2026-05-31 Dimanche

Centre d'actualités - Page 4

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VVV multiplié par plus de 10 en un an, l'écosystème Base est-il le dernier espoir de l'IA crypto ?

Dans un contexte de forte effervescence autour de l'IA, l'écosystème Base apparaît comme un espoir majeur pour les projets crypto liés à l'intelligence artificielle, avec plusieurs tokens enregistrant des performances notables. Le token VVV, associé à la plateforme de confidentialité Venice AI, a connu une hausse impressionnante de plus de 1000% depuis le début de l'année, portant sa capitalisation à environ 13 milliards de dollars de FDV. Il est soutenu par un modèle économique à double token (VVV et DIEM) et des revenus réels issus de la plateforme. Virtual (VIRTUAL), une plateforme de lancement majeure sur Base, se positionne comme une couche de copropriété et de monétisation pour agents IA autonomes, hébergeant des milliers de projets. D'autres initiatives contribuent à cet élan : Clanker, un lanceur de tokens pour agents IA issu de Farcaster ; Freysa AI (FAI), expérimentant le concept d'agent IA souverain ; Elsa (ELSA), un assistant exécutif DeFi piloté par IA ; et le protocole Warden (WARD), visant à créer un système d'exploitation modulaire pour les agents. Malgré la présence de meme coins volatils, la combinaison du développement des agents IA, des infrastructures de paiement associées et des plateformes sur Base forme actuellement l'un des écosystèmes crypto-AI les plus actifs. La question reste de savoir si cet écosystème pourra concrétiser la vision d'un "monde de l'IA sur chaîne" portée par les équipes de Base.

Odaily星球日报Hier 11:14

VVV multiplié par plus de 10 en un an, l'écosystème Base est-il le dernier espoir de l'IA crypto ?

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L'IA n'a pas reproduit Internet, elle reproduit la révolution industrielle

Ces vingt dernières années, l'atout le plus précieux d'Internet a été le temps d'écran des utilisateurs et l'espace publicitaire. L'ère du trafic est cependant révolue. Aujourd'hui, l'intelligence artificielle opère un virage structurel majeur : son centre de gravité commercial passe de la consommation individuelle vers l'optimisation des coûts de main-d’œuvre en entreprise. C'est le début de l'ère où l'IA gagne de l'argent sur les salaires. Le marché B2C de l'IA est en difficulté : la croissance des utilisateurs de ChatGPT ralentit, le taux de conversion payant est bas, et les consommateurs privilégient les options gratuites face à une offre de plus en plus homogène. À l'inverse, le segment B2B explose. L'exemple frappant est Anthropic, dont les revenus annualisés ont bondi de 90 à 450 milliards de dollars en cinq mois, principalement grâce aux API et agents IA pour entreprises. Des solutions comme Claude Code, capable de remplacer des centaines de développeurs juniors, offrent un retour sur investissement (ROI) clair et massif aux sociétés. Cette divergence s'explique par une différence fondamentale de logique économique. Pour les particuliers, l'IA reste un outil d'efficacité sans effet de réseau fort, en concurrence sur le prix. Pour les entreprises, elle devient une véritable main-d’œuvre numérique, remplaçant des fonctions entières (support client, développement, analyse). L'intégration profonde dans leurs processus crée un coût de changement élevé et justifie une tarification basée sur la valeur dégagée, permettant des marges élevées. En somme, l'IA ne reproduit pas le modèle économique d'Internet, basé sur l'attention. Elle réplique plutôt la révolution industrielle : comme la machine à vapeur a remplacé le travail musculaire, l'IA remplace progressivement le travail intellectuel. Son potentiel de marché, calqué sur la masse salariale mondiale, est considérablement plus vaste que celui du trafic et de la publicité. L'ère de la productivité par l'IA a commencé.

marsbitHier 10:28

L'IA n'a pas reproduit Internet, elle reproduit la révolution industrielle

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CertiK et Lambda256 s'associent pour renforcer la sécurité des blockchains en Asie-Pacifique

