dollars. Début juillet 2026, le fonds valait environ 45 milliards de dollars. Il a subi d'importantes pertes récentes dues à la chute des actions d'infrastructure d'IA (comme SK Hynix) et à l'évolution défavorable de ses positions courtes (ex: Adobe). Ses prêteurs principaux (Bank of America, Goldman Sachs, JPMorgan Chase) ont exigé des appels de marge, forçant cette vente. Lancé après son départ d'OpenAI en 2024, le fonds affichait auparavant une performance remarquable : +439% au premier semestre 2026 et +1551% depuis sa création. Son portefeuille public comprenait notamment Nebius Group, Sandisk, Micron et CoreWeave, toutes en baisse de plus de 30-35% en juillet 2026. Le fonds conserve ses investissements privés, notamment une participation d'environ 5 milliards de dollars dans Anthropic, et continuera ses activités sous cette forme. Cette situation rappelle l'effondrement d'Archegos Capital en 2021, illustrant les risques systémiques du levier et des positions concentrées sur plusieurs brokers. Le cas souligne la correction du marché de l'infrastructure IA et les dangers du levier pour les fonds spéculatifs sur ce secteur.

cryptonews.ru07/31 09:13

35 milliards de dollars de pertes : Léopold Aschenbrenner, l'étoile d'OpenAI, a vendu son portefeuille boursier

cryptonews.ru07/31 09:13

GPT conçoit GPT

OpenAI a dévoilé son premier puce, Jalapeño, destinée à l'inférence des grands modèles linguistiques. Ce mouvement ne vise pas principalement à concurrencer Nvidia, mais marque une étape stratégique où OpenAI cherche à maîtriser l'ensemble du processus de production de l'intelligence artificielle, des modèles aux puces, en passant par les centres de données et l'énergie. Alors que l'écart entre les modèles se réduit, le vrai fossé se creuse au niveau de la puissance de calcul, des coûts d'inférence et de l'efficacité système. Chaque jeton (Token) généré représente un coût, et OpenAI, avec ses produits à forte demande comme ChatGPT, supporte une « taxe de calcul » importante sur le matériel externe. Jalapeño est conçu pour réduire cette « taxe d'inférence » en optimisant les coûts opérationnels quotidiens. Un détail crucial est le cycle de conception de seulement neuf mois, accéléré par l'utilisation par OpenAI de ses propres modèles d'IA pour aider à concevoir et optimiser la puce. Cela crée un cycle vertueux : de meilleurs modèles conçoivent de meilleures puces, qui réduisent le coût d'exécution des modèles futurs, permettant plus d'utilisateurs et de données pour affiner les prochaines générations de puces. OpenAI ne cherche pas à devenir un fournisseur de matériel comme Nvidia. Son approche s'apparente plutôt à celle d'Apple : construire un écosystème fermé et intégré où les modèles, les produits (ChatGPT, API), les puces et les infrastructures sont optimisés conjointement pour contrôler l'ensemble de la chaîne de valeur de l'IA. À long terme, cela pourrait repositionner les entreprises de modèles en tant que joueurs majeurs de l'infrastructure IA, aux côtés des fournisseurs de matériel traditionnels.

marsbit06/25 14:07

GPT conçoit GPT

marsbit06/25 14:07

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