CertiK, principal fournisseur de services de sécurité Web3, et Lambda256, filiale blockchain de Dunamu, ont signé un protocole d'accord stratégique pour renforcer la sécurité et la conformité des actifs numériques en Corée et dans la région APAC. Dans le cadre de ce partenariat, Lambda256 deviendra distributeur des solutions de conformité et de sécurité de CertiK, notamment CertiK SkyInsights et CertiK AI Auditor. L'initiative combinera l'infrastructure et l'expertise régionale de Lambda256 avec les capacités de renseignement en sécurité on-chain et d'audit de contrats intelligents de CertiK. L'objectif est de fournir des solutions intégrées d'évaluation des risques et de conformité adaptées aux institutions. La collaboration se concentrera d'abord sur les déploiements en entreprise en Corée, incluant les blockchains de consortium et les actifs numériques réglementés, avant de s'étendre à d'autres marchés de l'APAC. CertiK SkyInsights offre une surveillance anti-blanchiment en temps réel, des évaluations des risques et couvre plus de 2 990 incidents de sécurité. CertiK AI Auditor utilise l'IA pour identifier les vulnérabilités dans les contrats intelligents et accélérer les audits, prenant en charge Solidity, Move et Rust. Cette alliance vise à aider les entreprises et institutions financières à adopter les actifs numériques avec une confiance opérationnelle renforcée, en s'appuyant sur l'expertise globale de CertiK et la connaissance du marché régional de Lambda256.

TheNewsCryptoHier 09:43

CertiK et Lambda256 s'associent pour renforcer la sécurité des blockchains en Asie-Pacifique

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Paxos Devient la Première Entreprise de Compensation Nativement Blockchain Approuvée par la SEC

Paxos est devenue la première entreprise "native de la blockchain" à obtenir l'enregistrement en tant qu'agent de compensation (clearing agency) auprès de la SEC américaine. Sa filiale, Paxos Securities Settlement Company, est désormais autorisée à agir en tant que dépositaire central de titres aux États-Unis. Selon le PDG Charles Cascarilla, cette homologation couronne sept années de collaboration avec la SEC, incluant une lettre de non-poursuite en 2019 et un projet pilote de règlement mené avec de grandes institutions financières. Cette approbation représente une pièce maîtresse d'infrastructure pour la convergence entre la technologie blockchain et les marchés de capitaux traditionnels. Les agents de compensation garantissent l'exécution ordonnée des transactions de titres. Une chambre de compensation blockchain régulée par la SEC permet aux banques et aux courtiers de s'appuyer sur une infrastructure crypto sécurisée, sans avoir à la construire eux-mêmes. Le service de règlement de Paxos, testé dès 2020 après l'obtention de la lettre de non-poursuite, a démontré que l'infrastructure post-trade basée sur la blockchain peut permettre un règlement le jour même (T+0), tout en réduisant les coûts et en améliorant l'efficacité opérationnelle. Paxos est également connu pour être un émetteur d'actifs numériques et de stablecoins comme Pax Gold (PAXG) et PayPal USD (PYUSD).

TheNewsCryptoHier 09:32

Paxos Devient la Première Entreprise de Compensation Nativement Blockchain Approuvée par la SEC

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Le marché haussier américain de l'IA va-t-il s'effondrer ?

L'engouement des investisseurs pour l'intelligence artificielle (IA) atteint des sommets, comme en témoigne la valorisation de près de 9000 milliards de dollars d'OpenAI et d'Anthropic. Des acteurs comme SoftBank, dirigé par Masayoshi Son, y investissent massivement, parfois en s'endettant, attirés par d'importantes plus-values potentielles. Cependant, cette frénésie rappelle la bulle Internet des années 2000 et l'exemple de Yahoo. À l'époque, la conviction que les portails web détiendraient un monopole permanent sur le trafic s'est révélée fausse. Le modèle économique actuel des géants de l'IA, qui vendent des tokens via des API, repose sur l'hypothèse qu'ils deviendront les points de passage obligés et pérennes de l'ère de l'IA. Pourtant, l'intelligence artificielle se banalise rapidement, devenant une commodité. Pour justifier leurs valorisations astronomiques, ces entreprises devraient générer des bénéfices annuels de 250 à 300 milliards de dollars, un objectif loin d'être atteint. Leurs revenus récurrents annuels (ARR), bien qu'impressionnants, peuvent être volatils et gonflés par des promotions. Une guerre des prix sur les tokens et l'absence d'applications "superstar" générant des revenus massifs en aval fragilisent ce modèle. Deux scénarios se profilent : un effondrement de type "Yahoo", où les valorisations s'effondreraient face à l'absence de boucle commerciale viable, réduisant ces entreprises à des fournisseurs d'infrastructure aux marges modestes. Ou bien une refonte réussie de leur modèle économique, peut-être en remplaçant des logiciels existants ou en atteignant une IA générale. Dans les deux cas, la certitude du progrès de l'IA ne garantit pas le succès des acteurs actuels. Une correction brutale des valorisations, entraînant des effets de richesse négatifs et une contraction du crédit, pourrait avoir un impact systémique bien plus grave que la bulle Internet. Comme pour toute révolution technologique, le chemin vers la maturité, où l'IA deviendra une infrastructure omniprésente mais discrète, sera probablement marqué par des excès et des corrections.

marsbitHier 09:15

Le marché haussier américain de l'IA va-t-il s'effondrer ?

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Déconstruire la philosophie d'investissement de Gavin Baker, l'investisseur précoce de Nvidia : Long sur les goulets d'étranglement des infrastructures IA, court sur le risque de marché global

Gavin Baker, investisseur précoce de Nvidia, défend l'idée que l'IA n'est pas une bulle mais un super-cycle d'infrastructure, porté par des contraintes physiques : l'électricité, les puces (wafers) et la capacité de calcul (token). Selon lui, les meilleures opportunités d'investissement se situent non pas dans les modèles de langage grand public, mais dans les "vendeurs de pelles" qui résolvent les goulots d'étranglement sous-jacents : la connectivité des GPU (Astera Labs), la mémoire (Micron), les puces d'inférence (Cerebras, Positron), la fabrication avancée (TSMC, ASML) et l'approvisionnement énergétique. Sa stratégie combine une concentration sur ces actifs liés aux infrastructures d'IA avec une couverture sur le risque de marché global via des options de vente (puts) sur le QQQ. Il souligne que les dépenses d'IA sont actuellement financées par les liquidités des grandes entreprises technologiques, et non par de la dette, et que les limites physiques de production (puces, électricité) empêchent une expansion excessive et un éclatement rapide de type bulle Internet. Baker mise également sur la transition vers l'inférence et le post-entraînement des modèles, les petits modèles spécialisés (SLM) et les infrastructures souveraines, où la vitesse de déploiement physique constitue un avantage compétitif majeur.

marsbitHier 08:41

Déconstruire la philosophie d'investissement de Gavin Baker, l'investisseur précoce de Nvidia : Long sur les goulets d'étranglement des infrastructures IA, court sur le risque de marché global

marsbitHier 08:41

La « double contre-offensive » de Dell : le récit politique de l'IA d'un vieux serveur

Le titre, « Le « double retournement » de Dell : Le récit politique de l'IA porté par un vieux serveur », résume l'essence de l'article. Il décrit comment Dell, autrefois considéré comme une entreprise en déclin, a vu son action multiplier par dix depuis 2022, atteignant une capitalisation de 2200 milliards de dollars en 2026. Cette résurgence spectaculaire repose sur deux récits entremêlés. Le premier, acheté par Wall Street, est économique. Dell profite du virage de l'IA des hyperscalers vers les déploiements privés (« on-premise ») au sein des entreprises. Son expertise historique dans les serveurs et services aux entreprises en fait le fournisseur privilégié. Malgré une érosion des marges due au coût dominant des GPU de Nvidia, le marché valorise désormais la masse brute de marge générée et les ventes annexes (stockage, réseau, services) bien plus rentables. Le second récit, nourri par la Maison Blanche, est politique. Il s'articule autour du soutien public de l'ancien président Donald Trump à Michael Dell, d'un don de 6,25 milliards de dollars de la famille Dell à un projet présidentiel, et de l'obtention subséquente d'un méga-contrat de 9,7 milliards de dollars avec le Pentagone. Cette relation étroite a créé une nouvelle « prime politique » intégrée dans la valorisation boursière. En conséquence, la valorisation actuelle de Dell (317 $) dépasse largement les estimations basées sur les fondamentaux seuls (~153-218 $). Cet écart reflète le prix que le marché paie pour la promesse d'un accès continu aux contrats fédéraux et au soutien politique. L'article conclut que les investisseurs doivent déterminer s'ils achètent la valeur économique de Dell ou son récit politique, et quand ils pourraient devoir vendre la seconde partie de cette équation.

marsbitIl y a 2 jours 08:16

La « double contre-offensive » de Dell : le récit politique de l'IA d'un vieux serveur

marsbitIl y a 2 jours 08:16

Interview du macrostratège Raoul Pal : le point de singularité économique approche, ne descendez pas prématurément au cours des quatre prochaines années

Raoul Pal, investisseur macro et co-fondateur de Real Vision, analyse dans un podcast la course à l'IA comme l'événement capitalistique le plus important de l'histoire. Il explique que cette compétition entre les États-Unis et la Chine est trop cruciale pour s'arrêter, conduisant vers un "singularité économique" où le système ne pourra plus suivre le rythme exponentiel des avancées techniques. Malgré la frénésie autour de l'IA, Pal reste convaincu que les cryptomonnaies offrent l'un des meilleurs rendements risques/rendements à long terme. Il affirme que le marché actuel subit une correction douloureuse mais normale dans un cycle haussier, et non un marché baissier. Pour lui, les couches de base (Layer 1) comme Ethereum, Solana et Sui, qui constituent l'infrastructure essentielle pour l'économie des agents IA à venir, captureront la majeure partie de la valeur. Pal prône la stratégie d'achat et de conservation à long terme, soulignant que la majorité des fortunes en crypto ont été bâties ainsi, et déconseille le trading actif. Il est optimiste pour les années 2026-2027, citant l'entrée des banques, une régulation plus claire, une liquidité globale abondante et l'évaluation actuelle relativement basse des actifs crypto par rapport au Nasdaq.

marsbitIl y a 2 jours 07:57

Interview du macrostratège Raoul Pal : le point de singularité économique approche, ne descendez pas prématurément au cours des quatre prochaines années

marsbitIl y a 2 jours 07:57

Comment l’ERC-8257 permet aux IA Agent d’appeler elles-mêmes des API, d’acheter des accès et d’effectuer des paiements ?

Le standard ERC-8257, proposé en ébauche par OpenSea, vise à créer un registre décentralisé d'outils en ligne pour les agents IA. Son objectif principal est de permettre à ces agents de découvrir, comprendre les conditions d'accès et utiliser de manière autonome des services externes (comme des API) sans intervention humaine constante. Le cœur du système est un registre sur chaîne (blockchain) qui référence les outils disponibles. Pour éviter des coûts élevés, les informations détaillées de chaque outil (description, API, règles d'accès, tarification) sont stockées hors chaîne dans un fichier JSON, tandis que le registre n'en conserve que l'adresse et une empreinte cryptographique (hash) pour vérifier leur intégrité. Un point clé d'ERC-8257 est sa gestion flexible des permissions d'accès. Les développeurs peuvent définir leurs propres conditions via des contrats intelligents personnalisés, par exemple exiger la possession d'un NFT spécifique, d'un jeton, un abonnement actif ou une inscription sur une liste blanche. Si un agent IA ne remplit pas les conditions, il peut essayer de les acquérir (par exemple en achetant un NFT) avant de réessayer. Pour le paiement, ERC-8257 ne gère pas directement les transactions, mais spécifie dans le fichier JSON quel protocole de paiement utiliser (comme x402 ou des paiements en ERC-20), laissant ces protocoles spécialisés exécuter le règlement. Ainsi, le flux typique pour un agent IA serait : 1) Scanner le registre pour trouver un outil, 2) Lire son fichier de description pour comprendre les règles, 3) Vérifier ou acquérir les permissions nécessaires, 4) Procéder au paiement via le protocole indiqué et 5) Exécuter l'appel à l'outil. ERC-8257 cherche donc à combler le manque de standardisation pour l'accès autonome des agents IA aux services, en complément de protocoles de paiement comme x402. Toutefois, son adoption soulève des défis potentiels, notamment la complexité technique due à la diversité des règles d'accès, les risques liés à la volatilité si les permissions sont basées sur des actifs fongibles, et la nécessité de mécanismes de réputation pour évaluer la fiabilité des outils hors chaîne.

marsbitIl y a 2 jours 07:27

Comment l’ERC-8257 permet aux IA Agent d’appeler elles-mêmes des API, d’acheter des accès et d’effectuer des paiements ?

marsbitIl y a 2 jours 07:27

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